區塊鏈fabic

⑴ 如何學習區塊鏈技術

1、技術語言

Python和Go這兩門語言是眾多公司招聘都提到的技術語言。需要優先學習。而且這兩種語言在區塊鏈之外的技術方向也有很大的應用。比如Go用在大並發系統的後台構築，Python用於人工智慧系統構築。所以學習這兩門語言是優先考慮的問題。

2、技術框架

掌握Bitcoin、ETH和Hyperledger的一種或多種。BTC就不用說了，底層是C++寫的，大量的貨幣類項目，如萊特幣，dash，門羅，zcash等都使用比特幣的技術進行二次開發。

ETH則是區塊鏈2.0的代表，可以在ETH網路上構建各種各樣的應用類Dapp。現在大量的應用類區塊鏈項目都是使用ETH平台開發的。

Hyperledger fabric則是IBM力推的區塊鏈開發平台，主要用於聯盟鏈的開發，是目前普及度最高的聯盟鏈開發平台。

3、演算法

POW（工作量證明演算法），POS（權益證明演算法），PBFT（拜占庭容錯演算法）等都是區塊鏈中密碼學部分的重要組成，對於這些演算法有充分的了解，有利於你參加區塊鏈項目底層開發時能夠對密碼學的部分有更好的理解。

(1)區塊鏈fabic擴展閱讀：

區塊鏈技術就是一種分布式記賬技術，它的特點就是去中心化、公開透明，讓每個人都可以參與資料庫建立，而且每個建立的數據又是不可篡改的，大家都參與了，陌生人之間的信任問題也就解決了。

區塊鏈技術出現了，它是個全民參與的記賬技術，AB之間的交易信息和數據公布於眾，而且是不可篡改的，大家都知道有這個事情的發生，那麼這里就不需要什麼權威的第三方C了，或者說系統里的每一個都是充當了C的角色，這也叫做去中心化。

⑵ 區塊鏈是什麼怎麼理解區塊鏈應用呢

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法。
區塊鏈（Blockchain）是比特幣的一個重要概念，它本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術。區塊鏈是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性（防偽）和生成下一個區塊。
說說區塊鏈的社會或者經濟意義吧。以前的很多科技，其實都是致力在「生產力」這一塊，比如說人工智慧，它是生產力的一種進步。而區塊鏈，對生產關系有很大的改進，致力的是生產關系。那麼為什麼這么說？
因為所謂的生產關系，其實就是人和人之間、商業夥伴之間，如何做生意。而這些東西，原來都是在人互相之間的認知過程中，並沒有用什麼特別的程序，把它程序化，或者量化。
比如我跟你現在是好朋友，我們就可以做生意，如果有人挑撥我們的關系，我們不是好朋友了，我們就不做生意了，即使我們做生意能夠賺錢，我們也不幹，因為大家互相之間已經沒有任何信任了。
而區塊鏈，它其實是由於數據都經過各方面節點的認證，同時備份，所以我的數據，是盡可能真實且肯定不能篡改的，那麼既然這樣，你相信我的數據，你就可以在此基礎上，做一個程序編程，然後把這些數據，可以用來做什麼樣的商業合同、商業合作的這個「生產關系」，給程序化。這樣大家就相信數據，相信演算法編出來的程序，而由於你相信這個數據，相信這個程序，你就可以在這個程序上去開發各種APP，這些APP就是生產關系，就是到底去做什麼生意。這個就是：區塊鏈其實是對「生產關系」的一種重構。

⑶ 如何通俗的理解ibm區塊鏈技術hyperledger-fabric中的共識演算法pbft

1、區塊鏈的技術是什麼? 如果我們把資料庫假設成一本賬本，讀寫資料庫就可以看做一種記賬的行為，區塊鏈技術的原理就是在一段時間內找出記賬最快最好的人，由這個人來記賬，然後將賬本的這一頁信息發給整個系統里的其他所有人。

⑷ hyperledger fabric 部署的區塊鏈，是否能夠動態添加vp 節點

這個是一個純技術的東西，太負責了，不知道如何去解決。建議去咨詢專業的技術人員或者去找官方解決。
普銀是經由三方倉儲、鑒定、評估、確權的優質藏茶資產，經由加密數字化發行的本位制數字貨幣，普銀嚴格按照其運營指導大綱——《本位制數字貨幣白皮書》理念踐行。也是一種基於區塊鏈技術開發的數字貨幣。

