比特币连续时间模型
A. 常用三种连续系统模型的形式和作用是怎样的
一.成形零件成形凌建安包括定模型腔、动模型腔和型芯等零件。在注塑时,这类零件直接接触塑料,以成形制品,其精度要求较高,是注射模的核心零件。1.定模型腔定模型腔又称凹模,主要成形塑件的外部形状。2.动模型腔动模型腔又称凸模,主要成形塑件的内部形状。3.型芯型芯一般固定在动模上,主要成形型孔及特殊形状的凹、凸;类塑件。二.浇注系统零件浇注系统零件主要包括定位圈、浇口套等零件。主要作用是将注射机料桶内的熔融塑料填充到模具型腔内,并起传递注射压力作用。1.浇口套浇口套为组成塑料注入模具时需通过的主要通道零件,一般嵌镶在定模上。2.定位圈是模具安装在注射定模板上时,决定注射机喷嘴口与浇口套相互位置的定位装置。三.脱模系统零件注射模的脱模机构,是由推出塑件所需的全部结构零件组成,如顶杆、顶杆垫板、顶杆固定板等零件。这类零件,使用时应便于脱出塑件,不允许有任何使塑件变形、破裂和刮伤等现象。其机构要求灵活、可靠,并要更换、维修方便。浇口的作用:熔料经狭小的浇口增速、增温,利于填充型腔。注射保压补缩后浇口处首先凝固封闭型腔,减小塑件的变形和破裂,狭小浇口便于浇道凝料下塑件分离,修整方便。浇口类型:直接浇口直接浇口广泛应用于单型腔模具侧浇口一般开设在分型面上,适合于一模多腔,浇口去除方便,但压力损失大、壳形件排气不便、易产生熔接痕。圆盘浇口此类型浇口适用同心。且尺寸的要求严格。及不容许有熔接痕生成的塑料制品。轮辐式浇口轮辐浇口双称为四点浇口或是十字浇口。此种浇口适用于管状塑料制品,且浇口容易去除和节省材料。薄膜浇口薄膜浇口适用于既平坦又大面积、且翘曲要保持最小的设计。护耳浇口通常应用于平板状且薄的成型品,以降低型腔内的剪应力点浇口适合于多型腔模。塑件外观要求较高时采用环形浇口用于型芯装在两侧的管状塑件扇形浇口应用于多型腔模,进料边宽度较大的薄片状塑件针点浇口应用于成型中小型塑件的一模多腔模具中,也可用于单型腔模
B. 比特币连续暴跌的原因是什么
老实讲,本人接触比特币可能比很多同行都要晚,但我是最快做出决定投身于这个行业上的人之一。从新闻获知李连杰旗下壹基金感谢捐赠比特币的热心人士,我前后思考不到十分钟,当即决定放下手上已完成90%的项目,投身于这个自认为拥有无比前景的行业。本人是一个技术控,在互联网界虽不出名,但运营的IT项目不下于十个,合作或成立公司已有7间。当中,成功的也有,失败的也有,唯一没有涉足的行业就是团购,因为我从一开始就认为团购偏离了他本来的面目,不会是一个非常有未来的产业。但是了解了比特币后,我感觉自己找到了一扇窗,一扇可以通往理想殿堂的窗、一条可以改变世界的路。时至今日,我依然坚持自己的选择,但比特币如今在中国除了投资投机属性以外,其真正的使用价值还少有体现。经过多方分析,个人认为短期内阴跌的趋势是不可逆转的。以下,我们来罗列造成比特币价格下跌的几大因素:
一、过度自由的市场-铜牌价格杀手
比特币因自由而生、为自由而活,也就造就了一批百分百狂热追逐自由的比特迷。比特币交易所也要去中心化一度甚嚣尘上,比特币交易所的无人监管现状大家有目共睹,也非自身一己之力可以解决,如永远匿名的暗庄、无序竞争的矿机等等,这些常常被人忽略的重要因素,其实也是价格杀跌的重要推手。
试想早期的资本主义社会制度,也是人们怀着无比的憧憬、无比的执着,为了自由可以牺牲生命,不惜一切砍断木偶身上的提绳,从封建社会主义过渡到资本主义,人们有如憋在水里几个世纪,突然出来呼吸新鲜空气,就再也容不得任何人把自己再按进水里,结果就形成了过度自由的社会制度。过度自由的结果就是,一旦有人取得一定的资源和社会优势,他就可以像黑洞一样迅速吞噬他身边的一切,形成垄断,诞生寡头。他们不会管别人的死活,有如角斗士,你输了,就要承担一切后果;我赢了,就能享受一些荣誉。可是寡头毕竟是少数的,社会是由千千万万普通的人构成的,那么这个由人构成的体系就一定是不稳定的、不合理的,所以现代资本主义社会学会了妥协,借鉴了当时资本主义社会的很多优点后发现,适当的监管,有反垄断法,还有各种反商业贿赂等日常法律,才能有效延缓金融危机的爆发周期。
