方塊截斷編碼BTC

① 圖像壓縮編碼論文

數字圖像壓縮技術的研究及進展

摘要：數字圖像壓縮技術對於數字圖像信息在網路上實現快速傳輸和實時處理具有重要的意義。本文介紹了當前幾種最為重要的圖像壓縮演算法：JPEG、JPEG2000、分形圖像壓縮和小波變換圖像壓縮，總結了它們的優缺點及發展前景。然後簡介了任意形狀可視對象編碼演算法的研究現狀，並指出此演算法是一種產生高壓縮比的圖像壓縮演算法。關鍵詞：JPEG；JPEG2000；分形圖像壓縮；小波變換；任意形狀可視對象編碼一 引 言 隨著多媒體技術和通訊技術的不斷發展，多媒體娛樂、信息高速公路等不斷對信息數據的存儲和傳輸提出了更高的要求，也給現有的有限帶寬以嚴峻的考驗，特別是具有龐大數據量的數字圖像通信，更難以傳輸和存儲，極大地制約了圖像通信的發展，因此圖像壓縮技術受到了越來越多的關注。圖像壓縮的目的就是把原來較大的圖像用盡量少的位元組表示和傳輸，並且要求復原圖像有較好的質量。利用圖像壓縮，可以減輕圖像存儲和傳輸的負擔，使圖像在網路上實現快速傳輸和實時處理。 圖像壓縮編碼技術可以追溯到1948年提出的電視信號數字化，到今天已經有50多年的歷史了[1]。在此期間出現了很多種圖像壓縮編碼方法，特別是到了80年代後期以後，由於小波變換理論，分形理論，人工神經網路理論，視覺模擬理論的建立，圖像壓縮技術得到了前所未有的發展，其中分形圖像壓縮和小波圖像壓縮是當前研究的熱點。本文對當前最為廣泛使用的圖像壓縮演算法進行綜述，討論了它們的優缺點以及發展前景。二 JPEG壓縮 負責開發靜止圖像壓縮標準的「聯合圖片專家組」（Joint Photographic Expert Group,簡稱JPEG），於1989年1月形成了基於自適應DCT的JPEG技術規范的第一個草案，其後多次修改，至1991年形成ISO10918國際標准草案，並在一年後成為國際標准，簡稱JPEG標准。1．JPEG壓縮原理及特點 JPEG演算法中首先對圖像進行分塊處理，一般分成互不重疊的 大小的塊，再對每一塊進行二維離散餘弦變換（DCT）。變換後的系數基本不相關，且系數矩陣的能量集中在低頻區，根據量化表進行量化，量化的結果保留了低頻部分的系數，去掉了高頻部分的系數。量化後的系數按zigzag掃描重新組織，然後進行哈夫曼編碼。JPEG的特點優點：（1）形成了國際標准；（2）具有中端和高端比特率上的良好圖像質量。缺點：（1）由於對圖像進行分塊，在高壓縮比時產生嚴重的方塊效應；（2）系數進行量化，是有損壓縮；（3）壓縮比不高，小於50。 JPEG壓縮圖像出現方塊效應的原因是：一般情況下圖像信號是高度非平穩的，很難用Gauss過程來刻畫，並且圖像中的一些突變結構例如邊緣信息遠比圖像平穩性重要，用餘弦基作圖像信號的非線性逼近其結果不是最優的。2． JPEG壓縮的研究狀況及其前景 針對JPEG在高壓縮比情況下，產生方塊效應，解壓圖像較差，近年來提出了不少改進方法，最有效的是下面的兩種方法：（1）DCT零樹編碼 DCT零樹編碼把 DCT塊中的系數組成log2N個子帶，然後用零樹編碼方案進行編碼。在相同壓縮比的情況下，其PSNR的值比 EZW高。但在高壓縮比的情況下，方塊效應仍是DCT零樹編碼的致命弱點。（2）層式DCT零樹編碼 此演算法對圖像作 的DCT變換，將低頻 塊集中起來，做 反DCT變換；對新得到的圖像做相同變換，如此下去，直到滿足要求為止。然後對層式DCT變換及零樹排列過的系數進行零樹編碼。 JPEG壓縮的一個最大問題就是在高壓縮比時產生嚴重的方塊效應，因此在今後的研究中，應重點解決 DCT變換產生的方塊效應，同時考慮與人眼視覺特性相結合進行壓縮。三 JEPG2000壓縮 JPEG2000是由ISO/IEC JTCISC29標准化小組負責制定的全新靜止圖像壓縮標准。一個最大改進是它採用小波變換代替了餘弦變換。2000年3月的東京會議，確定了彩色靜態圖像的新一代編碼方式—JPEG2000圖像壓縮標準的編碼演算法。1．JPEG2000壓縮原理及特點 JPEG2000編解碼系統的編碼器和解碼器的框圖如圖1所示。