tensorflow比特币

① 混合区块链培训时间是多久

因人而异吧，3个月左右一般。

② 人工智能入门书籍

人工智能是计算机科学的一个分支，并不是一个单一学科，图像识别、自然语言处理、机器人、语言识别、专家系统等等，每一个研究都富有挑战。对人工智能感兴趣，但无法确定具体方向，如何了解人工智能现状和研究领域？

笔者推荐4本科普书，对于大多数人来说，阅读难度不高，公式和理论少，内容有趣，能读得下去；信息较新鲜且全，要有一定阅读价值，能够有深入的思考当然更好。书单不长，只用做科普入门。

1、《超级智能》

2、《我们最后的发明：人工智能与人类时代的终结》

3、《智能时代》

4、《人工智能：国家人工智能战略行动抓手》

③ 开发者们,2017年你们过得好吗

回顾即将过去的 2017 年，AlphaGo 与柯洁的再次对战、Google AI First、网络 All in AI 带着无人驾驶上五环等让我们迎来了人工智能前所未有的火热，连同的，还有层出不穷的智能音箱。

而春风得意的摩拜、ofo 则带来了持续一年的共享单车大战，小米与 iPhone 开启了全面屏手机时代;更有比特币突破 2 万美金，许多开发者都加入了或人工智能或区块链的阵营……

回首过去一年，每位互联网从业者都有自己的感悟，那么，当一年将尽之时，我们是否扪心自问过，2017自己过得好么？所从事的领域是否处于行业的风口，亦或是行业泡沫即将破灭？熟悉的语言是否仍是主流，知识储备是否满足行业的发展，要不要转行去做 AI？又如何缓解巨大的工作压力，薪资是否可以更上一层楼……

如此多的困惑，在即将到来的2018年，是否已经有了答案？我们回首过去三年，同时总结 2017，从薪资到具体的技术领域，有了许多发现，希望能够为你带来一定的价值参考。

都说程序员高薪，可同时也面临着巨大的工作压力

回顾过去，通过CSDN公布的开发者调查数据显示，全国有近5成开发者月均收入过万，其中近7成来自一线城市。作为相对高薪的一大群体，软件开发者们的平均工资相比上一年均有所增加，月薪在1万元以上的开发者占总体数量的45%，较上一年度上升了12%，其中月薪在2万以上的开发者数量同比增长67%。

在2016年，7成以上的软件开发者月薪不同程度地得到了增长，近6成的开发者月薪增长幅度在3000元以内;近2成的开发者工资增长则在3000元以上。

但是，与薪资同时增长的，还有极大的工作压力。97%的开发者或多或少都会感受到来自工作上的压力，其中4成以上的开发者会频繁地感受到来自职场的压力，更有10%的开发者认为自己时刻处于压力之中不得缓解。

热门技术领域薪资优势明显，专业技术人才缺口较大

以2016年千播大战之时为例，无数开发者都投身到了直播应用开发中，调查结果显示，当时直播平台的开发者月薪主要集中在1万元以上，直播类开发者月薪在2万以上的占比高于软件开发者整体水平，其薪资涨幅也超过软件开发者综合水平。不难看出，热点行业薪资依旧是高于传统行业。

而在近两年，比直播更热的是人工智能技术，事实上，从1956年人工智能成为一门学科至今，人工智能发展经历了几次起落，正如前文所说，AlphaGo之战与众多巨头进击 AI 让AI 专业人才的需求无限放大。

但是，专业人才代表着生产力，高质量的数据是生产资料，这两者依然是制约企业人工智能应用能否有效落地的关键因素。人工智能技术应用是一项极富挑战性的工作，在CSDN 过往的调研中，有 58% 的企业表示缺乏专业人才，还有 40% 的企业亟需高质量数据资源。

而在应用人工智能技术的企业中，我们发现以深度学习为代表的机器学习技术被企业大量使用。其中，近4成企业在利用深度学习技术，通过构建深层神经网络来实现自动反馈和优化预测模型的目的。每一类机器学习算法都有对应的应用场景，企业需要同时掌握运用多种算法解决业务问题的能力。

另一方面，分布式计算引擎Spark则是企业使用最多的机器学习框架。Spark专注于数据计算，具有内存计算速度快、运行时间短等特点，且生态系统丰富。随着Spark版本演进越来越成熟，它能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的算法中，由此吸引着越来越多的企业使用，占28%。而在深度学习框架使用方面中，Caffe、TensorFlow位居前列。

