nbits格式比特币
block的版本 version
上一个block的hash值: prev_hash
需要写入的交易记录的hash树的值: merkle_root
更新时间: ntime
当前难度: nbits
挖矿的过程就是找到x使得
SHA256(SHA256(version + prev_hash + merkle_root + ntime + nbits + x )) < TARGET
上式的x的范围是0~2^32, TARGET可以根据当前难度求出的。除了x之外，你还可以尝试改动merkle_root和ntime。由于hash的特性，找这样一个x只能暴力搜索。
一旦你找到了x，你就可以广播一个新的block，其他客户端会验证你的block是否合法。如果你的block被接受，由于每个block中的第一笔交易必须是将新产生25个比特币发送到某个地址，当然你会把这个地址设为你所拥有的地址来得到这25个比特币。
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比特币从开始到现在的每一笔交易记录都保存在网络上，整个比特币网络维护的一个巨大的交易记录文件（现在大约12G）。 这个文件的更新周期平均是10分钟，新加入的交易记录叫做一个block，而这个硕大的文件由一串block组成，叫做block chain.
为什么是25个比特币？
这是规定。最初是50个比特币，每产生剩下比特币的一半，这个所得就会减半，这样最终能产生的比特币总量趋近于2100万。如果你现在仍然声称挖到了50个比特币，这是不会被其他客户端接受的，这个block就算白挖了。
怎么保证更新周期平均是10分钟？
TARGET越小，解出x的难度就越大，每产生2016个block(约14天)，网络会根据这段时间产生新block的平均间隔调整之后的TARGET。
是不是计算速度最快的人总是先解出来？
不是。你总是想把挖矿所得据为己有，所以每个人在计算时，发送挖矿所得的地址是不一样的，这样merkle_root就不同，也就是说每个人是从不同的初始状态开始求解的。
同时解出来怎么办？
block chain会出现分叉，部分客户端接受了A，部分接受了B，直到某个分支变得更长，所有人就会选择这个更长的分支。如果你挖出来的不幸没有被选中，你的挖矿所得就无效了。
既然选更长的分支，那我用很低的难度去求解怎么办？
客户端在众多分支中找到符合当前难度且最长的。
这些计算浪费了吗？
如果你要把一笔钱花两次，你需要这么做。挖到一个新的block，但是藏着不广播，并继续挖矿。找到商家A，支付比特币，让网络上的其他人挖到block并写入这笔交易记录。找到商家B，支付比特币，写入自己挖的block。如果你能抢先挖到两个block并广播出去，所有人会以你这个更长的分支为当前的block chain，商家A收到的比特币就不被承认了。这样攻击成功的概率取决于你计算hash的速度。整个网络的计算力足够高的话，这样的攻击或者成功率极低，或者成本极大。
2. 比特币挖矿是解决什么问题的
题主你好：
在很早期，比特币算力难度非常低时，还可以使用计算机依照算法进行大量的运算来“开采”比特币。
在用户“开采”比特币时，需要用电脑搜寻64位的数字就行，然后通过反 复解谜与其他淘金者相互竞争，为比特币网络提供所需的数字，如果用户的电脑成功地创造出一组数字，那么就将会获得区块所奖励的比特币。但是由于比特币价值不断升高，目前比特币挖矿的用户数量非常庞大，有上百万的专业矿机在同时挖矿，而每10分钟产出的比特币又十分有限，形成了千万人抢1个区块的情况出现，所以，如果你用个人电脑单独挖矿，有可能一整年也抢不到一个区块，在这种情况下，人们就想出了一种组队挖矿的方法，于是矿池(mining pool)诞生了。在中币上有很多的用户就是在挖矿后玩的。
望题主采纳。
3. Block Chain外的交易对比特币不利吗
比特币计算需要以下参数： 1、block的版本 version 2、上一个block的hash值: prev_hash 3、需要写入的交易记录的hash树的值: merkle_root 4、更新时间: ntime 5、当前难度: nbits 挖矿的过程就是找到x使得 SHA256(SHA256(version + prev_hash + ...
