比特币交易聚类

① 挖掘金是什么意思

宝藏要挖掘，黄金要熔炼是什么意思
再好的一个机会也凳如需要你自己去争取，即使拥有独一无二的优秀条件也需要个人的不断努力
有谁知道挖掘金手游充值为什么没有到账，怎么回事啊
这个你需要去拨打他们的客服电话啊，一般情况下手游充值的速度是跟平台充值的人数，网络的速度有关，充值的人数多，网速慢的话就可能会很慢 。耐心等待应该就好啦。
微分金是什么意思
微分金服，全称上海微分投资咨询有限公司。由中国银行、招商银行、平安银行、陆金

所等中国金融业知名公司的高管团队倾力打造 。团队具备金融业最好的信贷产品和风控

、大数据决策引擎、移动互联营销、品牌传播经验。

- 获得知名基金数千万的天使轮投资，是国内获得天使轮最大的公司之一

- 微分金服致力于打造集投融资功能于一体的金融生态平台，通过开放式渠道获客、大

数据风控审核以及资产证券化方式募集资金的信贷工厂模式，为小微企业和个人提供多

元高效的无抵押信用贷款服务

- 致力于打造基于大数据及量化风控模型的信贷工厂，打造标准化信贷产品及大数据产

品，与非金融机构形成战略联盟，为合作伙伴提 *** 品化的信贷服务，高效快捷地服务

于合作伙伴的客户，提升客户粘度，提升合作伙伴经营收益

- 公司与多家知名快递公司、保险公司已开展合作，开展基于大数据决策引擎的信贷服

务

职责描述：

1.理解互联网金融业务，与业务人员沟通悄春，深入思考，发现数据可以应用于业务的机会

；

2.提取数据并做数据处理，开发风险规则、信用评分、客户标签、营销响应等模型，并

参与模型上线部署、追踪维护等工作；

3.根据业务需要，完成数据分析专题报告，能够独立深入解读数据内含的规律；

4.参与各种数据产品的设计；

岗位需求：

1.理工科专业，大学本科及以上学历；

2.数据敏感，能快速发现数据的价值；

3.具有结构化思维能力、快速的学习能力以及良好的沟通协作能力，积极主动，能承受

一定的工作压力；

4.对数据挖掘、机器学习有一定研究，熟悉决策树、逻辑回归、SVM、神经网络等算法；

5.熟悉数据库查询操作，熟练掌握SQL语言，至少掌握SAS、Python或R语言的一种；

6.熟悉Hadoop、Spark等大数据技术者优先考虑；

7.有互联网、启粗耐金融行业数据挖掘经验者优先考虑；
比特金，莱特银，无限铜，便士铝挖掘是什么意思？
单位时间获取虚拟币的难度大小划分的，比如某个单位时间只能获得1单位比特币，那么获得莱特币数量会是100单位，后面的几个比重会更多，这些都是最原始系统参数决定的。比特币参数好像是每10分钟全球出50个比特币，每过4年获取量少50%，也就25个，在过4年12.5以此类推。你挖矿获得多少就是在全球计算量中间的比例。
挖掘金退款审核要多久
我在京东上刚拍下一件鼠标，然后看到出仓，立即退货，不到5分钟就退到了账户上面。不仅发货快而且退货也很有效率。
挖掘金手游交易平台充值王者荣耀为什么不到账
王者荣耀充值没有第三平台的，你可以用QB直接购买，ios的话需要帮卡才能冲值，如果你是王者荣耀新手可以玩狄仁杰，属于远攻型英雄容易上手，释放搜查令可以定住敌人，然后配合使用警戒令或者逮捕令对敌人造成最大的伤害，如果你是技术性的，现在最热门的是孙悟空和李白，两个都是刺客性，无论是攻击还是速度都是数一数二的，王者荣耀这个游戏的耐玩的不仅仅体现在英雄人物的数量，更是每个英雄都有自己特色的技能和攻击力，你可以根据自己的喜好选择
王者荣耀挖掘金怎么着我付款的资料
这个我也不是很清楚。王者荣耀是现在最火的MOBA类手游，以竞技为主的多人团队游戏，当然也可以进行1V1比赛、冒险模式和PVE的闯关模式，最近好像在进行年度排行终极排名赛，你可以去观战一下。
挖掘金充值余额消失
骗钱的
登录挖掘金为啥一直没收到验证码
点我头象看片
什么是数据挖掘？
科技的快速发展和数据的存储技术的快速进步，使得各种行业或组织的数据得以海量积累。但是，从海量的数据当中，提取有用的信息成为了一个难题。在海量数据面前，传统的数据分析工具和方法很无力。由此，数据挖掘技术就登上了历史的舞台。

