KPI區塊鏈

Ⅰ 自媒體如何賺錢

自媒賺錢的方法有3種具體如下：

1、純線上經營，即自媒體所有人通過媒體內容經營聚集了一定數量的粉絲之後，尋找合適的廣告主在平台上做廣告，實現廣告收益。

2、效仿明星、名人、大公司CEO等人的做法，依託於前期在自媒體上積累的人氣和個人影響力，通過線下渠道變現。線下變現的方式有很多，例如出書、演講培訓、企業咨詢，甚至可以考慮開個網店賣書等等。相比，後者對媒體創辦人的要求會高些。

3、線下變現，若要發展成常規穩定的經營項目，一般需要媒體創辦人具備一定的社會身份，例如暢銷書作家、大學教授、媒體記者等等，由此才能將線上線下資源有機對接，實現經濟收益最大化。

在自媒體運營中，要遵循以下原則：

自媒體平台類型眾多且不斷推陳出新，這邊剛剛熟悉了官方微博的運營，那邊微信公眾平台又粉墨登場了。面對多樣化的自媒體形式，需要保持對新媒體的敏感度，勇於探索嘗試，一旦有新的自媒體平台出現，就積極響應加入其中。

(1)KPI區塊鏈擴展閱讀：

法律規范

在自媒體行業發展受阻的情況下，各地方也通過設立地方性法規等形式對自媒體法律問題進行規制，但是由於互聯網規模廣泛，使得異地侵權問題難以解決，地方性質的法律規范因缺乏國家統一標准而形同虛設。

再者由於我國疆土遼闊，各地區經濟發展水平與社會發展現狀依舊存在著較大的差異，統一標準的建立要兼顧到每個地區的發展水平，不能一蹴而就，這使得立法上困難重重。關於自媒體我國在立法層次和態度上也存在著很大的問題。

我國現存的關於自媒體的立法多為低層次立法，不具有權威性。在司法實踐中，我國常用行政管制代替法律管制，這是由於我國對於該類法律問題沒有作出具體的法律管制行為規范，使得法律管制難以運用到實踐中去。

我國對於自媒體的態度，多為管制態度，只對禁止性的行為作出了明確的規定，而並未就其發展做出合理規定，這使得該行業的發展缺乏一定的法律指引，使得自媒體沒能被科學有效的利用。

Ⅱ 什麼是責任信息學與管理學有什麼關系與責聯網有什麼關系

責任信息學是一門研究責任信息化管理的理論和實踐體系。是管理學的延續和數智化時代的創新擴展，也是中國人自己的創新。落地是「責聯網」，相當於物聯網在升級版，可詳見後面。

適合：各類管理人員及研究人員

三分技術、七分管理，技術是為管理服務的，作者提出「管理就是管責任，治理就是治風險」，更好地從責任角度將技術用於管理，並且逐步提升：

第一步：「人人有責、人人盡責、人人享有」的體系框架

先在安全生產得到應用，配合《安全生產法》全員安全生產責任制，制定相應的規范、標准。

第二步：數字化轉型和數字化改革中的應用

數字化轉型和數字化改革的出發點是優化和重構「責權利」內涵和關系，這也是責聯網和責任信息學的著力點。所以很有必要藉助於本書來優化組織、提升競爭力、加強創新尤其是認知創新和業務創新。

第三步：智能化

從人工智慧的演算法可解釋性，到演算法的負責任性評估，都是一種飛躍。

當前《責任信息學》書籍由大連理工大學出版社出版。

內容簡介

人類的進步史是一部責任史。本書系統地將責任和信息相結合，將看上去抽象的責任變成可以管理的對象，為提升目標等運營能力提供了人人盡職盡責的管理機制。

1）對責任信息學的深入淺出描述：從責任研究的過程、范圍進行了系統闡述；然後從信息存取控制的角度提出了責任信息空間，建立了責任信息模型；通過構建責任大數據實現量化責任閉環的過程和結果；通過責任大數據構成的責任知識形成更系統的大數據成果；進而通過責任智能計算可以更好地實現全方位的責任精細化管理。