之所以用这么多文字描述资本主义社会,是因为比特币跟它有太多像似之处。一个全新的金融体系,不依赖特定的机构或某个人,又依赖所有的参与者。有了它,我们就可以排除一切外在的影响,守住自己的钱包。这是非常伟大的想法,但是现实呢?持有大量比特币的暗庄就可以对比特币价格构成实际操控,在资本市场来看,10亿人民币只是个非常小的数目。对于比特币市场来讲就足以控制任意一家交易所的价格涨跌,来回震荡,俗称”薅羊毛”。无论您如何坚信自己手中的比特币的价值,但市场上有更低价格的比特币在出售,与你手中一模一样,无论您是否参与其中,您都在被他们左右着,想达到比特币的初衷,自己的资产自己掌握,谈何容易!对于这些庄家,涨跌他们都能受益,因为在大涨行情的趋势下,他们在每次震荡期间都会操盘上涨一些,每次下跌行情震荡的时候都多跌一些,在金字塔的顶尖,永远都只有少数的那么几个人。
经过一年多与业内玩家的交流后发现,现在还留守的要么是深度被套的,要么是执着信徒,即使是被套的,也只有少数人是做实体的,现在留守的大多都是纯IT宅,一碰面说话会脸红的那种,大多没有任何金融经验,哪怕是炒过股票的都不多,所以在震荡中,小散们受伤是一定的。
二、资金层面的压力-银牌价格杀手
还有个重要因素,跟股票一样,流通的现金远远小于价值总额,虽然几个交易所没有公布自己的比特币数量以及人民币资产总额,但是从mtgox的倒闭公布数据可以得出一二,mtgox最后公布现金为4000万美金,比特币价值4.5亿美元,达到惊人的1:11,据个人初步了解,国内交易平台一般的对比是在1:3至1:6之间,比Mtgox稍好,但也足以说明问题,一旦熊市来临,做空的力量是要远远大于做多的力量的。
去年股市虽然没有大幅上升,但的确有不少人从股市中获利,也把很多原本就为数不多的摇摆于股市和比特币之间的用户拉拢过去,一些从比特币获利的专业投资用户以及深套的用户,很多也因为各种原因纷纷暂离比特币行业,很大原因是因为对于比特币,他们认为除了投机,就是技术人才玩的游戏。虽然这是种误解,但是我们换位思考一下,如果您是IT界外的投资人,面对全世界最大的交易平台说说倒闭就倒闭,比特币说被偷就被偷,无人监管、无人负责,你会怎么想?所以造成今天的局面是比特币数量没有减少,但是资金却在减少,虽然期间有众多国外利好,但国内一直持续阴跌,这是不争的事实。
资金的减少,让做多失去足够的动力,之所以没有形成暴跌,也是因为还有一批比特币死忠,他们有些是连续几年投身于比特币中,几乎每年都要经历量类似的暴跌,所以现在依然坚信,今年只是重复往年的行情规律而已,最终价格还是会涨上去的;当然,我个人也相信,在长久的未来,比特币的趋势是往上涨的,但是这个时间是半年还是三五年?个人还真的没有把握,因为这个世界最大的不变就是变化,正所谓年年岁岁花相似,岁岁年年人不同,过往的经验对于现在,可能是不适用的。
三、国内政策-金牌价格杀手
不知道现在美国佬有没有明白过来,2013年决定比特币价格的不是日本、不是美国,更不是欧洲,而是中国。中国制造曾经让老外们头疼不已,现在,他们也体会到了中国炒作的力量,中国的炒房团像蝗虫一样所到之处饿殍遍野。当下,中国的投机客们也迅速透支了比特币的增长价值,拥有全世界80%交易量的中国,明文禁止了比特币作为交换媒介的价值所在,那么它在中国,除了炒作,就没有一点实际价值了。
