比特幣python

A. 如何使用python開發區塊鏈

初始區塊鏈
特點：
區塊鏈是由區塊的記錄構成的不可變，有序的鏈記錄。主要有以下幾個特點：
1：去中心化
由於使用分布式核算和存儲，不存在中心化的硬體或管理機構，任意節點的權利和義務都是均等的，系統中的數據塊由整個系統中具有維護功能的節點來共同維護。得益於區塊鏈的去中心化特徵，比特幣也有去中心化的特徵 。
2：開放性
系統是開放的，除了交易各方的私有信息被加密外，區塊鏈的數據對所有人公開，任何人都可以通過公開的介面查詢區塊鏈數據和開發相關應用，因此整個系統信息高度透明。
3：自治性
區塊鏈採用基於協商一致的規范和協議（比如一套公開透明的演算法）使得整個系統中的所有節點能夠在去信任的環境自由安全的交換數據，使得對「人」的信任改成了對機器的信任，任何人為的干預不起作用。
4：信息不可篡改
一旦信息經過驗證並添加至區塊鏈，就會永久的存儲起來，除非能夠同時控制住系統中超過51%的節點，否則單個節點上對資料庫的修改是無效的，因此區塊鏈的數據穩定性和可靠性極高。
5：匿名性
由於節點之間的交換遵循固定的演算法，其數據交互是無需信任的（區塊鏈中的程序規則會自行判斷活動是否有效），因此交易對手無須通過公開身份的方式讓對方對自己產生信任，對信用的累積非常有幫助。
與傳統分布式資料庫相比主要有以下兩個區別：
1：傳統分布式資料庫支持增刪查改，區塊鏈只支持查找和插入，對區塊不能進行刪除和修改。
2：傳統的分布式資料庫一般都是主從結構：master和slaves的結構，為了保證高可用，通過備用master來實現，而區塊鏈是一個去中心化的資料庫。沒有主從結構。
區塊鏈和比特幣：
說起區塊鏈，大多數人都會談起比特幣。但區塊鏈並不等於是比特幣，現在已經是區塊鏈3.0時代，而比特幣只是區塊鏈1.0時代的產物。
區塊鏈的進化方式是：
▪ 區塊鏈1.0——數字貨幣
▪ 區塊鏈2.0——數字資產與智能合約
▪ 區塊鏈3.0——各種行業分布式應用落地
區塊鏈的分類：
公有區塊鏈（PublicBlockChains)
公有區塊鏈是指：世界上任何個體或者團體都可以發送交易，且交易能夠獲得該區塊鏈的有效確認，任何人都可以參與其共識過程。公有區塊鏈是最早的區塊鏈，也是應用最廣泛的區塊鏈，各大bitcoins系列的虛擬數字貨幣均基於公有區塊鏈，世界上有且僅有一條該幣種對應的區塊鏈。
聯合（行業）區塊鏈（ConsortiumBlockChains)
行業區塊鏈：由某個群體內部指定多個預選的節點為記賬人，每個塊的生成由所有的預選節點共同決定（預選節點參與共識過程），其他接入節點可以參與交易，但不過問記賬過程(本質上還是託管記賬，只是變成分布式記賬，預選節點的多少，如何決定每個塊的記賬者成為該區塊鏈的主要風險點），其他任何人可以通過該區塊鏈開放的API進行限定查詢。
私有區塊鏈（privateBlockChains)
私有區塊鏈：僅僅使用區塊鏈的總賬技術進行記賬，可以是一個公司，也可以是個人，獨享該區塊鏈的寫入許可權，本鏈與其他的分布式存儲方案沒有太大區別。(Dec2015)保守的巨頭（傳統金融）都是想實驗嘗試私有區塊鏈，而公鏈的應用例如bitcoin已經工業化，私鏈的應用產品還在摸索當中。

B. 對於python初學者有哪些項目可以用來練練手

對於一個初學者來說，很多復雜的項目沒辦法獨立完成，因此博主挑選了一個非常適合初學者的項目，內容不是很復雜，但是非常有趣，我相信對於初學者小白來說是再好不過的項目了。
這個項目中，我們將要建立一個比特幣價格的提醒服務。
你將主要會學習到HTTP的請求，以及如何使用requests包來發送這些請求。
同時，你會了解webhooks和如何使用它將Python app與外部設備連接，例如移動端手機提醒或者 Telegram 服務。

