概率學幣圈

A. 賭徒謬論和概率學到底哪個正確

當然是概率學啦， 賭徒謬論是片面的看待問題的。概率學是系統的看待問題的：
例子：
一個硬幣你連續5次正面朝上以後第6次正面朝上的概率是多少？還是50%嗎？？？
但是賭徒謬論以為隨機序列中一個事件發生的機會率與之前發生的事件有關，即其發生的機會率會隨著之前沒有發生該事件的次數而上升。
如重復拋一個公平硬幣，而連續多次拋出反面朝上，賭徒可能錯誤地認為，下一次拋出正面的機會會較大。這是一種非正式謬誤。
賭徒謬誤可由重復拋硬幣的例子展示。拋一個公平硬幣，正面朝上的機會是0.5（二分之一），連續兩次拋出正面的機會是0.5×0.5=0.25（四分之一）。連續三次拋出正面的機會率等於0.5×0.5×0.5= 0.125（八分之一），如此類推。現在假設，我們已經連續四次拋出正面。犯賭徒謬誤的人說：「如果下一次再拋出正面，就是連續五次。連拋五次正面的機會率是(1 / 2)5 = 1 / 32。所以，下一次拋出正面的機會只有1/32。」
首先肯定一點的是：無論前面出了多少次正面，下次出反面的機會始終是50%，這是毫無疑問的，事實驗證就是如此。
其次，這個謬論其實不成立的，連續出5次正面的機會是32分之一，這個沒錯，但是，這個32分之一針對的是連續5次投幣事件，不是1次投幣事件！也就是說，以連續5次投幣當作1個整體事件，32個這樣的事件才會產生1個連續5次正面的事件。反正你把連續5次投幣當成1個整體事件就容易理解了

B. 概率論是什麼（詳細），我們什麼時候要學有什麼用呢

貝葉斯定理機率論或概率論是研究隨機性或不確定性等現象的數學。更精確地說，機率論是用來模擬實驗在同一環境下會產生不同結果的情狀。典型的隨機實驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌以及輪盤游戲等。我們在大學應該會學到概率論，之前的學習也可能稍有接觸，對生活有很大的幫助!

C. 一個概率學問題

大概需要160個葉子，能合成一個5級種子

D. 在概率學上 .假如有一個硬幣猜正反.怎麼在六次之內猜中一次 ，全猜錯的幾率有多大

連續7次猜錯的幾率=1/(2*2*2*2*2*2*2)=1/128=0.0078125,然後你算算1000次里有多少個連續的7次,應該是1000-6=994次(因為995----1000之間不足7次),0.0078125*994=7.765625,也就是說有7--8次的概率猜錯.
(2000-6)*0.0078125=概率
(3000-6)*0.0078125=概率（自己算）
……

E. 套圈圈概率學

考慮3×3方陣,從左到右、從上到下依次編號為1,2,3,4,5,6,7,8,9
1、設A=｛圈扔入方陣中｝,B=｛圈扔入方陣外｝
注意 P（A）+ P（B）= 1
P（A）、 P（B）自己來設,或通過試驗頻率來估計
2、設C= ｛圈套中J點｝,J=1,2,3,4,5,6,7,8,9
注意 ∑P（C）＜1,因為圈落入方陣不一定套中物品
P（C）與J的值,即與物品的位置有關,P（J=8）應該最大
P（C）的大小可以通過試驗來估計,也可以理論設定一個,與人的距離和角度有關.

F. 概率學是什麼意思

概率學是研究隨機事件的一門科學技術，概率學也是研究0與1之間的數字，0表示不發生事件，1表示發生事件，大於0小於1是概率。
概率學不僅在賭博中廣泛運用，我們日常生活中，如應聘，談戀愛，結婚，生子，彩票，軍事，經濟中都涉及到概率學。
自然界和社會上所觀察到的現象分為：確定現象與隨機現象。概率學是數學的一個分支,它研究隨機現象的數量規律. 一方面，它有自己獨特的概念和方法，另一方面，它與其他數學分支又有緊密的聯系，它是現代數學的重要組成部分.概率學的廣泛應用幾乎遍及所有的科學技術領域, 例如天氣預報, 地震預報, 產品的抽樣調查; 工農業生產和國民經濟的各個部門,在通訊工程中可用以提高信號的抗干擾性,解析度等等.

