人工智能区块链新零售

『壹』 盒马的机器人送餐，京东的AI超级眼镜，这些黑科技如何赋能新零售

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引言

云计算、大数据、人工智能、AR/VR、区块链等新一代信息技术正在改写着零售商业的时代进程，越来越多的零售商意识到 科技 对商业的重要性，并积极参与到数字化转型中来。

来源 | 商业与地产 （ID：commercialproperty）

作者 | 猫头鹰研究所

曾经，网上购物的兴起给实体经济带来了巨大冲击，因为它充分利用了消费者对便利的渴望：足不出户即可完成购物。

如今，电子商务与实体经济相互融合已成必然与必要，因为消费者在便利的基础上，同样渴望真实与新奇的体验。

对于零售商而言，目前已到了必须更精进其触达消费者方式的时候了。

而 科技 ，正是加快这一切改变的背后推手。

为购物者提供更多便利，加强体验感受，促进零售商线上业务规模……零售 科技 成为各类零售品牌争相抢滩试水、积极 探索 、布局未来赛道的重中之重，希望借此进一步为自己的零售业态赋能。

毕竟，更新换代了的消费者就是喜欢尝试这些新颖、灵活、有创意的产品和体验。

为此，我们不妨一起来看看，过去几年内零售商店都在 科技 创新方面取得了什么样的进展。

01

盒马的送餐机器人

2016年，电子商务巨头阿里巴巴在中国开设了第一家盒马鲜生。盒马的愿景是希望整合线上和线下购物的无缝体验。

与传统零售最大区别是，盒马运用大数据、移动互联、智能物联网、自动化等技术及先进设备，实现人、货、场三者之间的最优化匹配，从供应链、仓储到配送，盒马都有自己的完整物流体系。

在6月10日举办的2019年成都全球创新创业交易会展览上，盒马首次展示了自主研发的送餐机器人系统。

目前，该系统已在上海南翔门店投入运行，可以在面积有限的运行轨道上实行高效配送。

消费者通过app下单结算后，到达就餐区只需要扫一扫传送区的二维码，一个半圆形机器人就会根据指令，通过传送带将餐食送至消费者面前，消费者取下菜品后，机器人又会按照原轨道回到取餐区，传菜最快可达40秒，基本实现30分钟内上菜，极大地降低了人工成本，缩短了就餐时间。

02

京东的AI超级眼镜

同样作为国内电商巨头的京东，也在持续加大技术方面的投入。2018年，其技术研发投入达到了121亿元人民币，同比增幅82.6%。

近日，京东生态伙伴悉见 科技 基于京东人工智能开放平台 NeuHub 提供的图像识别等 AI 能力，推出了一款“超级眼镜”，以智能可穿戴设备的形式应用于门店智能导购、智能盘点、智能巡店，助力线下零售降低成本、提高效率。

钛合金框架十分轻便（重量仅39g），功耗超低（仅1.6W），适应侧脸、遮挡、模糊等各种实际环境，并能以40寸的虚拟屏幕（FOV 21°），支持1080P高清视频流，实现毫秒级识别。

在未来零售场景中，门店店员通过“超级眼镜”可以瞬时了解眼前顾客的会员信息、用户画像、购物倾向等重要信息，实现智能导购的信息可视化，全面实现“知其所想，投其所好”。

此外，超级眼镜也可以针对码货场景，帮助店员了解SKU的售卖、库存信息；或者在分拣场景中，实现货品的空间定位，实现供应链效率的提升。

03

Kroger的数字价格标签

2018年，美国食品连锁店Kroger在数百家商店推出了数字价格标签技术。这项技术被称为“Kroger Edge”，它能够显示商品的价格和营养成分表，商店能够即时和远程地更新物品价格和营养信息。Kroger还宣布了将这项技术应用于智能手机的计划。

04

Ted Baker的互动橱窗

商店的橱窗经常被用来吸引顾客的注意，但Ted Beker早在2017年就领先一步，为橱窗设计增添了互动性。

Ted Baker与Nexus工作室合作，将互动橱窗安在了位于Regent Street上的专卖店，来推动其“跟上Baker的步伐”营销活动。Ted Baker鼓励购物者将手放在窗户上，触发照相机来拍摄他们的脸（伴有提示音）；然后将图像放到“跟上Bakers”，并共享到社交媒体上。店铺还设置了高达1000英镑的商店购物券作为奖品，参加者都可以参加抽奖活动。

