區塊鏈UMA

1. borderless無界幣的區塊鏈是否處於世界頂端科技與其他虛擬貨幣相比，優勢是否比較明顯

1. Borderless系統的技術支持
1) 高效且可擴展性能
Borderless系統實現超 10 萬次/s批量轉賬
高性能的區塊鏈技術對加密貨幣和智能合約平台來說是必須的，能夠為業界提供一個有可能代替現有金融平台的解決方案。為了能夠實現比VISA和MasterCard每秒可以處理交易數量更快的速度，無界從底層開始重新設計。通過股份授權證明機制，無界網路可以在平均一秒的時間內確認超 10 萬次轉賬交易。

Borderless系統架構總覽
要達到行業裡面最頂級的性能，無界借鑒LMAX交易所的經驗。這個 LMAX 交易所可以在每秒內處理高達 6 百萬次的交易。無界借鑒其技術的關鍵點，如下：
a) 將一切東西放在內存裡面
b) 將核心的業務邏輯放到一個單線程裡面
c) 將加密演算法操作(哈希和簽名)放在核心業務邏輯以外
d) 將校驗的操作分成狀態獨立和狀態依賴檢查
e) 使用一種面向對象的數據模型

通過遵守這些簡單的規則，無界在未進行顛覆式優化工作的情況下，實現了每秒處理 10 萬次轉賬的高效性能。如果有進一步的優化工作的話，會讓無界可以達到與 LMAX 交易所相近的性能表現(即每秒 600 萬次)。需要注意到，無界達到這樣的性能表現是高度依賴其中的一個兼容交易協議。如果想用業務邏輯運行在一個進行加密演算法操作和用哈希識別器去調用所有對象的虛擬機上的話，不可能達到同樣層級的性能表現。區塊鏈天生就是單線程的，而單核的 CPU 的性能是各種資源中最短缺的、最難擴展的一個方面。 無界的技術邏輯能夠讓這個單線程的執行達到極可能的高效。

Borderless系統核心業務背書
區塊鏈是一個下達關於確定去修改一個共享的全局狀態交易的全球賬本。這些交易中包含的命令可以改變其他交易的有效性。例如，你不能在你的支票存入生效前，從你的銀行賬戶里支取金額。在能夠影響一個特定的賬戶的所有先前交易都被處理之前，你不可能知道一個交易是否有效。 如果兩個無關聯的賬號沒有共享任何通用的依賴關系的話，理論上這兩個賬號的交易可以是在同一時間進行處理的。實際上，在一個由具備仲裁條件的智能合 約驅動的賬本上識別哪些交易是真正獨立存在的耗費是很棘手的。唯一的保證兩個交易是真正獨立存在的方法，是通過維護完全分離的賬本，然後定期在它們之間傳輸價值。如果要用這種性能表現的權衡關系去打比方的話，可以像是非一致內存訪問架構(Non-Uniform Memory Access ，NUMA)和一致內存訪 問架構(Uniform Memory Access ，UMA)之間的關系。 實際上，一致內存訪問架構對開發者來說是更容易去設計的，而且耗費更低。非一致內存訪問架構通常是在建造超級計算機和大型計算機集群時作為不得已的方法去採用的。 計算機產業逐漸意識到通過平行計算去實現性能的擴張並沒有早期那麼容易，畢竟那時候最需要做的事情只是提高處理器的頻率而已。就是因為這個原因，處理器的設計者們在嘗試去採用多線程設去提高性能之前都在拚命去提高單線程的性能。當多線程還不夠的話，而且只有這樣的話，集群計算這個方案才會被考慮。

很多加密貨幣產業的人在沒有探索過在技術上一台電腦的單個核心能實現什麼之前，就嘗試通過用集群計算的方案去解決可擴展性的問題。
2) LMAX Disruptor 分解器技術
LMAX 分解器提供了一個在單線程上可以實現什麼表現的學習例子。LMAX 是一個針對終端顧客的交易平台，目標是成為世界上最快的交易所。它們一直很慷 慨地將他們學到的東西公布出來。

