數字貨幣精度

1. 貨幣數據類型等價於具有什麼屬性的數字數據類型

貨幣數據類型等價於具有什麼屬性的數字數據類型
Access允許九種數據類型：文本、備注、數值、日期/時間、貨幣、自動編號、是/否、OLE對象、超級鏈接、查詢向導。在表的設計視圖中，每一個欄位都有設計類型。

文本：這種類型允許最大255個字元或數字，Access默認的大小是50個字元，而且系統只保存輸入到欄位中的字元，而不保存文本欄位中未用位置上的空字元。可以設置「欄位大小」屬性控制可輸入的最大字元長度。

備註：這種類型用來保存長度較長的文本及數字，它允許欄位能夠存儲長達64000個字元的內容。但Access不能對備注欄位進行排序或索引，卻可以對文本欄位進行排序和索引。在備注欄位中雖然可以搜索文本，但卻不如在有索引的文本欄位中搜索得快。

數字：這種欄位類型可以用來存儲進行算術計算的數字數據，用戶還可以設置「欄位大小」屬性定義一個特定的數字類型，任何指定為數字數據類型的字型可以設置成「位元組」、「整數」、「長整數」、「單精度數」、「雙精度數」、「同步復制ID」、「小數」五種類型。在Access中通常默認為「雙精度數」。

日期/時間：這種類型是用來存儲日期、時間或日期時間一起的，每個日期/時間欄位需要8個位元組來存儲空間。

2. 如何制定Decimal的精度

格式說明符名稱說明C 或 c貨幣數字轉換為表示貨幣金額的字元串。轉換由用於格式化數字的 NumberFormatInfo 對象的貨幣格式信息控制。精度說明符指示所需的小數位數。如果省略精度說明符，則使用 NumberFormatInfo 給定的默認貨幣精度。
D 或 d十進制數只有整型才支持此格式。數字轉換為十進制數字 (0-9) 的字元串，如果數字為負，則前面加負號。精度說明符指示結果字元串中所需的最少數字個數。如果需要的話，則用零填充該數字的左側，以產生精度說明符給定的數字個數。
E 或 e科學計數法（指數）
數字轉換為-d.dddE+ddd或-d.ddde+ddd形式的字元串，其中每個d表示一個數字 (0-9)。如果該數字為負，則該字元串以減號開頭。小數點前總有一個數字。精度說明符指示小數點後所需的位數。如果省略精度說明符，則使用默認值，即小數點後六位數字。格式說明符的大小寫指示在指數前加前綴E還是e。指數總是由正號或負號以及最少三位數字組成。如果需要，用零填充指數以滿足最少三位數字的要求。
F 或 f固定點數字轉換為-ddd.ddd形式的字元串，其中每個d表示一個數字 (0-9)。如果該數字為負，則該字元串以減號開頭。精度說明符指示所需的小數位數。如果忽略精度說明符，則使用 NumberFormatInfo 給定的默認數值精度。
G 或 g常規根據數字類型以及是否存在精度說明符，數字會轉換為固定點或科學記數法的最緊湊形式。如果精度說明符被省略或為零，則數字的類型決定默認精度，如下表所示。
Byte 或 SByte：3
Int16 或 UInt16：5
Int32 或 UInt32：10
Int64 或 UInt64：19Single：7Double：15Decimal：29
如果用科學記數法表示數字時指數大於 -5 而且小於精度說明符，則使用固定點表示法；否則使用科學記數法。如果要求有小數點，並且忽略尾部零，則結果包含小數點。如果精度說明符存在，並且結果的有效數字位數超過指定精度，則通過舍入刪除多餘的尾部數字。使用科學記數法時，如果格式說明符是G，結果的指數帶前綴E；如果格式說明符是g，結果的指數帶前綴e。
上述規則有一個例外：如果數字是 Decimal 而且省略精度說明符時。在這種情況下總使用固定點表示法並保留尾部零。
N 或 n數字數字轉換為-d,ddd,ddd.ddd形式的字元串，其中每個d表示一個數字 (0-9)。如果該數字為負，則該字元串以減號開頭。小數點左邊每三個數字之間插入一個千位分隔符。精度說明符指示所需的小數位數。如果忽略精度說明符，則使用 NumberFormatInfo 給定的默認數值精度。
P 或 p百分比數字轉換為由 NumberFormatInfo.PercentNegativePattern 屬性或 NumberFormatInfo.PercentPositivePattern 屬性定義的、表示百分比的字元串。如果數字為負，則產生的字元串由 PercentNegativePattern 定義並以負號開頭。已轉換的數字乘以 100 以表示為百分比。精度說明符指示所需的小數位數。如果省略精度說明符，則使用 NumberFormatInfo 給定的默認數值精度。
R 或 r往返過程往返過程說明符保證轉換為字元串的數值再次被分析為相同的數值。使用此說明符格式化數值時，首先使用常規格式對其進行測試：Double 使用 15 位精度，Single 使用 7 位精度。如果此值被成功地分析回相同的數值，則使用常規格式說明符對其進行格式化。但是，如果此值未被成功地分析為相同數值，則它這樣格式化：Double 使用 17 位精度，Single 使用 9 位精度。雖然精度說明符可以追加到往返過程格式說明符，但它將被忽略。使用此說明符時，往返過程優先於精度。此格式僅受浮點型支持。
X 或 x十六進制數數字轉換為十六進制數字的字元串。格式說明符的大小寫指示對大於 9 的十六進制數字使用大寫字元還是小寫字元。例如，使用X產生ABCDEF，使用x產生abcdef。精度說明符指示結果字元串中所需的最少數字個數。如果需要的話，則用零填充該數字的左側，以產生精度說明符給定的數字個數。只有整型才支持此格式。
2、使用System.Math.Round函數可以指定小數位數。