相信全世界对于中国炒客在比特币中力量有所认识,始于五部委的文件,因为在此之前,国际比特币会议几乎没有任何一个机构参与,在那之后许多国外媒体蜂拥而至,专业的,不专业的,媒体都来了。到这次,虽然4月15日文件还未确定真假,但英国金融时报就提前采访了我们中国比特币网,可见,他们认识到了中国炒客力量。
一个始于国外的互联网产品,为什么受到中国政策的影响那么大呢,这里又不是它的主要应用地,这也恰恰反映了现在比特币的价格是严重脱离了他的实际价值路线的,被人为地拉高,透支了它的价值。个人认为,如果没有央视的报道,没有中国的参与,比特币去年价格能有一千多已经算是不错的了,也正是受到了过分的关注,造就了史上最快的五部委文件出台。
四、疯狂的矿机-终极价格杀手
比特币矿机的算力从去年年底的1p增长到现在30几p,用了不到5个月的时间,价格却从6000跌到今天的2700,这些矿机的芯片算力提升其实也就几倍而已,换言之,矿机数量增长了几十倍,其中矿机从cpu,到主板、电源、机箱盒以及加工费用,全部都是使用人民币支付的,简单试想一下,矿机从整个比特币生态链中,抽走了多少现金流,这些现金一旦流入台积电、主板工厂等人的手中,就再也不会留回来了。这也是无序竞争的结果,一旦有利可图,数量永无止境!据说,深圳出产了全世界90%算力的矿机,而每次芯片流片,少则三五百万,多则两三千万,更别说整机了,我在深圳club认识的一个矿机制造商,他说自己一分钟卖出去了1000个USB矿机,疯狂之处可见一斑。
总结来看,各方面都对现金流形成了压力,所以短期内比特币的持续阴跌是众多原因造成的,即使没有4.15文件,个人相信一个持续的阴跌过程也是会形成的,至于底在哪里,要看这些还坚守的人的信念,要看疯狂矿机何时无以为继,以及比特币的实际应用在国外的发展状况。
08年玩过股票的人可能会发现,比特币跟股票的价格走势有着惊人的像似之处,从2000点上涨到5300之前,任何利好,哪怕是增发,都会让一直股票大涨。在那之后,虽然股票冲上了最高点,但是下跌的趋势有如”兵败如山倒”,任何一点利空都会引起下跌,加上新股滥发,严重透支市场现金,让A股一度跌回1600点左右,虽然其中反弹到3000多点,但是还是会跳到2000点左右,震荡几年的时间都没有起色。
比特币盘子.小,涨跌都比较容易,但如果散户过分受伤,这让比特币死忠想让比特币涨也只能是有心无力,庄家的虚涨会面临非常多的市场资金压力,也只能顺势而为。
目前整个行业中可以支持做空的也有好几家了,火币网、中国比特币网(chbtc)、okcoin等都可以支持做空比特币,这也加剧了事情的推演过程。
当然,对于比特币的长期发展我个人还是持有非常乐观的态度,只是当前这个僵局如何破,真的看不清。撰此文,旨为广大小散提供一下个人见解,可能大家比我想的还要深入,还要完整,但是金融无外乎就是这些事情,资金+利好,是永远不变的规则。
C. 比特币曾经连续上涨了多少天
比特币是非法金融产品 中国不认可
风险自担 那是赌博游戏
有钱的人玩吧
D. 连续时间系统的数学模型有哪些
模型种类
用字母、数字和其他数学符号构成的等式或不等式,或用图表、图像、框图、数理逻辑等来描述系统的特征及其内部联系或与外界联系的模型.它是真实系统的一种抽象.数学模型是研究和掌握系统运动规律的有力工具,它是分析、设计、预报或预测、控制实际系统的基础.数学模型的种类很多,而且有多种不同的分类方法.
静态和动态模型
静态模型是指要描述的系统各量之间的关系是不随时间的变化而变化的,一般都用代数方程来表达.动态模型是指描述系统各量之间随时间变化而变化的规律的数学表达式,一般用微分方程或差分方程来表示.经典控制理论中常用的系统的传递函数也是动态模型,因为它是从描述系统的微分方程变换而来的(见拉普拉斯变换).
