去中心化rpc
以太坊是一個全新開放的區塊鏈平台，它允許任何人在平台中建立和使用通過區塊鏈技術運行的去中心化應用。就像比特幣一樣，以太坊不受任何人控制，也不歸任何人所有——它是一個開放源代碼項目，由全球范圍內的很多人共同創建。
和比特幣協議有所不同的是，以太坊的設計十分靈活，極具適應性。在以太坊平台上創立新的應用十分簡便，任何人都可以安全地使用該平台上的應用。
以太坊是可編程的區塊鏈。它並不是給用戶一系列預先設定好的操作（例如比特幣交易），而是允許用戶按照自己的意願創建復雜的操作。這樣一來，它就可以作為多種類型去中心化區塊鏈應用的平台，包括加密貨幣在內但並不僅限於此。
以太坊狹義上是指一系列定義去中心化應用平台的協議，它的核心是以太坊虛擬機（「EVM」），可以執行任意復雜演算法的編碼。在計算機科學術語中，以太坊是「圖靈完備的」。開發者能夠使用現有的JavaScript和Python等語言為模型的其他友好的編程語言，創建出在以太坊模擬機上運行的應用。
和其他區塊鏈一樣，以太坊也有一個點對點網路協議。以太坊區塊鏈資料庫由眾多連接到網路的節點來維護和更新。每個網路節點都運行著以太坊模擬機並執行相同的指令。因此，人們有時形象地稱以太坊為「世界電腦」。
這個貫穿整個以太坊網路的大規模並行運算並不是為了使運算更高效。實際上，這個過程使得在以太坊上的運算比在傳統「電腦」上更慢更昂貴。然而，每個以太坊節點都運行著以太坊虛擬機是為了保持整個區塊鏈的一致性。去中心化的一致使以太坊有極高的故障容錯性，保證零停機，而且可以使存儲在區塊鏈上的數據保持永遠不變且抗審查。
以太坊平台本身沒有特點，沒有價值性。和編程語言相似，它由企業家和開發者決定其用途。不過很明顯，某些應用類型較之其他更能從以太坊的功能中獲益。以太坊尤其適合那些在點與點之間自動進行直接交互或者跨網路促進小組協調活動的應用。
例如，協調點對點市場的應用，或是復雜財務合同的自動化。比特幣使個體能夠不藉助金融機構、銀行或政府等其他中介來進行貨幣交換。以太坊的影響可能更為深遠。
理論上，任何復雜的金融活動或交易都能在以太坊上用編碼自動且可靠地進行。除金融類應用外，任何對信任、安全和持久性要求較高的應用場景——比如資產注冊、投票、管理和物聯網——都會大規模地受到以太坊平台影響。
❷ 如何要打造區塊鏈平台
在很多區塊鏈商業應用的案例中，我們總能看到BaaS這個字眼，BaaS是Blockchain as a Service的縮寫，中文譯為「區塊鏈即服務」。那麼區塊鏈即服務BaaS究竟是什麼？我們就帶著這個疑問跟隨著人人鏈區塊鏈技術團隊的小王來仔細的探討下。
據小王介紹：區塊鏈即服務BaaS主要是由微軟、IBM兩個巨頭提出的概念，說白了它其實就是一種新型的雲服務，一種結合區塊鏈技術的雲服務。比如微軟的Azure雲計算平台、IBM的Bluemix Garage雲平台都提供區塊鏈即服務BaaS。
區塊鏈即服務BaaS是微軟、IBM這些企業從自己的雲服務網路中開辟出一個空間，用來運行某個區塊鏈節點。和普通節點及交易所節點相比，BaaS節點的用途主要是：快速建立自己所需的開發環境，提供基於區塊鏈的搜索查詢、交易提交、數據分析等一系列操作服務，這些服務既可以是中心化的，也可以是非中心化的，用來幫助開發者更快地驗證自己的概念和模型。BaaS節點的服務性體現在：工具性更強，便於創建、部署、運行和監控區塊鏈。
❸ 如何編寫一個分布式資料庫
某種程度上看來，資料庫作為整個系統的核心，這句話其實並不誇張，資料庫的選型關繫到上層業務代碼實現的方方面面，現在比較流行的架構方案是上層業務邏輯微服務化，並且結合分布式緩存，這套框架已經基本能做到上層業務的彈性擴展，但是最底層的數據存儲還是很難去中心化（除非整個技術棧中去除關系型資料庫（RDBMS）, 全部採用 NoSQL）。所以，經常是 RDBMS 成為整個系統的瓶頸。
在長期的斗爭中，大家總結出了很多方式來擴展最底層的關系型資料庫：
1. 主從，一主多從，雙寫，通過隊列暫存請求... 這些方案其實並沒有解決問題，寫入仍然是單點，而且對於 DBA 的挑戰比較大，今天我們暫時就不討論了。
2. 通過中間件 Sharding，常見的開源方案有： Cobar, TDDL, Vitess, Kingshard, MyCat 等，這些方案的思路是攔截 SQL 的請求通過 sharding key 和一定規則，將請求轉發/廣播到不同的 MySQL 實例上，從而實現水平擴展的效果，這個方案基本解決了單點寫入的問題，對於業務來說整體的吞吐也上來了，看上去不錯，這個方案是大多數業務遇到性能瓶頸的解決方案，但是缺點也是有的：
1）大多中間件都沒有解決動態擴容的問題，多採用了靜態的路由策略，擴容一般還處於人工 x2 的狀態，對 DBA 要求比較高。
