區塊鏈大數據人才
① 請問區塊鏈和大數據之間有什麼樣的關系
區塊鏈和大數據都是熱門的話題，大數據的發展早於區塊鏈，目前已經成為了一個龐大的產業，而將發展中的區塊鏈技術與大數據相結合，就會碰撞出不一樣的效應。從技術角度看，大數據技術用信任換取了計算資源，而區塊鏈技術用計算資源換取了信任，所以兩者的結合就掀起了信息安全的新浪潮。基於區塊鏈分布式數據存儲、去中心化、不可篡改、可追溯、可信任等特性，重慶金窩窩網路科技集團組建了強大的區塊鏈研究團隊，專業提供以區塊鏈為底層技術的大數據服務。
② 大數據，人工智慧和區塊鏈來了，HR們准備好了嗎
大數據、人工智慧(AI)、區塊鏈，是當前熱門話題，這些新興技術將時刻改變我們未來的生活。那麼，對於HR的從業者，這些新興技術對HR會產生哪些影響呢？
大數據
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
過去，在招聘人員的時候，是先根據理論建立一個能力模型。這個模型是基於一定的經驗、邏輯和假設，並沒有在實踐中予以檢驗是否真的正確和有效，而是更關注前後的邏輯推論。但是，大數據的核心，是通過海量的數據去推測未來可能會發生什麼，而不是建立因果關系。它源自於過去實踐的總結。Google可以說是利用大數據技術招聘的先行者。Google首先讓在職的所有員工完成一份幾百題的問卷，然後利用大數據分析得出一套數學模型，從而根據這套數學模型去尋找合適人才。如此讓Google不再是單一的根據文憑、成績來判斷求職者的能力，而能發現那些學校、成績不太好卻極具潛力的求職者。
大數據目前在HR中運用，主要是將公司現有人員行為特徵數據化，通過大數據和演算法去建立能力素質模型。運用的難點在於如何行為數據化，如何去建立數學模型。
人工智慧
人工智慧（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI，它是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。比如我們常見的智能搜索，就是AI應用的一種。
預測性演算法和機器學習作為一種鎖定最佳候選人的工具快速興起，涌現了許多AI+招聘的公司。藉由AI快速評估求職者的個人素質，通過對用語偏好、微動作、心理情緒到社交媒體用語等的考察得出結論。還可以通過AI工具篩選簡歷和在資料庫中搜索，來節省招聘人員的時間，並自動向合格的應聘者推銷工作。AI的招聘軟體可被用於早期招聘階段以縮小候選者范圍，到了招聘後期，僱主多會選擇於求職者面對面交流，人為判斷。這種軟體提高了招聘效率，降低了篩選的偏見。
目前，AI在HR的應用，主要還是在外部招聘軟體服務上，內部去建立基於AI的招聘在成本上投入很大。
區塊鏈
區塊鏈（Blockchain）是一種加密的數字記錄總帳，它們被組織成一組數據，稱為『塊』，並分布在一個網路上。這些塊位於伺服器上，稱為「節點」像鏈一樣連接在一起。每當發生新的交易時，區塊鏈就會在網路上被認證。因此，需要每個節點的認證才能將塊添加到鏈中。區塊鏈創建信任，因為顯示每個事務的鏈的副本由整個網路持有。這是一種分散數據的方法，只與你想要與之共享的人共享數據，並且數據只能由其所有者修改或刪除。它是加密的，而且幾乎不可能改變，除非你是該數據的驗證所有者。
區塊鏈的信息不可修改性和開放性特徵，使之這種數據存儲方式非常可信。過去，我們需要花費大量時間去核實教育證書真實性、技能有效性，甚至還需要通過外部背景調查機構去核實相關信息。同樣，求職者也擔心個人信息泄露而不願公開相關信息。區塊鏈這種技術，可以幫助招聘人員以高度安全的方式驗證候選人的證書，並減少證書被更改或偽造的可能性，同時也可以有效保護求職者信息。這樣我們就會減少信息驗證所花費的時間，提高招聘效率。
目前，區塊鏈的應用還僅僅是創想和構思，它需要大量的人和組織參與其中共同按照這個方式去構建數據，未來才有可能在HR領域中得以應用。
③ 什麼是區塊鏈大數據怎麼解釋
數據區塊鏈技術本質是去中心化且寓於分布式結構的數據存儲、傳輸和證明的方法，用數據區塊取代了目前互聯網對中心伺服器的依賴，使得所有數據變更或者交易項目都記錄在一個雲系統之上，理論上實現了數據傳輸中對數據的自我證明，深遠來說，這超越了傳統和常規意義上需要依賴中心的信息驗證範式，如金窩窩集團的區塊鏈+大數據極大的降低了全球」信用」的建立成本，這種點對點驗證將會產生一種」基礎協議」，是分布式人工智慧的一種新形式。
