銀行區塊鏈隱私

① 為什麼說區塊鏈融合隱私計算是必然趨勢

從更大的版圖視角來看，要構建全面的隱私保護和治理體系，不僅需要融合區塊鏈、人工智慧、大數據、隱私計算等多種技術，還需要結合法律法規、監管治理等諸多策略。

在數字化 社會 中，大家對於數據生產要素有著更為強烈的需求，無論是用戶服務、業務營銷都需要使用大量的數據，尤其是在分布式協作的業務模式中，各方都希望數據能順暢地流通，並合理地體現數據價值。但與之相悖的是，數據孤島仍然存在，數據的粗放式使用仍待解決。

與此同時，合法合規成為大勢所趨。不論是在國內還是國際上，與個人信息保護、數據安全相關的法律法規一一出台，都對個人信息保護和數據安全等方面提出了更為嚴格的要求。這意味著，要確保數據的安全，也要尊重個人的隱私權益；在數據全生命周期上，要求實現全面規范，達成合規地流通。

以用戶為中心，在安全隱私前提下交換數據，並提供優質合規的服務， 是數字化 社會 建設的趨勢，需要在技術、業務模式、治理體繫上做出更多的創新。在分布式系統里引入隱私計算、發展合規的數據交易所等舉措，都體現出這種創新精神。

在隱私計算領域，區塊鏈、聯邦學習和安全多方計算已然成為三大關鍵核心技術，而且這三大技術之間互有側重，也有許多重合和聯系。

其中，從區塊鏈的角度出發，我們可以看到，一方面，區塊鏈上的數據需要採用隱私演算法來保護；另一方面，區塊鏈也可以成為隱私計算協作里的底座和樞紐：採用區塊鏈技術去記錄、追溯多方協作中的數據集、演算法模型、計算過程，並對最終結果進行評估和共識，持續優化協作效率。

此前幾年，我們在區塊鏈領域里 探索 應用落地時，常常是用區塊鏈為業務場景構建 「分布式賬本」。合規的應用都會對用戶和商戶進行KYC （Know Your Client） ，其中也存在不少待通過隱私計算等創新解法來解答的問題。

例如，身份信息是否可以向全聯盟鏈公布？在交易時，交易里的金額、相關方是否明文公開？每個人擁有的資產，是否可以被隨意查詢？人們的業務行為，是否會在未授權的情況下被濫用？

例如，在消費場景的積分卡券業務中，商家和商家之間通常不希望過多地暴露自己的經營狀況，比如有多少用戶開卡、充值，以及每天的流水等；個人用戶也不希望自己的消費行為被公開審視。

於是，在隱私問題尚未能徹底解決之前，我們通常採用的辦法是，引入核心權威機構參與共識和維護全賬本，而其他參與者則分層分片，以不同許可權的角色參與。但這樣，在一定程度上增加了系統的復雜性，影響了用戶體驗，同時，給區塊鏈應用的規模化和普及化帶來了挑戰。

目前，區塊鏈也普遍用於政務領域，比如在智慧城市管理以及各種民生應用中，為大家提供「一網通辦」的良好體驗，這就需要多領域、多地域、多部門的通力協作。我們可以看到，政務應用覆蓋面廣，角色眾多，數據存在多級別的敏感性和重要性。

區塊鏈可以作為分布式協作的底座，通過數據目錄、數據湖等方式，構建數據流轉的樞紐，同時引入隱私計算和全面的治理規則，界定數據的邊界，使數據在「不出庫」的同時，依舊可以實現身份認證、隱匿查詢、模型構建等能力。

從更大的版圖視角來看，要構建全面的隱私保護和治理體系，不僅需要融合區塊鏈、人工智慧、大數據、隱私計算等多種技術，還需要結合法律法規、監管治理等諸多策略。

區塊鏈隱私保護的場景豐富、角色眾多，流程多樣、數據立體，我們可以用 「雙循環」機製做進一步分析。

首先，我們從用戶端出發，尊重用戶對數據的知情權和控制權，把重要的數據交給用戶管理。

比如，驗證身份的「四要素」中，用戶的身份憑據和聯系方式通常來自政府和運營商這些權威機構，當用戶和某一個業務場景產生聯系時，他們並不需要提供全部的明文信息，只需要選擇性披露一些可驗證的憑據，用以代替明文。

基於分布式驗證機制即可實現多場景的驗身，證明自己的合法身份，此時業務提供方即使未獲得更多明文數據，但也不能拒絕服務。這就從根源上降低乃至杜絕了用戶關鍵隱私的泄露風險。

其次，在業務方，依舊可以採用諸如聯邦學習、安全多方計算等技術，對用戶已經授權的、合規採集的業務數據進行處理。

在用戶知情同意的前提下，在B端實現與合作夥伴之間的協同計算，數據不出庫，隱私不泄露，但實現諸如風控、營銷、廣告等對業務運營有重要價值的事務。最終實現業務效果的提升，在給業務方帶來效益的同時，也為用戶提供更優質的服務，或者權益上的回報。其整個價值體系是閉環的，合規的，可持續的。

例如物聯網和區塊鏈，在採集端，就需要給設備分配身份和標識，同時演算法上要做到去標識，防泄露；在用戶端，不但要提供個性化的服務，還要做到防止不必要的畫像，在做到可驗證用戶身份和資質的同時，又不能無端地追蹤用戶行為軌跡；最終，在提供優質服務、安全存儲用戶數據的時候，又要尊重用戶的意願，包括注銷退出的要求。

如此的「雙循環體系」，可能不止是在技術上要求設備、APP、後台服務進行迭代的重構，同時其商業模式、運營治理觀念等層面可能也會產生許多革新。整個鏈條會非常的長，需要做的工作也非常多，覆蓋晶元、硬體、網路、軟體、雲平台等廣袤的產業鏈。

目前來看，並沒有哪一個「包打天下」的單一技術，可以滿足「全鏈路」、「雙循環」的要求。那麼我們不妨把場景拆細一點，列舉得全面一些，組合一些技術和方案，先解決某個場景里的痛點問題。

事實上，我們在和眾多產業應用開發者交流時，他們更期望聚焦於具體的、迫在眉睫的問題，得到有針對性、可著手實施的解決方案，比如轉賬時隱匿金額、排名時不透露分數、投票時不泄露身份、KYC流程時不泄露視頻等等。

特定場景下的問題常常可以基於隱私計算的某一個演算法或一些演算法的組合，針對性的去應對。我們可以日拱一卒，解決一個又一個的場景化問題，對之前可能有紕漏的事情亡羊補牢，對可預見的剛性需求引入新技術新思路，創新性地去實現。這樣就逐步把數據安全的籬笆一點點紮起來，最終築就數據安全的長城。

分布式協作中，許多場景是跨機構的、跨網路的，無論是區塊鏈還是隱私計算，都會遇到要和其他合作方、其他平台互通的要求。我們看到信通院的相關工作組正在討論多項互聯互通規范，核心框架是要做到「節點互通」、「資源互通」、「演算法互通」。

節點互通要求網路和協議等基礎要素能互通。資源互通強調的是對資源的發布存儲、定址使用、治理審計 （含刪除數據、下線服務等） ，在這個層面上，大家都實現相對一致的視圖，提供通用的介面。演算法的互通則是非常細致和場景化的，每一種演算法都有自己的特點，其密碼學基礎、運算規則、協作流程都會不一樣，反過來對資源的管理資質和節點網路的拓撲，都會提出更多的要求。

在互通基礎上還有「自洽性」、「安全性」、「正確性」等要求，而且隨著領域的發展，不斷增加更多功能的「擴展性」也非常重要。之前，可能大家是在埋頭苦幹，積累技術和經驗，以後在落地時，則需要更注重介面和規范，開放心態，大家一起溝通共建，通過開源開放的方式尋求共識和共贏。

總結一下，關於隱私計算發展的幾個思考：

第三，實現標准化和普及化，以推動新技術和新理念的規模化落地。比如相關的行業標准、評測體系，這對幫助從業者理清發展道路、達成行業要求大有裨益。

區塊鏈發展這么多年，除了技術本身，其實最難的是 「怎麼解釋清楚啥是區塊鏈」 。希望在科普推廣方面，方興未艾的隱私計算能有更多的新思路，實現更好的效果。

回顧區塊鏈和隱私計算的熱潮，我們看到產業和 社會 在呼喚數據安全和隱私保護，行業也已經有了不少可用的研究成果，得到了一定的認可。展望可見的未來，我們將更加開放、務實，聚焦用戶和場景， 探索 規范的、規模化的、可持續的應用之路。

② 五大賽道、八位專家，銀行局中人眼裡的AI江湖

誰說大象不能跳舞？

2020於全體銀行而言，是一場無預告的終極考驗，一輪最直觀的金融 科技 對決。疫情讓網點流量驟降到接近於0，全方位挑戰銀行線上服務水平，檢驗那些連年增加的 科技 投入，有多少真正變作數字化、智能化的一點一滴。

踏進2021，銀行們迎來周密復盤、整裝待發的最好時間節點。

在過去這一年，銀行更努力地擺脫大象轉身的刻板印象，告別以往被各路創新推著走的窘況，試圖在金融 科技 和數字新基建的浪潮里承擔更主動、開放的角色，以輕快敏捷的步伐持續向前。

沒有一家銀行不想擁抱AI，沒有人願意錯過數智化轉型的未來。在梳理數十家銀行AI全布局，以及 「銀行業AI生態雲峰會」 多位嘉賓的分享過程中，我們逐漸發現銀行業AI的那些挑戰和困境，那些艱險之處同樣是機遇所在。

數據安全與隱私保護

銀行業AI，首先被AI本身正面臨的數據困境，和日漸收緊的數據監管尺度攔住。

在技術維度不斷向前奮進的同時，銀行必然要思考的一個議題是：業務創新與隱私保護如何兼顧？

雷鋒網AI金融評論主辦的 《聯邦學習系列公開課》 曾對這一問題展開過系統深入的探討。第一節課上， 微眾銀行首席人工智慧官楊強 就直接點明：「人工智慧的力量來自於大數據，但在實際運用過程中碰到更多的都是小數據。」

平安 科技 副總工程師王健宗 也在課上指出，「傳統的AI技術必須從海量的數據中學習或者挖掘一些相關的特徵，利用數學理論，去擬合一個數學模型，找到輸入和輸出的對應關系，比如深度學習中訓練網路的權重和偏置，模型效果與數據量級、質量、以及數據的真實性等有著密切的關系。」

一個典型例子就是銀行信貸風控：現在大部分AI應用都由數據驅動，信貸風控更需要大量數據訓練，但大額貸款風控的案例又非常少。「要是來做深度學習模型，只用少量這種大額貸款的樣本遠遠不夠。」楊強解釋。

小數據需要「聚沙成塔」，同時又面臨侵犯隱私的可能。為此，網路安全與數據合規領域的立法進入了快車道，濫用數據和爬蟲也受到過嚴厲整治。

雖然目前《數據安全法》還只是處於草案的狀態，但是草案明確提出要關注數據本身的使用，需要在保護公民組織、相關權益的前提下，促進數據為關鍵要素的經濟發展。

數據被稱作是新時代的油田，但銀行該怎樣通過AI摸索出更高效、更合規的開采工具？

在「銀行業AI生態雲峰會」第一場演講中， 微眾銀行區塊鏈安全科學家嚴強博士 就對銀行必備的數據安全與隱私保護思維，進行了深入討論。他指出：

在數字經濟時代下，銀行業AI發展 必須要尊重「數據孤島」作為數據產業的原生態，隱私保護技術則是打破數據價值融合「零和博弈」的關鍵，需要打通隱私數據協同生產的「雙循環」。

而 區塊鏈 是承載數據信任和價值的最佳技術，對於隱私計算和AI應用中常見的數據品質等難題，都可以通過區塊鏈進行互補或提升效果。

聯邦學習、TEE可信計算、安全多方計算等多個AI技術路線也正嘗試落地於銀行的核心業務場景。

AI金融評論了解到，除了微眾銀行， 江蘇銀行 2020年也已開展聯邦學習方向的 探索 ，他們與騰訊安全團隊合作，基於聯邦學習技術對智能化信用卡經營進行聯合開發和方案部署，在聯邦學習技術支持下進行金融風控模型訓練。

銀行資料庫

以「數據」為線，銀行前中後台的升級軌跡清晰可見。

如果說前些年的銀行 科技 ，討論度更集中在前台智能化應用，那麼如今中後台建設開始更多地來到聚光燈下，討論它們為銀行數字化轉型呈現的價值和意義。

這當中的一個重要模塊，就是 銀行資料庫 的改造升級。

我們曾經報道，Oracle自進入中國市場以來，在銀行資料庫市場，一直具有壓倒性優勢，也是許多銀行的采購首選。

由於長期使用Oracle，不少銀行形成較嚴重的路徑依賴。平安銀行分布式資料庫技術負責人李中原也曾向AI金融評論表示，系統遷移和重新建設需要大量成本，從單機變為多機群體，故障發生的故障發生的概率和維護成本都會加大，對整體系統運維將是巨大挑戰。（詳見 《銀行業「求變」之日，國產資料庫「破局」之時》 ）

