bim挖礦算力

⑴ BIM畢業後可以就業的工作有哪些

BIM工程師主要工作是建模，但又不僅僅是建模。BIM工程師所見的模型包括建築，結構，機電等各方面，BIM工程師是全專業的BIM人才。BIM工程師的就業方向有哪些：

1、BIM技術工程師工作內容：此類人員在BIM團隊中處於核心地位，專注於BIM的技術前沿性研究，標准制定(同專業工程師)，最後是技術推廣工作。薪酬：行業月薪平均為5000-8000之間。加上其他的一些，年收入好的時候過十萬毫無壓力。

2、BIM專業工程師工作內容：具有專業背景知識，有兼具一定的BIM技術能力，往往這類人員在BIM的未來趨勢下將佔有更大的話語權和地位。很難說BIM技術工程師將來會被專業工程師取代。薪酬：不多展開，有個幾年的工作經驗，年過15萬輕輕鬆鬆(主要是市場需求旺盛)。目前很多設計院的BIM專業工程師都是較為年輕的工程師，對新技術還算是有較強的接受能力，真是前途似錦，不可限量啊。

3、BIM經理項目經理工作內容：所有BIM項目的開展都是在這類人員的監管之下，儼然有我的BIM我做主的趨勢。薪酬：一般企業年薪大概15~20w，如果是在高大上的公司，年薪超過20W也是很輕松的。

4、BIM咨詢顧問工作內容：這裡面的從業人員，水平真是忽上忽下，一般都是上面三類人員的集合體。所以工作內容方面，不是特別固定，基本以上都會有所涉及。

⑵ bim吃顯卡還是處理器

當然吃處理器了，這個要很大的算力，內存也越大越好

⑶ BIM 有哪些缺點及推廣的障礙

bim的缺點是學習bim需要付出成本和時間。
bim的推廣障礙有如下因素：
1、對bim的不了解和誤解。bim工程信息模型技術，在工程中，可以輔助提高工作精細度和智能化，提高工作效率。
2、工程技術人員對傳統技術比較熟悉，已經得心應手，對於新技術，需要付出學習成本和時間，所以有抗拒心理。比如建築設計師，過去是二維設計，用cad+天正，現在用bim三維設計，用revit設計，需要重新學習。
雖然技術的革新，需要花費時間不斷學習和提高，但是，bim的前景是大勢所趨，只有擁於bim技術，才能立於不敗之地。

⑷ BIM有什麼作用

bim證書的作用為：不僅能通過建築工程原理建立信息模型，還能通過對真實數據的分析去發現問題，解決問題，從而提高工作能力和效益，提示即將從事BIIM相關工作、規劃設計、施工管理、評價咨詢、建築材料、檢測監測、方案設計、運營維護等工程技術與管理工作的建築業同仁。

我國綠色建築、集成住宅、3D列印房屋、建築工業化生產等創新技術與生產工藝，BIM技術是影響創新的重要元素。為此，建設BIM應用職業技術技能標准、完善理論知識和實操技能教學方案、構建高技能人才評價體系是建築業變革中最為重要的環節。

(4)bim挖礦算力擴展閱讀：

bim證書的模式：

課程的理論知識和實操技能教學方案涵蓋了建設工程基礎建模、項目協同管理、戰略數據分析技術在項目的協同管理、決策分析中的各類應用，包括戰略決策分析、管理決策分析和投資決策分析三部分。

經過訓練、考核、評估的BIM專業技術技能人員能夠在開展建模工作時，不僅能通過建築工程原理建立信息模型，而且還能通過對真實數據的分析去發現問題，解決問題，從而提高工作能力和效益。

參考資料來源：網路—BIM證書

⑸ BIM系統是什麼

BIM（Building Information Modeling）技術是一種應用於工程設計、建造、管理的數據化工具，通過對建築的數據化、信息化模型整合。

在項目策劃、運行和維護的全生命周期過程中進行共享和傳遞，使工程技術人員對各種建築信息作出正確理解和高效應對，為設計團隊以及包括建築、運營單位在內的各方建設主體提供協同工作的基礎，在提高生產效率、節約成本和縮短工期方面發揮重要作用。

經過多年的發展，今日的BIM的「M」 已經由原先」Modeling」 演變成「Management」。BIM不僅僅是數字元建築信息模型，而實際上是利用幾何與非幾何信息整合，來有效的建造、維護營建設施(包含土木、建築及道路等基礎建設)。

