5G人工智慧物聯網區塊鏈的聯系

A. 新技術革命(例如人工智慧、5G、物聯網、區塊鏈等)會帶來哪些創新機會

摘要 1、光通信

B. 人工智慧與區塊鏈的關系

人工智慧和區塊鏈的共同點
區塊鏈關注的是保持准確的記錄、認證和執行，而人工智慧則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互。人工智慧和區塊鏈共同擁有幾個特點，可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動。下面列出了三個主要特點。
1. 人工智慧和區塊鏈需要數據共享
分布式資料庫強調了在特定網路上的多個客戶端之間共享數據的重要性。同樣，人工智慧依靠大數據，特別是數據共享。可供分析的開放數據越多，機器的預測和評估則會更加正確，生成的演算法也更加可靠。
2. 安全
處理區塊鏈網路上進行高價值交易時，這對網路的安全性有很大的要求。這可通過現有協議實施。對於人工智慧來說，機器的自主性也需要很高的安全性，以降低發生災難性事件的可能性。
3. 信任是必要條件
對於任何廣泛接受的技術的進步，沒有比缺乏信任具有更大的威脅，也不排除人工智慧和區塊鏈。為了使機器間的通信更加方便，則需要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網路上執行某些交易，信任則是一個必要條件。
區塊鏈和人工智慧對普通人的影響
簡單來說，區塊鏈是一個基於社區的技術，它能讓價值交換變得更安全，區塊鏈就像它的名字一樣。是一串由很多數據區塊連在一起的不斷延長的鏈條，每一個區塊都包含了一個加密的交易記錄，區塊按時間順序排列，並用密碼系統保障安全。區塊鏈是一項能改變規則的技術，它的出現是革命性的創新。
區塊鏈的作用也很多，具體應用也很廣泛。舉個例子吧：如果將區塊鏈用於食品行業，百姓就再也不擔心吃到有害食品了。如果將區塊鏈用於鑽石生產，那麼消費者再也不用擔心買到假的鑽石了。如果將區塊鏈用於到教育行業，可以加強知識產權保護。如果將區塊鏈用於保險行業，可以緩解保險業務的信息不對稱和有助於提升保險業務的安全性等等。
區塊鏈與人工智慧對普通人的影響可謂是巨大的。試想一下，若將區塊鏈和人工智慧結合在一起，那麼它們的作用會擴大嗎?是的，二者的結合，確實可以產生更多的影響來改變普通人的生活。
區塊鏈和人工智慧是技術領域的兩個極為重要的角色，各自為我們的生產生活帶來方便。如果我們找到一種智能的方法來使它們一起工作，那麼它們之間交互後產生的影響是不可想像的。這也是OMT的核心所在，這兩種技術結合後，未來的應用場景都是革命性的並且激動人心，在新的生態建構中，數據存儲、共享機制、平台問題、安全性問題等，都可以利用彼此的技術實現攻堅克難。OMT將通過區塊鏈+人工智慧技術為全球用戶、企業創造最大化價值，為普通百姓帶來更多方便。
回答完畢，望採納，謝謝!

C. 物聯網.5G和區塊鏈之間有什麼聯系

不知從什麼時候開始，物聯網與區塊鏈深深地扯上了關系，並且在今年有愈演愈烈之勢。每逢提及物聯網，後頭必然跟著區塊鏈;提到區塊鏈，也必須將物聯網帶入話題。大眾不禁疑惑，到底是物聯網蹭了區塊鏈的熱，還是區塊鏈硬拉著物聯網擋「子彈」?下面我們來一探究竟。

物聯網這個詞語在現在的生活中，幾乎每天都在被提及，有數據顯示，在2017年大約有84億台接入了互聯網的智能設備，比如說恆溫器、照相機、路燈和其他電子產品。另據國外的McKinsey&Company數據表明，這一數字到2025年可能將達到250億只，整個經濟規模高達6萬億美元。

是不是被如此龐大的數字閃了眼?盡管物聯網技術已經在全世界被廣泛應用了，但是它的缺陷也逐漸凸顯出來。

按照傳統模式，物聯網往往是由設備製造商的數據中心(伺服器)來收集所有已連接設備的信息，這決定了該伺服器需要具有強大的運行和存儲能力。而且，隨著物聯網設備呈幾何級數增長，伺服器的維護成本也將大大增加，中小型企業難以維系。