編碼過程主要分為以下幾個過程：預處理、核心處理和位流組織。預處理部分包括對圖像分片、直流電平（DC）位移和分量變換。核心處理部分由離散小波變換、量化和熵編碼組成。位流組織部分則包括區域劃分、碼塊、層和包的組織。 JPEG2000格式的圖像壓縮比，可在現在的JPEG基礎上再提高10%~30%，而且壓縮後的圖像顯得更加細膩平滑。對於目前的JPEG標准，在同一個壓縮碼流中不能同時提供有損和無損壓縮，而在JPEG2000系統中，通過選擇參數，能夠對圖像進行有損和無損壓縮。現在網路上的JPEG圖像下載時是按「塊」傳輸的，而JPEG2000格式的圖像支持漸進傳輸，這使用戶不必接收整個圖像的壓縮碼流。由於JPEG2000採用小波技術，可隨機獲取某些感興趣的圖像區域（ROI）的壓縮碼流，對壓縮的圖像數據進行傳輸、濾波等操作。2．JPEG2000壓縮的前景 JPEG2000標准適用於各種圖像的壓縮編碼。其應用領域將包括Internet、傳真、列印、遙感、移動通信、醫療、數字圖書館和電子商務等。JPEG2000圖像壓縮標准將成為21世紀的主流靜態圖像壓縮標准。四 小波變換圖像壓縮1．小波變換圖像壓縮原理小波變換用於圖像編碼的基本思想就是把圖像根據Mallat塔式快速小波變換演算法進行多解析度分解。其具體過程為：首先對圖像進行多級小波分解，然後對每層的小波系數進行量化，再對量化後的系數進行編碼。小波圖像壓縮是當前圖像壓縮的熱點之一，已經形成了基於小波變換的國際壓縮標准，如MPEG-4標准，及如上所述的JPEG2000標准 。2．小波變換圖像壓縮的發展現狀及前景 目前3個最高等級的小波圖像編碼分別是嵌入式小波零樹圖像編碼（EZW），分層樹中分配樣本圖像編碼（SPIHT）和可擴展圖像壓縮編碼（EBCOT）。（1）EZW編碼器 1993年，Shapiro引入了小波「零樹」的概念，通過定義POS、NEG、IZ和ZTR四種符號進行空間小波樹遞歸編碼，有效地剔除了對高頻系數的編碼，極大地提高了小波系數的編碼效率。此演算法採用漸進式量化和嵌入式編碼模式，演算法復雜度低。EZW演算法打破了信息處理領域長期篤信的准則：高效的壓縮編碼器必須通過高復雜度的演算法才能獲得，因此EZW編碼器在數據壓縮史上具有里程碑意義。（2）SPIHT編碼器 由Said和Pearlman提出的分層小波樹集合分割演算法（SPIHT）則利用空間樹分層分割方法，有效地減小了比特面上編碼符號集的規模。同EZW相比，SPIHT演算法構造了兩種不同類型的空間零樹，更好地利用了小波系數的幅值衰減規律。同EZW編碼器一樣，SPIHT編碼器的演算法復雜度低，產生的也是嵌入式比特流，但編碼器的性能較EZW有很大的提高。（3）EBCOT編碼器優化截斷點的嵌入塊編碼方法（EBCOT）首先將小波分解的每個子帶分成一個個相對獨立的碼塊，然後使用優化的分層截斷演算法對這些碼塊進行編碼，產生壓縮碼流，結果圖像的壓縮碼流不僅具有SNR可擴展而且具有解析度可擴展，還可以支持圖像的隨機存儲。比較而言，EBCOT演算法的復雜度較EZW和SPIHT有所提高，其壓縮性能比SPIHT略有提高。
小波圖像壓縮被認為是當前最有發展前途的圖像壓縮演算法之一。小波圖像壓縮的研究集中在對小波系數的編碼問題上。在以後的工作中，應充分考慮人眼視覺特性，進一步提高壓縮比，改善圖像質量。並且考慮將小波變換與其他壓縮方法相結合。例如與分形圖像壓縮相結合是當前的一個研究熱點。
五 分形圖像壓縮 1988年，Barnsley通過實驗證明分形圖像壓縮可以得到比經典圖像編碼技術高幾個數量級的壓縮比。1990年，Barnsley的學生A.E.Jacquin提出局部迭代函數系統理論後，使分形用於圖像壓縮在計算機上自動實現成為可能。1． 分形圖像壓縮的原理 分形壓縮主要利用自相似的特點，通過迭代函數系統（Iterated Function System, IFS）實現。其理論基礎是迭代函數系統定理和拼貼定理。 分形圖像壓縮把原始圖像分割成若干個子圖像，然後每一個子圖像對應一個迭代函數，子圖像以迭代函數存儲，迭代函數越簡單，壓縮比也就越大。