深藍算力

① alpha-go的計算能力等同於多少台伺服器

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這么說吧：1997年下贏國際象棋冠軍卡斯帕羅夫的「深藍」是一台超級計算機，而即將和李世石對決圍棋的AlphaGo卻是谷歌旗下公司DeepMind開發出來的人工智慧程序。強行把這二者拉在一起比較……少年我們還是來談談世界和平吧。不過AlphaGo作為程序，最終還是要運轉在計算機上才能去和人類比個高下的。所以把問題換成「即將和人類下圍棋的那台計算機到底比深藍厲害多少倍？」
我們還是能夠簡單計算一下給出大致答案的。畢竟在衡量計算機性能方面，我們已經有了一個相當統一的標准：每秒浮點運算次數，為了方便起見，我們下面一律稱之為「FLOPS」。
千萬別被「浮點運算」這個計算機術語嚇跑，說人話的話，浮點運算其實就是帶小數的四則運算，比如1.2加2.1就是一個典型的浮點運算。如果你的小學數學老師不是美國人的話，那麼我們估計這會兒你早就心算出結果是3.3了。不過這對計算機來說，這個問題沒那麼簡單。
我們知道，計算機是以0和1構成的二進制數字進行運算的，比如在基礎的二進制里，1就是1，2就變成了10，3是11，4是100……這種運算方式讓我們可以用最簡單的電路元件組裝出穩定有效的計算機器，但它也帶來一個問題：計算機能夠處理的數字只有整數。如果想不藉助任何其他的數學方法，用0和1表示一個0.1……少年我們真的還是來談談世界和平吧。
解決這個問題的辦法很簡單：0.1可以看成是1除以10的結果，我們想讓計算機計算一個帶小數點的數字，只要告訴CPU這是一個被1後面加了多少個0整除的整數就行了。不過這樣一來，計算機在處理小數點的時候，就多了好幾個運算步驟。所以進行浮點運算的速度也就成了衡量計算機性能的標准。
拿在國際象棋上擊敗人類的深藍來說，它的計算能力是11.38 GFLOPS，意思就是深藍能在每秒鍾里計算113.8億次帶小數的加減乘除。而在二戰期間幫助美國設計製造原子彈的第一台通用計算機ENIAC，它的性能只有300 FLOP。
在今天看來，深藍的性能怎麼樣？三個字：弱爆了。單就PC中使用的CPU來說，早在2006年，英特爾推出的第一代酷睿2就已經穩穩地超過了深藍。這還沒有算上顯卡里GPU帶來的效果加成，今天最普通的集成顯卡，其性能也已經超過了700 GFLOPS。如果真要在性能上比個高下，深藍這種上個世紀的超級計算機，就算組團也不一定能單挑你面前的這台筆記本電腦。
那麼今天的超級計算機已經達到了什麼樣的性能水平？我們國家的天河二號是世界最快的超級計算機，它浮點運算能力已經達到了33.86 PFLOPS。也就是說，深藍要在性能上增長到自身的30萬倍，才能和天河二號相提並論。
不過對於深藍來說，這樣的比較實在是太不公平。因為即便在當年，深藍也不是速度最快的超級計算機。相比之下，只有通過谷歌AlphaGo使用的電腦，我們才能比較出這20年裡，我們的計算機到底經過了怎樣驚人的發展。
根據谷歌團隊發表在《自然》雜志上的論文， AlphaGo最初是在谷歌的一台計算機上「訓練」人工智慧下圍棋的。按照論文里的描述，谷歌利用這台計算機，讓AlphaGo的圍棋水平提升到了與歐洲冠軍樊麾接近的地步。不過論文除了提到這台計算機裝有48個CPU和8個GPU之外，對計算機的性能連一個數字都沒有提到。好在AlphaGo是在雲計算平台上運行的，我們只要找來競爭對手的計算機數據比較，就可以了解到大概了。
比如說去年12月，阿里雲對外開放的高性能計算服務。按照阿里雲的描述，這些計算機的單機浮點運算能力是11 TFLOPS，而且同樣可以用來訓練人工智慧自行學習。如果谷歌的計算機性能與阿里雲接近的話，那麼AlphaGo所驅動的硬體，性能至少是深藍的1000倍。
但故事到這里還沒有完，AlphaGo並非只有「單機版」一個版本。為了達到更高的運算能力，谷歌還把AlphaGo接入到了1202個CPU組成的網路之中。聯網後的AlphaGo算力猛增24倍，一下子從「單機版」不到職業二段的水平，跳躍到了職業五段上下的水準。
所以AlphaGo比深藍厲害多少倍？估計這會你已經得出答案了：2.5萬倍。從這個角度，我們也能看出來，圍棋究竟是怎樣復雜的一種智力游戲，以至於計算機的性能需要20年的提高，才能在象棋上戰勝人類後，再在圍棋棋盤面前，坐到人類頂尖選手的對面。不過歸根揭底，AlphaGo最重要的成就並不是採用了性能多麼優秀的電腦，而是第一次讓程序可以以人類的方式思考、學習和提高。所以過幾天的比賽，無論誰輸誰贏，我們見證的都是一個嶄新紀元的開端。
當然別忘了關注新浪科技，我們到時候會在最前方，帶你迎接這個新紀元的第一道曙光。