LMAX架構的概要總覽：
業務邏輯處理器是所有順序交易和訂單匹配發生的地方。它是一個可以每秒處理百萬級別訂單的單線程。這個架構可以很容易地用在加密貨幣和區塊鏈設計的 領域。 輸入分解器扮演的角色是從很多來自不同源頭的用戶裡面收集訂單，然後分配給它們一個確定的順序。當給它們分配好順序後，它們會被復制、記錄然後廣播 到很多冗餘的業務邏輯處理器。輸入分解器是高度並行的，而且容易分包到一個計算機集群系統中。 當業務邏輯處理器處理完輸入後，一個輸出分解器負責通知那些關心結果的人。這也是一個高度並行的任務。 最終，通過在業務邏輯處理器里使用單線程樣品化處理器和 Java 虛擬機，LMAX 可以在每秒內執行 600 萬次交易。如果 LMAX 可以達到這個成績，那麼加密 貨幣和智能合約平台平不需要在每秒連 10 個交易都不到的情況下去考慮集群網路方案。 高性能區塊鏈

要建造一個高性能的區塊鏈，我們需要使用 LMAX 同樣的技術。這是幾個必須實現的事項: 將所有東西放在內存上，避免同步原語(鎖定，原子操作)，避免在業務邏輯處理器上不必要的計算。 由於內存的設計是高度並行的，因此越來越便宜。追蹤互聯網上每個人的賬戶余額和許可權所需要的數據量是可以放在小於 1TB 的 RAM 內存上，這用不到 15000 美元的價格就能買到了，而且可以裝在商品化(高端)的伺服器主板上。在這個系統被 30 億人採用之前，這類硬體會在普通的桌面計算機裡面看到。 真正的瓶頸不是內存容量的需求，而是帶寬的需求。在每秒 100 萬次交易和每筆交易占 256 位元組的情況下，網路會需要 256MB 每秒的數據量，即 1Gbit/s 的 帶寬。這樣的帶寬在普通的桌面計算機上並不是常見的。不過，這樣的帶寬只是二代互聯網 100Gbit/s 帶寬的一點而已。這個二代互聯網被供應給超過 210 個 美國教育機構、70 家公司和 45 個非盈利機構和政府機構。

另一句話說，區塊鏈技術可以輕松將所有東西保存在內存里，而且如果設計的合理的話可以擴展到支持每秒百萬級別的轉賬。
3) 分配ID並避免哈希計算
在單線程系統的系統裡面，處理器周期是需要被保留的稀缺資源。傳統的區塊鏈設計使用加密演算法基礎上的哈希計算去生成一個全球獨特的ID系統，以實現統計學上不會有碰撞的保證。進行這些哈希計算的問題是，它會耗用越來越多的內存和處理器周期。與一個直接的數組索引相比，這種方式會顯著地佔用更多處理器的時間去查找一個賬戶的記錄。例如，64位的整數對比和操作起來都要比160位以上的ID更簡單。更大的哈希ID機制意味著CPU緩存裡面的空間更少了，而需要更多的內存。在現代的操作系統里不常訪問的隨機存儲器是會被壓縮的，不過哈希識別器是隨機數，這是沒法壓縮的。型號區塊鏈給了我們一個在全球內分配獨特的ID的方法，這些ID互相之間不會起沖突，因此完全避免使用像比特幣地址那樣的哈希演算法為基礎的識別器去引用一個賬號、余額或者許可。
4) 從業務邏輯處理器中去除簽名校驗
所有在加密貨幣網路的交易依賴於用加密演算法簽名去校驗許可權。大部分情況下，請求的許可權可以由其他交易的結果改變。這意味著在業務邏輯處理器裡面，許可權需要被定義成與加密演算法計算無關的情況。