除了鼓励路过的人进入商店，这项技术还巧妙地提高了人们对Ted Baker营销创意的兴趣，使其成为真正的全渠道营销活动。

05

Topshop的虚拟水滑梯

Topshop在2017年将其牛津街旗舰店的橱窗变成了一个互动泳池。消费者可以戴上Oculus Rift耳机，在虚拟水上滑梯上感受360度的骑乘体验，在人群上空扭动和转弯。

虽然听起来很无聊，但有报道称，以技术为主导的活动确实对销售额产生了影响。其背后的数字机构Elmwood称，泳装销量与去年同期相比增长了100%。

06

Specsavers的框架样式工具

选择眼镜是一个漫长而疲惫的体验，顾客在找到适合自己的眼镜之前可能会要试几十副眼镜。2018年，英国最大的眼镜连锁品牌Specsavers推出了一项新的店内服务——框架样式器，使购物流程更简单化。

框架样式器，是一种成像软件，可以通过店内平板电脑生成顾客面部的3D模型，从而匹配出最适合顾客脸型、性别和年龄的眼镜。顾客可以在3D模型中试戴多种样式，在几秒钟内轻松快速地完成比较。这项技术大大简化了购物流程并加快了购物体验。

07

耐克的速度商店

2018年，耐克在纽约市开设了一家名为“耐克创新之家000”的旗舰店。诚如其名，它所包含的数字元素为消费者创造了一种身临其境且方便快捷的购物体验。

这间旗舰店共六层，除了设有定制工作室和即时结账点外，“速度商店”更是它的一个突出特点。顾客可以网上预订鞋子，店内会提供一个带有顾客姓名的储物柜，里面放着预定的鞋，使用智能手机解锁储物柜便可在店内试穿。如果顾客需要购买，可直接手机付款，不需要与任何人交谈，更不用排队结账。耐克旗舰店的设计使便利购物达到了极致。

08

亚马逊Go的自动结账

亚马逊已经彻底改变了人们网上购物的体验，但现在该品牌也打算从实体零售中分得一杯羹。

亚马逊Go则是利用计算机视觉、深度学习和传感器融合技术的组合将付款和结帐过程自动化。这意味着顾客进入商店、取东西和离开的整个过程都完全自动化，无需排队，通过亚马逊Go App即可自动付款。目前，美国有九家亚马逊Go商店在营业，据报道，到2020年，全球将加至数千家。

09

Zara的自助结账

虽然自助结账已经是超市的标准配置，但在 时尚 零售业，这项技术的应用仍是非常落后的。这在很大程度上是由于服装上的防盗磁扣会使自助结账的过程变得更加复杂。

然而，当Zara在2018年引进自助结账时，就证明这是服装零售业非常值得一加的技术。现在，顾客可以跳过Zara著名的结账长队，使用它简便的自助结账系统。

10

Target的手机钱包

2017年，Target推出了一款移动钱包，旨在使支付和结账的过程变的更快、更方便。有趣的是，零售商表示，通过Target App中的手机钱包结账，比普通付款方式快四倍。用户可以使用Target REDcard或信用卡支付，还可以在付款时使用折扣。

随着使用App购物的用户不断增多，这种技术可以成为一种很好的方式来满足消费者的期望并提高用户忠诚度。

11

奥迪VR展厅

现在的消费者购买 汽车 不再是从4S店开始，而是通常会先通过网站、社交媒体和 汽车 论坛进行调研。

2017年，奥迪在全球展厅推出VR体验，提供更个性化的购物体验。消费者可以通过VR体验来选择他们的 汽车 配置，也可以在展厅内感受车内部和外部配饰的细节。该体验还包括特殊的“奥迪时刻”，如勒芒24小时比赛，用户可以在那里目睹停站气氛。

通过VR技术，奥迪能够为消费者提供动态的和互动的购买体验，将这一过程从数字平板电脑转移到更具沉浸感的产品上。

12

丝芙兰的美容中心

Sephora以其网络战略而闻名，但它也致力于将数字技术集成到所有客户接触点中。2017年，丝芙兰在法国推出了多家“互联商店”，并配备了创新技术。

其中一个主要部分是“美容中心”，包括虚拟产品图册以及品牌的虚拟造型师服务。虚拟造型师可以将试妆“虚拟化”以测试不同的化妆品的使用效果（而不实际应用产品）。由此，丝芙兰的员工能够为消费者者提供更专业、更有针对性的体验，这得益于技术和个人专业知识。

结语

为了迎合数字时代消费需求的不断升级，越来越多的零售商已经意识到云计算、大数据、人工智能、AR/VR、区块链等新一代信息技术的重要性。

在这些新兴技术中，云计算、大数据等已经相对成熟并广泛应用于零售商业中；相比之下，如AR/VR、RFID/NFC等技术由于网络需求过高而普及受限，但随着5G时代的到来，相信这些技术也将能够在零售场景中实现应用。