人工智能对应用的促进，其根本原因在于能够提升效率并降低成本，随着人口红利的逐渐消失，各行各业的人工成本越来越高已成事实，提升行业效率、降低成本的人工智能在广泛渗透并逐步取代过去人工的方式，必然会成为越来越明显的趋势，而这种路径应该是从行业智能程度由低到高开始逐步替代。首先，代替体力劳动为主脑力含金量不高的工种，其次，逐步替代脑力含金量高的行业，这是由于人工智能技术目前还处于比较初期的发展阶段，所以替代有个过程。

移动应用开发是否真的OUT了？

由于AI、区块链等领域的大热，让此前一直处于风头之中的移动开发落寞了，早在李彦宏便言“移动互联网时代已经结束”，也是受整体大环境影响，不少开发者自嘲从事移动应用开发已经OUT了。

但事实上，智能手机更为广泛的普及与运用，促使了移动应用开发类别呈现出更为细化的趋势，针对消费者生活、工作细节的各类应用纷纷涌现。调查结果显示，从2014年至2016年，从事移动应用开发人群逐年增长，从2014年的19%到2016年的33%，增长了近一倍。

但移动应用开发也面临着诸多难题，通过过去的调查数据我们发现，移动应用终端适配是移动开发过程中遇到的主要问题，而把用户需求产品化并能够盈利是移动应用面临的最大挑战。还是要感慨一句，即使是人工智能大热的今天，Android 极其严重的碎片化问题依然无解，Android 开发者们依然要面对着非常复杂多样的屏幕适配工作。

移动应用终端适配是移动开发过程中遇到的主要问题

把用户需求产品化并能够盈利是移动应用面临的最大挑战

移动应用开发领域，在2016年开发者仍然呈增长趋势，但是2016年开发者跨平台开发增长趋势比较明显。此外，关于支付、测试、推送服务的第三方服务也得到了快速发展，而随着应用场景越来越多，其发展还会越来越成熟。

那么，在2017年，整个互联网下技术与开发者们又有了哪些新变化？

在简单回顾过去的中国软件开发者现状后，我们不禁很好奇在 2017 年从技术、企业到开发者个人都发生了怎样的变化？移动应用开发是否从连续几年的稳步增长开始跌落？人工智能是否将持续增长？薪资增幅有多大？为了更好地了解中国软件开发者整体现状、应用开发技术以及开发工具、平台状况和发展趋势、薪资情况等，由此更准确地绘制出中国开发者整体图谱，同时也为未来 IT 行业趋势和人才发展提供指导，CSDN 从 2000 年开始发起调查并发布年度中国开发者白皮书，白皮书中的数据已成为众多企业和专家进行相关策略制定和未来趋势判断的重要依据。

在此，特别邀请所有的开发者小伙伴们，花上几分钟的时间一起来填写这份年度开发者调查问卷(扫描文末二维码或点击「阅读原文」填写，调查链接：http://bss.csdn.net/cview/reg/?project_id=3645&identy_id=1890)。

为了感谢您的支持，调查结束后 CSDN 将根据用户填写的项目数量，随机抽取产生获奖者，获奖名单预计在 2018 春节前通过 CSDN 官网、CSDN新浪官方微博以及 CSDN 微信公众号公布。

同时，在调查报告正式发布时，参与其中的小伙伴还将率先获得最新鲜的“2017中国开发者白皮书”电子版，了解行业热点与技术趋势快人一步!

④ 区块链怎么入门,有没有哪家数字算法教练好一点

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法

区块链（Blockchain）是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。

狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。

广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式
Go 是一个开源的编程语言，它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。想学习这门编程语言，首先要找到一份不错的教程。

伴随着“区块链”概念在全球范围内的热议，金融、物流、征信、制造、零售等日常生活场景中也悄然加入了相关区块链技术应用。有专家表明，未来区块链将与人们的生活息息相关，区块链技术与大众日常生活融合是大势所趋。

区块链市场的火热引发了大量以区块链技术型人员为基础的人才性需求，区块链人才受热捧程度呈光速上升。

极大的技术型人才市场需求，必然会带动整个区块链培训市场的爆发式涌现与增长。培训模式大都可分为线上培训、传统IT机构培训及主打高端形式的线下短期训练营等几种形式，但市场火爆演进过程中也充斥着种种区块链培训乱象：讲师资质注水化、甚至是最基本的姓名都不敢公开，课程大纲不透明、授课质量缩水化，课时安排不合理及培训收费标准参差不齐等等。

在整个区块链培训市场规模化发展之下，兄弟连教育携手资深区块链专家尹成及其清华水木未名团队成立区块链学院，利用其专业强大的技术讲师团队、细致全面的课程体系及海量真实性企业区块链项目实战，旨在深耕区块链教培领域，并为企业为社会培养更多专业型技术人才。