要達到這個目的，所有的公鑰需要分配一個獨特的和不可代替的ID。當ID被分配後，輸入分解器可以校驗提供的簽名與指定的ID是否匹配。當交易到達業務邏輯處理器後，只需要去檢查ID就可以了。

這個同樣的技術可以在擁有不可代替的靜態ID的對象上實現去除前提條件檢查。
5) 為靜態校驗設計交易
對交易來說，有很多特性是可以進行靜態檢查的，而不需要引用當前的全局狀態。這些檢查包括參數的范圍檢查、輸入的去冗餘和數組排序等。通常來說，有很多檢查是可以被進行的，如果交易包含它「假設」是全局狀態的數據的話。在這些檢查被執行後，業務邏輯處理器必須要做的事情就只有去確保這些假設還是正確的，這個過程總結下來就是檢查一個涉及交易簽名時間的對象引用的修改時間戳。
6) 智能合約
很多區塊鏈正在整合一種通用的腳本語言去定義所有的操作。這些設計最終將業務邏輯處理器定義為一個虛擬機，而所有的交易被定義為由這個虛擬機運行的腳本。這個方案有一個在真實處理器上的單線程性能極限，並且由於將所有東西強制通過一個虛擬處理器去執行，讓問題更嚴重了。一個虛擬處理器即使用上了實施編譯技術(JIT)也總會比一個真正的處理器要慢，不過計算速度並不是這種「任何東西都是一個腳本」方案的唯一問題。當交易被定義在這么低的層次上，意味著靜態檢查和加密演算法操作還是會被包含到業務邏輯處理的環節里，這也讓會讓整體的吞吐量降低。一個腳本引擎永遠不應該要求執行一個加密演算法簽名檢查的請求，即使這個請求是通過原生的機制實現的。

根據我們從LMAX上學到的課程，我們知道一個為區塊鏈設計的虛擬機應該考慮到單線程表現。這意味著在一開始就要為實施編譯優化，而且最常用的智能合約應該通過區塊鏈原生支持，而只有那些不常用的、定製的合約會運行在一個虛擬機上。這些定製的合約設計的時候要考慮性能，這意味著虛擬機應該將可以訪問的內存范圍限制到可以放在處理器緩存上的級別。
7) 面向對象的數據模式
在內存中保存所有東西的其中一個好處是，軟體可以設計成模仿現實世界中數據的關系。這意味著業務邏輯處理器可以迅速根據內存內的指針去找到數據，而不是被迫去進行耗費高的資料庫查詢任務。這意味著數據不需要復制就能訪問了，而且可以當場就被修改。這個優化提供了比任何資料庫為基礎的方案高一個數量級的性能表現。

Borderless無界系統的高效性能的成功創建，是建立在在核心業務邏輯上去除與關鍵性、訂單依賴性和評估無關的計算任務，並且設計一個可以幫助優化這些事項的協議。這就是無界做的事情。
現在市場98%的虛擬貨幣是無法達到borderless無界幣區塊鏈技術，優勢十分顯著。

2. 首都北京的虛擬貨幣大咖們都看好borderless無界幣未來的升值空間，對此各位圈內朋友有何見解

1. Borderless系統的技術支持
1) 高效且可擴展性能
Borderless系統實現超 10 萬次/s批量轉賬
高性能的區塊鏈技術對加密貨幣和智能合約平台來說是必須的，能夠為業界提供一個有可能代替現有金融平台的解決方案。為了能夠實現比VISA和MasterCard每秒可以處理交易數量更快的速度，無界從底層開始重新設計。通過股份授權證明機制，無界網路可以在平均一秒的時間內確認超 10 萬次轉賬交易。

Borderless系統架構總覽
要達到行業裡面最頂級的性能，無界借鑒LMAX交易所的經驗。這個 LMAX 交易所可以在每秒內處理高達 6 百萬次的交易。無界借鑒其技術的關鍵點，如下：
a) 將一切東西放在內存裡面
b) 將核心的業務邏輯放到一個單線程裡面
c) 將加密演算法操作(哈希和簽名)放在核心業務邏輯以外
d) 將校驗的操作分成狀態獨立和狀態依賴檢查
e) 使用一種面向對象的數據模型