同時，也持續性地包含了設施的整個生命周期(計劃→設計→施工→維護管理→拆除回收)。在美國國家BIM標准(NBIMS)刊文中便提到，BIM本身涵蓋了3種定義：

(1)產品：可視化、數字元化的建築模型

(2)行敗棗為：李遲幾何與非幾何信息的整合

(3)系統：信息串流時所發展的應用及管理。

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BIM系統來源：

在1987年由Graphisoft公司所開發的軟體ArchiCAD首察擾拆先提倡「VirtualBuilding」(虛擬建築)在計算機上建構與實體對應的建築物。

此後數家軟體公司陸續嘗試給予新的稱呼：Autodesk(也就是大家耳熟能詳開發AutoCAD的公司)及VectorWorks兩家公司則以Autodesk公司副總Phil Bernstein所提出「Building Information Modeling」來呼應。

⑹ 中國BIM應用的現狀問題有哪些

一、BIM導入尚未形成自願，皆有上級所迫
目前各單位導入BIM主顫輪要皆為政府政策或上級長官要求，但對於組織導入BIM並未詳實了解導入的目的，且在編列BIM預算時尚無一套合理的標准進行編列，可能造成經費編列不足無法完整執行BIM工作，造成項目導入BIM的成果無法發揮其成效，為多數組織單位首要面臨的挑戰。此外，通過評估結果可發現，由於各組織導入BIM於國內尚屬起步階段，各單位對於導入BIM的可行性及廠商執行狀況，多仰賴外部委託專業顧問或外部專家進行審視。盡管該方式為國內普遍執行的現況，但各組織內部應規劃既有人員的專業學習計劃，不僅可以提升項目的BIM應用效益，亦可強化組織整體在執行BIM的專業能力。
二、BIM培訓知識不足，招投標形式化
多數由項目承辦單位執行BIM有關工作，盡管各單位皆有進行組織內部人員BIM專業知識教育訓練，但整體而言，其教育訓練仍屬於BIM基本觀念的認知，為目前多數組織所存在的障礙。若各單位可通過內部協調，指派不同專業人員投入參與BIM並組成團隊，將可提升組織內整體BIM專業的能力。此外，多數項目在制定BIM招標文件時，多數參考其它項目的招標文件撰寫方式，由於各工程項目特性皆不盡相同，若直接參考其它項目招標文件將可能有不適用的情形。
三、BIM導入處於起步階段，數據應用不足
由於各組織對BIM仍屬起步階段，因此對於相關數據的留存及效益評估方式尚未有明確的做法，有鑒於此，項目團隊若能確認BIM所帶來解決問題的效益，組織可於項目結束後進行事後的評估機制，除了針對應用BIM效益評估外，以利產出可以用於日後組織學習的文件，並針對不同類型的案例進行系統性地收集，進而轉換為BIM標竿學習資料庫，以利日後讓其他組織參考與學習，並發揮其價值。整體而言，各單位在導入BIM初期，皆直接選定某個項目來導入BIM技術，因此，多數案例在項目的應用上皆未有完整的評估，亦缺乏在應用BIM所需資源的評估。
四、各單位BIM應用能力良莠不齊
盡管我國BIM應用案例較多，但因國內各單位導入BIM的能力良莠不齊，且目前尚無統一規范及標准，導致目前組織在執行【BIM技術】時面臨諸多問題。若以某組織而言，BIM成熟度分數較高的案例，該組織所提出的BIM制度較為完整，反觀其它在BIM成熟度分數較低的單位，為因應政策上的要求，在執行項目過程中，並未陵粗有系統的導入BIM技術，以致於無法有效發揮BIM的效益。換言的，國內目前不同單位皆已了解到BIM確實具有效益，但卻僅能通過自行摸索應用的方式來提出要求。
五、國內BIM應用程度相對較低
國內目前導入BIM尚屬起步階段，盡茄汪信管公部門積極推動BIM技術，但經常面臨不知如何將BIM正確地導入組織及項目中，雖然各單位目前通過國內政府提出不同的推動策略及決策評估方式，但各並未有系統的從政策面到執行面進行評估，以BIM成熟度而言，整體的案例仍屬於偏低的分數，進而無法有效的發揮BIM所帶來的效益。因此，有系統的進行BIM決策評估，是國內推動BIM可以實行的一項手段。
綜上所述，我國BIM應用問題還是很多，但並非BIM之路就是錯的，BIM在我國是曲折中發展，隨著工業4.0的提出，相信BIM的發展會越來越好!好了，關於BIM國內發展現狀存在的問題有哪些?就為大家介紹這么多，希望通過此文能夠幫到大家!