但隨著銀行業務創新需求愈發復雜，傳統資料庫在技術邊界、成本、可控性方面越來越不相匹配；采購資料庫的來源單一也讓銀行陷入非常被動的處境。

而雲計算的出現，讓Oracle在資料庫市場接近壟斷的地位有所動搖，各大互聯網雲廠商殺入戰場。

騰訊雲副總裁李綱就表示，雲化資料庫勝在成本低、易擴容兩大特點，任意一台X86的PC伺服器就可以運行，理論上也有著無限的橫向擴展能力，這都是Oracle等傳統資料庫難以企及的優點。

中國數千家銀行由此獲得更多選擇餘地，開始從集中式資料庫遷移到分布式資料庫，一場事關「大機下移」的漫長征途就此展開。

這場變革已有先行者，例如 張家港行 在2019年就將其核心業務系統放在了騰訊雲TDSQL資料庫上，傳統銀行首次為核心系統選用國產分布式資料庫；2020年，平安銀行信用卡的核心系統也完成切換投產，新核心系統同樣採用了國產資料庫。

在「銀行業AI生態雲峰會」上， 騰訊雲資料庫TDSQL首席架構師張文 就深入分享了張家港行和平安銀行這兩個典型的資料庫遷移轉型案例。

以 平安銀行 為例，其體量之大，意味著應用改造更具挑戰性。張文解釋道，為了配合此次改造，應用引入了微服務架構對應用進行了拆分和解耦。對賬號的分布進行了單元化劃分，以DSU為一個邏輯單元，單個DSU包含200萬個客戶信息，單個DSU同時處理聯機和賬務兩種業務。

但國產分布式資料庫也同樣還在成長當中，張文也指出了目前金融級分布式資料庫面臨一系列挑戰點，除了有可伸縮、可擴展的能力，更要解決高可用性、數據強一致性，同時 探索 更具性價比的性能成本，以及為金融機構打造更易上手的、更產品化的成熟解決方案。

中台建設

「中台建設」這個熱門關鍵詞，不再是互聯網公司的專屬。銀行也不例外，甚至更需要中台。

銀行這樣的大型機構，架構極其復雜，還有跨部門多團隊的協作，海量數據日積月累之下如同年久失修的危樓，更需要及時、持續的治理。

在看來，銀行擁有大量的數據、技術和人才，資源卻往往「各行其是」，部門之間沒有配合意識、獨立造煙囪；技術流於表面，無法鏈接、深入，這造成了銀行資源的大量浪費。

中台 的體系化建設和順利運轉，才能將這龐大體系中的「死結」一一梳開。

建設銀行 監事長王永慶就曾指出：中台建設是商業銀行數字化經營轉型的關鍵環節，認為商業銀行數字化轉型的必然歸宿是生態化、場景化。

盡管商業銀行在多年經營過程中沉澱了一定的競爭優勢，形成了各具特色的內部生態系統，但目前仍是封閉的、高冷的，還無法滿足數字經濟對開放式生態化經營可交互、高黏性、有體感、無邊界的要求。

因此，建行也已在數據中台先行一步，其落地上概括為5U（U是統一的意思），包括統一的模型管理、統一的數據服務、統一的數據視圖，統一的數據規范以及統一的數據管理。

為求輕松支撐億級用戶，實現高時效、高並發場景化經營， 招商銀行 近兩年也在中台和技術生態體系的建設上持續發力。去年年底發布的招商銀行App 9.0，迭代需求點超過1800項，「10+N」數字化中台建設就占據了相當的比重。

如何構建金融機構需要的數據中台？

在「銀行業AI生態雲峰會」上， 360數科首席科學家張家興 就用「三通三快」概括了數據中台的標准：

金融機構面對著海量用戶、復雜業務，一個優秀的數據中台，必須是達到多業務打通，內外數據互通和用戶關系連通，同時還要做到數據的實時處理快、使用快、需求響應快。

他進一步強調，數據與AI融合得非常緊密，如果數據中台和AI中台各自建設，兩者之間將不可避免地存在割裂的現象。

基於此，360數科也推出了自己的數據AI融合中台，將最上層數據平台，到中間數據服務支撐的平台服務，再到整個數據資產的管理，到最下面整個數據技術架構的設計都進行調整，並且將自身沉澱的AI能力嵌入其中。

張家興也在雲峰會的演講上透露，360數科研發了一項聯邦學習技術——分割式神經網路，通過神經網路在高維空間，Embedding不可逆的特性，使得不同參與的數據合作方只需要傳遞Embedding向量，見不到原始數據，但最終可以使模型產生目標效果。

銀行信貸智能風控

而在過去一年裡，銀行信貸風險管理，仍然是最引人關注的方向之一。

關注度一方面來自於，受疫情影響而劇增的貸款逾期和壞賬風險，如何藉助技術手段「端穩這碗水」，把握好信貸支持尺度，成為銀行、消金公司和風控技術服務商們的開年大考。（詳見 《信貸戰「疫」：一場給風控的開年大考》 ）

而另一方面，2020年下半年起，針對金融 科技 或是互聯網金融的監管「紅線」逐漸清晰。例如《商業銀行互聯網貸款管理暫行辦法》，其中就明確提出了對商業銀行的風險管控要求，和對合作機構的管理規范。

盡管結合AI、大數據的智能風控在銀行 科技 應用中不再新鮮，但這並不意味著智能風控已經足夠成熟—— 數據資源壁壘、自有數據累積、數據特徵提煉、演算法模型提升 ，被認為是大數據風控目前所面臨四大困境。

某商業銀行負責人就曾表示，在模型建設和模型應用過程中普遍存在數據質量問題，包括外部數據的造假（黑產欺詐）和內部數據的濫用等，在模型迭代方面，很多銀行只追求迭代的速度和頻次，而忽略了最終效果。

前網路金融CRO、融慧金科CEO王勁 進一步指出，數據規范和治理體系不健全，數據質量差且缺失率高，技術能力不足，復合型 科技 人才匱乏等因素都是銀行等金融機構無法做好模型的重要原因。

王勁曾在有著「風控黃埔軍校」之稱的美國運通工作17年，負責過全球各國各類產品相關的700餘個模型提供政策制度和獨立監控。在雲峰會上，他也結合自身二十餘年風控經驗，剖析了金融風險管理中的那些理念誤區。

「很多人並不是特別理解，風險管理永遠是一個尋找平衡點的科學。」王勁認為，風險管理平衡有著這樣的核心三問：

他也解析了銀行等持牌金融機構做好風險管理平衡的核心要素，談到風險管理最重要的就是對數據的把控，「金融公司成立之初就要思考數據的生命周期。首先要從對業務產品和客戶的選擇當中，決定需要什麼樣的數據。」

數據戰略是一個相對長期的落地過程，機構首先要立下數據選擇的原則和條件：要考慮的不只是數據的合規性、穩定性和覆蓋率，更要考慮數據的新鮮度、時效性和時間跨度。

從模型建設的角度出發，王勁指出，一個卓越的風控模型應當具備辨別力、精準度、穩定性、復雜度和可解釋性五大要素，「原材料」數據、模型架構和演算法的選擇，衍生變數的出現，對模型的監控和迭代，以及對y的定義和樣本的篩選，無一不影響模型的「鍛造」。

在他看來，銀行等金融機構如果能在身份識別和控制、數據安全管理、風險模型管理，和自動化監控體系方面，做到高效完善，將會是非常理想的一種狀態。

RPA與內部流程優化

還有一個關鍵詞，在各家銀行年報中出現頻率越來越高，那就是RPA（機器人流程自動化）。此前AI金融評論也曾舉辦 《RPA+AI系列公開課》 ，邀請到五位頭部RPA廠商高管分享RPA與金融碰撞出的火花。

RPA的定義，很容易聯想到2012年左右的「流程銀行」轉型潮。當時的流程銀行，意為通過重新構造銀行的業務流程、組織流程、管理流程以及文化理念，改造傳統的銀行模式，形成以流程為核心的全新銀行經營管理體系。

如今銀行的轉型之戰，全方位升級為「數字化轉型」，內部流程的優化改造在AI和機器人技術的加持下持續推進，RPA也迅速成為銀行數字化轉型不可缺席的一把「武器」。

達觀數據聯合創始人紀傳俊 在「銀行業AI生態雲峰會」上指出，RPA+AI為銀行帶來的價值，最明顯的就是減少人工作業、降低人工失誤，提升業務流程效率，同時也提高風險的預警和監控能力。

AI金融評論注意到，已有多家國有大行將RPA投產到實際業務中。

以 工商銀行 為例，RPA在工行的應用覆蓋了前台操作、中台流轉和後台支撐等多個業務場景，在同業率先投產企業級機器人流程自動化（RPA）平台並推廣應用，全行累計46家總分行機構運用RPA落地實施120個場景。

建設銀行 同樣也引入了RPA，建立國內首個企業級RPA管理運營平台，敏捷研發業務應用場景 100 個，實現人工環節自動化、風險環節機控化。

農業銀行 方面則透露，農行目前還處於技術平台建設階段，之後將以信用卡業務、財務業務等為試點落地RPA需求。其實施策略，是建設全行統一的RPA技術平台，面向總分行各部門輸出RPA服務。

中國銀行 在2017年底，旗下公司中銀國際就已有RPA的概念驗證，團隊成功投產20個機器人，分別在不同崗位執行超過30個涉及不同業務流程的自動化處理工作，也與RPA廠商達觀數據展開了合作。

紀傳俊也在雲峰會上分享了目前AI+RPA在銀行各大典型場景的落地：

例如智慧信貸，面向的是整個銀行最核心的流程——信貸流程，分為貸前、貸中、貸後三大階段。其中涉及數據查詢、數據處理、財務報表、銀行流水等專業環節，需要完成基礎信息的錄入、盡調報告的審核，而這些環節中的大量重復勞動，可以基於AI、OCR、NLP等技術自動化完成。