3. 在錢包中添加新幣的代幣精度是什麼

咨詢記錄 · 回答於2021-08-05

4. 數字人民幣有序推進，ATM製造商如何在夾縫中生存

ATM是自動櫃員機的縮寫，因為它們中的大多數用於取款。它是一種高精度的機電一體化設備，它使用磁碼卡或智能卡代替銀行櫃台工作人員的工作來實現金融交易的自助服務。 它可以提取現金，查詢存款余額，在賬戶之間轉移資金以及查詢余額。 它也可以用於現金存款，實時輸入，國內不存在的支票存款，存摺的補充注冊，中間業務等。

ATM製造商應該加大創新，加強ATM的功能。同時，將進一步擴大生物識別，智能視頻和大數據等人工智慧技術的應用，圍繞人工智慧技術開展技術創新和產業升級，逐步減少現金相關業務的比重。緊跟時代發展，大力發展技術。

5. vb 貨幣型範圍

Currency 變數存儲為 64 位（8 個位元組）整型的數值形式，然後除以 10,000 給出一個定點數，
其小數點左邊有 15 位數字，右邊有 4 位數字。
這種表示法的范圍可以從 -922,337,203,685,477.5808 到 922,337,203,685,477.5807。
Currency 的類型聲明字元為at號 (@)。

