分層線性模型去中心化
『壹』 所有人都在說「去中心化」，但你真的懂嗎
在科技領域的文本詞庫里，「去中心化」是個高頻詞彙，大佬喜歡說，媒體喜歡用，似乎多少有些老生常談，也難窺其深層奧義。前段時間，去參加一場發布會，突然看到羅輯思維CEO脫不花PPT上的一句話，覺得這也許是在互聯網這個維度下對「去中心化」的最佳詮釋，那就是：「每一個人的宮廷正在拔地而起。」
事實上，「宮廷」這個詞無疑抓到了某種本質，今天來談談「去中心化」，以及在更為宏觀的維度上，它究竟是個啥。
直觀上看，互聯網誕生至今就是一個不斷將權力沉澱至個人的過程，一切只為「我」服務，移動時代更是如此，將每一個人擱置在世界中心，其最佳視覺案例無疑是手機地圖，就像作家尼克·比爾頓在《翻轉世界》中所言，「你朝街上任何一個方向前進，無論哪個方向，整個畫面都會隨你位置移動，這是個重大轉變，在紙張世界，地圖和位置是以地方或地標為根據，而不是你的所在地。從現在開始，你就是起點，數字世界跟著你走，而不是你跟在它後面。」
這種反轉豈止於此，如你所知，資本與技術的福祉正在惠及每一個人，用脫不花的話說：「當人成為世界中心，每一個人都變成了一位『君王』。我們這代創業者就是要為君王打造一座宏偉的宮廷。」當一個生活在大城市的普通人可以隨時調遣上百名司機，廚師，甚至說書人，委實用極低成本搭建了私人的馬廄，御膳房和翰林院——甚至有時連窘境都與君王頗為相似，譬如在資訊獲取上，當大數據編纂的私人閱讀代替了傳統編輯認為「合適的內容」，每個人都會多少掉入桑斯坦在《信息烏托邦》中所言的信息繭房之中，從而少了幾分「逆耳」之言。
嗯，不難理解的是「所有行業都是服務業」，真正令人驚喜的是，資源配置和聚合方式已經在很大程度上從權威，國家意志，乃至資本等確定性方式上轉向每個具體的人。忘了誰說過，19世紀屬於帝國，20世紀屬於大公司，那麼21世紀無疑屬於個人——就像手機地圖上那個隨你而動的小藍點，你不必再以某個特定地標為中心，無論是被服務的諸位「君王」，還是氣宇軒揚的創業者，只需站在原地，喊一聲「我要」，若有人響應，那麼必將迎來資源的圍攏。
事實上，資源的反轉是人與人之間充分合作的一個必然結果。常識是，現代社會經濟繁榮和人類不斷推動協作細化息息相關，細化的結果自然是編織出一張日趨互為依存的網路，而這張網路也註定在演化過程中不斷放大單點價值，從而誕生脫不花所言的「君王」。
於是「去中心化」的意涵也就浮現開來：由於「中心」的分散化（最近一個好例子就是比特幣的回歸），任何領域都可以自下而上編織起一張巨網，其最終目的是——由近及遠地還原全貌。
就像比特幣將對權力的信任轉化成數學問題；在我看來，從任意節點的視角出發，以它為中心，由近及遠地拼接和還原成一個網狀世界，這是個迷人的結構，因為它發生在任何領域。看過TED上一個演講，大意是，很長一段時間，人類習慣以自上而下的樹狀結構描述不同認知系統：物種圖譜，知識體系，法律體系，組織結構等，作為一種強調對稱的視覺象徵，也許是自然地位所致，樹狀圖非常直觀地顯露出人類對秩序和可歸納性的迷戀。當然，這是一種「一切盡在掌握」的幻覺，不同中心還原成一張網狀結構也許更接近真相。
TED上這位講者就舉了幾個不同領域的例子：譬如，物種之間的密集細菌網路將看似無關的物種連接起來，交織成一張生物網路；現代神經學認為，大腦內部沒有那麼嚴格的分區，不過是一張互相關聯的神經網路；互聯網時代企業轉型也正在向恐怖組織學習，權力分散，個體獨立，編織成一張價值之網。
我個人認為，最好的例子是宇宙。
盡管宇宙有太多未解之謎，但通常認為，宇宙沒有空間上的中心概念（五道口除外），星球之間通過引力等作用互相連接成一張網路，任何一點都可宣告自己是宇宙中心（從這個角度，所謂「地心說」和「日心說」更多是數學問題），就像《大爆炸：宇宙通史》中所言：「大爆炸發生在每一個地方，這里沒有『爆心』……每一個星系群看起來都在遠離我們而去。如果有一個觀測者在這些遙遠的星星上回望我們，他也會看到同樣景象，也可能同樣地以為自己位於擴張的中心。」
嗯，無論微觀尺度上每一個「正在拔地而起的宮廷」，還是宏觀尺度上每一個星球，所謂「去中心化」也許只是一種可被嵌套的模型，也許真有可能是萬物規律，誰知道呢，但可以確定的是，只有將認知升級到這一層，才能對「去中心化」有更好的理解。
李北辰/文（知名科技自媒體，致力於為您提供文字優雅的原創科技文章；微信公號：李北辰）
『貳』 如何用SPSS做中介效應與調節效應
調節變數可以是定性的，也可以是定量的。在做調節效應分析時,通常要將自變數和調節變數做中心化變換。簡要模型：Y = aX + bM + cXM + e 。Y 與X 的關系由回歸系數a + cM 來刻畫,它是M 的線性函數, c 衡量了調節效應(moderating effect) 的大小。如果c 顯著，說明M 的調節效應顯著。 2、調節效應的分析方法 顯變數的調節效應分析方法：分為四種情況討論。當自變數是類別變數，調節變數也是類別變數時，用兩因素交互效應的方差分析，交互效應即調節效應；調節變數是連續變數時，自變數使用偽變數,將自變數和調節變數中心化,做 Y=aX+bM+cXM+e 的層次回歸分析：1、做Y對X和M 的回歸,得測定系數R1 2 。2、做Y對X、M 和XM 的回歸得R2 2 ，若R2 2 顯著高於R1 2 ，則調節效應顯著。或者, 作XM 的回歸系數檢驗,若顯著,則調節效應顯著；當自變數是連續變數時，調節變數是類別變數，分組回歸:按 M 的取值分組,做 Y 對 X 的回歸。若回歸系數的差異顯著,則調節效應顯著，調節變數是連續變數時，同上做Y=aX +bM +cXM +e 的層次回歸分析。 潛變數的調節效應分析方法：分兩種情形：一是調節變數是類別變數,自變數是潛變數；二是調節變數和自變數都是潛變數。當調節變數是類別變數時,做分組結構 方程分析。做法是,先將兩組的結構方程回歸系數限制為相等,得到一個χ 2 值和相應的自由度。然後去掉這個限制,重新估計模型,又得到一個χ 2 值和相應的自 由度。前面的χ 2 減去後面的χ 2 得到一個新的χ 2,其自由度就是兩個模型的自由度之差。如果χ 2 檢驗結果是統計顯著的,則調節效應顯著；當調節變數和自變 量都是潛變數時，有許多不同的分析方法，最方便的是Marsh,Wen 和Hau 提出的無約束的模型。 3．中介變數的定義 自變數X 對因變數Y 的影響,如果X 通過影響變數M 來影響Y,則稱M 為中介變數。 Y=cX+e1, M=aX+ e2 , Y= c′X+bM+e3。其中,c 是X 對Y 的總效應,ab 是經過中介變數M 的中介效應,c′是直接效應。當只有一個中介變數時,效應之間有 c=c′+ab，中介效應的大小用c-c′=ab 來衡量。 4、中介效應分析方法 中介效應是間接效應,無論變數是否涉及潛變數,都可以用結構方程模型分析中介效應。步驟為：第一步檢驗系統c，如果c 不顯著，Y 與X 相關不顯著，停止中介 效應分析，如果顯著進行第二步；第二步一次檢驗a，b，如果都顯著，那麼檢驗c′，c′顯著中介效應顯著，c′不顯著則完全中介效應顯著；如果a，b至少 有一個不顯著，做Sobel 檢驗，顯著則中介效應顯著，不顯著則中介效應不顯著。Sobel 檢驗的統計量是z=^a^b/sab ，中 ^a, ^b 分別是 a, b 的估計, sab=^a2sb2 +b2sa2, sa,sb 分別是 ^a, ^b 的標准誤。 5. 調節變數與中介變數的比較 調節變數M 中介變數M 研究目的 X 何時影響Y 或何時影響較大 X 如何影響Y 關聯概念 調節效應、交互效應 中介效應、間接效應 什麼情況下考慮 X 對Y 的影響時強時弱 X 對Y 的影響較強且穩定 典型模型 Y=aM+bM+cXM+e M=aX+e2 Y=c′X+bM+e3 模型中M 的位置 X,M 在Y 前面,M 可以在X 前面 M 在X 之後、Y 之前 M 的功能 影響Y 和X 之間關系的方向(正或負) 和強弱 代表一種機制,X 通過它影響Y M 與X、Y 的關系 M 與X、Y 的相關可以顯著或不顯著(後者較理想) M 與X、Y 的相關都顯著 效應 回歸系數c 回歸系數乘積ab 效應估計 ^c ^a^b 效應檢驗 c 是否等於零 ab 是否等於零 檢驗策略 做層次回歸分析,檢驗偏回歸系數c 的顯著性(t 檢驗);或者檢驗測定系數的變化(F 檢驗) 做依次檢驗,必要時做 Sobel 檢驗 6. 中介效應與調節效應的SPSS 操作方法 處理數據的方法 第一做描述性統計，包括M SD 和內部一致性信度a（用分析里的scale 里的 realibility analsys） 第二將所有變數做相關，包括統計學變數和假設的X，Y，M 第三做回歸分析。（在回歸中選線性回歸linear） 要先將自變數和M 中心化，即減去各自的平均數 1、現將M（調節變數或者中介變數）、Y 因變數，以及與自變數、因變數、M 調節變數其中任何一個變數相關的人口學變數輸入indpendent 2、再按next 將X 自變數輸入（中介變數到此為止） 3、要做調節變數分析，還要將X與M 的乘機在next 里輸入作進一步回歸。檢驗主要看F 是否顯著