同樣解碼時只要調出每一個子圖像對應的迭代函數反復迭代，就可以恢復出原來的子圖像，從而得到原始圖像。2．幾種主要分形圖像編碼技術 隨著分形圖像壓縮技術的發展，越來越多的演算法被提出，基於分形的不同特徵，可以分成以下幾種主要的分形圖像編碼方法。（1）尺碼編碼方法 尺碼編碼方法是基於分形幾何中利用小尺度度量不規則曲線長度的方法，類似於傳統的亞取樣和內插方法，其主要不同之處在於尺度編碼方法中引入了分形的思想，尺度 隨著圖像各個組成部分復雜性的不同而改變。（2）迭代函數系統方法 迭代函數系統方法是目前研究最多、應用最廣泛的一種分形壓縮技術，它是一種人機交互的拼貼技術，它基於自然界圖像中普遍存在的整體和局部自相關的特點，尋找這種自相關映射關系的表達式，即仿射變換，並通過存儲比原圖像數據量小的仿射系數，來達到壓縮的目的。如果尋得的仿射變換簡單而有效，那麼迭代函數系統就可以達到極高的壓縮比。（3）A-E-Jacquin的分形方案 A-E-Jacquin的分形方案是一種全自動的基於塊的分形圖像壓縮方案，它也是一個尋找映射關系的過程，但尋找的對象域是將圖像分割成塊之後的局部與局部的關系。在此方案中還有一部分冗餘度可以去除，而且其解碼圖像中存在著明顯的方塊效應。3．分形圖像壓縮的前景 雖然分形圖像壓縮在圖像壓縮領域還不佔主導地位，但是分形圖像壓縮既考慮局部與局部，又考慮局部與整體的相關性，適合於自相似或自仿射的圖像壓縮，而自然界中存在大量的自相似或自仿射的幾何形狀，因此它的適用范圍很廣。六 其它壓縮演算法 除了以上幾種常用的圖像壓縮方法以外，還有：NNT（數論變換）壓縮、基於神經網路的壓縮方法、Hibert掃描圖像壓縮方法、自適應多相子帶壓縮方法等，在此不作贅述。下面簡單介紹近年來任意形狀紋理編碼的幾種演算法[10]~ [13]。（1）形狀自適應DCT（SA-DCT）演算法 SA-DCT把一個任意形狀可視對象分成 的圖像塊，對每塊進行DCT變換，它實現了一個類似於形狀自適應Gilge DCT[10][11]變換的有效變換，但它比Gilge DCT變換的復雜度要低。可是，SA-DCT也有缺點，它把像素推到與矩形邊框的一個側邊相平齊，因此一些空域相關性可能丟失，這樣再進行列DCT變換，就有較大的失真了[11][14][15]。（2）Egger方法 Egger等人[16][17]提出了一個應用於任意形狀對象的小波變換方案。在此方案中，首先將可視對象的行像素推到與邊界框的右邊界相平齊的位置，然後對每行的有用像素進行小波變換，接下來再進行另一方向的小波變換。此方案，充分利用了小波變換的局域特性。然而這一方案也有它的問題，例如可能引起重要的高頻部分同邊界部分合並，不能保證分布系數彼此之間有正確的相同相位，以及可能引起第二個方向小波分解的不連續等。（3）形狀自適應離散小波變換（SA-DWT） Li等人提出了一種新穎的任意形狀對象編碼，SA-DWT編碼[18]~[22]。這項技術包括SA-DWT和零樹熵編碼的擴展（ZTE），以及嵌入式小波編碼（EZW）。SA-DWT的特點是：經過SA-DWT之後的系數個數，同原任意形狀可視對象的像素個數相同；小波變換的空域相關性、區域屬性以及子帶之間的自相似性，在SA-DWT中都能很好表現出來；對於矩形區域，SA-DWT與傳統的小波變換一樣。SA-DWT編碼技術的實現已經被新的多媒體編碼標准MPEG-4的對於任意形狀靜態紋理的編碼所採用。 在今後的工作中，可以充分地利用人類視覺系統對圖像邊緣部分較敏感的特性，嘗試將圖像中感興趣的對象分割出來，對其邊緣部分、內部紋理部分和對象之外的背景部分按不同的壓縮比進行壓縮，這樣可以使壓縮圖像達到更大的壓縮比，更加便於傳輸。七 總結 圖像壓縮技術研究了幾十年，取得了很大的成績，但還有許多不足，值得我們進一步研究。小波圖像壓縮和分形圖像壓縮是當前研究的熱點，但二者也有各自的缺點，在今後工作中，應與人眼視覺特性相結合。總之，圖像壓縮是一個非常有發展前途的研究領域，這一領域的突破對於我們的信息生活和通信事業的發展具有深遠的影響。