2）責聯網實踐：構建了各種責任工具，用於會議責任管理、對下級快速激勵或問責、個人盡職盡責管理等；以安全責任管理方式來實現一個相應的應用場景；並對應用中的風險管理進行了風險責任管理的提升；並通過責聯網進行了平台設計，以及對產品進行了責聯化設計。

3）新基建、新經濟的擴展應用：從大數據、區塊鏈、人工智慧、文化管理方面結合了責任管理，克服了這些方面在實際應用中的風險，使得落地更有價值。

目錄

1、 緒論

1.1為什麼要做責任研究

1.2對責任研究逐步深入

1.3法治社會和責任政府的關系

1.4責任信息學的范圍

2、 責任信息空間

2.1從信息級存取控制到認知級

2.2權責對等

2.3責利對等

2.4責任分類

2.5責任層次信息化

2.6 與KPI、OKR的綜合對比

3、 責任大數據

3.1 責任集數學

3.2責任邊界

3.3量化明責

3.4量化履責

3.5量化問責、追責

3.6量化減責

4、 責任知識挖掘

4.1崗位個性化評估

4.2利益鏈知識層次

5、 責任智能計算

5.1責任綜合評估

5.2責任邊界計算

5.3責任知識挖掘

5.4 責任目標分解

6、 責任管理工具

6.1會責

6.2責管通

6.3盡責寶

6.4崗位責任大數據管理

7、 安全責任管理

7.1 要解決的問題

7.2 安全主體責任

7.3 監管責任

7.4 領導責任

7.5 消防安全為例綜合管理

7.6 安全責任文化

8、 風險責任管理

8.1 風險致因

8.2 各種風險

8.3 風險責任評估

8.4 物聯網風險責任管理

9、 責聯網及責任設計

9.1 責聯網概述

9.2 責聯網總體架構

9.3 責聯網層次

9.4 責聯網平台的綜合

9.5 責聯網應用架構

9.6 責任綜合設計

10、 大數據治理責任

10.1 大數據治理

10.2 大數據治理中的風險

10.3 大數據治理的崗位責任管控體系

10.4 數字孿生的崗位責任管控體系

10.5 智慧城市中的大數據治理

10.6 智慧企業的大數據治理

10.7 大數據治理的責任大數據

11、 責任區塊鏈

11.1 區塊鏈和責任管理

11.2人和人之間的責任區塊鏈

11.3 人和組織的責任區塊鏈

11.4 人和設備的責任區塊鏈

12、 人工智慧責任計算

12.1 人工智慧和機器智能

12.2 有責任行為的人工智慧機器人

12.3 人機協同和責任智能

12.4 責任意識的智能化

12.5 智能認知和強人工智慧

13、 責任文化及文化智能

13.1 可量化的責任文化

13.2 幹部及員工責任評測邊界及培訓課程

13.3 責任綜合評分依據

13.4人力資源水平評估表

13.5 評估及提升

13.6 文化智能

附錄1：某單位安全生產責任制規定

第一章 總則

第二章 管理體系

第三章 組織架構

第四章 安全生產責任

第五章 過程管理、考核、問責和獎懲

第六章 應急處置預案與演練

第七章 教育、培訓及文化

第八章 附則

附錄2 推進消防監管責聯網應用的工作實施細則

第一章總則

第二章 責任來源及責任單

第三章 社會單位關鍵崗位責任

第四章 執法責任

第五章 信息集成

第六章 附則

附錄3 會責軟體介紹

附錄4：盡責寶軟體介紹

Ⅲ 百度AI開發者大會度小滿智能金融有哪些看點

呃，看點還是挺多的，比如雲帆平台2.0、AI Fintech能力、智能催收機器人...感謝關注度小滿金融😄（原網路金融）。

Ⅳ 疫情對人工智慧技術有何影響

人工智慧將來對企業發展的作用 。

當今，機器通過學習“過去發生了什麼”，認識與理解“目前正在發生什麼”，而且監控“關鍵性表現指標”（kpi），基於人工智慧技術的應用可以給人們提供十分及時、精準的指導與意見。從業企業對技術和產品的將來發展方向也有了更加多樣化而深入的思考。

