算力支撐

❶ dpool龍池是幹嘛的

dpool龍池是一個用於手機區塊鏈挖礦軟體，龍池dpool致力於打造「一個最懂礦工的礦池」，採用行業領先的FPPS結算模式，更高標準的風控體系和資金安全保障，為礦工打造礦池服務新標准。

dpool龍池並在多個礦池節點，充分保證了全球的礦工網路和挖礦效率穩定流暢。而據相關人員介紹稱，礦池節點內部通訊以Kafka手段實現，為及時的算力統計及爆塊提供了關鍵支撐。

dpool龍池公司的發展

龍池dpool將不斷深化MU的社區化和經濟系統改造，公開、透明地向社區發布治理方案，並向公眾開放。

隨著BTC價格直線飆升，比特幣的用戶量越來越大，交易轉賬愈加頻繁，開始出現比特幣網路擁堵、交易費用上升等問題。比特幣已經不適合作為一種點對點支付工具了，所以才有了各種分叉亂象，沒有算力支持的分叉幣。

MU社區將在技術條件成熟時，當滿足超過全網1/3（約10000P）算力，由社區成員共同決定下一代比特幣的新特性，實現有算力支撐，有社區共識的新一代比特幣。

❷ 十次方的算力銀行可以用在哪些方面

1、特效渲染影視：特效是引爆眼球的大片標配。對於一部特效片，至少會有幾千個特效鏡頭，有些還是3D渲染鏡頭。而電影1秒鍾至少有24幀，1幀需要渲染30分鍾，也就是說一段5秒的特效染也要用上兩三天。因此為了壓縮渲染時間，提升渲染效率，就需要更多伺服器輸出更高的算力。

2、視頻：短視頻儼然成了行業的新寵，人們在閑暇時就會習慣性地刷。而短視頻的背後必然就需要用到智能推薦、精準營銷、圖像檢索、語言識別等能對用戶上傳的視頻進行有效的分析和感知。這背後自然就需要很大的算力需求。

3、區塊鏈、人工智慧：區塊鏈和人工智慧的行業，比如挖礦、機器人學習這些會需要高性能運算需求。

4、大數據：有人做形象的比如說到，在數字經濟的時代里，大數據是石油，而算力就是引擎。可想而知，如果沒有足夠的算力和數據支持，人工智慧和數字化服務都會崩潰，因此這對於大數據公司就需要海量算力支撐。

5、氣象預測：如果想要預測足夠遠和精確的未來信息，就需要更多的算力。算力，能模擬出更多的氣象模型，有更多的參數，能讓天氣預報更准確些，也可以預測到更長時間的天氣變化情況。

除了以上，還有葯分子結構計算的葯物公司、醫學影像分析的醫院和各地方的農業遙感、環保監測等行業都需要更多更高的算力去支撐。

❸ 浪潮AI微模塊現在高校算力平台有應用嗎效果如何

浪潮AI微模塊的智慧能力已經應用在高校算力平台，為我國科研創新提供智能算力支撐。其中，AI微模塊數據中心為上海交通大學打造的高性能計算集群（π2.0集群）的雙精度理論峰值性能為2.1PFLOPS，是國內高校和上海地區最快的超算之一。中南大學藉助AI微模塊數據中心的智能算力，將落地首個高校「智算平台」，在195平方的空間內實現五千多萬億次的超高算力，以高度智能化的高性能智算平台變革高校計算基礎設施發展趨勢，對於高校研發以及科研算力發展都大有助益。

❹ 想闖中國智能汽車的高通和想花200億的威馬

在當前汽車行業中「軟體定義汽車」是最熱門的話題。

「汽車之前是由硬體定義的，之前是把所有的MCU或者微處理器，以及硬體綜合起來定義的。」前蔚來汽車數字座艙和軟體開發副總裁庄莉分析稱。

「軟體定義汽車與傳動系統沒有關系，不管是油車還是插電混動等，這只是客戶的需求。」奧迪前技術研發董事Peter表示。

兩周之前，鎂佳科技CEO庄莉與奧迪前技術研發懂事PeterMertens就「軟體定義汽車生態」這一話題展開討論。這讓不少人意識到，軟體定義汽車的時代的來臨好像比預想的更早。