參考文獻：[1] 田青. 圖像壓縮技術[J]. 警察技術, 2002, (1)：30-31.[2] 張海燕, 王東木等. 圖像壓縮技術[J]. 系統模擬學報, 2002, 14(7)：831-835.[3] 張宗平, 劉貴忠. 基於小波的視頻圖像壓縮研究進展[J]. 電子學報, 2002, 30(6)：883-889.
[4] 周寧, 湯曉軍, 徐維朴. JPEG2000圖像壓縮標准及其關鍵演算法[J]. 現代電子技術, 2002, (12)：1-5.[5] 吳永輝, 俞建新. JPEG2000圖像壓縮演算法概述及網路應用前景[J]. 計算機工程, 2003, 29(3)：7-10.[6] J M Shaprio. Embedded image coding using zerotree of wavelet coefficients[J]. IEEE Trans. on Signal Processing, 1993, 41(12): 3445-3462.[7] A Said, W A Pearlman. A new fast and efficient image codec based on set partitioning in hierarchical trees[J]. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Tech. 1996, 6(3): 243-250.[8] D Taubman. High performance scalable image compression with EBCOT[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2000, 9(7): 1158–1170.[9] 徐林靜, 孟利民, 朱建軍. 小波與分行在圖像壓縮中的比較及應用. 中國有線電視, 2003, 03/04：26-29.[10] M Gilge, T Engelhardt, R Mehlan. Coding of arbitrarily shaped image segments based on a generalized orthogonal transform[J]. Signal Processing: Image Commun., 1989, 1(10): 153–180.[11] T Sikora, B Makai. Shape-adaptive DCT for generic coding of video[J]. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., 1995, 5(1): 59–62.[12] T Sikora, S Bauer, B Makai. Efficiency of shape-adaptive 2-D transforms for coding of arbitrarily shaped image segments[J]. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., 1995, 5(3): 254–258.[13]鄧家先 康耀紅 編著 《資訊理論與編碼》

