深度学习比特币
Ⅰ 第4课 区块链中的密码学 学习总结
这是加入公Ulord深度学习第四课，杨博士给大家主讲区块链中的密码学问题，本期课程令让我弄懂了一个一直困扰着我的关于公钥和私钥的问题，他们之间到底是什么关系？再这次学习中我得到了答案，现在我把我学习到的内容跟大家分享一下。
区块链里的公钥和私钥，是非对称加密里的两个基本概念。
公钥与私钥，是通过一种算法得到的一个密钥对，公钥是密钥对中公开的部分，私钥是非公开的部分。公钥通常用于加密会话，就是消息或者说信息，同时，也可以来用于验证用私钥签名的数字签名。
私钥可以用来进行签名，用对应的公钥来进行验证。通过这种公开密钥体制得到的密钥对能够保证在全世界范围内是唯一的。使用这个密钥对的时候，如果用其中一个密钥加密数据，则必须用它对应的另一个密钥来进行解密。
比如说用公钥加密的数据就必须用私钥才能解密，如果用私钥进行加密，就必须要对应的公钥才能解密，否则无法成功解密。另外，在比特币的区块链中，则是通过私钥来计算出公钥，通过公钥来计算出地址，而这个过程是不可逆的。
Ⅱ 显卡涨价，背后的原因是什么
想必最近有配电脑计划的人都发现了一件事，那就是显卡越来越贵了，甚至在这么高的价格之下还一直缺货。不说新上市的3090等最高端的显卡，连2080，,2060等比较老的型号价格也并不美丽，甚至有些人把自己的旧显卡挂在二手平台上出售后还能卖得比自己买进来的价格更贵，小小地“理财”了一把。那么显卡市场如此火爆的原因究竟是什么呢？
Ⅲ 计算机领域划时代的十大新技术
一、人工智能
人工智能是给当今技术带来革命的第一和最重要的技术。这并不是一项新技术，它从很久之前就已经开始了，但没有被使用到最佳水平。现在，从智能手机到 汽车 和其他各种电子装置，人工智能正在被广泛使用。它是最近的技术趋势，没有它世界就无法生存。
二、区块链
这项技术产生了虚拟货币——比特币，在市场上大放异彩。比特币这种货币已经占领了整个世界，货币率不断上升。那些投资于比特币的人从这里获得了很多，因为这是一种虚拟货币。除此之外，区块链还有很大的潜力，因为它几乎覆盖了当今所有的行业，从医疗保健到房地产。
三、增强现实和虚拟现实
增强现实和虚拟现实技术都是快速兴起的技术，让每个人都能体验到非常接近真实的虚拟场景。在过去的几年里， 游戏 、增强现实和虚拟现实小工具已经有了很大的增长。各种大型企业解决方案利用其用户的优势，如3D投影、运动手势，使其更具互动性和未来感。
四、深度学习
深度学习是基于机器学习、基于人工神经网络的结构化学习。深度学习使用多个层次从原始输入中提取更高层次的输出。在图像处理中，前伏边缘是较低的层次，而作为人类概念的面孔、数字则被视为较高层次。
五、Angular编程
Angular主要是基于一个JavaScript框架，负责创建现代和动态的网络应用。基本上几乎没有返工，只要我们想在使用Angular的网络应用程序中添加一个新功能，就需要更少的代码。在Angular和CSS的帮助下，我们曾经看到许多移动应用程序是用户友好的。
六、开发运营（DevOps）
DevOps（开发运营）不是一种技术，而是一种方法论。这个术语是慧猛携开发和运营的结合，代表了IT文化，通过采用敏捷环境，注重快速快速的服务交付。DevOps利用自动化工具，致力于利用越来越多的可编程的动态基础设施。它基本上是一个持续改进的过程，用于缩短软件开发的生命周期。
七、物联网
物联网仍然是相互关联的计算设备、数字机器、物体的最广泛采用的用例，其传输数据不需要人与人或人与计算机的互动。它通过连接各种设备创建了一个虚拟网络，这些设备通过一个单一的监控中心无缝工作。所有的设备都收集和分享关于它们如何被使用以及它们如何运作的环境的数据。
八、网络安全
网络安全是现代的安全功能，有助于保护互联网连接的系统，包括硬件、软件和另一个安全漏洞。在技术快速发展的时代，数字攻击、信息泄露的情况一触即发，网络安全就出现了，它有助于给这些有害层带来安全。
九、大数据
