比特币TPS瓶颈
Ⅰ 性能测试tps波动较大怎么排查原因
自己找的，怎么拍照？这个原因，拍照，这个原因，主要是。
Ⅱ HLC基于DAG模式开发理论上可以无限TPS，请问安全性如何保障
首先并不HLC并不支持DAG理论无限TPS的说法. 虽然我们认为DAG是可扩容的, 但是无法做到无限扩容, 因为很直观的一个问题是DAG还是受制于单个节点的计算能力. 安全性和扩容能力其实没有必然关系, HLC的安全性是有采用的共识协议决定的. 目前HLC采用的共识协议跟比特币的安全性相当, 要需要超过50%算力, 才能保证推翻已确认的交易.
Ⅲ 闪电网络的崛起真的决定比特币的未来吗
比特币诞生至今已经十年了。十年前，如果有人告诉他的创始人中本聪，这种新的去中心化货币在2019年将会蓬勃发展，那么他可能会认为自己的实验成功了。 比特币确实是有可能成为世界货币的，即使它并不像中本聪说的那样神奇，甚至在10年后的今天，依然还有人对其白皮书中的设想进行抨击。
虽然现在比特币已成为一种广泛使用的投资和投机资产，但由于其自身的设计和庞大的需求量，导致比特币离它完全去中心化自由货币的目标还很远。但如果新的解决方案确实解决了一些现有的问题，那么它的现状肯定会得到很大的改善。 只要比特币区块链的交易成本不高于闪电网络，那么用户就不会把资产转移到其他公链上。比特币区块链未来如果还能通过除闪电网络之外的其他解决方案去不断扩大交易处理量，那么它最终就可能发展成为中本聪最初设想的世界货币。
Ⅳ php写的程序，进行性能测试，各项资源都正常，增加并发，tps不增长，响应时间增长，您觉得瓶颈在哪
问题没说清楚，也不好下定论啊，如果性能测试就压100个用户，在没达到瓶颈的情况，各项指标应该都是平稳的，波动起伏不会太大，只有慢慢增加用户，才会知道瓶颈所在随着用户的增加，下面各值会跟随增加吞吐量，CPU，点击率。。。等事务响应时间（这个系统一般没达到极限是不变的）当事务响应时间开始明显变长，说明系统达到了极限可以是CPU极限，可能是点击率极限，可能是网络极限。。。你继续增加用户了，响应时间变长，吞吐量点击开始明显下降，说明就到瓶颈了，然后在看是什么地方的瓶颈如果单一的吞吐量上不去，也可能是用户访问不多，吞吐量当然上不去
Ⅳ 在高并发用户的时候tps处理事物失败是什么问题
情况，各项指标应该都是平稳的，波动起伏不会太大，只有慢慢增加用户，才会知道瓶颈所在 随着用户的增加，下面各值会跟随增加 吞吐量，CPU，点击率。
Ⅵ loadrunner tps不能上升，cpu、I/O、内存、连接数有哪些原因造成的
问题没说清楚，也不好下定论啊，如果性能测试就压100个用户，在没达到瓶颈的情况，各项指标应该都是平稳的，波动起伏不会太大，只有慢慢增加用户，才会知道瓶颈所在
随着用户的增加，下面各值会跟随增加
吞吐量，CPU，点击率。。。等
事务响应时间（这个系统一般没达到极限是不变的）
当事务响应时间开始明显变长，说明系统达到了极限
可以是CPU极限，可能是点击率极限，可能是网络极限。。。
你继续增加用户了，响应时间变长，吞吐量点击开始明显下降，说明就到瓶颈了，然后在看是什么地方的瓶颈
如果单一的吞吐量上不去，也可能是用户访问不多，吞吐量当然上不去
Ⅶ 什么是TPS拉动式生产系统