③ 三問區塊鏈 什麼是區塊鏈

三問區塊鏈：什麼是區塊鏈
近段時間，有關比特幣的新聞非常吸睛，區塊鏈也跟著火了一把。資本市場上，各種區塊鏈概念股的股價漲跌猶如過山車般驚心動魄。從反應敏銳的資本市場可以看出，區塊鏈正站上風口，受到各方高度關注。
什麼是區塊鏈？
一種去中心化的分布式賬本資料庫，沒有中心，數據存儲的每個節點都會同步復制整個賬本，信息透明難以篡改
近幾年，越來越多的機構開始重視並參與區塊鏈技術研發。從最初的比特幣、以太坊，到各種類型的區塊鏈創業公司、風險投資基金、金融機構，貼上「區塊鏈」標簽，立馬就「金光閃閃」。不僅如此，很多人的微信朋友圈也被各種解讀區塊鏈的文章刷屏。
那麼，到底什麼是區塊鏈？
工信部指導發布的《中國區塊鏈技術和應用發展白皮書2016》這樣解釋：廣義來講，區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識演算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算範式。
交通銀行金融研究中心高級研究員何飛進行了通俗解釋：「簡單地說，區塊鏈就是一種去中心化的分布式賬本資料庫。」去中心化，即與傳統中心化的方式不同，這里是沒有中心，或者說人人都是中心；分布式賬本資料庫，意味著記載方式不只是將賬本數據存儲在每個節點，而且每個節點會同步共享復制整個賬本的數據。同時，區塊鏈還具有去中介化、信息透明等特點。
「區塊鏈技術本質上是一種資料庫技術，具體講就是一種賬本技術。賬本記錄一個或多個賬戶資產變動、交易情況，其實是一種結構最為簡單的資料庫，我們平常在小本本上記的流水賬、銀行發過來的對賬單，都是典型的賬本。」騰訊金融科技智庫首席研究員王鈞說，安全是區塊鏈技術的一大特點，主要體現在兩方面：一是分布式的存儲架構，節點越多，數據存儲的安全性越高；二是其防篡改和去中心化的巧妙設計，任何人都很難不按規則修改數據。
以網購交易為例，傳統模式是買家購買商品，然後將錢打到第三方支付機構這個中介平台，等賣方發貨、買方確認收貨後，再由買方通知支付機構將錢打到賣方賬戶。由區塊鏈技術支撐的交易模式則不同，買家和賣家可直接交易，無需通過任何中介平台。買賣雙方交易後，系統通過廣播的形式發布交易信息，所有收到信息的主機在確認信息無誤後記錄下這筆交易，相當於所有的主機都為這次交易做了數據備份。即使今後某台機器出現問題，也不會影響數據的記錄，因為還有無數台機器作為備份。
提到區塊鏈，很多人就把它與比特幣聯系在一起，不少人甚至把區塊鏈等同為比特幣。何飛說，比特幣是區塊鏈的一種呈現方式，但區塊鏈並不等同於比特幣。區塊鏈是比特幣的底層技術和基礎架構，而比特幣是區塊鏈的成功應用，但並不意味著區塊鏈只能應用到比特幣上。
區塊鏈有什麼用？
能解決金融、公益、監管、打假等很多領域的痛點難點，但有不少適用條件
金融服務是區塊鏈技術的第一個應用領域。運用區塊鏈技術能解決支付、資產管理、證券等多個領域存在的痛點。
以支付領域為例，金融機構特別是跨境金融機構間的對賬、清算、結算的成本較高，涉及很多手工流程，不僅導致用戶端和金融機構後台業務端等產生高昂的費用，也使得小額支付業務難以開展。區塊鏈技術的應用有助於降低金融機構間的對賬成本及爭議解決的成本，顯著提高支付業務的處理效率。另外，區塊鏈技術為支付領域帶來的成本和效率優勢，使金融機構能更好處理以往因成本過高而被視為不現實的小額跨境支付，有助於實現普惠金融。
比如，為解決金融機構間對賬成本高的問題，2016年8月，微眾銀行聯合上海華瑞銀行推出微粒貸機構間對賬平台，這也是國內首個在生產環境中運行的銀行業聯盟鏈應用場景。微眾銀行區塊鏈首席架構師張開翔認為，傳統「批量文件對賬」模式長久以來未能解決的成本高問題，正是區塊鏈技術的用武之地。隨後，洛陽銀行、長沙銀行也相繼接入機構間對賬平台，通過區塊鏈技術，優化微粒貸業務中的機構間對賬流程，實現了准實時對賬、提高運營效率、降低運營成本等目標。截至目前，平台穩定運行1年多，保持零故障，記錄的真實交易筆數已達千萬量級。
在公益領域，區塊鏈技術也大有可為。螞蟻金服涉及區塊鏈的首個應用場景就是公益，幫助一群聽障兒童獲得一筆善款，然後運用區塊鏈技術促進公益更加開放透明。螞蟻金服技術實驗室高級產品專家胡丹青說：「區塊鏈公益平台就像是我們在互聯網上構建了一個專門用於郵寄資金的郵局。用戶捐的每一筆錢，我們都會打包成一個包裹，這個包裹通過區塊鏈平台傳遞，每經過一個節點，我們都會蓋上一個郵戳，最後送到受捐人手上。這樣可以保證用戶捐的每一筆錢都是透明、可追溯、難以篡改的。」
在商品打假方面，區塊鏈技術可以大顯身手。胡丹青介紹，螞蟻金服將區塊鏈技術用在了正品溯源上。目前，已有部分來自澳大利亞、紐西蘭的海淘商品比如奶粉，用支付寶掃一掃，就能知道是不是正品。「跟此前商家自錄入商品信息不同的是，區塊鏈是讓多位『記賬師』公正、獨立、不可抵賴地完成記賬。」
對於金融監管，區塊鏈技術也能發揮一技之長。2017年金融區塊鏈合作聯盟（深圳）發布的《金融區塊鏈底層平台FISCOBCOS白皮書》認為，區塊鏈為金融監管機構提供了一致且易於審計的數據，通過對機構間區塊鏈的數據分析，能夠比傳統審計流程更快更精確地監管金融業務。例如，在反洗錢場景中，每個賬號的余額和交易記錄都是可追蹤的，任意一筆交易的任何一個環節都不會脫離監管視線，這將極大提高反洗錢的力度。
有業內人士認為，區塊鏈1.0主要針對數字貨幣；區塊鏈2.0針對智能合約，可以應用在金融市場中；區塊鏈3.0適用的場景將會更多，甚至會開創一個「區塊鏈時代」。
何飛認為，區塊鏈確實能解決很多領域的痛點難點，但區塊鏈不是萬能的，也有很多適用條件。
比如，區塊鏈技術去中心化的特點適合多方參與的場景，如果只是單邊或雙邊參與價值就不大。由於需要每個節點都去核對，區塊鏈技術也不適用那些高頻交易的活動。
再如，區塊鏈強調的是公開透明，並不適合對數據隱私要求特別高的場景。
區塊鏈會成新風口嗎？
技術目前還不太成熟，要警惕概念炒作，特別要區分是技術創新還是集資創新，不能為了區塊鏈而區塊鏈
區塊鏈概念這么火，未來會成為又一個「互聯網+」嗎？
近年來，區塊鏈的發展生態逐漸得到改善與豐富。業內人士認為，擁有國家政策扶持，得到廣泛關注和資金支持，區塊鏈技術能實現逐步穩定進步。區塊鏈技術上行前景雖廣闊，但對此也要保持一顆平常心。
「盡管眼下區塊鏈大熱，但我們仍然認為，它還處於一個非常早期的階段。」胡丹青說，區塊鏈概念目前存在虛熱，不是熱在拿技術解決現實問題，而是熱在集資圈錢、炒作估值，尤其是熱炒的絕大部分所謂ICO（首次代幣發行）都是集資工具創新，跟技術創新無關。
區塊鏈技術確實能創造很大的價值，但一些風險也不容忽視。
「區塊鏈技術還不太成熟，可應用場景比較有限，更應警惕資本市場炒作概念。」何飛說，區塊鏈熱潮的背後免不了會有一些搞噱頭想投機的公司，他們並沒有真正開展業務，只是企圖到資本市場撈一筆就走，要謹防由此出現「劣幣驅逐良幣」，導致真正想開展業務的機構退出市場，影響區塊鏈技術的應用。
胡丹青建議，對於目前的區塊鏈熱，監管部門應更主動地介入，區分是技術創新還是集資創新，鼓勵政府組織、有公信力的專家、行業參與者共同幫助公眾辨識，全面遏制區塊鏈名義下的集資創新，讓ICO實際控制人必須為集資行為承擔責任。「判斷是技術創新還是集資創新的依據其實很清楚，即是否以信任為始，是否通過解決信任問題創造了實際價值。」
今後更好地推廣和使用區塊鏈技術，還需繼續完善基礎設施、加強相關法律政策制定等。
王鈞認為，共識演算法等區塊鏈的核心技術尚存在優化和完善的空間；另一方面，區塊鏈的處理效率還難以達到現實中一些高頻度應用環境的要求。目前主流的區塊鏈技術平台均發源於國外，國內的區塊鏈技術服務商要耐心地從底層開發做起，做到技術自主可控，爭取引領全球區塊鏈技術發展。擁有區塊鏈應用場景的企業，要積極擁抱新事物，同時科學評估上鏈需求，不能為了區塊鏈而區塊鏈。

④ 區塊鏈技術如何保障信息主體隱私和權益

隱私保護手段可以分為三類：
一是對交易信息的隱私保護，對交易的發送者、交易接受者以及交易金額的隱私保護，有混幣、環簽名和機密交易等。
二是對智能合約的隱私保護，針對合約數據的保護方案，包含零知識證明、多方安全計算、同態加密等。
三是對鏈上數據的隱私保護，主要有賬本隔離、私有數據和數據加密授權訪問等解決方案。
拓展資料：
一、區塊鏈加密演算法隔離身份信息與交易數據
1、區塊鏈上的交易數據，包括交易地址、金額、交易時間等，都公開透明可查詢。但是，交易地址對應的所用戶身份，是匿名的。通過區塊鏈加密演算法，實現用戶身份和用戶交易數據的分離。在數據保存到區塊鏈上之前，可以將用戶的身份信息進行哈希計算，得到的哈希值作為該用戶的唯一標識，鏈上保存用戶的哈希值而非真實身份數據信息，用戶的交易數據和哈希值進行捆綁，而不是和用戶身份信息進行捆綁。
2、由此，用戶產生的數據是真實的，而使用這些數據做研究、分析時，由於區塊鏈的不可逆性，所有人不能通過哈希值還原注冊用戶的姓名、電話、郵箱等隱私數據，起到了保護隱私的作用。
二、區塊鏈「加密存儲+分布式存儲」
加密存儲，意味著訪問數據必須提供私鑰，相比於普通密碼，私鑰的安全性更高，幾乎無法被暴力破解。分布式存儲，去中心化的特性在一定程度上降低了數據全部被泄漏的風險，而中心化的資料庫存儲，一旦資料庫被黑客攻擊入侵，數據很容易被全部盜走。通過「加密存儲+分布式存儲」能夠更好地保護用戶的數據隱私。
三、區塊鏈共識機制預防個體風險
共識機制是區塊鏈節點就區塊信息達成全網一致共識的機制，可以保障最新區塊被准確添加至區塊鏈、節點存儲的區塊鏈信息一致不分叉，可以抵禦惡意攻擊。區塊鏈的價值之一在於對數據的共識治理，即所有用戶對於上鏈的數據擁有平等的管理許可權，因此首先從操作上杜絕了個體犯錯的風險。通過區塊鏈的全網共識解決數據去中心化，並且可以利用零知識證明解決驗證的問題，實現在公開的去中心化系統中使用用戶隱私數據的場景，在滿足互聯網平台需求的同時，也使部分數據仍然只掌握在用戶手中。
四、區塊鏈零知識證明
零知識證明指的是證明者能夠在不向驗證者提供任何有用的信息的情況下，使驗證者相信某個論斷是正確的，即證明者既能充分證明自己是某種權益的合法擁有者，又不把有關的信息泄漏出去，即給外界的「知識」為「零」。應用零知識證明技術，可以在密文情況下實現數據的關聯關系驗證，在保障數據隱私的同時實現數據共享。

⑤ 趣鏈科技的「區塊鏈+隱私計算」數據可信流通方案在金融領域有落地應用嗎

趣鏈科技「區塊鏈+隱私計算」數據可信流通方案在金融領域建設了「江西省安全可信金融大數據共享平台」，打通了省內金融同業數據、省內銀政數據、߅跨省數據、省級與國家級數據共享通道，在保護各方數據隱私的前提下，利用區塊鏈和多方安全計算技術，實現不同隱私等級數據採取不同數據共享方式，實現數據的「可用不可見共享」，充分釋放數據價值，賦能金融業務場景。平台上線以來，入駐機構已經達到20餘家，獲得來自各地政府、銀行、媒體等各界的高度關注，並榮獲央行金融科技發展獎三等獎。

⑥ 區塊鏈會不會暴露我們的隱私

答案是當然不會。區塊鏈系統所要保存的東西也是有針對性的

⑦ 區塊鏈技術，怎麼才能正確應用到金融產業

回望2008年， 區塊鏈 技術展示了它可以在不同商業領域帶來的變化。這項技術雖然還在初期，但是已經改變了很多產業。區塊鏈的各種特性，例如去中心化，不可篡改以及透明性，可以改變商業模式。尤其是對於銀行和金融業來說。

雖然現在還有很多問題，但是，區塊鏈有潛力能夠為金融和銀行產業減少成本和勞動力。根據德勤的報告，全世界24%的金融機構對區塊鏈技術很熟悉，北美地區會比其他地方更加熟悉這些技術。考慮到這項技術的廣泛應用性，企業也在逐漸尋找區塊鏈能夠應用的不同領域。

特別是銀行和金融業，成百上千的基金每天正在從世界的一端到另一端。這就讓全球金融系統成為了能夠從區塊鏈應用獲利的行業之一。銀行和金融業需要大量的人工，這時候如果有任何錯誤，對於金融系統來說會產生很大的影響。根據全球金融科技的報告，2017年，77%的金融科技機構希望在2020年將區塊鏈作為金融生產系統。

區塊鏈在銀行業的應用

對於區塊鏈技術和運行方式的基本理解，你腦中真正的問題，可能是：區塊鏈真地能夠應用在銀行產業嗎？如果是的，我們如何才能最好地利用區塊鏈技術？而且，最重要的是，區塊鏈會停留在原地還是繼續往前走？

根據哈佛商學院的報道，區塊鏈此時對於銀行業，就像互聯網對於媒體那樣。區塊鏈能夠解決銀行和金融產業的很多問題。區塊鏈技術擁有所有可靠技術應該有的特性，其中也包括金融相關的業務。

區塊鏈可以提供高級別的安全性，特別是在交換數據，信息和金錢等方面。同時，這也讓用戶可以利用透明的網路架構，操作成本很低，同時，也可以獲得去中心化的幫助。這些特性會使得區塊鏈會成為銀行和金融行業非常穩定，可靠以及受歡迎的解決方案。

金融機構想要保證資金安全，就需要很多中介機構。然而這些中介機構卻使得整個產業更加昂貴。而且，由於其中有太多的人參與整個過程，發生錯誤的幾率也在增加。區塊鏈技術可以保證轉賬安全，同時也可以讓用戶獲得更好的體驗，成本也更低。

