trx链条查询

❶ MySQL 5.7中新增sys schema有什么好处

性能优化利器:剖析MySQL 5.7新特征 sys schema

导读：很多团队在评估合适的时机切换到 MySQL 5.7，本文是在高可用架构群的分享，介绍 MySQL 5.7 新的性能分析利器。

李春，现任科技 MySQL 负责人，高级 MySQL 数据库专家，从事 MySQL 开发和运维工作 8 年。在担任 MySQL 数据库 leader 期间，主要负责应用架构的优化和部署，实现了阿里巴巴 3 亿 产品 从 Oracle 小型机到 64 台 MySQL 的平滑迁移。专注于研究 MySQL 复制、高可用、分布式和运维自动化相关领域。在大规模、分布式 MySQL 集群管理、调优、快速定位和解决问题方面有丰富经验。管理超过 1400 台 MySQL 服务器，近 3000 个实例。完成 MySQL 自动装机系统、MySQL 标准化文档和操作手册、MySQL 自动规范性检查系统、MySQL 自动信息采集系统等标准化文档和自动化运维工具。

sys schema 由来

Performance schema 引入

Oracle 早就有了 v$ 等一系列方便诊断数据库性能的工具，MySQL DBA 只有羡慕嫉妒恨的份，但是 5.7 引入的 sys schema 缓解了这个问题，让我们可以通过 sys schema 一窥 MySQL 性能损耗，诊断 MySQL 的各种问题。

说到诊断 MySQL 性能问题，不得不提在 MySQL 5.5 引入的 performance_schema，最开始引入时，MySQL 的 performance_schema 性能消耗巨大，随着版本的更新和代码优化，5.7 的 performance_schema 对 MySQL 服务器额外的消耗越来越少，我们可以放心的打开 performance_shema 来收集 MySQL 数据库的性能损耗。Tarique Saleem 同学测试了一下 sys schema 对 CPU 和 IO的额外消耗，基本在 1% - 3% 之间，有兴趣的同学可以参考他的这篇 blog：

（CPU Bound, Sysbench Read Only Mode）

performance_schema 不仅由于他的性能消耗大著名，还由于其复杂难用而臭名昭著。5.7 上的 performance schema 已经有 87 张表了，每个表都是各种统计信息的罗列；另外，他的这些表和 information_schema 中的部分表也缠夹不清，让大家用得很不习惯。

sys schema VS performance schema VS information schema

现在 MySQL 在 5.7 又新增了sys schema，它和 performance_schema 和 information schema 到底是什么关系？

Information_schema 定位基本是 MySQL 元数据信息，比如：TABLES 记录了 MySQL 有哪些表，COLUMNS 记录了各个表有哪些列 。

performance_schema 记录了 MySQL 实时底层性能消耗情况，比如：events_waits_current 记录了 MySQL 各个线程当前在等待的 event。

虽然他们之间的这个定位区别并没有那么明显：比如，Information_schema 的 innodb_locks 就记录了 innodb 当前锁的信息，它并不是 MySQL 的元数据信息。sys schema 最开始是 MarkLeith 同学为了方便读取和诊断 MySQL 性能引入到 MySQL 的。所以 sys schema 定位应该是最清晰的：它包含一系列对象，这些对象能够辅助 DBA 和开发人员了解 performance schema 和 information_schema 采集的数据。

sys schema 包含了什么？

sys schema 包含一些对象，这些对象主要用于调优和故障分析。包括：

将 performance schema 和 information schema 中的数据用更容易理解的方式来总结归纳出来的“视图”。

提供 performance schema 和 information schema 配置或者生成分析报告类似操作的“存储过程”

sys schema 本身不采集和存储什么信息，它只是为程序或者用户提供一个更加方便的诊断系统性能和排除故障的“接口”。也就是说，查询 performance schema 和 information schema 配置和提供格式化服务的“存储函数”。