⑸ 區塊鏈公鏈開發很難嗎國內有幾家企業可以做

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。區塊鏈（Blockchain），是比特幣的一個重要概念，它本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術，是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一批次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性（防偽）和生成下一個區塊。

而這樣的技術想要投入應用，最大的一個問題就是「不可能三角問題」

即無法同時達到可擴展性（Scalability）、去中心化（Decentralization）、安全（Security），三者只能得其二。

市場上目前存在的公鏈項目，大多難以大規模投入使用。

⑹ 如何創建屬於自己的 fabric 區塊鏈

這個是需要藉助平台進行創建。
IBM中國研究院開發的超能雲（SuperVessel）平台提供了給區塊鏈愛好者、開發者的區塊鏈開發測試環境。通過該平台，用戶能夠免費、超快速創建基於Hyperledger Fabric的多節點區塊鏈、並在自己的鏈上花式玩轉智能合約。
當然，國外的去中心化內容分享平台DECENT也是可以創建的。

⑺ 有對IBM Hyperledger fabric架構有更深入了解的嗎

Hyperledger fabric和公有鏈的區別見我在這里的回答。 區塊鏈是什麼，如何簡單易懂地介紹區塊鏈？ - 知乎 Hyperledger-fabric算是目前在聯盟鏈（私有鏈）這領域做得最成熟的了。新版本（v1）的整個結構大概是這樣： 首先，鏈上有些chaincode（鏈碼），可以理解為智能合約，總之是已經同意的邏輯。 然後一筆交易可以指向並觸發這些合約，然後得到一個輸出，這個輸出也會被寫在交易里。 此外，新版本相比於舊版本的變化是，整個網路的節點被分為兩種（client我不認為是網路中的節點，因為不參與共識）。一種叫endorser（批准者），一種就是普通節點（peer）。此外還有某個叫做orderer（排序）的功能模塊，有些節點可以身兼orderer，這個模塊的主要功能是負責給交易排序和打包成區塊。 交易的過程是這樣： 1，首先，每個鏈碼都有規定的批准者，假設我們考慮一個用於汽車交易的鏈碼，它規定的批准者有A，B，C三個節點，比如說，這個鏈碼規定了如下邏輯：這個交易生效的前提是A，B，C中的兩個批准了這筆交易。 2，這個時候，假設用戶小明要買車，他生成一筆交易請求用於觸發這個用於交易的鏈碼，他把這個請求發給A，B，C三個節點等待批准。 3，如果請求無誤可信，A，B，C三個節點認可了這個請求，他們會直接進行運算生成結果然後寫成交易反饋給用戶（這個時候並不寫入區塊鏈，或者他們管這個叫賬本）。 4，用戶收到返回的交易之後，如果確認返回的交易結果一致，則把交易發給排序模塊，然後排序模塊將所有收到的交易根據時間排序，打包形成區塊，然後發給所有節點。注意，這里排序模塊不對交易進行任何驗證，也就是不管他們收到的交易是不是得到了足夠的批准，只要格式對，他們都打包進區塊。 5，所有節點驗證每筆交易是不是得到了足夠的批准，如果是，則註明有效交易，否則著名無效交易，但不論結果如何，所有交易都會被寫進賬本。 6，最後，如果交易成功，節點通知用戶交易已經加入賬本。 相比於之前的版本，v1多了這些東西： 1，排序模塊從邏輯上被拆了出來，然而實際上節點可以兼職排序。 2，多了批准者這個東西，也就是說，只有批准者會知道你的交易的詳情，而其他節點在驗證的時候只驗證是不是得到了規定的批准者的批准。 3，我這里沒寫，但是多了一個叫通道的東西，不同的通道本質上就是不同的獨立的區塊鏈。 註：我不是這個項目的參與者，所以以上的介紹完全基於個人看他們說明文件的理解，他們文檔里對於區塊鏈的一個核心問題——存在惡意節點的情況所言甚少，所以我也不清楚他們對於惡意節點有多高的容忍度。 但是，光從這個結構本身看，的確，v1增加了很多功能，結構也很清晰，很靈活，可以支持不同的應用場景。然而，從理論的角度講，並沒有多少創新性可言，區塊鏈技術的目前的兩個主要問題——scalability（可擴展性）和私密性，它都沒有解決。盡管它號稱解決了這兩個問題，實際上還是建立在犧牲可靠性和安全性的基礎之上的。