② 世界上的電腦運算能力多大

藍色巨人IBM和達成的一項價值2億9000萬美元合同，其中一個組成部分是為美國能源部製造兩台目前世界上運算速度最快計算機。在巴爾的摩舉行的2002年超級計算機技術展覽會上，IBM將與能源部的官員防大學共同公布了這一計劃。
IBM官員指出，根據合同條款，IBM將為能源部製造兩台超級計算機，它們聯合起來的計算處理能力將超過目前世界上計算能力最強的500台超級計算機的總和。
IBM將提供的第一台超級計算機名為ASCI Purple，它的運算速度將達到每秒100萬億次，即每秒100兆次浮點計算(teraflops)的水平。這台計算機被視為深藍(Deep Blue)的直系後裔。深藍是IBM在1997年製造的，被用於與當時的國際象棋世界冠軍加里-卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)進行人機對弈。
第二台超級計算機目前被命名為Blue Gene/L，它的計算能力將明顯超過ASCI Purple，達到每秒360萬億次的水平，預計在2005年交付使用。能源部計劃把這台計算機供Los Alamos、Sandia和Lawrence Livermore等國家實驗室使用，用於武器、生物技術和高能爆炸的模擬計算。

③ 那些年科幻電影里的黑科技有哪些成為了現實

電影中的2001與現實中的1969

無論是光怪陸離的的星際穿越，還是頹垣敗井的廢土世界，科幻電影架空的時空，一直在努力營造距離感和割裂感拉長時間維度，將觀眾迅速帶入科幻世界。不過，正如火爆的《頭號玩家》，科幻電影的最大價值在於天馬行空描繪出可以跨越銀幕的硬核科幻，人工智慧，作為硬科幻電影的寵兒，充當了填補觀眾探尋未來意義心理溝壑的潤滑劑。

自1965年正式提出人工智慧算起，50多年，AI在好萊塢電影和現實中都取得了長足進步。尤其是大銀幕上，以夢工廠為代表的電影製作公司，塑造了無數出神入化的AI形象，成為普羅大眾對科技崇拜的源泉所在，滿足了人類對未知生活方式的嚮往。

一定程度上，科幻電影也成為科技行業的啟蒙者，行動電話之父馬丁庫帕就承認，他發明第一台行動電話正是受了《星際迷航》中「通訊器」（communicator）的啟發。正如迪斯尼動畫電影中，總會有一個捧哏的話嘮動物角色，人工智慧機器人也是科幻電影的標配。伴隨著電影塑造的經典AI根深蒂固形象，人工智慧被視為下一個從銀幕上走出來的科技。