2）從一定程度上來說都放棄了事務，這是由於一條語句有可能會涉及到多個資料庫實例，實現分布式 事務是一個比較難的事情，我們後面會詳細的介紹。
3）對業務不透明，需要指定 sharding key， 心智負擔較大
❹ android有以太坊的軟體嗎
以太坊也使用區塊鏈技術 只是比比特幣的區塊鏈圖靈完備 開源使用更便捷 任何人都可以在以太基礎上創建自己的應用
❺ 怎麼用比特幣的RPC操控比特幣錢包
這個需要系統的學習下，不是一兩個命令的問題，分享個教程給你，看是否有幫助：
php比特幣開發教程
本課程面向初學者，內容即涵蓋比特幣的核心概念，例如區塊鏈存儲、去中心化共識機制、密鑰與腳本、交易與UTXO等，同時也詳細講解如何在Php代碼中集成比特幣支持功能，例如創建地址、管理錢包、構造裸交易等，是Php工程師不可多得的比特幣開發學習課程。
❻ 怎麼用rpc查詢以太坊智能合約該筆交易是否out of gas
因為區塊鏈技術對實現智能合約存在天然的優勢。比特幣、瑞泰幣、萊特幣、以太坊等數字加密貨幣都使用了區塊鏈技術。區塊鏈（Blockchain）是比特幣的一個重要概念，本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術。區塊鏈是一串使用
❼ rpc框架都有哪些rmi bbo
Dubbo分層
config（配置層 ）
proxy（服務代理層）
registry（ 注冊中心層）
cluster（ 路由層）
monitor（ 監控層）
protocol（ 遠程調用層）
exchange（ 信息交換層）
transport（ 網路傳輸層）
serialize（ 數據序列化層）
對外配置介面
以ServiceConfig, ReferenceConfig為中心，可以直接new配置類，也可以通過spring解析配置生成配置類
Javassist ProxyFactory
Jdk ProxyFactory
服務介面透明代理，生成服務的客戶端Stub和伺服器端Skeleton
以ServiceProxy為中心，擴展介面為ProxyFactory
選擇
Zookeeper
Redis
Multicast
Simple
支持基於網路的集群方式，有廣泛周邊開源產品，建議使用bbo-2.3.3以上版本（推薦使用）
依賴於Zookeeper的穩定性
支持基於客戶端雙寫的集群方式，性能高
要求伺服器時間同步，用於檢查心跳過期臟數據
去中心化，不需要安裝注冊中心
依賴於網路拓普和路由，跨機房有風險
Dogfooding，注冊中心本身也是一個標準的RPC服務
沒有集群支持，可能單點故障
封裝服務地址的注冊與發現
以服務URL為中心，擴展介面為RegistryFactory, Registry, RegistryService
選擇
Spring
Jetty
Log4j
自動載入META-INF/spring目錄下的所有Spring配置
啟動一個內嵌Jetty，用於匯報狀態
大量訪問頁面時，會影響伺服器的線程和內存
自動配置log4j的配置，在多進程啟動時，自動給日誌文件按進程分目錄
用戶不能控制log4j的配置，不靈活
條件路由
腳本路由
基於條件表達式的路由規則，功能簡單易用
有些復雜多分支條件情況，規則很難描述
基於腳本引擎的路由規則，功能強大
沒有運行沙箱，腳本能力過於強大，可能成為後門
Random
RoundRobin
LeastActive
ConsistentHash
隨機，按權重設置隨機概率（推薦使用）
在一個截面上碰撞的概率高，重試時，可能出現瞬間壓力不均
輪循，按公約後的權重設置輪循比率
存在慢的機器累積請求問題，極端情況可能產生雪崩
最少活躍調用數，相同活躍數的隨機，活躍數指調用前後計數差，使慢的機器收到更少請求
不支持權重，在容量規劃時，不能通過權重把壓力導向一台機器壓測容量
一致性Hash，相同參數的請求總是發到同一提供者，當某一台提供者掛時，原本發往該提供者的請求，基於虛擬節點，平攤到其它提供者，不會引起劇烈變動
壓力分攤不均
Failover
Failfast
Failsafe
Failback
Forking
Broadcast
失敗自動切換，當出現失敗，重試其它伺服器，通常用於讀操作（推薦使用）
重試會帶來更長延遲
快速失敗，只發起一次調用，失敗立即報錯,通常用於非冪等性的寫操作
如果有機器正在重啟，可能會出現調用失敗
失敗安全，出現異常時，直接忽略，通常用於寫入審計日誌等操作
調用信息丟失
失敗自動恢復，後台記錄失敗請求，定時重發，通常用於消息通知操作
不可靠，重啟丟失
並行調用多個伺服器，只要一個成功即返回，通常用於實時性要求較高的讀操作
需要浪費更多服務資源
廣播調用所有提供者，逐個調用，任意一台報錯則報錯，通常用於更新提供方本地狀態
速度慢，任意一台報錯則報錯
封裝多個提供者的路由及負載均衡，並橋接注冊中心