Tps是拉动式生产信息系统，中渊科技公司开发的，比较实用， 主要用于制造业的，这是从他们网站上搞下来的，本来复制不了的，偶有办法，呵呵： 一、制造业制造现状描述： 每天8小时，480分钟、28800秒，扣除生理需求的非生产时间，合理有效时间为440-460分钟之间；人工沟通和编制生产计划，当前信息沟通的现状会产生大量的时间损失：由于人工安排生产任务，无法同时保证工人第一时间，获得以下信息； 今天上午8:55生产什么？（依靠班组长安排，需要等待） 什么时间用什么料生产？用多少？从哪里拿料？（依靠班组长安排，需要等待） 用什么辅助工装或模具生产？谁调模？什么时间调好？（依靠调模工，需要等待） 用什么标准生产？多长时间要做完？（需要同时具备图纸和作业指导书等文件，新产品或变更产品，需要等待） 用什么物料车子装产品？装多少？（需要自己找或等待，浪费开机时间） 发生异常后的处理，报备给谁？谁处理，沟通的时间太长;（异常处理机制反应迟缓） 调整生产计划，什么原因调整？如何调整最合理？（缺乏与主计划同步，容易产生在制品积压资金以及延迟交货；） 二、信息交流障碍产生的损失： 2.1利润损失： 以上信息沟通的障碍导致每个设备，每天损失总时间的20-25%，每天8小时，因为沟通不及时产生的浪费1.6小时---2小时（96分钟-180分钟）， 一个500人规模的工厂，则每天损失为500人*1.6小时=800小时左右， 月时间损失：30天*每天800小时=24000小时 年时间损失：12个月*每月24000=288000小时 假设一个人月工资3000元，每月每人可用时间为（8小时即480分钟，除去生理需求20分钟，可用时间每天最高460分钟）460分钟*26天（除掉周日）=11960分钟可用时间3000元/11960分钟=0.26元每分钟 年金额损失：288000小时*60分*0.26元每分钟=4492800元 450万的损失，一般不被察觉，这就是时间运用损失的利润。 不同的订单情况会有不同，经常做的订单浪费少些，不经常做的产品，浪费严重。根据以上计算，如果2天交货的订单48个小时，实际生产的时间占用的比率是较少的，可能直接制造产品的时间只需要10个小时，所以在制造业领域，中国与发达国家相比，人均效率低下；效率低的原因并不是中国人不勤奋，不敬业偷懒导致的，而是组织信息不流畅导致的。即便有进口的好设备，生产力依旧很低。 2.2资金积压和库存损失： 生产计划排程不合理，不是按后工序的实际需求生产，生产指令过于粗放，生产指令的不准确导致工序间的在制品过多，积压资金，严重影响公司盈利能力； 2.3交货期损失： 由于制造现场的异常状况发生，现场人员调整生产计划，没有数据的快速反应机制，无法迅速与PMC人员沟通，导致生产计划不平衡，生产的优先顺序打乱，产生急于交货的未生产完成，不急于交货的已经生产，在制品和半成品增加，占用大量的资金，并且增加仓储成本和费用； 以上这些损失都是由于信息流产生的障碍导致，因此制造业的盈利能力下降，竞争力不强，通过拉动式的，按需求生产的方式，并结合物联网的集成和信，息系统的融合，实现动态掌控在制品、动态掌控人员状态、动态掌控设备状态、动态掌握订单状态、动态掌握生产异常状态，实现时间的高效利用，彻底降低在制品，提高资金利用率和制造业盈利能力。 三、TPS拉动式生产系统的效能分析： 通过构建信息流快速反应系统： 通过物联网布置在车间的终端和LED电子看板，让工人早上上班一上机就可以在终端上查到要生产什么，用什么料生产？用什么模具生产？什么时候要生产完成？按什么节拍时间生产？用什么标准生产？让信息同步，避免等待； 通过物联网布置在仓库的终端和LED电子看板，让仓库人员一上班就可以在终端上查到，要配什么料？配给谁？什么时间配？ 通过物联网布置在模具房的终端和LED电子看板，让调模工一上班就清楚的知道，要装什么模？