矩陣matrix挖礦
1. 如何學習matrix矩陣
模糊評價矩陣：Fuzzy Evaluation Matrix 可拓學：Extenics節域：joint domain物元：matter-element
2. C++中二維矩陣Matrix[10][10],傳入函數LU（Matrix[0],N）中,則傳入的參數Matrix[0]代表什麼意思代碼如下
矩陣，或稱為二維數組，其中格式如
[0:[0,1,2],
1:[0,1,2],
2:[0,1,2]]
這個就是3x3矩陣，或二維數組，
其中 Matrix[0] 就表示，高維的第一個向量，或是二維數組中，下標為0的一維數組，傳入函數時會以一個數組的起始地址的形式存在，就是一個指針。
3. 用java 編寫一個矩陣類Matrix，要求能利用該矩陣類生成任意行、列的矩陣對象，比如3╳5矩陣，
public class Matrix {
private int row=0;
private int col=0;
private int [] [] array = null;
public Matrix () {}
public Matrix (int row, int col){
this.row=row;
this.col=col;
array = new int [row][col];
}
public void showMatrix(){
for(int i = 0 ; i < row; i++){
for(int j = 0; j < col; j++){
array[i][j]=(int)(Math.random()*20)+1;
System.out.print(array[i][j]+"\t");
}
System.out.println();
}
}
public static void main(String[] arge) {
Matrix m1 = new Matrix(3,5);
m1.showMatrix();
System.out.println;
Matrix m2 = new Matrix(10,20);
m2.showMatrix();
}
}
4. 矩陣(matrix)是什麼意思啊請通俗易懂地解釋。
呈矩形的、能夠進行數字運算、變幻的數字組。
呵呵~~~你真夠厲害的！
5. 矩陣matrix里邊的rank是什麼
1) matrix rank
矩陣的秩2) rank of matrix
矩陣的秩
1.,PN (N > n ≥ 2 ) be directed hyperplanes of which at least two aren′t parallel, if the angle formed by Pi, Pi is PiPj=Oij and mi is positive number (i,The necessary and sufficient conditions of the equality holding is that the rank of matrix A= (mimjsin2)n×n is n + 1 and the negative characteristic roots of A are equal.3) rank of a matrix
矩陣的秩4) Matrix
矩陣
1.Through the analysis of three-point method roundness error separation technique and based on the invariability and the periodicity of the geometrical characteristic of the measured round contour,a new matrix algorithm which can be used to solve the roundness error of the measured round profile directly without Fourier transform was presented.
通過對3點法圓度誤差分離技術的分析和基於被測圓輪廓幾何特徵不變並具有周期性的特點,提出了一種不需要傅立葉變換、可直接求解被測圓輪廓圓度誤差的新演算法———矩陣演算法。
2.The matrix method is employed to analyze the optical activity of liquid crystal, and the matrix presentation of optical rotation is given.
利用矩陣方法分析了液晶的旋光效應,導出了液晶旋光的矩陣表示.利用JG-3型連續可調諧磁場儀搭建實驗裝置,紅外1350nm激光器做光源,測量了偏振光通過磁場作用下BL-009型向列相液晶的旋光角,詳細分析了磁場對液晶旋光性能的影響.通過實驗測試,對液晶的閾值磁場強度進行了討論,同時對實驗結果進行了理論上的分析,得出了液晶旋光角隨磁場與液晶盒表面夾角而變化的結論,驗證了液晶分子軸的旋轉方向與磁場的方向無關,這為更好的研究液晶的特性以及液晶器件的設計具有重要的參考價值
3.Basing on the above theory,this paper gave the concept of enterprise work safety responsibility matrix,and the process of how to set up the matrix.
本文基於上述的思想,提出了企業安全生產責任矩陣的概念,給出了構建企業安全生產責任矩陣的過程
6. MATLAB 中用方程創建矩陣 matrix(m,n,f)
>> m = 9;
n = 9;
R = repmat([1:m]',1,n)';
R = reshape(cell2mat(arrayfun(@(x) R(x,:)+3*x,1:m,'un',false)),m,n)'
R =
4 5 6 7 8 9 10 11 12
7 8 9 10 11 12 13 14 15
10 11 12 13 14 15 16 17 18
13 14 15 16 17 18 19 20 21
16 17 18 19 20 21 22 23 24
19 20 21 22 23 24 25 26 27
22 23 24 25 26 27 28 29 30
25 26 27 28 29 30 31 32 33
28 29 30 31 32 33 34 35 36
7. 矩陣論中low-rank matrix是什麼東西呢
low-rank matrix是低秩矩陣。
矩陣的秩，需要引入矩陣的SVD分解：X=USV'，U,V正交陣，S是對角陣。如果是完全SVD分解的話，那S對角線上非零元的個數就是這個矩陣的秩了（這些對角線元素叫做奇異值），還有些零元，這些零元對秩沒有貢獻。
1.
把矩陣當做樣本集合，每一行（或每一列，這個無所謂）是一個樣本，那麼矩陣的秩就是這些樣本所張成的線性子空間維數。如果矩陣秩遠小於樣本維數（即矩陣列數），那麼這些樣本相當於只生活在外圍空間中的一個低維子空間，這樣就能實施降維操作。舉個例子，同一個人在不同光照下採得的正臉圖像，假設每一張都是
192x168的，且採集了50張，那構成的數據矩陣就為50行192x168列的，但是如果你做SVD分解就會發現，大概只有前10個奇異值比較大，其
他的奇異值都接近零，因此實際上可以將接近零的奇異值所對應的那些維度丟掉，只保留前10個奇異值對應的子空間，從而將數據降維到10維的子空間了。
2.
把矩陣當做一個映射，既然是映射，那就得考慮它作用在向量x上的效果Ax。注意Ax相當於A的列的某個線性組合，如果矩陣是低秩的，這意味著這些列所張成
的空間是外圍空間的一個低維子空間，這個空間由Ax表達（其中x任意）。換句話說，這個矩陣把R^n空間映射到R^m空間，但是其映射的像只在R^m空間
的一個低維子空間內生活。從SVD理解的話，Ax=USV'x，因此有三個變換：第一是V'x，相當於在原始的R^n空間旋轉了一下坐標軸，這樣只是坐標
的變化，不改變向量本身（例如長度不變）；第二是S(V'x)，這相當於沿著各個坐標軸做拉伸，並且如果S的對角線上某些元素為零，那麼這些元素所對應的
那些坐標軸就相當於直接丟掉了；最後再U(SV'x)，還是一個坐標軸旋轉。總的來看，Ax就相當於把一個向量x沿著某些特定的方向做不同程度的拉伸（附帶上一些不關乎本質的旋轉），甚至丟棄，那些沒被丟棄的方向個數就是秩了。
8. C語言高手進來，關於矩陣Matrix Problem (III) : Array Pratice
你應該是想解決矩陣相乘的問題吧！主要是你什麼問題都沒說，而且你的那個while循環中的那個scanf最好不要那麼用，不然無論如何在你的所有輸入完後還得一個eof。請把你的問題詳細化
9. 如何生成矩陣numpy.matrix
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from numpy import random
randArray = random.random(size=(2,4))
#輸出
#array([[0.93848018,0.42005976,0.81470729,0.98797783],[0.12242703,0.42756378,0.59705163,0.36619101]])
random函數接收需要生成隨機矩陣的形狀的元組作為唯一參數。上面的代碼將會返回一個兩行四列的隨機矩陣，隨機數的值位於0到1之間，矩陣是numpy.array類型。除了random函數外，還有生成整數隨機矩陣的函數randint。