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㈢ BTC之随机数生成
有两个最主要的方法来生成随机数:
a) 通过测量某些随机的物理现象,然后补偿测量过程中可能出现的偏差。比如大气噪声、热噪声和其他外部电磁以及量子现象。从自然资源中获取熵的速度取决于被测量的潜在物理现象,因此它们的速率是有限的,往往比较慢。
b) 使用计算算法,可以产生明显随机结果的长序列,实际上由较短的初始值(称为种子)确定。结果是,如果种子的值是已知的,整个看似随机的序列可以被重复产生。这类随机数生成器被称为伪随机数生成器。这类生成器类型是非阻塞的,可以大量产生数据。
/dev/random 可以用作随机数生成器或者伪随机数生成器,取决于不同的实现。
在linux下,随机数生成器有一个容纳噪声数据的熵池,在读取时,/dev/random设备会返回小于熵池噪声总数的随机字节。/dev/random可生成高随机性的 公钥 或 一次性密码本 。若熵池空了,对/dev/random的读操作将会被 阻塞 ,直到收集到了足够的环境噪声为止。这样的设计使得/dev/random是真正的 随机数发生器 ,提供了最大可能的随机数据熵,建议在需要生成高强度的密钥时使用。
/dev/urandom(“unblocked”,非阻塞的随机数发生器),它会重复使用熵池中的数据以产生伪随机数据。这表示对/dev/urandom的读取操作不会产生阻塞,但其输出的熵可能小于/dev/random的。它可以作为生成较低强度密码的伪随机数生成器,不建议用于生成高强度长期密码。
FreeBSD操作系统实现了256位的Yarrow算法变体,以提供伪随机数流。与Linux的/dev/random不同,FreeBSD的/dev/random不会产生阻塞,与Linux的/dev/urandom相似,提供了密码学安全的伪随机数发生器,而不是基于熵池。而FreeBSD的/dev/urandom则只是简单的链接到了/dev/random。
OpenSSL的提供了RAND_bytes方法生成随机数。在使用之前需要使用RAND_add向PRNG中添加种子及熵值。种子可以通过TSC生成。
CryptoAPI提供了CryptGenRandom方法产生随机数。CryptGenRandom已经被废弃,应该使用新版CNG API:BCryptGenRandom
CPU指令rdrand从芯片的硬件随机数生成器中获取随机数
32位:
64位:
BTC采用了多种方式混合的形式,将OpenSSL随机数生成、OS随机数生成、硬件随机数生成再混淆随机数发生器的状态来生成强随机数。
参考文档:
https://en.wikipedia.org/wiki/Random_number_generation#%22True%22_vs._pseudo-random_numbers
https://zh.wikipedia.org/wiki//dev/random
https://www.openssl.org/docs/man1.0.2/crypto/RAND_seed.html
https://zh.wikipedia.org/zh-hans/RdRand
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