数据挖掘是一种技术，将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合（图1），从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用信息和知识的过程。

那数据挖掘能够干什么？有哪些数据挖掘技术？怎么应用？

数据挖掘技术应用广泛，如：1. 在交通领域，帮助铁路票价制定、交通流量预测等。2. 在生物学当中，挖掘基因与疾病之间的关系、蛋白质结构预测、代谢途径预测等。3. 在金融行业当中，股票指数追踪、税务稽查等方面有重要运用。4. 在电子商务领域，对顾客行为分析、定向营销、定向广告投放、谁是最有价值的用户、什么产品搭配销售等。可以说，有数据的方法，就有数据挖掘的用武之地。

那数据挖掘过程是什么呢？如图2：

数据挖掘的任务主要分为一下四类，如图3：

1.建模预测：用因变量作用目标变量建立模型。分为两类：（1）分类，用于预测离散的目标变量；（2）回归，用于预测连续的目标变量。两项任务目标都是训练一个模型，使目标变量预测值与实际值之间的误差达到最小。预测建模可以用来判断病人是否患有某种疾病，可以用于确定顾客是否需要某种产品，预测交通流量。

2.关联分析：用来发现描述数据中强关联特征的模式。所发现的模式通常用特征子集的形式表示。由于搜索空间是指数规模的，关联分析的目标是以有效的方式提取最有用的模式。关联分析的应用包括用户购买商品之间的联系、找出相关功能的基因组、表单预测输出下拉列表如图4。

3.聚类分析：发现紧密相关的观测值群组，使得与属于不同簇的观察值相比，同一簇的观察值相互之间尽可能的类似。聚类可用来对相关的顾客分组、给不同功能的基因分组、不同的癌症细胞系分组。

4.异常检测：识别其特征显著不同于其他数据的观测值。这样的观测值称为异常点或离群点。异常检测算法的目标是发现真正的异常点，而避免错误地将正常的对象标注为异常点。换言之，一个好的异常点检测模型必须具有高检测率和低误报率。异常检测的应用包括检测欺诈、网络攻击、疾病的不寻常模式。

参考文章：

1. 《大话数据挖掘》

2. 《数据挖掘导论》

3. mp.weixin.qq/...5e6#rd

② 智能时代读书心得

《智能时代》是一本由吴军著作，中信出版集团出版的精装图书。该书揭示了大数据和机器智能对于未来社会的影响。这里给大家分享一些关于智能时代 读书心得 ，希望对大家有所帮助。

智能时代读书心得1

这本书内容比较浅，基本属于讲 故事 、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。

唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。

机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢?另一条发展机器智能的 方法 ，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。比如说翻译，以前的思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。也就是说，当见识过越来越多的用语时，翻译的准确性也会不断提高。

智能时代读书心得2

标题来自书本序言，出自混沌大学创始人李善友教授之手，在此借用。

总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。

大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是 思维方式 的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。因此，这会迅速引起一场商业革命。

实际上，这场革命已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。但是，还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题，寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的;其次，如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向;最后，如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。

书中另外一个精彩内容是最后一章——论述了智能革命带来的正面影响和负面冲击。我认为作者实际上是问了这样一个问题：智能革命大大解放了生产力，大大促进了生产，只需要更少的人就能够养活全世界，那么剩下的人怎么办?作者通过论述第一、二、三次工业革命的历史进程，得出来的结论不容乐观——只有通过时间的作用才能使革命带来的巨大的生产力解放得到释放。我们很不幸地处于这个历史进程，我们也很幸运地处于这个历史进程。