『叄』 如何構建分層次教學管理模式
人類識別管理對象和管理辦法的層次性的方法是推行分層次管理的基礎，這些識別方法和識別過程可以運用自然科學的成果，特別是統計學、數學成果。如同質性的管理對象的成組或成對差異顯著性分析、相關性分析、主成份分析法、聚類分析法、層次分析法等方法，用於對管理對象和管理方法的分層，並對影響分層次的主要因素進行深入分析，揭示形成層次的根本所在，為策劃對應的管理層次提供條件。
一般而言，對常規的、比較容易識別管理對象的差異性，可以直接地進行管理對象分層次，按受教育程度劃分其層次，如研究生、本科生、專科生、中專生、高中生、小學生等；按管理目的不同劃分其層次，設計不同的管理措施，來實現管理目標，如中國區域經濟發展的宏觀管理；按經濟發達差異劃分，可以把中國劃分為東部沿海地區、東北老工業基地、中部地區、西部地區等，以各地區又好又快發展為目標，需要對各地區進行分層次制訂發展政策，推行有區別的分層次管理。
在日常管理中，有時管理對象的差異性難以用簡單判斷方法進行識別，這時就需要應用數學方法和計算機技術進行識別，幫助區分層次。通常可以從三個角度展開，用數學方法進行技術處理：其一以管理對象的空間范圍大小進行層次劃分；其二是從數量、規模、尺度的角度進行管理層次劃分；其三是以質量等級劃分管理對象的層次。 （1）以空間范圍大小劃分管理對象與方法
這一劃分角度，強調了不同空間范圍的管理對象具有不同質性，其對管理的要求存在明顯的差異。本部分內容以自然界、人類社會、家庭和個人管理為例。
在自然界管理層面上，有一種客觀力量管理世界，實現自然界的平衡、穩定和有序。霍金在其《時間簡史》中，暗示了能量管理自然的觀點，宇宙是在不斷的爆炸中創造了時間，在不同的時間段，能量在不斷變化，並不斷創造物質。能量按其內在的規律主宰著整個宇宙的發展變化，人類企圖「征服自然和改選自然」，但只能一個小范圍內有效。另外，太陽及其熱量分布決定了地球生態群落的存在層次。地表上的一切生物在不同的群落中生存、發展，必然受此環境層次的影響與制約，並因此產生了不同溫度帶的人類生存與發展模式，包括不同區域的人類的習俗規范、文化行為、社會行為、政治行為、經濟行為、精神行為的層次性和差異性，呈現文明的多樣性和多元化。從宇宙到星際至地球，自然界的管理也存在層次性，也需要分層次管理，由於人類對大自然的管理還沒有足夠的智慧，其管理理念與方法主要表現為：「各從其類」和「道法自然」上。
把管理視角從自然轉到人類社會，其本質是人與人關系的總和，關鍵強調為人類服務的關系管理。這種關系至少可以劃分為五大層次：其一為人類與自然的關系；其二不同地區的人類關系；其三為不同國家的人類關系；其四為部門或單位的人際關系；其五為家庭內的人際關系，不同層次的關系需要不同的管理手段與方法。中國先哲孔子、孟子認為人類社會管理是「德」層面上的管理，強調「十四人一條心」，即強調人的目標的一致性，人的包容性和人類友好相處的和諧氛圍。
從社會角度進入到具體部門或單位。官員管理政府、經理人管理公司、家長管理家庭、個人管理自己的事務，不同的管理對象存在明顯的層次差異性，需要分層次管理。政府需要公共服務為主的全局性管理；公司需要有效率、有效益的個性化、創新性管理；家庭需要創造幸福溫馨的親情管理；個人需要成功的、有效的事務管理，只有這樣，才能實現不同層次管理對象所要達到的管理目標。
當代管理理論是從上世紀初誕生的管理科學開始的，其誕生環境層次決定了其理論功能主要服務於工業化目標，是以提高企業效益和效率為目的的管理理論體系。面對自然界、人類社會、部門與個人的不同存在的空間范圍，當前的管理理論難以適應上述層次的管理需要。所以，需要對自然界、人類社會、部門與個人的各個層次的管理對象，進行層次分析，構建相應的管理理論、方法，提高管理水平和效能。
（2）以數量規模尺度劃分管理對象與方法
從數量、規模、尺度的角度劃分管理對象的層次容易被人們所接受，其劃分一般具有量的規定性，其差異性更容易形成共識。一般而言，對可度量的管理對象，比較容易被分層，一般可用下一節的數學方法加以識別和分層。
（3）以質量等級劃分管理對象與方法
對定性的管理對象的層次劃分，需要運用模糊數學的工具，先將不確定的管理屬性，如質量、等級等進行定量評分，實現其性質的區分。以下以虛擬分層標桿管理為例，對這類管理對象進行分層。一個地區在進行標桿管理時，應首先對其進行層次分析，其次針對不同層次尋找不同的標桿。另外，對每一個層次的標桿，當把標桿分成各個組成部分時，一般情形下，並不是每個組成部分都具有標桿的特性，因此，能否給出一個整體及其組成部分都可以作為標桿的標桿是一個非常值得研究的問題。對幾個單元作為標桿的，通常採取不同的部分向不同的單元學習組合形式來完成標桿管理。當「待學單元」的各個組成部分是相互獨立時，即視為做法可行，但當各個組成部分不相互獨立，每個部分的改變將使其它部分也隨之改變，向多個標桿學習就難以得到協調一致的效果，並導致投入產出關系的混亂，從而很難做出優化的學習決策。為了解決上述問題，嘗試性提出一個地區性的「待學單元」怎樣在分層的情況下，根據不同單元的最佳部分組成一個協調一致的整體——分層虛擬標桿。由於整體與其組成部分都可以作為標桿的標桿，在現實中很難找到，故稱其為分層虛擬標桿。
虛擬標桿的建立。以海南省經濟發展為例，研究分層虛擬標桿管理理論。主要過程是，首先對待學習單元（海南省的經濟發展）進行分層研究；其次針對不同層次構建虛擬標桿；依據每層的具體情況與虛擬標桿建立每層最佳決策模型。
主要管理工作有：待學習單元的分層研究，在調查和整理待學習單元（海南省的經濟發展）數據集基礎上，應用聚類分析進行初步分類、用主成份分析法找到主要影響成份、用多層統計模型找到高層影響變數、以主要成份和高層影響變數為主進行分層。
每層虛擬標桿的構造方法。首先利用可拓學建立海南省經濟發展的物元模型，對物元模型中的不同名稱、特徵以及特徵值利用物元的發散性在全球范圍內尋找其同名、同征、同值以及同征同值的物元，並收集相應數據，針對數據的定量與定性的不同情況分別利用DEA和層次分析法確定特徵與特徵值的標桿。如果所有特徵與特徵值的標桿都集中於一個整體，那麼該整體就是海南省經濟發展的標桿。如果不是所有特徵標桿都集中於一個整體，以集中較多的特徵與特徵值的標桿的整體作為初始標桿；其次運用方差分析方法和對數線性模型方法分析沒有進入初始標桿的特徵的獨立與交互影響性，依據特徵與特徵值是獨立還是交互影響的並根據系統在採用該特徵時對其它量帶動的百分比向初始標桿整合，當相互獨立時，取各個部分帶動的百分比的最大值加到初始標桿上，當有交互作用時，取交互作用帶動的百分比最大值再加到上述標桿上，一直作下去當所有的特徵都整合完時就得到每層的虛擬標桿。
每層最佳決策模型。在構造好虛擬標桿基礎上，如何給出海南省經濟發展最佳決策，有如下做法：利用DEA方法把定量的待學習單元向虛擬標桿做投影，待決策單元投影值與虛擬標桿中定性部分共同組成的集合便是最佳決策。 2.2.1主成分分析
主成分分析方法，首先是由K.皮爾森對非隨機變數引入的，爾後H.霍特林將此方法推廣到隨機向量的情形。其原理是：設法將原來變數重新組合成一組新的互相無關的幾個綜合變數，同時根據實際需要從中可以取出幾個較少的總和變數盡可能多地反映原來變數的信息的統計方法，也是數學上處理降維的一種方法。
主成分分析是對於原先提出的所有變數，建立盡可能少的新變數，使得這些新變數是兩兩不相關的，而且這些新變數在反映課題的信息方面盡可能保持原有的信息，樣本信息的大小通常用離差平方和或方差來衡量。
這一分析方法是將多個變數通過線性變換，選出較少個重要變數的一種多元統計分析方法。在管理對象的差異分析時，往往會提出很多與此有關的變數，因為每個變數都在不同程度上反映管理對象某些信息，統計分析方法能從太多變數個數中，找出變數個數較少而得到的信息較多結果。
其基本思想是：主成分分析是設法將原來眾多具有一定相關性（比如P個指標），重新組合成一組新的互相無關的綜合指標來代替原來的指標。通常數學上的處理就是將原來P個指標作線性組合，作為新的綜合指標。最經典的做法就是用F1（選取的第一個線性組合，即第一個綜合指標）的方差來表達，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的線性組合中選取的F1應該是方差最大的，故稱F1為第一主成分。如果第一主成分不足以代表原來P個指標的信息，再考慮選取F2即選第二個線性組合，為了有效地反映原來信息，F1已有的信息就不需要再出現再F2中，用數學語言表達就是要求Cov(F1, F2)=0，則稱F2為第二主成分，依此類推可以構造出第三、第四，……，第P個主成分。