那台机？什么时间装？谁来装? 通过物联网对车间、仓库等的信息自动采集，分析，让PMC生产计划人员一上班就清楚今天哪台设备生产什么，生产进度如何？谁做的？做了多少？还有多少没做？等等信息，现场调整生产计划，PMC随时掌握，平衡生产，降低库存。 工人完成的情况，在电子看板上呈现出效率排行榜、损耗排行榜等，激励工人，并逐步实现工人自主管理。 管理人员一上班就可以随时查看生产异常状态，随时待命处理异常，并通过分析并采取措施预防和降低异常 基于物联网的技术，可以将各类设备开、停机，统一集成、工厂内的用人，现场的物料、在制品、产成品、废品、不良品等等，统一通过感知的手段集成由电脑统一处理数据，动态掌握工厂所有资源的运用情况，用极快速度的沟通方式和沟通工具实现信息的获取、分析、检索、查询等的具备智慧化的工厂 四、TPS拉动式系统能带来什么优势： 优势一、工厂的每一个车间、每一台机器摆放的位置、物流的路线、用人的资源消耗，从生产设计开始，自占地面积到资源消耗，都以数字形式完全计算出来，建设过程中做到零碰撞、零库存、零浪费，节约大量人力物力. 优势二、智慧工厂生产系统向客户及上下游厂商开放，实现体验式营销，树立品牌优势 优势三、优化企业库存、减少资金占用，提高作业计划的精准性和调控能力，提高企业的工作效率和生产能力， 优势四、实时动态掌握资源消耗情况，成本变动情况，提高财务预算、核算的精确性， 优势五、直接并实时地获取制造设备的生产、运行和质量数据，并利用整合的信息系统助您解决各类问题。 优势六、简化物料管理和货车管理，节约了管理与能耗成本 优势七、系统间无缝集成，相互协同，这样决策可以达到智能化。整个流程，管理非常透明。 优势八、组织机构的扁平化，少人化带来的成本优势 优势九、管理的精细化减少错误机会成本以及更具人性化 五、TPS拉动式系统重点解决企业什么问题： 1、各大信息系统相对独立运行，不协同、不兼容问题。 2、子系统管理存在盲点。各系统间不能统一，导致的信息和观察盲点 3、无法关联上下游工序和企业。供应链效率低、反应迟缓错失商机 4、信息共享程度弱。部门与部门，子公司与子公司间系统的不兼容导致的信息共享程度弱 5、集成度不高。设备与软件不能共享信息、信息断层 6、智能程度不高。响应客户速度较慢，多量少样产品无法同时满足 7、管理成本高，用人多，资源消耗大 8、有效减少在制品库存 9、精确控制生产指令和订单进度 10、精确控制材料的配送频次和数量，大幅度降低原材料库存和资金占用 11、精确反应生产进度和生产节拍，动态分析瓶颈工序，避免延期损失； 七、TPS拉动式系统应用介绍 具体操作流程和步骤如下： 1.办公室编排生产计划工单，绑定工艺和用料，发送到生产现场的车间各工序电脑，工序清楚的掌握应做什么任务？什么时间完成？用什么料，什么工艺？； 2.同时也将车间的工位用料同步发送到仓库电脑、移动扫描手持机、电子看板上。 3.仓库配料人员（也称为：水蜘蛛）根据电子看板显示和移动手持机内的生产配送任务，分拣准备物料，并依据顺序开始配送。 4.生车间管理人员在车间电脑上选择应生产的生产工单，同步执行，开始生产。 5.如车间员工发现个别工位缺料，在电脑上按缺料键，缺料键的信息通过服务器发送给仓库，通知仓库人员某一个工位缺料，需要配送。 6.仓库配送人员接收到车间信息，迅速配送物料到车间工位，如果配送的时间延迟，则自动发信息给上级领导协助。系统会自动记录配送的时间和批次。 7.