所以整本书，可以说是一本科普的书，读完全书能对当下最时髦的概念——大数据、机器智能、区块链等有进一步的理解，尤其是大数据。但是我觉得更像是一本宣传鼓动的书——因为他描绘了两个世界，一种是参与到革命的进程中，跟上历史的车轮向前，另一种则是抗拒革命，被历史抛弃——这两者之间的差别，不可以云泥计。至于事实上是否真的会有这么严重，这个就仁者见仁了，只不过历史告诉我们，至少前三次是这样的，如果抱有怀疑，最好祈祷太阳底下会有新鲜事。

至于革命已经发生，这是毋庸置疑的。当然，这是读本书之前就已经知道了的。实际上，很多人都已经知道——置身在一个全社会都在讨论大数据的环境下，很难不去想大数据会如何影响世界。本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。

智能时代读书心得3

重读吴军博士的“智能时代-技术的拐点”章节有感，以及自己的一些思考。大家似乎都有这样一个直观的感性认识，人工智能从2015，16年开始似乎又进入了一个快速的发展阶段，各种人工智能的概念性产品纷纷涌现，遍地开花，尤其是创业者，感觉到特别兴奋，纷纷想要打造出革命性的产品，改变世界，这个时候其实我们有一点纳闷，有一点疑惑，为什么一项已经发展了半个多世纪之久的人工智能技术在今天这个时间点能够被大家普遍接纳和采用，大家开始有能力去构建一个人工智能学习系统，呈现一种突破性的发展态势，我们肯定在想这背后发生了什么，是的!

这十几年来，还有一门技术非常火，那就是大数据技术，有人曾经这样形容大数据技术与人工智能技术的关系，说：

人工智能就像潜力无限的婴儿，而大数据是喂养婴儿的奶粉，奶粉的数量和质量决定了婴儿的智力发育水平。

那么这十几年以来，大数据技术取得了哪些突破性的进展，我们分成四个维度来分别看一下，如下图所示：

智能时代读书心得4

1.中国古代有四大发明，为什么没有爆发工业革命和形成现代文明社会的基础，原因回到欧几里得的《几何原本》和牛顿的《自然哲学的数学原理》所形成的思维方式：世界是可以认知的，可以用确定的规律用简单的数学来表示，且是有因果关系的，这种思维方式形成体系，渗透到自然科学和社会科学中，都遵循这些规律取得的科学成就和社会成就，以致成为现代文明社会的基石;

2.信息时代的世界具有不确定性，呈现出测不准的规则，大数据具有量大、多维、完备的特性，其更多给人提供了一种新的思维方式，变智能问题为数据问题，用强相关的关系来取代因果推理关系，大数据穷尽举例的优势取代过去大胆假设小心求证的机械思维方式;

3.世界是不确定的，所有的问题都在于解决这个不确定性，把不确定变为确定的，比如石油开采技术的确定性解决了现代能源问题，天体运动规律的确定性解决了航空航天问题，现在互联网时代的不确定，就需要用大数据+，信息熵来解决确定性的问题。

智能时代读书心得5

阅读笔记时间：320分钟，三星。

数据与信息，通过筛选有用的数据得出信息。

【从科技史的角度，分析大数据的作用，发展;以智能革命的角度对比前几个革命分析机器智能会带来的行业变革，对社会的冲击。】

简单准确的模型与数据驱动方法。地心说，日心说的模型。苏联与美国的航天飞机，德国与日本的光学透镜。

数据的数量与样本的代表性。文学文摘与盖洛普你对美国总统罗斯福与兰登的预测，以及盖洛普对杜威和杜鲁门的预测

物理学的的基本规律是通过统计学的方式发掘的。

【概率论，统计学，必须要学习的基础知识。记录自己的时间，记录工作的数据，记录现金流等等，都是在积累原始数据，然后通过数据发现规律，改进自我和工作。】

鸟飞派：机器要像人一样思考才能获得智能。SYSTRAN。

统计+数据。Google翻译，贾里尼克与IBM的语音识别，机器学习

大数据：3V，大量，多样，及时。网络的“吃货”，斯维尔的2012大选预测，智能交通管理。big而不是large.