同時在通信兼容方面，全球物聯網平台均缺少統一的語言，容易造成多個物聯網設備彼此之間通信受阻。這是由於物聯網行業存在明顯的碎片化特徵，無論是智能家居、智能家電，還是機器人、智能汽車等，它們所連接的網路都是割裂且封閉的。並且，物聯網行業的現狀依然是山頭林立，各自影響力也都比較有限，短時間內很難達成統一標准。

基於此，標准鏈團隊在累積之前從事物聯網的經驗下，結合區塊鏈的特性，提出了霧聯網的概念。
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D. 人工智慧和區塊鏈有什麼關系

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？

答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

E. 人工智慧與物聯網之間的關系

這個問題....在於你如何理解這兩個概念。
目前國內對物理網的定義，源自十二五規劃，即：通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息感測設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路概念。該定義並沒能夠描繪出具體的物聯網形態，而是對相關技術集群的聯系和應用進行了描述。這就如同問：互聯網是什麼？回答者說：互聯網是通過路由器、伺服器、海底電纜、計算機、交換機等信息傳輸設備，按照約定的協議，把全球各地的計算機相互連接，進行信息交換和通信，以實現信息遠程傳輸、交換、計算和應用的一種網路概念。那這么說，我們很難理解什麼是互聯網。相比之下，我們理解的互聯網可能就是Web2.0，是我們瀏覽器中看到的網路世界。
因此，對於物聯網和人工智慧的關系，我覺得需要從物聯網的未來發展可能性和人工智慧的未來去理解。
這樣一來，兩者之間的關系是非常密切的。在這里，我僅把人工智慧理解為信息處理的高級中介。
在物聯網時代一個顯著的特徵就是大數據時代的到來。很顯然，要想處理好這些信息，進行篩選、分析、數據挖掘等任務，單靠人是不行的。而現有的資料庫系統其固有的弊端又對這些信息的處理能力有限，包括現有的計算方式和軟體能力也限制了信息的過濾能力。而人工智慧的目標就在於為人們提供能夠有所超越的信息處理能力，提高信息採集和應用的效率。
對於人工智慧，其也經歷了計算主義到聯結主義的變遷，自身也在不斷的完善過程中。
因而，物聯網與人工智慧之間的聯系，本應當是非常密切的。問題只是在於你如何看待：人工智慧。如果你將日常的計算機視為一種人工智慧的低級形態，那麼兩者之間已經建立了密切的聯系，問題只是在於，現有的這種能力與需求非常不匹配，因而不是我們所指的「人工智慧」的方向和含義。
在未來，物聯網的廣泛應用達到一定的階段，人工智慧就是物聯網頂層數據處理的中心、就像很多科幻電影的故事一樣。在電影《我，機器人》、《奪命手機》、《鷹眼》以及《雲圖》的作者米切爾的小說《幽靈代筆》之中，都存在這類想像，只不過，大多處於悲觀。即一台超級人工智慧的電腦，藉助普遍存在的物聯網路，控制，影響人類。
因此，我認為，兩者的聯系是非常密切的。但是這種聯系，需要放在很遠的未來來看。在現階段，兩者都像是隔著一層紙的不同領域的研究。

希望對你有幫助。

F. 5g和人工智慧有什麼關系嗎

一談到5G，大家很容易想到的是人工智慧、移動醫療、物聯網等關鍵詞，其實這些技術都是需要依託於5G來實現的。對於人工智慧來說，因為它具備機器學習能力，可以對數據進行過濾、整理以及深度分析，並從中汲取知識經驗來提升自己。對於國內企業而言，在數據方面的優勢則有助於人工智慧的發展。由於我國人口眾多，互聯網技術相對普及，網民規模持續增長，讓很多科技服務企業都掌握著大量的數據信息。然而，在數據規模持續上升的同時，數據傳輸與存儲的壓力也會越來越大，特別是在人工智慧技術應用過程中，對於數據傳輸和處理有著更為嚴格的要求。因此，5G技術對人工智慧技術的發展十分重要。

作為第五代移動通信技術，5G具有更大的帶寬、更快的傳輸速度、更低的通信延時、更高的可靠性等優勢。人工智慧在5G時代下，可以提供更快的響應速度、豐富的內容、更智能的應用模式以及更直觀的用戶體驗。可以說，5G不僅是提升網速，更將補齊制約人工智慧發展的短板，成為驅動人工智慧的新動力。

G. 區塊鏈技術與物聯網之間的關系是怎樣的

重慶金窩窩分析如下：
區塊鏈在物聯網和物流領域也可以天然結合。
通過區塊鏈可以降低物流成本，追溯物品的生產和運送過程，並且提高供應鏈管理的效率。
該領域被認為是區塊鏈一個很有前景的應用方向。