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AI智能以太算力全球社区

发布时间: 2021-08-06 11:25:33

⑴ 华为正式发布最强算力AI处理器升腾910,谷歌等“友商”会如何看待

2019年8月23号下午,华为深圳总部,发布了胜利最强的a处理器升腾910,并且推出了全场景的AI计算框架。

华为公司的轮子董事长徐直军说,华为已完成全站全场景AI解决方案的构建,今后将推出更多的AI处理器,提供更充裕,更经济更适配的AI算力。

不过这倒给了他一个很好的借口。他一直大叫狼来了,狼来了。不过这两天我没有看到他的反应。估计最震惊的就该是他!

⑵ 说说你为什么从事人工智能行业给你带来了什么便利

虽然人工智能的第三起确实有了质的发展,但考虑到这些沉渣泛起的为人工智能从业者,我觉得第三落还是会来到,只不过并非对行业本身的怀疑,而是自我净化罢了。而人工智能的行业发展趋势,由于大规模数据+大规模算力的基本方法论已经成熟,今后的发展路径是十分清楚的:在那些数据储备充分、商业价值清晰的场景,人工智能会迅猛发展,投身于这样的行业中期发展会非常好;而医疗、教育这类领域,由于电子化数据的整理与积累尚需时日,可以需要一个较为漫长的发展过程。

⑶ AI算力平台的算力怎么评估

单CPU 的发展已经不能满足实际应用的需求,AI 时代必须要依靠并行计算。目前,并行计算的主流架构是异构并行计算平台。如果您需要算力方面的服务,可以去十次方了解下。

⑷ 浪潮如何应对AI算力多元、巨量、生态化挑战

浪潮认为智算中心是应对未来AI算力多元、巨量、生态化挑战的新基建。所以,浪潮在2020年提出智算中心的构想,提供AI计算所需的算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施,在AI时代将扮演算力生产供应平台、数据开放共享平台、智能生态建设平台和产业创新聚集平台等多重角色。智算中心普及,可降低全社会AI应用成本、加强政府社会治理能力、增强企业创新转型动能、推动人工智能产业聚集。

⑸ 人工智能方面的业务需要用到算力服务,现在租算力划算还是买算力划算

十次方算力租赁平台的看法:至于算力是否用来租,这得看企业的条件。实力比较强的大企业,通常也能自己购买大量硬件和软件建立属于自己的算力中心。
不过照目前来看,很多中小企业还是面临“算力不充足、成本昂贵、难获取”的现状。除此之外,有些企业对算力的需求往往弹性伸缩的,如果自己创建算力中心,就需要花费大量的资金,且还面临着扩展性不足、效率低下等问题。因此针对这种情况,很多企业会优先选择“租用算力”的方式。

⑹ 2020年世界人工智能大会的八大镇馆之宝分别是什么

2020年世界人工智能大会的八大镇馆之宝分别是微软硅石项目、全国首个“智能方舱医院”解决方案、ABB的Yumi双臂机器人、华为Atlas900训练集群、优必选Walker机器人、IBM人工智能辩论系统、四足机器人OpenCat、智能放牧机器人

1、微软硅石项目

微软硅石项目位于“AI先导区”,它使在玻璃中存储大量数据成为现实。借助这种载体,7.5平方厘米的玻璃片中竟可储存多达75.8G的数据。

2、全国首个“智能方舱医院”解决方案

达闼科技打造的全国首个“智能方舱医院”解决方案在“AI+医疗”展区集中亮相。新冠疫情防控期间,其清洁、消毒、安保等30多台智能机器人在湖北武昌方舱医院大展身手。

3、ABB的Yumi双臂机器人

ABB的Yumi双臂机器人在“AI+工业”板块展出,此次Yumi携带从生物科技、基因检测、制药到物流,涵盖医院全链条的智慧医疗解决方案重磅亮相,观众还可倾听Yumi五年来人机协作的成长故事。