大数据是指那些负知返责访问和存储大块的数据。大多数现代公司依靠大数据来获取客户群、产品相关数据、营销研究和更多。它只是包含了大量的信息，也有助于在其他传统数据管理工具失败的情况下，进行过于庞大和复杂的数据管理。
十、机器人流程自动化（RPA）
机器人流程自动化（RPA）使每个人都能将日常工作和重复性任务自动化。一个需要重复性任务或流程的行业，在RPA的帮助下，一切都可以自动化，而且不需要编写复杂的代码来实现这种任务的自动化。
Ⅳ 犯错要承认，挨打要立正
这是我最近开始做的一件事：定投比特币。
这周在喜马拉雅上把笑来老师的《新生-七年就是一辈子》又又又重新听了一遍（2倍速播放，约4小时）。
我会心地笑了，我知道，我并不孤独。
定投比特币我很早就反复听币圈的人提醒的事，但是我就是不听。
3月份在一次出差的路上一冲动买了3个比特币，工作一忙就忘了。一晃到了6月初，直接变成了2倍，我被震动了，也被吸引了，开始研究并投入，投入时间，也投入资金，更投入感情。
我是幸运的，一开始就跟对了人。我跟着李笑来老师学习区块链知识，跟着老猫学习投资区块链。
但我又是固执的，过度自信。
李笑来和老猫从一开始，至始至终，一直在强调：比特币很重要，比特币很重要，比特币很重要，一定要买比特币，一定要买比特币，一定要买比特币，而且一定要大比例配置，一定要大比例配置，一定要大比例配置，50%的比例都是低比例。
我就是不听，就是不听，就是不听。我始终认为比特币太贵了，再翻倍相对其他的币更难一些。
我相信通过自己的努力，通过自己的刻苦研究，能够换回更高的回报，于是不停的折腾折腾折腾。
从6月份开始折腾到9月份，整整4个月，不停的折腾折腾折腾，经常研究到凌晨1点。最终的结果是：中间曾经赚了很多很多，然后又回吐，最终只赚了相对比股票而言比较多的钱，相对于币圈投资，只能叫失败。
暴富梦想没有实现，失落沮丧是难免的。但我一点也不后悔。
如果只考虑投资收入一个维度，我是失败的。但是我用4个月时间赚到了投资股票4年也学不到的投资经验。为什么呢？
因为"币圈一天，人间一年"！
首先，区块链是新兴行业，而且赚钱效应明显，导致新技术新资产层出不穷。其次，币市7*24=168小时交易，全年无休，股市是5*4=20小时交易，节假日还休息。再次，币圈没有涨停和跌停的限制，一天翻倍和腰斩是常有的事。还有一个最最重要的不确定因素是：对于新生事物，国家政策的不确定性，后来就有了因监管带来的币圈地震。
"币圈一天，人间一年"，虽然是句玩笑话，但非常形象的表达出币圈时间密度大的特点。
这期间，我开通了公众号，通过写作深度学习，深度反思，阅读了无数文章和书籍；到上海学习；经历了两次牛熊，一次是小牛熊，一次是大地震。无数次的深夜思考，挑灯夜战，无数次的狂喜，无数次的郁闷，我一直没有停止奔跑。
经历了6月的小牛市，7月的小熊市，8月的大牛市，再到9月的大地震，突然世界清静了。刚开始极不习惯，原本是财富极大增长，生活充实而美好，突然急转直下，财富极大缩水不说，自己每天研究的领域本身都成为了一个前途未卜，甚至不能合法存在的行业。
剧痛过后，我开始反思，反思我的整个过程，反思我的过度自信，反思我的投资思路，反思投资人的自我修养，开始反思投资最基本的原则。我从一开始进入，然后不断升温，频繁操作，到了现在的淡定。
是时候该慢下来了，慢才是快。
我认识到，我跑的太快了，而且我根本没有刹车装置，是国家帮我刹了车。
我再次反思对比特币的认知。
当初3000一个比特币，一冲动买了，买了就觉得太贵了，一个币值那么多？
结果3个月后涨到了6000，居然一币一IPHONE，靠，太贵了，再翻番很难，还是买其他币更容易翻番，果断卖掉。
1个月后涨到了10000+，靠，居然到了5位数，要再翻番就更难了，还是买其他币更容易翻番。
1个月后涨到了20000+，靠，再翻番更更更更难了，还是买其他币更容易翻番。
2个月后，迎来币圈大地震，其他币大部分腰斩再腰斩，有的直接脚斩，比特币却逆市上扬，到了40000，又翻了一番，靠。