⑺ BIM的發展前景如何

bim毫無疑問是未來建築發展的導向標，建築信息化可以幫助建築行業從勞動力密集型產業向以建築產業化為基礎的工業化發展，另外，建築目前現有所有專業都可以和bim結合發展

隨著 科技 的發展，現在BIM技術越來越火，特別是在國外。在我國BIM技術發展已有十幾年了，近幾年更是在建築行業中較為火熱，BIM無論從現階段技術工具出發，還是基於未來的協同管理模式的創新來看，發展趨勢已經勢不可擋。

BIM技術簡單來說就是在工程項目沒有開工之前，先在電腦上面模擬整個建造工程，提前解決現實工程只能夠遇到的一些問題，同時模型是一個數字化的3D模型， 對應於實體設施的物件化幾何組件(如梁、柱、版、牆、樓梯、門、窗等)所組成的擬真三維模型，更直觀地發現問題。並且在後期可以方便查看建築的整體結果，BIM技術在後期也可以與安防，防震，救援中發揮作用。

之前的設計中，不同部門建築，結構，誰，暖，電，各自有各自的圖紙，各專業設計師溝通不到位，建築與結構，建築與設備，設備與結構都可能會出現碰撞，這還單單只是內部溝通，到了施工方又會出現新的問題，造成資源浪費、時間延期等問題，而BIM就具有更好的設計協調性，方便大家協同設計，及早進行沖突碰撞檢查。

隨著BIM技術在國內應用得越來越廣泛，必須不斷地透過對新觀念、新信息技術、與新案例經驗的認識與思考來學習。

全球市場規模已超過50億美元

結合兩大機構MarketsandMarkets和TransparencyMarketResearch的研究報告，2015-2020年，全球建築信息模型市場規模逐年上升。根據MarketsandMarkets在2020年9月發布的《建築信息模型(BIM)全球市場軌跡與分析》報告》，2020年全球建築信息模型(BIM)市場規模在2020年約為54.0億美元。而根據TransparencyMarketResearch的報告，2020年全球建築信息模型市場規模達到57.6億美元。且二者數據相差無幾，可知2020年全球市場規模在54.0-57.6億美元范圍內。

北美市場仍是全球BIM主要發展區域

根據2014年TransparencyMarketResearch數據，北美是全球最大的BIM市場，在全球BIM市場中佔比33%。而根據Mordor Intelligence發布的北美BIM市場發展報告顯示，2015年BIM市場規模為11.8億美元，到2020年北美地區市場規模增長至21.5億美元，結合MarketsandMarkets測算的2020年全球市場規模可知，北美區域市場規模佔比約為20%，區域市場佔比下降約13個百分點。

因此綜合來看，目前北美地區仍然是全球BIM行業發展的主要區域，亞太地區作為後起之秀，正在努力追趕北美市場。

全球市場內龍頭聚集效應較強

2020年，全球BIM行業市場份額主要被兩大參與者占據。其中，Autodesk占據67.92%的全球市場，而Bentley Systems占據14.37%的全球市場。綜合來看，行業集中度較高，僅兩家企業占據超過80%的市場份額，龍頭聚集效應較為顯著。

未來市場規模有望超過130億美元

根據各大機構發布的全球建築信息模型市場未來發展前景預測，2021-2026年全球建築信息模型市場規模呈現上升趨勢。預測顯示，2026年行業市場規模在107-159億美元之間波動。基於各個權威機構的未來預測數值可得，2026年全球建築信息模型市場規模有望超過130億元，年均復合增長率保持在約15%。綜合來看，行業未來發展前景較好。

全球BIM行業存在四大發展趨勢

全球BIM存在四大發展趨勢，分別是可視化應用、全生命周期應用、「BIM+」集成應用和智慧管理應用。隨著大數據、物聯網、雲計算等新技術的日趨成熟，BIM技術的應用與發展也必將隨著5G時代的到來而邁上新的台階。

—— 以上數據參考前瞻產業研究院 《中國建築信息模型（BIM）市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》

⑻ 叄.BIM能做什麼（硬體篇）

BIM技術已經逐步向建造階段發展，目前使用計算機針對設計方案、工程現場和運維環境模擬預判的技術已經形成了豐富而成熟的開發和市場環境。但基於BIM的模擬計算成果如何反映到施工現場進行智慧建造，則需要通過直接用於施工實體的設備手段來實現。

