數字貨幣的雙花問題

㈠ 在區塊鏈中，雙花問題是什麼問題呢

• 什麼是雙花問題呢？

雙花問題，簡單講就是一筆錢能被花兩次三次很多次。為什麼雙花問題會成為比特幣系統裡面一個這么重要的問題呢？

原因就在於：比特幣，是虛擬貨幣，它是虛擬的，通過代碼形式呈現出來的，是可以被復制下來的。一旦被攻破了代碼漏洞，那麼就可以循環使用同一筆比特幣，這樣一來，比特幣這種「錢」就會變得很雞肋。

我們想一下，要是一筆錢可以花很多次，你有500塊錢，你去買一件500塊錢的衣服，還能循環使用，再去買一雙500塊錢的鞋，這樣一來，錢還能叫錢嗎？

所以，中本聰在設定比特幣系統的時候，他所有的技術手段基本上都是圍繞著解決

「雙花問題」的，來保護比特幣作為一種貨幣，它自身的一個支付手段職能。

其實，這個雙花問題在我們現在的中心化世界裡面根本不是問題，因為有銀行，錢的交易結算都是通過銀行，很安全，有問題直接找銀行。

但是，在去中心化世界裡面呢，沒有銀行這樣一個中心機構，還必須保證一筆錢只能花一次，怎麼樣實現在去中心化的前提下，杜絕「雙花問題」呢，這是一個難題。

這里插一句，中本聰為什麼如此執著的追求「去中心化」呢，自找煩惱嗎？不是，他希望能夠通過去中心化，來解決一些社會問題，其中最主要的問題就是：因為權力機構過量發行貨幣造成的通貨膨脹。

所以，我們總結一下他的邏輯：中心化的貨幣增發導致通貨膨脹——所以我們要實現去中心化——去中心化要面臨很多問題，最大的問題是雙花問題——所以我們要解決雙花問題——怎麼解決雙花問題？

這里，中本聰就引入了UTXO和「時間戳」概念，依靠這兩種手段來解決雙花問題。

㈡ 區塊鏈技術上的節點是什麼

節點就是各區塊相連的地方，各區塊需要鏈起來才有用。
最核心的解析：
一.透明性，二.開放性，三.信息不可篡改，四.去中心化，
五、詳細的解析。
區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法。
1、狹義來講，區塊鏈是一種按照時間順序將數據區塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式數據結構，
並以密碼學方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。
2、廣義來講，區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識演算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算方式。

㈢ 區塊鏈的作用和特點是什麼

1.任何節點都可以創建交易，在經過一段時間的確認之後，就可以合理地確認該交易是否為有效，區塊鏈可有效地防止雙花問題的發生。
2.對於試圖重寫或者修改交易記錄而言，它的成本是非常高的。
3.區塊鏈實現了兩種記錄：交易（transactions）以及區塊（blocks）。交易是被存儲在區塊鏈上的實際數據，而區塊則是記錄確認某些交易是在何時，以及以何種順序成為區塊鏈資料庫的一部分。交易是由參與者在正常過程中使用系統所創建的（在加密數字貨幣的例子中，一筆交易是由bob將代幣發送給alice所創建的），而區塊則是由我們稱之為礦工（miners）的單位負責創建。

㈣ 區塊鏈的特點是什麼

1.任何節點都可以創建交易，在經過一段時間的確認之後，就可以合理地確認該交易是否為有效，區塊鏈可有效地防止雙花問題的發生。
2.對於試圖重寫或者修改交易記錄而言，它的成本是非常高的。
3.區塊鏈實現了兩種記錄：交易（transactions）以及區塊（blocks）。交易是被存儲在區塊鏈上的實際數據，而區塊則是記錄確認某些交易是在何時，以及以何種順序成為區塊鏈資料庫的一部分。交易是由參與者在正常過程中使用系統所創建的（在加密數字貨幣的例子中，一筆交易是由bob將代幣發送給alice所創建的），而區塊則是由我們稱之為礦工（miners）的單位負責創建。