② 為何我國古代造出的漢字是方塊字，而西方人則用字母構造文字

中華文明是世界上唯一沒有斷代的文明。因此，其文字在發展過程中，也有非常好的傳承系統。從甲骨文到金文再到小篆，文字的脈絡是非常清楚的，變化也不大。最大的變化，是在漢字從小篆發展的隸書的時候，為了適應書寫工具的需要，進行了很大的改革。不過，改雖然改了，但是脈絡並沒有變，方式並沒有變，還是那樣的方塊字構字方式。接著，漢字從隸書到楷書，變得更加規范而方正。

中國是一個地理位置比較特殊的國家，四周都處在一種阻隔之中（東和南是大海，西邊是高原高山，北邊是沙漠戈壁），因此，中國人的文化是向內收的。方方正正的方塊字，就像一個四合院圍城的房子，或者是有邊界的井田，文字所表現的正是中國人對於天下，對世界的一種認知圖景，是一種比較安定的。方正的，就是這種四海拱衛一個中心的心理影像、生活圖景。

西方則不一樣。西方的地域沒有中國地域這樣的結構特點，四周都是開放的，沒有邊界的。而且西方地域的變動很大，同樣一個地方。一會兒是這個民族這個國家給佔領了，一會兒又是另外一個民族另外一個國家給佔領了。因此，西方人的心理影像就是沒有邊界的，就是流動性的。反映在他們的文字中，就是像流水一樣往前奔騰的字母排列。

③ 為什麼我國古代人造的字是方塊字，而西方大多是字母呢

其實，漢字和西方文字在構字方式上，是差不多的。西方文字用幾十個字母來構字，漢字也是用點橫豎撇捺這些筆劃來構字。只不過西方文字是把那些字母從左到右排列成一排；漢字不是，而是把那些筆畫堆起來，像搭積木一樣，堆得方方正正，堆得像一幅畫。

（甲骨文）

中國是一個地理位置比較特殊的國家，四周都處在一種阻隔之中（東和南是大海，西邊是高原高山，北邊是沙漠戈壁），因此，中國人的文化是向內收的。方方正正的方塊字，就像一個四合院圍城的房子，或者是有邊界的井田，文字所表現的正是中國人對於天下，對世界的一種認知圖景，是一種比較安定的。方正的，就是這種四海拱衛一個中心的心理影像、生活圖景。

④ 撲克牌里的黑桃 方塊 梅花 紅心 分別代表著什麼意思

各國撲克牌中的花色代表不同的含義，以下幾個國家代表的意思如下：

1、中國人：將四種花色理解為春、夏、秋、冬四個季節；

2、法國人：將四種花色理解為矛、方形、丁香葉和紅心；

3、德國人：把四種花色理解為樹葉、鈴鐺、橡樹果和紅心；

4、義大利人：將四種花色理解為寶劍、硬幣、拐杖和酒杯；

5、瑞士人：將四種花色理解為橡樹果、鈴鐺、花朵和盾牌；

6、英國人：將四種花色理解為鏟子、鑽石、三葉草和紅心。

(4)方塊截斷編碼BTC擴展閱讀

最早撲克牌張數，各地不一。義大利的每副78張，德國的每副32張，西班牙的每副40張，法國的每副52張。

以後成為國際性撲克牌每副52張，再加上」丑角「（Joker，亦稱大小王或大小鬼）兩張，共54張。至此，撲克牌上花色、點數及k、q、j圖案，基本上定型了。

撲克牌分四種花色，分別是黑桃、紅桃、方角、梅花。四種花色有不同稱呼。法國人稱「矛、心、方形、丁香葉」，德國人稱「葉、心、鈴、橡樹果」，義大利人稱為「劍、硬幣、棍、酒杯」。