如果我听笑来老师的，听老猫的，3月份买的比特币不动，什么也不干，躺在床上装尸体，一直拿到现在，大约是13倍收益，也就是半年1300%，年化2600%！！！
于是，我最近开始做一件半年前就该做的事：定投比特币。
在《得到》专栏《关系攻略》里，熊师傅引用古惑仔里的台词：犯错要承认，挨打要立正。
犯错要承认，挨打要立正，嗯，这句话是对的。
Ⅳ 到底什么是区块链
先说一些基本概念。
网络称，区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的一种新使用模式。它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，它是由密码学产生的一系列数据块。
我们试图将“区块链是什么”翻译成“人类语言”。
该定义提到了区块链3354“分散数据库”的本质。这与传统的“集中式数据库”在存储、更新和操作上有很大的不同。
集中式数据库可以被认为是这样的形状：
比如我要用支付宝给淘宝卖家付款，从我赚钱到他收到钱的所有数据请求都会由支付宝集中处理。这种数据结构的好处是，只要支付宝对系统的高效安全运行负责，其他人就可以无条件相信，不用担心；坏处是，如果支付宝出了问题，比如被黑，服务器被烧，出现内奸，公司跑路(当然以上可能性极低)，我们支付宝里的余额明细等信息都会混乱。
然后有人认为这种小概率事件可以用任何技术手段来规避单个风险，把数据不仅仅交给一个中心化的机构。例如，每个人都可以存储和处理数据。
数据库结构可能如下所示：
这张图是“分布式数据库”的结构示意图。每个点都是一个服务器，他们都有同等的权利记录和计算数据，信息点对点传播。乍一看确实可以抵御某个节点崩溃带来的风险，但直观上也非常混乱低效。我的信息谁来处理，结果谁说了算？
这时，区块链定义中的“共识机制”就发挥作用了。共识机制主要“规定”以下事情：收到一个数据请求，由谁来处理(需要什么资格)；谁来验证结果(看他有没有处理好)；如何防止加工者和检验者相互勾结等。
当一个“规则”被制定出来时，有些人可能喜欢被质疑。为了形成更强的共识，除了让规则更合理之外，也要更有吸引力，让人们有兴趣和动力参与到数据处理的工作中来。这就涉及到公链的激励机制。当我们稍后讨论区块链的分类和数字货币的作用时，我们将再次开始。
当我们把一笔交易交给一个分布式网络的时候，还有一个“心理门槛”:能处理信息的节点那么多，我一个都不认识(不像支付宝，万一伤害到我，我可以去找它打官司)。他们都有我的数据，我凭什么相信他们？
这时，加密算法(区块链定义中的最后一个描述性词语)登场了。
在区块链网络中，我们发出的数据请求会根据密码学原理被加密成接收方根本无法理解的一串字符。这种加密方返竖式的背后是哈希算法的支持。
哈希算法可以快速将任何类型的数据转化为哈希值。这种变化是单向不可逆的、确定的、随机的、防碰撞的。由于这些特点，处理我的数据请求的人可以帮我记录信息，但他们不知道我是谁，也不知道我在做什么。
至此，介绍了分散式网络的工作原理。但是我们似乎忽略了一个细节。前面的示意图是一张网。滑轮和链条在哪里？为什么我们称它为区块链？
要理解这件事，我们需要先理清几个知识点：
前面这张图其实是一个“宏观”的数据库透视图，展示了区块链系统处理信息的基本规则和流程。而具体到“微观”的数据日志层面，我们会发现账本被打包、压缩、胡世核分块存储，并按时间顺序串在一起，形成一个“链式结构”，像这样：
图中的每一个圆环都可以看作是一块积木，许多链环扣在一起形成一个区块链。块存储数据，这与普通的数据存储不同：在区块链上，后一个块中的数据包含前一个块中的数据。
为了从学术上解释块中数据的每个部分的字段，我们试图用一本书来比喻什么是区块链数据结构。
通常，我们看书，看完第一页，然后看第二页和第三页.书脊是一种物理存在，它固定了每一页的顺序。即使书散了，也能确定标有页码的每一页的顺序。
在区块链内部，每个块都标有页码，第二页的内容包含第一页的内容，第三页的内容包含第一页和第二页的内容.第十页包含前九页的内容。