疫情帶來了危機也隱藏著商機。

疫情雖然帶來了危險，但是也隱含著商機。不要忽視這簡單的“投壺動作”，它牽涉到人工智慧、圖像處理、通訊感測、精密結構和自動控制等多領域的前沿研究和技術集成，當前這項領域被世界各國科研機構與很多高等院校所注重。我們使用的應對舉措重要的就是實行聯防聯控，嚴格執法監管。貴陽市已經明確提出，在大數據產業發展的過程中，重要的是區塊鏈技術，其也將對人工智慧的發展產生決定性的作用。或許中國產業升級的機遇也就隱藏在其中！

Ⅳ 案例-跟著招行年報學數字化轉型

招商銀行在3月20日晚間發布了2019年年報，拋開資產負債、利潤業績這些數字不談，讓我們通過年報了解下這家國內領先的股份制銀行是如何進行數字化轉型的。

下圖是根據年報整理出的招商銀行數字化轉型全貌。從中可以看出，無論是頂層公司級戰略、方向目標，還是底層具體實現路徑，都很清晰明確，這為數字化轉型成功奠定了良好基礎。

接下來，我將會逐點進行拆解分析，詳細了解招商銀行的數字化轉型之路和成果。

1 戰略

戰略制定是數字化轉型的起點。企業頂層管理者需要根據外部宏觀環境，結合自身業務發展需要設定戰略目標。戰略不是虛無縹緲的，而是可落地、可實現、有益於企業發展。

招商銀行在2014年就明確了「輕型銀行」的戰略方向和「一體兩翼」的戰略定位。

1.1 輕型銀行

- 背景

2014-2016年，資金荒、資產荒、強監管重重疊加，不良壓頂，金融科技創新焦慮開始出現。商業銀行面臨資本和利潤的雙重壓力，而實體經濟下行和宏觀審慎約束，使得主觀和客觀上依靠規模驅動的增長模式都難以為繼。

- 本質

做好風險管理的同時，保持利潤增長

- 特點

1.2 一體兩翼的輕型轉型

輕型銀行主要包括了兩點：輕資產、輕思維。

輕資產

銀行資產分為兩類：重資產的對公貸款（利潤高風險高）和輕資產的零售銀行、公司金融、同業金融業務（風險低利潤低）。

正是針對輕資產業務，招商銀行明確了「一體兩翼」的戰略定位，進行輕資產轉型。

- 一體：零售銀行

招商銀行作為「零售之王」，擁有龐大的個人用戶。基於「招商銀行」和「掌上生活」兩大App平台，通過客戶大數據分析和智能風控，多維度進行個人消費金融擴展。同時，基於大數據與人工智慧，根據客戶的理財需求以及風險偏好，快速擴大理財投資業務。

- 兩翼：公司金融 & 同業金融

在金融脫媒大趨勢下，銀行需要開拓創新公司金融模式，加深對區域市場、優勢行業、優質客戶的認知，聚焦核心客戶，落實「直營+行業專營」的模式，搭建客戶分層分類經營體系。藉助金融科技提升小微企業融資效率，大力發展供應鏈金融，有效整合同業資源。

輕思維

田惠宇行長在年報里說「輕型銀行轉型到最深處，就是輕型文化」。組織架構是企業數字化轉型的關鍵，因此必須要先完成文化和架構的數字化轉型。

同時，銀行要積極打造高效輕盈的輕經營模式，向優秀的互聯網公司學習，在渠道建設上打通線上線下渠道一體化，在產品研發上要以客戶為中心，洞察客戶需求，圍繞客戶提供產品和服務，實現數字化精準營銷。

