人脸识别需要多少T算力

『壹』 开箱即用的人脸识别算法大盘点

开箱即用的人脸识别算法大盘点

在人工智能领域，人脸识别技术已经得到了广泛的落地应用，从火车站的人证核验通行，到在线办理证件手续的身份验证，再到手机的人脸解锁等，人脸识别技术都展现出了其强大的实用性和便捷性。那么，当前市面上有哪些可用的、开箱即用的人脸识别算法和SDK呢？本文将对此进行大盘点。

一个完整的人脸识别系统通常包含以下步骤：

• 人脸检测：将人脸从图像中检测出来。
• 人脸关键点检测：从检测到的人脸中检测关键点（landmark）。
• 人脸对齐：根据人脸关键点，将人脸“扭正”。
• 人脸特征提取：把“扭正”的人脸送进特征提取网络，产生特征向量。
• 人脸比对：将人脸特征和底库里面存储的人的特征向量进行比较。

此外，在多数场合，还需要加一个“活体检测”的步骤，以判断人脸是真的人脸还是假冒的；如果是从视频中检测人脸，还需要加一个“人脸质量分”判断，以选择质量最好的人脸送入到人脸识别系统。

要做好一个人脸识别系统，需要解决活体检测、人脸图像质量分判断、特征提取模型等关键问题，并考虑如何降低功耗、提高性能等工程化问题。不过，现在有一些AI科技公司开放了成熟的人脸识别算法，使得程序员可以快速完成部署。

按照调用方式来看，主要分为两种：云服务API和离线SDK。

云服务API本质上是“在线请求，返回结果”，从功能上来说它是一个接口。多数人脸识别厂商将算法布置在云端，将API接口向有需求的公司开放。终端设备与云端连接后，人脸识别过程都在云端进行，消耗云端算力，本地端只需要上传照片，接收结果。

云服务人脸识别API的优势：

• 轻量级，集成方便，基本上任何语言都可以通过Http调用云服务API。
• 多为APP或一些网页在使用。

云服务人脸识别API的劣势：

• 无法离线运行，需要网络流量成本，在一些特定场景下无法使用（如无网络、无法访问公网的企业机构）。
• 云端API厂商只能在较少调用量下（基本是产品测试阶段）提供免费使用。一旦规模化商用，尤其是App端等场景下大规模调用，收费高昂。
• 受网络影响大，存在一定延迟。

在人脸识别API云服务里，国内的BAT（网络、阿里、腾讯）是最大的玩家，他们提供了齐全的人脸识别相关服务。另外，国内的“CV四小龙”（商汤、旷视、云从、依图）、图普等众多公司也提供云端人脸识别API。

离线人脸识别SDK是另一种选择。SDK即软件开发工具包，算法厂商将人脸识别功能封装成SDK，分发给其他公司使用。接收方下载安装后使用，算法在本地端运行。

离线SDK的优势：

• 本地运行，可离线使用，不受网络环境影响，响应速度快。
• 人脸数据储存在本地，无需与服务端进行数据交互，安全性高。
• 部分公司提供了免费的SDK，如虹软视觉开放平台提供的免费人脸识别SDK，全平台覆盖，文档齐全。

国内提供人脸识别SDK的知名公司及其价格：

• 虹软：免费
• 网络：299元起
• 阿里：价格不详
• 腾讯：288元起（仅人脸检测SDK）

提供离线人脸SDK的公司相比提供云服务API的公司要少很多，且商业公司的离线人脸识别SDK一般价格比较贵。不过，虹软视觉开放平台却提供了免费、离线的人脸识别SDK，支持商用，拥有多个平台版本，且提供了非常齐全的文档。

虹软的人脸识别SDK支持人脸识别、认证核验、活体检测三大主流应用，对于不同平台的人脸识别SDK，虹软都提供了Demo代码，调用起来非常方便。

从性价比来看，离线SDK使用本地算力可以做到完全免费商用，而云服务API基于云端算力，很难真正免费开放，尤其是用户规模较大的APP产品应用中，云端调用的收费较高。

从应用场景来看，云端API受到网络条件制约，对于追求低时延、稳定高效、用户体验的闸机门禁、刷脸考勤、人脸测温通行等产品应用中，更推荐离线SDK。

因此，综合来看，虹软视觉开放平台的免费离线人脸SDK是一个比较不错的选择。虹软作为科创板上市企业，其技术支持和服务也非常到位，值得推荐。大家可以去虹软视觉开放平台官网下载体验一下。