事實上，如果我們把汽車看作一個硬體集合體，那麼，軟體一直在定義汽車，軟體這個詞彙從誕生之日起，就是為了定義硬體而生，它既定義傳統汽車，又定義智能汽車。而所謂的軟體定義汽車，只是一種商業操作而已。尤其是隨著現代智能汽車的崛起，支撐汽車生態系統流暢運行的硬體（晶元）占據著無比重要的地位，甚至決定著車企在未來智能化中的位置。

華為事件告訴我們，得晶元者得天下

過去五十年間，晶元在整車中發揮著不可磨滅的作用，當智能汽車時代來臨，晶元再次重新定義了未來車企的格局分化和秩序的演變。

實際上，從上世紀70年代起，晶元就已經用於汽車發動機控制系統中。發展至今，車輛的控制系統和信息娛樂功能全部都需要晶元的參與。

隨著智能化在汽車領域的崛起，軟體在智能座艙中所佔比重越來越重大。未來，車內的90%都將由軟體主導，汽車廠商對晶元的需求達到前所未有的程度。根據HIS預測，2020年，具備AI能力的主控晶元市場規模將達到40億美元。

威馬首款純電動轎車概念車

作為「智能頭號實力派」的威馬，看到了未來智能座艙領域的巨大機遇，以其前瞻性的思維和布局，率先進入市場，以差異化的優勢佔領智能座艙的高地。

車雲小結：

本次威馬與高通最強智能盟友的聯合，是對智能汽車場景生態的一次重塑。其將為智能座艙領域向更高階段的發展提供新的解決方案。

而隨著更符合未來汽車智能化戰略的提出以及強大硬體的支撐，威馬成為國內最強高科技出行公司的底氣越發強大。帶給外界的期待也愈來愈高。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

❺ 在智慧時代，算力就是核心競爭力，那麼浪潮AI是如何支撐算力發展的

浪潮AI多年來一直打造人工智慧基礎措施。在算力生產層面，浪潮打造了業內最強最全的AI計算產品陣列。
其中，浪潮自研的新一代人工智慧伺服器NF5488A5在2020年一舉打破MLPerf AI推理&訓練基準測試19項世界紀錄；
在算力調度層面，浪潮AIStation人工智慧開發平台能夠為AI模型開發訓練與推理部署提供從底層資源到上層業務的全平台全流程管理支持，幫助企業提升資源使用率與開發效率90%以上，加快AI開發應用創新；
在聚合算力方面，浪潮AI持續打造更高效率更低延遲硬體加速設備與優化軟體棧；
在算力釋放上，浪潮AutoML Suite為人工智慧客戶與開發者提供快速高效開發AI模型的能力，開啟 AI 全自動建模新方式，加速產業化應用。

❻ 旅遊業行業門檻很低，你怎麼理解

智能工廠離我們還有多遠？
在石化行業，將一滴油變成「一根絲」其中要經歷數百個工藝環節，在傳統 石化生產中，其生產的復雜程度常人很難理解。但現在，在桐昆集團的一間紡絲車間，迎面而來的是和傳統車間全然不同的場景。巨大的生產裝備一排排整齊排列，寬大而潔凈的過道內，偶爾有零星的工人穿過，一根根潔白的滌綸長絲像瀑布一樣自上而下「流下」，被纏繞在卷軸上，經過包裝機器人的打包、封閉，然後被運送到全國各地。
事實上，在桐昆集團數智化轉型中，打通了30多家工廠、22萬台/套生產設備、超過200多個數據點位以及運營和生產管理環節的眾多控制系統，逐步實現了生產運營和供應鏈、客戶全區數據的結構化和可視可析，通過人工智慧等技術的融合應用，構建起了企業的智能運營平台，極大地提高了生產效率和創新能力，將傳統石化生產轉變成了智能化生產。
這種智能化升級帶來的變化有多大？在桐昆集團，一個年產量30萬噸的標准化車間，現在只需要4台自動化包裝機，12名包裝工便可以滿足車間的日常生產，而在之前，這樣的車間僅包裝工就需要每班86人。
桐昆集團數智化轉型帶來的革命性變化，正在各行業靜水深流，成為推動中國產業體系現代化變革的核心力量。
可以說，我國正在進行的新一輪企業數智化轉型，是構建我國現代產業體系升級的基礎支撐，也是贏得未來的產業升級的變革之路。
在這次產業變革中，像桐昆集團這樣的企業正成為中國數字化轉型過程的領軍者，而他們的身後，是參與桐昆集團數智化型，為其構建統一數據平台和運營平台、像聯想中國一樣的新一輪數字化轉型服務商。