避免用户在 information schema 和 performance schema 中写各种复杂的查询来获得到底谁锁了谁，每个线程消耗的内存是多少 ( 视图 memory_by_thread_by_current_bytes )，每个 SQL 执行了多少次，大致的执行时间是多少（ 视图 statements_with_runtimes_in_95th_percentile ）等，这些 sys schema 都直接帮你写好，你只需要直接查询就好了。

编写了一些现成的存储过程，方便你：直接使用 diagnostics() 存储过程创建用于诊断当前服务器状态的报告；使用 ps_trace_thread() 存储过程创建对应线程的图形化（ .dot类型 ）性能数据。

编写了一些现成的存储函数，方便你：直接使用 ps_thread_account() 存储函数获得发起这个线程的用户，使用 ps_thread_trx_info() 来获得某线程当前事务或者历史执行过的语句（ JSON 格式返回 ）。

当然，你也可以在 sys schema 下增加自己用于诊断 MySQL 性能的“视图”、“存储过程”和“存储函数”。

sys schema 举例

怎么利用 sys schema 来定位问题和诊断数据库性能？这里简单举一个 innodb 行锁的例子来说明。

模拟行锁

拿一个实际的场景来说 sys schema 能够辅助我们分析当前数据库上哪个 session 被锁住了，并且提供“清理”锁的语句。我们模拟一个表的某一行被锁住的情况，假设表创建语句如下：

CREATE TABLE `test2` (

`id` int(11) NOT NULL,

`name` varchar(16) DEFAULT NULL,

`age` int(11) DEFAULT NULL,

`sex` int(11) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

有一条数据如下：

mysql > select * from test2;

+----+---------+------+------+

| id | name | age | sex |

+----+---------+------+------+

| 2 | pickup1 | 1 | 1 |

+----+---------+------+------+

我们分别在 session 1 和 session 2 上同时操作这条数据，这样的话必然对同一行记录相互有锁死的情况，然后我们通过 session 3 来查看 sys schema 里面的 innodb_lock_waits，确定到底是谁锁了谁，怎么解锁？操作步骤如下：

通过 sys.innodb_lock_waits 查看 innodb 锁表情况

对应的在 session 3上查看到的记录：

mysql > select * from sys.innodb_lock_waitsG

*************************** 1. row ***************************

wait_started: 2016-05-04 01:04:38

wait_age: 00:00:02

wait_age_secs: 2

locked_table: `test`.`test2`

locked_index: PRIMARY

locked_type: RECORD

waiting_trx_id: 5382

waiting_trx_started: 2016-05-04 00:24:21

waiting_trx_age: 00:40:19

waiting_trx_rows_locked: 4

waiting_trx_rows_modified: 0

waiting_pid: 3

waiting_query: update test2 set name='pickup3' where id=2

waiting_lock_id: 5382:31:3:3

waiting_lock_mode: X

blocking_trx_id: 5381

blocking_pid: 2

blocking_query: NULL

blocking_lock_id: 5381:31:3:3

blocking_lock_mode: X

blocking_trx_started: 2016-05-04 00:23:49

blocking_trx_age: 00:40:51

blocking_trx_rows_locked: 1

blocking_trx_rows_modified: 1

sql_kill_blocking_query: KILL QUERY 2

sql_kill_blocking_connection: KILL 2

这里我们可以看到 3 号线程（ waiting_pid: 3 ）在等待 2 号线程（ blocking_pid: 2 ）的 X 锁（ blocking_lock_mode: X ），如果需要解锁，需要杀掉 2 号线程（ sql_kill_blocking_connection: KILL 2 ）。

innodb_lock_waits 本质

其实 sys schema 的 innodb_lock_waits 只是 information schema 的视图而已。

CREATE ALGORITHM = TEMPTABLE DEFINER = `mysql.sys`@`localhost` SQL SECURITY INVOKER VIEW `innodb_lock_waits` AS