目前國內對於BIM相關智能設備的應用，大部分還是由國外設備公司如天寶、法如、萊卡等老牌精密儀器集團提供，他們基於傳統產品創新研發和生產了一系列高度集成化、可與BIM模型集成的智能設備。但是最大的問題在於設備操作流程不一定符合國內工程習慣，產出的數據成果無法被國內建築業直接認可，這也造成該類設備一定的推廣阻力。

1 、可穿戴式視覺模擬設備

擴展現實（XR）是總稱術語，適用於所有計算機生成的環境，可以合並物理和虛擬世界，也可以為用戶創建完全身臨其境的體驗。擴展現實類技術在建築領域的應用是一種融合跨界的綜合技術，主要分為三類：

（1）虛擬現實（Virtual Reality，簡稱VR） 是一種可以創建和體驗虛擬BIM空間的計算機模擬系統。利用BIM模型在計算機中生成模擬環境，通過多源信息融合、互動式的三維動態實景和實體行為的系統模擬，使用戶沉浸到該環境中進行BIM的交互體驗。

該類VR代表設備有HTC Vive、Oculus

Rift、Playstation VR，整套系統一般包括全視角包裹頭盔裝置、運行主機、交互手柄以及空間定位裝置，其開發生態環境在擴展顯示類設備中最為成熟，與建築領域相關的應用較為豐富。

針對交互需求的進一步挖掘，各類高效和專業技術公司也研發了諸如萬向跑步機、蛋椅駕駛艙等聯動體感設備，但相較於高昂的價格，其體驗效果並不顯著，多用於新技術的階段性成果展示。

另一種虛擬全景技術又稱三維全景虛擬現實（也稱實景虛擬），是基於全景球形圖像將目標BIM場景進行沉浸式展示的技術。全景（Panorma）是把環360°導出的多組照片拼接成一個全景圖像，通過計算機技術實現全方位互動式觀看的建築真實場景還原展示方式。該項技術的使用僅需要一個可兩片裝凸透鏡的盒子和普通智能手機，通過APP中的VR橫向分屏功能，即可體驗沉浸式全景漫遊的體驗。該類設備輕便簡易，交互功能雖然簡單，但可用於輕量化瀏覽建築效果或工藝做法，成本低廉。

（2）增強現實（Augmented Reality，簡稱AR） 是一種實時地計算攝影機影像的位置及角度，並加上響應BIM模型的技術。該技術的目標是在屏幕上把虛擬BIM模型套在現實世界並進行互動。代表的專業設備如Google Glass，目前大部分智能移動電子設備均有相關功能，其設備體驗效果的核心除了BIM模型本身和響應動作之外，硬體效果主要在於設備計算晶元的算力和光學方案的顯示效果，即設備配置越高，軟體交互製作越精良，體驗感越佳。

（3）混合現實（Mixed Reality，簡稱MR） 是通過智能可穿戴設備技術，將現實世界與BIM模型相疊加，從而建立出一個新的環境，以及符合一般視覺上所認知的虛擬影像，在這之中，現實世界中的實物能夠與虛擬世界中的物件共同存在並即時的產生互動，因此設備中會有一套SLAM系統對周邊環境進行實時掃描，並需要CPU在設備里創建一個三角網虛擬世界與BIM模型進行互動，因此MR技術是目前擴展顯示類設備中技術含量最高的一種，其硬體和配套軟體成本也相對較高。

混合現實技術的代表設備是微軟公司的HOLOLENS系列，目前已發布第二代產品。另外，天寶公司聯合Hololens開發的XR10將安全帽與設備結合到一起，更適合工地環境，並且通過三個非平行平面來讓模型與現實空間進行結合，使等比模型與現實空間的疊合誤差大大縮小，在某些程度上具備了取代施工現場放線工序的潛力，不過該類設備的通病都是在強光的室外環境視覺效果較差，視角范圍也不是沉浸式全覆蓋，需要適應和調整。

目前混合現實技術的生態與建築業深度結合的設備和系統還未成熟，投入進行開發的市場環境單一，能夠滿足國內建築業使用需求的軟體較少。

2 、數字化施工設備

數字化施工類設備是將目前行業內常用的工程裝備進行數字化升級或改良後，能夠接收BIM作為操作依據進行實體施工、測量的設備儀器。目前行業使用較多的為智能全站儀、無人飛行器、三維激光掃描儀、數字化土方施工機械等幾大類設備。這類設備的特徵都是能夠接收BIM模型及數據，機器直接讀取數據後在設備中自動建立三維空間坐標系，通過自動化的機械手段進行作業。在異形三維空間的快速放線、現場施工實體數據採集、大體量土方挖掘方面對施工效率有很大的提升。