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『贰』 三大最火领域，人工智能为何独领风骚

【导读】当今社会最火的三大领域：新零售、区块链、人工智能，今天小编就来和大家聊聊人工智能。相信通过小编的讲解大家对人工智能会有全新的认识，并将深刻感受到人工智能的技术应用及相关领域将给我们生活带来的深远影响。

人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能在计算机领域内得到了愈加广泛的重视，并在机器人、经济政治决策、控制系统、仿真等系统中得到应用。

2016年以来，我国先后出台《“互联网”人工智能三年行动实施方案》、《“十三五”国家科技创新规划》、《新一代人工智能发展规划》。2018年12月，中国发布了《计划(2018-2020年)》三年行动计划，以促进新一代人工智能产业的发展，该计划侧重于信息技术和制造技术的深入整合，并确定了产业发展的优先事项和目标。

根据前瞻性产业研究所发布的《人工智能产业市场前景及投资策略规划分析报告》，2017年中国人工智能市场规模为216.9亿元，较2016年增长52.8%，截至2019年1月18日，世界领先的新经济产业数据挖掘与分析机构iiMedia Research发布了《 艾媒报告| 2013 2018年中国，人工智能领域共募集资金1311亿元，增速超过100%。 投资者对人工智能产业的发展前景持乐观态度。资本将帮助该行业更好地发展。随着人工智能技术的进一步发展和登陆，进一步学习、数据挖掘、自动编程等领域将在更多的应用场景中实现。人工智能技术的产业化前景广阔。目前中国人工智能产业已经进入产业化阶段。

根据中国国务院规划，2020年中国人工智能的技术与应用水平将发展至世界先进水平，同时核心产业规模超过1500亿，带动相关产业规模超过1万亿元;2025年核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;2030年核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元，预计到2035年人工智能有潜力拉动中国经济年增长率上升1.6个百分点，可谓发展空间巨大。

人工智能教育、智能机器人、人工智能安防、人工智能医疗、人工智能物流、人工智能交通等在未来的日子必将带来新的财富浪潮!通过小编的讲解，相信大家一定了解众多领域中为何人工智能独领风骚了吧!

 

『叁』 你们说新零售系统有哪些作用

一、管理系统

店家能够根据商城系统保持对vip会员的管理作用，目前市面上大部分商城系统技术性，都能够根据系统软件开展制定会员等级的管理方法，随后根据管理开展迅速掌握vip会员的信息内容。

二、消费收银的管理

现如今多种多样的消费收银方法的出现，商城系统订制开发的设计也理应适用多种多样支付方式。商城系统适用货品消费，计次消费，倒计时消费，和迅速消费等多种多样的消费方式。

三、线上与线下活动营销一体化

商城系统出示十多种很受欢迎的推广工具，另外系统软件适用优惠券/满减优惠送/满件折/一口价等主题活动，供商家推广，防止因没有主题活动而造成客户流失等状况。

有赞于2012年11月27日在杭州贝塔咖啡馆孵化成立。是一家主要从事零售科技SaaS服务的企业，帮助商家进行网上开店、社交营销、提高留存复购，拓展全渠道新零售业务。

目前拥有有赞微商城、有赞连锁 、有赞零售、有赞美业、有赞小程序、有赞教育、有赞餐饮、有赞学院等全面帮助商家经营移动社交电商和全渠道新零售的SaaS软件产品及人才服务，面向开发者的“有赞云”PaaS云服务，面向品牌商的有赞推广、有赞分销，面向消费者的有赞精选、有赞微小店等服务。

同时可以解决网上开店所有问题，面对全行业全场景的的电商解决方案，有近百种的营销工具，可以系统化管理客户，还有分销系统帮助商家拓展销售渠道。

『肆』 资本失灵，红利见顶，新零售的真正驱动力在哪

不可否认的是阿里巴巴有关新零售的加持已经让整个行业的发展几乎都转移到了新零售的身上，无论是移动互联网时代业已奠定自身地位的 科技 巨头，还是新生的入局者，几乎都在将发展的目光全部都集中在了新零售领域当中。