4、华为Atlas900训练集群

华为Atlas900训练集群位于“AI+基础技术”展区。Atlas900由数千颗升腾910AI处理器集成,其算力相当于50万台计算机,代表了当今全球算力的巅峰。

Atlas900通过强大的算力可以帮助研究人员从事预测天气、勘探石油、探索生命奥秘、加速自动驾驶的商用进程等工作,未来将作为“中国造”为人类世界造福。

5、优必选Walker机器人

优必选Walker机器人在“AI+教育”展区出现。该款机器人集成了人工智能和机器人核心技术,具备36个高性能伺服关节以及力觉、视觉、听觉和平衡等全方位的感知系统,在全身运动控制、复杂地形灵活行走、自平衡、手眼协调、视觉识别、智能安全交互等方面实现了突破。

6、IBM人工智能辩论系统

IBM人工智能辩论系统将参与此次大会SAIL奖评选。辩论是一种主观的艺术形式和技巧,是人类的语言,IBM人工智能辩论系统被公认为AI领域的重大挑战之一。未来,更多的人生活在社交媒体空间与碎片化时间中,该系统将帮助人类做出更明智的决定。

7、四足机器人OpenCat

来自硅谷的创业团队Petoi研发的四足机器人OpenCat在“AI产业生态圈”中,首次于国内亮相。小小的身躯拥有超强大脑、敏锐的感知以及活动能力,拥有人机交互、自动平衡、灵活避障等能力。此外,Petoi的二代产品机器狗Bittle也将全球首发。

8、智能放牧机器人

智能放牧机器人是西藏自治区农业工作的重大专项成果,此次也是首度亮相。该款产品解决了牧民最关心的养牛存活率问题,包括发病早期牦牛的及时医治、定位驱赶等,将综合提升牧民的经济效益。

⑺ 华为发布全球最快 AI 运算集群 Atlas900,会对 AI 领域带来什么变化

9月18日,华为发布一款重量级的产品——Atlas 900,这款产品汇聚了华为几十年的技术沉淀,是当前全球最快的AI训练集群,由数千颗升腾处理器组成。在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中,Atlas 900只用了59.8秒就完成了训练,这比原来的世界记录还快了10秒。

“ImageNet-1k 数据集” 包含 128 万张图片,精度为 75.9%,在同等精度下,其他两家业界主流厂家测试成绩分别是 70.2s 和 76.8s,Atlas 900 AI 训练集群比第 2 名快 15%。胡厚昆表示:Atlas 900 的强大算力,可广泛应用于科学研究和商业创新。比如天文探索、石油勘探等领域,都需要进行庞大的数据计算和处理,原来可能花费好几个月的工作,现在交给 Atlas 900,就是几秒钟的事情。Atlas 900 集成的数千颗升腾处理器,正是前段时间正式商用的升腾 910。

⑻ 华为发布全球最快AI运算集群Atlas900,会对AI领域带来什么变化

9月18日,上海,第四届华为全联接大会开幕,华为首次发布计算战略,基于架构创新、投资全场景处理器族、有所为有所不为的商业策略、构建开放生态进行布局,计算产业新的大航海时代由此开启。同时,华为重磅发布了全球最快AI训练集群Atlas 900,加速科学研究与商业创新的智能化进程。

在计算的智能时代,我们认为有三个重要特征。

第一个特征,需要超强的算力。统计计算本身就是一种暴力计算,高度依赖于算力。举个例子,为了让计算机认识一只猫,就需要数百万图片的训练,这对算力的消耗是非常惊人的,面向自动驾驶、天文探索、气象预测等更复杂场景,对算力的需求将会更大。

第二个特征,计算和智能将会无处不在,而不仅仅是分布在中心侧。从中心节点的暴力计算,到边缘侧的专业计算,如基因测序,以及端侧的个性计算,如耳机、手机,一起构成了未来智能时代的计算形态。