4. matlab能够处理的音频格式有哪些
matlab能够处理的音频格式有.wav和.au文件。
声音数据输入输出函数：
可以方便地读写au和way文件，并可控制其中的位及频率。
wavread()和wavwriteO。
声音播放：
wavplay()：播放wav声音文件。当然，也可以把处理后的
wav文件保存后再用其它工具播放。
wavrecordO：可以对处理后的wav文件进行录音。
PS:在日常生活中,我们听到的声音一般都属于复音,其声音信号由不同的振幅与频率的波合成而得到
MATLAB 处理音频信号的流程
分析和处理音频信号 首先要对声音信号进行采集 MATLAB 的数据采集工具箱提供了一整套命令和函数,通过调用这些函数和命令,可直接控制声卡进行数据采集[1] Windows 自带的录音机程序也可驱动声卡来采集语音信号 并能保存为 WAV 格式文件供 MATLAB 相关函数直接读取 写入或播放 本文以 WAV 格式音频信号作为分析处理的输入数据 用 MATLAB 处理音频信号的基本流程是 先将 WAV 格式音频信号经 wavread 函数转换成 MATLAB 列数组变量 再用 MATLAB 强大的运算能力进行数据分析和处理 如时域分析 频域分析 数字滤波 信号合成 信号变换 识别和增强等等 处理后的数据如是音频数据 则可用 wavwrite 转换成 WAV 格式文件或用 sound wavplay 等函数直接回放 下面分别介绍 MATLAB 在音量标准化 声道分离合并与组合 数字滤波 数据转换等音频信号处理方面的技术实现
音量标准化
录制声音过程中需对声音电平进行量化处理 最理想的量化是最大电平对应最高量化比特 但实际却很难做到 常有音轻问题 利用 MATLAB 很容易实现音量标准化 即最大电平对应最高量化比特 基本步骤是 先用 wavread 函数将 WAV 文件转换成列数组变量 再求出数组变量的极值并对所有元素作归一化处理 最后用 wavwrite 函数还原成音量标准化的 WAV 文件
例 1 现以微软自带的 Windows XP 关机.wav 音频信号为例 先将其复制另存到文件名为 XPexit.wav 的 MATLAB 当前目录中再通过音量标准化处理后保存为 XPquit.wav 文件 实现程序如下
clear; close all; clc;
[Y,FS,NBITS]=wavread('XPexit.WAV'); % 将 WAV 文件转换成变量
FS,NBITS, % 显示采样频率和量化比特
Ym=max(max(max(Y)),max(abs(min(Y)))), % 找出双声道极值
X=Y/Ym; % 归一化处理
wavwrite(X,FS,NBITS,'XPquit.wav') % 将变量转换成 WAV 文件
试听可知标准化处理后音量稍大
声道分离合并与组合
立体声或双声道音频信号有左右两个声道 利用 MATLAB 实现双声道分离 两路声道合并和两个单声道组合成一个双声道等效果 实际上是利用了MATLAB 的矩阵抽取 矩阵相加和矩阵重组运算
例 2 现以例 1 生成的 XPquit.wav 为例 实现分离 合并和组合处理的程序如下
clear; close all; clc;
[x,FS,NBITS]=wavread('XPquit.WAV'); % 将 WAV 文件转换成变量
x1=x(:,1); % 抽取第 1 声道
x2=x(:,2); % 抽取第 2 声道
wavwrite(x1,FS,NBITS,'XPquit1.WAV'); % 实现 1 声道分离
wavwrite(x2,FS,NBITS,'XPquit2.WAV'); % 实现 2 声道分离
%如果合并位置不对前面补 0 %声道长度不对后面补 0
x12=x1+x2; % 两路单声道列向量矩阵变量合并
x12m=max(max(x12),abs(min(x12))), % 找出极值
y12=x12./x12m; % 归一化处理
wavwrite(y12,FS,NBITS,'XPquit12.WAV'); % 实现两路声道合并
%如果组合位置不对前面补 0--声道长度不对后面补 0
x3=[x1,x2]; % 两路单声道变量组合
wavwrite(x3,FS,NBITS,'XPquit3.WAV'); % 实现两路声道组合
可以试听声道分离 合并与组合的效果 也可对各文件大小进行比较
数字滤波