智能问题为数据问题。深蓝与卡斯帕罗夫的象棋对弈，自动问答我why与how

【认识到人工智能发展历史中思维的转变与曲折艰难，方法论是最重要的】

机器思维：欧几里得、托勒密、牛顿。通过观察获得数学模型的雏形，然后利用数据来细化模型。1世界变化的规律是确定的，2从确定性出发可以用简单的公式或语言描述清楚规律。3规律应该是放之四海而皆准的。

确定性(可预测性)和因果关系

工业革命，瓦特的蒸汽机。爱因斯坦的相对论，青霉素

三个公式质能转换，量子力学测不准原理，熵

不确定性：1变量太多，2客观世界本身，微观世界。信息论

熵，信息熵：信息的度量就等于不确定性的多少

互信息：强相关性。吸烟有害健康的美国诉讼，研发新药，搜索公司的点击模型

香农第一定律与霍夫曼编码 (吉尔德定律)用嘴短的编码方法给最常见的汉字，使平均长度无限的接近于它的信息熵

香农第二定律：信息的传播速度不可能超过信道的容量。

【不确定性，强相关性，信息论】

通过大数据分析智能电表用电的情况住 种植 大麻。用大数据分析小商户偷税漏税。塔吉特用大数据分析推荐促销信息。亚马逊的大数据推荐销售，有商品直接推商品。netflix推荐视频。Google搜索关键词提示及相关搜索。酒吧酒架的改造，收集数据分析数据。普拉达RFID芯片。金凤公司收集数据转型为服务商。穷举法改善搜索质量。Google自动驾驶。

新技术+原有产业=新产业。蒸汽机，纺织、运输、陶瓷。电，电梯，交通，通信。计算机，银行，证券商，农业。

大数据，机器智能。IT产业链。工业革命之后需要推销，之后 广告 业，商业链，服务业

GE的智能冰箱。

【从产业发展的历史来说，新技术必然会带来行业颠覆。拥抱新数据，用新的技术革命转型】

技术挑战

收集，储存，传输，处理，应用。

电脑，传感器。摩尔定律。大数据的并行处理

有数据，不会共享，收视率的问题。nest智能空调控制器，刻意收集的信息会变形。

数据产生的量大于能储存的量。数据的安全问题，完整性与防丢失。检索问题，随意访问调用

并行计算与实时处理。数据挖掘噪音。用大数据警示异常操作。隐私问题， 保险 公司，黑心商家，飞机票。

【大数据的相关技术已经比较成熟，】

以色列的智能农业，勇士队用大数据训练。工业4.0，特斯拉用机器人，基因检测，个性化的医药。医学影像检测，达芬奇手术台，IBM沃特森。制药业的革命，癌症医治, caliao.律师案例分析，新闻稿的自动写作，

【律师，医生，金融，等需高智商的行业都可以被机器智能替代，基本装配生产，富士康等，将会对整个社会产生冲击】

智能革命

人流量预测，智能交通，智能信号灯，智能路线。身份识别，反恐。比特币，区块链。追踪每一次交易。个性化医疗。无隐私的社会。

农业到工业，工业到电器，工人从农民转化为工人，之后为服务业。无业的人工作怎么办。英国全球殖民，美国西部大开发，德国第一次世界大战。新技术一开始让极少部分人收益，大多数人被淘汰，半个世纪一两代人之后才能对整个社会收益，更长的时间才能传播到全球。通用的退休员工福利，底层人找不到工作。

争当2%的人，新的思维方式，积极拥抱大数据和机器智能。

智能时代读书心得6

这本书内容比较浅，基本属于讲故事、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。

唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。

机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢?另一条发展机器智能的方法，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。比如说翻译，以前的思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。也就是说，当见识过越来越多的用语时，翻译的准确性也会不断提高。