第三个特征,端边云之间需要高效的协同。中心侧负责通用模型的计算,为端侧的个性化计算和边缘侧的专业化计算,提供协同支撑。

⑼ 任正非为何能与两位全球顶级人工智能专家对话

入股AI公司深思考,华为下一个前沿领域是人工智能

9月19日,华为心声社区发布华为创始人任正非接受《纽约时报》专栏作家托马斯·弗里德曼的采访纪要,采访时间为9月9日。在此次采访中,任正非表示华为要研究的下一个前沿领域是人工智能,华为将建设支撑人工智能的平台。“Google、英伟达都能做同样的事情,只是我们目前做得更好。”

侯金龙表示,华为将按照“量产一代、研发一代、规划一代”的节奏投资芯片,因此鲲鹏和升腾将以每年推出一代的节奏持续提升竞争力,同时确保后向兼容。

华为的Atlas系列产品不对外销售,但将通过华为云输出服务。在大会上,华为推出69款基于鲲鹏的云服务和43款基于升腾的云服务,并宣布基于升腾的图像搜索服务、内容审核服务价格下调70%。

为了打造计算生态,华为还宣布将服务器操作系统EulerOS、AI计算框架MindSpore和单机版数据库GaussDB OLTP全部开源,开源时间分别为今年12月31日、明年第一季度和明年6月。

⑽ 中国人工智能发展如何华为推出AI训练集群Atlas 900,说是全球最快的人工智能平台,想了解下

随着政策的推动以及资本的关注,人工智能产业仍将保持迅猛发展态势,2020年中国人工智能核心产业规模将超1500亿元。

当前人工智能的商业化主要是基于计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术,技术应用面广泛,涉及智能医疗、智能驾驶、智能家居等多场景。

2018年中国人工智能领域共融资1311亿元,增长率超过100%,投资者看好人工智能行业的发展前景,资本将助力行业更好地发展。

在人工智能与出行结合领域,路径规划、网络约车、交通管理、自动驾驶等技术的研发解决了传统出行不便的痛点,其中深兰科技深耕智能交通、智能环境、智能城市等细分领域,已实现人工智能产品落地。其深兰科技熊猫智能公交车已实现在广州、天津等国内多个城市试运行。而人工智能与安防、医疗、零售等产业的结合,均解决了一定行业痛点,利用机器学习算法、深度学习和NLP促进行业发展。

随着5G商用时代的逐渐来临,人工智能技术连接效率也将进一步提升,深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用领域得到实现。

中国人工智能发展迅速

中国人工智能技术起步较晚,但是发展迅速,目前在专利数量以及企业数量等指标上已经处于世界领先地位。2013-2018年,全球人工智能领域的论文文献产出共30.5万篇,其中,中国发表7.4万篇,美国发表5.2万篇。在数量占比方面,2017年中国人工智能论文数量占比全球已经达27.7%。当前中美两国之间人工智能科研论文合作规模最大,是全球人工智能合作网络的中心,中美两国合作深刻影响全球人工智能发展。


中国人工智能未来热度持续

艾媒咨询分析师认为,目前中国整个人工智能产业规模仍在保持增长,同时国家也在不断出台各类人工智能产业扶持政策,资本市场对人工智能行业的投资热情不减,技术方面不断突破是产业增长的核心驱动力。

未来人工智能产业的走向取决于算法的进步,由于算法的技术突破是决定人工智能上限的,所以未来人工智能企业拉开差距就在算法的技术突破上,谁能先在算法上取得成功,谁就能取得资本市场青睐,同时产业落地也会进一步提速。在算法方面,目前已经有深度学习和神经网络这样优秀的模型,但就目前国内人工智能算法的总体发展而言,工程学算法虽已取得阶段性突破,但基于认知层面的算法水平还亟待提高,这也是未来竞争的核心领域。

虽然算法决定人工智能上限,但是目前的算法短时间内可能很难有所突破,所以算力也是目前人工智能企业竞争的一个重点方向,以目前的算力水平,主要实现商业化的人工智能技术为计算机视觉、智能语音等,未来若算力进一步突破包括算力的提升、生产成本的降低都会使人工智能技术的产业化进一步深入。

以上内容摘自艾媒咨询最新发布的《艾媒报告 |2019上半年中国人工智能产业研究报告》

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