主要分析步驟如下：第一步，指標數據標准化（SPSS軟體自動執行）；第二步，指標之間的相關性判定；第三步，確定主成分個數m；第四步，主成分Fi表達式；第五步，主成分Fi命名。
這一方法在分層次管理應用上，可藉助IT技術對數據進行處理，能更有效地做出信息判斷，分劃出管理對象和管理方法的層次。
2.2.2因子分析法
因子分析法是研究從變數群中提取共性因子的統計技術，最早由英國心理學家C.E.斯皮爾曼提出。他發現學生的各科成績之間存在著一定的相關性，一科成績好的學生，往往其他各科成績也比較好，從而推想是否存在某些潛在的共性因子，或稱某些一般智力條件影響著學生的學習成績。因子分析可在許多變數中找出隱藏的具有代表性的因子，將相同本質的變數歸入一個因子，可減少變數的數目，還可檢驗變數間關系的假設。
因子分析與主成分分析有很大的不同，主成分分析不能作為一個模型來描述，它只能作為一般的變數變換，主成分是可測的原始變數的線性組合，而因子分析需要構造一個因子模型，公共因子一般不能表示為原始變數的線性組合。因子分析的基本思想是根據變數相關性的大小把變數分組，使得同組內的變數之間相關性較高，但不同組內的變數的相關性較低.每組變數代表一個基本結構，這個基本結構稱為公共因子。對於所研究的問題，就可以試圖用最少個數的不可觀測的所謂公共因子的線性函數與特殊因子之和來描述原來觀測的每一個分量。因子分析可用於對變數或樣品的分類處理。可根據因子的得分值，在因子軸所構成的空間中把變數或樣品構畫出來，形象直觀地達到分類的目的。研究變數的相互關系的因子分析稱為R型因子分析，而研究樣品之間的相互關系的因子分析稱為Q型因子分析。
以人力資源管理為例，如2家公司對48名應聘者進行面試，並給出他們在15個方面所得的分數。這15個方面是：申請書的形式、外貌、專業能力、討人喜歡、自信心、精明、誠實、推銷能力、經驗、積極性、抱負、理解能力、潛力、交際能力和適應性。通過因子分析，可把這15個方面歸結為應聘者的外露能力、討人喜歡的程度、經驗、專業能力和外貌這五個因子，為選用人才提供了差異性識別方法。在實際應用中，通過因子得分可以得出不同因子的重要性指標，而管理者則可根據這些指標的重要性來決定首先管理對象的分層和相應層次的管理對策。
2.2.3聚類分析方法
管理對象的聚類分析是指對管理對象的集合分組，成為由類似對象組成的多個類的分析過程。聚類是將數據分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。
從統計學的觀點看，聚類分析是通過數據建模簡化數據的一種方法。傳統的統計聚類分析方法包括系統聚類法、分解法、加入法、動態聚類法、有序樣品聚類、有重疊聚類和模糊聚類等，採用k-均值、k-中心點等演算法的聚類分析工具已被加入到許多著名的統計分析軟體包中，如SPSS、SAS等。
從分層次管理的應用角度看，聚類分析是通過數據挖掘來識別管理對象的層次的有效方法之一，通過聚類觀察到管理對象的特徵，集中對特定層次的管理對象進行分析。
此方法的主要步驟有：1.數據預處理；2.為衡量數據點間的相似度定義一個距離函數；3.聚類或分組；4.評估輸出。具體方法運用可藉助統計專業知識和人才，對管理對象和管理方法進行聚類分層。
『肆』 去中心化是什麼意思
去中心化（英語：decentralization）是互聯網發展過程中形成的社會關系形態和內容產生形態，是相對於「中心化」而言的新型網路內容生產過程。
去中心化，不是不要中心，而是由節點來自由選擇中心、自由決定中心。簡單地說，中心化的意思，是中心決定節點。節點必須依賴中心，節點離開了中心就無法生存。在去中心化系統中，任何人都是一個節點，任何人也都可以成為一個中心。任何中心都不是永久的，而是階段性的，任何中心對節點都不具有強制性。
(4)分層線性模型去中心化擴展閱讀：
在一個分布有眾多節點的系統中，每個節點都具有高度自治的特徵。節點之間彼此可以自由連接，形成新的連接單元。任何一個節點都可能成為階段性的中心，但不具備強制性的中心控制功能。節點與節點之間的影響，會通過網路而形成非線性因果關系。這種開放式、扁平化、平等性的系統現象或結構，我們稱之為去中心化。
隨著主體對客體的相互作用的深入和認知機能的不斷平衡、認知結構的不斷完善，個體能從自我中心狀態中解除出來，稱之為去中心化。
『伍』 計算機網路運用與技術的作業
1）多媒體信息處理
本方向著重研究神經網路、模糊邏輯、模糊神經網路、模擬退火技術、蟻群演算法等在視頻圖像處理與編碼中的應用，旨在發展快速高效和具有在低碼率信道下實現視頻圖像實時編碼潛能的壓縮演算法；在國內率先開展了模糊矢量量化技術的研究，提出了模糊學習vq演算法、模糊k-鄰域vq演算法、隨機競爭學習vq演算法，使得vq編碼性能大大提高，解決了對初始碼書的依賴性問題和碼書設計時間過長的問題。在數字水印技術方面，較為系統地引入了混沌理論，同時在國內較早地開始第二代數字水印演算法的研究；本方向還將醫學成像技術、人工生命、非線性非確定系統辯識相結合，在國內較早地提出了基於spect、fmri、eeg、meg等信息融合的高維時空非線性模型的建立和辨識，能夠為醫學功能實時成像提供定量的理論依據、有效的分析方法和實用的計算手段。
本方向重視高水平的實驗室建設，分別與美國ti公司和美國motorola公司合作成立了dsp實驗室和eda實驗室各一個，實驗室設備總投入已超過400萬元，著重研究數字信號的實時處理技術與硬體實現，在現場可編程門陣列系統的動態可重構技術方面的研究，已經取得了關鍵技術的突破。這些實驗室設備先進，及時跟蹤國外大公司的最新技術，目前已經為深圳特區的信息行業提供了較為雄厚的技術支持和完整的技術培訓，具有較大的知名度和良好的學術聲譽。
本方向積極開展「產、學、研」合作項目，涉及高解析度醫學影像設備、無線通訊介面、固定電話簡訊設備、生化分析儀等領域，其中「isp數字電路實驗分析系統」獲得1999年廣東省科技進步三等獎，「可編程來電顯示測試儀的研究」獲得1999年深圳市科技進步三等獎，「全自動多參數臨床電解質分析儀」2001年通過廣東省葯品監督管理局的鑒定，已有5項成果在中國高新技術交易會上成功轉讓和實施產業化，目前已產生經濟效益4000萬元。
本方向積極開展國際間的學術合作研究，近三年，學術骨幹中共有5人次赴英國做訪問學者，並且承擔英國british council的國際合作科研項目一項。本方向的研究工作，一方面以多媒體圖像信息處理的新理論、新方法和新技術為突破口，力圖實現理論和技術上的源頭創新；同時將「產、學、研」緊密結合，力求形成我國自主的知識產權，提高核心國際競爭力。
（2）智能化網路與應用
本方向主要研究網路信息與生物信息的智能處理技術。目前本方向的主要研究內容包括：
①智能主體（agent）及其應用技術：目前主要研究主體語言、主體之間的協作和協調、通信和交互技術、多主體學習以及多主體系統在基因組自動注釋（automated genomic annotation）、生物信息智能集成與共享web服務資源融合中的應用等。
②數據挖掘與知識發現：主要研究基礎理論、發現演算法、可視化技術、定性定量互換模型、知識表示方法、發現知識的維護和再利用、半結構化和非結構化數據中的知識發現以及網上數據挖掘等。
③語義web與ontology：研究語義web的支撐技術、模型和方法，包括可擴展標記語言（xml，extensible markup language）、xml schemas、資源描述框架（rdf， resource description framework）和知識本體（ontology）等創建語義web的支撐技術。重點研究：設計機器可讀的網上信息內容表示、自動推理模式、後基因組語義web的支撐技術、ontology與基因功能注釋、知識網格和信息網格。
④生物信息智能處理技術：研究生物智能信息處理中的演算法問題，重點研究生物信息資源共享技術和生物信息的知識挖掘。主要包括研究新的dna序列特徵分析方法；研究先進、高效的信息分析和數據挖掘手段，從大量繁雜的蛋白質組數據中找出內在聯系，揭示蛋白質的功能及相互作用關系。
本方向近年已完成的主要科研項目包括：基於web的智能信息採集與分類系統、城市流通領域電子商務系統——中國商品交易網、智能信息抽取及其應用研究、中國飼料服務網的研究與開發、電子出版物信息處理系統。本方向已聯合培養博士研究生2名，碩士研究生8名。目前在讀的聯合培養博士研究生6名，碩士研究生6名。
（3）計算機網路與信息安全
本方向主要研究計算機網路的應用技術和信息安全技術。目前的主要工作包括：
（1）安全網路技術的研究，已經完成「入侵檢測預警和安全管理技術」與「安全網路伺服器技術研究」2項國家863計劃信息安全主題研究項目，重大國防項目2項，廣東省自然科學基金項目3項；