一、 數字化轉型將重新定義全球工業體系新格局

從日趨復雜的國際產業環境來看，大國戰略博弈進一步聚焦於製造業，美國「先進製造業領導力戰略」、德國「國家工業戰略2030」、日本「社會5.0」和歐盟「工業5.0」等都以重振製造業為核心的發展戰略。我國未來的產業體系要擺脫傳統產業的發展方式，形成自身的競爭優勢，利用已經相對領先的數智化能力，構建相對獨立完善的產業驅動力，則是未來10多年最核心的發展方向。
綜觀全球企業的數智化轉型，雖然各經濟體表現各有不同，但從全球咨詢公司Prophet持續五年的企業數智化轉型的調研結果來看，依然將數智化轉型分為「安於現狀、初具活力、規范化、戰略化、聚合化、創新與適應」六個階段，其本質仍然是利用新一代信息技術來改造傳統企業（與之對應的是原生數字企業）不同流程和業務范圍、戰略的數智化，這與目前我國進行的產業和企業數智化的基本特徵有著很大的不同。
5月初，工信部會同有關部門發布了《「十四五」智能製造發展規劃》（徵求意見稿），這一規劃不僅明確了我國未來智能製造的發展規劃，也進一步明確了「到2035年，規模以上製造業企業全面普及數字化，骨幹企業基本實現智能轉型」的產業升級戰略目標，隨後7月初，工信部又發布了以建設國家算力樞紐節點為核心的《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》，從構建中國現代產業體系的角度，從製造業體系和算力支撐系統進行了未來十多年的全面部署，由此，我國各產業的數字化轉型開始了新的征程。
我國企業的數字化進程，從之前的信息化到現在的數字化和智能化，已經經歷了二十多年的時間，在這個過程中，逐步實現了企業經營管理類系統（資源計劃系統ERP、供應鏈管理系統SCM、客戶關系管理系統CRM、質量管理系統QMS等）、生產製造系統（製造執行系統MES、高級計劃排程系統APS、能源管理系統EMS等）以及研發設計系統（輔助設計CAD、輔助工程CAE、輔助工藝計劃CAPP、輔助製造系統CAM、產品生產周期管理系統PLM等）三類數字化工具的廣泛應用，這些生產經營的系統和產品設計系統，為企業的效率提升帶來了巨大的變化，中國企業的數字化水平有了很大的提升。
企業運營管理、生產製造系統和研發設計系統的廣泛應用，是中國企業第一階段數字化過程的基本特徵，系統集成也成為企業數字化的基本方式。同時由於這些系統，大多都是歐美公司的產品，中國企業的數智化轉型更多地參考了國外一些企業的轉型方式。
隨著新一代信息技術人工智慧、大數據、雲計算、物聯網以及5G的高速發展，這些技術的融合更加推動了數智化轉型方式的創新，集成式的數智化之路開始轉向於系統化建設企業的數字化能力，依託雲計算（公有雲與私有雲）開始構建企業基於數據的數字化能力，並通過人工智慧這一新生產力，開始從數字化轉型向智能化升級轉變。
目前，據國家工業信息安全發展研究中心的2020年統計數據顯示，規模以上企業數字化轉型成果顯著，充分利用數字技術強化核心業務，同時創新發掘並拓展新的增長領域。但更多的企業仍然存在固定資產佔比高，庫存周轉慢，利潤率低，現金流不足等諸多問題，中國企業的數智化仍然有巨大的升級空間。
十四五規劃已明確提出「我國已轉向高質量發展階段」，而作為支撐的就是工業體系的升級。「構建實體經濟、科技創新、現代金融、人力資源協同發展的現代產業體系」（十四五規劃），這是未來我國產業體系升級的主要任務。
在這一過程中，「推進產業數智化轉型」則成為全面提升我國工業體系的重要手段。未來十年，中國以製造業為核心的現代工業體系的建設將迎來前所未有的發展機遇，同時，也將成為中國企業數字化轉型智能化升級的「黃金十年」。
這也是一次中國工業體系通過自身進化，形成獨特優勢的機遇，數智化轉型推動中國現代產業體系的形成，將構築起中國參與國際競爭的新優勢。