就是这样一个嵌套的链条，可以追溯到最裤掘原始的数据。
这就引出了区块链的一个重要属性：可追溯性。
当区块链中的数据需要更新时，即按顺序生成新的块时，“共识算法”再次发挥作用。这个算法规定，一个新的块只有得到全网51%以上节点的认可才能形成。说白了就是投票，半数以上的人同意就可以产生。这使得区块链上的数据很难被篡改。如果我要强行改变，要贿赂的人太多，成本太高，不值得。
这就是人们常说的区块链的“不可篡改”特性。
区块链给人信任感的另一个原因是有“智能合约”。
智能合同是由计算机程序定义并自动执行的承诺协议。它是一套由代码执行的交易规则，类似于目前信用卡的自动还款功能。如果开启这个功能，你什么都不用担心，到期银行会自动扣你欠的钱。
当你的朋友向你借钱，但不记得还了，或者找借口不还了，智能合约可以防止违约。一旦触发了合同里的条款，比如什么时候该还钱了，或者他的账户里有了额度，代码就会自动执行，他欠你的钱不管他要不要都会自动转回来。
我们来简单总结一下。区块链技术主要是去中心化，不易篡改，可追踪，代表了更多的安全和去信任。但也带来了新的问题：冗余和低效，需要很多节点认同规则，积极参与。
“烘干”部分到此结束。接下来，我们来谈谈野史，区块链的正史。
一项新技术经常被用来为某项任务服务。
或目标而生。那么区块链最初是被用在哪里，又是谁先想出来的呢？
让我们把时间拉回2008年。
9月21日，华尔街投行接连倒下，美联储宣布：把仅存的两家投资银行（高盛集团和摩根士丹利）改为商业银行；希望可以靠吸储渡过金融危机。10月3日，布什政府签署了7000亿美元的金融救市方案。
28天之后，也就是2008年的11月1日，一个密码学邮件组里出现了一个新帖子：“我正在开发一种新的电子货币系统，采用完全点对点的形式，而且无需第三方信托机构。”帖子的正文是一篇名为《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》的论文，署名Satoshi Nakamoto（中本聪）。
论文以较为严谨的逻辑阐述了这套点对点电子现金系统的设计，先是讨论了金融机构受制于“trust based”（基于信用）的问题，再一步步说明如何实现“无需第三方机构”，并精巧地解决掉前人遗留下来的技术问题。
两个月后，中本聪发布了开源的第一版比特币客户端，并首次挖出50个比特币。产生第一批比特币的区块被称为“Genesis block”（创世区块），创始区块被编译为0区块，没有上链。中本聪用了6天时间挖出这个块。这也在bitcointalk论坛中引发讨论，比特币的“信徒”们联想到了圣经中，“神用六天创造天地万物，便在第七日歇工安息了”。
虽然论文中并未出现decentralized（去中心化）、token（通证）、economy（经济）等概念，但中本聪详细解释了区块（Block）和链（Chain）在网络中的工作原理。于是，便有了区块链（Block Chain）。
这篇论文，后来成为了“比特神教”的“圣经”，技术成为信仰的基石，开发者文档成了“汉谟拉比法典”。
之后，比特币通过交换披萨实现首次现实场景的支付、被美国政府封锁账户的维基解密依靠比特币奇迹般地生还、中本聪的“放权”与退隐、真真假假的现身和辟谣等等一系列传说，融合了后人的期许、想象和投机，成为了“圣经故事”。
也有人并不满意“旧约”中描绘的世界，另起教派，将教义写入白皮书，在比特币之后的十年中，讲述着他们的信仰故事。就像66卷圣经的写作跨越了1500年，又经过2000年的解读，基督教分化出33000个枝丫。
CoinMarketCap显示，数字货币种类已超过4900种，数字货币整体市场规模近1.4亿元。比特币仍以66%的市占率领跑整个数字货币市场，近期价格在7200美元/枚附近徘徊。
这么多的币种有着不尽相同的功用，又被分成不同的类别：以比特币为代表的数字货币定位在“数字黄金”，有一定的储值、避险特性；以以太坊为代表的数字货币，成为了其网络系统中的“运行燃料”；以USDT、Libra为代表的稳定币，因其低波动，有着良好的支付性；以DCEP为代表的央行发行数字货币，一定程度上取代M0，让商业机构和普通百姓们在没现金又断网的时候，也不耽误收付款。
