比特幣行情為什麼只有2100枚

Ⅰ 比特幣行情受什麼影響

供求關系

供求概念是經濟學的基本規律之一。簡而言之，東西越稀罕，需求越多，價格就越高。
比特幣的協議預先確定了流通貨幣的數量是2100萬枚。現在剩下不到400萬比特幣可供開采，而且隨著加密貨幣領域的普及，稀缺性似乎會對價格產生影響。
當然，我們也看到由於相同的機制價格下跌。一次Mt.Gox的受託人Nobuaki Kobayashi宣布破產，大量比特幣被出售，價格開始下跌，因為預期市場泛濫。
競爭加密貨幣的數量

雖然比特幣是目前最知名、流通量最大的加密貨幣，但投資者也有數百種加密貨幣的其他選擇。一般來說，有競爭對手的存在可以保障投資價值。如果沒有強有力的替代品，例如歐元、人民幣或英鎊，美元的價值必然有不同於現在。然而，加密貨幣的投機性和准合法地位，使得很難理解競爭規則將如何影響定價。
但就目前情況，比特幣的流量量、普及率以及應用情況，仍是最好的。但隨著加密貨幣的不斷發展，其他競爭幣生態的完善，比特幣也要加快融入社會，始終保證自己的「大哥」地位，才能持續升值。
法規問題

隨著比特幣在全球大熱，各國的監管機構也為此傷透了腦筋，紛紛研究如何應對這一新物種。他們必須搞清楚對圍繞比特幣產生的幾個問題，比如一國的稅務體制如何對待這一新型貨幣，是否應該對加密貨幣實施監管以及如何監管等。
兩個事件凸顯了監管措施會對幣價產生重大影響。就在日本宣布比特幣將被視作法幣的消息發布後，比特幣的價格在一天之內就增長了2%。接下來的兩個月內，比特幣的全球價格一路飆升，增幅達160%。中國宣布關閉國內的幾家大型加密貨幣交易所以及禁止在國內進行ICO時，比特幣的價格在一天之內就大跌29%。
雖然很多人認為立法規定對加密領域不利，但事實恰恰相反。盡管比特幣已經存在了近十年，由於價格大幅上漲在2017年卻聲名鵲起。換句話說，在普通人看來，這是一個相對較新的領域。
一個新的市場最需要的就是明確、簡潔、有力的監管法規，為潛在投資者提供一些安全保障和一個他們可以理解的框架。
監管法規如何處理可能會影響比特幣和其他虛擬貨幣的價格。今年早些時候，中國宣布禁止初始投幣產品（ICO），比特幣價格下跌5％，而市值第二大的加密貨幣以太坊（ETH）下跌超過12％ 。這是一個明顯的例子，這種直接的監管舉措可能會對比特幣的價格產生巨大影響。
綜上所述，影響比特幣價格走勢的最重要的就是市場的情緒，如果你能把握市場情緒的走向，那你就能把握住幣價的走向。

Ⅱ 為什麼比特幣只有兩千一百萬枚

比特幣其中一個有爭議的屬性就是它的固定供應量，這一屬性保證了它不會通貨膨脹的基本設計理念，也成為了最近8年來瘋漲萬倍的關鍵因素。但是2100萬的總量上限到底為什麼呢？很多人都知道，這是中本聰寫在演算法里的，固定的數額，可是他這么設計的原因確一直以來都沒有一個明確的解釋.這是從幣易官網截圖的近期走勢，樓主可以參考

Ⅲ 比特幣為什麼只有2100萬個

從比特幣的本質說起，比特幣的本質是一堆復雜演算法所生成的特解。特解是指方程組所能得到無限個解中的一組。要挖掘比特幣可以下載專用的比特幣運算工具，然後注冊各種合作網站，把注冊來的用戶名和密碼填入計算程序中，再點擊運算就正式開始。

聰（Satoshi）是比特幣最小的單位。1 比特幣包含 1 億個聰（Satoshi）。在設計上看，比特幣的總供給無法超過 2100 萬比特幣（也就是 2100 萬億個聰）。流通中的比特幣總量將按可預測的節奏增加，基於所設計好的代碼機制，直到在 2140 年達到總供給量。

Ⅳ 今年漲幅最高的數字貨幣中，比特幣的表現為何讓人意外

因為比特幣的總量只有2100萬個，今年比特幣的數量已經達到了一千八百多萬，剩餘數量已經不多，再加上很多科技大佬們對比特幣發表了看法，比如馬斯克，他表示，以後特斯拉可能會支持比特幣支付，也讓比特幣市場更加火熱，價格也節節攀升。

去中心化貨幣

比特幣能在一眾虛擬貨幣中脫穎而出，達到這么高的價格，有一個最大的特質就是比特幣是去中心化貨幣。和我們現在的中心化貨幣不同的是，比特幣沒有一個集中的發行中心。

比特幣由互聯網節點計算生成，誰都可以參與製作比特幣。只要有互聯網，不管身處何方，任何人都可以交易挖掘，這種特質導致了比特幣比其拿山寨幣有更大的價值。

Ⅳ 真心求解，比特幣為什麼總量只能是2100個

由於比特幣系統採用了分散化編程，所以在每10分鍾內只能獲得25個比特幣，而到2140年，流通的比特幣上限將會達到2100萬。換句話說，比特幣系統是能夠實現自給自足的，通過編碼來抵禦通脹，並防止他人對這些代碼進行破壞。

Ⅵ 比特幣的總量是多少，是2100萬嗎解釋一下謝謝

對的，它發行的時候就已經表明了它的恆定數量是2100萬枚，隨著時間的推移以及礦工們的努力，現在市面上剩下的數量只有不到250萬了。

Ⅶ 比特幣真的只有2100萬個嗎

回答是，雖然不是一直發發發直到20999999.97690000個就直接停止那麼簡單粗暴(順便，引用小數點後那麼多位是因為比特幣的劃分單位為聰，就是中本聰的聰，1聰是0.00000001個比特幣)，但大體上就是這樣。