《星際迷航》中的通訊器

電影2001年：人工智慧飛船邁向木星

現實1969年：登月飛船算力不如手機

1968年一部被譽為「「現代科幻電影技術的里程碑」的電影橫空出世，這就是《2001漫遊太空》，電影將未來鎖定在了33年後的2001年，「發現一號」太空飛船向木星進發執行太空任務。除了飛行員和宇航員，還有一台具有人工智慧、掌控飛船的電腦哈爾9000，哈爾9000被設定為一個永遠不需要關機，從不出錯的人工智慧形象，它可以用自然語言溝通，帶有人類情感和趨利避害的生物屬性。

哈爾9000（圖片引自網路）

哈爾的聲音溫和友善，讓人產生發自內心的暖意，在茫茫太空孤獨旅行，它也成為了人類最好的交流夥伴。

影片大篇幅展示了2001年人工智慧哈爾與人類的互動，比如與鮑曼下國際象棋並輕松贏了對方。它可以毫無障礙的理解人類的語言和情感，甚至能夠在人類躲著自己談話的時候，讀出唇語。在得知自己會被強行關機之後，哈爾還能夠作出先發制人的反應。最終，在殺死三位宇航員之後，哈爾被男主拔出了記憶板。

哈爾與人類下國際象棋（圖片引自網路）

這部電影展現了人們對2001年的暢想，盡管我們距離「未來」已經過去17年，人類仍未實現隨心所欲的漫遊太空，但當時一些接近想像力巔峰的預測已經實現。比如電影出現的iPad、視頻通話的雛型已經普遍使用，甚至iPod的名字都源於電影維修小飛船的名字Pod。

視頻通話（圖片引自網路）

電影中iPad的原型（圖片引自網路）

而哈爾作為人工智慧的雛型也給我們留下了深刻的印象，包括Siri在內的現有語音助手都是對哈爾的一脈相承。

值得一提的是，影片在上映幾個月後，阿波羅11號登陸月球；26年以後的1997年，IBM深藍超級計算機打敗世界排名第一的國際象棋選手加里卡斯帕羅夫，讓深埋電影中的隱喻變為現實。

NASA登月導航計算機算力綜合不如手機（圖片引自NASA）

《2001漫遊太空》寄託了人類開拓星球的思潮，但1968年的現實是，即便登月用的導航計算機主頻也只有2．048MHz，所有登月電腦的性能加起來都不如現在一部手機的運算能力，更不用談人工智慧所需要的強大算力和海量數據的支撐。

80年代到90年代的很多電影很少有揉入硬科幻的人工智慧形象展現，無論是斯皮爾伯格的《人工智慧》還是《機械公敵》、《月球》、《銀河系漫遊指南》AI 機器人 Marvin，電影更多的是披著科幻外衣去對人性復雜的探討，鮮有以科技或科學猜想推動情節。

電影《人工智慧》（圖片引自網路）

集中在2013年到2014年上映的幾部電影，開始繼續從硬科幻的角度探討人工智慧，與此前天馬行空的機器人相比，這些人工智慧形象更加超前，但也更加接近現實。

電影中的2025與現實中的2016

電影2025年：手機女友成為現實

現實2016年：語音識別與人類打平

《星際穿越》大量展示了蟲洞、黑洞、多維空間以及廣袤的星際旅行場景，諾蘭導演甚至邀請到了天體物理領域的頂尖大牛基普索恩擔任影片的科學顧問，保證了影片科幻屬性足夠硬。TARS作為智能機器人的出現帶給觀眾很多亮眼之處。

《星際穿越》中的智能機器人（圖片引自互聯網）

在電影中，TARS會說話能思考，甚至能夠麻溜利索的變形在滔天巨浪撲來之前拯救安妮海瑟薇。在解密引力之謎甚至在五維空間里，TARS都以恪盡職守的高級助理形象出現，高效完成任務指令，可以說缺少TARS，人類的智慧無法完成這項艱巨的太空任務。而重建TARS時，那個幽默度的橋段讓冰冷的機器形象多了一份人性。

