2020全球算力大會

A. 2020世界智能網聯汽車大會干貨：滴滴無人計程車申請體驗者近4萬

上汽的智能網聯汽車發展情況

在業務落地方面，祖似傑表示，5G智能汽車示範體驗區項目已經於今天上午交付使用，以實現高速、城區擁堵以及泊車等自動駕駛場景的市場化落地。

按照計劃，上汽將在年底正式投產L3級的5G智能汽車MARVELR。

同時上汽還計劃在今年完成2萬個標准集裝箱的運輸任務。「我們已經開始小范圍的商業運營，明年爭取完成20萬個標准集裝箱，按照商業實際場景進行運營。」祖似傑在現場說道。

除了這些，上汽也在圍繞電子電器架構、軟體平台、數據平台進行布局，以此打造智能網聯汽車基礎能力。

四、滴滴孟醒：報名體驗自動駕駛的人數已接近4萬

滴滴自動駕駛公司COO孟醒分享了滴滴自動駕駛在過去四年內做的一些工作以及思考。

據孟醒介紹，滴滴自動駕駛公司於4年前在北京成立，目前在加州、北京、上海、蘇州四個地方設有辦公室。上海是當前最重要的一個測試運營場景。

今年6月底，滴滴在上海嘉定汽車城上線了滴滴自動駕駛體驗，截至今天，報名人數已經達到近4萬人。

那麼，滴滴是如何來做自動駕駛的？

孟醒表示，滴滴是一家出行公司，在做自動駕駛出行時，考慮到了如何把傳統出行和自動駕駛出行融合在一起。這也是滴滴做「混合派單」的原因所在。

此外，滴滴認為能把自動駕駛做起來需要三個方面。一個是AI，即車上的智能能力。一個是需要足夠多的數據，作為AI的燃料。其次是需要具備出行生態網路。

在技術能力上，首先要具備全棧的能力。這是因為「每個模塊之間上下游的關系，連接是非常緊密的，你只有每個模塊都有自己的研發能力，才可以迭代足夠快。我們今天關注的不是每一個模塊或者說整體系統水平多高，更重要的是迭代速度有多快。」孟醒在演講中說道。

總結來說，滴滴自動駕駛的業務涉及三方面內容，即AI、數據和網路。在滴滴看來，只有這三個方面都做好了，自動駕駛出行服務才算被搞定了。

五、地平線余凱：2030年智能汽車晶元會成為半導體最大的垂直市場

地平線創始人兼CEO余凱分享了地平線在車載AI晶元方面的思考。

在余凱看來，如果認為傳統燃油車時代，發動機是汽車的核心競爭力、最核心的部件。那麼在軟體定義汽車的時代，在大數據和人工智慧的時代，數據就是石油、就是能源；而晶元就是那個發動機。

當前，整個汽車產業的價值鏈正發生著深刻的變化和轉型。未來汽車將成為四個輪子上的超級計算機。這個過程中，晶元和操作系統是至關重要的。「這里可能是顛覆式創新而不是增量創新」。余凱在現場說道。

余凱進一步強調了數據和數據處理能力的重要性。

在他看來，對比Waymo和特斯拉採集到的數據量，Waymo可以算是研究院模式的創新。相比之下，特斯拉則通過影子模式，打造了算力、演算法、數據於完整一體的、可以快速進化的連機版AI體。雖然特斯拉的自動駕駛能力並不完美，但真正可怕的是它的進化速度。

余凱在演講中說道，「如果說它的進化速度其他車企很難跟得上的時候，它就成為了智能汽車時代的定義者，平台的定義者，它對這個產業的控制力將會超過微軟、英特爾、蘋果。」

關於未來，余凱認為今天大部分的自動駕駛和未來的需求相比仍有較大差距。他預計到2030年，智能汽車晶元會成為整個半導體領域當中的第一大市場。與此同時，在這個領域，很可能會誕生巨型計算平台企業，而這樣的巨頭企業則很可能出生在中國。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