（2）基於互聯網路的軟體工程技術和網路軟體集成技術，在多agents協同工作，通用rpc應用平台等方面取得了研究成果；
（3）中間件技術，特別是安全中間件在銀行支付系統中的應用技術，目前取得了多個成功應用的案例。
（4）j2ee架構的應用技術，在corba應用技術方面也取得了成果。
本研究方向研究力爭解決對國民經濟發展和國防建設具有重大意義的網路與信息安全領域所涉及的重大科學問題和關鍵基礎技術。以網路應用與信息安全的構造和運行過程中所涉及的新理論、新結構、新方法和新技術為突破口，力圖實現在科學理論和技術上的源頭創新，以提高我們在網路與信息安全研究領域的整體創新能力和國際競爭力，形成我國自主的知識產權。
計算機應用技術 - 解析
近年來IT產業對於高級專業人才的需求持續上升，使得報考這一專業的研究生競爭日趨激烈。2007年計算機應用專業的報考人數排名由06年的第六位上升到第三位，僅次於工商管理和法學碩士。
計算機應用技術專業是一應用十分廣泛的專業，它以計算機基本理論為基礎，突出計算機和網路的實際應用。學生將系統地學習計算機的軟、硬體與應用的基本理論、基本技能與方法，具有初步運用專業基礎理論及工程技術方法進行系統開發、應用、管理和維護的能力。
你知道計算機專業的分類嗎？
根據海文教育集團資訊中心提供的資料，目前我國計算機專業主要分為三大類：計算機基礎專業、與理工科交叉的計算機專業、與文科藝術類交叉的計算機專業。
一、計算機基礎專業：
專業要求與就業方向：這些專業不但要求學生掌握計算機基本理論和應用開發技術，具有一定的理論基礎，同時又要求學生具有較強的實際動手能力。學生畢業後能在企事業單位、政府部門從事計算機應用以及計算機網路系統的開發、維護等工作。
推薦院校：北京大學、清華大學、北京工業大學、南京大學、上海交通大學、東南大學
二、與理工科交叉的計算機專業：
與理工科交叉而衍生的計算機專業很多，如數學與應用數學專業、自動化專業、信息與計算科學專業、通信工程專業、電子信息工程專業、計算機應用與維護專業等。
1.數學與應用數學專業：
專業要求與就業方向：數學與應用數學是計算機專業的基礎和上升的平台，是與計算機科學與技術聯系最為緊密的專業之一。該專業就業面相對於計算機科學與技術專業來說寬得多，不但適用於IT領域，也適用於數學領域。
推薦院校：同濟大學、東南大學、中山大學、寧波大學、深圳大學
2.自動化專業：
專業要求與就業方向：自動化專業是一個歸並了多個自動控制領域專業的寬口徑專業，要求學生掌握自動控制的基本理論，並立足信息系統和信息網路的控制這一新興應用領域制定專業課程體系，是工業製造業的核心專業。自動化專業的畢業生具有很強的就業基礎和優勢。
推薦院校：清華大學、東南大學、北京郵電大學、重慶大學
3.信息與計算科學專業：
專業要求與就業方向：這是一個由信息科學、計算數學、運籌與控制科學等交叉滲透而形成的專業，就業面涉及到教學、商業、網路開發、軟體設計等各個方面，就業率高達95%以上。
推薦院校：清華大學、南京大學、蘇州大學
4.通信工程專業：
專業要求與就業方向：通信工程專業要求學生掌握通信基礎理論和基本基礎，掌握微波、無線電??信息時代有著極佳的就業優勢。
推薦院校：復旦大學、北京郵電大學、吉林大學、哈爾濱工業大學、南京理工大學
5.電子信息工程專業：
專業要求與就業方向：電子信息工程專業是寬口徑專業，主要培養信息技術、電子工程、網路系統集成等領域的高級IT人才，畢業生可從事電子設備、信息系統和通信系統的研究、設計、製造、應用和開發工作。
推薦院校：浙江大學、清華大學、廈門大學、武漢大學、四川大學、雲南大學
三、與文科藝術類相交叉的計算機專業
海文學校專業課高級咨詢師提醒廣大考生，如果選擇藝術類院校的上述專業，應有充分的思想准備：報考人數眾多而招生人數有限，中國美術學院的報名與錄取比例在2～5%是很正常的事，由此可見競爭之殘酷，門檻之高。
1.計算機美術設計專業：
專業要求與就業方向：計算機美術設計專業要求學生掌握美術設計和計算機的基礎知識，熟練運用計算機進行廣告設計、產品造型設計、室內外裝飾設計及電視三維動畫製作等美術設計工作。學生畢業後可在設計部門、廣告公司、裝潢公司、網路公司、軟體公司、動畫公司、企事業廣告部及學校等從事美術設計策劃與製作、電腦繪畫、動畫製作、網頁設計及教學工作和計算機系統日常維護與管理等工作。
推薦院校：四川美術學院、雲南大學、南京藝術學院、重慶師范大學
2.網頁設計專業
專業要求與就業方向：互聯網融入我們的生活，深刻地影響和改變著我們的生活方式和交流方式。網路以其自身信息傳遞的高效快捷、多樣化、互動性等優勢，深受人們的歡迎，已經成為速度最快、覆蓋面最廣的媒體傳播方式。因此，網頁設計專業對廣大青年學生也是一個不錯的選擇。
推薦院校：首都師范大學、中央美術學院
3.影視動畫設計專業：
專業要求與就業方向：學生畢業後可以從事動畫原畫創作、動畫設計、廣告設計、軟體開發、影視節目製作等工作，還可以從事傳媒設計、管理及商務方向。
推薦院校：北京電影學院、成都大學
4.環境藝術設計專業：
專業要求與就業方向：本專業是以美術造型能力為基礎，以裝飾、建築等專業為設計依據的創造性專業學科，培養能夠獨立從事居住環境和商業環境的設計以及其他環境藝術設計與施工的專門型、應用型人才。
推薦院校：浙江工業大學、中國美術學院
計算機是一門應用極為廣泛的科學，在它應用的每一個學科中都已經誕生並繼續誕生新的學科和專業。同時，在計算機的應用中又快速產生著新的專業，像比較時興的電子商務專業、信息安全專業、辦公自動化專業等都有著良好發展勢頭和前景。以上簡單列舉的是幾個常見的計算機以及相關的專業，只是計算機專業大家庭中很小的一部分，供廣大考生在報考時參考。
分數線:
這是目前大家最關心的問題之一，似乎分數線高低意味著我們是否敢於去選擇那些名校。其實各個學校每年專業課難度不同，所以學校之間的分數線高低也是沒有可比性的。比如清華近幾年復試分數線大多在330分左右，但那些志在清華計算機來自全國各地的精英們能夠得到這個分數的也是鳳毛麟角。對於大多數的名校，他們出題正規，管理嚴格，所以分數線都不是太高。
海文考研集團資訊中心為大家提供了幾所名校2006年的復試分數線(註：不是錄取線，現在大多數學校是差額錄取)
北京大學 343分；南京大學 326分；哈爾濱工業大學 353分；北京航天航空大學 337分；天津大學 347分；清華大學 350分；北京郵電大學 336分；上海交通大學 337分；
不難看到，這些學校的分數線平均在340分左右，在這里做一下簡單的分析，假設我們三科基礎課是210分(對於今年的難度，至少要得這個分數,(340-210)/2=65，也就是說專業課每科只需65分，你起碼就可以獲得復試的資格。所以說名校真的並不難考。
跨專業考研
如今計算機專業太火，甚至文科學生都想學計算機。計算機恐怕是轉專業考生最多的一個專業了，那些跨專業的考生非常刻苦，發奮努力的結果當然是豐厚的回報，尤其是近幾年，跨專業考生摘取即使是名校計算機專業的第一名的例子也屢見不鮮。
現在社會上普遍認為計算機難考，跨專業更難考，事實上並不一定。計算機專業的學生自己有優越感，他們經常抵制不住應聘單位誘人的待遇，往往在考研前夕放棄考研，真正堅持到最後的也因為找工作耽誤很多時間；相反那些冷門專業的考生(包括跨專業)常常因為找不到滿意的工作而不得不破釜沉舟，因為他們知道考研失敗可能意味著失業。到目前為止，中國的碩士研究生招生還沒實現並軌，處在一個過渡期中。但是公費的名額確實是一年比一年的少，今年的情況是公費的比例(除去推薦生)1：4——1：6，當然各個學校也不相同。對自費生來說，一般要交2-3萬元的費用，一次性交齊。不過不用擔心，在讀期間可以辦理助學貸款，畢業後償還。有部分院校，如哈爾濱工業大學學制兩年，每年3000，投入6000元就能讀個熱門專業的碩士，很值啦！
計算機應用技術 - 主要課程設置及課程介紹
本專業主要開設微機原理與介面技術、C語言、數據結構、操作系統、平面設計、VB程序設計語言、SQL SERVER資料庫應用、3DS軟體應用、網頁製作、Visual FoxPro應用基礎、工具軟體等課程。
（一）公共課
1、思想道德修養與法律基礎
本課程是以馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論為指導，理論聯系實際地研究大學生成長過程中思想道德修養的客觀規律的一門思想、政治和品德教育的課程。它根據我國社會主義現代化建設對大學生的政治、思想、品德方面的要求，以及大學生在政治觀、人生觀、道德觀方面形成發展的規律和特色，教育大學生加強自身的思想道德修養，努力成為社會主義的建設者和接班人。講授內容：大學生的歷史使命，基本國情和基本路線教育，人生觀教育，道德教育，社會主義民主法制教育。
2、毛澤東思想、鄧小平理論和「三個代表」重要思想?
