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基於以太坊的日誌存儲系統

發布時間: 2021-07-09 23:04:33

1. 如何實現日誌的集中化存儲

在我們的企業中有多種不同的設備,伺服器、交換機、防火牆以及路由器等等設備,而這些設備會產生大量的日誌。如果網路中出現故障時,如果一台一台的去查詢日誌,那工作量就太大了,而且不容易查詢。所以最好的辦法就是日誌集中收集存儲。
Windows系統有自帶的WMI服務,通過該服服務就可以遠程收集windows系統的日誌。網路設備的日誌通常是基於syslog日誌的轉發。通過這種技術將日誌統一的發送集中到一台伺服器上。在這台伺服器上使用工具接收發送過來的數據,將其保存為文本文件,集中的保存日誌。
卓豪EventLog Analyzer就是一個專門針對日誌管理的工具,可以對企業中各種設備日誌的統一收集存儲並分析。

2. 什麼樣的日誌適合存儲在redis

1.Redis是什麼這個問題的結果影響了我們怎麼用Redis。如果你認為Redis是一個keyvaluestore,那可能會用它來代替MySQL;如果認為它是一個可以持久化的cache,可能只是它保存一些頻繁訪問的臨時數據。Redis是REmoteDIctionaryServer的縮寫,在Redis在官方網站的的副標題是Apersistentkey-valuedatabasewithbuilt-innetinterfacewritteninANSI-CforPosixsystems,這個定義偏向keyvaluestore。還有一些看法則認為Redis是一個memorydatabase,因為它的高性能都是基於內存操作的基礎。另外一些人則認為Redis是一個datastructureserver,因為Redis支持復雜的數據特性,比如List,Set等。對Redis的作用的不同解讀決定了你對Redis的使用方式。互聯網數據目前基本使用兩種方式來存儲,關系資料庫或者keyvalue。但是這些互聯網業務本身並不屬於這兩種數據類型,比如用戶在社會化平台中的關系,它是一個list,如果要用關系資料庫存儲就需要轉換成一種多行記錄的形式,這種形式存在很多冗餘數據,每一行需要存儲一些重復信息。如果用keyvalue存儲則修改和刪除比較麻煩,需要將全部數據讀出再寫入。Redis在內存中設計了各種數據類型,讓業務能夠高速原子的訪問這些數據結構,並且不需要關心持久存儲的問題,從架構上解決了前面兩種存儲需要走一些彎路的問題。2.Redis不可能比Memcache快很多開發者都認為Redis不可能比Memcached快,Memcached完全基於內存,而Redis具有持久化保存特性,即使是非同步的,Redis也不可能比Memcached快。但是測試結果基本是Redis占絕對優勢。一直在思考這個原因,目前想到的原因有這幾方面。Libevent。和Memcached不同,Redis並沒有選擇libevent。Libevent為了迎合通用性造成代碼龐大(目前Redis代碼還不到libevent的1/3)及犧牲了在特定平台的不少性能。Redis用libevent中兩個文件修改實現了自己的epolleventloop(4)。業界不少開發者也建議Redis使用另外一個libevent高性能替代libev,但是作者還是堅持Redis應該小巧並去依賴的思路。一個印象深刻的細節是編譯Redis之前並不需要執行./configure。CAS問題。CAS是Memcached中比較方便的一種防止競爭修改資源的方法。CAS實現需要為每個cachekey設置一個隱藏的castoken,cas相當value版本號,每次set會token需要遞增,因此帶來CPU和內存的雙重開銷,雖然這些開銷很小,但是到單機10G+cache以及QPS上萬之後這些開銷就會給雙方相對帶來一些細微性能差別(5)。3.單台Redis的存放數據必須比物理內存小Redis的數據全部放在內存帶來了高速的性能,但是也帶來一些不合理之處。比如一個中型網站有100萬注冊用戶,如果這些資料要用Redis來存儲,內存的容量必須能夠容納這100萬用戶。但是業務實際情況是100萬用戶只有5萬活躍用戶,1周來訪問過1次的也只有15萬用戶,因此全部100萬用戶的數據都放在內存有不合理之處,RAM需要為冷數據買單。這跟操作系統非常相似,操作系統所有應用訪問的數據都在內存,但是如果物理內存容納不下新的數據,操作系統會智能將部分長期沒有訪問的數據交換到磁碟,為新的應用留出空間。現代操作系統給應用提供的並不是物理內存,而是虛擬內存(VirtualMemory)的概念。基於相同的考慮,Redis2.0也增加了VM特性。讓Redis數據容量突破了物理內存的限制。並實現了數據冷熱分離。4.Redis的VM實現是重復造輪子Redis的VM依照之前的epoll實現思路依舊是自己實現。但是在前面操作系統的介紹提到OS也可以自動幫程序實現冷熱數據分離,Redis只需要OS申請一塊大內存,OS會自動將熱數據放入物理內存,冷數據交換到硬碟,另外一個知名的「理解了現代操作系統(3)」的Varnish就是這樣實現,也取得了非常成功的效果。作者antirez在解釋為什麼要自己實現VM中提到幾個原因(6)。主要OS的VM換入換出是基於Page概念,比如OSVM1個Page是4K,4K中只要還有一個元素即使只有1個位元組被訪問,這個頁也不會被SWAP,換入也同樣道理,讀到一個位元組可能會換入4K無用的內存。而Redis自己實現則可以達到控制換入的粒度。另外訪問操作系統SWAP內存區域時block進程,也是導致Redis要自己實現VM原因之一。5.用get/set方式使用Redis作為一個keyvalue存在,很多開發者自然的使用set/get方式來使用Redis,實際上這並不是最優化的使用方法。尤其在未啟用VM情況下,Redis全部數據需要放入內存,節約內存尤其重要。假如一個key-value單元需要最小佔用512位元組,即使只存一個位元組也佔了512位元組。這時候就有一個設計模式,可以把key復用,幾個key-value放入一個key中,value再作為一個set存入,這樣同樣512位元組就會存放10-100倍的容量。這就是為了節約內存,建議使用hashset而不是set/get的方式來使用Redis,詳細方法見參考文獻(7)。6.使用aof代替snapshotRedis有兩種存儲方式,默認是snapshot方式,實現方法是定時將內存的快照(snapshot)持久化到硬碟,這種方法缺點是持久化之後如果出現crash則會丟失一段數據。因此在完美主義者的推動下作者增加了aof方式。aof即appendonlymode,在寫入內存數據的同時將操作命令保存到日誌文件,在一個並發更改上萬的系統中,命令日誌是一個非常龐大的數據,管理維護成本非常高,恢復重建時間會非常長,這樣導致失去aof高可用性本意。另外更重要的是Redis是一個內存數據結構模型,所有的優勢都是建立在對內存復雜數據結構高效的原子操作上,這樣就看出aof是一個非常不協調的部分。其實aof目的主要是數據可靠性及高可用性,在Redis中有另外一種方法來達到目的:Replication。由於Redis的高性能,復制基本沒有延遲。這樣達到了防止單點故障及實現了高可用。小結要想成功使用一種產品,我們需要深入了解它的特性。Redis性能突出,如果能夠熟練的駕馭,對國內很多大型應用具有很大幫助。