C. Python數字貨幣量化交易進階課程大家學的怎麼樣了

Python數字貨幣量化交易進階課程，已經學完了，大體掌握了。

D. 概括《比特幣:一種點對點的電子現金系統》論文的要點

概括比特幣一種點對點的電子現金系統論文的要提示什麼了？這個論文要提，你要去官方網搜索就得到答案了。

E. python3怎麼挖比特幣

比特幣要特定的礦機才能挖，兄弟

F. 有基於命令行的比特幣錢包嗎

pywallet是一個處理wallet.dat（比特幣官方客戶端的錢包文件）的python腳本，它可以讓你實現很多錢包管理功能。

強大比特幣錢包管理工具Pywallet介紹

功能

導入Vanitygen 私鑰；
刪除零確認/未確認的交易；
恢復域名幣（或testetcoins）並發送到比特幣地址；
創建一個確定性的錢包（使用密碼）；
創建一個確定性的錢包（使用文件）；
廣播離線交易；
從草稿中創建一個比特幣/其它加密貨幣地址；
恢復錢包/刪除私鑰。

G. 數字貨幣（如比特幣）是如何實現去中心化的

打個比方，一個村裡 我向你借錢，正常情況是如果我怕你借錢不還，可以找一個大家都認可的中間人比如村長作為擔保方並簽訂一張欠條，這樣如果你到時候你賴賬了，我可以找中間人證明你確實欠我錢來要錢，但是其中有2個問題 1.萬一村長發現對面是他失散多年的兒子 串通的就是來騙你錢咋辦，2.第二天中間人當場去世咋辦！這就涉及到信任和安全的問題。如果用區塊鏈的手段就是給你做證明人的是全村（分布式），這樣每個人都知道這件事，對方無法賴賬，第二就算有少部分人或者村長否認（部分節點作惡）丟了欠條或者篡改內容還是會有其他人做依據。

以上，解釋樓主的2個問題 1.去中心化因為賬本記錄在每個參與人的手裡沒有中心化 並且你儲存了記賬了自然會得到報酬 2.既然我儲存並記賬可以獲得獎勵，那我只記賬不想儲存可不可以？就有了礦池 你幫礦池一起記賬，礦池幫你儲存這樣你還是可以獲得很好的獎勵 礦池全球就那麼幾個，所以說又是中心化的

H. python 可以做區塊鏈嗎

可以的

區塊鏈實現原理的簡易描述

區塊鏈技術做為一種數字記賬技術，其核心是將保存了交易數據的區塊，以加密的方式，按時間的順序鏈式記錄。區塊鏈本身就是一個公共的資料庫，系統將新誕生的業務數據存儲在被稱為區塊的容器之中，並將該區塊添加到已有區塊組成的鏈條之中。有點像貪吃蛇，吃的區塊越多，蛇的身體越長；在比特幣的應用場景下，這些數據是一組轉賬交易記錄。在共享單車的應用場景下，這些數據就可以是借車還車的交易記錄。

區塊鏈的簡易實現代碼

在上述的代碼中，區塊鏈核心存儲的數據結構是列表，通過
new_block()產生的新區塊，被不斷的增添到區塊鏈的尾部，每個區塊的 Hash 值中包含該區塊所有的數據信息，在計算該 Hash
值的過程中需引用前一區塊的 Hash
值，故而實現了防篡改。而區塊鏈資料庫的最大價值就是這種高度防篡改的可信計算。在我們的簡易區塊鏈實現中成功體現了這一點。在商用級的區塊鏈應用中，新建區塊的過程被稱為智能合約，區塊鏈就是通過智能合約不斷的壯大。