本課程通過簡明扼要地講授馬克思主義的基本觀點，進行馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論、「三個代表」重要思想和科學發展觀教育，使學生明確改革是在新形式下，馬克思主義的基本原理與我國客觀實際的緊密結合，充分發揮馬克思主義教育主陣地主渠道作用，幫助學生樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀，達到培養「四有」人才的目的。
3、形勢教育
本課程是在馬克思主義指導下，分析特定時期社會政治、經濟、思想文化發展趨勢，揭示黨和國家在不同時期的方針政策的基本內容和基本精神的思想政治教育課程。主要目的是幫助學生全面正確地認識國際國內形勢；認識黨和國家面臨的形勢和任務；擁護黨的路線、方針和政策，增強實現改革開放和社會主義現代化建設宏偉目標的信心和社會責任感。
4、大學英語
培養學生閱讀英語書刊的能力，並能在實踐中以英語為工具獲取本專業所需的信息，為進一步提高英語水平打下較為堅實的基礎。
主要內容：語音、語法、筆譯。著重矯正語音、語調，擴大詞彙量，加深基本語法，藉助詞典翻譯一般短文，加強閱讀和筆譯技能的訓練。
5、高等數學
本課程是本專業的重要基礎課。
通過學習使學生比較熟練地掌握求導的方法和求積分的方法，能夠求解典型的一階二階常微分方程，進一步培養學生用數學分析的方法解決工程問題的能力。為以後學習專業基礎課和專業課以及將來從事工程設計打下良好的基礎。
本課程的主要內容：函數及極限，一元函數微積分，一階二階常微分方程，空間解析幾何，多元函數微積分，級數等。
6、體育
進行體育基本知識的教學和基本技能訓練。使學生掌握正確的運動技能和科學的鍛煉方法，養成體育鍛煉習慣，提高身體素質，達到《國家體育鍛煉標准》，具有從事本專業或其他行業所需要的良好身體素質。
（二）專業基礎課
1、計算機文化基礎
使學生掌握計算機的基礎知識、具備計算機的操作能力。主要講操作系統、資料庫管理系統、文字處理系統以及表格處理系統的知識。熟練上機操作，並參加山東省計算機應用能力考核，取得相應的合格證書。
2、數字電路
本書講述數字電路的基本知識，門電路、組合電路、觸發電路、數字集成電路等工作原理，使學生具備分析綜合電路的能力，為學習《微機原理與匯編》及其他硬體相關課程打下基礎，並具備一定的微機電路的檢測與維修技能。
3、微機原理與介面技術
本課程主要講解計算機基礎、8086微處理器結構、80X86微處理器結構、存儲器結構、微機中斷系統和DMA控制方式、微機介面及其應用、MCS51和MCS98單片微處理機、A/D、D/A轉換器及其應用。介紹計算機基本組成原理和PC機微處理器和存儲器層次結構的技術特點；詳細介紹了介面電路原理和組織、擴展微機系統應用的介面技術。
4、模擬電路
模擬部分講述二、三極體的結構、工作特點及應用電路、二級管的整流、濾液電路、三極體基本放大電路及常用放大器。
5、C語言
C語言是計算機專業必修課，以研究程序結構和編程技術為主要目標。目的使學生掌握C語言的基本語法和編程方法，掌握結構化程序設計的基本概念，掌握程序設計中常用演算法和數據結構，並在此基礎上編寫出一般的應用程序。具有C語言編輯、調試、運行的實際能力，具有一定的程序設計能力。
6、數據結構
本課程是計算機專業必修的一門專業基礎課，該課程詳細介紹了線性表、棧和隊列、串、數組和廣義表，樹和二叉樹以及圖等幾種基本類型的數據結構，以及程序設計中經常遇到的兩個問題——查找和排序。通過課堂聽課、作業、上機實驗使學生學會分析研究計算機加工數據對象的特徵，具備選擇適當的數據結構以及相應的演算法能力，並具備演算法的時間分析、空間分析能力，另一方面學習本課程的過程也可進行復雜的程序設計，要求學生寫的程序結構清楚，正確易讀，使學生具備開發大型軟體的基本技能，上機選用vc環境。
7、專業英語
該課程是計算機專業學生應該掌握的一門計算機外語工具。掌握微機硬體組成，軟磁碟、微機軟體，使用計算機的過程，存儲器，CPU，I\O設備，網路等內容。了解上機時常見的提示信息及解釋，通過本課程的學習使學生掃清上機時使用英語軟體的障礙，並且使學生具備閱讀計算機專業英語書刊的能力，能聽懂一般專業學術報告的能力。
8、操作系統
本課程主要講解：操作系統的功能和類型、進程與處理器管理、存儲管理、設備管理、文件管理、常用操作系統的基本特點、Unix操作系統的功能特點等。
（三）專業課
1、平面設計
學會圖片編輯軟體的使用方法和技巧，較熟練使用編輯軟體進行圖片編輯和設計能力。
2、VB程序設計語言
本課程主要講授如何使用VB開發Windows應用程序，包括圖形編程，文件使用，多媒體程序開發及資料庫編程等，通過學習學生可利用VB編寫出種種應用程序。
3、SQL SERVER資料庫應用
主要任務是介紹資料庫組織、管理和使用的一般知識，包括數據模型、資料庫結構、資料庫系統、資料庫設計、關系運算、關系規范化、關系查詢（SQL語言）等方面的知識；介紹至少一種實際的資料庫管理系統的構成與使用。目的使學生通過該課程的學習，具有進行簡單資料庫應用系統設計與開發的能力。
4、3DS軟體應用
本課程主要講授3ds的基本工作界面，掌握MAX的工具箱操作原理，學習各種基本模型製作方法，學習基本動畫製作方法.