智能时代读书心得7

总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。

大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是思维方式的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。因此，这会迅速引起一场商业革命。

实际上，这场革命已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。但是，还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题，寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的;其次，如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向;最后，如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。

书中另外一个精彩内容是最后一章——论述了智能革命带来的正面影响和负面冲击。我认为作者实际上是问了这样一个问题：智能革命大大解放了生产力，大大促进了生产，只需要更少的人就能够养活全世界，那么剩下的人怎么办?作者通过论述第一、二、三次工业革命的历史进程，得出来的结论不容乐观——只有通过时间的作用才能使革命带来的巨大的生产力解放得到释放。我们很不幸地处于这个历史进程，我们也很幸运地处于这个历史进程。

所以整本书，可以说是一本科普的书，读完全书能对当下最时髦的概念——大数据、机器智能、区块链等有进一步的理解，尤其是大数据。但是我觉得更像是一本宣传鼓动的书——因为他描绘了两个世界，一种是参与到革命的进程中，跟上历史的车轮向前，另一种则是抗拒革命，被历史抛弃——这两者之间的差别，不可以云泥计。至于事实上是否真的会有这么严重，这个就仁者见仁了，只不过历史告诉我们，至少前三次是这样的，如果抱有怀疑，最好祈祷太阳底下会有新鲜事。

至于革命已经发生，这是毋庸置疑的。当然，这是读本书之前就已经知道了的。实际上，很多人都已经知道——置身在一个全社会都在讨论大数据的环境下，很难不去想大数据会如何影响世界。本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。

智能时代读书心得8

人工智能是未来10年可期有大发展的领域，也是我们从事数据行业的`职业愿景。看我这本书，更加坚定这是一个可期，有意思的方向。下面是我读这本书的过程中，产生的对于数据分析和应用的一些理解和 总结 。

基本思路

经典思路：目前在做数据分析时，采用的是传统的逻辑推理的分析的思路。先提出问题，再通过严谨的逻辑推理进行验证，解释商业问题。

新思路：尝试使用相关性进行数据挖掘分析;就是数据挖掘的一些技术，比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西，一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题，也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。新思路的处理问题逻辑，先有相关性分析，找出导致问题的相关性因素，然后再解释背后的商业逻辑。

适用范围

经典思路：符合人脑的思维模式，由A—>B—>C的逻辑顺序。在解决小而美的独立case时，效率高。比如，“为什么今天某个页面的转化率突然升高啦”这类的问题，通过逻辑推理，一步一步下钻，可以很快定位原因。

智能时代读书心得9

作为新时代的学生，我们现在不光要与同龄人竞争。还要与一些身穿铁皮的机器人竞争。也许你会觉得可笑，但这就是社会发展的趋势。

在各种平台山，你多多少少都能看待一些机器人与人比赛的综艺节目。机器人下 围棋 战胜人类后，他们又开始学会写诗了!你说，怎能不让作为新时代的学生所惶恐呢?霍金曾说：“强大的人工智能的崛起，要么是人类历史最好的事，要么是最遭的。”

现在各个行业，都被机器人所替代，在内陆发达地区，机器人已经占领了各个行业，像银行这样的用量少的企业。并且他们正在迅速的向全国各地扩散，以后种田恐怕都不需要人类了，那人类能干些什么工作呢?在这样的新时代，就业问题所给的压力很大。光是银行这一行业，将会面临多少人的失业?智能技术的发展，也理应让我们思考其中的利弊关系。

按照现状，科技的不断发展。机器人统治地球也不会是不可能。当所有的工作都被机器人所替代，那人类能干些什么呢?那人类生存的价值呢?