《星際穿越》中的智能機器人（圖片引自互聯網）

觀眾偏愛TARS，更多在於，相比於無所不能的機器人，TARS沒有被設定為擬人形象，不銹鋼拼接起來的外觀更符合人類世界設定下的工業產品，與現實更接近。

而約翰尼德普在《超驗駭客》的人工智慧突破就顯得驚世駭俗，你能想像有一天你的軀體死去精神意識卻被保留在互聯網上，而且可以無所不能，《超驗駭客》打造的一流的科幻概念超越了很多硬科幻設定的范疇，將我們能想像到的人工智慧進一步升級，以去實體化的虛擬形態存在。

電影《超驗駭客》（圖片引自互聯網）

在電影中，生化形態的人工智慧高概念讓德普無所不能，與此同時去中心化的生存方式讓他無處不在，如同正在火熱的區塊鏈，這種繁衍形態讓傳統勢力很難通過拔電源將其消滅。

電影《超驗駭客》（圖片引自互聯網）

如果說《星際穿越》和《超驗駭客》還距離我們認為的人工智慧太遠，電影《Her》所打造的智能環境簡直是死宅單身狗的天堂。故事發生在17年以後的2025年，內向宅男西奧多托姆布里遭遇分手後，尋求一款叫做OS1的智能操作系統聊以慰藉，操作系統化身為一名叫做薩曼莎的「女性」（斯嘉麗約翰遜聲），她風趣幽默又善解人意，她學習和進化的速度讓西奧多感到不可思議，甚至能夠幫助以寫情書為本職工作的男主檢查拼寫和語法。

電影《Her》（圖片引自網路）

薩曼莎脫胎於類似蘋果HomePod／亞馬遜Echo這樣的智能音響，以機器人女友的形象對外展示，並以卡片機的終端對外銷售。OS1所代表的人工智慧比17年前的智能音響有了長足的進步，它所有的交互通過自然語言完成，背後有一套完成的養成邏輯，依靠語音、圖像識別和神經網路演算法，能夠與用戶溝通迅速成長，並依靠與數千名用戶「談戀愛」不斷進化，達成完美情侶，可以說這一形象幾乎滿足了人類對未來智能伴侶的所有想像。無疑，在眾多人工智慧形象中，OS1更接近我們真實生活。

OS1幫助男主檢查語法和錯別字（圖片引自網路）

值得一提的是，法國計算機科學家 Pierre 受電影中 AI 作音樂的啟發，研製了一款先進的能作曲的 AI —— Avia，不僅所作曲子出了專輯，應用到重要慶典、NVIDIA GTC 2017中，而且 Avia 還成了國際作曲家。

OS1的終端形態更像目前的智能手機（圖片引自網路）

這是觀眾的反饋，同時也有這足夠牢固的現實基礎。OS1有著足夠強大的演算法和硬體配套，與現實生活中的智能音箱相同的交互邏輯和演化路線，增強了用戶的認同感。

從亞馬遜Echo到OS1還有17年的路要走。

單拿語音識別來說，從1952年貝爾實驗室研製了第一個可十個英文數字的特定人語音增強系統一Audry系統，到2016年微軟發表論文稱語音識別上的技術已經高於專業的人工速記員，達到了與人類同等交流對話的水平，中間走了64年。這背後涉及到的卷積神經網路及LSTM神經網路，以及自由格人機界面聽覺訓練雖非易事，但我們有理由相信17年以後的Echo就是OS1的原型機。

從2001年走到2025年，科幻電影所塑造的人工智慧形象愈發保守，好萊塢電影開始通過與現實接軌的方式應對觀眾的審美疲勞。對應到現實世界，人類的人工智慧則來到了一個集中爆發的階段。在看過了無數個哈爾、Marvin、TARS之後，我們也正在按照電影中的酷炫思路打造活生生的人工智慧。