3. linux下系統日誌 操作日誌 告警日誌怎麼存儲

cd /var/log 默認的都在這邊 其他的都是特殊設置放在別的地方 分析這個靠你自己熟悉每個日誌記錄啥才能清楚

4. 單片機日誌系統設計

你說的很籠統,不過思路都是挺簡單的,問題的關鍵在於故障判斷和存儲

1、流程是: 系統故障(向單片機發送故障代號(自定義))->單片機接收->單片機存儲故障代號 和時間等相關信息
2、查詢故障: 讀取E2PROM的數據即可,

不能用51單片機直接存儲數據,否則沒電時數據就沒了,E2PROM即使掉電也能存儲數據,所以應該在51單片機外圍加上E2PROM存儲器(I2C通信),若考慮電路簡化,可以更換單片機,51單片機沒有內置E2PROM,需要外接,而其他型號單片機大多都內置E2PROM,操作簡單。

5. 路由器日誌42 INFO 0days, 05:13:40,DHCPC1: eth1 set ip 192.168.1.3 mask 255.255.25

你這個是ARP沖突,不知道你實際的物理連接是怎麼樣的。
一般DHCP自動獲取IP的情況下,路由器下再接路由器,並且兩台路由器的LAN口IP相同,或者是兩台路由器IP不同,但都開啟了DHCP服務,那麼就會出現你上述的現象。
或者電腦插入了隨身WIFI,如360隨身WIFI,360隨身WIFI默認獲取到的是192.168.1.1,那麼就和你的路由器的IP192.168.1.1造成了ARP沖突。
兩台路由器連接方法有兩種:
1 第二台路由器關閉DHCP,更改LAN口IP地址,改為與主路由器的LAN口IP同網段不同IP。
然後網線兩端分別接兩台路由器的LAN口
2 還有一種方法是第二台路由器關閉DHCP,選擇WAN口,寬頻類型選擇固定IP,固定IP設置為與主路由器LAN口IP同網段不同IP。
第二台路由器LAN口IP:改為與主路由器LAN口IP不同網段IP
然後網線兩端分別接第一台路由器的LAN口和第二台路由器的WAN口