这样的激烈竞争中，唯有努力才能变得出色。

智能时代读书心得10

我们生活在一个科技非常发达的时代，各种人工智能产品出现在我们的生活里，比如爸妈的智能手机、我们学校门口的智能测温棚、各小区出入口的人脸识别系统、我家的智能扫地机器人、超市里的自动结账系统……等等，这些智能产品为我们的'生活带来了许多便利。

在科技的道路上，聪明的人类还在不停地创造着，未来可能会出现智能机器人、智能住宅、智能汽车……我特别期待能坐上智能汽车，体会一下无人驾驶的别样感受。那个时候的汽车，它能够准确的按照我的指令，准时停在我的面前，安全地送我到达目的地，然后自动识别车位并停好。哇，我想想都觉得酷毙了呢!

我在网上查了许多关于智能汽车的资料，了解到无人驾驶是未来汽车的发展方向，也是一项非常复杂的高科技，它需要依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置、全球定位系统合作等。说得通俗一点，就是给汽车装上聪明的大脑、敏锐的眼睛、灵活的手脚，让它成为一个“汽车人”，实现更安全，更智能地驾驶，更好的为人类服务。

作为未来的接班人，我要好好地学习知识，为未来的高科技添砖加瓦。

③ 什么是区块链智慧生活服务(区块链在智慧城市物联网)

区块链服务实际上也是一种金融服务。严格说来，是一种金融解决方案。

它包括：货币、技术、金融三个方面，区块链服务里面最值得投资的就是区块链金融，也就是区块链项目了。

一般说来，值得投资的区块链项目阔如下几个部分：

一，项目必须要有实体业务。

这个比较容易理解，但凡正常的项目都得有实际的业务，开饭馆还是搞打印，有业务才能收入才能赚钱，才能让项目价值越来越大，也才能让你的投资像滚雪球一样越滚越多。

天下所有的项目，注意，说的是项目，必须具备正向的收入来源才能可持续发展，而正向收入来源就是业务体系及造血能力，有了这个，所谓的投资才具有意义；否则，没有任何意义。当你接触的项目没有实际的业务及造血能力的时候，等同于你把钱直接丢水里。

二，项目必须自成体系。

这话不容易理解。简单来说吧，项目应该包括两个部分，一部分是实体业务部分，另一部分是虚拟币部分。（不是虚拟货币）实体业务部分主要作用是让项目产生大量的收入，推动项目发展；虚拟币部分启发ode作用是让整个项目发展更快。两个方面，形成了双增值体系。让项目发展具有两倍的动力。

同时，有业务的经济实体+虚拟币，两个方面同时增长和发展，就会形成双螺旋交替增长模式，让项目像股票上市一样，以极快的速度做到十亿百亿的规模。

三，必须要有投资保障机制。

投资保障机制容易理解，执行起来比较难。投资保障机制包括：法律层面的保障机制以及回报方面的保障机制。

法律方面的保障机制当然指的是要合法合规，最好是用合同协议的形式体现，这种做法就是把跑路的后路给断了，让某些居心叵测的人没有可乘之机。

回报方面的保障就是直接现金分红。这一点也是投资标准里面极其重要的一点。必须给予用户现金分红，分币分股权都是假的，不如现金拿到手里最实在。大多数人都是属于中小投资者，没那么多钱来亏，不像大户，亏了就算了。中小投资者如果投资亏了，那可是要命的事情，甚至一家人从此就没了活路。所以，分现金看起来要求苛刻，这实际上是投资者对自己的一种保障。要想多活几天，就得这样要求。

有些分红盘拆分盘，给你一些币，你拿着有用吗？根本都卖不出去，那不还是等于零。如果给现金就不同了，给现金，拿到手马上就能使用，硬通货。

同时，分现金这个也可以看出项目方的决心以及是否真正做事的，一份投入对应一份分红，要不是真正做事的项目，能有现金拿出来分吗？直接分死它！所以，分现金这个做法，也是对目前很多项目一个投资标准。

区块链是未来的趋势，咱们都知道。区块链项目也是很有前景的，这个咱们也知道。但是，对于区块链项目到底咋样、怎么做的，存币生息还是钱包挖矿......咱们不用去花时间理解想明白，有些事情估计一辈子也想不明白。那就直接按照这几个标准去选择，三个条件同时满足，可以投资而且大概率能让你的投资翻倍；不是三个条件同时满足，那你就等着维权吧。