以Invoker為中心，擴展介面為Cluster, Directory, Router, LoadBalance
Cluster選擇
Router選擇
路由規則
容器
RPC調用次數和調用時間監控
以Statistics為中心，擴展介面為MonitorFactory, Monitor, MonitorService
Dubbo協議
Rmi協議
Hessian協議
連接個數：單連接
連接方式：長連接
傳輸協議：TCP
傳輸方式：NIO非同步傳輸
序列化：Hessian二進制序列化
適用范圍：傳入傳出參數數據包較小（建議小於100K），消費者比提供者個數多，單一消費者無法壓滿提供者，盡量不要用bbo協議傳輸大文件或超大字元串。
適用場景：常規遠程服務方法調用
採用NIO復用單一長連接，並使用線程池並發處理請求，減少握手和加大並發效率，性能較好（推薦使用）
適合於小數據量大並發的服務調用，以及服務消費者機器數遠大於服務提供者機器數的情況
Dubbo預設協議不適合傳送大數據量的服務，比如傳文件，傳視頻等，除非請求量很低
Dubbo協議預設每服務每提供者每消費者使用單一長連接，如果數據量較大，可以使用多個連接
為防止被大量連接撐掛，可在服務提供方限制大接收連接數，以實現服務提供方自我保護
在大文件傳輸時，單一連接會成為瓶頸
總結
可與原生RMI互操作，基於TCP協議
偶爾會連接失敗，需重建Stub
參數及返回值需實現Serializable介面
參數及返回值不能自定義實現List, Map, Number, Date, Calendar等介面，只能用JDK自帶的實現，因為hessian會做特殊處理，自定義實現類中的屬性值都會丟失
連接個數：多連接
連接方式：短連接
傳輸協議：HTTP
傳輸方式：同步傳輸
序列化：Hessian二進制序列化
適用范圍：傳入傳出參數數據包較大，提供者比消費者個數多，提供者壓力較大，可傳文件
適用場景：頁面傳輸，文件傳輸，或與原生hessian服務互操作
提供者用Dubbo的Hessian協議暴露服務，消費者直接用標准Hessian介面調用
或者提供方用標准Hessian暴露服務，消費方用Dubbo的Hessian協議調用
基於Hessian的遠程調用協議
可與原生Hessian互操作，基於HTTP協議
需hessian.jar支持，http短連接的開銷大
Hessian協議用於集成Hessian的服務，Hessian底層採用Http通訊，採用Servlet暴露服務，Dubbo預設內嵌Jetty作為伺服器實現
可以和原生Hessian服務互操作
總結
約束
封裝RPC調用
以Invocation, Result為中心，擴展介面為Protocol, Invoker, Exporter
選擇
封裝請求響應模式，同步轉非同步
以Request, Response為中心，擴展介面為Exchanger, ExchangeChannel,ExchangeClient, ExchangeServer
Netty
Mina
Grizzly
性能較好（推薦使用）
一次請求派發兩種事件，需屏蔽無用事件
老牌NIO框架，穩定
待發送消息隊列派發不及時，大壓力下，會出現FullGC
Sun的NIO框架，應用於GlassFish伺服器中
線程池不可擴展，Filter不能攔截下一Filter
抽象mina和netty為統一介面
以Message為中心，擴展介面為Channel, Transporter, Client, Server, Codec
選擇
Hessian
Dubbo
Json
Java
性能較好，多語言支持（推薦使用）
Hessian的各版本兼容性不好，可能和應用使用的Hessian沖突，Dubbo內嵌了hessian3.2.1的源碼
通過不傳送POJO的類元信息，在大量POJO傳輸時，性能較好
當參數對象增加欄位時，需外部文件聲明
純文本，可跨語言解析，預設採用FastJson解析
性能較差
Java原生支持
性能較差
可復用的一些工具
擴展介面為Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool
選擇
Business
RPC
Remoting
Service
Config
Proxy
Registry
Cluster
Monitor
Protocol
Exchange
Transport
Serialize
層次結構
層說明
❽ 以太坊架構是怎麼樣的
以太坊最上層的是DApp。它通過Web3.js和智能合約層進行交換。所有的智能合約都運行在EVM（以太坊虛擬機）上，並會用到RPC的調用。在EVM和RPC下面是以太坊的四大核心內容，包括：blockChain, 共識演算法，挖礦以及網路層。除了DApp外，其他的所有部分都在以太坊的客戶端里，目前最流行的以太坊客戶端就是Geth（Go-Ethereum）