雲算力計算單位
A. 什麼是雲算力
雲算力，就是你租用了固定算力一段時間，同時擁有了這段時間里的算力收益，如果是挖的比特幣的話，那麼你就相當於你用折扣買了幣，但是如果幣價大跌的話 一般也不會虧很多。
等同於把礦機分開來賣了，但是礦機的所有權歸賣雲算力的公司。
B. 哪家雲算力公司比較好
你是需要算力方面的服務嗎？
十次方算力銀行，聯手算力地球推出全球最大的分布式計算資源算力提供平台，為需要大量算力輸出的項目提供免費算力支持，算力銀行可提供全球范圍內個人設備的閑置算力，為世界級科研項目提供算力支持，涉及數學、物理、化學、生命科學、天文學等各個領域。
截至目前，峰值算力高達100P，相當於全球排名第四的超級計算機「天河二號」的算力，能夠滿足市面上所有的算力項目需求。
C. 雲計算和BS有啥區別
1、雲計算（cloud computing）是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。
2、B/S結構即瀏覽器和伺服器結構。它是隨著Internet技術的興起，對C/S結構的一種變化或者改進的結構。在這種結構下，用戶工作界面是通過WWW瀏覽器來實現，極少部分事務邏輯在前端(Browser)實現，但是主要事務邏輯在伺服器端(Server)實現，形成所謂三層3-
tier結構。B/S結構是WEB興起後的一種網路結構模式，WEB瀏覽器是客戶端最主要的應用軟體。這種模式統一了客戶端，將系統功能實現的核心部分集中到伺服器上，簡化了系統的開發、維護和使用。
D. 雲計算服務有哪些
首先是最基礎的雲計算服務，即提供雲計算資源的公有雲廠商，國內代表是阿里雲、華為雲、騰訊雲等，國外包括AWS、GCP、Azure等，他們主要提供雲端算力租借，你可以簡單理解為不出門就可以借到伺服器。
其次是在前者基礎上提供專業雲服務的各類平台，有專注細分領域的，比如專注CAE（高端製造）、專注EDA（晶元設計）、專注生命科學（制葯）等等，也有做跨行業的，比如速石科技，在晶元、生命科學、CAE、AI等領域都有涉及。
E. 雲計算主要內容就是提供算力嗎
首先，提供算力是雲計算的一個很重要的內容，但不是唯一的。
其次，雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交互模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。
再次，對雲計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲計算，至少可以找到100種解釋。現階段廣為接受的是美國國家標准與技術研究院（NIST）定義：雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。
希望對你有幫助。
F. 虛擬化之後,單位計算能力的TCO,是怎麼計算的Dell在雲方案中TCO性價比最高的產品是什麼
這方面還沒有一個統一的計算標准，虛擬化之後的TCO可能會涉及到以下幾點：物理伺服器的數量、單機伺服器的利用率、資源共享率、整體的電源消耗、應用軟體的執行效率等等，比如原來一台伺服器一個應用，三個伺服器，最後整合到一台伺服器，而應用性能沒有下降，這樣就等於減少了兩台伺服器的成本，從這個角度上看，在TCO上就減少了2/3，這只是舉個例子，大家可以舉一反三
G. 什麼叫雲計算
1、超大規模
「雲」具有相當的規模，Google雲計算已經擁有100多萬台伺服器，Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的「雲」均擁有幾十萬台伺服器。企業私有雲一般擁有數百上千台伺服器。「雲」能賦予用戶前所未有的計算能力。
2、虛擬化
雲計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自「雲」，而不是固定的有形的實體。應用在「雲」中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只需要一台筆記本或者一個手機，就可以通過網路服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。
3、高可靠性
「雲」使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用雲計算比使用本地計算機可靠。
4、通用性
雲計算不針對特定的應用，在「雲」的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個「雲」可以同時支撐不同的應用運行。
5、高可擴展性
「雲」的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。
6、按需服務
「雲」是一個龐大的資源池，你按需購買；雲可以像自來水，電，煤氣那樣計費。