于是，我们看到以无人超市、无人货架为代表的诸多新零售概念的不断出现。

无论是衍生于 科技 巨头的投资机构，还是老牌的投资巨鳄几乎都在将投资的重点转移到了新零售的领域里。

在以资本为主要驱动力的大背景下，我们看到的是一个以新零售为主要概念的全新投资时代的来临。非常可以确定的是，新零售业已成为后互联网时代的一个全新风口。

很多玩家之所以会义无反顾地加入到新零售的领域当中，其中一个很重要的原因在于新零售距离资本最近，最容易获得资本的青睐。

这会给人一种错觉，那就是新零售的发展必然是和互联网模式一样对于资本相当依赖，并且新零售的发展必然会需要资本的不断加持才能够实现。

于是，一场以资本为主要导向的新零售发展的全新时代由此来临。

然而，资本并非新零售的归宿，所谓新零售必然需要真正改变行业本身，才能真正满足用户的基本需求。

“互联网+”式的发展模式总是会对资本有着非常严重的依赖，他们几乎所有的动作和改变都是基于资本的偏好为终极导向的，所以，我们看到几乎所有的“互联网+”模式全部都变成了投资机构喜欢的样子。

然而，这种发展模式尽管可以在极短的时间内获得海量的流量，但是，如果仅仅只是将资本看成是新零售发展的终极目标，所谓的新零售或许将会演变成为一个和“互联网+”模式并无任何区别的存在。

经历了资本主导的发展时代之后，人们会发现，资本并非是主导新零售发展的关键因素，它仅仅只是会在一个非常短暂的时间内获得快速的发展，等到资本驱动的发展方式面临瓶颈的时候，所谓的新零售将会回到一个返璞归真的时代。

这个时候的新零售的发展才是真正意义上的发展，而不仅仅只是一个类似与“互联网+”的概念。因此，资本并非是新零售的全部，新零售需要的是真正意义上改变。

新零售的底层技术需要根本改变，互联网不再是根本驱动力。 互联网时代的来临所造就的是一个又一个的平台和中心的出现，这是由于互联网时代的基本驱动力是互联网技术所驱动的。

对于互联网技术来讲，他们的一个最为突出的优势就是能够通过去中间化和平台化的方式带来行业效率的提升。当新零售时代来临，一切正在发生潜移默化的变化。

首当其冲的就是新零售的底层驱动技术正在发生根本性的改变，原来以互联网技术为主要驱动力的发展方式正在被以大数据、云计算、人工智能为代表的驱动力所替代。

我们看到的是，以大数据、云计算和人工智能为代表的全新时代的来临，通过这些新技术的不断加入，我们看到的是那些在互联网时代无法改变的流程和环节的改变。

对于新零售来讲，底层驱动技术的改变能够从根本上改变以互联网式的去中间化和平台化的运营模式为代表的全新运营逻辑，从而可以让新技术应用到新零售的具体流程当中带来行业的深度改变。

对于新零售来讲，以新技术为主要驱动力的改变才能真正将新零售与电商割裂开来，找到全新的盈利方式和手段，最终让新零售的发展带入到自身的轨道里。

以信息撮合为代表的盈利模式将会被取代，新零售的盈利模式将发生深度改变。 同互联网时代的所有的商业模式一样，电商的盈利模式依然是以广告费、中介费为代表的盈利模式所决定的。

当流量依然是一种红利的大背景下，这种以平台费、中介费为代表的盈利模式是非常合乎时宜的。

当流量红利见顶，特别是人们不再需要去中间化的方式来消灭信息不对称的难题，所谓的以中介费、服务费为代表的盈利模式便会开始遭遇新的挑战。

只有通过加入到行业的实际运作过程当中，通过给行业发展带来实实在在的改变，才能真正将新零售的发展带入到以新的盈利模式为代表的全新盈利模式里。

以深度赋能为代表的盈利模式无疑是新零售时代的全新的盈利模式，这种盈利模式不再仅仅只是一种概念和噱头来吸引用户，而是开始更加在乎的是真正能够给行业带来的深度改变上。

通过深度赋能的方式来改变传统行业的运作方式，从而真正为传统行业的发展节省成本、提升效率，或许我们可以找到更多的全新的盈利点。

从这个角度来看，新零售时代的盈利模式其实同样正在发生深度改变。

资本在这个过程当中通常扮演的是补贴、烧钱的角色。

进入到新零售时代后，仅仅只是依靠烧钱的发展模式开始遭遇到了越来越多的困难，获客成本的不断攀升仅仅只是一个很小的方面，更加重要的是当通过烧钱的方式来将流量吸引到平台上之后，平台却无法提供这些用户真正需要的产品和服务的时候带来的用户流失，更加让人可惜。