B. 2020百度世界大會百度大腦分論壇有何看點

2020網路世界大會網路大腦分論壇有以下眾多看點：

1、網路CTO王海峰將親臨致辭

9月15日當天12：00，網路大腦分論壇也將同步召開，主題為"網路大腦6.0：AI 新型基礎設施"。屆時，網路CTO王海峰將親臨致辭，闡述網路大腦的全新定位，如何助力產業智能化。

2、各個AI技術大咖也會逐一登台

網路集團副總裁吳甜將向業界介紹網路大腦的技術升級，各個AI技術大咖也會逐一登台，詳解網路大腦6.0在深度學習、AI晶元、語言與知識、機器視覺、語音，甚至還有量子學習與數據聯邦計算等方面的技術升級與落地實踐。

3、揭開網路大腦6.0的神秘面紗

昆侖晶元2.0如何提供更加澎湃的算力，飛槳深度學習平台如何提供各類AI應用的底座，世界最大的知識圖譜如何讓機器了解人類各行各業的知識，語義理解技術與平台文心（ERNIE）如何讓AI去理解世界，視覺計算與語音技術的進步如何讓機器能看會聽，更別說還有神秘的量子計算，首次亮相的數據聯邦……囊括了網路在前沿技術上的進展和成果。

4、揭秘網路大腦作為"AI信息基礎設施"的特殊定位

它不僅支撐了網路的內部業務，更助力AI技術向千行萬業滲透。目前，網路大腦已開放269項技術能力，有超210萬開發者使用，成為業內開放能力最全面和領先、服務規模最大、開發者首選的AI平台。在現場，這些數字有望刷新，秀出更出色的"成績單"。

5、可以看到網路大腦的升級演進

網路大腦是網路人工智慧技術的集大成，也是網路 AI 核心技術引擎，由基礎層、感知層、認知層、平台與生態以及AI安全組成。

通過網路大腦的升級演進，我們既可以看到中國人工智慧的發展水平，可以了解到當前人工智慧能夠實現什麼樣的神奇想像，也可以了解到千行萬業的開發者們，如何使用這種最新型的生產力。

C. 世界人工智慧大會|芯馳科技發布全開放UniDrive自動駕駛平台

作為支撐汽車行業智能化轉型的核心硬體支撐，自動駕駛晶元的發展為行業發展注入了巨大動能。芯馳科技作為一家汽車晶元供應商， 未來將繼續以開放的態度，與更多行業參與者一起提供更高水平的自動駕駛解決方案，助推產業向上發展。

D. 提供超過 4TOPS 算力 地平線征程 2 入選世界互聯網科技成果

在第七屆世界互聯網大會上，中國首款車規級人工智慧晶元地平線征程2入選「世界互聯網領先科技成果」。征程2代表了地平線在邊緣人工智慧晶元領域所取得的技術突破，實現了國產車規級AI晶元的前裝量產。

地平線征程2滿足AEC-Q100標准，可提供超過4TOPS（1TOPS=1萬億次計算每秒）的等效算力，典型功耗僅2瓦，配合高效的演算法，每TOPS的算力可以處理的幀數可達同等算力GPU的10倍以上。

2020年，征程2實現了在智能座艙領域和輔助駕駛領域國產AI晶元量產上車的突破。繼征程2在長安UNI-T上實現前裝量產，成為首個上車量產的國產AI晶元，同年9月，搭載自動駕駛中國芯的純電SUV奇瑞螞蟻正式上市，搭載地平線征程2，實現了L2級自動駕駛輔助。

地平線目前已同長安、上汽、廣汽、一汽、理想汽車、奇瑞汽車、長城汽車等國內主機廠以及奧迪、大陸集團，佛吉亞等主機廠及Tier1合作，快速搭建智能汽車「芯」生態。2020年，地平線已推出新一代高效能車載AI晶元征程3，明年還將發布更強算力、面向高等級自動駕駛的征程5，打造車載中央計算平台，助力產業智變。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

E. 2020百度世界大會百度大腦分論壇的主題是什麼

2020年9月15日中午12：00，網路大腦分論壇也將同步召開，主題為「網路大腦6.0：AI 新型基礎設施」。屆時，網路CTO王海峰將親臨致辭，闡述網路大腦的全新定位，如何助力產業智能化。