6. 基於鏈式存儲的倉庫管理系統

問題描述 對於文件系統的一些錯誤理解,經常有這樣的說法,「我的硬碟是FAT32格式的」,「C盤是NTFS格式」等,它們的錯誤在於,NTFS或是FAT32並不是格式,而是管理文件的系統。 其次剛買回來的硬碟並沒有文件系統,必須使用FDISK或Windows 2000/XP的分區工具對其進行分區並格式化後才會有管理文件的系統,因此文件系統是對應分區的,而不是硬碟,不管是將硬碟分成一個分區,還是幾個分區。 這里打個比喻,一塊硬碟就像一塊空地,文件就像不同的材料,我們首先得在空地上建起倉庫(分區),並且指定好(格式化)倉庫對材料的管理規范(文件系統),這樣才能將材料運進倉庫保管。文件不會受所在分區的文件系統影響,就像同樣是汽車輪胎在A倉庫可能直接堆在地上,而在B倉庫則會掛在牆上,僅僅是放置和管理方法不同而已,因此,在NTFS分區和FAT32分區的文件可以隨意在分區間移動,內容不會因此產生任何不同。 NTFS格式介紹 NTFS的英文全稱為「NT FileSystem」,中文意為NT文件系統。它隨著1996年7月的Windows NT 4.0誕生,但直到Windows 2000,它才開始在個人用戶中間得以推廣,跨入了主力分區文件系統的行列。 NTFS格式的優點 一.具備錯誤預警的文件系統 在NTFS分區中,最開始的16個扇區是分區引導扇區,其中保存著分區引導代碼,接著就是主文件表(Master File Table,以下簡稱MFT),但如果它所在的磁碟扇區恰好出現損壞,NTFS文件系統會比較智能地將MFT換到硬碟的其他扇區,保證了文件系統的正常使用,也就是保證了Windows的正常運行。而以前的FAT16和FAT32的FAT(文件分配表)則只能固定在分區引導扇區的後面,一旦遇到扇區損壞,整個文件系統就要癱瘓。 這種智能移動MFT的做法並非十全十美,如果分區引導代碼中指向MFT的部分出現錯誤,那麼NTFS文件系統便會不知道到哪裡尋找MFT,從而會報告「磁碟沒有格式化」這樣的錯誤信息。為了避免這樣的問題發生,分區引導代碼中會包含一段校驗程序,專門負責偵錯。 二.文件讀取速度更高效 NTFS在文件處理速度上也比FAT32大有提升。 在NTFS文件系統中,文件的各種屬性:只讀、隱藏、系統等這些屬性都還存在,但有了很大不同。在這里,一切東西都是一種屬性,就連文件內容也是一種屬性。這些屬性的列表不是固定的,可以隨時增加,這也就是為什麼你會在NTFS分區上看到文件有更多屬性的原因(如下圖)。 NTFS文件系統中的文件屬性可以分成兩種:常駐屬性和非常駐屬性,常駐屬性直接保存在MFT中,像文件名和相關時間信息(例如創建時間、修改時間等)永遠屬於常駐屬性,非常駐屬性則保存在MFT之外,但會使用一種復雜的索引方式來進行指示。如果文件或文件夾小於1500位元組(其實我們的電腦中有相當多這樣大小的文件或文件夾),那麼它們的所有屬性,包括內容都會常駐在MFT中,而MFT是Windows一啟動就會載入到內存中的,這樣當你查看這些文件或文件夾時,其實它們的內容早已在緩存中了,自然大大提高了文件和文件夾的訪問速度。 三.磁碟自我修復功能 NTFS可以對硬碟上的邏輯錯誤和物理錯誤進行自動偵測和修復。 每次讀寫時,它都會檢查扇區正確與否。當讀取時發現錯誤,NTFS會報告這個錯誤;當向磁碟寫文件時發現錯誤,NTFS將會十分智能地換一個完好位置存儲數據,操作不會受到任何影響。在這兩種情況下,NTFS都會在壞扇區上做標記,以防今後被使用。這種工作模式可以使磁碟錯誤較早地被發現,避免災難性的事故發生。 這就是為什麼當把磁碟轉換為NTFS文件系統後,用磁碟掃描程序就很難發現磁碟錯誤的原因。 四.「防災賑災」的事件日誌功能 在NTFS文件系統中,任何操作都可以被看成是一個「事件」。比如將一個文件從C盤復制到D盤,整個復制過程就是一個事件。事件日誌一直監督著整個操作,當它在目的地—D盤發現了完整文件,就會記錄下一個「已完成」的標記。假如復制中途斷電,事件日誌中就不會記錄「已完成」,NTFS可以在來電後重新完成剛才的事件。事件日誌的作用不在於它能挽回損失,而在於它監督所有事件,從而讓系統永遠知道完成了哪些任務,哪些任務還沒有完成,保證系統不會因為斷電等突發事件發生紊亂,最大程度降低了破壞性。 五.NTFS的附加功能 NTFS提供了磁碟壓縮、數據加密、磁碟配額(在「我的電腦」中右擊分區並選擇「屬性」,進入「配額」選項卡即可設置)、動態磁碟管理等功能。 NTFS提供了為不同用戶設置不同訪問控制、隱私和安全管理功能。如果你的系統處於一個單機環境,比如家用電腦,那麼這些功能對你意義不是很大。 六.為什麼FAT的效率不如NTFS高 FAT文件系統的文件分配表只能列出了每個文件的名稱及起始簇,並沒有說明這個文件是否存在,需要通過其所在文件夾的記錄來判斷,而文件夾入口又包含在文件分配表的索引中。因此在訪問文件時,首先要讀取文件分配表來確定文件已經存在,然後再次讀取文件分配表找到文件的首簇,接著通過鏈式的檢索找到文件所有的存放簇,最終確定後才可以訪問。 七.從FAT轉換過來的NTFS,性能有折扣 如果分區是從FAT32轉換為NTFS文件系統的(使用命令為「CONVERT驅動器盤符/FS:NTFS」),不僅MFT(主文件分配表)會很容易出現磁碟碎片,更糟糕的是,磁碟碎片整理工具往往不能整理這個分區中的MFT,嚴重影響系統性能。因此,建議將分區直接格式化為NTFS文件系統。