通過遵守這些簡單的規則，無界在未進行顛覆式優化工作的情況下，實現了每秒處理 10 萬次轉賬的高效性能。如果有進一步的優化工作的話，會讓無界可以達到與 LMAX 交易所相近的性能表現(即每秒 600 萬次)。需要注意到，無界達到這樣的性能表現是高度依賴其中的一個兼容交易協議。如果想用業務邏輯運行在一個進行加密演算法操作和用哈希識別器去調用所有對象的虛擬機上的話，不可能達到同樣層級的性能表現。區塊鏈天生就是單線程的，而單核的 CPU 的性能是各種資源中最短缺的、最難擴展的一個方面。 無界的技術邏輯能夠讓這個單線程的執行達到極可能的高效。

Borderless系統核心業務背書
區塊鏈是一個下達關於確定去修改一個共享的全局狀態交易的全球賬本。這些交易中包含的命令可以改變其他交易的有效性。例如，你不能在你的支票存入生效前，從你的銀行賬戶里支取金額。在能夠影響一個特定的賬戶的所有先前交易都被處理之前，你不可能知道一個交易是否有效。 如果兩個無關聯的賬號沒有共享任何通用的依賴關系的話，理論上這兩個賬號的交易可以是在同一時間進行處理的。實際上，在一個由具備仲裁條件的智能合 約驅動的賬本上識別哪些交易是真正獨立存在的耗費是很棘手的。唯一的保證兩個交易是真正獨立存在的方法，是通過維護完全分離的賬本，然後定期在它們之間傳輸價值。如果要用這種性能表現的權衡關系去打比方的話，可以像是非一致內存訪問架構(Non-Uniform Memory Access ，NUMA)和一致內存訪 問架構(Uniform Memory Access ，UMA)之間的關系。 實際上，一致內存訪問架構對開發者來說是更容易去設計的，而且耗費更低。非一致內存訪問架構通常是在建造超級計算機和大型計算機集群時作為不得已的方法去採用的。 計算機產業逐漸意識到通過平行計算去實現性能的擴張並沒有早期那麼容易，畢竟那時候最需要做的事情只是提高處理器的頻率而已。就是因為這個原因，處理器的設計者們在嘗試去採用多線程設去提高性能之前都在拚命去提高單線程的性能。當多線程還不夠的話，而且只有這樣的話，集群計算這個方案才會被考慮。

很多加密貨幣產業的人在沒有探索過在技術上一台電腦的單個核心能實現什麼之前，就嘗試通過用集群計算的方案去解決可擴展性的問題。
2) LMAX Disruptor 分解器技術
LMAX 分解器提供了一個在單線程上可以實現什麼表現的學習例子。LMAX 是一個針對終端顧客的交易平台，目標是成為世界上最快的交易所。它們一直很慷 慨地將他們學到的東西公布出來。

LMAX架構的概要總覽：
業務邏輯處理器是所有順序交易和訂單匹配發生的地方。它是一個可以每秒處理百萬級別訂單的單線程。這個架構可以很容易地用在加密貨幣和區塊鏈設計的 領域。 輸入分解器扮演的角色是從很多來自不同源頭的用戶裡面收集訂單，然後分配給它們一個確定的順序。當給它們分配好順序後，它們會被復制、記錄然後廣播 到很多冗餘的業務邏輯處理器。輸入分解器是高度並行的，而且容易分包到一個計算機集群系統中。 當業務邏輯處理器處理完輸入後，一個輸出分解器負責通知那些關心結果的人。這也是一個高度並行的任務。 最終，通過在業務邏輯處理器里使用單線程樣品化處理器和 Java 虛擬機，LMAX 可以在每秒內執行 600 萬次交易。如果 LMAX 可以達到這個成績，那麼加密 貨幣和智能合約平台平不需要在每秒連 10 個交易都不到的情況下去考慮集群網路方案。 高性能區塊鏈