銀行使用區塊鏈技術案例

雖然在早期，銀行和金融機構對於區塊鏈技術仍舊是持懷疑態度，但是，現在，事情已經變了。隨著區塊鏈在多個領域獲得成功，銀行業正在尋找區塊鏈新的領域和應用。

有些大企業，例如，JP摩根對於區塊鏈的未來發展充滿信心。美國投資銀行總部也開始了對區塊鏈技術的研究和實施。Quorum項目是一個企業分布式賬本和智能合約平台，能夠支持快速轉賬和吞吐量，來解決金融行業，銀行等的問題。根據目前的消息，他們已經基於分布式注冊機構發布了不同 利率 的 年金 證明書。

除了這些，主要的美國銀行已經得到了由美國專利局發放的專利證明。這份文件提到關於許可性區塊鏈的部署，這是為了保證記錄的安全性，同時，也是為了認證企業和個人數據。

這個系統會讓通過認證的成員獲得數據並且記錄下所有的個體成員。此外，系統會使用區塊鏈技術，將多個現有的數據存儲平台進行整合。這個安全的單個網路會提供整體效率，同時也減少用戶數據的存儲地址數量。

另一個機構就是高盛。高盛也在積極地融入分布式注冊技術的研究之中。為了給區塊鏈行業的初創公司服務，解決數字貨幣的波動性，高盛已經投資了數字貨幣項目。

高盛集團旨在成為華爾街數字貨幣的領導者。設定自己的數字貨幣交易，可以幫助他們很好地管理數字交易。

金融使用區塊鏈技術案例

隨著更多應用案例出現，區塊鏈技術已經有潛力來改變目前的金融和銀行產業。該技術可以通過以下幾點，改變目前的銀行產業：

減少欺詐

任何牽涉到金融相關的項目，就會有欺詐。此外，從最基本的金融模型來看，安全性也是最重要的。有超過40%的金融主體和中介機構，例如股票交易所，每年都會因為金融盜竊事件，蒙受重大損失。

中心化資料庫系統是用來進行金融管理和操作。但是中心化的資料庫很容易被入侵，如果有單點出現問題，那麼就會形成網路攻擊。一旦黑客進入到這種系統，盜竊資金很容易。這就會使對於更加安全系統的需求產生，需要足夠的安全保證來防止這類攻擊。

由於區塊鏈是分布式的，不可能會出現單點的破壞。按照區塊形式存儲的每個轉賬都會有加密機制的保護，很難被攻擊。

而且，所有的區塊都是互相連接的。由於這個連接的機制，如果有區塊被改變，那麼區塊鏈上所有其他區塊都會立刻表現出這個改變。因此，這會幫助追蹤這個入侵，同時也讓黑客沒有機會來對整個系統進行改變。通過一個安全的區塊鏈系統，我們能夠防止網路攻擊以及現在的銀行和金融業攻擊。

客戶身份驗證銀行和金融機構對於這點是非常擔憂的，所以他們必須要進行AML和KYC，從而減少損失。所有這些過程都會花費很多時間，並且所有的銀行和金融機構都需要獨立地進行所有的驗證。

根據調查報告，每年這類過程都需要花費從600萬美金到5000萬美金不等的金額。有些客戶盡調是為了減少洗錢以及攻擊行為。目前，銀行需要上傳客戶的KYC數據到中心化的注冊機構，被用來檢驗老客戶或者新客戶的信息。

隨著區塊鏈系統的應用，每個銀行或者金融機構的客戶驗證，也可以被其他銀行使用，這些KYC認證不需要進行多次。

也就是說，通過區塊鏈技術，可以免去很多重復工作。而且，在不遠的未來，所有金融機構都會獲得客戶更新的相關信息，使得管理員以及管理機構的成本減少。

智能資產

當所有資產都需要通過清晰的日期和時間戳來記錄，貿易金融就會變得很困難。全球的供應鏈包含了很多機構和個體，參與方在不停地進行交易。這其中的文件更加復雜。區塊鏈可以通過數字形式來存儲這些智能資產的記錄。智能資產系統不會僅限於把物品轉移，同時還會追蹤物品的軌跡。

銀行和金融機構的智能資產追蹤系統現在也面臨很大的競爭。擁有豐富數據的銀行可以通過區塊鏈將這些數據轉變為客戶價值。

智能合約

智能合約的應用可以證明銀行和金融行業的重要性。智能合約是在某些條件滿足的時候，可以自我執行的代碼。

在使用到金融轉賬的時候，智能合約對於提高速度和簡化復雜的流程很有幫助。只有在代碼中的條件滿足，合約才會執行，也會保證轉賬的信息十分准確。而且，由於這些條款對於所有人都是可見的，出現錯誤的概率就會下降很多。

貿易金融

貿易金融被認為是區塊鏈技術在銀行產業最有用處的應用之一。所有參與方，例如復雜的轉賬可以在區塊鏈網路進行記錄，貿易商和銀行通過一個共有賬本 共享 這些信息。一旦某個條件滿足，那麼智能合約就會自動運行，相關的參與方可以看到所有發生的行為。

根據有關消息，有初創企業已經成功進行基於區塊鏈的交易轉賬，通常這一過程需要花費7-10天，但是現在只需要4小時。和現在的基礎架構相比，使用區塊鏈可以大幅減少證書、票據以及其他費用的產生。

為什麼銀行業需要區塊鏈？

1.目前銀行系統高度依賴於紙質文件和現在的系統。現在需要可信穩定的系統升級，來防止任何欺詐，解決擴容和安全問題。區塊鏈技術和去中心化本質，可以讓銀行系統擁有正在尋找的高端技術。

2.銀行不能獨立地運行，現在很多轉賬都是通過中介的。跨國轉賬需要花費5天時間，其中也會有不少風險。銀行通過區塊鏈系統，能夠讓轉賬非常快速，而且不需要承擔任何風險，銀行自身就足夠解決這些問題。

3.世界正在向著數字化邁進。經濟發展的速度也在逐漸增加，並且毫無疑問，這個速度還會更快。區塊鏈技術會讓小額轉賬變得更加快速，同時能保證更低的費用和轉賬擴容性。

4.除了銀行以外的金融服務企業也逐漸通過最新科技來改革自己的系統，通過提供可靠的服務、更低的 費率 ，來保證市場的安全。銀行和其他金融機構應該接受新型區塊鏈技術，讓他們的生態系統保證安全。

區塊鏈技術融入還有很多挑戰

區塊鏈技術當然有它的優勢，但其中也包含著很多挑戰，特別是對於金融和銀行產業的機構來說。

交互性：區塊鏈技術不會被任何國際條例所束縛，所以這其中並沒有標准。隨著大型產業，例如銀行對交互性要求的提升，區塊鏈需要和不同的系統兼容，並且還需要能夠被大眾所接受。現有系統和區塊鏈的整合對於目前的系統是個非常大的挑戰，因為現有的系統不能被完全地替代。如果區塊鏈技術可以讓多個系統完美地一起工作，那麼操作可行性就完全可以滿足。

隱私：銀行和金融機構的背書，是人們將資金存入其中的信任。如果想讓區塊鏈替代它們，很重要地就是要保證存入區塊鏈的數據被安全存放，並且不會改變任何人的身份。由於轉賬信息是在區塊鏈上公開進行，也需要對私鏈進行研究，這同時也有助於解決交互性問題。

加密性：私鑰是區塊鏈系統的必要元素，因為他們對於保證區塊鏈上個人數據有著非常重要的作用。但是，一旦獲得私鑰，就必須要非常安全地進行存儲，因為如果丟失，就再也沒辦法找回了。而且，存儲數據的加密方式也會存在漏洞，這也導致了區塊鏈很容易被黑客攻擊。

安全性：區塊鏈網路是安全並且可靠的，因為它其中融入了加密學的技術，為防止黑客攻擊，這類系統中任何的加密性能都需要大量的算力。當區塊鏈網路被應用在任何銀行機構，就必須要通過多個安全協議來進行加密。網路需要能夠有足夠多的算力去防止任何人進行控制，除非是根據特定的准入許可。根據這些需求，融入區塊鏈的這類系統或者機構可以是許可的或者非許可的。在這些機構中的人需要能夠處理不同級別的准入許可，從而能夠從欺詐和網路攻擊者，來拯救整個網路。

可擴容性：現有數據的增長是不可否認的。隨著人口數量的增長，資料庫的增長也會隨之而來。這就會給區塊鏈的應用帶來很大的挑戰。通過區塊鏈創建的網路應該能夠處理逐漸增加的流量，同時也能維持網路參與者的速度。如果區塊鏈技術能夠應用在目前的銀行系統和機構，就必須要能保證處理這些數據流量的能力。

能源消耗：大多數區塊鏈網路都是基於工作量證明機制，其中網路參與者會根據他們解決問題的速度來獲得獎勵，這也會基於他們解答問題的速度，從而將新的區塊放入網路。這可以讓整個網路穩定運行，同時也增加了能源消耗。這類算力會消耗很多的電力，從而對環境造成影響。在接受區塊鏈技術之前，這些問題需通過其他激勵機制來解決。

法律監管：如果區塊鏈應用到銀行業，那麼國際監管條例就是非常必要的。現在，數字貨幣作為區塊鏈最受歡迎的應用，目前還沒有監管條例，有利有弊。但是，如果區塊鏈在銀行和金融業進行應用，那麼就一定需要監管，避免人們因為有所損失而造成麻煩。

結論

盡管對於銀行業來說，監管條例非常嚴格，金融機構也開始了將區塊鏈技術作為解決方案的征程。銀行業巨頭已經開始進行測試，去尋找去中心化技術的潛在用途。

機構正在大力投資研究區塊鏈解決方案。通過讓區塊鏈進入現在的產業，很多問題都會得到解決。因為這項技術讓系統更加透明，可靠，也容易使用。

⑧ 區塊鏈與隱私計算的結合是必然趨勢嗎

區塊鏈與隱私計算的結合是必然趨勢嗎？

我們目前對這個問題的思考框架是：如果不與隱私計算技術結合，區塊鏈技術的應用是 否受到限制、無法向前發展；如果不與區塊鏈技術結合，隱私計算技術是否受到限制、無法 向前發展。如果二者對彼此都是剛需，那麼它們相結合的趨勢就是必然。

以下為我們對這個問題的思考：

1、隱私計算技術的應用是否區塊鏈技術的剛需

區塊鏈技術有巨大的優勢，但是如果沒有隱私計算技術，區塊鏈技術的應用會大大受到 限制，因為無法解決鏈上數據的隱私保護問題，這使得大量涉及敏感數據的場景不願應用區 塊鏈技術，比如金融和醫療領域。

（1）區塊鏈技術的局限性

第一，鏈上數據公開透明，數據的合規處理和隱私保護能力不足 區塊鏈作為分布式賬本系統，數據的公開透明盡管有利於存證、防篡改，但也存在數據 可輕易被復制、泄漏個人隱私的風險。區塊鏈在公有鏈上要求不同節點對交易和交易狀態進 行驗證、維護，形成共識，因此每個參與者都能擁有完整的數據備份，所有的交易數據公開 透明。如果知道某個參與者的賬戶，就很容易獲取其每一筆交易記錄，從而據此推斷其 社會 身份、財產狀況等。以消費場景為例，平台之間存在競爭壁壘，用戶也希望保留消費隱私， 因此區塊鏈缺乏對用戶流水、物流信息、營銷情況等與企業、個人隱私相關的數據缺乏保護 能力，往往導致數據擁有方不願意讓數據進入流通環節。在鏈上系統的交易不再受中心賬本的控制，用戶通過使用唯一的私鑰進行交易，交易過 程被加密且加密前數據很難還原，僅以私鑰作為交易憑證使得區塊鏈內的交易變得更加匿名 和不可控。在分布式賬本系統上，所有的轉賬以地址形式進行，一但發生了詐騙或者洗錢等 金融犯罪，即便可以公開查詢地址，但對資金追蹤的難度極大，且私鑰作為交易憑證很難證 明使用者的身份，因此許多企業、個人通過區塊鏈進行洗錢等違法交易，不利於數據的合規 處理和合法共享。

第二，數據處理能力不足，制約技術的進一步落地和商業化拓展 鏈上計算受限於網路共識的性能，使得鏈上交易難以具備實時性和高效率，區塊鏈智能 合約的計算能力需要擴展。以最大的加密支付系統比特幣為例，每秒鍾只能夠處理大約 3 到 7 筆交易5 ，且當前產生的交易的有效性受網路傳輸影響，往往需要等待 10 分鍾左右的記賬周 期才能讓網路上的節點共同知道交易內容。此外，如果鏈上有兩個及以上節點同時競爭到記賬權力，則還需要等待下一個記賬周期才能確認交易的准確性，最終由區塊最長、記賬內容 最多的鏈來完成確認。