④ 區塊鏈人才有多貴
21世紀什麼最貴？可能是區塊鏈人才。
從上海某211大學碩士畢業的張岩（化名）今年暑期開始在一家區塊鏈公司實習，主要負責行業信息的收集，實習期間工資為8000元，轉正以後月薪將達到22000元。
張岩的起薪已經遠高於應屆畢業生首次就業的工資水平。根據上海市人社局的統計，2017屆上海高校畢業生中，本科學歷畢業生的平均月薪為4793元，碩士及以上學歷畢業生的平均月薪為8001元。
業內人士分析指出，目前行業人才緊缺度高，符合招聘要求的人才少，供需失衡導致人才溢價較高，預計兩到三年後，待到區塊鏈技術落地應用、全面開花時，市場的供求關系會進入一個穩定階段。
區塊鏈人才有多貴？
「我們招人一直都不順利，一個季度可能能進來5-8個人，只能達到我們預期的20%。」雲象區塊鏈創始人鄧旭一直希望將團隊迅速擴充到擁有100人的技術人員的隊伍，但卻苦於找不到合適的人才。
某公司招聘信息
高薪找不到人的尷尬局面如何破？
「我理想中的區塊鏈人才主要有兩個標准，一是有計算機基礎，二是有演算法基礎。」鄧旭說。
據算力智庫創始人燕麗介紹，區塊鏈的人才分三種類型：
一是做內容研究方面，這類人才原來大多從事財經資訊類、傳統研究類等工作，經過一到兩個月的培訓適應就可以上手崗位；
二是產品的技術開發類，這一塊需要成熟的計算機技術人才，如研究底層數據開發、數據存儲等方面，他們需要在區塊鏈的場景中重新分配自身的工作領域，經過兩到三個月可以適應崗位需求；
三是產品需求的提煉師，這是最難找的人才，他們既需要懂區塊鏈的業務邏輯、挖掘痛點，又需要懂技術，能夠將客戶的需求與技術開發人員的能力溝通串聯。
億歐智庫分析師尚鞅也向中新經緯指出，區塊鏈本質是分布式的加密資料庫，核心思路是去中心化。區塊鏈是從比特幣演變而來的，此前高校里幾乎沒有開設相關課程，所以今天的區塊鏈技術從業人員大多是自學，客觀上凡是計算機專業背景的都有條件能學會。但是技術不是關鍵，關鍵是找到合適的應用場景。只有當某個場景下，將數據進行分布式存儲能夠具備不可替代性和為企業帶來顯著效益的提升，才算是好的應用場景，所以鏈上的應用目前仍屬於探索階段。
「應用型人才太少了，」尚鞅說，任何新技術的應用轉化都需要一個過程，而目前很多技術人員不懂產品。
鄧旭分析當前造成區塊鏈人才短缺的原因主要有三個：一方面，區塊鏈普及速度快，而技術人員數量較少，造成了供需失衡；另一方面，區塊鏈實際上是綜合性技術，囊括了計算機語言、演算法、通信、密碼學等四大塊，目前高校培養的人才一般只具備一兩方面的知識儲備。此外，隨著去年ico的火熱，誕生了一大批新的區塊鏈公司,進一步加劇了區塊鏈供需失衡的局面。
隨著區塊鏈概念的大火，一些高校開始開設課程，培訓機構也紛紛入場分羹。燕麗建議，偏理工科的頂尖高校可以繼續發揮優勢，培養區塊鏈技術應用人才；而在業務方面上，仍然主要依靠傳統行業轉型過來的人才進行填補；社會組織、研究中心等機構可以組織區塊鏈行業人才的職業培訓，但好的職業培訓必須要持續兩到三個月，而非兩三天的「速成」培訓。
不過，鄧旭指出，現階段培訓只能為行業補充一些中低端的技術人才，但解決不了高端人才的問題。尚鞅也指出，開設了相關課程的大學也面臨難以留住師資的問題。「一方面容易被企業挖走，另一方面，真正懂技術和應用的人大多選擇自己開公司，或者去炒幣了。」
「區塊鏈技術是一門離錢最近的技術，因此很多人沉不下心來做技術，而且技術很復雜，又比較枯燥。」鄧旭說。
內容來源 觀察者網
⑤ 大數據人才需求有哪些趨勢
當前大數據領域的人才需求有三個較為明顯的趨勢，這些趨勢一定要引起從業者的重視，其一是大數據崗位的劃分逐漸行業化，更多行業領域出現了自己的大數據崗位，這些崗位不再僅僅以開發崗、演算法崗來劃分，而更趨向於全棧化，這就要求從業者的知識結構要更加全面化。
其次是大數據領域的創新會更趨向於數據價值出口的打造，這個過程會要求大數據與更多技術相結合，比如大數據與區塊鏈的結合就有很多創新點。從大的發展和創新趨勢來看，大數據未來將是互聯網(包括產業互聯網)價值的主要承載方式之一，所以互聯網的價值越大則大數據的價值就越大，基於這個創新思路，大數據技術必然要與眾多技術手段相結合。
