以太坊rpcport

『壹』 如何運行YARN中的DistributedShell程序

本文介紹YARN自帶的一個非常簡單的應用程序實例—distributedshell的使用方法。它可以看做YARN編程中的「hello world」，主要功能是並行執行用戶提供的shell命令或者shell腳本。
（1）運行參數介紹
DistributedShell的基本運行參數如下：

（2）運行方法
DistributedShell的運行方法如下：
在YARN安裝目錄下，執行以下命令：
bin/hadoop jar\
share/hadoop/yarn/hadoop-yarn-applications-distributedshell-2.0.0-cdh4.1.1.jar\
org.apache.hadoop.yarn.applications.distributedshell.Client\
–jar share/hadoop/yarn/hadoop-yarn-applications-distributedshell-2.0.0-cdh4.1.1.jar\
–shell_command ls\
–shell_script ignore.sh\
–num_containers 10\
–container_memory 350\
–master_memory 350\
–priority 10
需要注意的是，在hadoop-2.0.3-alpha（不包括該版本）和CDH 4.1.2版本（包括該版本）之前，DistributedShell存在BUG，具體如下：
1） 必須使用–shell_command參數
2） 當只有shell_command參數而沒有shell_script參數時，在分布式模式下（偽分布式下可以）不能執行成功，具體說明和修復方法見： https //issues apache org/jira/browse/YARN-253
在這個實例中，ignore.sh中的內容就是「ls」
3） 內存設置一定要正確，不然會出現以下提示的錯誤：
Container [pid=4424,containerID=container_1359629844156_0004_01_000001] is running beyond virtual memory limits. Current usage: 90.1mb of 128.0mb physical memory used; 593.0mb of 268.8mb virtual memory used. Killing container.
【附】DistributedShell運行日誌：
13/02/01 13:43:11 INFO distributedshell.Client: Initializing Client
13/02/01 13:43:11 INFO distributedshell.Client: Starting Client
13/02/01 13:43:11 INFO distributedshell.Client: Connecting to ResourceManager at c2-23/10.1.1.98:8032
13/02/01 13:43:12 INFO distributedshell.Client: Got Cluster metric info from ASM, numNodeManagers=3
13/02/01 13:43:12 INFO distributedshell.Client: Got Cluster node info from ASM
13/02/01 13:43:12 INFO distributedshell.Client: Got node report from ASM for, nodeId=c2-23:36594, nodeAddressc2-23:8042, nodeRackName/default-rack, nodeNumContainers0, nodeHealthStatusis_node_healthy: true, health_report: 「」, last_health_report_time: 1359697377337,
13/02/01 13:43:12 INFO distributedshell.Client: Got node report from ASM for, nodeId=c2-25:41070, nodeAddressc2-25:8042, nodeRackName/default-rack, nodeNumContainers0, nodeHealthStatusis_node_healthy: true, health_report: 「」, last_health_report_time: 1359697367180,
13/02/01 13:43:12 INFO distributedshell.Client: Got node report from ASM for, nodeId=c2-24:48383, nodeAddressc2-24:8042, nodeRackName/default-rack, nodeNumContainers0, nodeHealthStatusis_node_healthy: true, health_report: 「」, last_health_report_time: 1359699033102,
13/02/01 13:43:12 INFO distributedshell.Client: Queue info, queueName=default, queueCurrentCapacity=0.0, queueMaxCapacity=1.0, queueApplicationCount=0, queueChildQueueCount=0
13/02/01 13:43:12 INFO distributedshell.Client: User ACL Info for Queue, queueName=default, userAcl=SUBMIT_APPLICATIONS
13/02/01 13:43:12 INFO distributedshell.Client: User ACL Info for Queue, queueName=default, userAcl=ADMINISTER_QUEUE
13/02/01 13:43:12 INFO distributedshell.Client: Got new application id=application_1359695803957_0003
13/02/01 13:43:12 INFO distributedshell.Client: Min mem capabililty of resources in this cluster 128
13/02/01 13:43:12 INFO distributedshell.Client: Max mem capabililty of resources in this cluster 10240