（1）智能全站儀在業內更多被稱為放線機器人 ，目前國內市場佔有率最高的是美國天寶公司生產的RTS系列全站儀，該全站儀主要由通過紅色激光指示測量放樣點位的全站儀主機，用於控制、選擇測量或放樣點的操作手冊以及配套的三腳架和棱鏡套裝組成。

智能全站儀能夠基於BIM模型進行放線，因此可以承載比平面圖更多的建築信息，在異形結構、MEP系統中有著非常明顯的優勢，能夠節省大量的現場放線人員工作，其放線精度也能提高到毫米級。

但由於操作習慣、方法與傳統的放線形式有較大區別，實際操作儀器的測量工程師在前期需要重新學習，除了需要學習通過觸控平板電腦進行儀器的操作和數據的分類儲存之外，對於BIM模型的處理，也與傳統根據二維圖紙的形式有很大不同，因此需要項目團隊成員進行基於三維模型施工的培訓和經驗積累，才能達到更好的效率。

（2）無人飛行器， 是目前建築業勘察、施工階段的常用設備。普通房建項目一般配備小型多旋翼飛行器搭載一個高清攝像頭的設備，手機APP或者自帶的遙控裝置，用於高空實景拍攝。一般代表設備有大疆精靈、御等系列產品，但在高精度航拍勘測領域，則需要采買或定製專業無人機，價格則按照具體需求差別較大。

（3）物聯網類設備。 隨著智慧工地系統的興起，智慧工地大腦的自動分析功能在行業越來越被重視，基於真實數據進行自動分析的應用可以為管理人員節省大量的重復勞動工作，但如何獲得大量真實有效的工程數據，則需要物聯網技術的支持，因此物聯網設備是現在智慧工地實現的基礎。

一般物聯網數據都是由不同的感測器網路來採集和傳遞，感測器技術在工業領域已經非常成熟。在建築業中，物聯網感測器單點數據量較小，一般2G網路也可以達到實時傳輸效果。因此，物聯網數據是否好用，取決於感測器的質量和平台數據演算法的設計，在復雜多變的環境下，許多需要暴露在外的感測器十分容易受到現場其他因素影響，導致異常的數據結構，需要定期進行人工檢查。

（4）混凝土3D列印 ，3D列印作為一種近年崛起的增材建造技術，已在模具製造、工業設計等領域取得較多成果。基於擠壓層積式3D列印混凝土技術，在無需模板支撐的情況下，將水泥砂漿的擠出條狀物逐層堆積，逐步列印構件，是建築領域的全新嘗試。可以實現異形化施工，使建築物擺脫單調的幾何形狀限制，極大地推動建築領域機械化、智能化、個性化以及安全化的進程。目前國內已有多個建築業龍頭企業嘗試過3D列印一些低層建築，正在廣泛探索這種建造方法在基礎設施、住宅和公建領域結構中的可行性。現有的問題主要集中於3D列印混凝土構件的特殊力學性能導致其與現有的工程規范難以匹配，以及材料和施工成本的效益價值問題。

（5）工藝機器人 ，從施工技術出發所研製的施工工藝機器人，例如砌磚機器人、搬運機器人、焊接機器人和裝飾板施工機器人等都是國際工程行業討論的話題，這些機器人能夠在某些占據大量重復勞動且復雜程度不高的工藝上起到非常大的作用。國內代表的機器人企業則是碧桂園旗下的博智林科技公司，相關數據顯示，碧桂園集團現有在研建築機器人50餘款，覆蓋主要建築工藝工序。其中，近40款投放工地測試應用，10餘款進入產品化階段。國外一些實驗室正在研究通過增加感測器和演算法，讓機器人能夠識別操作復雜構件的形狀，並且能夠跟其他工種的機器人進行合作，在復雜的施工現場也能自我學習和修正，有極大的應用潛力。

