人臉識別需要多少T算力
『壹』 開箱即用的人臉識別演算法大盤點
開箱即用的人臉識別演算法大盤點
在人工智慧領域，人臉識別技術已經得到了廣泛的落地應用，從火車站的人證核驗通行，到在線辦理證件手續的身份驗證，再到手機的人臉解鎖等，人臉識別技術都展現出了其強大的實用性和便捷性。那麼，當前市面上有哪些可用的、開箱即用的人臉識別演算法和SDK呢？本文將對此進行大盤點。
人臉識別流程介紹一個完整的人臉識別系統通常包含以下步驟：
- 人臉檢測：將人臉從圖像中檢測出來。
- 人臉關鍵點檢測：從檢測到的人臉中檢測關鍵點（landmark）。
- 人臉對齊：根據人臉關鍵點，將人臉「扭正」。
- 人臉特徵提取：把「扭正」的人臉送進特徵提取網路，產生特徵向量。
- 人臉比對：將人臉特徵和底庫裡面存儲的人的特徵向量進行比較。
此外，在多數場合，還需要加一個「活體檢測」的步驟，以判斷人臉是真的人臉還是假冒的；如果是從視頻中檢測人臉，還需要加一個「人臉質量分」判斷，以選擇質量最好的人臉送入到人臉識別系統。
可用的人臉識別模型要做好一個人臉識別系統，需要解決活體檢測、人臉圖像質量分判斷、特徵提取模型等關鍵問題，並考慮如何降低功耗、提高性能等工程化問題。不過，現在有一些AI科技公司開放了成熟的人臉識別演算法，使得程序員可以快速完成部署。
按照調用方式來看，主要分為兩種：雲服務API和離線SDK。
雲服務API雲服務API本質上是「在線請求，返回結果」，從功能上來說它是一個介面。多數人臉識別廠商將演算法布置在雲端，將API介面向有需求的公司開放。終端設備與雲端連接後，人臉識別過程都在雲端進行，消耗雲端算力，本地端只需要上傳照片，接收結果。
雲服務人臉識別API的優勢：
- 輕量級，集成方便，基本上任何語言都可以通過Http調用雲服務API。
- 多為APP或一些網頁在使用。
雲服務人臉識別API的劣勢：
- 無法離線運行，需要網路流量成本，在一些特定場景下無法使用（如無網路、無法訪問公網的企業機構）。
- 雲端API廠商只能在較少調用量下（基本是產品測試階段）提供免費使用。一旦規模化商用，尤其是App端等場景下大規模調用，收費高昂。
- 受網路影響大，存在一定延遲。
在人臉識別API雲服務里，國內的BAT（網路、阿里、騰訊）是最大的玩家，他們提供了齊全的人臉識別相關服務。另外，國內的「CV四小龍」（商湯、曠視、雲從、依圖）、圖普等眾多公司也提供雲端人臉識別API。
離線人臉識別SDK離線人臉識別SDK是另一種選擇。SDK即軟體開發工具包，演算法廠商將人臉識別功能封裝成SDK，分發給其他公司使用。接收方下載安裝後使用，演算法在本地端運行。
離線SDK的優勢：
- 本地運行，可離線使用，不受網路環境影響，響應速度快。
- 人臉數據儲存在本地，無需與服務端進行數據交互，安全性高。
- 部分公司提供了免費的SDK，如虹軟視覺開放平台提供的免費人臉識別SDK，全平台覆蓋，文檔齊全。
國內提供人臉識別SDK的知名公司及其價格：
- 虹軟：免費
- 網路：299元起
- 阿里：價格不詳
- 騰訊：288元起（僅人臉檢測SDK）
提供離線人臉SDK的公司相比提供雲服務API的公司要少很多，且商業公司的離線人臉識別SDK一般價格比較貴。不過，虹軟視覺開放平台卻提供了免費、離線的人臉識別SDK，支持商用，擁有多個平台版本，且提供了非常齊全的文檔。
虹軟的人臉識別SDK支持人臉識別、認證核驗、活體檢測三大主流應用，對於不同平台的人臉識別SDK，虹軟都提供了Demo代碼，調用起來非常方便。
結論從性價比來看，離線SDK使用本地算力可以做到完全免費商用，而雲服務API基於雲端算力，很難真正免費開放，尤其是用戶規模較大的APP產品應用中，雲端調用的收費較高。
從應用場景來看，雲端API受到網路條件制約，對於追求低時延、穩定高效、用戶體驗的閘機門禁、刷臉考勤、人臉測溫通行等產品應用中，更推薦離線SDK。
因此，綜合來看，虹軟視覺開放平台的免費離線人臉SDK是一個比較不錯的選擇。虹軟作為科創板上市企業，其技術支持和服務也非常到位，值得推薦。大家可以去虹軟視覺開放平台官網下載體驗一下。
