btc小世界网络

1. 小世界网络模型的NW小世界模型构造算法

1、一个环状的规则网络开始：网络含有N个结点，每个结点向与它最临近K个结点连出K条边，并满足N>>K>>ln(N)>>1。
2、随机化加边：以概率p在随机选取的一对节点之间加上一条边。其中，任意两个不同节点之间至多只能有一条边，并且每一个节点都不能有边与自身相连。改变p值可以实现从最临近耦合网络(p=0)向全局耦合网络(p=1)转变。当p足够小和N足够大时，NW小世界模型本质上等同于WS小世界模型。

2. 小世界网络的衡量网络的特征

在考虑网络特征的时候，使用两个特征来衡量网络：
特征路径长度（characteristic path length）：在网络中，任选两个节点，连通这两个节点的最少边数，定义为这两个节点的路径长度，网络中所有节点对的路径长度的平均值，定义为网络的特征路径长度。这是网络的全局特征。
聚合系数(clustering coefficient)：假设某个节点有k条边，则这k条边连接的节点（k个）之间最多可能存在的边的条数为k(k-1)/2，用实际存在的边数除以最多可能存在的边数得到的分数值，定义为这个节点的聚合系数。所有节点的聚合系数的均值定义为网络的聚合系数。聚合系数是网络的局部特征，反映了相邻两个人之间朋友圈子的重合度，即该节点的朋友之间也是朋友的程度。

3. 小世界网络模型的简介

，它通过调节一个参数可以从规则网络向随机网络过渡，该模型成为WS小世界模型。
由于WS小世界模型构造算法中的随机化过程有可能破坏网络的连通性，Newman和Watts提出了NW小世界网络模型，该模型是通过用“随机化加边”取代WS小世界网络模型构造中的“随机化重连”。

4. “BTC”是什么意思

比特币（Bitcoin：比特金）最早是一种网络虚拟货币，跟腾讯公司的Q币类似，但是已经可以购买现实生活当中的物品。
它的特点是分散化、匿名、只能在数字世界使用，不属于任何国家和金融机构，并且不受地域限制，可以在世界上的任何地方兑换它，也因此被部分不法分子当做洗钱工具。2013年，美国政府承认比特币的合法地位，使得比特币价格大涨。而在中国，2013年11月19日，一个比特币就相当于6,989元人民币。2014年1月7日，淘宝发布公告，宣布将于1月14日起禁售比特币、莱特币等互联网虚拟币等商品。
本条内容来源于：中国法律出版社《法律生活常识全知道系列丛书》

5. 小世界网络和无标度网络有什么区别

无标度网络和小世界网络的最大区别是他们的度分布的差别

无标度网络的度分布式幂函数
小世界是钟形正态分布，与random network 的度分布相似，点和点之间的连接时随机的
小世界点和点之间的路径最短
无标度网络有巨集团和剩余度的涌现，也就是说巨集团基本代表网络的连接密度，少数的点有大量的连线（这样的点称之为Hub点），大多数点有少量或者没有连线。数Hub点对无标度网络的运行起着主导的作用。