㈤ 雙花理論是什麼概念

在學習區塊鏈的過程中，大家一定對會聽到「雙花」這個詞，意思就是雙重支付，或者更直白點就是一筆資金被花費了兩次。這篇文章我們來簡單的分析一下為什麼會有雙花，比特幣是如何避免雙花的。

在傳統的交易中，因為有銀行這樣的中心化機構，所以是不會存在雙花問題的：每一筆支付都將從你的銀行賬戶中扣除相應的資金，所有的明細在銀行都有記錄。但是在比特幣中，因為沒有賬戶的概念，而是引入了UTXO即未花費交易輸出。因為沒有銀行這樣的中心化機構的保證，當發生一筆交易時就可能存在著雙花的危險：比方說A有一個比特幣，然後他同時構造兩筆交易T1和T2來花費這1個比特幣，其中一個給了B，從B那裡買件衣服，一個給了C，從C那裡買雙鞋。如果不引入某種機制來避免這種情況，那作為數字貨幣的比特幣將沒有任何存在的意義。接下來就來分析一下比特幣是如何做到防止這種「雙花」攻擊的。

(1) 正常情況

首先我們來看看正常情況，說白了就是絕大多數時候，區塊鏈的共識機制就能將雙花消滅在萌芽狀態。我們還是以上面提到的例子來做說明：

假設A構造了兩筆交易T1和T2，將自己價值1btc的UTXO分別轉給了B和C，妄圖同時從B和C那裡獲得好處。然後A幾乎在同一時間將構造好的這兩筆交易廣播至網路。

假設網路中的礦工節點先收到了交易T1，發現這筆交易的資金來源確實沒有被花費過，於是將T1加入到自己的內存交易池中等待打包進區塊。

大部分情況下，這個礦工節點會在不久後又收到交易T2，此時因為T2所指向的交易輸入與已經加入交易池的T1相同，於是礦工節點會拒絕處理該交易。網路中其他的礦工節點都類似，因此A試圖雙花的嘗試胎死腹中。

(2) 分叉情況

上面說的是正常的情況，但是也有非正常的情況要考慮：假設礦工節點M1和M2幾乎在同一時間挖出了區塊，並且很不幸M1挖到區塊時只收到了交易T1，而M2挖到的區塊時只收到了交易T2，這樣交易T1和T2被分別打包進兩個區塊。因為這兩個區塊是差不多同一時間被挖出，於是造成了區塊鏈的分叉：

網路中某些節點（可能是離M1近的）先收到了M1打包的區塊BLK1，於是用該區塊延長自己的區塊鏈，而另外一些節點（鄰近M2的）則先收到M2打包的區塊BLK2，用該區塊延長自己的區塊鏈，於是整個區塊鏈網路

㈥ 條件成熟時數字人民幣可實現跨境交易，你覺得數字人民幣怎麼樣

我覺得數字人民幣非常好，這是時代的進步。

一、支付方式的區別。

支付寶和微信支付必須要在有網路的情況下才能使用，或者說至少需要收付雙方有一方必須在線的情況下，才能完成交易；而數字貨幣可以離線支付！也就是說，收付雙方都不需要在線，只要拿著手機互相靠近，我手機裡面的數字人民幣就能跑到你手機裡面去了，這就跟紙幣沒有什麼本質區別了。

數字貨幣是個新鮮事物，開始時難免有欠缺，慢慢會越來越好！

㈦ 上海試點使用數字人民幣，比普通付款方式好在哪裡

上海試點使用數字人民幣！

上海交通大學醫學院附屬同仁醫院呼吸與危重症醫學科於亦鳴醫生成為「嘗鮮者」，他用新辦理的屏顯卡式硬錢包在支付終端上「靠了靠」就完成了支付。

這是繼深圳、蘇州手機掃碼、碰一碰支付之後，數字人民幣在上海試點首次實現脫離手機的硬錢包支付模式。不過，在業內人士看來，數字人民幣在上海試點使用屏顯卡式硬錢包支付還不是完全意義的「雙離線」支付，而是「單離線」支付。