後來西方人根據天文學中的歷法，把這種紙牌游戲卡片統一內容，定為54張，四種花色。這樣，經過長久時間的演變，逐漸趨於一致。

⑤ 怎麼判斷光碟質量好壞

對於每一個擁有刻錄機的朋友來說，刻錄品質是最重要、也是最令人關心的一個問題。誰也不希望自己精心製作並刻錄出來的碟片只能保存幾個月、更不希望刻錄出來的碟片會出現讀盤困難，甚至不能讀盤的問題。如果只是一般家庭用戶的話，碟片刻錄品質不佳、讀取出錯，只要備份文件還在，再刻一張也不是問題。但要是企業、公司用戶的話，碟片出錯就很有可能會嚴重影響工作進度，甚至造成經濟損失。那麼，如何保證和檢測碟片的刻錄品質呢？學會檢測刻錄碟片的品質與檢驗碟片刻錄後的品質是關鍵。
用目測法篩選碟片
通過目測可以在購買時就發現碟片的一些物理層面上的缺陷和瑕疵(如圖1)，從而將一些品質極差的碟片篩選掉。
1.觀察碟片的塗料層次，讓光反射在碟片上，從內圈向外圈仔細地觀察塗料的層次。一般來說，層次越多越密，光圈越分明的碟片質量越好；
2.觀察碟片最內圈塗料是否均勻成圓形，如果碟片的最內圈塗料呈現溢出或不規則的狀態，那麼這種碟片肯定是有問題的；
3.觀察最內圈邊緣塗料顏色，如果塗料的顏色已經變成灰黑色，那麼說明碟片塗料的化學成分已經變質；
4.將光碟對著日光燈，仔細檢查其反光層和塗料層，如果發現有塗漏的地方(這個部位的光線透明度會更高一些)，那麼這類碟片的品質也是無法得到保證的；
軟體檢測法
刻錄速度是一個對刻錄品質有很大影響的指標。通常情況下，刻錄速度越低，刻錄品質會越高，因此就出現了某些碟片在高速刻錄時要「飛盤」，而低速時卻能正常刻錄的現象。如果你要測試一下你的刻錄機或者是刻錄碟片的話，應採用刻錄機的最高速度來刻盤，然後再用軟體對光碟進行檢測，這樣得到的結果才是最真實的。
1.最簡單的軟體檢測
(1)簡單光碟表面掃描:
利用NERO刻錄軟體包中的CD-DVD Speed的Scandisc功能，可以對光碟進行表面掃描。這樣，我們很容易地就能發現在光碟數據中是否存在錯誤，存在什麼樣的錯誤。
其中綠色小方塊是完好的數據，黃色小方塊是已損壞的數據，紅色小方塊則是無法讀取的數據。以圖2來看，被檢測的光碟已經被檢測出有1個已損壞的數據塊，其數據完好率為99.89%。這說明該碟片在讀取上不會存在太大問題，但要用來做母盤的話，還是不行的。
(2)專業的C1/C2錯誤檢測
對於CD-R碟片來說，我們也可以用CD-DVD Speed中的「光碟質量測試」來對光碟進行檢測。在檢測過程中，軟體對光碟上的數據進行檢測和糾錯，如果有錯誤發生，則會記載發生錯誤的平均值和最大值，分別表現為C1錯誤和C2錯誤的平均值和最大值。
CD的糾錯分2階段進行，第一階段(C1階段)中完成的糾錯部分稱為C1出錯(最基本的錯誤都在這一步被糾正)。C1出錯後糾正不了的部分會在第二階段(C2階段)被糾正，此部分稱為C2出錯。在C2階段也糾正不了的部分就成為CU出錯(Uncorrectable Error)，如果刻錄的是音樂CD，碟片就會出現雜音/爆音。發生C2出錯的原因，一般可認定為CD-R碟片的刻錄品質不好。如果C1/C2出錯糾正的次數在一定范圍以內，對音樂CD-R碟片的音質來說影響不大，但如果刻錄的是數據的話，就會影響碟片的讀取，出現讀取困難。