完全去中心化的系統與現實中大部分現有體系的兼容性不足，缺乏鏈上鏈下協同、多業 務發展的系統和功能，制約區塊鏈技術的進一步落地。在區塊鏈的技術落地過程中，首先， 各行業本身具有成熟的體系，區塊鏈完全去中心化的形式不一定適合所有的領域和行業；其 次，區塊鏈的平台設計和實際運行成本巨大，其所具備的低效率和延遲性的交易缺陷非常明 顯，是否能夠彌補原系統更換的損失需要經過一定的精算和比較；此外，使用區塊鏈存儲數 據需要對原有數據格式進行整理，涉及到政務、司法領域的敏感數據，更需要建立鏈接線上 和線下數據的可信通道防止數據錄入有誤，這帶來了較高的人力、物力成本。

（2）隱私計算技術對區塊鏈技術的幫助

隱私計算技術保障數據從產生、感知、發布、傳播到存儲、處理、使用、銷毀等全生命 周期過程中的隱私性，彌補區塊鏈技術的隱私保護能力，實現數據的「可用不可見」。通過 引入隱私計算技術，用戶的收支信息、住址信息等個人數均以密文的形式呈現，在平台進行 數據共享的過程中，既能防止數據泄露，又能夠保障用戶個人隱私的安全，有利於進一步打 破數據孤島效應，推動更大范圍內的多方數據協作。隱私計算技術可與區塊鏈技術形成技術組合，提升數據處理能力、擴大可應用范圍。隱 私計算技術通過對數據進行規范化處理，能夠提升數據處理、數據共享的效率，提升區塊鏈 的數據處理能力。此外，隱私計算技術+區塊鏈技術的技術組合能夠應用於缺乏中心化系統、 但又對敏感數據分享有強烈需求的合作領域，擴展區塊鏈技術的應用場景。

區塊鏈技術的應用是否隱私計算技術的剛需

（1）隱私計算技術的局限性

第一，數據共享缺乏安全檢驗，制約數據流通的可信性

數據共享的整個流程涉及到採集、傳輸、存儲、分析、發布、分賬等多個流程，隱私計 算主要是解決全流程的數據「可用不可見」的問題，但是難以保證數據來源可信和計算過程 可信。

從數據來源可信的角度來說，在數據採集的環節，數據內容本身可能不完整，數據的錄 入可能會存在失誤；在數據傳輸的環節，數據的傳輸可能會被其他的客戶端攻擊，導致數據 在傳輸的過程中泄漏；在數據的儲存環節，儲存數據的角色方有可能會篡改數據或者將數據 復制轉賣到黑市，這些都不會被隱私計算技術記錄。如果無法保證數據共享各方的身份得到 「可信驗證」，就有可能導致數據的隱私「名不副實」。從計算過程可信的角度來說，在數 據分析和發布的環節，數據的共享方有可能私自篡改數據的運行結果和發布內容，對最終數 據處理的結果進行造假。因此，一旦信息經過驗證並添加到隱私計算的環境中，很難發現數 據是否被篡改、被泄漏，很難防止不同時間點不同節點的數據造假的情況，在涉及到金融、政務、醫療、慈善等關鍵領域里，如果數據有誤則產生的一系列法律問題則難以追究。

第二，業務水平整體層次不齊，制約技術平台的擴展

當前，隱私計算的技術實現路徑主要分為三種：多方安全計算、聯邦學習、TEE 可信執行 環境。三種技術路徑存在各自的應用缺陷和問題，由於行業內不同公司對於技術的掌握能力 和研發能力有限，導致技術平台的實際應用范圍有限，可擴展能力不足。

多方安全計算盡管具有復雜高標準的密碼學知識，但其計算性能在實際應用的過程中存 在效率低的缺陷。隨著應用規模的擴大，採用合適的計算方案保證運算時延與參與方數量呈 現線性變化是目前各技術廠商面臨的一大挑戰。多方安全計算雖然能保證多方在數據融合計 算時候的隱私安全，但是在數據的訪問、控制、傳輸等環節，仍然需要匹配其他的技術手段 防止數據泄露、篡改。

聯邦學習技術目前在業內的應用通常以第三方平台為基礎模型，在基礎模型之上進行隱 私計算，這樣的基礎模型本身存在被開發者植入病毒的隱患。此外，聯邦學習的機制默認所 有的參與方都是可信方，無法規避某個參與方惡意提供虛假數據甚至病害數據，從而對最終 的訓練模型造成不可逆轉的危害。由於聯邦學習需要各個參與式節點進行計算，因此節點的 計算能力、網路連接狀態都將限制聯邦學習的通信效率。

TEE 可信執行環境在國內目前核心硬體技術掌握在英特爾、高通、ARM 等少數外國核心供 應商中，如果在關鍵領域從國外購買，則存在非常高的安全風險和應用風險。第三，數據共享缺乏確權機制，制約數據流通的應用性 隱私計算通過使用多方數據共同計算、產生成果，然而在實際合作的過程中，由於各個 數據共享方業務水平不同、數據質量不一導致在數據處理的每一個環節難以實現合理的確權。

按照常規的利益分配機制，擁有高質量數據、高成果貢獻率的數據擁有方理應從中獲取更多 的利潤，但是隱私計算僅考慮到數據的「可用不可見」，數據共享方難以從最終結果來判斷 誰的數據對於成果的貢獻最大，造成利益分配的不公平。如果缺乏合理的成果貢獻評估機制和利益分配機制，就會難以激勵數據所有者和其他數 據持有者進行合作。尤其是在不信任的多方合作的場景下，會更加增加合作的信任成本，使 得多方協作難以達成，制約數據流通的實際應用性。

（2）區塊鏈技術對隱私計算技術的幫助

區塊鏈技術通過數據流通的所有環節、所有參與者進行記錄，實現數據共享流程中的權 責分明，提升了數據流通的可信性。在數據傳輸的環節，區塊鏈記錄數據的提供者，確認數 據提供方身份的真實性和有效性，有利於數據確權，為公平可行的利益分配機制提供參考；在數據儲存的環節，區塊鏈保證數據的每一次修改都有跡可循，防止數據的惡意篡改。區塊 鏈技術可作為隱私計算技術的底層平台，保證了加密數據本身的真實有效性，提升了隱私計 算平台里數據流通的可信性，拓展隱私計算技術的應用范圍。

3. 結論

隱私計算技術和區塊鏈技術的融合是必然的趨勢。對於數據資產的流轉來講，沒有隱私 計算，不能解決數據本身的安全和隱私保護問題；沒有區塊鏈，不能解決數據的確權問題以 及在更大范圍內的數據網路協作問題。將區塊鏈和隱私計算二者結合起來，建設大規模數據 流通網路，在目前的實踐中成為有所共識的 探索 方向。

區塊鏈與隱私計算的結合會改變什麼？

1、形成大規模數據流通網路和數據要素市場

當前，數據流通存在三方面問題：數據擁有方的數據保護和數據確權難以實現；不同來 源數據的整合處理成本過高、缺乏統一標准；數據利益的分配機制不完善。

如前文所述，區塊鏈和隱私計算技術相結合，可以一方面解決隱私保護問題，一方面解 決數據確權和多方協作問題，從而建立大規模的數據流通網路。

在大規模數據流通網路建立的基礎上，真正意義上的數據要素市場才能夠形成，數據作 為生產要素的價值才能夠被充分發掘出來。

2、推動數據資產化的發展

所謂資產，是指由企業過去的交易或事項形成的，由企業擁有或者控制的，預期會給企 業帶來經濟利益的資源。

數據的資產化就是讓數據在市場上發現價值，能夠為企業創造新的經濟益。

大規模數據流通網路和數據要素市場的形成，將大大推動數據價值的發現、數據資產化 的發展。

從企業一側來看，企業的生產經營活動當中沉澱下來的數據會成為寶貴的資產。一方面， 對這些數據的分析和運用，將推動企業改善自身的業務；另一方面，與外部機構進行數據的 共享，能夠推動數據發揮出更大的價值，企業自身也將從中獲取更多收益。這會反過來進一 步推動企業的數字化轉型和對數據資產的管理。未來，對數據資產的盤點可能成為企業在資 產負債表、現金流量表、利潤表之外的「第四張表」。

數據資產化的發展，也會推動圍繞數據價值挖掘形成全新的服務體系。其中包括數據確 權、定價、交易等各個環節。上海 社會 科學院信息研究所副所長丁波濤將未來數據資產服務體系中的機構分成四類：

第一類提供中介服務，包括數據經紀人，還有數據代理。

第二類提供數據評估，由於數據市場信息不對稱或信息混亂，需要提供合規評估、數據 質量和數據價格的評估。

第三類提供價格咨詢，如提供法律、經濟咨詢或者是上市輔導等的咨詢服務企業。

第四類提供專業技術服務，包括數據開發、數據處理服務、數據交付服等。數據資產化的發展，帶來的將是人們認知的提升、生產效率的提高、生產要素的重組、 創新的產生、經濟的發展以及全 社會 整體福利的提升。

3、對現有業態的改變

區塊鏈與隱私計算的結合，將提升企業和個人分享數據、利用數據的積極性，進一步推 動打破「數據孤島」。其對現有業態的改變主要體現在以下幾個層面：

第一，這將帶來新的數據和 科技 變革。

首先，這將推動數據密態時代的到來。數據密態時代的核心，是數據流通使用方式的巨 大改變，數據將以密態形式在主體間流動和計算，顯著降低數據泄露的風險，並在合規前提 下支撐各種形態業務的發展。此前，數據被加密之後只能用來傳輸或者存儲，但是未來數據 在加密狀態下可以被計算。這將帶來一系列新的問題和挑戰，引發許多相關技術領域的連鎖 反應。

其二，這將重塑大數據產業。隨著數據流通的安全化，以往較為敏感的數據領域逐漸開 放。以政務數據為例，隱私計算使聯合政務、企業、銀行等多方數據建模和分析成為可能， 進一步釋放數據應用價值，創造了多樣化的應用機遇。

其三，人工智慧產業將獲得新一輪的發展。數據、演算法和算力是人工智慧發展的三要素。近幾年來，由於缺乏可用的數據，人工智慧的發展遭遇瓶頸。未來，5G 和物聯網的發展將使 得萬物互聯，數據量大幅增長。區塊鏈+隱私計算技術的應用，可以使得人工智慧利用海量數 據優化模型，真正邁向「智能化」。其四，這將為區塊鏈產業的發展帶來新的機遇。區塊鏈與隱私計算相結合，將拓展聯盟 鏈的節點數量，從而進一步擴大可協同利用的數據資源的范圍。

第二，在 科技 變革的基礎之上，區塊鏈與隱私計算相結合，將給許多傳統產業帶來變革。

在政務領域，一方面，可以實現政府不同部門之間的互聯互通及數據共享，從而促進政 府不同部門的協同，提高政府的效率以及決策質量，推動智慧城市的建設；另一方面，可以 促進政務數據與民間數據的雙向開放。政務數據向 社會 開放，可以為企業或學界所用，釋放 更多價值。民間的數據源向政府開放，可以提高政府在決策以及政務流程等方面的效率。

在金融領域，支付、徵信、信貸、證券資管等各個領域都會因之發生變化。總體來看， 主要是影響到金融的風控和營銷兩個方面。區塊鏈與隱私計算技術的結合，可以在符合法律 規定、不泄露各方原始數據的前提下，擴大數據來源，包括利用金融體系外部的互聯網數據， 實現多方數據共享，聯合建模，從而有效識別信用等級、降低多頭信貸、欺詐等風險，也有 助於信貸及保險等金融產品的精準定價；同樣，內外部多方數據的共享融合也有助於提高金融機構的反洗錢甄別能力。

在醫療領域，未來在疾病治療、葯物研究、醫療保險等多個領域，區塊鏈與隱私計算都 能助推醫療信息化建設，帶來巨大變革。在疾病治療和葯物研究方面，區塊鏈與隱私計算結 合，能夠促進更多的醫療數據被聯合起來進行分析和研究，從而為許多疾病的治療帶來新的 突破。在醫療保險方面，區塊鏈與隱私計算技術結合，主要是可以使得保險公司可以應用到 更多的數據，改善保險產品的設計、定價、營銷，甚至可以促進保險公司對客戶的 健康 管理 等。

區塊鏈與隱私計算技術相結合，目前應用的重點領域是政務、金融、醫療領域，但是未來其應用將不僅僅局限於這三個領域，還將在更多領域發揮作用。

第三，數據權利、利益將重新分配。

這可能是區塊鏈與隱私計算技術相結合所帶來的最為核心，也是最為深刻的，與每一個人 的切身利益都息息相關的變革。

首先，這涉及到每個產業鏈不同環節利益的重新分配。

前述在廣告營銷領域的應用落地為例，此前廣告營銷的利益分配主要是在廣告主與渠 道商之間。但是，未來應用區塊鏈和隱私計算技術，可以在更大范圍內進行數據協作，則要 解決廣告主、多個渠道方、消費者之間多方數據協作的問題，這其中就涉及到多方之間權責 的劃分、利益的重新分配。

