現在還有沒有cpu挖礦
❶ cpu有礦卡嗎
沒有」，礦卡泛指明念猜用來作為挖礦工具使用的顯卡，多見於顯卡挖礦，雖然行業內有使用筆記本電腦挖礦的，但這只能被稱為「礦機」，而不是將其標注為高顫礦卡，而且筆記激型本電腦內部高度集成，筆記本電腦的獨立顯卡是定製款，一般不會對外單獨銷售，也就不存在「礦卡」這一說法，與其拆機取卡使用，不如直接購買整機或台式機顯卡挖礦，性價比更高。
什麼是礦卡？
礦卡只是籠統的說法，虛擬貨幣挖礦機制的不同，使用的挖礦工具也是不同的，比如電腦挖礦（軟體或CPU）、顯卡挖礦、硬碟挖礦、筆記本電腦挖礦等，甚至後期還誕生了概念類的挖礦，比如交易挖礦、雲挖礦等，但在一般情況下，「礦卡」單指用來挖礦的顯卡，基於GPU的高效運算能力，它作為挖礦工具貢獻的算力要高於其他工具，再加上幣種機制的限制和收益率，曾經一度導致顯卡暴漲。
❷ 為什麼挖礦用顯卡而不是cpu
CPU也可以挖，最早挖礦就是用的CPU，只是隨著對挖礦演算法的深入研究，礦工發現挖礦是個相對簡單但需要一直重復的運算過程，提高挖礦效率的關鍵在於提高多任務處理效率，而CPU的特性就不適合做這類運算。反而看顯卡，顯卡有上千個流處理器，對挖礦這種簡單但需一直重復的工作比CPU更在行，所以顯卡被大量用來挖礦。
❸ 為什麼cpu不能挖礦
CPU也可以挖礦，只是因為CPU的工作模式，對挖礦操作執行效率很差， 而顯卡對挖礦操作的執行效率比較高，所以很少有人用CPU，來進行挖礦
❹ 挖礦都關鍵是顯卡還是cpu
理論上講，CPU運算和GPU運算都是可以挖礦的。
在一種虛擬貨幣問世的初期，挖礦相對容易，可能一塊性能足夠強悍的CPU就可以比較容易地挖到幣。
隨著挖幣越來越難，CPU面對挖礦所需的巨大算力早已力不從心，而顯卡GPU核心大規模的流處理器並行運算的恐怖性能，更加的適合挖礦這種並行運算。
因此，現在的專業礦機，早已成為GPU以及專業晶元的天下，CPU在其中最多起到協調的作用。並且，隨著挖礦難度的增加，對礦卡的顯存容量要求越來越高，幾年前2~3GB就夠用，現在可能6GB都不夠用了。
❺ 有新出的可以CPU挖礦的幣嗎
其實所有幣都可以用cpu挖，只不過挖礦演算法只是做簡單重復的哈希碰撞，cpu的優點在於它進行單個計算的速度很快，而顯卡的優點是它的並行計算能力很強，可以同時運行幾千個線程。舉個例子，有一道題，讓cpu計算需要1秒，讓顯卡計算需要24秒，但如果有一百道這樣的題，讓cpu計算就需要100秒，而讓顯卡計算也只是需要24秒。所以通常都用顯卡挖礦。
❻ 挖礦的cpu還能用嗎
可以用的。應該是挖奇亞幣的 奇亞幣主要是損耗硬碟寫入壽命 對CPU的損耗微乎其微 加上他們根本不會超頻而是利用多核多線程p盤。大多數的完礦對於CPU的損耗是比較小的。
CPU根本不擅長於進行並行運算，一次最多就執行十幾個任務，這個和顯卡擁有數以千計的流處理器差太遠了，顯卡高太多了。CPU作為通用性計算單元，裡面設計了很多諸如分支預測單元、寄存單元等等模塊，這些對於提升算力是根本沒有任何幫助的。也就是說運用CPU挖礦只是執行機械的操作。
❼ 能否用雲伺服器進行cpu挖礦
當然可以啦！
不過要選擇可以Cpu挖礦的幣。
1.cpu挖礦的本身比較少了，比較有名的有：xmr，hsr等
2.租用伺服器的成本要考慮進去了。
挖礦基本沒法他用了
❽ 有礦卡，那麼有礦CPU一說嗎