5、網頁製作
本課程主要學習計算機操作和網頁基礎知識，網站結構和風格設計、網頁文本和表格、在網頁中使用圖形圖像、導航和鏈接、櫃架網頁、基本表單元素和動態網頁。
6、計算機網路
本課程主要學習計算機網路基本原理和基本技術，區域網的特點、原理及典型實現技術。本課程是計算機應用專業的基礎課。主要內容：網路概述，網路的層次模型，通信子網，計算機網路的高層服務，計算機網路應用開發與相關技術。通過本課程的學習使學生了解網路的原理及應用，熟悉區域網的安裝、設計思想，並可進行網路管理和一般性維護。
7、Visual FoxPro應用基礎
本課程主要講解VFP的基礎知識，包括資料庫基礎知識、數據的建立與項目的管理、數據處理命令、查詢與視圖、SQL語言及程序設計基礎。同時講解如何利用VFP所提供的各種生成器來設計資料庫應用程序，包括表單、報表、菜單與工具欄的設計和應用程序開發的完整過程。
8、計算機組裝與維護
本課程主要包括：多媒體概述、多媒體的音頻、視頻、動畫技術，並從實際出發介紹多媒體應用軟體的選購、安裝等實用指導。多媒體系統組裝包括：音效卡、解壓卡的工作原理及技術指標，安裝調試故障的分析及處理。微機系統維護包括：機房的配置及操作規程，計算機病毒概況、特點、預防與清除以及常見故障的分析與排除。
9、工具軟體
本課程主要講解：系統工具軟體Norton Utilities2000、系統測試工具、磁碟分區工具、磁碟復制工具、數據壓縮工具；電子書閱讀工具、圖片工具、抓圖工具、圖象處理工具、多媒體播放工具；電子郵件工具、網路瀏覽器、下載工具、IP工具、網路加速工具；殺毒工具等。
（四）選修課
1、演講與寫作
本課程的開設目的是，使學生通過學習，加深對語言的社會本質和實際功能的認識，提高運用祖國語言文字的實際能力，特別是言語交際的實際能力，同時，通過對寫作的強化練習，使學生系統地掌握常用應用文體文章的寫作理論知識和方法，提高學生在學習、工作和日常生活中實際應用各種文體的寫作能力。
2、音樂與繪畫
通過本課程的學習，可以陶冶學生的藝術修養，培養學生的藝術素質，並且在系統的訓練過程中，培養學生正確的觀察方法和造型能力，對今後的全面發展奠定良好的基礎。
3、大學生就業與創業指導
本課程的基本禮儀是：對市場經濟發展、就業市場狀況和就業形勢進行分析，使畢業生樹立正確的擇業觀並調適在擇業過程中可能出現的矛盾心理；教導畢業生，使其掌握一定的求職技巧並轉換角色、適應社會發展對人才的需求；使畢業生了解政策，更好地利用就業指導機構指導自身就業。
4、社交禮儀
本課程使學生掌握禮儀的意義和作用。在日常生活和工作中增強自身的禮儀修養，規范自己的禮儀行為。明確各種工作人員的禮儀規范和服務規范及在工作中的標准和要求。
計算機應用技術 - 業務培養基本要求
1知識結構
（1）具有高層次計算機專門人才的文化基礎知識。包括計算機軟、硬體運行基本原理與計算機體系結構的知識；微型機及其運行的基本知識；計算機軟體基礎及程序設計，軟體開發，調試知識；資料庫管理系統原理及其實現的基本知識；計算機通訊系統及其網路系統的基本知識；計算機多媒體技術的基本知識；微型機的組裝、調試的知識；及時跟蹤計算機領域出現的新技術、新思想知識。
（2）掌握計算機硬體、軟體和維護工具的使用。
（3）掌握計算機專業必須的專業知識，計算機水平達到二級以上。
（4）熟練地掌握一門外語，英語達到三級。
2能力結構
（1）學生應具備計算機硬體、軟體和有關工具的操作能力。
（2）跟蹤計算機新技術的能力。
（3）多媒體應用軟體的開發能力。
（4）信息管理系統的開發和維護的能力。
（5）計算機網路設備的安裝、調試、維護和操作能力。
（6）計算機房的建設、管理和維護的能力。
該系要求，高職班學生畢業應爭取有四證：畢業證、大學英語三級證書、全國計算機等級考試二級證書、計算機操作員高級技能鑒定證書。
計算機應用技術 - 專業特色
計算機應用專業的特色是「厚基礎，重方向」。本專業學生可以學到很扎實的計算機應用基礎知識，就業面廣；同時，在此基礎上又強化專業方向，學生們有重點地掌握一個專門化的技能，以便從事專業性較強的計算機崗位工作。
計算機應用技術 - 計算機應用技術的含義
計算機應用技術，Technology of Computer Application，狹義：可以利用任何一種計算機軟體的任何一功能，為可能用到它的人提供一定的服務。 廣義：對各種軟體的 各種功能/設置屬性 有足夠的了解和應用能力，可以在各種情況下駕馭計算機高效率的為不同人群提供他們所需要的各種服務。 總之，凡是利用計算機軟體，為需要或者可能需要它的人提供服務的技術，就是計算機應用技術。
『陸』 「去中心化」是什麼意思
直譯：去中心化就是不要中心，
引申義：隨著主體對客體的相互作用的深入和認知機能的不斷平衡、認知結構的不斷完善，個體能從自我中心狀態中解除出來，皮亞傑稱之為去中心化。
節點之間彼此可... 這種開放式、扁平化、平等性的系統現象或結構，我們稱之為去中心化。
『柒』 「去中心化「這個概念到底什麼意思
去中心化的意思是由節點來自由選擇中心、自由決定中心。在去中心化系統中，任何人都是一個節點，任何人也都可以成為一個中心。任何中心都不是永久的，而是階段性的，任何中心對節點都不具有強制性。
基本概述：
在一個分布有眾多節點的系統中，每個節點都具有高度自治的特徵。節點之間彼此可以自由連接，形成新的連接單元。任何一個節點都可能成為階段性的中心，但不具備強制性的中心控制功能。節點與節點之間的影響，會通過網路而形成非線性因果關系。這種開放式、扁平化、平等性的系統現象或結構，我們稱之為去中心化。
隨著主體對客體的相互作用的深入和認知機能的不斷平衡、認知結構的不斷完善，個體能從自我中心狀態中解除出來，稱之為去中心化。
舉例說明：
1、中心化：幾個老師在上面講課，同學在下面聽。（上課）
2、去中心化：每個人都可以講話，每個人都可以選擇聽或者講。（英語角）
去中心化的作用
1、解決容錯性問題。去中心化系統不太可能因為某一個局部的意外故障而停止工作，因為它依賴於許多獨立工作的組件，它的容錯能力更強。
2、抗攻擊性。對去中心化系統進行攻擊破壞的成本相比中心化系統更高。攻擊中心會使整個系統癱瘓，而去中心化的系統，攻擊任何一個節點都不會影響整個系統。
3、抗勾結性。去中心化系統的參與者們，很難相互勾結。每一個節點都是平行的，不存在上下級、主從的關系，都是平等的。而中心化的傳統企業和政府的領導層，往往會為了自身的利益，以損害客戶、員工和公眾利益的方式，相互勾結。
以上內容參考 網路-去中心化
『捌』 什麼是界面力學,以及界面力學的發展現狀
混凝土細觀力學研究進展及評述
(1.北京工業大學分部，北京 100044;2.中國水利水電科學研究院 工程抗震研究中心，北京 100044)
摘要:本文介紹了混凝土細觀力學的研究方法，總結了到目前為止在細觀層次上對混凝土實驗研究和數值模擬的研究成果，詳細分析討論了格構模型、隨機骨料模型和隨機力學特性模型3種細觀力學數值模型的優缺點。目前混凝土細觀力學的研究主要集中對細觀數值模型的研究，已建立起來的細觀數值模型仍待完善，同時尚缺乏系統的各相材料力學特性參數試驗測定成果。用細觀力學數值模擬取代部分試驗任務還要做很多工作。
關鍵詞:混凝土；細觀力學；數值模擬；試驗研究
中圖分類號:TV313 文獻標識碼:A
1 引言
混凝土是由水、水泥和粗細骨料組成的復合材料。一般從特徵尺寸和研究方法的側重點不同將混凝土內部結構分為三個層次(如圖1):(1)微觀層次(Micro-level)。材料 的結構單元尺度在原子、分子量級，即從小於10-7cm~10-4cm著眼於水泥水化 物的微觀結構分析。由晶體結構及分子結構組成，可用電子顯微鏡觀察分析，是材料科學的研究對象；(2)細觀層次(Meso-level)。從分子尺度到宏觀尺度，其結構單元尺度變化范圍在10-4厘米至幾厘米，或更大些，著眼於粗細骨料、水泥水化物、孔隙、界面等細觀結構，組成多相復合材料，可按各類計算模型進行數值分析。在這個層次上，混凝土被認為是一種由粗骨料、硬化水泥砂漿和它們之間的過渡區(粘結帶)組成的三相材料。砂漿中的孔隙很小而量多，且隨機分布，水泥砂漿力學性能可以看作細觀均質損傷體。相同配合比、相同條件的砂漿試件，通常其力學性能也比較穩定，可以由試驗直接測定。由泌水、干縮和溫度變化引起粗骨料和水泥砂漿之間產生初始粘結裂縫，而這些細觀內部裂隙的發展將直接影響混凝土的宏觀力學性能；(3)宏觀層次(Macro-level)。特徵尺寸大於幾厘米，混凝土作為非均質材料存在著一種特徵體積，一般認為是相當於3~4倍的最大骨料體積。當小於特徵體積時，材料的非均質性質將會十分明顯；當大於特徵體積時，材料假定為均質。有限元計算結果反映了一定體積內的平均效應，這個特徵體積的平均應力和平均應變的關系成為宏觀的應力應變關系。