要建造一個高性能的區塊鏈，我們需要使用 LMAX 同樣的技術。這是幾個必須實現的事項: 將所有東西放在內存上，避免同步原語(鎖定，原子操作)，避免在業務邏輯處理器上不必要的計算。 由於內存的設計是高度並行的，因此越來越便宜。追蹤互聯網上每個人的賬戶余額和許可權所需要的數據量是可以放在小於 1TB 的 RAM 內存上，這用不到 15000 美元的價格就能買到了，而且可以裝在商品化(高端)的伺服器主板上。在這個系統被 30 億人採用之前，這類硬體會在普通的桌面計算機裡面看到。 真正的瓶頸不是內存容量的需求，而是帶寬的需求。在每秒 100 萬次交易和每筆交易占 256 位元組的情況下，網路會需要 256MB 每秒的數據量，即 1Gbit/s 的 帶寬。這樣的帶寬在普通的桌面計算機上並不是常見的。不過，這樣的帶寬只是二代互聯網 100Gbit/s 帶寬的一點而已。這個二代互聯網被供應給超過 210 個 美國教育機構、70 家公司和 45 個非盈利機構和政府機構。

另一句話說，區塊鏈技術可以輕松將所有東西保存在內存里，而且如果設計的合理的話可以擴展到支持每秒百萬級別的轉賬。
3) 分配ID並避免哈希計算
在單線程系統的系統裡面，處理器周期是需要被保留的稀缺資源。傳統的區塊鏈設計使用加密演算法基礎上的哈希計算去生成一個全球獨特的ID系統，以實現統計學上不會有碰撞的保證。進行這些哈希計算的問題是，它會耗用越來越多的內存和處理器周期。與一個直接的數組索引相比，這種方式會顯著地佔用更多處理器的時間去查找一個賬戶的記錄。例如，64位的整數對比和操作起來都要比160位以上的ID更簡單。更大的哈希ID機制意味著CPU緩存裡面的空間更少了，而需要更多的內存。在現代的操作系統里不常訪問的隨機存儲器是會被壓縮的，不過哈希識別器是隨機數，這是沒法壓縮的。型號區塊鏈給了我們一個在全球內分配獨特的ID的方法，這些ID互相之間不會起沖突，因此完全避免使用像比特幣地址那樣的哈希演算法為基礎的識別器去引用一個賬號、余額或者許可。
4) 從業務邏輯處理器中去除簽名校驗
所有在加密貨幣網路的交易依賴於用加密演算法簽名去校驗許可權。大部分情況下，請求的許可權可以由其他交易的結果改變。這意味著在業務邏輯處理器裡面，許可權需要被定義成與加密演算法計算無關的情況。

要達到這個目的，所有的公鑰需要分配一個獨特的和不可代替的ID。當ID被分配後，輸入分解器可以校驗提供的簽名與指定的ID是否匹配。當交易到達業務邏輯處理器後，只需要去檢查ID就可以了。

這個同樣的技術可以在擁有不可代替的靜態ID的對象上實現去除前提條件檢查。
5) 為靜態校驗設計交易
對交易來說，有很多特性是可以進行靜態檢查的，而不需要引用當前的全局狀態。這些檢查包括參數的范圍檢查、輸入的去冗餘和數組排序等。通常來說，有很多檢查是可以被進行的，如果交易包含它「假設」是全局狀態的數據的話。在這些檢查被執行後，業務邏輯處理器必須要做的事情就只有去確保這些假設還是正確的，這個過程總結下來就是檢查一個涉及交易簽名時間的對象引用的修改時間戳。
6) 智能合約
很多區塊鏈正在整合一種通用的腳本語言去定義所有的操作。這些設計最終將業務邏輯處理器定義為一個虛擬機，而所有的交易被定義為由這個虛擬機運行的腳本。這個方案有一個在真實處理器上的單線程性能極限，並且由於將所有東西強制通過一個虛擬處理器去執行，讓問題更嚴重了。一個虛擬處理器即使用上了實施編譯技術(JIT)也總會比一個真正的處理器要慢，不過計算速度並不是這種「任何東西都是一個腳本」方案的唯一問題。當交易被定義在這么低的層次上，意味著靜態檢查和加密演算法操作還是會被包含到業務邏輯處理的環節里，這也讓會讓整體的吞吐量降低。一個腳本引擎永遠不應該要求執行一個加密演算法簽名檢查的請求，即使這個請求是通過原生的機制實現的。