这种情况无论是在阿里、京东这样的老牌电商领域还是在以拼多多为代表的新生的电商平台当中同样存在。

从这个角度来看，紧紧只是搭建一个平台在将行业当中的所有元素全部都聚集到这个平台上的做法依然无法再度发挥实质性的作用，只有真正深度加入到新零售的具体流程和环节当中，通过对传统行业的产业链进行深度的改变，才能带来更加长久的发展。

因此，仅仅只是依赖资本的补贴来获客的发展方式开始遭遇越来越多的全新的挑战，只有真正介入到行业的全产业链当中，才能真正跳出对资本的依赖，真正带入到一个全新的发展阶段。

当新零售时代来临，仅仅只是依靠资本的发展模式开始遭遇越来越多的挑战。真正将新零售的发展动力聚焦在对于行业的深度改变上，而不仅仅只是唯资本至上，这样的发展才能真正具备现实的力量和意义。

可以预见的是，未来新零售的发展只有告别资本的牵绊，才能真正将自身的发展带入到一个全新的阶段。

几乎可以确定的是，资本仅仅只能让新零售在短时间内获得发展，甚至可以说，资本并不是新零售的原始驱动力。

对于新零售来讲，我们只有找到它的内在驱动力，才能把新零售的发展带入到一个全新的阶段。那么，什么才是后资本时代的新零售驱动力呢？

场景的多寡直接决定着未来新零售时代的获客渠道。如果我们来寻找新零售的驱动力，海量的场景无疑是一个不可或缺的选项。

当新零售时代来临，我们看到的是以阿里、腾讯和京东为代表的互联网平台不断在场景布局上贴身肉搏，其中一个很重要的原因就在于场景的重要所导致的。

如果我们来寻找新零售的原始驱动力的话，那么，以线上和线下的场景为代表的布局无疑是一个不可或缺的重要领域。

通过尽可能多的场景将尽可能多的流量不断聚拢到新零售生态当中，直接决定着未来的新零售市场将会获得多少的赢利点。

可能有人会说，电商巨头在线上场景的布局已经无孔不入，但是，线下的场景布局却是很大空白的。如何像布局线上场景一样来布局线下的场景将会直接决定着未来的新零售市场将会有多少的流量，多少的盈利空间。

这同样是阿里、腾讯和京东在线下的场景上不断进行贴身肉搏的根本原因所在。

技术的先进程度将会直接决定着新零售未来的发展潜能。我们看到在新零售的概念提出之后，阿里成立的达摩院、腾讯不断加持研究院、京东则是不断加大在大数据、人工智能等方面的合作。从本质上来看，这是新零售时代的根本驱动力由技术决定所导致的。

如果我们寻找资本之外的新零售时代的发展新动力的话，新技术无疑是一个重要的领域。通过将新技术应用到新零售的不断的流程和环节当中，我们看到的是一个深度改变传统行业的内在运行逻辑的过程。

大数据、云计算、人工智能、区块链仅仅只是我们看到的诸多新技术的一个方面而已，可以确认的是，未来还将会有很多新技术加入到新零售当中，从而给新零售的发展带来全新的驱动力。

值得注意的是，同互联网时代仅仅只是进行简单相加相比，后资本时代的技术驱动更加在乎的是技术本身对于传统行业的深度改造上。

只有通过不断用新技术去改变传统行业的底层运作逻辑，所谓的发展才能真正摆脱概念的噱头，只能将新零售的发展带入到一个全新的阶段。

这里的产品并非只是成型之后的产品，更加重要的是产品的生产和供应方式。现在，产品的生产和供应方式多半是通过主观意识所决定的。

产品本身并没有和用户有太多联系，进入到新零售时代后，特别是随着新技术的不断应用，产品生产和供应将变得客观和理性。

未来的产品将会在大数据应用的基础上实现按需生产，产品的营销将会真正做到有的放矢，这样的产品生产将会彻底改变浪费、无序等现状，真正进入到一个全新的时代。

当产品发生改变时候，新零售时代的灵魂才得以改变，未来的发展才能在创新产品的引领下不断获得新的发展。因此，产品将会成为后资本时代的另外一个新零售的发展驱动力。

对于互联网模式的轻车熟路最终将新零售的发展带入到了以资本为主要驱动力的时代，这显然并不是新零售发展的根本所在。

只有找到资本之外的新的驱动力，新零售的发展才能真正跳出互联网式的怪圈，真正迎来富有自身鲜明特色的发展阶段。

当新零售不再依赖资本，所谓的蜕变或许才能真正开启。

题图来自Unsplash，基于CC0协议

『伍』 什么是数字经济包括哪些

数字经济是人类通过大数据(数字化的知识与信息)的识别一选择一过滤一存储一使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。包括互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、“新零售”、“新制造”。