SELECT

`r`.`trx_wait_started` AS `wait_started`,

TIMEDIFF(NOW(),

`r`.`trx_wait_started`) AS `wait_age`,

TIMESTAMPDIFF(

SECOND,

`r`.`trx_wait_started`,

NOW()) AS `wait_age_secs`,

`rl`.`lock_table` AS `locked_table`,

`rl`.`lock_index` AS `locked_index`,

`rl`.`lock_type` AS `locked_type`,

`r`.`trx_id` AS `waiting_trx_id`,

`r`.`trx_started` AS `waiting_trx_started`,

TIMEDIFF(NOW(),

`r`.`trx_started`) AS `waiting_trx_age`,

`r`.`trx_rows_locked` AS `waiting_trx_rows_locked`,

`r`.`trx_rows_modified` AS `waiting_trx_rows_modified`,

`r`.`trx_mysql_thread_id` AS `waiting_pid`,

`sys`.`format_statement`(`r`.`trx_query`) AS `waiting_query`,

`rl`.`lock_id` AS `waiting_lock_id`,

`rl`.`lock_mode` AS `waiting_lock_mode`,

`b`.`trx_id` AS `blocking_trx_id`,

`b`.`trx_mysql_thread_id` AS `blocking_pid`,

`sys`.`format_statement`(`b`.`trx_query`) AS `blocking_query`,

`bl`.`lock_id` AS `blocking_lock_id`,

`bl`.`lock_mode` AS `blocking_lock_mode`,

`b`.`trx_started` AS `blocking_trx_started`,

TIMEDIFF(NOW(),

`b`.`trx_started`) AS `blocking_trx_age`,

`b`.`trx_rows_locked` AS `blocking_trx_rows_locked`,

`b`.`trx_rows_modified` AS `blocking_trx_rows_modified`,

CONCAT(

'KILL QUERY ',

`b`.`trx_mysql_thread_id`

) AS `sql_kill_blocking_query`,

CONCAT('KILL ',

`b`.`trx_mysql_thread_id`) AS `sql_kill_blocking_connection`

FROM

(

(

(

(

`information_schema`.`innodb_lock_waits` `w`

JOIN

`information_schema`.`innodb_trx` `b` ON((`b`.`trx_id` = `w`.`blocking_trx_id`))

)

JOIN

`information_schema`.`innodb_trx` `r` ON(

(`r`.`trx_id` = `w`.`requesting_trx_id`)

)

)

JOIN

`information_schema`.`innodb_locks` `bl` ON(

(

`bl`.`lock_id` = `w`.`blocking_lock_id`

)

)

)

JOIN

`information_schema`.`innodb_locks` `rl` ON(

(

`rl`.`lock_id` = `w`.`requested_lock_id`

)

)

)

ORDER BY

`r`.`trx_wait_started`

innodb_lock_waits和x$innodb_lock_waits区别

有心的同学可能会注意到，sys schema 里面有 innodb_lock_waits 和 x$innodb_lock_waits。其实 sys schema 的这些视图大部分都成对出现，其中一个的名字除了 x$ 前缀以外跟另外一个是一模一样的。例如，host_summmary_by_file_io 视图分析汇总的是根据主机汇总的文件 IO 情况，并将延迟从皮秒（ picoseconds ）转换成更加易读值（ 带单位 ）显示出来：

mysql> SELECT * FROM host_summary_by_file_io;

+------------+-------+------------+

| host | ios | io_latency |

+------------+-------+------------+

| localhost | 67570 | 5.38 s |

| background | 3468 | 4.18 s |

+------------+-------+------------+

而 x$host_summary_by_file_io 视图分析汇总的是同样的数据，但是显示的是未格式化过的皮秒（ picosecond ）延迟值

mysql> SELECT * FROM x$host_summary_by_file_io;