網路集團副總裁吳甜將向業界介紹網路大腦的技術升級，各個AI技術大咖也會逐一登台，詳解網路大腦6.0在深度學習、AI晶元、語言與知識、機器視覺、語音，甚至還有量子學習與數據聯邦計算等方面的技術升級與落地實踐。

(5)2020全球算力大會擴展閱讀

網路大腦6.0

這一次分論壇，將揭開網路大腦6.0的神秘面紗：昆侖晶元2.0如何提供更加澎湃的算力，飛槳深度學習平台如何提供各類AI應用的底座，世界最大的知識圖譜如何讓機器了解人類各行各業的知識，語義理解技術與平台文心(ERNIE)如何讓AI去理解世界，視覺計算與語音技術的進步如何讓機器能看會聽，更別說還有神秘的量子計算，首次亮相的數據聯邦……囊括了網路在前沿技術上的進展和成果。

此外，分論壇上還將揭秘網路大腦作為「AI信息基礎設施」的特殊定位——它不僅支撐了網路的內部業務，更助力AI技術向千行萬業滲透。目前，網路大腦已開放269項技術能力，有超210萬開發者使用，成為業內開放能力最全面和領先、服務規模最大、開發者首選的AI平台。在現場，這些數字有望刷新，秀出更出色的「成績單」。

F. 世界計算力學大會錄用的論文會不會被SCI檢索

選題在學術論文寫作中具有頭等重要的意義。這是因為，只有研究有意義的課題，才能
獲得好的效果，對科學事業和現實生活有益處；而一項毫無意義的研究，即使研究得再好， 論文寫作得再美，也是沒有科學價值的。錢學森教授認為：「研究課題要緊密結合國家的需 要。……在研究方法上要防止鑽牛角尖，搞煩瑣 哲學 。 目前 在 社會 科學中，有的人就古人的 一句話大作文章，反復考證，寫一大篇論文，我看沒有什麼意思。」因此，我們要選擇有科 學價值的課題進行研究和寫作。
那麼，應該根據哪些原則來選題呢？

G. 2020百度世界大會百度大腦分論壇什麼時候開始

2020網路世界大會網路大腦分論壇已於2020年9月15日中午12點召開，主題為「網路大腦6.0：AI 新型基礎設施」。

屆時，網路CTO王海峰將親臨致辭，闡述網路大腦的全新定位，如何助力產業智能化。網路集團副總裁吳甜將向業界介紹網路大腦的技術升級，各個AI技術大咖也會逐一登台，詳解網路大腦6.0在深度學習、AI晶元、語言與知識、機器視覺、語音，甚至還有量子學習與數據聯邦計算等方面的技術升級與落地實踐。

網路大腦是網路人工智慧技術的集大成，也是網路 AI 核心技術引擎，由基礎層、感知層、認知層、平台與生態以及AI安全組成。基礎層包括算力、數據技術以及以飛槳深度學習平台為核心的演算法平台，感知層包括語音、視覺、AR/VR等技術，認知層是語言與知識技術。同時，還擁有縱貫各層完整的安全體系，以及面向開發者和合作夥伴的AI平台與生態。

(7)2020全球算力大會擴展閱讀：

分論壇內容：

這一次分論壇，將揭開網路大腦6.0的神秘面紗：昆侖晶元2.0如何提供更加澎湃的算力，飛槳深度學習平台如何提供各類AI應用的底座，世界最大的知識圖譜如何讓機器了解人類各行各業的知識，語義理解技術與平台文心(ERNIE)如何讓AI去理解世界，視覺計算與語音技術的進步如何讓機器能看會聽，更別說還有神秘的量子計算，首次亮相的數據聯邦……囊括了網路在前沿技術上的進展和成果。

此外，分論壇上還將揭秘網路大腦作為"AI信息基礎設施"的特殊定位——它不僅支撐了網路的內部業務，更助力AI技術向千行萬業滲透。

目前，網路大腦已開放269項技術能力，有超210萬開發者使用，成為業內開放能力最全面和領先、服務規模最大、開發者首選的AI平台。在現場，這些數字有望刷新，秀出更出色的"成績單"。

