王小川有多少比特币

㈠ 安徽电视台记者王小川电话多少

这涉及到个人的隐私问题。请你尊重他的隐私

㈡ 搜狗王小川觉得搜狗搜索的流量多少来自搜狗浏览器

搜狗差不多一半的流量来自搜狗浏览器，最近一年的增长主要就是浏览器市场份额的提升拉动的。

㈢ 王小川对人机大战的看法

王小川言论：
AlphaGo的发布，是一个伟大的里程碑，又一次让我兴奋地需要说一说。

先说我的断言一：AlphaGo在两个月后，将会完胜李世石。

留个关子，本文最后再说断言二。

从中学开始，我就着迷用算法来解决游戏的博弈问题，用搜索方法创新性完成过一些题目。这几年深度学习出现后，就感觉有机会能够突破围棋，和清华的联合实验室做过几次探讨，都认为这个方向可行，可惜限于气惩能力不足，没能组织进行这方面的投入。

而此次出手的，是Google旗下的DeepMind团队，在深度学习方面是最顶尖的，资源、能力、气场都没有问题，突破性的技术是基于深度学习进行估值和走棋。

看知乎里好多讨论，是从之前AlphaGo完成的棋局来判断其下棋风格，倒推这个算法的威力，有点刻舟求剑的感觉。我们核心还是要回到对这次AlphaGo用到的技术的深刻理解。为了便于讨论，我们对比以搜索剪枝为核心的深蓝下国际象棋，和以搜索剪枝+深度学习为核心的AlphaGo的三个区别：

1. 围棋相对象棋，最大的区别是棋局的评价函数极难定义。象棋可以找到各种“特征”来计分，比如丢一个马扣多少分，兵往前拱到离底线近了加多少分，而围棋做不到，密密麻麻的黑白子挨着，互相之前又有关联，变化多，规律难以总结。这也是传统算法相对人最弱的几个问题之一。就像是我们人做人脸识别，看一眼就知道是张三李四，而机器算法难以下手。这个问题恰恰是最近几年深度学习最大的突破之处，深度学习不需要人来设计算法“找特征”，通过大量原始数据和标签的对于，机器就能够自动找特征，并且并不比人差。在几年前还有很多人认为机器在图像处理方面举步维艰，怎么定义和抽象鼻子？耳朵？眼睛？可就在这一两年深度学习突飞猛进，一举超过了人类。就在2015年，人脸识别方面，机器的识别能力已经超过了人了，这可是人进化了数千万年的核心能力之一呀。一个围棋棋局，可以理解为一张19*19的图片，其他的走棋规则和非常简单(很容易翻译成计算机规则)，正好落入了深度学习擅长的事情。搜索+深度学习，这个算法完全可以覆盖围棋的规则，人下棋的思维过程和模式，只是AlphaGo的一个子集。这就决定了这个算法没有天花板，有机会在围棋领域“打通关”。

2. 深蓝相对AlphaGo，AlphaGo最大的优势是“学习能力”。深蓝的开局更多依靠数据库棋谱的建立，但没有泛化能力(不懂得举一反三)，对于没有见过的走棋方法就可能犯傻。而之后的核心能力是计算力，通过暴力的搜索(当然也有最优秀的剪枝，但还是暴力)，力图走出10-20步棋来选择最优的路径。这个复杂度是指数级的，变成一个NP问题，受限于计算力。这个系统的算法是写死的，固定的参数下，就会有固定的表现。而调整参数和改变算法，都是工程师的事情。这个系统的天花板是计算机有多强，以及工程师有多聪明。而AlphaGo更多是数据驱动的，喂给他更多的棋局数据，他就能够优化“神经元网络”，同样的运算资源下变得更聪明，并且具有举一反三的能力，这一点非常接近于人(或者说本身就是模拟人的方式来设计的)。而且我们知道，机器处理数据的能力足够地快，以及没有情绪不会出错，这就决定了这个系统如果把今天互联网上能收集到的棋局都学一遍，就成为顶尖高手了。

3. 最最最可怕的还不只是前面这两点，对于下棋博弈问题，AlphaGo还不只是从互联网上去收集数据进行学习，更可以自己和自己下，实现“自学习”。看过电影“超验骇客”没有？人工智能可以做到随着时间的推移就能更加聪明。金庸小说中老顽童让自己左手和右手打架“左右互搏”，成为天下无敌的武功，那个只是故事，在下棋这个领域，而AlphaGo有这样的设计，让这种武功成真了！往下还有两个月的时间，AlphaGo这样一台算法上没有天花板的机器，很有机会在“左右互搏”下登峰造极，成为不可超越的围棋高手。