尹成 资深区块链技术专家 兄弟连区块链学院院长毕业于清华大学，曾担任Google算法工程师，微软区块链领域全球最具价值专家，微软Tech.Ed 大会金牌讲师。精通C/C++、Python、Go语言、Sicikit-Learn与TensorFlow。拥有15年编程经验与5年的教学经验，资深软件架构师，Intel软件技术专家，著名技术专家，具备多年的世界顶尖IT公司微软谷歌的工作经验。具备多年的软件编程经验与讲师授课经历， 并在人机交互、教育、信息安全、广告、区块链系统开发诸多产品。具备深厚的项目管理经验以及研发经验， 拥有两项人工智能发明专利，与开发电子货币部署到微软Windows Azure的实战经验。教学讲解深入浅出，使学员能够做到学以致用。

⑤ 去哪里找python的开源项目

GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持git 作为唯一的版本库格式进行托管，故名GitHub。作为开源代码库以及版本控制系统，Github拥有超过900万开发者用户。随着越来越多的应用程序转移到了云上，Github已经成为了管理软件开发以及发现已有代码的首选方法。在GitHub，用户可以十分轻易地找到海量的开源代码。

下面给大家介绍一些GitHub上25个开源项目：

（1）TensorFlow Models

如果你对机器学习和深度学习感兴趣，一定听说过TensorFlow。TensorFlow Models是一个开源存储库，可以找到许多与深度学习相关的库和模型。

（GitHub： https://github.com/tensorflow/models ）

（2）Keras

Keras是一个高级神经网络API，用Python编写，能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。旨在完成深度学习的快速开发（GitHub： https://github.com/keras-team/keras ）

（3）Flask

Flask 是一个微型的 Python 开发的 Web 框架，基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎，使用BSD授权。

（GitHub： https://github.com/pallets/flask ）

（4）scikit-learn

scikit-learn是一个用于机器学习的Python模块，基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建。，并遵循 BSD 许可协议。

（GitHub： https://github.com/scikit-learn ）

（5）Zulip

Zulip是一款功能强大的开源群聊应用程序，它结合了实时聊天的即时性和线程对话的生产力优势。Zulip作为一个开源项目，被许多世界500强企业，大型组织以及其他需要实时聊天系统的用户选择使用，该系统允许用户每天轻松处理数百或数千条消息。Zulip拥有超过300名贡献者，每月合并超过500次提交，也是规模最大，发展最快的开源群聊项目。

（GitHub： https://github.com/zulip/zulip ）

相关推荐：《Python入门教程》

（6）Django

Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器（MVC）风格的 Web 应用程序框架，旨在快速开发出清晰，实用的设计。使用 Django，我们在几分钟之内就可以创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。

（GitHub： https://github.com/django/django ）

（7）Rebound

Rebound 是一个当你得到编译错误时即时获取 Stack Overflow 结果的命令行工具。 就用 rebound 命令执行你的文件。这对程序员来说方便了不少。

（GitHub： https://github.com/shobrook/rebound ）

（8）Google Images Download

这是一个命令行python程序，用于搜索Google Images上的关键字/关键短语，并可选择将图像下载到您的计算机。你也可以从另一个python文件调用此脚本。

（GitHub： https://github.com/hardikvasa/google-images-download ）

（9）YouTube-dl

youtube-dl 是基于 Python 的命令行媒体文件下载工具，完全开源免费跨平台。用户只需使用简单命令并提供在线视频的网页地址即可让程序自动进行嗅探、下载、合并、命名和清理，最终得到已经命名的完整视频文件。

（GitHub： htt ps://github.com/rg3/youtube-dl ）

（10）System Design Primer

此repo是一个系统的资源集合，可帮助你了解如何大规模构建系统。

（GitHub： https://github.com/donnemartin/system-design-primer ）

（11）Mask R-CNN

Mask R-CNN用于对象检测和分割。这是对Python 3，Keras和TensorFlow的Mask R-CNN实现。该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割蒙版。它基于特Feature Pyramid Network（FPN）和 ResNet101 backbone。

（GitHub： https://github.com/matterport/Mask_RCNN ）

（12）Face Recognition

Face Recognition 是一个基于 Python 的人脸识别库，使用十分简便。这还提供了一个简单的face_recognition命令行工具，可以让您从命令行对图像文件夹进行人脸识别！

