linux算力
① 為什麼都用顯卡挖礦不是用CPU挖礦
因為btc所執行的任務是很簡單的一個解密碼的計算, 並不需要太多的指令.也就是說,btc的任務只需要一些特定的晶體管就可以執行了。
用cpu執行挖礦的任務,cpu因為需要很多晶體管來執行各種不同的指令,一個周期內很多晶體管都是閑置的.速度慢正常。
顯卡為了加強顯示圖像的能力,省掉了很多與顯示功能無關的晶體管,所以顯卡只能顯示畫面,但是在顯示畫面這個任務上,比cpu快很多. 而btc所需要執行的任務和顯卡正好差不多,所以顯卡挖礦比cpu快. 同是顯卡,a卡的任務的執行方式比n卡更接近btc的計算方式,所以a卡更適合挖礦。
② Linux系統怎麼挖礦
不適合挖礦，可以考慮星際比特的，最新產品蜂鳥H1是基於Linux系統的。
③ IPFS 礦機哪家參數性能最好
之前買過很多版本的星際礦機，但是總體來看還是星際無限K1礦機可以，星際無限礦機相比較其它的特點有能耗低、配置高、操作系統先進、噪音低、挖礦方式特別等優點。能耗低：一個比特幣礦機螞蟻S9礦機一個小時1700W,而星際無限礦機一個小時30W。配置高：4G標准內存，英特爾四核高速CPU，內置定製版Intel主板，使礦機的運行速度無可挑剔，初始便附帶價值2000+的企業級8T硬碟，贏在起跑線，挖礦先人一步。操作系統先進：K1（星際無限礦機型號）採用Linux系統，Linux系統穩定、安全、強大，比Windows適合作為開發環境或實際生產環境，K1具備部分礦機所不具備的熱拔插功能。熱拔插功能方便了更換硬碟，大大提升工作效率，降低礦機設備損壞幾率，增加礦機有效挖礦時間，提升礦機單位時間收益率。噪音低：K1礦機為了迎合客戶在家挖礦的需要，加裝了超靜音風扇。使您即使在家挖礦，也不會因為礦機運行的雜訊而煩惱。挖礦方式特別：是靠上行寬頻的傳輸速度流量來挖礦，比特幣和以太坊都是靠CPU去挖礦，兩者都是晶元，只是處理程序不同，而星際無限礦機是通過寬頻流量傳輸速度挖礦。望大神採納
④ 如何利用linux各伺服器的計算能力
由於在Windows Vista之後的版本默認並沒有提供Telnet功能。如果需要使用Telnet就必須打開此項功能。以Windows 7為例，首先打開控制面板。
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然後在控制面板中打開「程序和功能」。
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再在左上角點擊「打開或關閉Windows功能」。
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在「打開或關閉Windows功能」對話框中勾選「Telnet客戶端」，點擊確定，系統會自動安裝。到此Windows終端的工作已經完成。
END
Linux伺服器開啟Telnet服務
許多Linux系統在默認情況下是不安裝Telnet服務的，如果需要使用就必須安裝此項服務。安裝的方法有很多，小編在這里只介紹yum安裝Telnet服務，它的優點是能夠自動檢查安裝包的依賴文件不用人為干預，當然前提是系統必須聯網。在提示符下輸入「yum install -y telnet-server」命令安裝Telnet服務。最後出現Complete，代表安裝完成。
使用命令「vi /etc/xinetd.d/telnet」編輯Telnet的配置文件，將disable的值改成no。
重啟啟動xinetd服務，使得telnet配置生效。
在Linux伺服器上打開Telnet協議的23埠。使用命令「vi /etc/sysconfig/iptables」添加紅框內的代碼，保存。
重新啟動iptables，使得防火牆策略生效。
在Windows上，用「telnet IP地址」命令，再輸入用戶名和密碼，就可以完成Linux伺服器的遠程登錄。
⑤ eth礦機linux 好還是windows好
首先說答案：Linux系統相較於Windows更有優勢。
主要優點有以下：
運行相對更穩定，維護起來更方便;
系統資源開銷小(即對硬體要求不高了),節約挖礦成本;
安裝調試簡單，技術門檻更低了;
完全開源系統，免費正版，更加穩定也更進一步節約挖礦成本
問題又來了，Linux系統如何挖礦？其實只需要兩步，你就可以在Linux系統下挖礦：
打開網站，輸入手機號，選擇你要使用多少CPU來挖礦，默認為使用50%的CPU進行挖礦，點擊生成你的專屬命令並復制
就是這么操作簡單。