仓库配送人员配送到车间后，配料人员按下车间的完成配送健，并在手持机设备上确认配送完成，配送的时间、批次、数量自动传输到服务器，服务器通知电子看板，电子看板自动减去已经配送数量，显示下一物料配送任务。 8.生车间完工后，通过车间的数据采集（数据采集可以选择用RFID或者条码、传感器）传输到服务器。 9.服务器根据生产计划和生产工单完成情况，自动的汇总分析出产能报表以及订单跟踪报表。 10.服务器除了汇总产量报表外，还可以汇总出异常报表、不良品报表。并且根据配料的任务和实际配料状况，自动汇总分析出配料的时间、配料的批次、延迟配料的次数等。 通过TPS生产拉动系统，精确的控制生产计划和各工序的生产指令，并且有效减少以下浪费：搬运、仓储、过时产品、修理、返工、设备、设施、多余存货（包括正在加工的产品及成品）同时降低制造成本和管理成本，提高企业利润率，缩短从投产到产品交付的整个制造周期目视化管理一切资源，使企业达到国际化管理水准，增强核心竞争力。
采纳哦
Ⅷ 什么是比特币系统的tps，现有的提升tps的方法或者思路有哪些求大佬们帮我解答，特别着急谢谢！
TPS，通俗的定义，就是“系统的吞吐量”，专业一点的解释，就是“系统每秒钟能够处理的业务数量”。估计大部分人的理解，也就到此为止了。然而，这是非常表面的理解，对妨忽悠，对求证价值几乎没有意义，甚至还有负面效果！现在有的提升TPS技术有侧链技术，分片技术，我是小菊专注区块链领域
Ⅸ 给你一个闪电比特币，你会拿去做什么
查了一下LBTC今天的价格：23元。那，拿着23块钱我能做什么？我会去做什么？
其实可以做很多好玩的事，或者有价值的事。
可以到麦当劳肯德基买个汉堡套餐，一杯冰可乐；
可以到电影院买个打折的电影票，看看星球大战或者变形金刚；
可以到网吧或游戏厅来玩游戏，在我们家这边，可以玩一下午（都没人管）；
可以给喜欢的人买一束玫瑰花或者一个鼠标，活跃感情。
当然，23块钱的一个LBTC也可拿来做更有意义的事。
如果偏远的宁夏贺兰山或者老挝有家境贫穷的小孩子交不起几十块钱的学费，只要他有一个智能手机，下载LBTC钱包，注册LBTC地址，全世界其他的LBTC持币人都可以为他捐款，帮助她上学。LBTC3秒到账，每秒高达1400的TPS，让小孩可以迅速拿到学费。
有很多菲律宾女佣到香港、日本去打工，他们每月省吃俭用，存下微薄的收入，但是，跨国汇款动辄高达5%-10%的手续费，会让他们非常吃力。LBTC，就可以帮助他们实现这个目的。用LBTC汇款手续费很几乎为0，而且没有任何数额限制。
等到LBTC像支付宝和微信一样满世界商家都接受的时候，用LBTC定酒店、买早餐、租车、出国旅游都很好。LBTC会让我们的生活无比便捷。
Ⅹ 什么是比特币的扩容为什么要扩容
每个区块大小是一兆，大概能容纳一千多条交易的信息，如果你上一个比特币区块链浏览器上去观看的话，你会查到现在每一个区块大概都是一兆左右，已经达到了区块容量的上限，如果比特币的网络的转账越来越多，很多交易就不会在交易发生后第一个发生的区块被打包和确认。可能要等好几个区块或者时间更长，在比特币的历史上曾经遭遇过几次粉尘攻击，其中就有很多交易者在交易所（币汇）制造大量的小额转账，粉尘攻击就是有人制造出大量的小额转账，使得网络中有大量的待确认的交易，导致正常的转账不能够被确认，确认时间被延迟，影响网络的正常运转。
很多交易者的交易等待两天或者是更久才得到确认，虽然粉尘攻击是非常极端的例子，但是看现在的比特币的网络，正常的转账量，已经远远超出了他能够承受的最大的容量，每个区块大小现在都是一兆，所以扩大比特币区块容量，突破现有一兆大小的限制，这个过程叫做扩容。