企業區鏈接貨幣數字資產化轉型

『壹』 如今傳統企業如何做數字化轉型

數字化轉型，是建立在數字化轉換、數字化升級基礎上，進一步觸及公司核心業務，以新建一種商業模式為目標的高層次轉型，簡單來說，是用數字來驅動整個世界的變革。企業數字化轉型的本質是通過數字技術在競爭中獲取優勢。

企業做到一定程度，多多少少都會遇到一個瓶頸期，尤其是在現在這個信息爆炸、市場風向瞬息萬變的時代，一不小心就會陷入迷茫：接下來我該怎麼做？似乎老辦法行不通了？別人都在做什麼？如何降本增效？要如何拓客？如何用現有的資源讓企業更上一層樓？營銷活動要怎麼才能獲取更多的人脈和商機？有新的營銷模式嗎？

如今，數據成了新的能源，不是企業沒有數據，而是很多企業不知道怎麼採集數據，治理數據，或者更深入地說，從數據中發現問題和機會。數字化轉型是一個發現問題、量化問題、解決問題的過程，總結一下，有四場必打的戰役：品牌營銷、產品創新、渠道經營和用戶運營。

品牌營銷：

品牌是一套對公司產品和服務所引發的預期和聯想，它不僅代表了一個公司的產品，也是代表了一個公司的形象和特質。就像提到「足力健」就會想到老人鞋、價格親民、穿著舒適；提到「旺旺」就會想到過年大禮包、走親戚這樣，成功的品牌營銷，是即使客戶沒有購買過這個品牌的商品，也會在腦海中形成一個聯想。

雖然品牌是一種主觀感受，但依然有量化它的手段。

（數據來源：數說雷達）

以蘭蔻來舉例，在數說雷達系統中查詢蘭蔻的口碑，會得到一個詞雲：

圖片來源：數說睿見全國城市選址指標

用戶運營：

前述幾場大戰可以幫助企業培養和篩選出意向客戶，用戶運營則幫助在私域池中促成交易。很多大牌美妝都在做的社群經營就是私域，先用活動或者首次銷售把用戶引流到社群中，做好品牌的宣傳、下期活動的營銷，這種「耳濡目染」自然會讓用戶對品牌的印象加深，再用打折促銷的方式促成二次購買，逐漸匯聚成一批忠實的品牌社群客戶。

遵循用戶拉新——激活——留存——轉化——傳播——到店的路徑，企業仍然需要數據採集工具提供多點打通、融合、管理功能。節省人力，把人力和數據用在刀刃上，這也是數字化轉型的意義。

其實不論是什麼轉型，歸根結底都是為了企業更好的發展。數字化轉型的開始或許很難，但從長遠的眼光看，這一步值得邁出。

『貳』 企業數字化轉型應從哪些方面著手

個人之前在中大咨詢的官網看到過關於數字化轉型的分析，比較詳細，其中關於企業數字化轉型的實施路徑有以下幾個方面：
（1）從技術趨勢、要素形態、組織模式、發展驅動力、社會連接特點等視角研判數字經濟時代特徵。
（2）從社會法律法規、產業趨勢、基建需求、商業模式等維度挖掘數字經濟轉型機遇。
（3）基於重點企業案例研究，結合數字經濟特點分析，歸納總結企業數字化的主要方式和模式。
（4）從組織架構、業務流程、信息系統、商業模式等方面提出企業數字化轉型的路徑與舉措。

『叄』 對於企業來說應該怎麼進行數字化轉型啊

數字化戰略規劃

企業在進行數字化轉型時，要把戰略規劃放在轉型路徑上的首要位置。企業高層管理人員應該明白，數字化轉型是一種對企業業務、技術和管理等各方面進行重塑的系統級工程，需要藉助數字化技術和業務信息系統、商業智能BI等進行改造升級，沒有戰略規劃來嚴格實施，是完不成轉型任務的。