2 目標

定義目標即定義戰場，面對高度不確定的環境，銀行需要找到目標、鎖定目標，形成自身核心競爭力。

招商銀行圍繞打造「最佳客戶體驗銀行」的目標，聚焦形成業務控制力，堅持優化客群和資產結構，強化科技賦能建設，繼續探索多維商業模式，加快打造全客群、全產品、全渠道的服務體系，深入推進零售金融3.0數字化轉型，搶占未來發展戰略制高點。

3 思想

3.1 開放和融合

田惠宇行長在年報里對這兩點描述的相當精彩：

3.2 以「為客戶創造價值」為出發點，推動客戶體驗升級

銀行在數字化轉型中需要「以客戶為中心」，「為客戶創造價值」：

- 客戶需求出發

銀行擁有大量的客戶歷史交易數據和在線客服記錄，應充分利用這些數據進行數據分析，挖掘客戶真實需求，滿足客戶個性化需求，塑造價值驅動的客戶流程。

- 客戶價值驅動

銀行需從客戶角度重新審視產品和服務是否對客戶有價值，是否必不可少，是否有足夠的吸引力。銀行只有持續為客戶提供價值，才能維系好客戶忠誠度，增強客戶粘性。

- 創新客戶體驗

客戶已經被互聯網公司和金融科技公司（如螞蟻金服、微信支付等）慣壞，開始對銀行體驗提出更高的要求。招商銀行建設了專業用戶體驗團隊，進行體驗創新，關注與客戶的情感連接，為客戶持續不斷地帶來極致體驗。

- 連接客戶生態

招商銀行已構建較為完善的開放銀行模式，聚焦交通出行、政務便民、教育培訓、商超餐飲、文化娛樂、快遞物流、旅遊服務、房產服務、生活服務9大高頻場景，創造更多與客戶的接觸點，為客戶提供更全面的服務。

4 路徑

4.1 以「北極星」指標MAU為指引，重塑零售金融數字化體系

與很多銀行數字化轉型中給自己制定太多指標不同，招商銀行很明確的點明了現階段的唯一重要指標（北極星指標）——MAU，且取得了很不錯的成績。

同時，招商銀行從三個方面完善零售金融數字化體系：

- 數字化獲客

以招商銀行和掌上生活兩個App為平台，探索和構建數字化獲客模型，通過聯名營銷、聯動營銷、場景營銷、品牌廣告營銷、自媒體粉絲營銷、MGM（客戶推薦客戶）社交營銷等方式，打造新的獲客增長點。

- 數字化經營

- 數字化風控

4.2 以生態化視角，重塑批發業務專業化服務體系

- 不斷完善分層分類客戶經營體系

加深對區域市場、優勢行業、優質客戶的認知，聚焦核心客戶，落實「直營+行業專營」的模式，搭建客戶分層分類經營體系。做好戰略客戶、機構客戶、同業客戶、供應鏈中小企業客戶的協同服務，從授信策略、產品策略、服務策略、資源配置等方面實現客戶服務體驗的全面提升。

- 以數字化轉型強化專業化服務能力

- 以產業互聯網為綱，實現生態化經營

圍繞賬戶及支付體系數字化、數字化融資、金融科技能力輸出三大方向打通產業。

4.3 以流程優化為抓手，持續打造最佳客戶體驗銀行

- 重構零售客戶體驗監測體系

監測體系對接20個行內系統，監測客戶體驗指標923個，實現對零售客戶體驗的實時監測和數字化呈現，初步構建零售客戶的體驗風向標和服務升級引擎。

零售信貸貸中審批實現全流程數字化處理，縮短審批作業耗時。

採用「端到端客戶旅程方法論」，重點對零售客戶首面經營旅程、MGM（客戶推薦客戶）旅程、代發業務旅程和信用卡賬單分期旅程進行全流程體驗重塑。縮短首面網點開戶總時長、解決MGM流程斷點多的痛點，減少代發業務簽約流程步驟，提升客戶滿意度。