⑻ 學習區塊鏈開發是學習go語言、hyper ledger fabric比較好、還是以太坊智能合約比較好或者公鏈開發

Go全棧+區塊鏈課程：
一共22周，分為5個階段，
第一階段4周 go語言基礎與網路並發 ，學完入門go語言，
第二階段 4周 go語言實戰web開發，爬蟲開發，密碼學，共識演算法，實現輕量級公鏈，學完可以開發golang的網站，爬蟲，實現輕量級區塊鏈
第三階段 4周 以太坊源碼分析與智能合約Dapp開發，學完掌握以太坊核心與開發智能合約，以及區塊鏈，
第四階段 4周 超級賬本，比特幣 EOS，源碼分析與智能合約實戰，學完以後掌握超級賬本開發，山寨比特幣，分叉EOS，以及智能合約Dapp開發
第五階段 6周 項目實戰 ，實戰5個企業級項目，學完可以擁有1年區塊鏈項目經驗
從語言本身特點來看，Go 是一種非常高效的語言，高度支持並發性，Go 語言的本身，它更注重的是分布式系統，並發處理相對還是不錯的，比如廣告和搜索，那種高並發的伺服器。
Go語言優點：
性能優秀，可直接編譯成機器碼，不依賴其他庫，Go 極其地快。其性能與 Java 或 C++相似。
語言層面支持並發，這個就是Go最大的特色，天生的支持並發，Go就是基因裡面支持的並發，可以充分的利用多核，很容易的使用並發。
內置runtime，支持垃圾回收，這屬於動態語言的特性之一吧，雖然目前來說GC不算完美，但是足以應付我們所能遇到的大多數情況，特別是Go1.1之後的GC。
簡單易學，Go語言的作者都有C的基因，那麼Go自然而然就有了C的基因，那麼Go關鍵字是25個，但是表達能力很強大，幾乎支持大多數你在其他語言見過的特性：繼承、重載、對象等。
豐富的標准庫，Go目前已經內置了大量的庫，特別是網路庫非常強大，我最愛的也是這部分。
內置強大的工具，Go語言裡面內置了很多工具鏈，最好的應該是gofmt工具，自動化格式化代碼，能夠讓團隊review變得如此的簡單，代碼格式一模一樣，想不一樣都很困難。
跨平台編譯，快速編譯，相較於 Java 和 C++呆滯的編譯速度，Go 的快速編譯時間是一個主要的效率優勢
Go語言缺點：
軟體包管理：Go 語言的軟體包管理絕對不是完美的。默認情況下，它沒有辦法制定特定版本的依賴庫，也無法創建可復寫的 builds。相比之下 Python、Node 和 Ruby 都有更好的軟體包管理系統。然而通過正確的工具，Go 語言的軟體包管理也可以表現得不錯。
缺少開發框架：Go 語言沒有一個主要的框架，如 Ruby 的 Rails 框架、Python 的 Django 框架或 PHP 的 Laravel。這是 Go 語言社區激烈討論的問題，因為許多人認為我們不應該從使用框架開始。在很多案例情況中確實如此，但如果只是希望構建一個簡單的 CRUD API，那麼使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或 Phoenix 將簡單地多。
異常錯誤處理：Go 語言通過函數和預期的調用代碼簡單地返回錯誤(或返回調用堆棧)而幫助開發者處理編譯報錯。雖然這種方法是有效的，但很容易丟失錯誤發生的范圍，因此我們也很難向用戶提供有意義的錯誤信息。錯誤包(errors package)可以允許我們添加返回錯誤的上下文和堆棧追蹤而解決該問題。
另一個問題是我們可能會忘記處理報錯。諸如 errcheck 和 megacheck 等靜態分析工具可以避免出現這些失誤。雖然這些解決方案十分有效，但可能並不是那麼正確的方法。