3、数字化治理。数字化治理是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要组成，是运用数字技术，建立健全行政管理的制度体系，创新服务监管方式，实现行政决策、行政执行、行政组织、行政监督等体制更加优化的新型政府治理模式。

4、数据价值化。价值化的数据是数字经济发展的关键生产要素，加快推进数据价值化进程是发展数字经济的本质要求。

『陆』 AI+物联网，打造新新新零售

2018年，这些关键词被不断提起：物联网、人工智能、大数据、云计算、区块链、5G商用、新零售……面对技术驱动的全新时代，愈来愈多的零售商开始借助人工智能帮助他们实现业务转型。未来，商业争夺的主要人群是出生于80、90、00年代的消费群，这群人生下来就不缺物质、不缺产品，他们需要的是一种“体验”与“关怀”，这种关怀更需要面对面的交流与触觉才能体现。

互联环境中的购物者都渴望真实的个性化体验，从中体现出零售商对信息把控和即时交互的承诺。零售商也认识到，他们必须提供定制化的客户体验来留住现有客户群。但是，零售商在实现消费者定制化服务的时候到底遇到了什么样的问题？怎么样去真正实现定制化体验？新零售时代，数据的获取与分析遇到了什么问题。

即便在数字化时代取得了所有这些进步，多达90%的零售销售仍然是在实体店中发生的。在时装零售行业，客户仍然希望亲自走进服装店来目睹、触摸和试穿不同服装。零售商意识到需要采集整个企业的数据，但在跨渠道数据共享方面举步维艰。比如在整个销售过程中从顾客的在线搜索、顾客进店观看、试穿等到销售人员仓库找产品、上货和销售过程中与客户交流等所有接触点中收集客户数据很难。特别是这些数据之前的联系以及数据来源等面临重重困难，因此无法完全满足客户宾至如归的购物“体验”。

如果想要满足客户宾至如归的“体验”与“关怀”，销售人员必须能够指导客户顺利完成购物，并提供有针对性的个性化体验来与其进行有效互动。要提供这种级别的服务，必须具备可优化数据和分析用来为客户提供服务的卓越体验。如果客户数据不可靠或集成不当，零售商便无法正确分析和跟踪他们的端到端供应链，也无法为他们的员工提供适当的工具来让他们推进个性化的客户体验。

客户希望在各个渠道中获得无缝体验，零售商正依靠数字技术来改进他们的店内体验。在零售商的店内投资优先级列表中，个性化技术占居首位，但零售商不能忘记个性化能力的有效性与为个性化提供支持的数据的有效性息息相关。

『柒』 数字经济概念

数字经济是一个经济学概念，是人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别、选择、过滤、存储、使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。

主要研究生产、分销和销售都依赖数字技术的商品和服务。给包括竞争战略、组织结构和文化在内的管理实践带来了巨大的冲击。

数字经济的技术层面体现在大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术；其应用层面的典型代表主要有“新零售”、“新制造”等概念。

1、大数据

大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准化定制，第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、网络的推广、淘宝的喜欢推荐，或者你到了一个地方，自动给你推荐周边的消费设施等等。

2、云计算

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

3、物联网

物联网是指通过RFID、红外感应器、GPS、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网主要有两个特征，即规模性和实时性。

4、人工智能

人工智能就是机器可以完成人们不认为机器能胜任的事——这个定义非常主观，但也非常有趣。一个计算机程序是不是人工智能，完全由这个程序的所作所为是不是能让人目瞪口呆来界定。这种唯经验论的定义显然缺乏一致性，会因时代不同、背景不同、评判者的经验不同而套用不同的标准。

『捌』 数字经济的代表

数字经济的代表如下：

技术层面有大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术；应用层面，新零售、新制造等都是数字经济的典型代表。

数字经济，作为一个内涵比较宽泛的概念，凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用，推动生产力发展的经济形态都可以纳入数字经济的范畴。

简介

数字经济主要研究数字经济的运行规律，测度数字经济的规模，促进数字产业化与产业数字化发展，实现数字技术与工业、农业、服务业等行业的深度融合。

例如数字化识别货架上的商品缺货率等进行运营分析，对企事业单位的数字化转型进行规划和实施等。数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素。

数字经济以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。

『玖』 新零售是做什么的

有大佬说道：新零售，就是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，依托大数据技术，使得零售商获得大量用户的精准数据，驱动“人”、“货”、“场”三者关系的重构。
而马云对新零售的定义是：线上线下和物流必须结合在一起，才能诞生真正的新零售。线下的企业必须走到线上去，线上的企业必须走到线下来，线上线下加上现代的物流结合在一起，才能真正创造出新的零售起来。这句话的理解难度就要低多了，线上线下结合销售，再配合现代物流，才能产生新零售。