H. 2020年世界人工智慧大會的八大鎮館之寶分別是什麼

2020年世界人工智慧大會的八大鎮館之寶分別是微軟硅石項目、全國首個「智能方艙醫院」解決方案、ABB的Yumi雙臂機器人、華為Atlas900訓練集群、優必選Walker機器人、IBM人工智慧辯論系統、四足機器人OpenCat、智能放牧機器人。

1、微軟硅石項目

微軟硅石項目位於「AI先導區」，它使在玻璃中存儲大量數據成為現實。藉助這種載體，7．5平方厘米的玻璃片中竟可儲存多達75．8G的數據。

2、全國首個「智能方艙醫院」解決方案

達闥科技打造的全國首個「智能方艙醫院」解決方案在「AI＋醫療」展區集中亮相。新冠疫情防控期間，其清潔、消毒、安保等30多台智能機器人在湖北武昌方艙醫院大展身手。

3、ABB的Yumi雙臂機器人

ABB的Yumi雙臂機器人在「AI＋工業」板塊展出，此次Yumi攜帶從生物科技、基因檢測、制葯到物流，涵蓋醫院全鏈條的智慧醫療解決方案重磅亮相，觀眾還可傾聽Yumi五年來人機協作的成長故事。

4、華為Atlas900訓練集群

華為Atlas900訓練集群位於「AI＋基礎技術」展區。Atlas900由數千顆升騰910AI處理器集成，其算力相當於50萬台計算機，代表了當今全球算力的巔峰。

Atlas900通過強大的算力可以幫助研究人員從事預測天氣、勘探石油、探索生命奧秘、加速自動駕駛的商用進程等工作，未來將作為「中國造」為人類世界造福。

5、優必選Walker機器人

優必選Walker機器人在「AI＋教育」展區出現。該款機器人集成了人工智慧和機器人核心技術，具備36個高性能伺服關節以及力覺、視覺、聽覺和平衡等全方位的感知系統，在全身運動控制、復雜地形靈活行走、自平衡、手眼協調、視覺識別、智能安全交互等方面實現了突破。

6、IBM人工智慧辯論系統

IBM人工智慧辯論系統將參與此次大會SAIL獎評選。辯論是一種主觀的藝術形式和技巧，是人類的語言，IBM人工智慧辯論系統被公認為AI領域的重大挑戰之一。未來，更多的人生活在社交媒體空間與碎片化時間中，該系統將幫助人類做出更明智的決定。

7、四足機器人OpenCat

來自矽谷的創業團隊Petoi研發的四足機器人OpenCat在「AI產業生態圈」中，首次於國內亮相。小小的身軀擁有超強大腦、敏銳的感知以及活動能力，擁有人機交互、自動平衡、靈活避障等能力。此外，Petoi的二代產品機器狗Bittle也將全球首發。

8、智能放牧機器人

智能放牧機器人是西藏自治區農業工作的重大專項成果，此次也是首度亮相。該款產品解決了牧民最關心的養牛存活率問題，包括發病早期氂牛的及時醫治、定位驅趕等，將綜合提升牧民的經濟效益。