+------------+-------+---------------+

| host | ios | io_latency |

+------------+-------+---------------+

| localhost | 67574 | 5380678125144 |

| background | 3474 | 4758696829416 |

+------------+-------+---------------+

没有 x$ 前缀的视图是为了提供更加友好，对人更加易读的输出格式。带 x$ 前缀的视图显示了数据原始格式，它方便其他工具基于这些数据进行自己的处理。需要了解非 x$ 和 x$ 视图的不同点的进一步信息。

Q&A

提问：sys schema 只是在 performance_schema 和 information_schema 之上创建视图和存储过程？

李春：对，sys schema 主要针对的其实是 iperformance schema，有部分 information schema 的表也会整理到 sys schema 中统一展现。

提问：运行 KILL 2 杀掉 2 线程？blocking_lock_mode: X 的 X 什么意思？

李春：blocking_lock_mode 的 X 是指 X 锁，exclusive 锁，排它锁，跟它对应的是 S 锁，共享锁。kill 2 是杀掉 2 号线程，这样可以将锁释放，让被锁的这个线程正常执行下去。

提问：可以放心的打开 performance_schema，为何不使用 performance_schema 再造一个 sys schema？

李春：performance schema 是 MySQL 采集数据库性能的存储空间。sys schema 其实只是对 performance schema 多个表 join 和整合。两者的定位有所不同，如果直接放在 performance schema 中，分不清哪些是基表，哪些是视图，会比较混淆。

提问：pt-query-digest 这些工具的有开始使用 sys schema 吗？

李春：没有，pt-query-digest 主要用于分析慢查和 tcpmp 的结果，跟 sys schema 的定位有部分重叠的地方，sys schema 会分析得更细，更内核，更偏底层一些，pt-query-digest 主要还是从慢查和 tcpmp 中抽取 SQL 来格式化展现。

提问：阿里这么多数据库实例，使用什么运维工具？分布式事务又是怎么解决的呢？

李春：阿里内部有非常多的运维工具，dbfree，idb 等，用于数据库资源池管理，数据库脱敏，开发测试库同步，数据库订正，表结构变更等。分布式事务主要通过业务上的修改去屏蔽掉，比如：电影买票并不是你选了座位和付款就必须在一个事务里面，抢票，选座，付款分别是自己的子事务，系统耦合性比较弱，相互通知解决问题。

提问：Oracle 有 v$，MySQL 有 x$ ？两个 $ 是完成相似功能的吗？

李春：MySQL 的 x$ 可以说是仿照 Oracle 的 v$ 来做的，但是目前离 Oracle 的那么强大的数据库诊断功能还有一些距离。

提问：数据库脱敏能否简单介绍下实现方式？

李春：开发测试人员无法访问线上数据库，需要通过一个专门的 idb 来访问，而 idb 系统每个字段都有密级定义，满足权限的才能被访问；这个系统页控制了用户是否可以访问某个表，可以访问数据表的行数，只有主管同意了，用户才能访问某个表的数据，并且加密数据是以*显示的。

❷ tp钱包cointool冒出授权

保护资产安全。
1、打开TokenPocketApp，搜索栏搜索「CoinTool」，搜索列表中点击所需要查询的链工具，即可进入授权查询页面2、以波场为例，点击「CoinTool（TRON权限管理）」，点击「我知道了」，进入TRX授权查询页面。3、按照提示输入您需要查询的地址，地址授权情况就会出现在下方，如果该地址未授权，则会提示「你没有授权过合约，很棒。」这里是查询到该地址授权USDT的两个记录。
1、授权智能合约，我们在首次进行USDT兑换其他Token的时候首先会进行授（Approve），授权完成后就会在这里留下痕迹。2、被授权Token，这个就是对应的Token合约地址，3、授权数量，这个在我们进行授权的时候，会在钱包里弹出的界面中灵活选择，默认的情况下是无限。4、危险等级，这里的危险等级对应的并不是病毒数据库，这里直接和授权数量挂钩，并不能代表绝对的安全或危险。