- 全面診斷對公關鍵客戶旅程

不斷打通線上審批、風險、合規、運營流程，持續推進各類服務流程的重塑

4.4 以開放和智能為核心，持續提升科技基礎能力

銀行數字化轉型過程中，需要明確金融科技為核動力，強化科技賦能建設。銀行科技建設需要摒棄原有的傳統封閉開發環境，建設開放的技術生態。

招商銀行從如下方面提升自身科技實力，我會在後面的文章里逐條展開細講：

- 基礎上雲

加快建設雲計算能力，加快應用上雲進度，加快系統架構轉型，打造開放型IT架構。

- 大數據

- 人工智慧

加大AI技術研究和應用，建設智能客服、風險輿情、計算機視覺三大AI雲服務，推出知識管理、數字營銷、風險管控三大AI解決方案，支持業務的智能化發展。

- 區塊鏈

完善並發展標准分鏈、BaaS（區塊鏈即服務）平台生態

- Open API

不斷增強開放銀行能力，全行統一對外服務的「Open API平台」，支持API安全快捷輸出，服務金融支付、AI、智慧停車、智慧醫療等不同場景，賦能合作企業

4.5 以打破豎井、賦能減負為重點，優化組織形態和文化氛圍

- 打破豎井、賦能減負

數字化轉型最大的阻力不是技術，而是組織牆。各部門圍繞著KPI考核指標和利益開展工作，造成了資源協調困難、跨部門協作效果差、組織流程流轉不暢、資源重復浪費等問題。如果沒有一套完整的內部生態機製作為保障，數字化轉型無從談起。

招商銀行推廣跨條線融合的任務型項目團隊，促進人才流動，打破傳統組織邊界，激發組織活力。深入推動「打破豎井，賦能減負」工作，寓管理於服務。提倡「容忍失敗、獎勵成功」的新型企業文化，讓每一個員工發自內心地做正確的事，而不只是關注KPI。

- 精益敏捷型組織

精益敏捷組織的最終目標是實現業務敏捷。業務敏捷是指通過創新的業務解決方案快速響應市場變化和新興機會，從而獲得在數字時代競爭和發展的能力。

銀行在構建精益敏捷組織時，可以參考SAFe抽象提取的7大核心能力和實施路線圖（後面的文章會詳細寫一下SAFe）：

招商銀行持續深化業務和科技融合，全面推進價值驅動的精益研發轉型。科技人員要與業務部門組成跨職能團隊，實現精益敏捷轉型，不斷提升交付質量和速度。

5 總結

傳統銀行正承受著金融科技和挑戰者銀行的巨大挑戰，需盡快制定符合自身實情的數字化轉型戰略和目標。

銀行要以客戶為中心，構建「內部生態 + 客戶生態 + 合作生態」三維商業生態。

5.1 內部生態

5.2 客戶生態

5.3 合作生態

參考文章

Ⅵ 阿里騰訊跌出十強 網心逆市晉身前四

經過2018年的搶灘，2019年上半年區塊鏈專利申請有些降溫。

互鏈脈搏查詢innojoy專利平台，結果顯示2019年上半年中國區塊鏈專利申請量909件，僅僅為去年全年5606件的16.2%。

值得注意的是，阿里巴巴雖然仍然占據區塊鏈專利總數第一的位置，但在2019年上半年新增區塊鏈專利申請方面已經在10名開外，迅雷集團旗下的網心 科技 跳躍式進入第四。

專利指標對於區塊鏈企業有多重意義，比如對研發的投入、人才的質量、創新的重視等。從中可以了解區塊鏈發展的另一面。

行業技術投入趨冷？

無論中外，2019年上半年區塊鏈相關專利申請量斷崖式下跌。

互鏈脈搏通過專利查詢系統innojoy 搜索「區塊鏈」關鍵詞，2019年已經過去一半，區塊鏈專利申請量只有909件，為去年全年的16.2%，可以預料，今年是很難再達到2018年的數量。

全球其他市場的情況也不容樂觀。搜索「blockchain」，今年上半年專利申請量只有158件，僅佔去年全年的7%。

造成這種降幅，一方面因為區塊鏈技術發展可能進入平台期，區塊鏈領域的專利布局進入掃尾階段，該申請的專利都申請了，自然減少了投入；另一方面，區塊鏈落地應用成效不足，短期看不到效果，以KPI為考核目標的企業自然減少了區塊鏈的投入；最後，可能是市場原因，2018年下半年加密資產價格崩塌，影響到了區塊企業的融資、生產等活動，進而影響到了專利的申請。