比如AlphaGo，它是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智慧程序，和IBM的深藍超級電腦有著同樣舉足輕重的意義，意味著人工智慧的時代從電影銀幕走到現實中來。

人工智慧對弈圍棋（圖片引自谷歌）

Google的AI法寶還不止有AlphaGo，引入NMT神經網路的Google翻譯、會主動管理照片的Google Photo、像OS1跟你聊天的Google Allo、語音助手Google Assistant以及更幫你看到東西的Google Lens都是Google組裝一款超級人工智慧終端的模塊化產品。

而這一切模塊化產品都可以組裝在一款智能手機上，尤其是5G網路帶來的速度和數據支撐，被認為是人工智慧最終爆發增長的終端。隨著移動設備的增加，數據也逐漸海量，尤其是5G時代，大數據的支撐，讓人工智慧有了爆發基礎。

手機中Siri曾經被視為人工智慧在現實中的形象，但爛尾的效果最終讓Siri成為眾人調侃的形象，甚至對消費者對人工智慧產生了負面影響，據一份2016年的調查顯示，只有3％的用戶在公共場合使用過Siri，如此尷尬的數據以至於最後庫克不得不連夜從Google挖人。

手機人工智慧初探

4月4日，蘋果公司宣布，前一天離職的谷歌前搜索兼AI高級副總裁John Giannandrea（約翰詹南德雷）加入蘋果，擔任「機器學習及人工智慧戰略」總負責人，成為蘋果第16位核心管理層高管，直接向CEO庫克匯報。急切的挖人舉動讓蘋果的AI焦慮一覽無遺。

吾家有AI初長成 Jovi初探銀幕夢想

除了蘋果，趕赴人工智慧這波浪潮的手機公司大有所在，並開始為人工智慧打造形象，這裡面還包括打造AI品牌Jovi的vivo，Jovi和哈爾、TARS、Alexa一樣，是駐留在智能手機中的人工智慧。

現在Jovi雖然只是探索AI的第一階段，但卻為人工智慧提供了很好的演化路徑。背靠驍龍AIE（人工智慧引擎），以驍龍神經處理引擎（NPE）軟體框架和神經網路（NN）庫為介面的異構計算方案。其具有廣泛接納性的邏輯，極高的兼容性，精準而龐大的計算力，成為了Jovi AI的推動力，並為消費者量身打造實現智能場景應用的vivo X21手機。

vivo打造的人工智慧想像Jovi

功能上Jovi 助理擁有系統全局級的智慧識屏功能，可以讓用戶的所有操作節點智能化，替代繁瑣重復甚至需要思考的操作，讓我們可以高效管理生活和工作事物。比如在界面中長按一段文字即可觸發識屏功能，該功能會快速識別並智能提取用戶長按的文字信息，然後用戶就可以就此信息進行快速查閱／擴展及相關操作。

Jovi人工智慧

AI應用到相機，Jovi則可以自動識別你的膚質、膚色、性別、年齡，並且會學習你的使用習慣，在你每次自拍的時候為你選擇一種最適合的美顏效果。回望2001年的哈爾，Jovi正在替代它的角色，只不過不是在宇宙飛船，而是一個普通人的生活起居，你定了車票、機票，它會提醒你時間、目的地天氣和機場路況；你上網購買了快遞，它會告訴你快遞單號是多少並一鍵幫你快速查詢物流；如果你喜歡看球賽，它會幫你跟蹤歐冠和NBA賽事；它能在你出行前，為你安排行程。

Jovi人工智慧

我們可能習慣了手機作為一個冰冷的連通機器，但Jovi賦予了機器血肉，Jovi能夠不斷地學習，就像是一個有血有肉的夥伴一樣，認識越久就越懂你的需求，隨時給你最好的生活建議，並打理好了生活的一切。

未來，你和手機不再是簡單的交互，而是養成關系，Jovi所代表的人工智慧可以被養成高效貼心的商務管家，也可以被養成為體貼入微的女友。它不會隨著你更換設備而丟失，正如《超驗駭客》中的德普一樣，跟隨互聯網隨遇而安。現在Jovi所代表的手機人工智慧，正在朝《Her》中的2025年走去。