除此之外，大數據的生產將從被動變為主動，傳統的數據採集方式將發生變化，傳統的數據採集概念會逐漸被數據生產概念所取代，而如何生產數據則是大數據從業者需要重點考慮的核心問題之一，所以掌握大數據生產技術將會有更大的發展空間。
最後，大數據不論如何發展，大數據的背後都是各種資源，隨著行業資源和社會資源紛紛向互聯網遷移，資源和數據的邊界也在逐漸模糊，資源即是數據，從這個角度來看，未來更多的行業從業者都可以看成是大數據從業者。
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⑥ 區塊鏈技術與大數據之間的關系是什麼
重慶金窩窩分析區塊鏈技術與大數據之間的關系如下：
區塊鏈和大數據關系並不是很大。大數據主要的是對於海量數據進行管理，而區塊鏈的核心是在沒有中心化中介計入的情況下實現數據的高安全性和高可靠性。
所以區塊鏈和大數據並不互相沖突，也不會取代，完全是面對不同場景情況下對於數據的不同解決方案。
⑦ 人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據將如何影響未來
最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門
首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。
它屬於所有人。
而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」
這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。
首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。
而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。
那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？
答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。
Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。
⑧ 看懂區塊鏈與大數據，雲計算，比特幣的關系
區塊鏈是一種不可篡改的、全歷史的資料庫存儲技術，巨大的區塊數據集合包含著每一筆交易的全部歷史，隨著區塊鏈運用的迅速發展，數據規模會越來越大，不同業務場景，使得區塊鏈的數據融合進一步擴大了數據規模和豐富性。但是區塊鏈提供的是賬本的完整性，數據統計分析的能力比較弱，而大數據具備海量數據存貯技術和靈活高效的分析技術，將極大地提升區塊鏈數據的價值和使用空間。
數字貨幣是區塊鏈1.0為代表的表現形式，主要以比特幣為主；作為一種虛擬貨幣系統，比特幣的總量是以網路共識協議限定的，沒有任何個人或機構可以改變修改供應量以及交易記錄，因此在比特幣網路成功運行多年後，區塊鏈作為支撐比特幣運行的底層技術，其本質是一種極其巧妙的分布式共享賬本及點對點價值傳輸技術。對金融乃至各行各業將帶來非常大的潛在影響。
區塊鏈與雲計算，區塊鏈技術的研就開發、與測試，涉及多個系統，時間與資金成本將阻礙區塊鏈技術的突破，基於區塊鏈技術的軟體開發，依然是高門檻的工作，雲計算服務具有資源彈性伸縮，快速調整低成本、高可靠性的特質，能夠幫助中小企業快速低成本的進行區塊鏈開發部署，兩項技術融合，將加速區塊鏈技術成熟，推動區塊鏈向金融業快速擴展。
⑨ 區塊鏈+大數據的服務方向未來該如何進行
為了加快大數據+區塊鏈信新服務研發步驟及產業布局，金窩窩網路科技集團在重慶及杭州兩地先後成立區塊鏈研究中心，致力於為廣大的中小企業進行大數據信息匯集、安全高效存儲、深度分析大數據背後為社會各業帶來的巨大經濟效益。打造大數據合理、高效、共享等更有價值的互聯網技術服務產業一體化服務產業。
⑩ 研究區塊鏈技術需要培養相關的技術人才嗎
作為一家在傳統互聯網行業有過三年實戰經驗的企業來講，金窩窩深諳「數據」巨大的發展潛力，卻也在企業發展中體會到人才的至關重要。
因此，在調整自己的全新戰略布局，決心打造以區塊鏈為底層技術的大數據應用平台之際，金窩窩網路科技首先考慮的就是人才培育的問題。