二、數字化的中國方式:三種路徑重構產業競爭力

目前我國企業進行的數智化轉型，與之前獨立單元或局部流程的數字化不同，也與普遍意義上的線上化、網路化有了很大的差別，其根本理念是構建基於數據為基礎的企業運營和業務系統。在製造業，是以工藝、裝備為核心，以數據為基礎，依託製造單元、車間、工廠、供應鏈和產業集群等載體，構建虛實融合、知識驅動、動態優化、安全高效的智能製造系統。
事實上，從目前數智化轉型的系統服務商的特點來看，我國企業的數字化轉型模式，一種是基於傳統意義上的系統集成模式，主要特徵是基於業務各單元的集成數字化模式；第二種是基於原生數字企業（BAT等）以公有雲服務的SaaS化部分業務的數字化轉型；另外一種是以聯想、華為、三一重工、桐昆集團等企業以自身數字化經驗為基礎，系統化構建企業的數據平台，通過人工智慧等技術的融合應用，全面提升企業的客戶體驗、智能運營水平和數字化創新能力的轉型模式。
由於目前中國企業的數智化轉型水平參差不齊，基於數字技術基礎的流程再造門檻很高，從現實角度來看，三種轉型模式適應於不同數字化能力的企業，但隨著我國現代產業體系建設的加速，系統化構建企業的數字化智能化轉型路徑和方式，是企業最終邁向數字化、智能化的唯一通道。
2020年突如其來的疫情，不僅考驗了我國整體的數字化反應能力，同時也對企業的數字化進行了一場實戰。就全社會整體數字化能力而言，由於我國的數字基礎設施的相對完備，以及各行業有一定的數字化基礎能力，在疫情期間，企業復工速度領先於全球。同時通過這次疫情的考驗，我國企業的數字化能力仍然有巨大的提升空間。在2020年埃森哲和國家工業信息安全發展研究中心的聯合調研中發現，許多企業「盡管通過采購工具和服務，企業快速部署了急需的數字化應用，讓員工能夠遠程工作，將線下渠道搬到了線上，但要想抵禦疫情對供應鏈和現金流的沖擊，這些舉措還遠遠不夠。很多企業突然發現，在生產、經營、渠道、組織管理等核心環節，沒有數字化能力的全面、深入部署，根本無法有效應對疫情所造成的經營困難」。
經過疫情的洗禮，我國規模以上企業的數字化轉型成為了內在的發展動力，在復雜的數智化轉型過程中，供應鏈、全渠道運營及智能決策成為企業最急需要提升的三大方向。
從目前趨勢來看，新一輪的數智化轉型，我們可以概括為，以數據為基礎，以業務為核心，依託生產、流通、交易等場景化載體，綜合應用人工智慧等新一代信息技術，全面提升企業的智能化運營水平和數字化創新能力，並全面、實時提升用戶體驗。
新一輪的數智化轉型，是典型的中國經驗，當然，在新時代現代產業體系的建設中，其路徑和方法都需要全面的創新；對於我國企業的數智化轉型，同樣需要尋找具有產業先進性和可驗證的典型樣本。這些典型樣本，就成為中國企業數字化轉型和智能化升級的中國方式。