（GitHub： https://github.com/ageitgey/face_recognition ）

（13）snallygaster

用于扫描HTTP服务器上的机密文件的工具。

（GitHub： https://github.com/hannob/snallygaster ）

（14）Ansible

Ansible是一个极其简单的IT自动化系统。它可用于配置管理，应用程序部署，云配置，支持远程任务执行和多节点发布 - 包括通过负载平衡器轻松实现零停机滚动更新等操作。

（GitHub： https://github.com/ansible/ansible ）

（15）Detectron

Detectron是Facebook AI 研究院开源的的软件系统，它实现了最先进的目标检测算法，包括Mask R-CNN。它是用Python编写的，由Caffe2深度学习框架提供支持。

（16）asciinema

终端会话记录器和asciinema.org的最佳搭档。

（GitHub： https://github.com/asciinema/asciinema ）

（17）HTTPie

HTTPie 是一个开源的命令行的 HTTP 工具包，其目标是使与Web服务的CLI交互尽可能人性化。它提供了一个简单的http命令，允许使用简单自然的语法发送任意HTTP请求，并显示彩色输出。HTTPie可用于测试，调试以及通常与HTTP服务器交互。

（GitHub： https://github.com/jakubroztocil/httpie ）

（18）You-Get

You-Get是一个小型命令行实用程序，用于从Web下载媒体内容（视频，音频，图像），支持国内外常用的视频网站。

（GitHub： https://github.com/soimort/you-get ）

（19）Sentry

Sentry从根本上讲是一项服务，可以帮助用户实时监控和修复崩溃。基于Django构建，它包含一个完整的API，用于从任何语言、任何应用程序中发送事件。

（GitHub: https://github.com/getsentry/sentry ）

（20）Tornado

Tornado是使用Python开发的全栈式（full-stack）Web框架和异步网络库，，最初是由FriendFeed上开发的。通过使用非阻塞网络I / O，Tornado可以扩展到数万个开放连接，是long polling、WebSockets和其他需要为用户维护长连接应用的理想选择。

（GitHub： https://github.com/tornadoweb/tornado ）

（21）Magenta

Magenta是一个探索机器学习在创造艺术和音乐过程中的作用的研究项目。这主要涉及开发新的深度学习和强化学习算法，用于生成歌曲，图像，绘图等。但它也是构建智能工具和界面的探索，它允许艺术家和音乐家使用这些模型。

（GitHub： https://github.com/tensorflow/magenta ）

（22）ZeroNet

ZeroNet是一个利用比特币的加密算法和BitTorrent技术提供的不受审查的网络，完全开源。

（GitHub： https://github.com/HelloZeroNet/ZeroNet ）

（23）Gym

OpenAI Gym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。这是Gym的开源库，可让让你访问标准化的环境。

（GitHub： https://github.com/openai/gym ）

（24）Pandas

Pandas是一个Python包，提供快速，灵活和富有表现力的数据结构，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。此外，它还有更广泛的目标，即成为所有语言中最强大，最灵活的开源数据分析/操作工具。它目前已经朝着这个目标迈进。

（GitHub： https://github.com/pandas-dev/pandas ）

（25）Luigi

Luigi 是一个 Python 模块，可以帮你构建复杂的批量作业管道。处理依赖决议、工作流管理、可视化展示等等，内建 Hadoop 支持。（GitHub： https://github.com/spotify/luigi ）

⑥ 区块链怎么入门,有没有哪家私有区块链教练好一点

有的，入门简单的话可以去链派社区。

⑦ 怎样开发区块链 怎么做区块链开发

Go 是一个开源的编程语言，它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。想学习这门编程语言，首先要找到一份不错的教程，兄弟连go语言+区块链培训最近新出了一套go语言的教程，老师讲的非常不错！

伴随着“区块链”概念在全球范围内的热议，金融、物流、征信、制造、零售等日常生活场景中也悄然加入了相关区块链技术应用。有专家表明，未来区块链将与人们的生活息息相关，区块链技术与大众日常生活融合是大势所趋。

区块链市场的火热引发了大量以区块链技术型人员为基础的人才性需求，区块链人才受热捧程度呈光速上升。据拉勾网发布的“2018年区块链高薪清单”显示，腾讯、小米、苏宁、京东等国内企业巨头发布了众多高薪区块链岗需求，力图探索区块链相关技术与应用。清单中同时指出，高薪岗位以区块链相关技术型岗位需求为主，其中苏宁和科达月薪最高已给到100k。

极大的技术型人才市场需求，必然会带动整个区块链培训市场的爆发式涌现与增长。培训模式大都可分为线上培训、传统IT机构培训及主打高端形式的线下短期训练营等几种形式，但市场火爆演进过程中也充斥着种种区块链培训乱象：讲师资质注水化、甚至是最基本的姓名都不敢公开，课程大纲不透明、授课质量缩水化，课时安排不合理及培训收费标准参差不齐等等。