6. 小世界网络的应用解释

对于规则网络，任意两个点（个体）之间的特征路径长度长（通过多少个体联系在一起），但聚合系数高（你是朋友的朋友的朋友的几率高）。对于随机网络，任意两个点之间的特征路径长度短，但聚合系数低。而小世界网络，点之间特征路径长度小，接近随机网络，而聚合系数依旧相当高，接近规则网络。
发现规则网络具有很高的聚合系数，大世界（large world，意思是特征路径长度很大），其特征路径长度随着n(网络中节点的数量)线性增长，而随机网络聚合系数很小，小世界（small world，意思是特征路径长度小），其特征路径长度随着log(n)增长中说明，在从规则网络向随机网络转换的过程中，实际上特征路径长度和聚合系数都会下降，到变成随机网络的时候，减少到最少。但这并不是说大的聚合系数一定伴随着大的路径长度，而小的路径长度伴随着小的聚合系数，小世界网络就具有大的聚合系数，而特征路径长度很小。试验表明，少量的short cut的建立能够迅速减少特征路径长度，而聚合系数变化却不大，因为某一个short cut的建立，不仅影响到所连接的节点的特征路径长度，而且影响到他们邻居的路径长度，而对整个网络的聚合系数影响不大。这样，少量的short cut的建立就能使整个网络不知不觉地变成小世界网络。
实际的社会、生态、等网络都是小世界网络，在这样的系统里，信息传递速度快，并且少量改变几个连接，就可以剧烈地改变网络的性能，如对已存在的网络进行调整，如蜂窝电话网，改动很少几条线路，就可以显著提高性能。

7. 小世界网络的介绍

Steven H. Strogatz的文章Exploring complex networks综述了动力学网络方面的研究。他把网络分成规则网络和复杂网络两种，而复杂网络分为随机网络，小世界网络和自相似网络。小世界网络和自相似网络都介于规则和随机网络之间。

8. 小世界网络的简介

在数学、物理学和社会学中，小世界网络是一种数学之图的类型，在这种图中大部分的结点不与彼此邻接，但大部分结点可以从任一其他点经少数几步就可到达。若将一个小世界网络中的点代表一个人，而连结线代表人与人认识，则这小世界网络可以反映陌生人由彼此共同认识的人而连结的小世界现象。
自相似指的是这样一种性质，系统在不同尺度上看起来性质相同。小世界网络的定义就没有这么明确，只说它是规则和随机网络的中间物。这种不明确性可能来源于对它了解的缺乏。

9. “小世界网络传播”理论 具体是什么

“蛆柑事件”，让我们思考大众传媒与新媒体人际传播的关系

大众传媒报道广元柑蛆事件，并没有引发全社会的广泛关注，最终引发全国性变动的是公众通过新媒体进一步传播这一事件。

根据“小世界网络传播”理论，如果以网易论坛中的帖子作为起点来推算，在10月20日发帖当天，有3935人通过浏览该帖知晓“柑蛆”事件。假设在一天的时间里，这些消息源会与其人际传播网络中的所有人进行一次人际沟通，沟通中有60%的人会谈到“柑蛆”事件，则在10月21日，就会有70,948人知晓该事件。假设70,948人中的40%又会成为扩大的消息源，继续传播该事件。依此类推，到第六天，这些与“柑蛆”有关的信息通过新媒体相传，就能被13 亿多人知晓。虽然这只是估算，并非严谨的数学论证，但从中也可以看出，信息通过新媒体进行的人际传播速度，具有病毒传播的倍增效应。即使传播的内容基本属实，但混杂着恐慌、关切等各种情绪，也足以导致公众在一定时间内对任何柑橘加以抵制，造成全国柑橘市场滞销的客观结果。
通过“柑蛆”事件我们可以看到：在新媒体普遍使用的情况下，有时传统媒体的新闻报道不会直接导致相关舆论的生成，而是通过各种新媒体以人际传播的方式被继续传播，附带上情感和倾向，从而形成关于某个问题的舆论。尤其是关于食品安全的局部事件的新闻，这类信息关涉人们的日常生活质量，在传播科技迅速发展的情形下，加上社会心理因素的作用，可能很多身在其中的当事人也无法料到最终的结果。
这种情形已经愈来愈多地出现在我们的现实生活中，这种结果不会像传统传媒的“舆论监督”那样可以控制，可能伤及无辜。因此，研究这种情形下可能的社会心理机制，防范可能带来的过大杀伤力，是我们的一个新课题。

10. 小世界网络是什么，和其他聚类算法比他有什么特点很有点，有什么好的应用

全世界任何两个人之间可以通过7个熟悉的人建立联系，这个就是小世界网络。