⑥ linux環境下執行RAID5和BIOS下執行RAID5有什麼區別
優先重啟在bios里開raid0,1,2,5，linux執行並聯命令只能模擬硬體十分消耗cpu算力，可理解為利用cpu的vt-x或者amd-v虛擬了一種情況類似virtualbox。
⑦ 21tops算力相當於什麼顯卡
英偉達的一個Jetson Xavier NX就是21tops算力。
11月7日，英偉達宣布推出全球尺寸最小的邊緣AI超級計算機Jetson Xavier NX，主要面向機器人和邊緣嵌入式計算設備。這款新品擁有比信用卡還小的外形，節能型Jetson Xavier NX模塊在運行AI工作負載時，可提供最高21 TOPS的伺服器級性能，售價399美元，即將在2020年3月開始出貨。英偉達推出更具競爭力的邊緣AI晶元產品，讓AI初創公司們面臨更大的競爭壓力。
英偉達邊緣AI晶元已經有四個系列
今天發布的Jetson Xavier NX最大的亮點在於，與Jetson Nano尺寸相同（70X45mm）的情況下，能夠在功耗10W的模式下提供最高14TOPS，在功耗15W模式下最高21 TOPS的性能。另外，Jetson Xavier NX能夠並行運行多個神經網路，也能同時處理來自多個高解析度感測器的數據。
Jetson Xavier NX模塊具體的規格如下：
GPU：配備384個 NVIDIA CUDA core和48 個Tensor core的 NVIDIA Volta，外加2個NVDLA
CPU：6-core Carmel Arm 64位CPU, 6MB L2 + 4MB L3
視頻：2x 4K30 編碼和2x 4K60解碼
攝像頭：最多6個 CSI攝像頭（通過虛擬通道最多36個），12路（3x4或6x2） MIPI CSI-2
內存：8GB 128位LPDDR4x；51.2GB/秒
連接：千兆乙太網
OS支持：基於Ubuntu的 Linux
模塊尺寸：70x45mm
Jetson Xavier NX面向的是對性能需求高，但受到尺寸、重量、功耗以及預算限制的嵌入式邊緣計算設備，比如小型商用機器人、無人機、智能高解析度感測器（用於工廠物流和生產線）、光學檢測、網路錄像機，攜帶型醫療設備以及其他工業物聯網（IoT）系統。
為了滿足這些場景，除了硬體外，軟體支持也非常重要。英偉達表示，對於已經開始打造嵌入式計算機的公司，Jetson Xavier NX與所有Jetson系列產品一樣都可以在相同的CUDA-X AI軟體架構上運行。同時，作為NVIDIA軟體架構方法的一部分，Jetson Xavier NX由NVIDIA JetPack SDK提供支持。
NVIDIA JetPack SDK是一個完整的AI軟體堆棧，可以運行復雜的AI網路，並用於深度學習的加速庫以及計算機視覺、計算機圖形、多媒體等。
Jetson Xavier NX的上一款產品是在今年3月的GTC發布，英偉達創始人兼 CEO 黃仁勛宣布推出售價僅99美元的Jetson Nano。根據官方的說法，藉助CUDA-X，Jetson Nano可以提供472 GFLOPS的AI性能，功率低至5W。這款售價不高，能夠運行所有AI模型的邊緣計算平台發布後獲得了極大的關注。
Jetson Nano的上一款產品在去年發布。去年九月的日本GTC，黃仁勛公布了AGX陣容，包括Drive Xavier和新推出的Drive Pegasus，還有Jetson AGX Xavier。Jetson AGX Xavier的大規模計算性能可以處理機器人至關重要的測距、定位、測繪、視覺和感知以及路徑規劃。
Jetson家族更早的產品Jetson TX2在2017年推出，提供兩種運行模態：一種是MAX Q，這種模態下能效比能達到最高，是TX1的2倍，功耗在7.5W以下；另一種是MAX P，性能可以做到最高，能效比同樣可以做到前一代的2倍，功耗則在15W以下。
雖然推出的時間不同，但他們都具有一個區別於其他邊緣SoC的特點，並行運行多個神經網路。
邊緣端實力增強，初創公司面臨更大生存壓力
英偉達在雲端AI晶元市場獲益頗豐，其中非常重要的原因就是擅長並行計算的GPU能夠在在數據中心的各種模型中訓練時體現出性能優勢。雖然憑借雲端AI晶元成為了眾多AI晶元初創公司想要超越的目標，但英偉達也有自己的困擾。首先，為AI優化和設計的高性能GPU價格昂貴，讓不少開發者望而卻步。
其次，隨著AI演算法的逐步成熟，雲端AI訓練晶元市場的增速將會放緩，英偉達想要保持業績的增長以及在AI市場的領導力，就需要向邊緣AI市場拓展，同時，用雲端加邊緣一體化的解決方案吸引更多客戶。