AlphaGo的技术问题讲完了。怎么来看Google背后的完整动作呢？有人觉得是过度解读了，实际系统挺糙的 -- 选的都是“欧洲冠军” -- 说明系统并不行，这是一种错误的理解。更有可能的原因是Google和Facebook在竞争下围棋，Facebook的员工缺心眼提前放了好多消息出来泄密了，结果Google就赶紧把Nature的文章发了抢了个先，然后卖个期货两个月后和人类对决，那会儿系统就足够好了，这是在竞争环境下合适的做法。

事实上Google和Facebook两家都认识到了AI的重要性，以及就在最近几年会有大的突破。Google 4亿美金收购了DeepMind，当时只有20人，现在已经突破200人了，并且是不计代价的疯狂投入。下围棋只是体现人工智能进步绝佳的宣传点和切入点，从公开的文献可以看到，DeepMind做围棋研发是基于通用的技术进行，领域无关的(Domain independent)。这样的技术未来可以用到合适的其他领域里去。深度学习的魅力在于，只要一个领域里能够建模，能够有充足的数据，就能够在这个领域里做到超越人、取代人，短时间能从0分做到99分。如果我们依然是老观念，用渐进的方式来理解机器智能，比如之前某位大佬宣传他家的XX大脑做到了X岁的智力，这是很误(che)导(dan)的。我们同样也会错误地估计下围棋方面机器的能力，按照人类的理解1D-9D来评价它。一句话，不要用评价人的方法来评价机器的人工智能的能力，完全是不同的模式。

老罗曾经评价过人工智能的一句话：“人工智能就像一列火车，它临近时你听到了轰隆隆的声音，你在不断期待着它的到来。他终于到了，一闪而过，随后便远远地把你抛在身后”。

如果给这句话打上一个补丁，把人工智能的应用局限到一个一个的具体的封闭领域，这是一个很贴切的描述。我们不要过度自大，例如我们容易在自我优越感的驱使下，说动物不如人，比如人会直立行走、会说话、会实用工具，以区别于其他动物。事实证明，动物也会。面对机器也一样，就在几个月前还有人叫嚣机器十年内不能够玩转围棋，理由也都是人一眼就能看明白，机器只会计算。这些自大会让我们误判。也不用过于自卑，觉得围棋上机器上胜利了人类整个智力就被碾压了，到今天机器还是有很多领域完全无能，只能在局部领域。

到结尾，再说断言二：除了围棋，人工智能在其他博弈类的封闭游戏里，也会横扫一切，完胜人类。

虽然王小川的论点过于武断，不过AlphaGo赢的可能性其实也并不低，它的真实围棋水平可能远远不止现在所呈现的。首先，AlphaGo与樊麾的对弈其实发生在去年10月，只不过最近才被曝光，在这之后的几个月中，AlphaGo有多大的提高，我们不得而知。其次，此事被报道后，在高手云集的弈城围棋网上，出现了疑似AlphaGo的身影，而且从它的对战数量和战绩上看，它已经和人类进行了大量的交手。甚至，最好的成绩达到过9D(段)。由此可见，AlphaGo一直在掩盖其锋芒，就像王小川所言，谷歌选择在这个时候让AlphaGo挑战李世石，一定是建立在足够的自信上的。

当然，AlphaGo是否能在下个月底的比赛中赢得胜利，现在来说都为时过早。不过，这绝对不会是一场压倒性的比赛，而是高手与高手之间的巅峰对决。

㈣ 被称为“马云门徒”的孙宇晨，他和马云之间究竟有着怎样的奇遇

自称为“马云学生”，孙宇晨就是在蹭马云的热度，实际上两人最多就是学生与校长的关系，并没有很深的交际。

湖畔大学——两人现实关系的交集点。

有心培养培养企业家的马云跟其他几位大佬联合创办了湖畔大学，这个大学主要是用于，培养有新商业文明时代企业家精神的企业家，有对外招生，满足条件报名的，学员经过面试筛选之后就可以参加课程…

当然对于这些学员来说，能够跟大佬面对面的交流，能够结识一帮在创业道路上的朋友，人员比那缴纳的几十万学费来得值。

而孙雨辰恰好就是其中的一名学员，马云给他们上过课，所以他算马云的学生也确实没有错。

所以，马云如果真的跟孙宇晨关系很好的话，也不会让这个年轻人这么疯狂。他当初在面试湖畔大学报名者的时候，如果知道他是怎么样的一个人，可能会在毕业的时候，真诚地告诉他，你出去了，可不要说你是我的学生，我没有你这样的学生……

㈤ 孙宇晨为什么不把他的聪明才智用在正道上，他现在这样搞，以后就不会有人要跟他这种人交朋友

孙宇晨又搞事情啦！最近这位90后小伙子火得不得了啊！刚好在新京报看到相关文章，在这里分享给大家，侵删！孙宇晨就高调炒作和过度营销等问题道歉，但这有些避重就轻：他的问题何止是这些？更关键的“割韭菜”模式涉嫌违法问题，似乎被他避而不谈。