根據我們從LMAX上學到的課程，我們知道一個為區塊鏈設計的虛擬機應該考慮到單線程表現。這意味著在一開始就要為實施編譯優化，而且最常用的智能合約應該通過區塊鏈原生支持，而只有那些不常用的、定製的合約會運行在一個虛擬機上。這些定製的合約設計的時候要考慮性能，這意味著虛擬機應該將可以訪問的內存范圍限制到可以放在處理器緩存上的級別。
7) 面向對象的數據模式
在內存中保存所有東西的其中一個好處是，軟體可以設計成模仿現實世界中數據的關系。這意味著業務邏輯處理器可以迅速根據內存內的指針去找到數據，而不是被迫去進行耗費高的資料庫查詢任務。這意味著數據不需要復制就能訪問了，而且可以當場就被修改。這個優化提供了比任何資料庫為基礎的方案高一個數量級的性能表現。

Borderless無界系統的高效性能的成功創建，是建立在在核心業務邏輯上去除與關鍵性、訂單依賴性和評估無關的計算任務，並且設計一個可以幫助優化這些事項的協議。這就是無界做的事情。
borderless無界幣運營團隊及科技團隊均屬於全球頂級人才，擁有頂級技術和人才的團隊。borderless無界幣絕對擁有不可想像的巨大潛力，值得肯定。還在觀望么？機不可失失不再來，心動不如行動。

3. 如何玩轉Defi行情的

Defi熱有目共睹，大會小會，大號小號，都在談論Defi，畢竟將金融巨頭的功能通過協議的方式搬到鏈上，這裡面就有數不盡的故事可以講。當然資本市場最不缺的就是故事，歌里唱好，別人的故事，隨便聽一聽，決定。作為投資者，我們關心的是，怎麼從別人通過故事套利的過程中，搭順風車賺到錢。
Defi故事，之前已經有搶眼的賺錢機會，而其中Compound及其代幣COMP的炒作備受關注，但是這只是一條賺錢路徑，這條路徑圍繞中心化交易所上線的Defi項目展開。也因為中心化交易所推波助瀾的緣故，這個機會自然受到市場高度關注。

還有一條路徑，圍繞Uniswap之類去中心化交易所（DEX）展開，因為DEX平台剛剛興起，影響力也有限，這條路徑受到關注就小很多。當然也正是因為平台尚新，又是去中心化的，玩法也就相對「野」，比如之前另一個熱點Defi項目UMA，就是在Uniswap以分鍾計的拉出數倍。

以上兩種Defi抓機會的路徑，從風險和收益角度出發，考慮到中心化交易所尤其是一些大所，多多少少還是有維護自身商譽的需求，平台上的項目玩法多少也得裝裝樣子，不能太過分，因而上面的Defi項目相對而言留給大家反應的時間和空間會大一些，風險相對會小一點，因此出於優先保護本金的原則，可以優先向這些項目配置資金，以這些項目為參與Defi機會的「正面戰場」。而去中心化交易所上線項目，波動巨大，很有一些CX氣質。但這樣的波動也是套利的好機會，因此可以也考慮將一小部分資金配置其間。
鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑，推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革，構建應用型、復合型人才培養體系。