三、「聯想中國範式」的意義

數字化轉型是一項艱巨的系統化工程和數字化戰略，其核心是基於業務的數字能力的構建，因此，在這一過程中，沒有放之四海皆通的方案，唯一可以參考的是轉型成功企業的理念、技術框架和理論體系。
7月21日，聯想集團執行副總裁兼中國區總裁劉軍通過聯想控股內網，詳細回顧了聯想中國四年來的戰略演進，詳細解密了聯想中國通過四年的戰略轉型，從一家PC廠家，逐漸演變為以智能產品、智能基礎設施和智慧服務為三大業務的中國ICT領域的核心服務商的變革歷程。
聯想集團執行副總裁兼中國區總裁劉軍
研究聯想中國四年來的轉型之路以及轉型之後的成果，聯想中國在數智化戰略的指引下，通過業務流和數據流的有效融合，實現了從產品定義、設計、生產製造、物流和用戶的數據結構化和匯聚，同時打通了供應鏈數據，形成了能指導業務各個階段的數據平台，實現了全局、全域、全鏈數據可視可析；基於多雲、跨雲（公有雲與私有雲）的全球部署，讓人工智慧演算法最大限度地利用數據形成了針對業務端的智能分析預測，讓原來基於獨立業務單元的運營，變成了統一平台的智能化運營，極大地提高了運營效率。聯想基於業務的數據平台的建立，形成了自身獨特的智能引擎，在提高運營效率的同時，推動了其數智化創新能力的提升。四年間，聯想中國的新業務——智能產品和智慧服務的超常規增長，正是這一戰略的數智化創新能力體現。
聯想的數字化轉型和智能化升級，極大地提升了主營業務的增長和新業務的超常規發展。在聯想20/21財年，在PC領域，聯想中國的銷量和銷售額市場份額達到38.6%和41.6%，持續保持強勁增長；更令人意外的是，聯想中國的智能產品和智慧服務收入占整體營收從6.6%增長到12.5%，整體營收已超過70億元人民幣，聯想中國區的營收結構性變化，不僅意味著「日出東方」戰略的價值，而且也意味著一個全新的聯想中國的到來。
在聯想中國數字化轉型的過程中，由於實現了全局、全域、全鏈的數據可視可析，這讓原來以產品導向的業務模式全面轉向以客戶為中心的業務模式，在此基礎上，聯想中國以不同的客戶為特徵，將原來以產品為依據的組織結構重組為以客戶為特徵的組織結構，實現了從經營產品向經營用戶的革命性變革。對此，劉軍認為，「對每一類細分的客戶群我們打通客戶標簽，仔細梳理Customer Journey（客戶全旅程），尋找到每一個跟聯想的觸點和痛點，持續優化客戶體驗」。事實上，目前聯想中國已經積累了超過1.4億的聯想會員，月活數量達到1700萬，這一用戶體量，已經達到了一家類似去哪兒、BOSS直聘等中型互聯網企業的活躍用戶規模，這一用戶經營體系，未來蘊藏著無限可能。
總體而言，聯想中國的數字化轉型，完全體現了數字化轉型的三大效果，用戶體驗的提升、智能運營水平的提升和數字化創新能力的提升，對內實現了原有業務的突破性增長和新業務的創新，對外，聯想誕生於自身的數字化轉型服務能力，開始為行業的數字化轉型提供支撐。
聯想中國的數字化戰略，對於數字化轉型這個新興的行業而言，具有很大的參考價值，而其依據自身經驗和服務於行業的實踐，形成了完整的數字化轉型理念、技術架構和理論體系，這一體系，對於行業而言，或將可以稱之為「數智化轉型的聯想中國範式」。
「聯想中國範式」的具體特徵，從劉軍的表述中，我們可以大致總結為基於多雲、跨雲（混合雲體系）算力平台的全球化部署，全局全域數據的實時可析，以及全鏈全業務的智能輔助決策。這三大特徵，基於聯想中國的智能變革，也是破解我國當下企業數字化轉型過程中核心痛點的關鍵方式。
這一範式正在參與像桐昆集團、中石化、中油國際等產業領導型企業進行的產業變革。聯想中國已將自身數智化積累的技術能力打磨內生出「擎天」智能IT引擎，計劃以此助力中國企業完成數智化的徹底轉型。
「聯想中國範式」是新一輪中國數字化轉型和智能升級的典型代表，符合新時期中國企業和產業數字化轉型和智能化升級的內在技術體系和外在的價值需求，是新時期我國企業數字化轉型的典型樣本和有價值的理論體系。
從獨立單元的數字化，到局部的數字化，再到全局、全域、全鏈的實時數據的可視可析和智能輔助決策系統的廣泛應用，這是中國企業數字化最終要跨越的數字化鴻溝，「聯想中國範式」，為企業數字化提供了一種可參考的理念和理論體系，這一體系，對當下各行業興起的數字化轉型大潮，則是一種非常有價值的參考坐標。
「聯想中國範式」是在聯想自我轉型過程中形成的理念、技術框架和理論體系，通過自身和其服務的企業得到了有效性驗證，這一「範式」的推廣，既是聯想業務創新的「矩陣革命」，也是企業數字化轉型浪潮中的 「中國封面」。