⑼ 施工單位搞BIM真的沒有前途嗎

先介紹一下BIM的局限，其作為以科技基因為底層的思維和技術，事實上仍會有大量的事情無法通過軟體得以實現。例如，對於造價和算量，由於行業邏輯復雜並且現場情況多變，因此即使有上市公司已經在此領域深耕多年，並形成了既定事實上的細分領域半壟斷的格局，但是在具體的建築項目中，我們會發現大量的單位仍然以軟體試行、人工輔助的方式，通過分包多個算量造價團隊，從而檢驗其中計算結果的誤差，以形成最終的參考意見。
又例如，對於存量資產的咨詢翻模工作，有限時間的大量機械性工作對建模師、設計師等都有不友好的工作環境和要求，在此情況下較難苛刻一線工作人員按照BIM所需來進行規范的、完全准確的BIM屬性等基礎數據的信息填充，而這些屬性等信息將在後續的數字化系統中充當重要的角色。
如上，我們看到作為將設計藍圖轉化為現實成果的施工環節，其對於BIM、數字化系統的使用，與其說其局限是某種應用功能開發的缺失或不成熟，更底層的邏輯局限則是數據顆粒的不完整和錯謬導致信息流、數據流無法完全跑起來。例如，我們可以看到典型的施工管理系統，其中常見有4D模擬支持的進度管理功能，其更多是對構件進行三維施工時間順序的動態呈現，以及對其中構件級別不同狀態的高清標注，如載入全專業、完整構件樹體量的模型，其便需要較大雲計算算力支持的三維數據引擎等組件支撐。
簡單的現場情況呈現便有數據體量、算力支持、引擎演算法等方面的考量，如果要進一步對建築物與環境、資產於極端條件下的壓力測試等深入數據價值的運用，其便需要集成更多的數據和更強大算力的支持，並且要求構架屬性等數據顆粒信息的准確，從而才能夠完整還原現實狀態，在虛擬世界中對各種情況可能性予以模擬。
因此，這便不難理解在類似水壩等大型工程的建設中，數字化及BIM的具體應用，從前期的設計建模便已經開始，通過虛擬世界結合現場採集回來的各種地質、水利、實景、物探等多元異構數據，從而支撐施工方案等方面的具體分析、研判、制定和反饋，最終實現施工過程的效率充分提升，我們有原創《以水為脈 · BIM如何為水電資產賦能？》，可提供更加綜合的介紹。
問題的對面往往便是解決方法，我們可以看到如上施工中運用BIM、數字化系統的難題，一來自於數據顆粒的完整度，二來自於屬性等相關信息的精確，三來自於業務邏輯的功能開發，四來自於底層算力和三維數據引擎演算法等方面的不斷優化，如此我們便可以理解國家目前推行的正向設計、雲計算-東數西算工程等舉措的重要意義，這些方面的不斷改善會不斷推動施工等場景應用的不斷改善。而企業端，有雲計算三維數據引擎核心技術的企業，也正為正向設計開發向已經的三維審圖平台，從而實現對當地強條語義化解析，實現軟體高效自動審核設計成果，助力單位自審自查、監管快審通過批復的目的。
考慮建築工程是全球碳排放的重要來源，BIM等數字化應用在施工等場景的應用是必然推動的趨勢，同時考慮建築工程的傳統行業屬性，其改變的過程也大概率是長周期、漸進式的，關鍵在於持之以恆、迭代改善。

⑽ 常用的BIM引擎有哪些，分別有什麼優劣

BIM引擎，分兩種服務模式，一種是webgl客戶端渲染，一種是SME實時雲渲染。

WebGL(客戶端渲染)服務模式
用戶通過瀏覽器訪問伺服器端的模型，瀏覽器把模型下載緩存到本地，通過WebGL驅動訪問本地顯卡進行渲染,利用本地的計算資源(顯卡，CPU，內存)。WebGL(客戶端渲染)具有如下特點：
WebGL客戶端渲染相較傳統的ActiveX插件方式具有免安裝、輕量化、易部署的優點。
WebGL客戶端渲染會受到客戶端計算資源(顯卡，CPU，內存)的約束，在支岩銀持模型的規模、平台兼容性等方面受到一定技術約束。
從市場應用情況看，比較適合中小模型可視化場景。
雲渲染(伺服器實時渲染)服務模式
雲渲染(服務端實時渲染)是指渲染計算發生在遠程伺服器端，客戶端只是一個可以交互的顯示器，將渲染指令發送到伺服器端同時接收渲染結果，對於本地計算資源要求極低。
大象雲以雲計算賦能實時渲染，通過這種遠程實時渲染方式主要解決如下問題：
大規模、超大規模模型互聯網可視化協同，如飛機、建築信息模型
數據粗沖宴安全高，又有協同分享需求判嫌的工程、項目協作
工程領域基於模型可視化的多用戶並發、協同
如果你們對數據安全有的要求，且模型較大，建議使用SME，由大象雲自主研發的，目前國內唯一商用大象專業引擎。很多國家大型項目都在使用的，應該比較放心。