分布参数和集中参数模型
分布参数模型是用各类偏微分方程描述系统的动态特性,而集中参数模型是用线性或非线性常微分方程来描述系统的动态特性.在许多情况下,分布参数模型借助于空间离散化的方法,可简化为复杂程度较低的集中参数模型.
连续时间和离散时间模型
模型中的时间变量是在一定区间内变化的模型称为连续时间模型,上述各类用微分方程描述的模型都是连续时间模型.在处理集中参数模型时,也可以将时间变量离散化,所获得的模型称为离散时间模型.离散时间模型是用差分方程描述的.
E. 三种时间序列模型
(1)如果除a0=1外所有其它的AR系数都等于零,则式(1-124)成为
地球物理信息处理基础
这种模型称为q阶滑动平均模型或简称为MA(q)模型(Moving Average Model),其系统函数(传输函数)为
地球物理信息处理基础
模型输出功率谱为
地球物理信息处理基础
或
地球物理信息处理基础
这是一个全零点模型,因为它只有零点,没有极点(除了原点以外)。如果模型的全部零点都在单位圆内,则是一个最小相位系统,且模型是可逆的。
(2)如果除b0=1外所有其它的MA系数都等于零,则式(1-124)成为
地球物理信息处理基础
这种模型称为p阶自回归模型或简称为AR(p)模型(Autoregressive Model),其传输函数为
地球物理信息处理基础
模型输出功率谱为
地球物理信息处理基础
或
地球物理信息处理基础
显然,该模型只有极点,没有零点(除了原点以外),因此这是一个全极点模型,而且只有当极点都在单位圆内时,模型才稳定。
(3)设a0=1和b0=1,其余所有的ak和bk不全为零。在这种情况下,模型的差分方程、系统函数和输出功率谱分别用式(1-124)、式(1-123)和式(1-125)或式(1-126)表示。分子部分称为MA部分,而分母部分称为AR部分,这两部分分别满足稳定性和可逆性的条件。这是一个“极点—零点”模型,称为自回归滑动平均模型ARMA(p,q)模型(Autore-gressive Moving Average Model)。
在上面已谈到,实际中所遇到的功率谱可分为三种:一种是“平谱”,即白噪声谱,第二种是“线谱”,即由一个或多个正弦信号所组成的信号的功率谱,第三种介于二者之间,即既有峰点又有谷点的谱,这种谱称为ARMA谱。可以看出,AR模型能突出反映谱的峰值,而MA模型能突出反映谱的谷值。
沃尔德(Wold)分解定理阐明了上述三类模型之间的联系,即:任何广义平稳随机过程都可分解成一个可预测(确定)的部分和一个不可预测(完全随机)的部分。确定性随机过程是一个可以根据其过去的无限个取样值完全加以预测的随机过程。例如,一个由纯正弦信号(具有随机相位以保证广义平稳)和白噪声组成的随机过程,可以分解成一个纯随机成分(白噪声)和一个确定性成分(正弦信号)。或者可以把这种分解看成为把功率谱分解成一个表示白噪声的连续成分和一个表示正弦信号的离散成分(具有冲激信号的形式)。
Wold分解定理的一个推论是:如果功率谱完全是连续的,那么任何ARMA过程(Au-toregressive Moving Average Process)或AR过程(Autoregressive Process)可以用一个无限阶的MA过程(Moving Average Process)表示。Колмогоров(Kolmogorov)提出的一个具有类似结论的定理:任何ARMA或MA过程可以用一个无限阶的AR过程表示。这些定理很重要,因为如果选择了一个不合适的模型,但只要模型的阶数足够高,它仍然能够比较好地逼近被建模的随机过程。
估计ARMA或MA模型参数一般需要解一组非线性方程,而估计AR模型参数通常只需解一组线性方程,因此,AR模型得到了深入的研究和广泛应用。如果被估计过程是p阶自回归过程,那么用AR(p)模型即能很精确地模拟它;如果被估计过程是ARMA或MA过程,或者是高于p阶的AR过程,那么用AR(p)模型作为它们的模型时,虽然不可能很精确,但却可以尽可能地逼近它,关键是要选择足够高的阶数。证明如下:
假设MA模型为
地球物理信息处理基础
对上式进行Z变换得到
X(z)=B(z)W(z)
式中B(z)是MA信号模型的系统函数,或者说是bi(i=1,2,3,…)序列的Z变换。
设MA信号模型满足可逆性条件,即B-1(z)的存在,令
B-1(z)=G(z)=1+g1z-1+g2z-2+g3z-3+…
这样
X(z)G(z)=(1+g1z-1+g2z-2+g3z-3+…)X(z)=W(z)
则
地球物理信息处理基础
对上式进行Z反变换,得到
x(n)+g1x(n-1)+g2x(n-2)+g3x(n-3)+…=w(n)
上式就是x(n)的AR信号模型,因此证明了一个时间序列可以用有限阶MA信号模型表示时,也可以用无限阶的AR模型表示,对于ARMA模型也同样可以证明。
[例1-2]已知x(n)的功率谱为
地球物理信息处理基础
求出该模型的系统函数H(z)。
解:利用欧拉公式可以将Pxx(ejω)变为
地球物理信息处理基础
取z=ejω,则上式变为
地球物理信息处理基础
令
地球物理信息处理基础
与式(1-120)相比较,得
地球物理信息处理基础
F. 连续型分布模型主要有几种各自的适用条件是什么
连续时间和离散时间模型 模型中的时间变量是在一定区间内变化的模型称为连续时间模型,上述各类用微分方程描述的模型都是连续时间模型.在处理集中参数模型时,也可以将时间变量离散化,所获得的模型称为离散时间模型.离散时间模型是用差分方程描述的.
G. 离散时间排队模型和连续时间排队模型有什么区别
离散时间指的是不连续的确定的时间,即1秒,1.2秒等。
连续时间指的是一整段连续的时间,如1秒内,他包括0.1,0.01,0.855等无数个时间。
H. 连续模型的数据方程
设地球模型为空间坐标ξ的连续函数m(ξ),模型和观测数据所满足的数据方程为
地球物理反演教程
其中:Ω为积分区间;M为观测数据个数;m(ξ)为模型函数;gi(ξ)为核函数;di为第i个观测数据,它是精确无误差的。
式(7.1)是一维的形式,ξ是空间坐标。对于二维、三维等高维度情况,数据方程可以统一写成以下形式:
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其中:ξ表示位置空间;dvξ表示体积元。在直角坐标下,如果是二维情况,位置空间坐标为(x,y),体积元为dxdy,模型函数为m(x,y),积分是个二维积分:
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看起来好像复杂度增加了,但是在后面推导中对泛函求导与一维情况是一样的。
式(7.1)、式(7.2)、式(7.3)di就是个泛函,它是模型函数m(ξ)的泛函。所谓泛函就是函数的函数,与函数自变量是变量不同,泛函的自变量是函数,是整条曲线,泛函的自变量变化是代表不同的函数在变化,这个不同于复合函数,复合函数中所有函数都是固定的。因此对于泛函求导是把整个函数作为一个整体,不管是m(z),还是m(x,y)都是一样的。因此本章后面的推导不论维度,可以统一用式(7.2)进行。
式(7.2)表示观测数据有限,模型参数无限(是个函数,未知数无限个)。因此求解模型参数是个欠定问题,有无穷多个解。按照前面求解欠定问题的方法,必须加入先验信息进行约束,使原来的非适定反演问题变为适定的问题。下面介绍两种约束条件,分别为“模型参数m(ξ)的L2范数最小”和“模型参数的导数m'(ξ)的L2范数最小”。利用它们可以分别得到“最小模型”和“最平缓模型”。
I. 什么是水的连续模型急
水循环是指地球上不同的地方上的水,通过吸收太阳的能量,改变状态到地球上另外一个地方。例如地面的水分被太阳蒸发成为空气中的水蒸气。而水在地球的状态包括固态、液态和气态。而地球中的水多数存在于大气层、地面、地底、湖泊、河流及海洋中。水会通过一些物理作用,例如:蒸发、降水、渗透、表面的流动和地底流动等,由一个地方移动到另一个地方。如水由河川流动至海洋。
J. 比特币连续暴涨 是什么成就了它的疯狂
无法跟踪兑换地,是黑帮洗钱的好东西