雖然C1出錯的發生不可避免，但是發生次數總是越低越好的，此外還需要看最大值(波動特性)和平均值(相對特性)。按照刻錄橘皮書(由國際主要光存儲設備生產廠商所指定的一本關於光存儲刻錄的規范手冊)的標准，C1平均值應在7以下；如果平均值在5以下，刻錄VCD效果會不錯；平均值在2以下刻錄數據以及音樂CD會有不錯的品質。而C2則不同，如果超過0的話，證明該光碟品質出現問題，而且會影響光碟的讀取與壽命。
從圖3所示的光碟檢測結果來看，光碟沒有出現C2錯誤，而C1錯誤的平均值為2.72，因此這張碟片已經能滿足刻錄VCD和一般臨時數據光碟的要求，就算刻錄的是音樂CD也不會有很明顯的雜音問題，最後軟體還對光碟品質進行了打分，其得分為92分。
2.專業的軟體檢測
由於DVD刻錄已經開始在人們的生活中逐漸普及，加之其巨大的數據存儲量，刻錄品質就更為重要。檢測的方法除了將整張光碟的內容復制一遍到硬碟之外，我們還可以用更加專業的DVDInfoPro檢測軟體來對DVD光碟的刻錄品質進行更加細致的檢測。這款軟體可以在任何品牌的DVD刻錄機上使用。測試的操作也很簡單，首先將待測的DVD光碟放入DVD驅動器(注:該測試只針對DVD刻錄，CD刻錄是不能進行的)，然後單擊DVDInfoPro上的PI/PIF(PI/PO)按鈕，然後單擊「Start」按鈕，就可以進行檢測了。如圖4，上方的曲線圖是PI曲線圖，下方的曲線圖是PIF的曲線圖。
筆者在BTC 4X刻錄機中，首先放入了一張數碼多4X的DVD+R碟片，通過檢測，在這張碟片上總共檢測到PI錯誤215944個，其中PI最大值為422，PI平均值為112。PIF錯誤有52281個，PIF最大值104，PIF平均值26，碟片沒有POF錯誤出現。也就是說，這張DVD刻錄盤的刻錄品質是並不怎麼樣，只能用於短時間內的數據轉移或者備份。而對於什麼是PI、PIF和POF錯誤，以及錯誤量與刻錄品質的關系，見後面的知識點。
之後，作為對比，筆者又放入了一張ANTAR 4X DVD+R碟片進行測試。通過檢測，總共檢測出PI錯誤2143797個(比數碼多高出40000個左右)，PI最大值和平均值分別為999和667(分別要高出數碼多550和540)，總共檢測出PIF錯誤174504個(比數碼多高出120000個)，而PIF最大值和平均值分別為483和84(分別要比數碼多高出370和60左右)。通過測試，可見這張ANTAR 4X DVD+R碟片的刻錄品質是極差的，盡管前面的數碼多4X DVD+R的測試成績也沒有達到標准值，然而相比於ANTAR 4X DVD+R來說，其刻錄品質要好得多。
注:一張DVD碟片的PI最大值應當不超過280，而其PIF的最大值和平均值分別不應超過60和10。如果PIF值過高，則在短期之內就會發生碟片不能讀取的現象。而PI過高則會出現碟片保存時間不久，一段時間之後上面的數據就會失效。當然，無論是PI還是PIF，其最大值和平均值均是越低越好，這樣表示碟片的品質也越高。
小經驗:有以上軟體的專業檢測，相信已經不難檢測光碟的刻錄品質。因此建議大夥兒在購買光碟的時候，可多挑選幾個品種、品牌的刻錄盤先試刻一下，待檢測合格後再大量購買。

何謂PI、PIF(PO)和POF(CU)？
對於碟片刻錄品質的檢測來說，目前最穩妥的方法是PI/PIF(PO)檢測。其基本原理是:刻錄機在讀出光碟反射的激光信號後，先放入EFM(從8到14調制)進行編碼。然後送入PI解碼器，以檢查是否有初級錯誤，如果有初級錯誤，就送給De-interleavered(錯行糾正)去「修理」好數據，大多數的出錯數據均會在此時被糾正。而PI出錯後被糾正不了的部分會在第2階段(PIF階段，也叫做PO)被糾正，此部分稱為PIF(或PO)出錯。PIF(PO)解碼器會檢查其錯誤，並進行De-scrambled(additional interleave stage)糾正。如果在PIF(PO)階段也糾正不了的錯誤，就成為POF(CU)錯誤，即無法校正的錯誤。如果出現錯誤的部分是音樂碟片，那麼就會成為雜音。較低的PI值是可以被接受的，而如果產生大量或較高的PO值，那麼可以認為是該碟片的記錄品質不好(或者是刻錄機刻錄品質或光碟機的讀盤能力較差)。

最後，下面筆者給大家推薦一些品質和口碑都很不錯的光碟牌子，這些都是筆者長期實驗得來的「經驗值」:
CD－R刻錄光碟 三菱、明基、萊德、SONY
DVD刻錄盤 威寶、三菱、明基、SONY
這些品牌的刻錄盤，價格都會比普通的高一些，但還是物有所值的。而且這些品牌除了威寶和明基之外，都有散裝水貨盤，價格還要便宜一些。不過，如果你是用來刻錄母盤等重要數據碟片的話，建議大家還是買帶有防偽標簽的盒裝SONY光碟。