可见，区块链技术发展10年，最初和最“大”的使用就是数字货币。
数字货币也成为了参与者们维护公链的诱人奖励。
那么在数字货币之外，区块链技术还可以被用在哪里呢？
让我们再回忆下什么是区块链的本质——去中心化的数据库，和相应的一些特点：可追溯、公开、匿名、防篡改。那么理论上，传统的、用得到中心化数据库的场景，都可以试着用区块链来改造下，看看是否合适。
下面，我们来聊几个成功落地了区块链的行业和场景：
区块链可以通过哈希时间戳证明某个文件或者数字内容在特定时间的存在，为司法鉴证、身份证明、产权保护、防伪溯源等提供了完美解决方案
在防伪溯源领域，通过供应链跟踪区块链技术可以被广泛使用于食品医药、农产品、酒类、奢侈品等各领域。
举两个例子。
区块链可以让政务数据跑起来，大大精简办事流程
区块链的分布式技术可以让政府部门集中到一个链上，所有办事流程交付智能合约，办事人只要在一个部门通过身份认证以及电子签章，智能合约就可以自动处理并流转，顺序完成后续所有审批和签章。
区块链发票是国内区块链技术最早落地的使用。税务部门推出区块链电子发票“税链”平台，税务部门、开票方、受票方通过独一无二的数字身份加入“税链”网络，真正实现“交易即开票”“开票即报销”——秒级开票、分钟级报销入账，大幅降低了税收征管成本，有效解决数据篡改、一票多报、偷税漏税等问题。
扶贫是区块链技术的另一个落地使用。利用区块链技术的公开透明、可溯源、不可篡改等特性，实现扶贫资金的透明使用、精准投放和高效管理。
也举两个例子。
由公安部第三研究所指导的 eID 网络身份运营机构正与公易联共同研发“数字身份链”，以公民身份号码为根，基于密码学算法签发给中国公民。投入运行以来，eID 数字身份体系已服务 1 亿张 eID 的全生命周期管理，有效缓解了个人身份信息被冒用滥用和隐私泄露的问题。
Odaily星球日报整理的在网信办备案的5个身份链项目
区块链技术天然具有金融属性
支付结算方面，在区块链分布式账本体系下，市场多个参与者共同维护并实时同步一份“总账”，短短几分钟内就可以完成现在两三天才能完成的支付、清算、结算任务，降低了跨行跨境交易的复杂性和成本。同时，区块链的底层加密技术保证了参与者无法篡改账本，确保交易记录透明安全，监管部门方便地追踪链上交易，快速定位高风险资金流向。
证券发行交易方面，传统股票发行流程长、成本高、环节复杂，区块链技术能够弱化承销机构作用，帮助各方建立快速准确的信息交互共享通道，发行人通过智能合约自行办理发行，监管部门统一审查核对，投资者也可以绕过中介机构进行直接操作。
数字票据和供应链金融方面，区块链技术可以有效解决中小企业融资难问题。目前的供应链金融很难惠及产业链上游的中小企业，因为他们跟核心企业往往没有直接贸易往来，金融机构难以评估其信用资质。基于区块链技术，我们可以建立一种联盟链网络，涵盖核心企业、上下游供应商、金融机构等，核心企业发放应收账款凭证给其供应商，票据数字化上链后可在供应商之间流转，每一级供应商可凭数字票据证明实现对应额度的融资。
举个例子。
由工行、邮储银行、11家央企等联合发起的中企云链，自2017年成立至今，已覆盖4.8万企业，链上确权金额达到1000亿元，保理融资570亿元，累计交易达3000亿元。金融机构收到贷款申请后，可在链上验证合同的真实性、合同有无多次验证（多头借贷）；智能合约自动清结算，降本增效；同时，核心企业的应付账款可拥有对应凭证，并由一级供应商进行拆分，交至同在链上的二、三??级供应商，助其融资；而核心企业也可借此了解全链条的运转是否正常，免除紧急兑付压力。
区块链技术将大大优化现有的大数据使用，在数据流通和共享上发挥巨大作用
前面提到的是我们相对熟悉的领域。随着更多新技术的发展，区块链或许都可以与之结合，在意想不到的交叉领域和现在还无法预料的新场景下发挥作用。