7、極其廉價
由於「雲」的特殊容錯措施可以採用極其廉價的節點來構成雲，「雲」的自動化集中式管理使大量企業無需負擔日益高昂的數據中心管理成本，「雲」的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升，因此用戶可以充分享受「雲」的低成本優勢，經常只要花費幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數萬美元、數月時間才能完成的任務。
雲計算可以徹底改變人們未來的生活，但同時也要重視環境問題，這樣才能真正為人類進步做貢獻，而不是簡單的技術提升。
8、潛在的危險性
雲計算服務除了提供計算服務外，還必然提供了存儲服務。但是雲計算服務當前壟斷在私人機構（企業）手中，而他們僅僅能夠提供商業信用。對於政府機構、商業機構（特別像銀行這樣持有敏感數據的商業機構）對於選擇雲計算服務應保持足夠的警惕。一旦商業用戶大規模使用私人機構提供的雲計算服務，無論其技術優勢有多強，都不可避免地讓這些私人機構以「數據（信息）」的重要性挾制整個社會。對於信息社會而言，「信息」是至關重要的。另一方面，雲計算中的數據對於數據所有者以外的其他用戶雲計算用戶是保密的，但是對於提供雲計算的商業機構而言確實毫無秘密可言。所有這些潛在的危險，是商業機構和政府機構選擇雲計算服務、特別是國外機構提供的雲計算服務時，不得不考慮的一個重要的前提。
H. 雲計算主要有IaaS基礎設施、SaaS軟體、平台3種服務，各自的功能和服務對象是什麼
軟體即服務（Software as a Service，縮寫SaaS）
軟體即服務是普通消費者可以感知到的雲計算，它的代表有Dropbox，還有國內用戶熟悉的網路雲、騰訊微雲等。這種雲計算最大的特徵就是消費者並不購買任何實體的產品，而是購買具有與實體產品同等功能的服務。
以前，我們是花錢購買的是伺服器上的存儲空間。現在，我們花錢購買的是Dropbox的存儲服務。表面上看，兩者沒有實際的區別。但是換一個角度來看，兩者卻完全不同。以前，我們花錢購買伺服器上的存儲空間，假設是空間容量是10G，我們是真正的買到了伺服器上的10G空間。如果我們不上傳文件的話，那麼伺服器上的這10G空間就是空的。現在，我們購買Dropbox的存儲服務，假設空間容量還是10G，我們卻並沒有真正的買到Dropbox伺服器上10G的空間，我們買到的是10G空間的服務。也就是說，如果我們上傳文件，Dropbox會將文件分開放在任何地方的任何伺服器上，如果我們不上傳文件，Dropbox的伺服器上就根本沒有屬於我們的任何空間。
平台即服務（Platform as a Service，縮寫PaaS）
與軟體即服務不同，平台即服務是面向開發者的雲計算。這種雲計算最大的特徵是它自帶開發環境，並向開發者提供開發工具包。它的代表有Google的GAE（Google App Engine），還有國內的網路的BAE、新浪的SAE等。
平台即服務與軟體即服務之間可以相互轉換。如果是消費者，購買Dropbox的服務，那Dropbox就是軟體即服務。如果是開發者，利用Dropbox提供的開發包藉助Dropbox的服務開發自己的服務，那麼Dropbox本身就是平台即服務，構築在Dropbox之上的開發者的服務就是軟體即服務。
以前，開發者如果要搭建一個網站，需要做很多准備工作，比如購買伺服器，安裝操作系統，搭建開發環境等等。現在，開發者如果購買平台即服務雲計算，就可以省去上面費時費力的准備工作，直接進行網站的開發。不僅如此，開發者還可以使用各種現成的服務，比如GAE會向開發者提供Google內部使用的先進的開發工具和領先的大數據技術。這一切都使得網站開發變得比以前輕松很多，這也是雲計算時代互聯網更加繁榮的原因之一。
基礎架構即服務（Infrastructure as a Service，縮寫IaaS）
基礎架構即服務一般面向的是企業用戶，它的代表有Amazon的AWS（Amazon Web Service），還有國內的PPPCloud等。
這種雲計算最大的特徵在於，它並不像傳統的伺服器租賃商一樣出租具體的伺服器實體，它出租的是伺服器的計算能力和存儲能力。AWS將Amazon計算中心的所有的伺服器的計算能力和存儲能力整合成一個整體，然後將其劃分為一個個虛擬的實例，每一個實例代表著一定的計算能力和存儲能力。購買AWS雲計算服務的公司就以這些實例就作為計量單位。
基礎架構即服務與平台即服務有顯著的區別，基礎架構即服務提供的只有計算能力和存儲能力的服務，平台即服務提供的除了計算能力和存儲能力的服務，還提供給開發者的完備的開發工具包和配套的開發環境。也就是說，開發者使用平台即服務時，可以直接開始進行開發工作。而使用基礎架構即服務時，則必須先進行如安裝操作系統、搭建開發環境等准備工作。
基礎架構即服務是雲計算的基石，平台即服務和軟體即服務構建在它的上面，分別為開發者和消費者提供服務，而它本身則為大數據服務。