I. 英偉達發布史上最強計算平台，黃教主：自動駕駛不再擔心算力問題

原本應該在今年 3 月份於加州聖何塞舉辦的英偉達 GTC 2020 大會，因為全球性新冠病毒肺炎的爆發而不得不推遲舉行。
比原計劃晚了將近 2 個月，英偉達 GTC 2020 終於在 5 月 14 日回歸。
不過這一次開發者們沒辦法在線下集會，只能通過線上直播觀看「皮衣教主」黃仁勛的主題演講。老黃此次是在他矽谷的家中完成了這場別開生面的「Kitchen Keynote」。
雖然是廚房舉行，英偉達依然爆出「核彈」，發布了全新一代的 GPU 架構 Ampere（安培）。
在自動駕駛方向上，英偉達通過兩塊 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 組合，實現了前所未有的?2000 TOPS?算力的 Robotaxi 計算平台，整體功耗為?800W。
有業界觀點認為，實現 L2 自動駕駛需要的計算力小於 10 TOPS，L3 需要的計算力為 30 - 60 TOPS，L4 需要的計算力大於 100 TOPS，L5 需要的計算力至少為 1000 TOPS。
現在的英偉達自動駕駛計算平台已經建立起了從?10TOPS/5W，200TOPS/45W?到?2000 TOPS/800W?的完整產品線，分別對應前視模塊、L2+ADAS?以及?Robotaxi?的各級應用。
從產品線看，英偉達?Drive AGX?將全面對標 Mobileye?EyeQ?系列，希望成為量產供應鏈中的關鍵廠商。
1、全新 GPU 架構：Ampere（安培）
2 個月的等待是值得的，本次 GTC 上，黃仁勛重磅發布了英偉達全新一代 GPU 架構 Ampere（安培）以及基於這一架構的首款 GPU NVIDIA A100。
A100 在整體性能上相比於前代基於 Volta 架構的產品有 20 倍的提升，這顆 GPU 將主要用於數據分析、專業計算以及圖形處理。
在安培架構之前，英偉達已經研發了多代 GPU 架構，它們都是以科學發展史上的偉人來命名的。
比如 Tesla（特斯拉）、Fermi（費米）、Kepler（開普勒）、Maxwell（麥克斯維爾）、Pascal（帕斯卡）、Volta（伏特）以及 Turing（圖靈）。
這些核心架構的升級正是推動英偉達各類 GPU 產品整體性能提升的關鍵。
針對基於安培架構的首款 GPU A100，黃仁勛細數了它的五大核心特點：
集成了超過 540 億個晶體管，是全球規模最大的 7nm 處理器；引入第三代張量運算指令 Tensor Core 核心，這一代 Tensor Core 更加靈活、速度更快，同時更易於使用；採用了結構化稀疏加速技術，性能得以大幅提升；支持單一 A100 GPU 被分割為多達 7 塊獨立的 GPU，而且每一塊 GPU 都有自己的資源，為不同規模的工作提供不同的計算力；集成了第三代 NVLink 技術，使 GPU 之間高速連接速度翻倍，多顆 A100 可組成一個巨型 GPU，性能可擴展。
這些優勢累加起來，最終讓 A100 相較於前代基於 Volta 架構的 GPU 在訓練性能上提升了?6 倍，在推理性能上提升了?7 倍。
最重要的是，A100 現在就可以向用戶供貨，採用的是台積電的 7nm 工藝製程生產。
阿里雲、網路雲、騰訊雲這些國內企業正在計劃提供基於 A100 GPU 的服務。
2、Orin+安培架構 GPU：實現 2000TOPS 算力
隨著英偉達全新 GPU 架構安培的推出，英偉達的自動駕駛平台（NVIDIA Drive）也迎來了一次性能的飛躍。
大家知道，英偉達此前已經推出了多代 Drive AGX 自動駕駛平台以及 SoC，包括?Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus?以及?Drive AGX Orin。
其中，Drive AGX Xavier 平台包含了兩顆 Xavier SoC，算力可以達到 30TOPS，功耗為 30W。
最近上市的小鵬 P7 上就量產搭載了這一計算平台，用於實現一系列 L2 級自動輔助駕駛功能。
Drive AGX Pegasus 平台則包括了兩顆 Xavier SoC 和兩顆基於圖靈架構的 GPU，算力能做到 320TOPS，功耗為 500W。
目前有文遠知行這樣的自動駕駛公司在使用這一計算平台。
在 2019 年 12 月的 GTC 中國大會上，英偉達又發布了最新一代的自動駕駛計算 SoC Orin。
這顆晶元由 170 億個晶體管組成，集成了英偉達新一代 GPU 架構和 Arm Hercules CPU 內核以及全新深度學習和計算機視覺加速器，最高每秒可運行 200 萬億次計算。