❸ imtoken钱包转trx显示地址未激活

imtoken钱包转trx显示地址未激活，一般是由于矿工费设置的较低导致的。
解决方案：
1.耐心等待交易被矿工打包；
2.使用imToken2.0中的交易加速功能提高这笔交易的矿工费，从而加快交易速度。
imToken钱包支持直接前往Etherscan查询当前交易状态，点击红框直接前往Etherscan查询或者复制URL到浏览器进行打开查看交易显示状态。

❹ 如何验证两个SELECT查询语句处在同一个事务里面

方法一、借助information_schema.inno_trx
首先想到的是每个事务在执行时，有没有TRANSACTION_ID这样的东西，实际在Innodb内部是存在的。在information_schema.inno_trx中我们可以看到当前未完成的事务，其中TRX_ID就是事务的一个内在表示（注意： MySQL 5.6 中针对只读的，无锁的事务，不会生成TRX_ID，详见Optimizations for Read-Only Transactions，这里不存在这个问题）。
SELECT * FROM table1;
select trx_id from information_schema.INNODB_TRX where trx_mysql_thread_id = connection_id();
…
SELECT * FROM table1;
select trx_id from information_schema.INNODB_TRX where trx_mysql_thread_id = connection_id();
…
只要判断前后两次获取到的trx_id是否一致即可，结论当然是一致的。
方法二：添加更新语句，借助binlog判断
考虑利用binlog，在select前后添加两条insert到无关紧要的表，然后在binlog中查看两个insert是否在同一事务中即可。
查看当前二进制日志位置，获取当前文件ch18_1db-bin.000034，位置2154
show binary logs;

❺ 波场发币教程TRC20发币教程TRX发币教程波场代币智能合约发币教程

波场链的币种叫TRC20代币，部署到TRX的主网上，波场发币教程也很简单，一起学习下吧，波场发币教程TRC20发币教程TRX发币教程波场代币智能合约发币教程，不会的退出阅读模式，我帮你代发

TRC-20

TRC-20是用于TRON区块链上的智能合约的技术标准，用于使用TRON虚拟机（TVM）实施代币。

实现规则

3 个可选项

通证名称

string public constant name = “TRONEuropeRewardCoin”;

通证缩写

string public constant symbol = “TERC”;

通证精度

uint8 public constant decimals = 6;

6 个必选项

contract TRC20 {

function totalSupply() constant returns (uint theTotalSupply);

function balanceOf(address _owner) constant returns (uint balance);

function transfer(address _to, uint _value) returns (bool success);

function transferFrom(address _from, address _to, uint _value) returns (bool success);

function approve(address _spender, uint _value) returns (bool success);

function allowance(address _owner, address _spender) constant returns (uint remaining);

event Transfer(address indexed _from, address indexed _to, uint _value);

event Approval(address indexed _owner, address indexed _spender, uint _value);

}

totalSupply()

这个方法返回通证总的发行量。

balanceOf()

这个方法返回查询账户的通证余额。

transfer()

这个方法用来从智能合约地址里转账通证到指定账户。

approve()

这个方法用来授权第三方（例如DAPP合约）从通证拥有者账户转账通证。

transferFrom()

这个方法可供第三方从通证拥有者账户转账通证。需要配合approve()方法使用。

allowance()

这个方法用来查询可供第三方转账的查询账户的通证余额。

2 个事件函数

当通证被成功转账后，会触发转账事件。

event Transfer(address indexed _from, address indexed _to, uint256 _value)

当approval()方法被成功调用后，会触发Approval事件。

event Approval(address indexed _owner, address indexed _spender, uint256 _value)

合约示例

pragma solidity ^0.4.16;

interface tokenRecipient { function receiveApproval(address _from, uint256 _value, address _token, bytes _extraData) external; }

contract TokenTRC20 {

// Public variables of the token

string public name;

string public symbol;

uint8 public decimals = 18;