6. 為什麼比特幣總量是2100萬枚

比特幣有爭議的屬性之一就是它的固定的供應量。當前每10分鍾又25個新的比特幣被生產出來，並且這一數字每4年減半。總的來講，不會有超過2100萬個比特幣的存在>。另一方面，每個比特幣可以被劃分成1億份(每份叫做1「聰」)，如果一美分都足夠買輛車的話，用美元來交易就麻煩重重了，但比特幣就算升值到和上面假設的美元的>狀況，也不會遇到那樣的問題。因此，總之，將永遠存在的貨幣單位的總數字是2,100,000,000,000,000，也就是2100萬億，或者說250.899。在選擇這個數值的方>面，中本聰比大多數人意識到的要幸運的多或者說聰明的多。首先，這個數字遠小於264-1，這是一台計算機裡面可以以標准整數形式存放的最大整數，超過那個值的話，>數值將像里程錶那樣歸零。
其次，然而，還有一個總「聰」數要設法低於的更小的閾值：可以用浮點的格式表示的可能的最大整數。整數不是計算機可以存儲的唯一一種數字;為了處理小數，計算機>使用一種做浮點表示法的格式。浮點表示法本質上就是一個科學記數法的二進製版本。舉個例子，下面是一個在你學習物理學的時候會遇到的值：
地球的質量: 5.972 1024 kg
太陽的質量: 1.989 1030 kg
光速: 2.998 108 m/s
一光年: 9.460 1015 m
質子的質量: 1.672 10-27 kg
普朗克長度: 1.616 10-35 m
我們可以注意到，科學記數法是如何使得你可以在合理的精度下表示所有的這些數值，盡管它們的大小相差極大。浮點表示法本質上就是二進制的科學記數法;當你存儲數>字9.625的時候，你的計算機存放的是「1.001101
* 1011」(或者說，它存放的是01000000 00100011 01000000 00000000 00000000 00000000
>00000000
00000000，這是高精度序列形式的同樣一回事)。在這個高精度形式中，系數(也就是不是指數的那部分)有52位(52bits)。這意味著高精度(更加精>確的說法是「雙精度」)浮點數足以存貯高達253的數字，但不能再高了，如果超過了，你就得開始砍掉末尾的數字。比特幣的250.9這一以指數形式表現的總「聰」數，剛>好低於這個最大值。
如果我們有了整數，我們為什麼還要關心浮點值呢?因為更多的高階編程語言(比如說Javascript)並不開放低階的「浮點」和「整數表示法」，而只給程序員提供「數」的>概念
– 當然以浮點的形式提供。如果中本聰當時選擇了2億1千萬而不是2100萬這個值的話，用很多語言里比特幣編程就會比現在要麻煩得多了。
注意，Stefan Thomas不幸的在他寫BitcoinJS的時候沒有及時留意到這個，以至於那個庫使用了一個專門的『大數big
number』對象，而不是一個普通數來存儲教程輸出值;我自己分叉的的BitcoinJS(同時還加入了其他的改進)使用了普通數。

7. ACCESS，貨幣數據類型等價於具有什麼屬性的數據數字類型

貨幣：這種類型是數字數據類型的特殊類型，等價於具有雙精度屬性的數字欄位類型。向貨幣欄位輸入數據時，不必鍵入人民幣符號和千位處的逗號，Access會自動顯示人民幣符號和逗號，並添加兩位小數到貨幣欄位。當小數部分多於兩位時，Access會對數據進行四捨五入。精確度為小數點左方15位數及右方4位數。

8. 貨幣類型的數字小數點後面可以改嗎

貨幣類型 小數點後面只能保存兩位；精度的話，可以在配置文件中找到lc_monetary這個參數，這個參數可以設置精度。

9. 比特幣什麼時候會挖完

1. 預計2140年可以挖完，總計2100萬枚。

2. 根據比特幣的相關文獻，在2140年，會產出2100個比特幣，並不再增長。根據比特幣的原理，在經歷33次減半期後，每區塊的挖礦產出將達到0.58聰，小於最小單位一聰。而每次減半的間隔是210000區塊，上述文獻給出的全部產出時間（2140年）是由每區塊產出時間10分鍾推算出來的。（210000*10/60/24/365=3.9954年*33=132年，從比特幣產生的2008年起，132年之後即是2140年）。
   
   但是，上述推算方法所使用的「每區塊產出時間為10分鍾」是一個理想狀態，這個假設僅在全網算力和難度不發生改變的情況下成立。查閱比特幣區塊鏈，不難發現，比特幣的全網算力長期處於增長狀態，挖礦難度也隨之增漲。於是，不難得出，上述推算不成立，有巨大誤差。
   
   
   

   

   上述方法的注意缺陷是，無法准確地預測比特幣全網算力的變化，無法准確地預測比特幣的開采速度。上述計算方法所使用的11.3天的數據，僅是從2013年5月2014年4月5日的平均值，代表性有待商榷。大家可以綜合大數據分析結果和礦機生產情況等建立更准確的數學模型。

10. 幣圈的精度是什麼意思

調整了幣幣交易區。
調整最小精度是區塊鏈交易所調整了幣幣交易區，數字貨幣幣值的小數點後面的位數。比如，在OKEx關於調整幣幣交易幣對最小精度的公告中。