阿里、騰訊去哪了？

最讓人感到意外的是，阿里在2019年區塊鏈專利方面不那麼「進取」。 在2017年、2018年蟬聯了兩年的「冠軍」，今年前十名中竟然尋他不見。

根據互鏈脈搏查詢innojoy獲得的數據，阿里巴巴集團2019年上半年申請專利量12件，只能排到12位。

此外，另一大互聯網公司騰訊也顯著放慢了區塊鏈研發的步伐。上半年相關專利申請量僅7件，排名22位。

上半年，申請量最大的是中國聯通，有50件。平安 科技 、復雜美、網心 科技 、網路分別以27、25、23、20件的申請量，排名2-5位。

和前兩年類似，前十名中，原生性的區塊鏈公司有兩家——復雜美、趣鏈 科技 。

中國區塊鏈專利十強演變

原生區塊鏈公司一開始在相關專利中占據優勢地位。

2015年，中國區塊鏈專利申請開始起步，共計有30件的申請量。最早一批原生性區塊鏈公司成為區塊鏈專利申請的主力。2015年成立的布比區塊鏈申請了8件相關專利。

2016年，繼續是原生區塊鏈公司的天下，除了布比區塊鏈，杭州雲象區塊鏈、杭州復雜美、北京天德 科技 、北京眾享比特 科技 都有批量的區塊鏈專利申請。當年區塊鏈專利申請量一躍高達470件。

值得注意的是，在2016年，互聯網、金融 科技 公司加入到了區塊鏈的研究，阿里巴巴（7件）、中國銀聯（8件）的專利申請表明了它們在區塊鏈的業務布局。

2017年更多的公司組織加入到區塊鏈的研究，當年1478件的專利申請量，較2016年翻了3倍多。也就是在那一年，阿里巴巴區塊鏈專利申請數大爆發（57件），成為了區塊鏈專利一哥。

通過當年專利名單可以看到，一批傳統大型公司湧入區塊鏈的研究，包括騰訊、招商銀行、中國聯通、浪潮 科技 、點融網等當年都有申請超過10件以上的區塊鏈專利。不過原生區塊鏈公司諸如中鏈、唯鏈、歐鏈、趣鏈等的當年專利申請量排名都進入前十。

2018年，當年區塊鏈專利申請量高達5606件。傳統 科技 公司在區塊鏈領域加速布局。平安 科技 、網路、騰訊、眾安以及迅雷集團旗下網心 科技 殺入當年專利申請量的前十，擠掉了原生性的區塊鏈公司。前十名中，只有復雜美、中鏈兩家區塊鏈原生公司了。

傳統 科技 公司、金融股公司具有技術、人才、市場等優勢，它們大多對區塊鏈專利是一種市場搶占。

區塊鏈三極之地

截至2019年上半年結束，中國境內區塊鏈申請量超過8440件。阿里巴巴以257件仍居榜首。復雜美和中鏈 科技 是兩家原生性區塊鏈公司。

互鏈脈搏選取區塊鏈專利數申請量排名前30的公司進一步細分，根據其所在領域分為互聯網公司、金融 科技 公司、區塊鏈公司、通信公司、物聯網公司、高校以及計算機公司。

目前出現「三分天下」的局面。30強總共申請區塊鏈專利2431件。當中互聯網公司共申請了722件專利，佔比29.66%，當中包括阿里巴巴、網路、騰訊、網心 科技 等；其次是區塊鏈公司，申請547件專利，佔比22.5%，當中包括復雜美、中鏈、雲象、歐鏈等；金融 科技 申請了541件，佔比22.2%，包括平安 科技 、點融網、泰康人壽、微眾銀行等。