圖1 混凝土的層次結構示意
長期以來，人們對混凝土材料和構件宏觀力學性能的劣化直至破壞全過程的機理、本構關系、力學模型和計算方法都非常重視，並且用各種理論和方法進行了研究。為了研究其材料組織結構和裂縫的開展以及在單軸、雙軸、三軸應力的作用與強度之間的關系，人們作了大量試驗。強度理論也從最簡單的最大拉應力理論、最大拉應變理論，發展到單剪應力系列、八面體剪應力系列、雙剪應力系列，直至現在的統一強度理論[1]。關於混凝土本構關系的研究也有大量文獻，概括起來混凝土本構關系模型[2,3]主要有以下三種:(1) 彈性本構模型，包括線彈性和非線性彈性本構模型；(2)以經典塑性理論為基礎的本構模型；(3)基於不可逆熱力學的本構模型，包括內蘊時間模型和損傷力學模型。
對混凝土細觀結構的研究表明，即使在載入以前，混凝土內部已有微裂縫存在。這種微裂縫一般首先在較大骨料顆粒與砂漿接觸面(粘結帶)上形成，即所謂的初始粘結裂縫。這是由於水泥砂漿在混凝土硬化過程中干縮引起的。砂漿和粗骨料接觸面處是混凝土內部的薄弱環節，正是這種接觸面導致混凝土具有較低的抗拉強度。粘結裂縫的數量取決於許多因素，包括骨料尺寸及其級配、水泥用量、水灰比、固化強度、養護條件、環境濕度和混凝土的發熱量等。由於骨料和砂漿的剛度不同，在載入過程中，這種裂縫還將進一步發展，以致使混凝土在宏觀上的應力應變曲線呈現出非線性。不均勻性是混凝土材料的最本質的特點，微裂縫是決定其性能的主導因素。
材料和物理學家從微觀的角度研究微缺陷產生和擴展的機理，但是所得結果不易與宏觀力學量相關聯。而著眼於宏觀裂紋分析的混凝土裂斷力學理論和方法，主要研究裂紋尖端附近的應力場、應變場和能量釋放率等，以建立宏觀裂紋起裂、裂紋的穩定擴展和失穩擴展的判據。但是斷裂力學無法分析宏觀裂紋出現以前材料中微缺陷或微裂紋的形成及其發展對材料力學性能的影響。
為了建立混凝土細微觀結構各種缺陷及其特性的不均勻性與其在宏觀力學特性的關系，自20世紀70年代末[4]，人們發展了混凝土細觀力學研究方法。
2 混凝土細觀力學的研究方法
細觀力學將混凝土看作由粗骨料、硬化水泥膠體以及兩者之間的界面粘結帶組成的三相非均質復合材料。選擇適當的混凝土細觀結構模型，在細觀層次上劃分單元，考慮骨料單元、固化水泥砂漿單元及界面單元材料力學特性的不同，以及簡單的破壞准則或損傷模型反映單元剛度的退化，利用數值方法計算模擬混凝土試件的裂縫擴展過程及破壞形態，直觀地反映出試件的損傷斷裂破壞機理。由於細觀上破壞或損傷單元剛度的退化，使得混凝土試件所受荷載與變形之間的關系表現為非線性。
細觀力學的研究需要將試驗、理論分析和數值計算三方面相結合。試驗觀測結果提供了細觀力學的實物物性數據和檢驗判斷標准；理論研究總結出細觀力學的基本原理和理論模型；數值模擬計算是細觀力學不可少的有效研究手段。人們可以在細觀層次上合理地採用各相介質本構關系的情況下，藉助於計算機的強大運算能力，對混凝土復雜的力學行為進行數值模擬，而且能夠避開試驗機特性對於試驗結果的影響。數值模擬可直觀再現混凝土細觀結構損傷和破壞過程。
當前混凝土細觀力學數值模擬主要沿著兩個方向進行:(1)將連續介質力學、損傷力學和計算力學相結合去分析細觀尺度的變形、損傷和破壞過程，以發展較精確的細觀本構關系和模擬細觀破壞的物理機制；(2)基於對細觀結構和細觀本構關系的認識，將隨機分析等理論方法與計算力學相結合去預測材料的宏觀性質和本構關系，對混凝土試件的宏觀響應進行計算模擬。
3 混凝土細觀力學的試驗研究
隨著自動控制系統和電液伺服載入系統在結構試驗中的廣泛應用，從根本上改變了試驗載入的技術，由過去的重力載入逐步改進為液壓載入，進而過渡到低周反復載入、擬動力載入以及地震模擬隨機振動台載入等。CT掃描，微波內部成像，聲發射以及光纖應變感測器等已應用於解決應力、位移、裂縫、內部缺陷、損傷及振動的量測問題[5~14]。在試驗數據的採集和處理方面，實現了量測數據的快速採集、自動化記錄和數據自動處理分析等。與計算機聯機的擬動力伺服載入系統可以在靜力狀態下量測結構的動力反應。由計算機完成的各種數據採集和自動處理系統可以准確、及時、完整地收集並表達荷載與試件材料行為的各種信息。
試驗的作用有兩個方面:一方面，為細觀數值模擬提供基礎數據，包括試樣組成材料的細觀力學性質、試樣的尺寸等；另一方面，檢驗數值模擬結果的可靠性。在從細觀層次入手進行混凝土的斷裂過程模擬時，混凝土被視為由砂漿基質、粗骨料以及兩者之間界面組成的復合材料，必須通過試驗確定這三相組成材料的力學性質(包括 彈性模量、強度、本構關系等)，以此為基礎才能進行混凝土試樣的斷裂過程模擬，但是模擬結果還必須與真實試件的宏觀試驗結果進行比較，以驗證其正確性和適用性。
但在細觀層次上，研究混凝土各相材料的試驗資料並不多。進行細觀力學數值模擬試驗要以基本試驗數據為基礎，數值模擬的結果最終還要得到宏觀試驗結果的驗證。作者所見的國內最早進行水泥漿體與骨料界面結合能力試驗研究是同濟大學的吳科如等人[15]，文獻[15]設計了4種結合類型，分別測定了大理石粗骨料與水泥漿體結合面的劈拉強度和斷裂能，並討論了增強硬化水泥漿體-粗骨料界面結合力對混凝土斷裂能的影響。劉光廷等[16]給出了粗骨料、水泥漿體及其結合面的抗拉強度、彈模等統計參數。宋玉普[17]介紹了全級配混凝土試件進行的系列試驗，研究了全級配混凝土試件單軸抗拉、抗壓、襞裂抗拉和抗折的強度及變形等特性，對試件的破壞形態及裂紋傳播路徑等進行了統計處理。van Mier J G M[18] Horsch T和Schlangen E[20,21]等[19]給出了混凝土三相組成材料的力學特性具有參考價值的試驗資料。文獻[18]系統地討論了混凝土單軸壓、單軸拉，剪切(Ⅱ，Ⅲ及混合型)微裂縫產生、擴展過程和細觀力學機制，研究了骨料尺寸、類型、水灰比、養護條件以及壓板摩擦約束和剛度對試驗結果的影響。Hordijk D A[22]基於非線性斷裂力學，比較系統地進行了素混凝土試件單軸拉伸和疲勞載入以及四點彎曲梁循環載入試驗及數值模擬，繪出了應力變形全曲線，並總結了相應的本構關系。應該指出，上述文獻有關骨料、固化水泥砂漿基質的力學特性都有一些試驗統計數據，而水泥骨料結合面力學特性指標的試驗研究則較為少見。組成混凝土各相材料的力學特性是進行數值模擬的基礎。為了獲得這些基本參數，有針對性地進行試驗，特別是對水泥骨料結合面的力學特性開展研究是必不可少的。
「九五」期間，中國水利水電科學研究院結合小灣高拱壩工程，進行了大壩全級配混凝土靜、動態試件的試驗研究[23]。該項試驗研究試件樣本容量較少，但據此得出的初步結論表明:在與高拱壩長周期相應的載入速率下，全級配混凝土和濕篩混凝土的動態抗壓強度及動態抗壓彈性模量較靜態值提高幅度不等，但都低於目前規范所規定的30%；在試驗的載入速度下，全級配混凝土的動態彎拉強度和動態彎拉彈性模量較靜態值提高幅度均低於30%。另外，特別值得注意的是，具有初始靜載試驗的極限彎拉強度並不小於動態彎拉強度，不同初始靜載對極限彎拉強度未見有不利的影響。
混凝土是一種多相介質的復合材料，其力學特性與所採用的水泥標號、骨料質量、水灰比、混凝土的配合比、製作方法、養護條件以及混凝土齡期等有關。試驗時採用的試件尺寸和形狀、試驗方法和載入速度不同，測得的數據也不同。因此，深入系統地進行全級配大壩混凝土的靜、動態試驗研究，弄清全級配混凝土和濕篩混凝土的力學特性及其在不同初始靜載時的動強度變化規律對高拱壩抗震設計是至關重要的。這是我國強震區高拱壩抗震研究中的薄弱環節，急需加強。
4 細觀力學數值模擬研究