其次，這還涉及到企業與個人之間利益的重新分配。

歐盟的 GDPR,美國的 CCPA 等法案中涉及用戶的一項重要權益即「portability，（可攜 帶權）」。即第三方應用不能封鎖個人數據，一旦個人有下載的訴求，APP 需要提供便利的 API 利於個人拷貝數據。美國公司已陸續為用戶提供 API，如果在這方面功能缺失，個人客戶 可以提出訴訟，而公司也將面臨巨額的罰款。在中國的《個人信息保護法》當中，也有相關的條款。《個人信息保護法》第四十五條規 定，「個人有權向個人信息處理者查閱、復制其個人信息」、「個人請求查閱、復制其個人信息 的，個人信息處理者應當及時提供。個人請求將個人信息轉移至其指定的個人信息處理者， 符合國家網信部門規定條件的，個人信息處理者應當提供轉移的途徑。」

目前，中國公司的區塊鏈+隱私計算 探索 主要集中在 To B 服務領域，但是區塊鏈是全球 化的商業，如果美國已經出現這樣的模式，中國大概率不會完全不受影響。伴隨著消費級軟硬體技術能力的提升，區塊鏈與隱私計算技術結合，會逐步對個人與機構 之間的數據服務進行變革。對於個人用戶而言，將有機會獲得自身隱私數據的完全掌控權， 並為數據業務過程中所涉及的數據隱私需求獲得更強的技術性保障。目前關於 To C 服務的相關問題，國內業界還在探討當中。

為什麼區塊鏈+隱私計算的應用尚未大規模普及？

第一，區塊鏈+隱私計算的落地應用，主要是在涉及需要多方數據協作的情況，目前實際需求尚未爆發。

從隱私計算技術發展的角度來看，目前隱私計算尚在落地初期，解決的主要是兩方之間 的數據協作問題，涉及到多方的場景還不多，因此很多時候還沒有體會到對區塊鏈+隱私計算 應用的需要。

從區塊鏈技術發展的角度來看，區塊鏈技術在許多領域的應用目前並非剛需。不少問題 可以應用區塊鏈解決，但是不用區塊鏈技術也能解決，而應用區塊鏈技術解決的成本更高。因此，目前區塊鏈項目的建設主要是政務部門和大型企業較為積極，因為政府和大型企業從 長遠發展的角度來考慮，可以做前瞻性的投資建設和技術布局，但是大多數商業機構需要衡 量投入與產出。

區塊鏈技術與隱私計算技術結合，主要是用於處理數據協作問題。從數據治理的角度來 看，目前大多數機構都在處理自身內部的數據治理問題，內部的數據體系梳理好之後，才涉 及到與外部進行數據協作，因此還需要時間。

第二，區塊鏈+隱私計算的落地應用較為復雜，涉及到新商業模式的創造、權責以及利益 的重新分配，因此需要的時間更長。

以在廣告營銷領域的應用落地為例，目前的大多數應用 都只是落地了隱私計算平台，主要涉及兩方數據協作，直接應用隱私計算技術，延續此前商 業應用即可。但是，如果引入區塊鏈技術，則要解決廣告主、渠道方、消費者之間多方數據 協作的問題，這其中可能涉及到多方之間權責的劃分、利益的重新分配，新商業模式的形成 需要時間進行 探索 。

應用的大規模普及，還需要解決哪些問題？

區塊鏈+隱私計算的應用在大規模鋪開之前，還需要具備三方面的條件：

第一，從外部環境來看，需要全 社會 整體的數字化水平的提高。 打個比方，區塊鏈+隱私 計算將來會形成數據流通的高速公路，但是路上要有足夠的車。目前全 社會 的數字化正在快 速推進當中，大多數機構都是正在進行自身內部的數據治理，他們需要先處理好自己的數據， 之後才能產生更多的與外部數據進行協作的需求，這還需要時間。

第二，從技術發展來看，技術成熟尚需投入。 區塊鏈+隱私計算技術的應用，實際上是犧 牲了數據流通的效率、提升了安全性，但是數據流通的效率也非常重要，未來需要在效率和 安全這兩個方面形成一定的平衡，安全要保障，足夠的效率也要滿足，這其中涉及到許多技 術的研發、行業標準的制定，技術產品化的發展和完善、技術成本的進一步降低，還需要時 間。

第三，還需要相關法律法規的完善，以及數據交易商業模式的形成。 不過，這一條件與 前兩個條件相比，其在目前的重要性相對次之。因為隨著需求的爆發、技術的完善，相關的法律法規以及商業模式就會隨之形成，這一條件在現階段並非限制區塊鏈與隱私計算技術落 地應用的最關鍵因素。

區塊鏈+隱私計算的應用中還蘊藏著哪些趨勢？

1、國產化的趨勢

區塊鏈+隱私計算的應用，涉及網路安全、數據安全，未來將成為新基建的重要組成部分。這是關乎網路空間主權、國家安全和未來發展利益的重要方面，因此這個領域的國產化是未來趨勢。

在區塊鏈+隱私計算技術應用的國產化當中，軟體的國產化是相對容易實現的。難點在於 硬體的國產化，其中最難的部分是晶元的國產化。

這一部分的發展，與信創領域的發展相關。信創，即信息技術應用創新產業，其是數據 安全、網路安全的基礎，也是新基建的重要組成部分。信創涉及到的行業包括 IT 基礎設施：CPU 晶元、伺服器、存儲、交換機、路由器、各種雲和相關服務內容；基礎軟體：資料庫、操 作系統、中間件；應用軟體：OA、 ERP、辦公軟體、政務應用、流版簽軟體；信息安全：邊 界安全產品、終端安全產品等。

在區塊鏈+隱私計算領域，目前已經有企業在嘗試產品的國產化。例如，前文提到的，螞 蟻鏈自研了密碼卡、隱私計算硬體以及自研可信上鏈晶元，同時還推出了摩斯隱私計算一體 機。創業公司如星雲 Clustar、融數聯智也在進行相關國產化硬體產品的研發。

2、軟硬體技術相結合、更多技術融合發展的趨勢

目前，在區塊鏈與隱私計算技術相結合的實踐中，也呈現出了軟硬體技術相結合、更多 技術融合發展的趨勢。這主要是緣於幾方面的需求：

第一，是加強數據安全性的需求。

隱私計算主要是解決數據在計算過程中不泄露的問題，區塊鏈主要是解決存證問題，二者結合僅能解決數據安全的一部分問題。數據從產生到計算再到消亡，會涉及採集、傳輸、 存儲、計算、銷毀等多個環節，其生命周期可能會有數十年之久，要真正保障數據安全需要 一個更加全方位的、體系化的解決方案，以使得每個環節上都有對應的技術體系保障數據安 全 在數據採集階段需要精心設計設備可信架構，在網路傳輸階段需要合理運用安全協議， 在存儲階段需要兼顧加密與性能，在數據計算階段需要靈活選擇可信執行環境與密態運算。除此以外，計算環境的可信與安全在防禦縱深建設上也至關重要。這些安全保障能力的技術 圖譜會涉及到可信計算、軟硬體供應鏈安全、隔離技術、網路與存儲的透明加密、密鑰管理、 可信執行環境等等。這其中每一個技術點都有軟硬體結合、多種技術融合發揮的空間。

第二，是提升計算性能的需求。

隱私計算的性能目前還比較低，在計算機單機、單機和單機之間、計算機集群之間這三 個層面上都存在。

在計算機單機上，隱私計算由於運用了密碼學技術，計算過程中涉及到很多加密解密的 步驟，這使得計算量以幾何級數增加。以全同態演算法為例，在通用晶元上密文運算的速度比 明文運算慢了 10 萬倍。這意味著，做同樣的運算，如果用全同態演算法，在 Intel 最新的 Icelake 處理器上，跑出來的效果等同於 Intel 的第一代 8086 處理器，直接回退了數十年。這使得全 同態加密在現實情況下就不具備可用性了。算力問題也是導致全同態演算法一直未得到廣泛應 用的根本原因。

在單機之間和計算機集群之間，會涉及到單機之間和集群之間的通信效率問題。一方面， 主流的隱私計算技術無論是聯邦學習還是多方安全計算，都有通信問題。密文膨脹、傳輸次 數膨脹，會導致單機之間網路傳輸效率成為隱私計算的瓶頸之一。另一方面，由於大多數隱 私計算的場景都是跨多方的，多方要通過公網進行通信，公網的帶寬與時延目前也是巨大的 鴻溝。

性能的問題，會隨著時間的推移越來越嚴重。2021 年，隱私計算的落地尚處於頗為早期 的階段，主要是在一些機構內部或者是兩方、三方之間應用，處理的數據量較小，這個問題 還不明顯。可是未來，多方數據交換需求的到來、5G 和物聯網的發展所帶來的數據量急劇增 大，最終導致的將是數據量爆發式的增長，這需要消耗大量的算力。

到那時，隱私計算的性 能將面臨巨大的挑戰。現在在硬體的創新方面正處於體系結構的黃金時代。這是因為，移動互聯網的飛速發展 使得應用場景發展很快，上層的軟體也發展很快，這使得在計算機底層進行支持的硬體甚至 晶元都需要隨之進行改變，進入了新一輪的創新周期。

而從區塊鏈與隱私計算結合的長遠發展來看，軟硬體結合、多技術融合，對隱私計算來 說，可以提升性能、安全性和計算效果；對區塊鏈來說，可以促使更多機構低成本加入聯盟 鏈，擴大聯盟鏈應用范圍。

END

編輯 | 領路元

來源 | 零一 財經 《區塊鏈+隱私計算一線實踐報告（2022）》

⑨ 什麼是區塊鏈，區塊鏈有什麼作用

什麼是區塊鏈？會對以後的生活帶來什麼樣的改變？

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。

區塊鏈（Blockchain），是比特幣的一個重要概念，它本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術，是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一批次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性（防偽）和生成下一個區塊。

比特幣白皮書英文原版其實並未出現 blockchain 一詞，而是使用的 chain of blocks。最早的比特幣白皮書中文翻譯版中，將 chain of blocks 翻譯成了區塊鏈。這是「區塊鏈」這一中文詞最早的出現時間。

國家互聯網信息辦公室2019年1月10日發布《區塊鏈信息服務管理規定》，自2019年2月15日起施行。

狹義來講，區塊鏈是一種按照時間順序將數據區塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式數據結構， 並以密碼學方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。

廣義來講，區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識演算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算方式。

其實非常簡單和形象的理解我們可以想像為把生活的一切事情都以數字化的形式實現，衣食住行，看病，教育等等的一切，以互聯網為基礎，在家就可以輕松搞定，不論去哪裡辦事還是交易，手機就可以完全操作完成，隨著不斷的發展我們的萬事萬物都可以在網上輕松完成，比容工作，生產，種植等等，當然5g的崛起帶來的到底是什麼現在也沒有人可以精準的預測，但是肯定會給生活和 社會 形態帶來翻天覆地的變化！

區塊鏈誕生自中本聰的比特幣，自2009年以來，出現了各種各樣的類比特幣的數字貨幣，都是基於公有區塊鏈的。

數字貨幣的現狀是百花齊放，列出一些常見的：bitcoin、litecoin、dogecoin、OKcoinetc，除了貨幣的應用之外，還有各種衍生應用，如NXT，SIA，比特股，MaidSafe，Ripple，Ethereum等等。

2016年1月20日，中國人民銀行數字貨幣研討會宣布對數字貨幣研究取得階段性成果。會議肯定了數字貨幣在降低傳統貨幣發行等方面的價值，並表示央行在 探索 發行數字貨幣。

可以用區塊鏈的一些領域可以是：

▪ 智能合約

▪ 證券交易

▪ 電子商務

▪ 物聯網

▪ 社交通訊

▪ 文件存儲

▪ 存在性證明

▪ 身份驗證

▪ 股權眾籌

可以把區塊鏈的發展類比互聯網本身的發展，未來會在internet上形成一個比如叫做finance-internet的東西，而這個東西就是基於區塊鏈，它的前驅就是bitcoin，即傳統金融從私有鏈、行業鏈出發（區域網），bitcoin系列從公有鏈（廣域網）出發，都表達了同一種概念——數字資產（DigitalAsset），最終向一個中間平衡點收斂。

區塊鏈體系結構的核心優勢包括：

任何節點都可以創建交易，在經過一段時間的確認之後，就可以合理地確認該交易是否為有效，區塊鏈可有效地防止雙方問題的發生。對於試圖重寫或者修改交易記錄而言，它的成本是非常高的。區塊鏈實現了兩種記錄：交易（transactions）以及區塊（blocks）。交易是被存儲在區塊鏈上的實際數據，而區塊則是記錄確認某些交易是在何時，以及以何種順序成為區塊鏈資料庫的一部分。交易是由參與者在正常過程中使用系統所創建的（在加密數字貨幣的例子中，一筆交易是由bob將代幣發送給alice所創建的），而區塊則是由我們稱之為礦工（miners）的單位負責創建。