區塊鏈專利30強的區域分布也呈現三分天下之勢。注冊地在北京的公司申請專利量845件，佔比34.7%，包括了中國聯通、網路、中鏈、奇虎等；注冊地在深圳的公司申請量830件，佔比34.1%，包括了平安集團、騰訊、網心 科技 、元征 科技 等；注冊地在杭州的公司申請量510件，佔比21%，包括了阿里、復雜美、雲象、秘猿等。廣州、上海等區塊鏈公司聚集地表現並不突出。

Ⅶ 幣圈怎麼當項目方

中國證券報記者日前獲取了一份區塊鏈項目的市值管理方案，該方案宣稱用於指導項目在方案有效期內的幣值管理，包括項目開發工作階段性成果發布，公關策略和行為，選擇交易所、做市、價格拉升或打壓，項目方套利。
業內人士指出，市值管理方案在行業內司空見慣，僅僅是幣圈亂象的冰山一角。在區塊鏈生態鏈中，交易所、項目方、機構等參與者均不同程度存在違規之處，眾多投資者基本成為「待宰羔羊」。區塊鏈技術本應是服務經濟發展的一項利器，但眾多人打著區塊鏈的旗號，實際從事發幣等非法募資活動，行業亂象亟需監管介入規范整治。
忽悠入場
根據上述市值管理方案，第一階段主要目標是通過一系列行為為項目引流。方案列出了相應指標，媒 體宣發5篇稿件，線上直播2-3次，線下路演交流3-5次，KOL(意見領袖)發聲2-3個，建立5萬人規模電報群，2千人的微信群，無KPI要求的社群合作，戰略合作5-10家，統計代幣持有排名前20的列表；與代幣持有量排名前20的私募方簽訂一致行動協議，為期1個月。
引流方面首當其沖的涉及區塊鏈媒 體。今年年初區塊鏈媒 體雨後春筍般發展顯示了市場的火熱程度。
「發一篇軟文就能免費獲得許多項目代幣。且幣圈做媒 體成本極低，人員不需要太多，甚至一兩個就行。」深圳一家區塊鏈媒 體負責人陳松(化名)告訴中國證券報記者，今年春節期間「3點鍾無眠區塊鏈」社群的火爆帶動了大批區塊鏈媒 體出現。該時間段區塊鏈媒 體融資快捷，幾家頭部媒 體均獲得了不菲的估值。
據智鏈財經不完全統計，僅2018年一季度就有15家區塊鏈媒 體獲得融資，包括巴比特、幣世界、深鏈財經等知名大號，融資總額達2.45億元。其中，巴比特於3月份獲得1億元A輪融資。
中國證券報記者注意到，一家原本科技類媒 體也宣布轉型做區塊鏈報道，更有人以月薪6萬多元的標准聘請區塊鏈內容編輯，普通的區塊鏈會議展板能羅列上百家媒 體。「很多人都根本不懂媒 體，只是覺得這個來錢快。很多信息他們不做核實，只會轉載抄襲，導致市場經常謠言滿天飛。」陳松稱，很多區塊鏈媒 體背後其實是項目方，既可以替自己的項目宣傳，同時可以通過發軟文實現盈利。
早前曾服務於一家區塊鏈媒 體的張芸(化名)介紹，區塊鏈媒 體主要通過內容吸引投資者，然後將其引流至社群運營方。分析師進行「診幣」，分析代幣的市場行情。不會明確唱多，而用隱晦的形式誘導。「那些出鏡的分析師多數來自期貨、股票交易市場，通常剛接觸區塊鏈，並非專業人士。」
線下路演和請「大V」站台是不可或缺的步驟。「過去幣圈要搞項目首先找兩個大佬站台，再在全國各地做飛行路演，現場就有所謂的代投方，代投可以拉來很多投資者。」資深區塊鏈創業者任剛(化名)介紹，很多投資者其實看不懂項目的技術和應用，主要看是誰過來站台。通常項目的白皮書中都有相關顧問做「背書」，這些顧問都收了項目方的好處。