我们举个实例：我们在京东、淘宝等网络购物平台购物，这个就是线上销售，而我们去沃尔玛、家乐福之类的商城购物，这个就是线下销售。而这两者结合销售，就是所谓新零售。沃尔玛作为世界性的连锁企业，以营业额计算的话，也是全球最大的公司，他主要涉足于零售业，但是长期以来，对沃尔玛产生巨大威胁的企业，不是家乐福，不是好市多。而是我们所熟知的互联网公司——亚马逊，电子商务对沃尔玛产生了巨大的冲击。而沃尔玛也开始布局线上购物领域，以沃尔玛中国为例，沃尔玛在京东上线了沃尔玛旗舰店，山姆会员店等等，同时沃尔玛战略投资达达-京东到家，构建同城配送物流，实现了线上线下+现代物流的体系，正是新零售的未来形态。在过去的很长一段时间当中，大家都认为电子商务会是未来的趋势，线下实体店将会死亡。但是近些年，电子商务的发展形势趋近平缓，已经到了瓶颈期，线上购物终究还是缺少了一分线下购物的体验感。电商巨头纷纷转战线下，而实体行业也都开始触网，这似乎就是马云所说的新零售的雏形了。
当然了，新零售不是简单的线上加线下加物流，还涉及一些全渠道、大数据、人工智能、物联网等等的概念，但是简单的理解的话，就这么理解也可以。

『拾』 新零售扯动B端大风暴，巨头争抢的下一个制高点在哪

新零售对于线上和线下的深度改造能力让我们看到了B端时代来临下的全新风口，这是S2b模式为新零售根本模式的根本原因所在。当下以阿里、腾讯和网络为代表的互联网巨头的深度布局几乎都是在将B端庞大的市场看成是自己新的改造对象，凭借领先的技术研发能力，这些巨头们正在通过技术、模式等多种手段对B端行业进行深度赋能。

如果我们将电商时代的改造逻辑看成是平台通过补贴的方式获取流量，然后再对C端流量进行分发话，那么，新零售时代的改造逻辑则是通过对B端行业进行技术、模式赋能来改变传统行业的供给逻辑，从而满足C端用户的消费升级。当下阿里、腾讯和网络的运行逻辑无疑不是如此，未来，随着互联网巨头在技术、模式和手段方面积累的逐步成熟，一个以赋能B端为主要方式的全新发展逻辑由此开始。

新零售扯动B端大风暴，新的时代正在来临

新零售是一次彻头彻尾的改造B端行业的过程。 无论是打通线上和线下，还是搭建场景，其实都是基于B端行业为主要改造对象的，在这个过程当中，用户仅仅只是承担的是需求提出者的角色，需求通过数据进行表达，再反馈给B端行业，B端行业按照数据反馈进行改变即可。

通过分析，我们可以看出在这个新零售的流程当中，基本上都是 科技 巨头和B端行业之间的事儿，C端用户仅仅只是被动地接受和需求的提出，并没有过多地参与其中。从这个逻辑来看，所谓的新零售其实是一次彻头彻尾的改造B端行业的过程。

我们目前看到的以阿里、腾讯和网络其实都在把B端行业的用户看出是自己的主攻目标，越来越多的B端行业开始出现在 科技 巨头所搭建的生态圈里。所谓的新零售其实就是一个用新技术、新模式和新手段来改造B端的过程。

商业模式已发生深度改变，所谓的B2B模式正在退出 历史 舞台。 B2B的商业模式塑造了一个前无古人后无来者的电商帝国，并且促成了阿里巴巴、京东、亚马逊、拼多多等电商平台的出现。随着互联网时代的落幕，特别是平台模式和流量红利的退却，以B2B为主要商业模式逐渐失去原有的神奇与魔力，当下电商平台不断降低的活跃度和转化率就是这种商业模式失去魔力的直接体现。

时代呼唤新的商业模式的出现，S2b模式在这种背景下应运而生。作为与新零售一起孪生而来的商业模式，S2b模式的出现从另外一个侧面说明B2B模式正是推出 历史 舞台。尽管在电商领域里，B2B模式依然在发挥着作用，但是一味地依赖B2B模式的平台开始遭遇越来越多的发展瓶颈，同时已经有越来越多的平台开始加持S2b模式。这一点我们可以从阿里巴巴、京东、亚马逊的财报当中看出一些端倪，新零售份额的不断增加是S2b模式入场的标志，更是B2B模式退潮的标志。