盡管霍金臨終前曾警告人類要警惕人工智慧，但他仍然承認「創造AI的成功可能是我們人類文明歷史上最大的事件，我們生活的每一方面都會因為人工智慧改變。」

我們會在「綠洲」里匯聚，還是在2049相遇

時間隨著電影往前走，在《銀翼殺手2049》中的2049年，城市已經失控並崩潰。虛擬人工智慧喬伊成為復制人K慰藉的對象，在2049年依靠全息投影投射成像的虛擬人可以隨意出售，除了沒有實體，她已經完全和人類無異，情商智商超高也更為體貼，成為不少宅男傾慕的對象。

電影（銀翼殺手2049）中的虛擬投射人工智慧（圖片引自網路）

作為一款成熟的人工智慧產品，我們在電影里見證了喬伊從機械裝置投影到投影設備移動化全新升級的過程。盡管很多人認為復制人是鬼扯，但這個投射裝置的升級讓不少人認為在2049年更容易實現。距離2049還有21年，依靠現有的人工智慧基礎，我們相信喬伊真的有可能在2049年從銀幕走出來與我們相遇。

可移動版喬伊（圖片引自網路）

無獨有偶，斯皮爾伯格在《頭號玩家》中也將2045年設定為世界崩潰的邊緣，眼花繚亂的VR世界讓快要涼了的VR廠商起死回生，終於有了用例可以背書。人工智慧也好，VR也好，都是科技高速發展的終極產物，或許那天世界依舊運轉良好，我們和朋友在「綠洲」里相聚，回家在2049里纏綿。

藝術來源於生活而高於生活，科幻電影則完全源於天馬行空的想像，科幻與現實看似兩條平行的世界，我們深信二者的時間線和想像力最終會因為不懈努力在未來交匯在一起，這一天我想並不遙遠。

④ 為什麼大家對AI與人類下圍棋這么執著

AI實現了人類對圍棋的境界追求：大道至簡、不戰而勝、因勢利導、沒有失誤。因為算力不夠，人再學也沒用，可以當陪練開闊思路。

⑤ 大腦內有 1000 億個神經元，但為什麼大腦的數學運算能力不如計算機快

一方面由於人腦的復雜很多區域沒有開發完全，而另一方面學數學這些東西沒有進化優勢。

人腦非常很強大，但是面對復雜而多變的自然環境，就必須預裝許多模塊來應對。至於復雜一點的數學題算得多快，卻對人的生存能力的影響微乎其微。並且人腦在預裝了這些模塊用完了這些計算資源之後，剩餘的計算能力雖然還有很多，但卻遠遠沒有達到可以隨便支配的程度。

所以人可以努力讓某些任務完成得非常好，但是全部都是經過艱苦卓絕的訓練，得到的結果。因為數億年的生物進化歷程不是以完成數學運算為目標的，這1000億個神經元的目標是：在地球上生存下去。而更快地完成數學運算對這個目標顯然沒有幫助。

近幾年計算機技術突飛猛進，當年「深藍」的計算速度約為每秒2億次，而目前中國製造的世界最強計算機「天河二號」，每秒計算速度已達33.86千萬億次，這為電腦戰勝人腦提供了可能性。而雲計算、大數據的廣泛應用，更讓人工智慧的發展如虎添翼，讓夢想可能照進現實。

(5)深藍算力擴展閱讀：

為了再次驗證電腦與人腦誰更厲害，位於北京工體西路的網魚電競館成了超級大腦在黑白世界的比拼場所，首屆美林谷杯世界計算機圍棋錦標賽在這里舉行。

來自中國、韓國、日本、美國、法國等9個國家和地區的代表隊展開激烈角逐。最終，由韓國專家林宰范研發的「石子旋風」在決賽中力挫來自日本的「天頂圍棋」，奪得電腦賽冠軍。