13/02/01 13:43:12 INFO distributedshell.Client: Setting up application submission context for ASM
13/02/01 13:43:12 INFO distributedshell.Client: Copy App Master jar from local filesystem and add to local environment
13/02/01 13:43:13 INFO distributedshell.Client: Set the environment for the application master
13/02/01 13:43:13 INFO distributedshell.Client: Trying to generate classpath for app master from current thread』s classpath
13/02/01 13:43:13 INFO distributedshell.Client: Readable bytes from stream=9006
13/02/01 13:43:13 INFO distributedshell.Client: Setting up app master command
13/02/01 13:43:13 INFO distributedshell.Client: Completed setting up app master command ${JAVA_HOME}/bin/java -Xmx350m org.apache.hadoop.yarn.applications.distributedshell.ApplicationMaster –container_memory 350 –num_containers 10 –priority 0 –shell_command ls 1>/AppMaster.stdout 2>/AppMaster.stderr
13/02/01 13:43:13 INFO distributedshell.Client: Submitting application to ASM
13/02/01 13:43:14 INFO distributedshell.Client: Got application report from ASM for, appId=3, clientToken=null, appDiagnostics=, appMasterHost=N/A, appQueue=default, appMasterRpcPort=0, appStartTime=1359697393467, yarnAppState=ACCEPTED, distributedFinalState=UNDEFINED, appTrackingUrl=c2-23:8088/proxy/application_1359695803957_0003/, appUser=rmss
13/02/01 13:43:15 INFO distributedshell.Client: Got application report from ASM for, appId=3, clientToken=null, appDiagnostics=, appMasterHost=, appQueue=default, appMasterRpcPort=0, appStartTime=1359697393467, yarnAppState=RUNNING, distributedFinalState=UNDEFINED, appTrackingUrl=, appUser=rmss
13/02/01 13:43:16 INFO distributedshell.Client: Got application report from ASM for, appId=3, clientToken=null, appDiagnostics=, appMasterHost=, appQueue=default, appMasterRpcPort=0, appStartTime=1359697393467, yarnAppState=RUNNING, distributedFinalState=UNDEFINED, appTrackingUrl=, appUser=rmss
13/02/01 13:43:17 INFO distributedshell.Client: Got application report from ASM for, appId=3, clientToken=null, appDiagnostics=, appMasterHost=, appQueue=default, appMasterRpcPort=0, appStartTime=1359697393467, yarnAppState=RUNNING, distributedFinalState=UNDEFINED, appTrackingUrl=, appUser=rmss
13/02/01 13:43:18 INFO distributedshell.Client: Got application report from ASM for, appId=3, clientToken=null, appDiagnostics=, appMasterHost=, appQueue=default, appMasterRpcPort=0, appStartTime=1359697393467, yarnAppState=RUNNING, distributedFinalState=UNDEFINED, appTrackingUrl=, appUser=rmss
13/02/01 13:43:19 INFO distributedshell.Client: Got application report from ASM for, appId=3, clientToken=null, appDiagnostics=, appMasterHost=, appQueue=default, appMasterRpcPort=0, appStartTime=1359697393467, yarnAppState=FINISHED, distributedFinalState=SUCCEEDED, appTrackingUrl=, appUser=rmss
13/02/01 13:43:19 INFO distributedshell.Client: Application has completed successfully. Breaking monitoring loop
13/02/01 13:43:19 INFO distributedshell.Client: Application completed successfully
轉載僅供參考，版權屬於原作者。祝你愉快，滿意請採納哦