❼ 麥客存儲｜雲計算如何讓智慧城市建設提速

面對城市化的快速發展，一些「城市病」隨之涌現，如城市安防監控不完善、城市空間規劃部合理、環境污染嚴重、能源消耗驚人等。麥客存儲發現為治療「城市病」，很多國家和地區切入智慧城市，藉助新技術的發展來為所有公共服務和公有基礎設施帶來全新的效率水平，並確保基礎設施與產品盡可能更快地交互。
智慧城市的真正實現，主要基於高安全、高算力、高能效特徵的新型雲計算數據中心，它能讓智慧城市的傳輸更快速、存儲更智能、運維更安全。雲計算究竟如何助力智慧城市建設發展呢？跟著麥客存儲一起探索~
資源共享，提高利用率
智慧城市之所以能對整個城市進行智慧化升級，關鍵就在於對於城市各個分離系統的全面感知、管理和調控。而雲計算作為具備大量基礎軟硬體資源，可以保障海量資源的負載均衡，實現資源共享，提高利用率，為開展綠色節能業務提供技術支撐，解決能源消耗問題。
算力支撐，精細智能管理
隨著城市生活產生的數據越來越多，提供算力基礎設施的雲計算才能滿足智慧城市的需求，前提是它必須具有較高的算力支撐，這樣才能通過各種終端感應器、感測器連接典型設備，運用相應演算法實現互動，來完成精細智能管理、優化安全運營的目標，讓城市安防監控不完善、城市空間規劃部合理等問題得到改善。
雲計算強大的支撐能力，正推進智慧城市創新發展的加速建設，
引領雲計算和數據中心賦能創新的麥客存儲，會持續高研發投入，助力深化推進智慧城市之外，還會為各行業信息化升級，數字經濟的快速發展做促進作用，以數據科技全面驅動數字化未來。

❽ 十次方算力租賃平台是怎樣產生的

為什麼會出現這樣一個平台？隨著大數據、人工智慧這樣一個時代的到來，數據的處理就已經成了重要的生產力，而數據的生產力就是需要算力來做支撐。十次方的算力平台，就是提供這種算力支持的平台。

❾ 我們公司是做人工智慧的，怎樣跟十次方的算力平台合作呢

人工智慧和算力關系匪淺。推動人工智慧發展的動力就是演算法、數據、算力這三個，這三要素缺一不可，都是人工智慧取得如此成就的必備條件。
而對於算力這方面，我們知道有了數據之後，是需要進行訓練，而且還是不斷地訓練。因為只是把訓練集從頭到尾訓練一遍網路是學不好的，就像和小孩說一個道理，一遍肯定學不會，當然除了過目不忘的神童。而且除了訓練，AI實際需要運行在硬體上，也需要推理，這些都需要算力支撐。
所以說人工智慧是必須要有算力，並且隨著現在越來越智能的發展，還需要更多更強的算力。

❿ 國產CPU命名為什麼

現在國產處理器有6種，分別為飛騰、鯤鵬、海光、龍芯、兆芯、申威。