相較於上一代 Xavier 的性能，提升了 7 倍。
如今，英偉達進一步將自動駕駛計算平台的算力往前推進，通過將兩顆 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 集成起來，達到驚人的 2000TOPS 算力。
相較於 Drive AGX Pegasus 的性能又提升了 6 倍多，相應地，其功耗為 800W。
按一顆 Orin SoC 200TOPS 算力來計算，一塊基於安培架構的 GPU 的算力達到了 800TOPS。
正因為高算力，這個平台能夠處理全自動駕駛計程車運行所需的更高解析度感測器輸入和更先進的自動駕駛深度神經網路。
對於高階自動駕駛技術的發展而言，英偉達正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架構在計算平台方面引領整個行業。
當然，作為一個軟體定義的平台，英偉達 Drive AGX 具備很好的可擴展性。
特別是隨著安培 GPU 架構的推出，該平台已經可以實現從入門級 ADAS 解決方案到 L5 級自動駕駛計程車系統的全方位覆蓋。
比如英偉達的 Orin 處理器系列中，有一款低成本的產品可以提供 10TOPS 的算力，功耗僅為 5W，可用作車輛前視 ADAS 的計算平台。
換句話說，採用英偉達 Drive AGX 平台的開發者在單一平台上僅基於一種架構便能開發出適應不同細分市場的自動駕駛系統，省去了單獨開發多個子系統（ADAS、L2+ 等系統）的高昂成本。
不過，想採用 Orin 處理器的廠商還得等一段時間，因為這款晶元會從 2021 年開始提供樣品，到?2022 年下半年才會投入生產並開始供貨。
3、英偉達自動駕駛「朋友圈」再擴大
本屆 GTC 上，英偉達的自動駕駛「朋友圈」繼續擴大。
中國自動駕駛公司小馬智行（Pony.ai）、美國電動車創業公司?Canoo?和法拉第未來（Faraday Future）加入到英偉達的自動駕駛生態圈，將採用英偉達的 Drive AGX 計算平台以及相應的配套軟體。
小馬智行將會基於 Drive AGX Pegasus 計算平台打造全新一代 Robotaxi 車型。
此前，小馬智行已經拿到了豐田的 4 億美金投資，不知道其全新一代 Robotaxi 會不會基於豐田旗下車型打造。
美國的電動汽車初創公司 Canoo 推出了一款專門用於共享出行服務的電動迷你巴士，計劃在 2021 年下半年投入生產。
為了實現輔助駕駛的系列功能，這款車型會搭載英偉達 Drive AGX Xavier 計算平台。前不久，Canoo 還和現代汽車達成合作，要攜手開發電動汽車平台。
作為全球新造車圈內比較特殊存在的法拉第未來，這一次也加入到了英偉達的自動駕駛生態圈。
FF 首款量產車 FF91 上的自動駕駛系統將基於 Drive AGX Xavier 計算平台打造，全車搭載了多達 36 顆各類感測器。
法拉第未來官方稱 FF91 有望在今年年底開始交付，不知道屆時會不會再一次跳票。
作為 GPU 領域絕對霸主的英偉達，在高算力的數據中心 GPU 以及高性能、可擴展的自動駕駛計算平台的加持下，已經建起了一個完整的集數據收集、模型訓練、模擬測試、遠程式控制制和實車應用的軟體定義的自動駕駛平台，實現了端到端的完整閉環。
同時，其自動駕駛生態圈也在不斷擴大，包括汽車製造商、一級供應商、感測器供應商、Robotaxi 研發公司和軟體初創公司在內的數百家自動駕駛產業鏈上的企業已經在基於英偉達的計算硬體和配套軟體開發、測試和應用自動駕駛車輛。
未來，在整個自動駕駛產業里，以計算晶元為核心優勢，英偉達的觸角將更加深入，有機會成為產業鏈條上不可或缺的供應商。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

J. 浪潮AI伺服器在2020年SC20大會上有什麼亮眼表現

想必大家都已經聽說了浪潮在2020年的SC20大會上宣布支持NVIDIA最新的A100 80G GPU的AI伺服器NF5488M5-D和NF5488A5全球量產供貨的消息。浪潮AI伺服器NF5488A5和NF5488M5-D支持8顆HBM2e高速顯存的新一代A100 80GB GPU，顯存容量翻倍的同時，GPU顯存帶寬增加30%。在單一節點內能夠處理更大批量的數據，可有效減少數據或模型並行在通信環節的顯存開銷，將百億級別參數的AI模型訓練性能提升15%。與上一代伺服器計算性能提升234%，為用戶提供領先的AI算力和成熟的生態支持，適用於智能客服、金融分析、智慧城市、自然語言處理等各類最具挑戰性的AI應用場景。