所以終上所述，這無疑是一個改變生活的新技術，未來的整個 社會 的生產活動都會以區塊鏈作為底層邏輯展開進行，很多事情我們都可以觸手可及，加上人工智慧和大數據的融入，能讓我們輕松搞定現在看來貌似比較繁瑣的事情，比如一些證券市場的交易，和理財活動的智能化匹配。

通俗易懂的說區塊鏈是將人財物，人機物、人場貨一體化，打包做成一個整體；把它放在一個基礎設施上來運行的網路計算中心。

現在筆者的腦洞不夠大，無法想像未來的世界會是什麼樣子的，很期待！

這個問題，我了解一二，下面我們就認識一下這個神秘的東東-區塊鏈。

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。區塊鏈（Blockchain），是比特幣的一個重要概念，它本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術，是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一批次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性（防偽）和生成下一個區塊

越是熱潮，越要去偽存真。首先，我們先得搞清楚什麼是真正的區塊鏈技術。

舉例說明， 以網上購買水果為例。

以網購買水果的流程如下 ：

使用區塊鏈技術，去中心化的形態後，購買水果的流程如下：

小結:

1、我們發現，原有的交易流程是：買家跟賣家做交易，所有的關鍵流程都是在跟支付平台打交道。這樣的好處在於：萬一哪個環節出問題，賣家和買家都可以通過平台尋求幫助，讓平台做出仲裁。但平台發生重大bug或被黑客攻擊，導致一段時間內的轉賬記錄全部丟失，損失怎麼處理是一個麻煩事。

2、使用區塊鏈技術的交易流程是：所有人的賬本上都有著完全一樣的交易記錄，即使支付寶的賬本伺服器壞了，賣家的賬本還存在，買家賬本還存在。這筆交易一旦發生，就再也抹不去痕跡。

這就是區塊鏈的核心，就是「記賬+認賬」四個字。

區塊鏈技術的發展與成熟離不開以上新一代互聯網技術的基礎和鋪墊，區塊鏈不單單是一種技術，更是提供了一種服務模式和解決方案，為互聯網產業的進一步發展起到了極其重要的推動作用。

1、區塊鏈+金融

2、區塊鏈+供應鏈管理

3、區塊鏈+智能製造

4、區塊鏈+公共服務

5、區塊鏈+教育就業

6、區塊鏈+文化 娛樂

7、區塊鏈+支付

8、 區塊鏈+發票{深圳已啟用}

區塊鏈的可追溯性及不可篡改性，與金融行業天生本質及需求，恰好結合到一起，這使得區塊鏈在金融服務領域的應用，是到目前為止最為深入、相對成熟的領域。區塊鏈技術有著廣泛的應用前景。未來的 科技 競爭，也必將是屬於區塊鏈的競爭。

理解區塊鏈很重要，這對於識破各種偽區塊鏈騙術很重要。

如果別人用一堆專業術語來解釋區塊鏈，您很難聽懂，他自己也未必真懂。

所以，我們首先建立起一道心理防線。給您兜售概念、講一大堆不明覺厲專業術語的人，可能就是騙子。要千萬小心！

理解區塊鏈要知道區塊鏈最核心的訴求是什麼。您想像，當今互聯網高度發達的世界，最擔心什麼？

隱私，對就是隱私。如何保護隱私？您隨時可能被監控著，您個人的任何資料隨時都有可能被人竊取。如果個人隱私得不到絕對保護，那互聯網就會變成另一個權力金子塔。站在金子塔頂的是誰？是最聰明的技術高手，是平台提供者，是信息監管者。您我，可能是這個金子塔底的人。

最初發明區塊鏈的人懷著個人被互聯網完全吞噬的嚴重憂慮，試圖創造一種絕對安全的加密技術，把個人隱私鎖起來。這種技術完全顛覆了傳統的加密技術。實際上，與其說是把隱私鎖起來，還不如說是把隱私撕碎，然後把各個碎片分配到不同人手裡私下保管。除非所有人都同意把碎片拿出來拼出完整的密碼，否則真相無法再現。這也就是區塊鏈的第一個機制，即去中心化。

但是光去中心化還不夠，還必須讓那些偷密碼碎片的人無處遁形，讓小偷的每一個動作都被無法擦除的記錄下來，並在互聯網中隨處擴散，公之於眾。這就是區塊鏈的第二個機制，即不可匿機制。您想，哪個窺探隱私的人不是鬼鬼祟祟的？

總結起來，區塊鏈就是要把隱私分散地藏起來，把任何再現這個隱私的行動記錄起來並公之於眾。看到這，您可能要為區塊鏈拍手叫絕了。先別急，世上哪有那麼好的事？存在絕對安全的烏托邦嗎？如果真能實現絕對意義上的區塊鏈，政府的存在還有意義嗎？不錯，區塊鏈最初就是無政府主義的化身。它的終極意義註定不會實現。它的生存可能必須依附權力，註定成為另一個被精緻包裝的謊言，騙人的幌子。從這個意義上講，政府必然也必須為區塊鏈的發展指定框架，對區塊鏈的價值進行重構，將區塊鏈裡面裹挾的反政府、反國家企圖驅逐出去。區塊鏈的一些技術能夠具體應用，但絕不能宣揚什麼去中心化。總之，對區塊鏈要保持高度警惕。美麗的外表下面往往藏著毒刺。絕對理想化的配方往往成了毒葯。那個說能絕對保護你隱私和資金安全的人，才是真正的偷窺狂和吸血魔。

我們最能保護隱私的方法或許只能是不要有任何隱私，完全坦盪地生活，要麼活成一輪太陽，要麼活成一個酒神。

觀點：1.區塊鏈概念最早起源於比特幣技術屬性（分布式數據存儲記賬、去中心化、無法篡改交易記錄、點對點信息傳輸、共享機制…），但後來有人把概念繼續延伸和擴展到很多商業領域便於資本炒作，2.現實中的區塊鏈（目前市面上的區塊鏈非常混亂），炒作概念在股市圈錢的居多，還存在缺乏監管漏洞，法律法規問題等，甚至存在洗錢的情況（區塊鏈產品實際運作是一回事，背後資本運作是另一回事），就目前而言全世界的計算機體系無法滿足區塊鏈屬性特徵的技術要求（比如分布式數據存儲記賬，去中心化……，），網路帶寬以及存儲技術和計算機運算體系都無法實現交易運行要求（很容易通過計算機技術手段讓你的網路堵塞或無法完成分布式數據存儲或交易隨時中斷或延遲等實際應用產生的風險，另外就目前全球的計算機體系而言很容易破解區塊鏈底層程序（這是目前全球的計算機存在的致命缺陷，0和1二進制邏輯，另外如果採用逆區塊鏈模式運算演算法非常容易破解區塊鏈，這種逆運算模式也完全可以篡改所有交易記錄，如果未來真正意義的量子計算機面市，更可以直接秒破所有區塊鏈計算機體系，比特幣挖礦就是龐氏騙局，3.目前全球市面上的區塊鏈大多基本都是資本炒作概念圈錢，

區塊鏈的提法已經有幾年了，去年初聽一個區塊鏈大佬說，2018年是區塊鏈最好的發展之年，過了這一年，外發展就落後了。 什麼是區塊鏈？影響的說，就像豬大腸，一節一節連在一起。區塊鏈就是要把這些區塊連在一起，固定下來，採用計算機和互聯網加密技術，防止向外泄露秘密。 這項技術不能通過專業術語講給非專業人士聽，一般情況下聽不懂。只能打比方來說明。我來舉兩個例子：

1.甲乙丙丁四個人在麻將館打麻將賭錢，每局用籌碼，散夥的時候一次性結賬，甲輸了1500元，乙輸了300元，丙贏了200,丁贏了1600。結果，甲只有1000元，其他人都理清了，但甲還欠丁400元。這件事，只有這四個人都知道，這四個人就是一個區塊。 口說無憑，這種事也不會寫欠條，今後甲不還錢，怎麼辦？這事除了甲乙丙丁4人在場，其他人都不知道，如果甲要賴賬，說根本不欠錢，也只有乙丙丁這3人知道甲賴賬，其他人不好判斷甲是否欠錢不還。 所以，區塊鏈的價值需要擴大參與面，如果這4個人當時打麻將的時候，有十幾個朋友圍觀呢？這甲賴賬的成本就大了吧？這是現實生活的區塊。延伸到互聯網呢？那就有無限可能了，場景就多了。

2.假如甲乙丙丁四個人是在一個500人的生意群裡面做生意，這500人的群就是一個大區塊。有一次，甲向乙要了一萬元的貨，但是沒有及時打錢給乙，甲當時說3天內就打錢給乙。這事在群里大家都知道，如果甲在3天內沒打錢給乙，那這個群里的其他498位生意夥伴都知道了，甲如果要賴賬不還，自己在這個生意圈裡面的聲譽就受到影響。這是一個區塊。

後來，甲又想丙做生意，丙向甲要貨，甲說，你先打5000定金，馬上就發貨，丙打了5000塊錢給甲，結果甲遲遲不發貨，這事群裡面的人都知道，這又是一個區塊。兩個區塊連在一起，大家對甲的信譽就懷疑了。這樣搞幾次，甲先生今後還玩得下去嗎？這就是區塊鏈的價值。

區塊鏈，看似復雜，其實也不復雜；看似簡單，其實真要操作起來也很難。區塊太小，沒有什麼意義。區塊想要做大，會涉及隱私和商業秘密，比如談戀愛這事，就不方便在大群里說；比如合作做大生意，就不方便事前在群里（區塊）公開討論。不過，區塊鏈技術使用的場合還是有的，比如扶貧工作、救災資金管理等，曬在陽光下，大家都知道，相互來監督。 舉了這兩個例子，不知道大家了解了一點沒有？

【關於區塊鏈最核心、易懂的簡介】

一、區塊鏈是如何創造信任的？我們以 「1」、 「2」、 「3」來總結區塊鏈的特點：

- 「1」句話概括區塊鏈：可信的分布式資料庫；

- 「2」大核心性質：分布式、不可篡改；

- 「3」個關鍵機制：密碼學原理、數據存儲結構、共識機制。

「分布式」與「不可篡改」的性質保證了區塊鏈的「誠實」與「透明」，這是區塊鏈能夠創造信任的基礎。

二、行業方面，預計未來3-5年將以金融行業為主，逐漸向其他實體行業輻射，更切合實際的場景加速落地，行業從「1到N」發展到包括 娛樂 、商品溯源、徵信等。

未來，區塊鏈除了自身運用側鏈、閃電網路、跨鏈等技術外，更需要與5G、人工智慧、大數據、物聯網等新興信息技術深度融合，從而提升技術性能和鏈下數據質量並減少資源浪費。

三、智能合約可能是區塊鏈上最具革命性的應用。如果智能合約在區塊鏈上實現廣泛運用，經濟分工將在互聯網時代進一步細化，全球范圍內的各網路節點將直接對接需求和生產，更廣泛的 社會 協同將得以實現。

如果上述願景實現，區塊鏈技術與行業的結合有望迎來「從1到N」的爆發時刻，它的爆發或將不是線性的而是非線性的，區塊鏈也才可能從「信任機器」升級成為引領產業浪潮的重要「引擎」。

去中心化。防止作弊。原來一個人記賬，可以改，現在是50個人，每個人記錄一筆，每個人都賬本都有記錄，你能把50個都改了嗎？50個賬本是通的，除非都改掉。所以用處很大。

看到很多人回答，普通人不能直觀地理解。我簡單明了地解釋一下，區塊鏈就是去中心化，發生一件事的時候，大家都記下，且有自己的密碼，不可篡改。

就是黑客想改，也得一個一個來，累死他，事實上不可能，至少目前。

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。

區塊鏈起源於比特幣，是比特幣的一個重要概念，它本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術，是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一批次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性和生成下一個區塊。

區塊鏈在國際匯兌、信用證、股權登記和證券交易所等金融領域有著潛在的巨大應用價值。將區塊鏈技術應用在金融行業中，能夠省去第三方中介環節，實現點對點的直接對接，從而在大大降低成本的同時，快速完成交易支付。