7. 如何實現日誌的集中化存儲以及使用loganalyzer做日誌分析

日誌記錄的是,我們操作系統或某個服務或某個軟體在運行過程當中所產生事件信息的,這對於我們後續分析系統比較有價值。
比如,某個服務在運行過程中出現故障了,就可以查看該服務的日誌信息,分析日誌找出服務出現故障的原因所在。
如:我們使用【yum】工具安裝軟體,系統都會把程序yum做的操作記錄到日誌里。
如果,我們管理的不是一台主機,每台主機的日誌信息都是單獨存放的,如果要分析報告當前所有主機的的所有服務的過去某一時間段運行狀態,我們則要逐一查看每一台主機的日誌文件了。這很不方便。不利於使用一些日誌分析工具來分析日誌。所以我們要做日誌的集中化存儲。意思是說:把所有主機產生日誌信息發往日誌伺服器,由日誌伺服器幫助眾多需要存儲日誌數據的主機存儲日誌數據。
存儲日誌數據有兩種方式:
1、使用文件存儲日誌數據
2、把日誌信息存儲到資料庫里

8. 如何設計日誌採集存儲分析的架構

Flume最早是Cloudera提供的日誌收集系統,目前是Apache下的一個孵化項目,Flume支持在日誌系統中定製各類數據發送方,用於收集數據;同時,Flume提供對數據進行簡單處理,並寫到各種數據接受方(可定製)的能力 Flume提供了從console(控制台)、RPC(Thrift-RPC)、text(文件)、tail(UNIX tail)、syslog(syslog日誌系統,支持TCP和UDP等2種模式),exec(命令執行)等數據源上收集數據的能力。 Flume採用了多Master的方式。為了保證配置數據的一致性,Flume引入了ZooKeeper,用於保存配置數據,ZooKeeper本身可保證配置數據的一致性和高可用,另外,在配置數據發生變化時,ZooKeeper可以通知Flume Master節點。Flume Master間使用gossip協議同步數據。 Flume是一個分布式、可靠、和高可用的海量日誌聚合的系統,支持在系統中定製各類數據發送方,用於收集數據;同時,Flume提供對數據進行簡單處理,並寫到各種數據接受方(可定製)的能力。 設計目標: (1) 可靠性 (2) 可擴展性 3) 可管理性 (4) 功能可擴展性

9. 海量日誌數據存儲用 elasticsearch 和 hbase 哪個好

hbase面向列非常好加欄位的!
es適合搜索和分析小規模數據,速度快過hbase。
hbase穩定可靠,而且可以通過mr spark等大批量拉取數據。

10. 什麼樣的存儲系統適合存儲用戶日誌

用戶日誌這種數據量不是很大的,基本存儲都能支持

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