數字化轉型-派可數據商業智能BI

此外，通過商業智能BI等數字化應用，企業高層管理人員可以在企業內外部建立不同的數字化大平台。對內，可以整合業務信息系統，建設自有APP或將經營管理內容集成到其他平台，以數據為基底，在大平台後台進行統一管理，提高效率，增加准確性；對外，企業通過商業智能BI可以建立產業鏈數字化平台，通過數據可視化展現生產、供應、原料、零配件、物流等相關數據，將產業鏈中不同企業「連線成網」，統一進行管理。

派可數據 商業智能BI可視化分析平台

『肆』 企業該如何進行數字化轉型

首先企業進行數字化轉型不能一昧的注重技術或目光停留在狹義的產品製造層面，要從單一的產品輸出發展到成體系的服務，再發展到全縣範式的組織機構、管理模式，再發展到商業模式的顛覆創新，從而滿足用戶群體在如今大數據時代下快速更迭的需求。
企業若想數據化轉型成功，利用平台是企業不可或缺的一個方向。2020年在廣州廣交會舉行的SIAF廣州國際工業自動化技術及裝備展覽會正是其中的平台之一，2020SIAF廣州國際工業自動化技術及裝備展覽會將匯聚專注於控制系統、工業機器人、感測器、等領域的轉型領軍者，以及提供數字化轉型戰略定製服務的企業，結合展覽以及會議的優勢，幫助與會人士物色符合價值的數字化運營體系、管理結構、理念和能力，助力企業通過數字化轉型，在智能製造時代實現製造業的升級，構建可持續發展的生態圈。

『伍』 企業數字化轉型怎麼做

17年專業信息化服務商，北京開運聯合為您解答：

企業信息化分為四層，正好對應企業四層組織：

1、操作信息化：目標用戶是：基層員工。需求重心是：快速、簡便

2、運營信息化：目標用戶是：Leader。需求重心是：智能調度

3、管控信息化：目標用戶是：管理者。需求重心是：PDCA

4、決策信息化：目標用戶是：領導決策者。需求重心是：企業內外情報資訊/數據

企業數字化轉型三步走？

1、第一階段：企業互聯網化。走出企業邊界，直接連接消費者，進行數字營銷、自動化訂單履約交付處理。這里所說的訂單，可以來自24x7的電子商務，也可以來自24x7的線下智能無人商店

2、第二階段：產業互聯網化。直接連接了消費者、消費者產生了訂單，為了訂單履約交付，企業就需要連接它的上下游鏈條，組織資源，做研發設計、生產製造、原材料采購、半成品深加工、倉儲物流。當然，智能無人車間、智能機床、智能流水線、無人倉無人車無人機，都是承載實現的關鍵技術

3、第三階段：社會互聯網化。

當然了，這三個階段，都必須以IoT智能物聯網、人工智慧、區塊鏈為基礎，如果不是以這三個技術要素為基礎，就不是真正轉型要到達的企業數字化。

『陸』 如何進行企業數字化轉型

數字化戰略規劃

企業在進行數字化轉型時，要把戰略規劃放在轉型路徑上的首要位置。企業高層管理人員應該明白，數字化轉型是一種對企業業務、技術和管理等各方面進行重塑的系統級工程，需要藉助數字化技術和業務信息系統、商業智能BI等進行改造升級，沒有戰略規劃來嚴格實施，是完不成轉型任務的。

數據可視化-派可數據商業智能BI

此外，通過商業智能BI等數字化應用，企業高層管理人員可以在企業內外部建立不同的數字化大平台。對內，可以整合業務信息系統，建設自有APP或將經營管理內容集成到其他平台，以數據為基底，在大平台後台進行統一管理，提高效率，增加准確性；對外，企業通過商業智能BI可以建立產業鏈數字化平台，通過數據可視化展現生產、供應、原料、零配件、物流等相關數據，將產業鏈中不同企業「連線成網」，統一進行管理。