混凝土力學試驗是研究其斷裂過程和宏觀力學性質的基本手段。但是，由於試驗條件的限制，往往其試驗結果不能反映試件的材料特性，而只能反映整個試樣-載入系統的結構特性。細觀力學數值模擬，在計算模型合理和混凝土各相材料特性數據足夠精確的條件下，可以取代部分試驗，而且能夠避開試驗條件的客觀限制和人為因素對其結果的影響。Wittmann F H[24]和Zaitsev Y V[4,25]把混凝土看作非均質復合材料，在細觀層次上研究了混凝土的結構、力學特性和裂縫擴展過程。隨著計算技術的發展，在細觀層次上利用數值方法直接模擬混凝土試件或結構的裂縫擴展過程及破壞形態，直觀地反映出試件的損傷破壞機理引起了廣泛的注意。近十幾年來，基於混凝土的細觀結構，人們提出了許多研究混凝土斷裂過程的細觀力學模型，最具典型的有格構模型(Lattice model)、隨機粒子模型(Random particle model)[26]、Mohamed A R[27]等提出的細觀模型、隨機骨料模型(Random aggregate model)及唐春安等人[28,29]提出的隨機力學特性模型等。這些模型都假定混凝土是砂漿基質、骨料和兩者之間的粘結帶組成的三相復合材料，用細觀層次上的簡單本構關系來模擬復雜的宏觀斷裂過程。另外，文獻[30~32]根據混凝土材料特性與分形維數的相關關系，運用分形方 法定量描述了混凝土的損傷演化行為。
4.1 格構模型 格構模型將 連續介質在細觀尺度上被離散成由彈性桿或梁單元連結而成的格構系統，如圖2。每個單元代表材料的一小部分(如岩石、混凝土的固體基質)。網格一般為規則三角形或四邊形，也可是隨機形態的不規則網格。單元採用簡單的本構關系(如彈脆性本構關系)和破壞准則，並考慮骨料分布及各相力學特性分布的隨機性。計算時，在外載作用下對整體網格進行線彈性分析，計算出格構中各單元的局部應力，超過破壞閾值的單元將從系統中除去，單元的破壞為不可逆過程。單元破壞後，荷載將重新分
圖2 格構模型
配，再次計算以得出下個破壞單元。不斷重復該計算過程，直至整個系統完全破壞，各單元的漸進破壞即可用於模擬材料的宏觀破壞過程。
格構模型思想產生於50多年前，當時由於缺乏足夠的數值計算能力，僅僅停留在理論上。20世紀80年代後期，該模型被用於非均質材料的破壞過程模擬[18,20,21,33~36]。後來，Schlangen E等人[20,21,33~36]將格構模型應用於混凝土斷裂破壞研究，模擬了混凝土及其它非均質材料所表現的典型破壞機理和開裂面的貫通過程。van Mier J G M在文獻[18]中用該模型模擬了單軸拉伸、聯合拉剪、單軸壓縮試驗。在國內，楊強等人[37-39]採用格構模型模擬了岩石類材料開裂、破壞過程以及岩石中錨桿拔出試驗。上述研究都是針對平面問題進行的，據有關資料介紹，van Mier J G M等人正將格構模型應用於混凝土開裂的三維問題研究。有關研究表明，利用格構模型模擬由於拉伸破壞所引起的斷裂過程是非常有效的，但用於模 擬混凝土等材料在壓縮荷載(包括單軸壓縮和多軸壓縮)作用下的宏觀效應時，結果不夠理想。另外，用該模型得到的荷載-位移曲線呈脆性，與混凝土的實際不符[35]。實際上，格構模型採用的桿單元的本構關系和破壞准則較為簡單，但不能反映單元實際變形形態，單元的破壞為不可逆過程，因此很難反映卸載問題。
4.2 隨機骨料模型 將混凝土看作由骨料、硬化水泥膠體以及兩者之間的粘結帶組成的三相非均質復合材料。藉助由富勒(Fuller)三 維骨料級配曲線轉化到二維骨料級配曲線的瓦拉文公式[40]確定骨料顆粒數，按照蒙特卡羅方法(Monte Carlo Method)在試件內隨機生成骨料分布模型。將有限元網路投影到該骨料結構上(如圖3)，或對試件剖面內的粗骨料及水泥砂漿基底直接進行有限元網格剖分，然後根據骨料在網格中的位置判定單元類型(如:骨料單元、固化水泥砂漿單元及界面單元)，並依單元類型賦予相應的材料特性。由於各相材料的彈性常數、強度不同，以及破壞單元剛度的變化，使得混凝土試件所受荷載與變形之間的關系表現為非線性。利用考慮混凝土彈性模量或強度退化的非線性有限元方法計算模擬混凝土試件的裂縫擴展過程及破壞形態，直觀地反映試件的損傷斷裂破壞機理。隨機骨料模型未考慮各相材料力學特性分布的隨機性，如何合理地選擇破壞單元的本構關系和破壞准則或各相材料的損傷演化模型也需要進一步研究。
骨料單元(灰色)；砂漿單元(無色)；
界面單元(黑色)
圖3 隨機骨料模型及單元屬性定義
目前的研究基本上限於平面問題。劉光廷[16]用隨機骨料模型數值模擬了混凝土材料的斷裂。宋玉普[17]基於隨機骨料模型模擬計算了單軸抗拉、抗壓的各種本構行為，計算了雙軸下的強度及劈裂破壞過程，並引入了斷裂力學的強度准則，模擬了各種受力狀態下的裂紋擴展。黎保琨等人[41~43]，對碾壓混凝土細觀損傷斷裂進行了研究，模擬了碾壓混凝土靜力特性及試件尺寸效應。以上研究基於瓦拉文公式所確定的圓形骨料模型都假定骨料顆粒為球型。為了盡可能模擬實際骨料的形態，王宗敏[44]利用一種凸多邊形骨料模型，按正交異性損傷本構關系，數值模擬了混凝土應變軟化與局部化過程。高政國等[45]進一步研究了二維混凝土多邊形隨機骨料的投放演算法，確定了以面積為標度的骨料侵入判斷准則和凸多邊形骨料生成方式，在此基礎上形成二維混凝土骨料投放演算法。現已提出以體積為標度的三維混凝土骨料隨機投放方法[46]。
4.3 隨機力學特性模型 該模型是唐春安等人[28,29]提出的(如圖4)。為了考慮混凝土各相組分力學特性分布的隨機性，將各組分的材料特性按照某個給定的Weibull分布來賦值。各個組分(包括砂漿基質、骨料和界面) 投影在網格上進行有限元分析，並賦予各相材料單元以不同的力學參數，從數值上得到一個力學特性隨機分布的混凝土數值試樣。用有限元法計算這些細觀單元的應力和位移。按照彈性損傷本構關系描述細觀單元的損傷演化。按最大拉應力(或者拉應變准則)和摩爾庫侖准則分別作為細觀單元發生拉伸損傷和剪切損傷的閾值條件。文獻[29]利用該模型分別對混凝土單軸拉壓、雙軸拉壓組合、拉伸Ⅰ型斷裂、三點彎拉以及剪切斷裂進行了較為系統的數值模擬。但沒有考慮試件內各級配骨料分布的隨機性。實際上混凝土的骨料級配及骨料空間分布的隨機性，對計算結果均有影響。
圖4 隨機力學特性模型
到目前為止，在細觀層次上對混凝土數值模擬大都為平面靜力問題，並僅限於少級配小尺寸混凝土試件的研究，多數文獻注重對破壞過程的數值模擬，距可以替代部分試驗的目標還相差甚遠，而模擬全級配混凝土在靜、動力作用下的破壞過程仍是一項空白。
5 結束語
迄今為止，盡管應用格構模型進行數值模擬的成果較多，並且有很多優點，但該類模型不能反映單元實際變形形態，單元的破壞為不可逆過程，很難反映卸載和動力反復載入問題。隨機骨料模型未考慮各相力學特性在計算域內的隨機分布，而隨機力學特性模型未考慮骨料顆粒在計算域內的隨機分布。實際上，粗骨料顆粒在試件域內的隨機分布及各相細觀材料的力學特性在試件域內的隨機分布對混凝土試件的宏觀力學特性均有一定影響，因此，這些細觀模型均有待改進。混凝土細觀力學是建立在實際試驗基礎上的，混凝土各相介質的力學特性、損傷本構關系及其損傷演化規律都必須經過試驗測定。 將連續介質力學、損傷力學和計算力學相結合，輸入參數的不定性與概率統計理論相結合，試驗與計算相結合的細觀力學方法，已經架起了混凝土微觀結構與宏觀力學特性的連接橋梁，試驗觀測手段的改進和計算機技術的飛速 發展給混凝土細觀力學的研究展示了廣闊的前景。
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『玖』 線性回歸中做中心化處理的話是不是要把所有的變數都做
數據中心化和標准化在回歸分析中的意義是取消由於量綱不同、自身變異或者數值相差較大所引起的誤差。數據標准化是指：數值減去均值，再除以標准差；所謂中心化，是指變數減去它的均值。
『拾』 去流量化什麼意思去中心化又是什麼意思希望通俗易懂
去流量化就是可以將所有的社會化資源聚合起來，一鍵分發資源。
在一個分布有眾多節點的體系中，每個節點都具有高度自治的特徵。節點之間彼此能夠自由銜接，構成新的銜接單元。任何一個節點都可能成為階段性的中心，但不具備強制性的中心控制功能。節點與節點之間的影響，會通過網路而構成非線性因果關系。
這種開放式、扁平化、相等性的體系現象或結構，稱之為去中心化。
(10)分層線性模型去中心化擴展閱讀：
相對於前期的互聯網（Web 1.0）年代，今天的網路（Web 2.0）內容不再是由專業網站或特定人群所發生，而是由整體網民一起參加、權級相等的一起創造的成果。任何人，都能夠在網路上表達自己的觀點或創造原創的內容，一起生產信息。
跟著網路服務形狀的多元化，去中心化網路模型越來越清晰，也越來越成為可能。Web2.0鼓起後，Wikipedia、Flickr、Blogger等網路服務商所供給的服務都是去中心化的，任何參加者，均可提交內容，網民一起進行內容協同創造或奉獻。