善于“怼人”的孙宇晨，道歉了。但这道歉更像是出于情势的不得不低头，而不是出于本心的真实悔意。

在称病爽约巴菲特饭局，接着被几家媒体曝出孙宇晨“涉嫌非法集资、洗钱、涉黄涉赌”、“进入边控名单”，而互联网金融办公室也建议警方对其立案调查之后，孙宇晨态度来了个180°的翻转。

他先是辟谣，称报道不实，但又很快就发表道歉声明，表示毫无保留地和涉事媒体交换意见。同时，他还向一直质疑他诈骗的王小川道歉，要向对方学习。

▲孙宇晨成功竞拍“巴菲特慈善午餐” 资料图

他的策略是不断加码，把自己和巴菲特饭局的影响力炒到最大。最近他还表示出1000万帮小鹏汽车的消费者维权——这只是在暗示他并不缺钱而已。

本质上，孙宇晨的模式就是贩卖未来，这样的暗示和炒作，不仅是为了流量（网友称他为孙宇蹭）和关注度，也有利于安抚那些债主。而巴菲特老爷子就这样成为了他的道具。

巴菲特曾经不只一次的看衰比特币，他认为区块链技术值得肯定，但是比特币本质上“是一种赌博”、“非人类的方式”。

所以，鬼才相信孙宇晨能够说服巴菲特相信比特币，他需要的并不是和巴菲特吃饭聊天，而是这次饭局的IP开发权。

孙宇晨的“割韭菜之道”会终结吗？

看起来，孙宇晨差点就要成功了，但这种搏命炒作又是一把双刃剑——正因孙宇晨和巴菲特是“价值投资”和“投机”两种商业模式的代表，对比够鲜明，很多媒体也开始聚焦他，挖地三尺的报道，把他的问题彻底呈现出来。

孙宇晨的形象开始被更多人知晓：他是这几年“畸形创业”领域代表，玩弄概念，圈钱套现“割韭菜”，最后留下一地鸡毛和维权的受害者。

而他的模式也被更多人知悉：孙宇晨的“成功”得益于他的“超一流”营销宣传能力。此外，他在2017年底币圈大牛市高位套现波场币，积累了大量财富。

▲起底孙宇晨：把巴菲特午餐搅成笑剧的是怎样一个“戏精” 新京报我们视频出品

据报道，孙宇晨掌控的波场币2017年12月5日价格为0.014元，到2018年1月5号则涨到1.38元，仅一个月就完成了100倍的上涨。在此期间，孙宇晨获得了价值3亿美金的套现。

靠炒作忽悠更多人入场，靠炒币套现，靠割散户“韭菜”赚钱……孙宇晨以往总用自己的成功去回击质疑。

虽然很多人借拍卖巴菲特饭局来质疑他的商业模式，但在他看来，这也是标榜成功的方式。而能标榜成功，他就成功了——那样可以为自己的模式证明。

但现在看来，这个打算还有很多变数。他的“洗”法，只能洗掉舆论关于其合德性的质疑，其法律风险却有法律来评估与定性。

他更介意的可能也是这点：不是人格破产，而是法律盖章。毕竟，营销手段带来的是“居心不良”的拷问，而法律层面的定性，则可能坐实这重拷问。

孙宇晨现在用病人面目示人。但从道义的层面讲，比他身上可能患的疾病更严重的，是人格层面的。

那这次的道歉，算是一剂良药吗？可能只有他自己这么认为吧。

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㈥ 中国有多少个叫王小川的

人人网上姓名为 王小川 的用户共有1705人，其中 女生14.31%，男生85.69%

㈦ 王小川的配偶是谁

还没结婚 主持的不错···

㈧ 他就是一个骗子，搜狗CEO王小川为何曾经这样骂孙宇晨

因为王小川明白孙宇晨就是以情色软件（陪我app）、发空气币（波场币）、洗钱、炒作等手段营销自己从而获利的，孙宇晨的身价、市值、名气，都是虚的。

当然，他不是无缘无故地发表这样的言论，他这样骂，更多的是因为孙宇晨本身就是在“找骂”……比如找王思聪、李笑来、当然，也找上了搜狗CEO王小川……

当然，热衷于炒作营销的孙宇晨并不会放过这样的机会，再次回击王小川，要跟他继续比市值，看看2022年，两者的市值又是谁高谁低……

可以说，不管是王小川，抑或是王思聪，他们都有自己的商业判断，也知道孙宇晨是不是真的能够创造价值，还是通过营销“骗钱”……但是孙宇晨根本不在乎，对于他来说，热点蹭到，热度有了，效益有了，目的就达到了。

㈨ 王小川的微信粉丝群号是多少

恶微信群 是没群号的哥们 你玩qq玩懵了吧