比特幣的產生方式是挖礦，也就是礦工通過解答加密學問題爭奪記賬權，完成記賬的礦工將得到系統給予的比特幣獎勵。

格林尼治時間2009年1月3日18點15分05秒，中本聰挖出了比特幣網路的第一個區塊，也就是編號為0的創世區塊。

從創世區塊到第20999個區塊為階段1，在這個階段里礦工每完成一個區塊的記賬，可以得到50個比特幣的獎勵，也就是比特幣網路中每生成一個新區快，比特幣的數量就增加50。

出於某些原因，中本聰認為比特幣產生的速度應該遞減。於是從第21000個區塊(該區塊產生於2012年)開始，稱為階段2，每生成一個新區塊只增加25個比特幣。

這樣繼續下去，每生成21000個區塊，比特幣就進入下一個階段，每個新區塊帶來的新比特幣數量減半。直到第33次減半時，每個塊產生的新比特幣從0.0021個直接減為0個。

這樣算一下，總共產生的比特幣就是20999999.97690000個。

說某個超智慧文明終於造出了一部超級電腦 Deep Thought(深思)——按現在的說法應該叫超級AI。這個AI剛啟動就宣布，我是宇宙所有時間里第二強大的電腦。於是這些智慧生物興奮啊，就問了它，請告訴我們the Answer to Life, the Universe and Everything(生命、宇宙和一切的答案)吧。AI 聽了，思考了一會，回答說，這個問題太復雜，我需要用800萬年才能計算出結果。

於是經過准備，AI 進入了漫長的計算中，彷彿冬眠一般。智慧生物們一直等待著它，並准備了盛大的慶祝典禮來歡迎這個終極答案。當時間終於到來的時候，三個當年問問題的生物的後人帶著緊張和興奮來見AI，發現 AI 已經醒了。於是他們立刻問，答案是什麼？

AI 卻奇怪地猶豫了一下，問，你們確定真的要知道答案嗎？他們說，當然啊！於是 AI 嘆了口氣，說好吧，the Answer to Life, the Universe and Everything is ... 42.

智慧生物們目瞪口呆。後續我們這里先不談。這個經典的段落後來成為科幻史上的一個梗，曾經Google搜索有個彩蛋(大家還記得大明湖畔的 Google 吧)，如果你搜索上面那段英文，Google就會告訴你，答案是42~

然後回到我們的正題，21 million的21是什麼？回答：是42的一半。

Ⅷ 為什麼比特幣總量是2100萬枚

比特幣有爭議的屬性之一就是它的固定的供應量。當前每10分鍾又25個新的比特幣被生產出來，並且這一數字每4年減半。總的來講，不會有超過2100萬個比特幣的存在>。另一方面，每個比特幣可以被劃分成1億份(每份叫做1「聰」)，如果一美分都足夠買輛車的話，用美元來交易就麻煩重重了，但比特幣就算升值到和上面假設的美元的>狀況，也不會遇到那樣的問題。因此，總之，將永遠存在的貨幣單位的總數字是2,100,000,000,000,000，也就是2100萬億，或者說250.899。在選擇這個數值的方>面，中本聰比大多數人意識到的要幸運的多或者說聰明的多。首先，這個數字遠小於264-1，這是一台計算機裡面可以以標准整數形式存放的最大整數，超過那個值的話，>數值將像里程錶那樣歸零。
其次，然而，還有一個總「聰」數要設法低於的更小的閾值：可以用浮點的格式表示的可能的最大整數。整數不是計算機可以存儲的唯一一種數字;為了處理小數，計算機>使用一種做浮點表示法的格式。浮點表示法本質上就是一個科學記數法的二進製版本。舉個例子，下面是一個在你學習物理學的時候會遇到的值：
地球的質量: 5.972 1024 kg
太陽的質量: 1.989 1030 kg
光速: 2.998 108 m/s
一光年: 9.460 1015 m
質子的質量: 1.672 10-27 kg
普朗克長度: 1.616 10-35 m
我們可以注意到，科學記數法是如何使得你可以在合理的精度下表示所有的這些數值，盡管它們的大小相差極大。浮點表示法本質上就是二進制的科學記數法;當你存儲數>字9.625的時候，你的計算機存放的是「1.001101
* 1011」(或者說，它存放的是01000000 00100011 01000000 00000000 00000000 00000000
>00000000
00000000，這是高精度序列形式的同樣一回事)。在這個高精度形式中，系數(也就是不是指數的那部分)有52位(52bits)。這意味著高精度(更加精>確的說法是「雙精度」)浮點數足以存貯高達253的數字，但不能再高了，如果超過了，你就得開始砍掉末尾的數字。比特幣的250.9這一以指數形式表現的總「聰」數，剛>好低於這個最大值。
如果我們有了整數，我們為什麼還要關心浮點值呢?因為更多的高階編程語言(比如說Javascript)並不開放低階的「浮點」和「整數表示法」，而只給程序員提供「數」的>概念
– 當然以浮點的形式提供。如果中本聰當時選擇了2億1千萬而不是2100萬這個值的話，用很多語言里比特幣編程就會比現在要麻煩得多了。
注意，Stefan Thomas不幸的在他寫BitcoinJS的時候沒有及時留意到這個，以至於那個庫使用了一個專門的『大數big
number』對象，而不是一個普通數來存儲教程輸出值;我自己分叉的的BitcoinJS(同時還加入了其他的改進)使用了普通數。