『貳』 以太坊架構是怎麼樣的

打算開一個系列講講架構，之前的經驗主要是在互聯網架構這一塊，最近在整理分析比特幣，以太坊，EOS的架構，所以准備寫一個系列的文章談談對互聯網架構和區塊鏈架構的理解。會分為四篇文章，1.互聯網產品的架構、2.比特幣架構分析、3.以太坊的架構分析、4.EOS架構分析。
在以太坊中並不存在中心伺服器，取而代之的是多個通過p2p協議連接起來的平等節點，在眾多節點中存儲了所有的數據。當用戶發起一筆交易，會通過p2p協議將交易廣播出去，礦工節點對此進行驗證、打包並進一步廣播至全網，在區塊鏈內確認後，此操作即認為是不可更改的。
在網路上關於區塊鏈的文章中，都提到了分布式（distributed）和去中心化（decentralization）這兩個詞，有時候略有區別，有時侯又混用。筆者認為如果要精確區分的話，分布式強調系統的是多個組件通過發送消息協同工作，去中心化強調的是不存在一個中央節點控制整個系統的運行。因此我們認為以太坊兼具去中心化和分布式，或者說在一個分布式平台上運行了一個去中心化的程序。

『叄』 以太坊架構是怎麼樣的

以太坊最上層的是DApp。它通過Web3.js和智能合約層進行交換。所有的智能合約都運行在EVM（以太坊虛擬機）上，並會用到RPC的調用。在EVM和RPC下面是以太坊的四大核心內容，包括：blockChain, 共識演算法，挖礦以及網路層。除了DApp外，其他的所有部分都在以太坊的客戶端里，目前最流行的以太坊客戶端就是Geth（Go-Ethereum）

『肆』 以太坊如何使用web3.js或者rpc介面獲取交易數據交易時間與確認數

如果要查詢主網上的交易記錄，可以使用etherscan。但是，如果是你自己搭建的私鏈，應該如何查詢交易記錄呢？

答案是你需要自己監聽鏈上的日誌，存到資料庫里，然後在這個資料庫中查詢。例如：

varaddr=""
varfilter=web3.eth.filter({fromBlock:0,toBlock:'latest',address:addr});
filter.get(function(err,transactions){
transactions.forEach(function(tx){
vartxInfo=web3.eth.getTransaction(tx.transactionHash);
//這時可以將交易信息txInfo存入資料庫
});
});

web3.eth.filter()用來監聽鏈上的日誌，web3.eth.getTransaction()用來提取指定交易的信息，一旦獲得交易信息，就可以存入資料庫供查詢用了。

推薦一個實戰入門，你可以看看：以太坊教程

『伍』 怎麼用rpc查詢以太坊智能合約該筆交易是否out of gas

因為區塊鏈技術對實現智能合約存在天然的優勢。比特幣、瑞泰幣、萊特幣、以太坊等數字加密貨幣都使用了區塊鏈技術。區塊鏈（Blockchain）是比特幣的一個重要概念，本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術。區塊鏈是一串使用

『陸』 ETH以太坊Ethereum如何使用RPC調用實現web端充值提現

以太坊源碼go-ethereum怎麼運行
安裝基於MIPS的linux頭文件
$ cd $PRJROOT/kernel
$ tar -xjvf linux-2.6.38.tar.bz2
$ cd linux-2.6.38

在指定路徑下創建include文件夾，用來存放相關頭文件。
$ mkdir -p $TARGET_PREFIX/include

保證linux源碼是干凈的。
$ make mrproper

生成需要的頭文件。
$ make ARCH=mips headers_check
$ make ARCH=mips INSTALL_HDR_PATH=dest headers_install

將dest文件夾下的所有文件復制到指定的include文件夾內。
$ cp -rv dest/include/* $TARGET_PREFIX/include

最後刪除dest文件夾
$ rm -rf dest
$ ls -l $TARGET_PREFIX/include

『柒』 萊特幣怎麼設置solo挖礦

（1）下載錢包軟體，安裝，同步數據完成後，關閉錢包軟體；
（2）點系統 「開始」，「運行」，在裡面輸入 %appdata% 然後點確定（win XP和win7系統都是這樣操作），或者同時按鍵盤 「win」鍵和 「R」鍵也可以打開運行界面。
（3）第二步點確定後，打開一個文件管理器，出來如下圖所示的界面。在裡面找到以貨幣名命名的文件夾，Litecoin，錢包軟體對應的數據全在這個文件夾裡面，雙擊打開這個文件夾。
（4）配置.conf文件
在開始，運行裡面輸入 notepad 確認，打開 記事本軟體，在裡面輸入如下內容：(把下面的代碼直接復制過去即可)
rpcuser=test
rpcpassword=test
rpcport=11095
daemon=1
server=1
gen=0
testnet=0
listen=0
maxconnections=100
rpcallowip=10.255.16.*

rpcuser、rpcpassword和rpcport你可以修改，也可以不改，rpcallowip需要根據你自己的情況進行修改。如果你的礦機和錢包軟體在同一台機器，則刪除rpcallowip這一行就可以了。
文件改好後，以Litecoin.conf為文件名保存到剛才的Litecoin目錄裡面，或者保存到桌面，再復制過去也可以。
以挖礦軟體cgminer為例，修改cgminer.conf文件中的pools部分
url部分的IP地址為你錢包所在機器的IP地址，埠11095就是剛才在Litecoin.conf裡面配置的埠，user和pass也是一樣，和上面的配置文件保持一致即可。
另外建議修改另外兩個參數的值如下：
"queue" : "0",
"scan-time" : "1",
設置完成，運行cgminer開始挖礦。。。。