但是到了「人機大戰」，電腦在圍棋這張縱橫19道的黑白棋盤上就不「靈」了——在15日舉行的電腦和人腦對弈中，電腦「石子旋風」挑戰中國圍棋名人戰冠軍連笑七段。比賽開始後，「石子旋風」布局格外厚實，一度處於優勢，不料行至中盤卻意外出現昏招。

最終，選手在讓4子、讓5子的對局中均獲勝，讓6子時負於電腦，以總比分2∶1獲勝。看來，電腦圍棋程序戰勝人類的道路。

參考資料來源：人民網-電腦何時能贏人腦

⑥ 1997年的深藍超級計算機和現在的個人電腦，比如i7 8700k,1080ti計算力哪個強，差多少

現在的PC，性能雖然比以前高很多，但還是不可能和20年前的超算比的。

⑦ 如何進入人工智慧行業

要進入人工智慧行業，首先要有一定的數學功底，因為人工智慧不同於app開發，網頁開發、游戲開發等傳統的互聯網職位，每天查看api調用函數或者是美化界面。

1. 人工智慧是從數學中的「逼近理論」逐步演化而來的，當今人工智慧所使用的方法，最開始的時候大部分是數學家為了逼近某些比較難表示的非線性函數而使用的。後來隨著計算機性能的提高，計算機工作者，統計學家，開始嘗試用這套「逼近理論」解決一些分類問題。逐步發展成為現在的人工智慧局面。

2. 現在屬於人工智慧行業發展初期，各種可用的api函數都比較少，所以自己編寫演算法是必須要會的。對於要深入掌握人工智慧知識的工程人員來說，數學是繞不開的坎。

3. 人工智慧是一個很大的概念，現在很多的公司所謂的AI應用還是停留在比較初級的階段，進行一些信息（數據）的分類，篩選，模式識別之類，許多語言都有成型的代碼包，開源代碼之類，用起來並沒有太大的技術含量，要想達到實際的應用效果，更多的是需要大數據的支持，不斷在演算法上進行優化。

4. 現在比較火的一些智能設備，智能家居，我並不覺得算是人工智慧，更多的是各類感測器加上程序規則的應用，可能這類行業會更貼近生活更有市場一些吧，前景倒是非常看好的。不過和做軟體一樣，並不是技術有多牛就一定能做出好的軟體產品，一定要深入了解用戶需求，注重用戶體驗，以你的背景來說，我覺得可能往這個方向發展會有更好的效果。

⑧ 現如今的人工智慧，能否像人類一樣自主思考

如今「人工智慧」這個概念在我們的生活中隨處可 見，但它仍然是高科技的代名詞，這一技術中也蘊含了種 種偉大的力量。人工智慧這一概念究竟是由誰提出的呢？ 最初的人工智慧與今天的人工智慧又有哪些區別呢？

雖然弱人工智慧的名字中帶 有一個「弱」，但實際上，弱人工 智能的實力不容小覷。目前，人工 智能的研究都集中於弱人工智慧領 域，且產生了巨大的研究突破。 例如，能夠戰勝人類頂尖高手的 圍棋機器人「Alpha Go」；在千萬 張人臉中一眼就看到目標人物的 人臉識別軟體；以及能夠看清路 況，自動將人員安全送到目的地 的自動駕駛系統，這些都是屬於弱 人工智慧。

相對「弱人工智慧」的是 「強人工智慧」。盡管科學家們所 希望的就是創造一個和人類一樣， 具有獨立思考能力和自己人格魅力 的人工智慧，而它在獲得自己的思 維之後，是否還會按照人類的思維 方式和道德體系去進行工作，對於 目前的科學家來說，還是難以確定 的。因此，這個方面的研究一直沒 有突破性的進展，強人工智慧只能 存在於科幻與文學作品中，例如， 影片《機器姬》里的艾娃，《黑客 帝國》中的母體「矩陣」。