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『柒』 企業如何進行企業數字化轉型實現的路徑是什麼

個人淺薄觀點：

1、首先定義什麼是數字化，相比以前的信息化，數字化是通過數字技術做更深業務/更多場景的改造，降本增效帶來更大的價值；既然是更深更廣的改造，那肯定不是點對點的需求的解決，可能是流程的改造、組織形態的改變、業務模式的優化，所以數字化轉型需要更大層面的決策和推動；
2、如何實現是一個偽概念，就像以前很多軟體產品動不動都提xx平台的概念，達到什麼狀態叫實現了數字化轉型呢？這個針對每個組織每個個體我認為定義可能都不一樣；
3、同樣因目的地不一樣（實現的效果不一樣）具體路徑肯定也是不一樣的，大體會從組織、業務兩個維度進行變革，組織的協同目前有比較好的平台如釘釘企業微信，把以前多場景的協同融合在一個平台，極大提升了協同效率；業務側，釘釘側重內部管理，從系統集成、數據資產維度提升各系統的敏捷性和實用性，做到降本提效；企業微信側重外部連接，從信息流引入、私域流量、消費轉化做業務的沉澱；

『捌』 企業數字化轉型通常包括幾個方面

思想轉型

企業可以重點關注數字化前沿方向，剖析數字化轉型理論觀念，了解數字化時代用戶需求、產業發展及市場方向。從思想上將傳統變為數字化，以數據為發展核心驅動力，在企業發展中展現更多產業協作化、業務流程化、服務增值化、管理扁平化等新思路，以此來應對時代變革中的不確定和變化性。

技術轉型

企業通過引入互聯網、物聯網、雲計算、人工智慧等新一代數字化相關技術，可以對已有的產品和服務進行數字化改造，大幅縮短研發、規劃、供應、製造和生產等流程，縮減人員及運轉成本。還可以通過業務系統和商業智能BI，沉澱企業業務數據，並通過數據倉庫對數據進行ETL和模型處理，提升數據質量，發揮數據價值。

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『玖』 企業推動數字化轉型的方法有哪些

企業推動數字化轉型，大致可以分成兩類：一類是整體性的轉型，通過確定轉型戰略，深化新一代信息技術應用，重塑企業運營、管理和服務模式，構建新的「競爭優勢」，比如海爾、紅領、美的、三一重工、北汽福田等企業，都進行了各具特色的網路化、數字化、智能化的探索。
另一類是重點突破式轉型，尋找企業發展痛點和價值創造點。中大咨詢專家強調，大型企業的特點是體量大、結構復雜，盡管有頂層設計，但整體推進是不太現實的，因此家電、汽車等企業的轉型案例對於大型國企而言，很難借鑒。所以大型企業的數字化轉型要找准企業的痛點、難點和價值創造點，盲目地整體推動反而可能事倍功半。比如，中鋼集團邢台冶金機械軋輥有限公司就確定了以綜合成本為數字化轉型的突破口，藉助「兩化融合」推進企業實現降本增效和提質增效新發展。

『拾』 企業數字化轉型包括哪些方面

一產業數據資產化

數字經濟的到來，可以實現數據的直接或間接變現，如各類型大數據交易所和交易平台。這為整個社會經濟帶來了新的增長點。

但這里還需要強調的一點是，要想實現數據資產化，必定要解決數據所有權的問題，而區塊鏈技術能對數據進行加密存儲，還能完成數據的確權，這為數據共享、交易和安全流動提供了依據和保障。

二產業范圍被拓寬

如以大數據為核心，催生出數據挖掘、分析預測服務、決策外包服務等。企業將自身產業邊界無限擴展，更有可能創造出新的競爭力。

三產業涌現新動能

企業可利用數字化技術應用創造服務新業態，激活新動能。並通過不斷迭代的個性化服務，滿足消費者的需求，增強消費者粘度，以實現可持續發展。