在整个区块链培训市场规模化发展之下，兄弟连教育携手资深区块链专家尹成及其清华水木未名团队成立区块链学院，利用其专业强大的技术讲师团队、细致全面的课程体系及海量真实性企业区块链项目实战，旨在深耕区块链教培领域，并为企业为社会培养更多专业型技术人才。

尹成 资深区块链技术专家 兄弟连区块链学院院长毕业于清华大学，曾担任Google算法工程师，微软区块链领域全球最具价值专家，微软Tech.Ed 大会金牌讲师。精通C/C++、Python、Go语言、Sicikit-Learn与TensorFlow。拥有15年编程经验与5年的教学经验，资深软件架构师，Intel软件技术专家，著名技术专家，具备多年的世界顶尖IT公司微软谷歌的工作经验。具备多年的软件编程经验与讲师授课经历， 并在人机交互、教育、信息安全、广告、区块链系统开发诸多产品。具备深厚的项目管理经验以及研发经验， 拥有两项人工智能发明专利，与开发电子货币部署到微软Windows Azure的实战经验。教学讲解深入浅出，使学员能够做到学以致用。
第一阶段：区块链行业及Go编程 5周
第二阶段：密码学与共识算法 2周
第三阶段：以太坊源码解析与开发 3周
第四阶段：超级账本与Node.js 2周
第五阶段：比特币 & EOS 4周
第六阶段：项目综合性实战

⑧ 贵州那么多的区块链培训机构，请问哪儿相对好一点

不是有个国兴区块链商学院么，针对性特别强，可以根据需要来选择。

⑨ 区块链技术入门，涉及哪些编程语言

Go 是一个开源的编程语言，它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。想学习这门编程语言，首先要找到一份不错的教程，兄弟连go语言+区块链培训最近新出了一套go语言的教程，老师讲的非常不错！

伴随着“区块链”概念在全球范围内的热议，金融、物流、征信、制造、零售等日常生活场景中也悄然加入了相关区块链技术应用。有专家表明，未来区块链将与人们的生活息息相关，区块链技术与大众日常生活融合是大势所趋。

区块链市场的火热引发了大量以区块链技术型人员为基础的人才性需求，区块链人才受热捧程度呈光速上升。据拉勾网发布的“2018年区块链高薪清单”显示，腾讯、小米、苏宁、京东等国内企业巨头发布了众多高薪区块链岗需求，力图探索区块链相关技术与应用。清单中同时指出，高薪岗位以区块链相关技术型岗位需求为主，其中苏宁和科达月薪最高已给到100k。

极大的技术型人才市场需求，必然会带动整个区块链培训市场的爆发式涌现与增长。培训模式大都可分为线上培训、传统IT机构培训及主打高端形式的线下短期训练营等几种形式，但市场火爆演进过程中也充斥着种种区块链培训乱象：讲师资质注水化、甚至是最基本的姓名都不敢公开，课程大纲不透明、授课质量缩水化，课时安排不合理及培训收费标准参差不齐等等。

在整个区块链培训市场规模化发展之下，兄弟连教育携手资深区块链专家尹成及其清华水木未名团队成立区块链学院，利用其专业强大的技术讲师团队、细致全面的课程体系及海量真实性企业区块链项目实战，旨在深耕区块链教培领域，并为企业为社会培养更多专业型技术人才。

尹成 资深区块链技术专家 兄弟连区块链学院院长毕业于清华大学，曾担任Google算法工程师，微软区块链领域全球最具价值专家，微软Tech.Ed 大会金牌讲师。精通C/C++、Python、Go语言、Sicikit-Learn与TensorFlow。拥有15年编程经验与5年的教学经验，资深软件架构师，Intel软件技术专家，著名技术专家，具备多年的世界顶尖IT公司微软谷歌的工作经验。具备多年的软件编程经验与讲师授课经历， 并在人机交互、教育、信息安全、广告、区块链系统开发诸多产品。具备深厚的项目管理经验以及研发经验， 拥有两项人工智能发明专利，与开发电子货币部署到微软Windows Azure的实战经验。教学讲解深入浅出，使学员能够做到学以致用。

⑩ 尚学堂现在有区块链的课程吗

有的，百战程序员的区块链课程，
百战程序员紧跟时代潮流，推出满足企业需求的在线课程，实时更新，全面系统，让学员们第一时间获取最新知识，
打造自己的核心竞争力，不被时代落下。