看了這么多高人的精心指點，本人還是一臉懵，就只記得好像以前有人利用這個所謂的「區塊鏈」做傳銷……

⑩ 金融業對區塊鏈必須有足夠認識

普華永道2017年4月中旬發布的調查報告顯示，中國的金融從業人員尚未對金融科技有足夠的重視程度，在運用已經較為廣泛的區塊鏈技術中，有30%的受訪者表示完全不知道區塊鏈技術，有40%的受訪者僅在新聞中讀到過區塊鏈技術，這說明金融科技的普及程度仍然較低。
我經常說，以余額寶誕生為標志，中國互聯網金融風起雲涌，領先於潮頭，讓世界各國刮目相看。但是，由於對互聯網金融本質認識不足，傳統金融界守舊思想極力反撲，監管部門如臨大敵、守舊思維支配下的監管，最終使得這一業態近乎被扼殺掉。
在中國掀起一輪又一輪針對互聯網金融的整頓監管「運動」時，歐美發達國家趁機加大投入力度，大力發展科技金融。人工智慧投資顧問，區塊鏈技術支撐的數字貨幣，各種人工智慧金融服務包括人臉識別、指紋加密、智能語音等技術都開始運用到金融領域。
科技金融發展可以用日新月異來形容。世界大型資產管理公司、保險公司等在智能投顧上從研發到生產，現在已經開始投入運用了；區塊鏈數字貨幣的比特幣在日本、加拿大等開始進入結算手段領域了，美國已經將區塊鏈運用到石油市場交易之中了。
中國在科技金融發展上顯然已經落伍了。從以上普華永道對銀行員工的調查就可以略見一斑。目前在中國商業銀行中開展的區塊鏈研究與使用都是淺層次概念化的。
2017年1月初，郵儲銀行推出了基於區塊鏈的資產託管系統，資產託管系統以區塊鏈的共享賬本、智能合約、隱私保護、共識機制等四大機制為技術基礎，選取了資產委託方、資產管理方、資產託管方、投資顧問、審計方等五種角色共同參與的資產託管業務場景，實現了託管業務的信息共享和資產使用情況的監督。特別值得注意的是，區塊鏈解決方案實現了信息的多方實時共享，免去了重復信用校驗的過程，將原有業務環節縮短了約60%-80%
工商銀行董事長易會滿在2016年年報業績發布會上也表示，「對於區塊鏈技術，我行的研發應用非常順利，預計2017年將投入實際應用。我們完成了基於區塊鏈技術的金融產品交易平台原型的系統建設，這個系統在傳統交易模式基礎之上，為客戶提供點對點的金融資產轉移和交易服務，預計不久就能夠跟大家見面」。
光大銀行已經將區塊鏈技術運用到實際業務中，其科技創新實驗室已經成功孵化出用於該行「母親水窖」公益慈善項目的區塊鏈公益捐款系統。光大銀行信息科技部李璠總經理表示，金融科技時代新信息技術的發展為科技創新帶來新的變革力量，對慈善基金來源和使用進行更加有效的監管，提升了公益捐款透明度，有助於推動慈善公益事業的健康發展。從銀行的角度來說，將公眾的愛心安全可靠的傳遞給慈善機構，提升了銀行的社會形象和公信力。
招商銀行董事長李建紅也在2016年業績報告上透露，該行每年在IT上投入50億元，已經領先同業，但仍要從2017年開始，每年將利潤的1%用來投入金融創新和金融科技。
對於科技金融最重要組成部分的數字貨幣，區塊鏈技術異常重要。區塊鏈技術有可能重構金融行業底層架構，區塊鏈有降低信任風險、架構靈活、降低運作成本、實現共享金融等優勢，可以廣泛運用與點對點交易、登記、確權、智能管理等業務當中。對此，不容有任何懷疑。
必須站在更高領域來認識區塊鏈技術。全球未來趨勢是去中心化。這個大勢所趨金融機構必須把握。而區塊鏈是金融去中心化的核心技術，誰掌握誰主動。
為何說全球未來趨勢是去中心化呢？我們需要從全球互聯網領域最受歡迎的「預言家」—凱文?凱利（Kevin Kelly）偉大預言談起。KK在1994年出版的《失控》一書中提到的很多未來技術，如WEB2.0、比特幣、P2P、社交媒體等均被一一實現。目前的大眾智慧、雲計算、物聯網、虛擬現實、敏捷開發、協作、雙贏、共生、共同進化、網路社區、網路經濟、共享經濟等等都來自《失控》一書。
KK認為，未來網路最好還是均勻分布，也就是說，網路的連接是個體與個體之間的自由連接。這樣當網路受到攻擊時，基本不會遭受大的影響，甚至可以說，這樣的網路無法擊垮。但是以上是基於理想的狀態下的，就目前而言，互聯網並不是那麼的發達，可以讓一個個體（小集體中心亦是）產生如此多的連接。其次，均勻分布的網路使得個體訪問一個節點的路徑贈長。如果網路不夠發達（比如現在），網路的響應就會很慢。
反向看來，網路如果集中在某些大節點上，只要保護好這些大節點，網路的穩定性就不會受太大影響。在個體看來，就是只要我上的去谷歌、網路，網路對我而言就沒有癱瘓。
不過，去中心化的趨勢會一直在。網路會從目前的幾百個大節點變成幾百萬個大節點，把每個小網路看作一個節點，節點之間的連接將四通八達。比如中國與美國這兩個大網路之間的連接將不再是可以數得清的海底光纜，而是無數的鏈路，是計算不出來的拓撲，到時候牆恐怕就做不起來了。
而區塊鏈技術一個特徵就是點對點的去中心化。這個世界在不斷地從科層制之中去中心化。我們已經見證了很多技術和商業領域去中心化的過程，可以認為，這一趨勢將會在未來20年中繼續發生。
只要還有一些中心化的東西存在，我們就可以討論如何將其去中心化。比如說，銀行業。銀行一直是非常中心化的一個行業，於是我們可以來談論一下，如何將金融服務去中心化，變成分享經濟模式，同時又分享影響力。
對去中心化進程的一個回應是分享。分享是去中心化進程的動詞表達，這是我們之所以有很多分享社區的原因。我們可以分享數據、進程、影響力、信息，去中心化的結果即是分享行為的增加。過去的專家並不會分享金融信息。如果要研究人們現在開始分享的原因，我們就必須強調「分享」的特質和能力。
回到區塊鏈技術支撐的數字貨幣上，去中心化的交易是一種技術的變革，用戶可以憑借授權碼在此平台上交易，這樣就會發生個體與個體進行的交易，P2P貸款等行為。銀行將不再存在。比特幣是一種很有潛力的電子貨幣，但它有很多不被認可的問題，比如安全問題，但還是應該對它進行關注，因為貨幣的去中心化也是未來的趨勢。KK認為，這個領域有很大潛力。
我們無論如何都要相信KK這類預言家的預言。中國科技金融不能起個大早趕個晚集啊！
余豐慧
普華永道2017年4月中旬發布的調查報告顯示，中國的金融從業人員尚未對金融科技有足夠的重視程度，在運用已經較為廣泛的區塊鏈技術中，有30%的受訪者表示完全不知道區塊鏈技術，有40%的受訪者僅在新聞中讀到過區塊鏈技術，這說明金融科技的普及程度仍然較低。
我經常說，以余額寶誕生為標志，中國互聯網金融風起雲涌，領先於潮頭，讓世界各國刮目相看。但是，由於對互聯網金融本質認識不足，傳統金融界守舊思想極力反撲，監管部門如臨大敵、守舊思維支配下的監管，最終使得這一業態近乎被扼殺掉。
在中國掀起一輪又一輪針對互聯網金融的整頓監管「運動」時，歐美發達國家趁機加大投入力度，大力發展科技金融。人工智慧投資顧問，區塊鏈技術支撐的數字貨幣，各種人工智慧金融服務包括人臉識別、指紋加密、智能語音等技術都開始運用到金融領域。
科技金融發展可以用日新月異來形容。世界大型資產管理公司、保險公司等在智能投顧上從研發到生產，現在已經開始投入運用了；區塊鏈數字貨幣的比特幣在日本、加拿大等開始進入結算手段領域了，美國已經將區塊鏈運用到石油市場交易之中了。
中國在科技金融發展上顯然已經落伍了。從以上普華永道對銀行員工的調查就可以略見一斑。目前在中國商業銀行中開展的區塊鏈研究與使用都是淺層次概念化的。
2017年1月初，郵儲銀行推出了基於區塊鏈的資產託管系統，資產託管系統以區塊鏈的共享賬本、智能合約、隱私保護、共識機制等四大機制為技術基礎，選取了資產委託方、資產管理方、資產託管方、投資顧問、審計方等五種角色共同參與的資產託管業務場景，實現了託管業務的信息共享和資產使用情況的監督。特別值得注意的是，區塊鏈解決方案實現了信息的多方實時共享，免去了重復信用校驗的過程，將原有業務環節縮短了約60%-80%
工商銀行董事長易會滿在2016年年報業績發布會上也表示，「對於區塊鏈技術，我行的研發應用非常順利，預計2017年將投入實際應用。我們完成了基於區塊鏈技術的金融產品交易平台原型的系統建設，這個系統在傳統交易模式基礎之上，為客戶提供點對點的金融資產轉移和交易服務，預計不久就能夠跟大家見面」。
光大銀行已經將區塊鏈技術運用到實際業務中，其科技創新實驗室已經成功孵化出用於該行「母親水窖」公益慈善項目的區塊鏈公益捐款系統。光大銀行信息科技部李璠總經理表示，金融科技時代新信息技術的發展為科技創新帶來新的變革力量，對慈善基金來源和使用進行更加有效的監管，提升了公益捐款透明度，有助於推動慈善公益事業的健康發展。從銀行的角度來說，將公眾的愛心安全可靠的傳遞給慈善機構，提升了銀行的社會形象和公信力。
招商銀行董事長李建紅也在2016年業績報告上透露，該行每年在IT上投入50億元，已經領先同業，但仍要從2017年開始，每年將利潤的1%用來投入金融創新和金融科技。
對於科技金融最重要組成部分的數字貨幣，區塊鏈技術異常重要。區塊鏈技術有可能重構金融行業底層架構，區塊鏈有降低信任風險、架構靈活、降低運作成本、實現共享金融等優勢，可以廣泛運用與點對點交易、登記、確權、智能管理等業務當中。對此，不容有任何懷疑。
必須站在更高領域來認識區塊鏈技術。全球未來趨勢是去中心化。這個大勢所趨金融機構必須把握。而區塊鏈是金融去中心化的核心技術，誰掌握誰主動。
為何說全球未來趨勢是去中心化呢？我們需要從全球互聯網領域最受歡迎的「預言家」—凱文?凱利（Kevin Kelly）偉大預言談起。KK在1994年出版的《失控》一書中提到的很多未來技術，如WEB2.0、比特幣、P2P、社交媒體等均被一一實現。目前的大眾智慧、雲計算、物聯網、虛擬現實、敏捷開發、協作、雙贏、共生、共同進化、網路社區、網路經濟、共享經濟等等都來自《失控》一書。
KK認為，未來網路最好還是均勻分布，也就是說，網路的連接是個體與個體之間的自由連接。這樣當網路受到攻擊時，基本不會遭受大的影響，甚至可以說，這樣的網路無法擊垮。但是以上是基於理想的狀態下的，就目前而言，互聯網並不是那麼的發達，可以讓一個個體（小集體中心亦是）產生如此多的連接。其次，均勻分布的網路使得個體訪問一個節點的路徑贈長。如果網路不夠發達（比如現在），網路的響應就會很慢。
反向看來，網路如果集中在某些大節點上，只要保護好這些大節點，網路的穩定性就不會受太大影響。在個體看來，就是只要我上的去谷歌、網路，網路對我而言就沒有癱瘓。
不過，去中心化的趨勢會一直在。網路會從目前的幾百個大節點變成幾百萬個大節點，把每個小網路看作一個節點，節點之間的連接將四通八達。比如中國與美國這兩個大網路之間的連接將不再是可以數得清的海底光纜，而是無數的鏈路，是計算不出來的拓撲，到時候牆恐怕就做不起來了。
而區塊鏈技術一個特徵就是點對點的去中心化。這個世界在不斷地從科層制之中去中心化。我們已經見證了很多技術和商業領域去中心化的過程，可以認為，這一趨勢將會在未來20年中繼續發生。
只要還有一些中心化的東西存在，我們就可以討論如何將其去中心化。比如說，銀行業。銀行一直是非常中心化的一個行業，於是我們可以來談論一下，如何將金融服務去中心化，變成分享經濟模式，同時又分享影響力。
對去中心化進程的一個回應是分享。分享是去中心化進程的動詞表達，這是我們之所以有很多分享社區的原因。我們可以分享數據、進程、影響力、信息，去中心化的結果即是分享行為的增加。過去的專家並不會分享金融信息。如果要研究人們現在開始分享的原因，我們就必須強調「分享」的特質和能力。
回到區塊鏈技術支撐的數字貨幣上，去中心化的交易是一種技術的變革，用戶可以憑借授權碼在此平台上交易，這樣就會發生個體與個體進行的交易，P2P貸款等行為。銀行將不再存在。比特幣是一種很有潛力的電子貨幣，但它有很多不被認可的問題，比如安全問題，但還是應該對它進行關注，因為貨幣的去中心化也是未來的趨勢。KK認為，這個領域有很大潛力。
我們無論如何都要相信KK這類預言家的預言。中國科技金融不能起個大早趕個晚集啊！