随着S2b模式被更多人认识和熟知，特别是这种商业模式给行业发展带来的巨大改变，一个以S2b模式为主要推动力的全新时代正在来临。在完成了吸引用户流量和改造用户习惯的任务之后，B2B模式开始正式退出 历史 舞台，以深度改变B端行业为主要代表的S2b模式开始正式登场。

单纯地依赖线上或线下的单一的发展模式开始退出 历史 舞台，以线上和线下融合为代表的新时代正在来临。 传统时代，我们销售商品的渠道是通过线下的实体店来实现的；进入到互联网时代后，我们销售商品的渠道开始从线下转移到了线上，以致于后来很多的实体店因为没有客流而不得不关门倒闭。由此可见，单纯地以来线上或线下的发展模式都是无法获得完整发展的。

进入到新零售时代后，人们开始试图找到线下和线上完美融合的方式和方法。用马云的话说就是实现线下和线上的完美统一。或许正是因为如此，我们看到当新零售时代来临之后，以阿里、腾讯和京东为代表的互联网巨头开始用资本投资、入股、强强合作的方式不断寻求与线上和线下结合的新方式。

由新零售扯动的大风暴真正把我们对于线上和线下的这种一元的认识和看法变成了两者之间相互融通的过程。通过实现线上和线下的相互融合，我们开始找到一种全新的发展模式。通过发挥线上和线下两者之间的不同的特点和优势，一个以线上和线下融合为代表的全新时代正在来临。

因此，通过新零售的视角，我们看到的更多的是互联网巨头们深度布局B端的动作。由此，我们看到了一个以B端为主要改造对象的全新时代的来临。在B端寻找新的利润增长点，在B端发掘新的商业模式，在B端突破现有C端主导的发展瓶颈，或许正在成为所有想要在这个时代掘金的玩家们想要突破的关键点。

场景布局过后，下一个巨头争抢的制高点在哪？

B端行业的产品生产逻辑和供应逻辑。 当场景搭建完成之后， 科技 巨头们思考应当如何用新技术的方式重塑传统行业的产品生产逻辑和供应逻辑。基于这样一种逻辑，我们在未来将会看到会有更多 科技 巨头研发而来的新技术应用到具体产品的生产和供应过程当中，从而让这些产品更好更快地布置到业已搭建完成的场景当中。

我们现在看到阿里、腾讯、网络为代表的 科技 巨头通过将大数据、云计算、人工智能和区块链为代表的新技术开始被应用到产品生产和供应的相关逻辑里，从而提升产品供应的效率，增加产品供应不对口造成的资源浪费情况的发生。从这个逻辑来看，当场景搭建完成时候，通过改变上游的商品生产和供应逻辑，或许是B端时代下一个巨头争夺的制高点。

C端时代积累的数据、用户等诸多资源的再利用。 我们都知道在移动互联网时代，以BAT为代表的互联网巨头积累了很多的流量，这些流量本身具备很大的数据价值和意义。进入到B端时代后，我们如何摸清这些用户的真实偏好，然后用B端的产品供应这些用户，成为能够减少资源浪费的关键所在。从这个逻辑来看，互联网巨头下一个争抢的制高点是谁能够率先摸准用户的需求脉搏，通过对这些资源的再利用来提升供应效率。

可以预见的是，谁能够将C端时代积累下来的用户流量比较完美的应用，谁就能够占得先机，取得领先。我们看到现在以此为突破口衍生而来的诸多新的领域其实都是看准了在场景布局之后的这一制高点。所以，他们才会在大数据技术、云计算技术和人工智能技术等方面不断进行人才储备。

以新零售为肇始点，我们迎来了一个以B端为主要对象的全新时代。在这个时代，移动互联网时代的的B2B的商业模式开始逐渐失去作用，而以S2b为代表的商业模式开始逐渐走到 历史 舞台的中心。在以阿里巴巴、腾讯和京东为代表的互联网巨头的轮番加持之下，这个以B端为主要对象的全新时代开始展现出越来越多的生机与活力。

以供给侧改革为最终的落脚点，B端时代正在开始一个全新进化。互联网巨头仅仅只是刚刚完成上半场的战略布局，下一步的风口将会是如何将B端时代的模式和想法逻辑付诸实现，由此一个以新零售为主要肇始点的全新的时代由此开启，未来，新零售或许仅仅只是一个很小的部分，新金融、新家装、新物流等诸多新的色彩将把我们的生活真正带入到全新的时代。