未来互联网、人工智能、物联网都将产生海量数据，现有中心化数据存储(计算模式)将面临巨大挑战，基于区块链技术的边缘存储(计算)有望成为未来解决方案。再者，区块链对数据的不可篡改和可追溯机制保证了数据的真实性和高质量，这成为大数据、深度学习、人工智能等一切数据使用的基础。
最后，区块链可以在保护数据隐私的前提下实现多方协作的数据计算，有望解决“数据垄断”和“数据孤岛”问题，实现数据流通价值。
针对当前的区块链发展阶段，为了满足一般商业用户区块链开发和使用需求，众多传统云服务商开始部署自己的BaaS(“区块链即服务”)解决方案。区块链与云计算的结合将有效降低企业区块链部署成本，推动区块链使用场景落地。未来区块链技术还会在慈善公益、保险、能源、物流、物联网等诸多领域发挥重要作用。
在这场从传统技术到区块链的试验过程中，我们发现，当某些场景对可追溯、防篡改、去中心的需求更强，又对区块链的弱项（比如性能），要求并不高，这样的领域就蛮适合结合区块链。
同时，区块链在演进的过程中，也从人人皆可访问、高度去中心化的公有链，发展出了设有不同权限、由多个中心维护的联盟链，一定程度上平衡了两种体系的优缺点。
联盟链的典型案例有：微众银行牵头金链盟开源工作组共同研发的FISCO BCOS、IBM主要贡献的Fabric、以及蚂蚁区块链主导的蚂蚁联盟链等等。
这些去信任的系统代表了更安全的数据认证和存储机制，其中的数据是被有效认证的和被保护的。企业或个人可以以数字方式交换或签订合同，其中这些合同嵌入在代码中，并存储在透明的、共享的数据库中，在这些数据库中，它们不会被删除、篡改和修订。
大胆预测，未来世界的合同、审核、任务、支付都将被具有唯一性和安全性的签名数字化，数字签名将被永久地识别、认证、法律化和存储，并且无法篡改。不需要中介方来为自己的每一笔交易做担保了，在不了解对方基本信息的情况下就可以进行交易。在提高信息安全性的同时，有效降低交易成本，提高交易效率。
总的来讲，相比于两年前，区块链的落地已有不少进展。
有不少改进是在系统底层，用户没法直接看出用了区块链，实已受惠于它；也有部分使用仍处试点，用户还未能体验。未来，区块链有望得到大规模使用，成为互联网基础设施之一。
希望看到这里的你，已经大致了解了什么是区块链，以及区块链能做什么。
相关问答：区块链是什么
区块链其实就相当于一个去中介化的数据库，是由一串数据块组成的。它的每一个数据块当中都包含了一次比特币网络交易的信息，而这些都是用于验证其信息的有效性和生成下一个区块的。
狭义的来讲，区块链是就是一种按照时间顺序来将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。
而从广义来讲，区块链其实是一种分布式基础架构与计算方式，它是用于保证数据传输和访问的安全的。
区块链的基础架构:
区块链是由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和使用层这六个基础架构组成的。
Ⅵ 什么才叫真正的虚拟数字货币
1、真正的虚拟货币限量不增发！
2、真正的虚拟货币必须在国际交易平台交易，可变现
3、真正的虚拟货币有开源代码！有自己独立的钱包！每一个币都有自己的代码，有自己的价值。
4、真正的虚拟货币可以通过矿机挖矿！有自己特定算法。
5、真正的虚拟货币是可以和比特币、美元兑换的！
6、真正的虚拟货币是可以相互兑现的！
Ⅶ 显卡锁是什么意思
显卡锁是指显卡锁算力。锁算力显卡会自动降低显存频率来锁住算力，通常有LHR字样。算力（也称哈希率）是比特币网络处理能力的度量单位，即为计算机（CPU）计算哈希函数输出的速度。显卡是个人计算机基础的组成部分之一，将计算机系统需要的显示信息进行转换驱动显示器，并向显示器提供逐行或隔行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人计算机主板的重要组件，是“人机”的重要设备之一，其内置的并行计算能力现阶段也用于深度学习等运算。