以下是代碼的運行結果，在不同的時間下，運行結果不同。

運行結果

I. 為什麼python不可加密

可以加密。 python 代碼加密甚至可以做到比用匯編手寫混淆，用 c 手寫混淆更加難以解密。具體做法略復雜僅簡單說個過程。

第一級別是源碼級別的混淆，用 ast 和 astor ，再自己手寫一個混淆器，三五百行的腳本直接混淆到幾萬行，整個文件面目全非，基本可以做到就算直接放腳本給你拿去逆，除非你再寫出來一個逆向前面的混淆演算法的腳本來逆（在熟悉 python 的情況下需要花幾天，且不說需要了解程序構造原理），手動去調試腳本幾乎達到不可行的地步（話費時間再乘以 2 ）

第二級別是個性化定製 pyinstaller ， pyinstaller 會打包所有需要的庫，將腳本也包含進打包的 exe ，但是， pyinstaller 有一個 stub ，相當於一個啟動器，需要由這個啟動器來解密腳本和導入模塊，外面有直接導出腳本的工具，但是那是針對 pyinstaller 自帶的啟動器做的，完全可以自己修改這個啟動器再編譯，這樣逆向者就必須手動調試找到 main 模塊。配合第一級別加密，呵呵，中國就算是最頂尖的逆向專家也要花個一兩周，來破解我們的程序邏輯了，就我所知，實際上國內對於 py 程序的逆向研究不多。

第三級別是再上一層，將 py 翻譯為 c 再直接編譯 c 為 dll ，配合第一階段先混淆再轉 c 再編譯，在第一步混淆之後，會產生非常多垃圾（中間層）函數，這些中間層函數在 c 這里會和 py 解釋器互相調用，腳本和二進制之間交叉運行，本身混淆之後的源碼就極難復原，再混合這一層，想逆向，難。

第四級別是利用 py 的動態特性，絕大多數逆向者都是 c ，匯編出身，對於程序的第一直覺就是，程序就是一條一條的指令，後一條指令必然在這一條指令後面，然而， py 的動態特性可以讓代碼邏輯根本就不在程序裡面，這一點不想多講，涉及到我一個項目里的深度加密。

第五級別，數學做牆。了解過比特幣原理的知道要想用挖比特幣就得提供大量算力去幫網路計算 hash ，這個成為 pow ，那麼既然已經採用 py 了估計已經不考慮太多 cpu 利用率了，那就可以採用 pow （還有其他的手段）確保程序運行時擁有大量算力，如果程序被單步調試，呵呵，一秒鍾你也跑不出來幾個 hash 直接拉黑這個 ip （這個說法可能比較難理解，因為我第四層的加密沒有說明，不過意思就是拒絕執行就對了）

J. python都能幹什麼

① Web開發：眾多大型網站均為 python 開發。
豆瓣：公司幾乎所有的業務均是通過 python 開發的
知乎：國內最大的問答社區，通過 python 開發(Quora) 春雨醫生：國內知名的在線醫療網站是用 python 開發的
還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、網路、阿里、淘寶、土豆、新浪、果殼等公司都在使用 python 完成各種各樣的任務。
國外的網站：
谷歌：Google App Engine、code.Google.com、Google earth、谷歌爬蟲、Google 廣告等項目都在大量使用 python 開發
CIA：美國中情局網站就是用 python 開發的
NASA：美國航天局(NASA)大量使用 python 進行數據分析和運算
YouTube：世界上最大的視頻網站 YouTube 就是 python 開發的
Dropbox：美國最大的在線雲存儲網站，全部用 python 實現，每天網站處理 10 億個文件的上傳和下載
Instagram：美國最大的圖片分享社交網站，每天超過 3 千萬張照片被分享，全部用 python 開發
Facebook：大量的基礎庫均通過 python 實現的
Redhat：世界上最流行的 Linux 發新版本中的 yum 包管理工具就是用 python 開發的
② 爬蟲：
現在是大數據時代，爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的，如果你對採集數據、處理數據感興趣，爬蟲工程師將會是一個很好的選擇。
③ 數據分析：
一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後，我們需要處理數據用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數據，在這方面關於數據分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖，而利Pandas和Numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。
④ 人工智慧：
Python近年來被人們熟知的主要原因就是人工智慧領域的興起。
Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領域開發者喜愛。
python 由於具有編寫簡單、改動少等特點。特別適合用在機器學習方向。並且提供了豐富的庫。減少了學習人工智慧的成本。