G. 幣圈和股市，哪個更容易一點啊

呵呵，都不容易。想賺錢真的別投機，找准好的標的才是最關鍵的。你要是想混幣圈，真的先去了解下什麼是區塊鏈，什麼是紅花幣的模式。

H. 概率學~~~~會的人幫忙做下~~~

1、若A、B互不相容、則P(A)=0.2，P(B)=0.5 則P（A+B）=0.5 、P（AB）=0
2、設事件A 、B相互獨立,P（A）=0.1，P(B)=0.5，則P（AB）=0.05， P（A+B）=0.55
3、設一次試驗中事件A發生的概率為P，觀察進行n次獨立試驗，則事件A至少發生一次的概率為1-（1-p)＾n。

I. 一個著名的概率學實驗，忘了。結果很詭異，但記得有科學解釋。如下，望高人解答！！

你這個實驗，我沒有看過，但我對概率和意識的關系還是比較感興趣的。
其實概率是如何來的了？概率不是科學家想出來的，而是多次重復實驗，推算出來的。就像拋硬幣，正反兩面的概率都是1/2，大量的實驗證實確實如此。但為什麼如此了？造成這樣的概率受到了哪些因素的影響了？沒人能說得清楚。
事實上，概率的定義在理論上，本就不是非常嚴謹。因為受現在科學技術的限制，我們不能了解深入的東西。在愛因斯坦提出相對論之前，牛頓力學的定律誰不說是真理。
所以，現在我們的所有知識，其實只是建立在我們知道的層面上的。對於我們不知道的，我們都將他們歸因未知的神秘事件上。所以，只能說大量的實驗表明，概率是確定的一個值。但這會不會只是一個表象了，由於不知道深層的東西，按照現有的方法根本就不能證明。
事實上，現在已經有很多研究表明，概率會受到意識的影響。這些實驗從嚴謹上看，是和證明概率是定值的實驗是一樣的，但這會不會只是巧合了，沒人說得清楚。因為我們現在還沒有掌握真正的方法。
就像牛頓第一定律：任何物體都保持靜止或勻速直線運動的狀態，直到受到其它物體的作用力迫使它改變這種狀態為止。現在我們通過物質的波動性，證實在微觀條件下，這個定律不成立。但若我們的技術水平，不能探索微觀條件下，那這個定律，我們就根本不能證實它是錯的。
所以，對於概率是否受意識影響，按現在技術根本不能證實。科學的東西就是這么糾結，也有這樣一種可能，當我們探測到深層的東西時，我們發現我們的很多定律，很多公式其實和牛頓力學一樣，只是一個表象，事實上，這些定律只是在某些情況下成立，而並非真理了。
最後推薦一個視頻吧，關於意識與物質的關系的，裡面有提到意識與概率，蠻有意思的。

J. 概率學問題

自然界和社會上所觀察到的現象分為：確定現象與隨機現象。概率學是數學的一個分支,它研究隨機現象的數量規律. 一方面，它有自己獨特的概念和方法，另一方面，它與其他數學分支又有緊密的聯系，它是現代數學的重要組成部分.概率學的廣泛應用幾乎遍及所有的科學技術領域, 例如天氣預報, 地震預報, 產品的抽樣調查; 工農業生產和國民經濟的各個部門,在通訊工程中可用以提高信號的抗干擾性,解析度等等.
概率學公式：P(A)=m/n
乘法定理編輯
拋兩次硬幣，出兩次正面的概率是多大？按照概率論知識來計算，應該是兩個二分之一相乘，為四分之一，如果我們直接進行統計，拋兩次硬幣有四種可能的結果：正正，正反，反正，反反，每種結果的可能性都是相同的，因此出兩次正面的概率是四分之一。
舉該例是為了說明，如果做一件事情要分幾步，每步都有幾種可能，那麼最終結果的可能性等於每個步驟分概率之積，例如拋兩次硬幣，第一次出正面的可能性為二分之一，第二次出正面的可能性也為二分之一，因此結果為正正的可能性為四分之一。這個規律在概率學中稱之為乘法原理。
乘法原理在實際中如何應用？排列3每個位置出某個特定數字的概率都是十分之一，因此你選定一個號碼猜對全部三個位置的概率就是0.1*0.1*0.1=0.001，如果猜的是一種單雙組合，例如單單雙，那麼它出現的概率就是0.5*0.5*0.5=0.125，為八分之一。組三出現的概率是0.27，那麼連出兩次組三的概率是多大？0.27*0.27=0.0729，約為百分之七。
豹子出現的概率是百分之一，連出兩期豹子的概率就是0.01*0.01=0.00001，為萬分之一。出現某個特定號碼的概率為千分之一，接連兩期出現相同號碼的概率為0.001*0.001，為百萬分之一。 拋兩次硬幣，僅出現一次正面的概率是多大？按照概率論知識來計算，應該是兩個四分之一相加，為二分之一。從實驗結果來看，出現一次正面對應正反、反正兩種結果，因此出現的概率為二分之一。
舉該例是為了說明，如果做一件事情有若干可能的結果，其中某幾種結果都是我們所想要的，那麼得到我們所想要的結果的概率，等於每種合乎要求的結果的出現概率之和。例如，如果我們猜測單雙的組選組合兩單一雙，其對應三種單雙組合：單單雙、單雙單、雙單單，因此測對的概率為八分之三。這個規律稱之為加法原理。加法原理與乘法原理相結合能夠計算我們在彩票中遇到的大部