// 18 decimals is the strongly suggested default, avoid changing it

uint256 public totalSupply;

// This creates an array with all balances

mapping (address => uint256) public balanceOf;

mapping (address => mapping (address => uint256)) public allowance;

// This generates a public event on the blockchain that will notify clients

event Transfer(address indexed from, address indexed to, uint256 value);

// This notifies clients about the amount burnt

event Burn(address indexed from, uint256 value);

/**

* Constructor function

*

* Initializes contract with initial supply tokens to the creator of the contract

*/

function TokenTRC20(

    uint256 initialSupply,

    string tokenName,

    string tokenSymbol

) public {

    totalSupply = initialSupply * 10 ** uint256(decimals);  // Update total supply with the decimal amount

    balanceOf[msg.sender] = totalSupply;                // Give the creator all initial tokens

    name = tokenName;                                  // Set the name for display purposes

    symbol = tokenSymbol;                              // Set the symbol for display purposes

}

/**

* Internal transfer, only can be called by this contract

*/

function _transfer(address _from, address _to, uint _value) internal {

    // Prevent transfer to 0x0 address. Use burn() instead

    require(_to != 0x0);

    // Check if the sender has enough

    require(balanceOf[_from] >= _value);

    // Check for overflows

    require(balanceOf[_to] + _value >= balanceOf[_to]);

    // Save this for an assertion in the future

    uint previousBalances = balanceOf[_from] + balanceOf[_to];

    // Subtract from the sender

    balanceOf[_from] -= _value;

    // Add the same to the recipient

    balanceOf[_to] += _value;

    emit Transfer(_from, _to, _value);

    // Asserts are used to use static analysis to find bugs in your code. They should never fail

    assert(balanceOf[_from] + balanceOf[_to] == previousBalances);

}

/**

* Transfer tokens

*

* Send `_value` tokens to `_to` from your account

*

* @param _to The address of the recipient

* @param _value the amount to send

*/

function transfer(address _to, uint256 _value) public {

    _transfer(msg.sender, _to, _value);

}

/**

* Transfer tokens from other address

*

* Send `_value` tokens to `_to` on behalf of `_from`

*

* @param _from The address of the sender

* @param _to The address of the recipient

* @param _value the amount to send

*/

function transferFrom(address _from, address _to, uint256 _value) public returns (bool success) {

    require(_value <= allowance[_from][msg.sender]);    // Check allowance

    allowance[_from][msg.sender] -= _value;

    _transfer(_from, _to, _value);

    return true;

}

/**

* Set allowance for other address

*

* Allows `_spender` to spend no more than `_value` tokens on your behalf

*

* @param _spender The address authorized to spend

* @param _value the max amount they can spend

*/

function approve(address _spender, uint256 _value) public

    returns (bool success) {

    allowance[msg.sender][_spender] = _value;

    return true;

}

/**

* Set allowance for other address and notify

*

* Allows `_spender` to spend no more than `_value` tokens on your behalf, and then ping the contract about it

*

* @param _spender The address authorized to spend

* @param _value the max amount they can spend

* @param _extraData some extra information to send to the approved contract

*/

function approveAndCall(address _spender, uint256 _value, bytes _extraData)

    public

    returns (bool success) {

    tokenRecipient spender = tokenRecipient(_spender);

    if (approve(_spender, _value)) {

        spender.receiveApproval(msg.sender, _value, this, _extraData);

        return true;

    }

}

/**

* Destroy tokens

*

* Remove `_value` tokens from the system irreversibly

*

* @param _value the amount of money to burn

*/

function burn(uint256 _value) public returns (bool success) {

    require(balanceOf[msg.sender] >= _value);  // Check if the sender has enough

    balanceOf[msg.sender] -= _value;            // Subtract from the sender

    totalSupply -= _value;                      // Updates totalSupply

    emit Burn(msg.sender, _value);

    return true;

}

/**

* Destroy tokens from other account

*

* Remove `_value` tokens from the system irreversibly on behalf of `_from`.