数字滤波是常用的音频处理技术 可根据技术指标 先利用 FDATool 工具 设计一个数字滤波器[2] 再用 Filter 或 Filter2 函数即可实现滤波处理 调用的 Filter 函数格式是 Y = filte (B,A,X) 其中 B 和 A 是滤波器传输函数的分子和分母系数 X 是输入变量 Y是实现滤波后的输出变量 如果处理立体声音频信号 可分开处理 但用 FIR 滤波器时调用 Filter2 函数更方便
例 3 现以例 2 生成的 XPquit12.wav 为例 实现数字滤波的程序如下
clear; close all; clc;
[X,FS,NBITS]=wavread('XPquit12.WAV'); % 将 WAV 文件转换成变量
%利用 FDATool 设计一个 LowpassButterworth 滤波器
%指标 FS=22050Hz Fp=1000Hz Ap=1dB Fs=3000Hz As=20dB
B =[0.0062,0.0187,0.0187,0.0062]; % 分子系数
A =[1,-2.1706,1.6517,-0.4312]; % 分母系数
Y=filter(B,A,X); % 实现数字滤波
t=(0:length(X)-1)/FS; % 计算数据时刻
subplot(2,2,1);plot(t,X); % 绘制原波形图
title(' 原信号波形图 '); % 加标题
subplot(2,2,3);plot(t,Y); % 绘制滤波波形图
title(' 滤波后波形图 '); % 加标题
xf=fft(X); % 作傅里叶变换求原频谱
yf=fft(Y); % 作傅里叶变换求滤波后频谱
fm=3000*length(xf)/FS; % 确定绘频谱图的上限频率
f=(0:fm)*FS/length(xf); % 确定绘频谱图的频率刻度
subplot(2,2,2);plot(f,abs(xf(1:length(f)))); % 绘制原波形频谱图
title(' 原信号频谱图 '); % 加标题
subplot(2,2,4);plot(f,abs(yf(1:length(f)))); % 绘制滤波后频谱图
title(' 滤波后信号频谱图 '); % 加标题
wavwrite(Y,FS,NBITS,'XPquitFilter.WAV'); % 写成 WAV 文件
5. 比特币如何算出来的
要想了解bitcoin的技术原理，首先需要了解两个重要的密码技术： HASH码：将一个长字符串转换成固定长度的字符串，并且其转换不可逆，即不太可能从HASH码猜出原字符串。bitcoin协议里使用的主要是SHA256。
公钥体系：对应一个公钥和私钥，在应用中自己保留私钥，并公开公钥。当甲向乙传递信息时，可使用甲的私钥加密信息，乙可用甲的公钥进行解密，这样可确保第三方无法冒充甲发送信息；同时，甲向乙传递信息时，用乙的公钥加密后发给乙，乙再用自己的私钥进行解密，这样可确保第三者无法偷听两人之间的通信。最常见的公钥体系为RSA，但bitcoin协议里使用的是lliptic Curve Digital Signature Algorithm。 和现金、银行账户的区别？ bitcoin为电子货币，单位为BTC。在这篇文章里也用来指代整个bitcoin系统。 和在银行开立账户一样，bitcoin里的对应概念为地址。每个人都可以有1个或若干个bitcoin地址，该地址用来付账和收钱。每个地址都是一串以1开头的字符串，比如我有两个bitcoin账户，和。一个bitcoin账户由一对公钥和私钥唯一确定，要保存账户，只需要保存好私钥文件即可。 和银行账户不一样的地方在于，银行会保存所有的交易记录和维护各个账户的账面余额，而bitcoin的交易记录则由整个P2P网络通过事先约定的协议共同维护。 我的账户地址里到底有多少钱？ 虽然使用bitcoin的软件可以看到当前账户的余额，但和银行不一样，并没有一个地方维护每个地址的账面余额。它只能通过所有历史交易记录去实时推算账户余额。 我如何付账？ 当我从地址A向对方的地址B付账时，付账额为e，此时双方将向各个网络节点公告交易信息，告诉地址A向地址B付账，付账额为e。为了防止有第三方伪造该交易信息，该交易信息将使用地址A的私钥进行加密，此时接受到该交易信息的网络节点可以使用地址A的公钥进行验证该交易信息的确由A发出。当然交易软件会帮我们做这些事情，我们只需要在软件中输入相关参数即可。 网络节点后收到交易信息后会做什么？ 