引流的最重要成果就是建立社群，主要為微信群和基於海外社交軟體telegram搭建的電報群。中國證券報記者注意到，通常一個發幣項目會有五個微信群，每天會有專人進行維護，其中不乏機器人自動回復。「在群里主要向投資者反復灌輸這個幣將成為百倍幣或千倍幣，並在群里隨機發一些交易截圖進行造勢。為了提高活躍度，項目方還會向投資者免費贈送代幣。」任剛表示，社群不光在項目的前期預熱起作用，後期會有助項目方「維持秩序」。「當幣價狂跌時，忽悠投資者不要拋，稱後邊會有利好。」
「收割」投資者
投資者一旦入場，等待他們的將是項目方精心策劃的「收割」計劃。
上述市值管理方案顯示，第二個階段為上交易所第一個月，主要目標是實現代幣價格3倍增值，項目方銷售自身控制代幣數量的10%左右。此階段仍需要引流，保持前一段時間熱度，維持上一階段KPI。項目上交易所首日，代幣價格為私募價格的1.5倍。私募價格定義為P，第一周價格在1.5P-2P之間波動。預計此時部分未簽協議私募方、空投會拋售，而引流來的散戶會消化此波段。而量化團隊將價格維持在1.5P-2P之間，交易量維持在該交易所上的項目前三名；第二周價格在1P-2.5P間波動；第三周價格在0.75P-2.5P間波動；第四周價格在0.75P-2P間波動；第五周價格1.5P-3P之間波動。
第三階段為上交易所第2個月，主要目標是再上1個交易所，2個小交易所，價格在0.5P-2P之間波動。此階段允許簽約的私募方出貨，然後平均以略低私募價格的價格吸貨。第四階段為上交易所第3個月，吸貨已大致完成，發布一系列利好，配合公關、社群、戰略合作方，開始拉升，價格在1P-5P波動。出貨約4億代幣，出貨均價為3P，大約銷售可得3000萬元。
任剛介紹，項目方在代幣上交易所前都會聘請市值管理團隊。「首先需要付兩百萬元到一千萬元不等的等值ETH(以太坊)，並承諾保底費用，以及收益分賬，三七、五五分成都有。一個項目如果沒有市值管理團隊，幣價會被砸到渣都不剩。」他稱，市值管理普遍採取量化策略，團隊根據盤面相應指標做出買入賣出動作。
「一到晚上散戶都睡覺了，然後莊家可以拉盤。散戶早上起來看到漲了如果跟進，莊家見勢就割。」任剛表示，還有一種玩法是把幣值砸到兩分後，私募和機構持續將手中的籌碼拋掉。「在低位不斷吸籌，完全控盤後開始拉升，拉高以後吸引散戶進來，然後在高位收割散戶，就這樣反復。」
中國證券報記者注意到，任剛所提及的操盤策略基本在前述的市值管理方案得到佐證。
因為目前數字貨幣市場處於熊市，眾多代幣價格持續下挫，投資者大面積離場，業內人士笑稱「韭菜」不夠用了。此時私募機構成了項目方的「獵物」。

Ⅷ 如何進行企業數字化轉型

數字化戰略規劃

企業在進行數字化轉型時，要把戰略規劃放在轉型路徑上的首要位置。企業高層管理人員應該明白，數字化轉型是一種對企業業務、技術和管理等各方面進行重塑的系統級工程，需要藉助數字化技術和業務信息系統、商業智能BI等進行改造升級，沒有戰略規劃來嚴格實施，是完不成轉型任務的。

數據可視化-派可數據商業智能BI

此外，通過商業智能BI等數字化應用，企業高層管理人員可以在企業內外部建立不同的數字化大平台。對內，可以整合業務信息系統，建設自有APP或將經營管理內容集成到其他平台，以數據為基底，在大平台後台進行統一管理，提高效率，增加准確性；對外，企業通過商業智能BI可以建立產業鏈數字化平台，通過數據可視化展現生產、供應、原料、零配件、物流等相關數據，將產業鏈中不同企業「連線成網」，統一進行管理。

派可數據 商業智能BI可視化分析平台