*

* @param _from the address of the sender

* @param _value the amount of money to burn

*/

function burnFrom(address _from, uint256 _value) public returns (bool success) {

    require(balanceOf[_from] >= _value);                // Check if the targeted balance is enough

    require(_value <= allowance[_from][msg.sender]);    // Check allowance

    balanceOf[_from] -= _value;                        // Subtract from the targeted balance

    allowance[_from][msg.sender] -= _value;            // Subtract from the sender's allowance

    totalSupply -= _value;                              // Update totalSupply

    emit Burn(_from, _value);

    return true;

}

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就是这么简单，你学会了吗？

❻ 分页查询如何避免幻读

1. 多版本并发控制(MVCC)(快照读/一致性读)

多数数据库都实现了多版本并发控制，并且都是靠保存数据快照来实现的。以 InnoDB 为例，每一行中都冗余了两个字断。

一个是行的创建版本，一个是行的删除(过期)版本。具体的版本号(trx_id)存在 information_schema.INNODB_TRX 表中。版本号(trx_id)随着每次事务的开启自增。

事务每次取数据的时候都会取创建版本小于当前事务版本的数据，以及过期版本大于当前版本的数据。普通的 select 就是快照读。select * from T wherenumber=1;原理：将历史数据存一份快照，所以其他事务增加与删除数据，对于当前事务来说是不可见的。

2. next-key 锁 (当前读)

next-key 锁包含两部分：记录锁(行锁) 间隙锁

记录锁是加在索引上的锁，间隙锁是加在索引之间的。(思考：如果列上没有索引会发生什么？)

select * from T wherenumber=1for update;select * from T where number=1lock in share mode;insert update delete

原理：将当前数据行与上一条数据和下一条数据之间的间隙锁定，保证此范围内读取的数据是一致的。

其他：MySQL InnoDB 引擎 RR 隔离级别是否解决了幻读。

❼ 电脑怎么查询TRX和usdt有没有授权

1、点击电脑桌面的开始键。
2、找到用户点击右键。
3、查看隶属于选项中有没有TRX和usdt的授权就可以了。

❽ 怎么看mysql有没阻塞

通过下面的查询，来查询当前数据库，有哪些事务，都锁定哪些资源。

SELECT
	trx_idAS`事务ID`,
	trx_stateAS`事务状态`,
	trx_requested_lock_idAS`事务需要等待的资源`,
	trx_wait_started	AS`事务开始等待时间`,
	trx_tables_in_useAS`事务使用表`,
	trx_tables_lockedAS`事务拥有锁`,
	trx_rows_lockedAS`事务锁定行`,
	trx_rows_modifiedAS`事务更改行`
FROM
	information_schema.innodb_trx;

SELECT
	lock_id			AS	`锁ID`,
	lock_trx_id	AS	`拥有锁的事务ID`,
	lock_mode		AS	`锁模式	`,
	lock_type		AS	`锁类型`,
	lock_table		AS	`被锁的表`,
	lock_index		AS	`被锁的索引`,
	lock_space		AS	`被锁的表空间号`,
	lock_page		AS	`被锁的页号`,
	lock_rec		AS	`被锁的记录号`,
	lock_data		AS	`被锁的数据`
FROM
	information_schema.innodb_locks;

SELECT
requesting_trx_idAS`请求锁的事务ID`,
requested_lock_idAS`请求锁的锁ID`,
blocking_trx_idAS`当前拥有锁的事务ID`,
blocking_lock_idAS`当前拥有锁的锁ID`
FROM
innodb_lock_waits;

❾ SQL查询：交易历史中所有客户所有商品最后一次交易价格

最后一次交易价格
找日期最大的，如下
select * from wc where date=(select max(date) from wc)