cpu因為無法檢測，也無法看出使用時間，所以沒有礦cpu的說法，因為更加容量老化的元器件都在主板上面；
之所以有礦卡的說法，因為雖然gpu無法檢測出使用時間，但是gpu和其他顯卡元器件在一塊pcb板子上面，其他地方很容易看出使用痕跡，而且，前階段還有專用的礦卡，
❾ 為什麼不能用CPU挖礦
現在挖礦熱潮，礦工們大量的采購顯卡用來挖礦，這時候很多用戶就不明白既然是做運算那為什麼不用CPU挖礦而是用顯卡挖礦呢？其實這都是因為CPU是一個「遇強則強」的東西。
挖礦所需要執行的任務就是一個很簡單的解密碼計算，並不需要太多的指令，也就是說挖礦只需要一些特定的晶體管就行了。但是如果用CPU挖礦的話會導致一周期內很多晶體管都是閑置的，並沒有在工作，所以就閑置了。而顯卡為了增強顯示圖像的能力，省去了很多與顯示功能無關的晶體管，所以顯卡只能用來顯示畫面，而且在顯示畫面這個功能任務上，顯卡自然比CPU快很多。然後挖礦所執行的任務和顯卡又差不多，所以顯卡挖礦要比CPU更快。
❿ 挖礦疑問解答：挖礦為什麼用顯卡不用cpu
沒說CPU不能挖啊，最開始都是用CPU挖，但是隨著對挖礦演算法的深入研究，大家發現原來挖礦都是在重復一樣的工作，而CPU作為通用性計算單元，裡面設計了很多諸如分支預測單元、寄存單元等等模塊，這些對於提升算力是根本沒有任何幫助的。
另外，CPU根本不擅長於進行並行運算，一次最多就執行十幾個任務，這個和顯卡擁有數以千計的流處理器差太遠了，顯卡高太多了，因此大家慢慢針對顯卡開發出對應的挖礦演算法進行挖礦。
以BTC為例，它最基本的演算法原理就是，把已有的10分鍾內的所有交易作為一個輸入，加上一個隨機數，當10分鍾內所有交易記錄加上你的這個隨機數計算出一個SHA256的hash。裡面幾乎都是整數運算，這個根本就像是為顯卡特別打造一樣，顯卡非常適合這種無腦性演算法，流處理器數目越多約占優勢。
就Hash計算而言，它幾乎都是獨立並發的整數計算，GPU簡直就是為了這個而設計生產出來的。相比較CPU可憐的2-8線程和長度驚人的控制判斷和調度分支，GPU可以輕易的進行數百個線程的整數計算並發（無需任何判斷的無腦暴力破解乃是A卡的強項）。
OpenCL可以利用GPU在片的大量unified shader都可以用來作為整數計算的資源。而A卡的shader（流處理器）資源又是N的數倍（同等級別的卡）
不過到了後來大家發現，顯卡還是太弱了，直接上ASIC大規模堆ALU單元就能極大程度提升算力，巴掌大的算力板的算力已經是顯卡的好幾十倍，所以現在比特幣不用專門的ASIC礦機根本挖不動。
盡管後期的幣種LTC所使用的Scrypt演算法還引入了大量相互依賴的、隨機的訪存指令，當Footprint足夠大時，還會在GPU的L2級別、甚至TLB級別出現大量的緩存失效，從而產生更多的DRAM訪問，以弱化礦機（ASIC/FPGA）相較於GPU在整數運算性能上的優勢，但是依然被人針對性研發出礦機，目前也只有專門礦機才能挖。
不過像第二代虛擬貨幣（比如說是ETH、ZEC這種）由於吸取了前輩們被爆演算法的經驗，在挖掘演算法上做了更加特別優化，防止出現無腦的運算，對於顯存要求特別高，因此可以有效抵抗礦機的入侵。
也因為ETH這種只能靠顯卡挖礦，造成了2017年下半年開始的顯卡漲價潮、缺貨潮，很多礦主都賣了成千張顯卡回去組建礦機挖掘這些虛擬貨幣。
久而久之，大家都認為CPU不能挖礦，其實只是效率、效益太低了而已。