那麼，數字人民幣如何真正實現安全的「雙離線」支付？就此，《國際金融報》記者采訪了本次數字人民幣在上海試點提供技術支持的銀行，多家銀行相關人士表示暫無披露口徑。

而目前，中國人民銀行也未公布雙離線支付的細節。萬向區塊鏈首席經濟學家鄒傳偉對《國際金融報》記者分析了他理解的數字人民幣「雙離線」支付邏輯：「付款錢包在斷網時構造交易報文並簽名，通過近場通信發給收款錢包，收款錢包在後續聯網時提交給中國人民銀行的數字人民幣系統入賬」。

記者了解到，1月5日，上海交通大學醫學院附屬同仁醫院於亦鳴醫生率先使用中國郵政儲蓄銀行提供的屏顯卡式數字人民幣硬錢包，在醫院員工餐廳實現點餐、消費、支付一站式體驗。

於亦鳴醫生在點餐以後，取出醫院新辦理的中國郵政儲蓄銀行屏顯卡式硬錢包，在餐廳的支付終端上輕輕「靠一靠」，硬錢包卡片右上角的水墨屏「散了散」就完成了支付。

支付終端隨即將消費小票打出，硬錢包卡片右上角的水墨屏窗口中，也清晰顯示著消費金額、卡內余額、離線支付次數。「第一次用數字人民幣消費，很方便，能夠看到余額，也很放心。」於亦鳴表示。

㈧ 區塊鏈中的時間戳是什麼

為了防止雙花問題，系統會給每一個區塊的交易信息都自動加上時間戳，給它打上時間烙印，這個時間你花了多少錢，花了就是花了，已經記錄上了，不能再用它買別的東西了。
具體怎麼記錄的呢？其實還是通過計算，把時間戳和區塊上的其他交易信息，通過復雜的計算，得出一個加密數值，這個加密數值叫作「哈希值」，每一個新區塊都包含前一個區塊的哈希值，由此形成一條區塊鏈。
所以我們說：比特幣系統，實際上是一個層層嵌套、永不停歇的、非常強大的時間戳
系統，它利用的是時間戳，保證每一個區塊按照時間順序鏈接成「鏈」（也就是區塊鏈）。
從這里我們這樣理解，時間戳，字面意思是給區塊打上時間印記，它的實際作用在於：為之後計算哈希值提供一個重要參數，是計算和核對過程中一個必不可少、非常重要的信息。
最後，我們總結本節的內容。本節主要介紹了兩個名詞：UTXO和時間戳，這兩個概念呢，是解決「雙花問題」的重要手段，能夠保證比特幣可以在沒有第三方機構的情況下，不被多次使用。

㈨ 數字貨幣雙花 拜占庭將軍是什麼意思

拜占庭將軍問題在我看來是提出了一個錯誤模型。即錯誤節點可以做任意事情（不受protocol限制），比如不響應、發送錯誤信息、對不同節點發送不同決定、不同錯誤節點聯合起來干壞事等等。總之就是說，沒有節點會出現比這更嚴重的錯誤。

很顯然，拜占庭錯誤是overly pessimistic的模型，因為這種錯誤實際環境中比較少見。那麼為什麼要研究這個模型呢看其中最簡單的一個原因是，如果某個一致性演算法能夠保證在系統出現f個拜占庭錯誤時保持系統一致，那麼這個演算法也就能夠保證在出現f個任意其他錯誤的時候也保持系統一致。

錯誤模型有上限，肯定也就有一個下限（overly optimistic，沒有比它還要弱的模型）。這個下限就是『fail-stop』模型。這個模型的假設是：當一個節點出錯，這個節點會停止運行，並且其他所有節點都知道這個節點發生了錯誤。用同樣的邏輯，如果某個一致性演算法不能保證在系統出現f個錯誤的時候保持一致，那麼這個演算法也就沒法處理其他f個任意其他問題。

應用這些錯誤模型，可以對不同演算法進行比較，也可以對具體演算法的cost進行討論。