從面向終端和邊緣設備的Jetson系列晶元的布局來看，英偉達早已明白自己該怎麼做。如今，Jetson系列晶元算力從0.5TFlops到32TOPS，應用覆蓋小型嵌入式設備、智能汽車、工業設備等多種應用。今天高性能小尺寸Jetson Xavier NX發布，讓Jetson家族能夠提供性能和功耗更加多樣的邊緣晶元，這背後就是為了滿足AIoT市場多樣化的市場需求。
不過，更應該看到的是，英偉達如今不僅能夠提供雲端和終端AI晶元硬體，其成功背後還有強大的軟體生態的支撐。據雷鋒網了解，Jetson系列已經吸引了40萬的開發者，擁有了3000用戶。
這對於AI晶元的初創公司而言顯然不是一個好消息，由於雲端AI晶元更加依賴生態，晶元的設計難度也更大，所以大部分AI晶元的初創公司都選擇在邊緣端市場，並且大都主要提供AI加速器。AI晶元初創公司們希望憑借獨特的架構設計以及領先的性能指標的晶元獲得市場的認可。
然而，開發者在進行AI演算法遷移的時候往往需要使用AI晶元公司提供的編譯器等工具，這不僅會增加軟體開發者的使用門檻，還可能達不到預期的效果。因此，初創公司的AI晶元大部分都沒有得到非常有價值的應用。
這就意味著，AI晶元初創公司們在產品設完成並流片之後，如何找到合適的市場以及模式進行商業化變得非常關鍵，特別是在資本寒冬以及AI晶元進入落地戰的當下。
顯然，AI晶元初創公司們面臨著更加嚴峻的生存挑戰，一方面，無論是英偉達還是英特爾，他們在雲端和邊緣端都已經有競爭力很強的產品，在邊緣端，憑借軟體生態以及渠道的優勢，巨頭們的晶元更容易獲得客戶，甚至連擅長軟體的Google都推出了面向邊緣市場的Google Edge TPU。另一方面，AI晶元初創公司想要推出有競爭力的產品就必須不斷迭代和投入，這就需要資金的持續支持，但融資環境以及更加激烈的市場競爭又增加了融資的難度。
正如雷鋒網在今年3月份的文章中指出的，AI晶元的戰火已經蔓延至邊緣端，Jetson Xavier NX的推出不僅是英偉達邊緣端AI晶元布局的完善和實力的進一步增強，更是邊緣端晶元市場競爭更加激烈的標志。
AI晶元市場更加激烈的競爭有助於推動AI的向前發展，但對於實力較弱的AI晶元初創公司而言，隨著晶元巨頭們更有競爭力產品的推出，以及像英偉達這樣的公司更願意稱自己為系統公司，而非單純的晶元公司，這讓AI晶元初創公司面臨著更加嚴峻的生存挑戰。
⑧ 學習Linux雲計算需要具備什麼能力
首先是興趣，要對它產生興趣不管是自學還是，在培訓學習。學習掌握的程度是你對他有沒有深入的揣摩，跟理解。如果說一運到問題就放在那裡不去解決，日積月累那就成了一個大問題，
下面是在 xdl 培訓 出 來所要具備的能力
一、 架構師有優秀的編碼能力，解決開發人員無法解決的難題。
二、 架構師對系統的大數據容量高性能高並發高容錯的網站有架構設計和開發經驗。
三、 架構師對操作系統、資料庫、伺服器各種軟體使用的配置比較了解，比如Linux、Web負載均衡、反向代理、資料庫集群、容災等比較了解。
四、 架構師對軟體開發過程有清晰明確的認識，也就是對軟體工程有有明確的認識，並能把需求進行分析、建模。
五、 架構師學習能力很強、接觸知識面要很寬廣、喜歡關注和接觸各種新的技術。
六、 架構師溝通能力很強。
七、 架構師對從事的行業的業務要有深刻的了解。
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⑨ 超級計算機為什麼以每秒浮點運算次數作為計算能力
teraflop，萬億次浮點計算。在超級計算領域，浮點計算(flop)是一個縮寫，其完整的含義為「每秒浮點計算次數」(floating point operations per second)，是一種計算機執行浮點計算能力的衡量標准。萬億次計算即為每秒一萬億次浮點計算。 7. tera-10——法國原子能署 法國原子能署建造的這台tera-10，在世界上最快的500台計算機排行榜中名列第七。tera-10由544台bull的novascale 6160伺服器組成，每一台這樣的伺服器都配有8顆雙核intel安騰（itanium）處理器，運行速度大約是42.9萬億次浮點計算。這台超級計算機使用linux操作系統，用來模擬原子能試驗。 6. thunderbird——美國聖地亞國家實驗室 dell公司開發的thunderbird是一台擁有860顆處理器的linux集群伺服器，目前放置在美國新墨西哥州阿布奎基的聖地亞國家實驗室，這是個國家級的原子能安全管理實驗室。