这个是整个bitcoin系统里最重要的部分，需要详细阐述。为了简单起见，这里只使用目前已经实现的bitcoin协议，在当前版本中，每个网络节点都会通过同步保存所有的交易信息。 历史上发生过的所有交易信息分为两类，一类为"验证过"的交易信息，即已经被验证过的交易信息，它保存在一连串的“blocks”里面。每个"block"的信息为前一个"bock"的ID（每个block的ID为该block的HASH码的HASH码）和新增的交易信息（参见一个实际的block）。另外一类指那些还"未验证"的交易信息，上面刚刚付账的交易信息就属于此类。 当一个网络节点接收到新的未验证的交易信息之后（可能不止一条），由于该节点保存了历史上所有的交易信息，它可以推算中在当时每个地址的账面余额，从而可以推算出该交易信息是否有效，即付款的账户里是否有足够余额。在剔除掉无效的交易信息后，它首先取出最后一个"block"的ID，然后将这些未验证的交易信息和该ID组合在一起，再加上一个验证码，形成一个新的“block”。 上面构建一个新的block需要大量的计算工作，因为它需要计算验证码，使得上面的组合成为一个block，即该block的HASH码的HASH码的前若干位为1。目前需要前13位为1（大致如此，不确定具体方式），此意味着如果通过枚举法生成block的话，平均枚举次数为16^13次。使用CPU资源生成block被称为“挖金矿”，因为生产该block将得到一定的奖励，该奖励信息已经被包含在这个block里面。 当一个网络节点生成一个新的block时，它将广播给其它的网络节点。但这个网络block并不一定会被网络接受，因为有可能有别的网络节点更早生产出了block，只有最早产生的那个block或者后续block最多的那个block有效，其余block不再作为下一个block的初始block。 对方如何确认支付成功？ 当该笔支付信息分发到网络节点后，网络节点开始计算该交易是否有效（即账户余额是否足够支付），并试图生成包含该笔交易信息的blocks。当累计有6个blocks（1个直接blocks和5个后续blocks）包含该笔交易信息时，该交易信息被认为“验证过”，从而该交易被正式确认，对方可确认支付成功。 一个可能的问题为，我将地址A里面的余额都支付给地址B，同时又支付给地址C，如果只验证单比交易都是有效的。此时，我的作弊的方式为在真相大白之前产生6个仅包括B的block发给B，以及产生6个仅包含C的block发给C。由于我产生block所需要的CPU时间非常长，与全网络相比，我这样作弊成功的概率微乎其微。 网络节点生产block的动机是什么？ 从上面描述可以看出，为了让交易信息有效，需要网络节点生成1个和5个后续block包含该交易信息，并且这样的block生成非常耗费CPU。那怎么样让其它网络节点尽快帮忙生产block呢？答案很简单，协议规定对生产出block的地址奖励BTC，以及交易双方承诺的手续费。目前生产出一个block的奖励为50BTC，未来每隔四年减半，比如2013年到2016年之间奖励为25BTC。 交易是匿名的吗？ 是，也不是。所有BITCOIN的交易都是可见的，我们可以查到每个账户的所有交易记录，比如我的。但与银行货币体系不一样的地方在于，每个人的账户本身是匿名的，并且每个人可以开很多个账户。总的说来，所谓的匿名性没有宣称的那么好。 但bitcoin用来做黑市交易的还有一个好处，它无法冻结。即便警方追踪到了某个bitcoin地址，除非根据网络地址追踪到交易所使用的电脑，否则还是毫无办法。 如何保证bitcoin不贬值？ 一般来说，在交易活动相当的情况下，货币的价值反比于货币的发行量。不像传统货币市场，央行可以决定货币发行量，bitcoin里没有一个中央的发行机构。只有通过生产block，才能获得一定数量的BTC货币。所以bitcoin货币新增量决定于： 1、生产block的速度：bitcoin的协议里规定了生产block的难度固定在平均2016个每两个星期，大约10分钟生产一个。CPU速度每18个月速度加倍的摩尔定律，并不会加快生产block的速度。 2、生产block的奖励数量：目前每生产一个block奖励50BTC，每四年减半，2013年开始奖励25BTC，2017年开始奖励额为12.5BTC。 综合上面两个因素，bitcoin货币发行速度并不由网络节点中任何单个节点所控制，其协议使得货币的存量是事先已知的，并且最高存量只有2100万BTC