算力与5G

A. 5G技术真的会再次引领又一次的汽车革命吗

2018年下半年中国车市陡然下滑，2019年第一季度也并无起色，在这样的环境之下，众多车企都在寻求穿越寒流的方法。正在举办的2019上海车展，则成为各个车企展示自身实力的重要舞台。上海车展，虽然名为汽车展，但实际上也可以称之为科技展，特别是5G的加入，让智能网联和自动驾驶技术成为车企标榜未来、代表前沿的主流方向。智能科技带来全新体验。

自动驾驶引领未来。上海车展，众多车企很有默契地将可实现的L3级别自动驾驶技术应用在正式上市或者即将上市的新车型上，将L4及L5级自动驾驶技术应用到全新概念车型上。全新一代奔驰S级将会首次导入奔驰Level 3级别的自动驾驶技术，或可允许驾驶员完全放手。广汽Aion LX持L3级别的自动驾驶功能。新势力中也有小鹏P7搭载了自动驾驶芯片，具备L3级自动驾驶能力；零跑汽车旗下准量产车型亮相，可实现L3级智能驾驶功能。新车代表了现阶段的规划，概念车则体现了企业对未来汽车的思考和前瞻布局。支持L4级自动驾驶功能的概念车有大众的ID. ROOMZZ、奥迪AI:ME、宝马Vision iNEXT以及日产IMs等。此外，L5级自动驾驶技术也少有地被展示。Icona Nucleus概念车配备了L5级的自动驾驶能力，没有方向盘、加速/制动踏板等发。WEY-X概念车搭载L5级自动驾驶系统，标榜“未来车”。

B. 除了网速更快，5G比4G好在哪里

1. 5G带来的可不只是网速的飞升

在网速方面，5G将比现有的4G快上10-100倍，这就意味着未来我们能享有4Gbps的超高网速（这也是5G得名“没有光纤的光纤网络”的原因）。

AT&T网络架构部门副总裁汉克解释道，网速的突飞猛进主要得益于运营商开放更多的无线信道和毫米波技术（信号传输距离缩短，网速加快）的运用。此外，小型基站的运用提高了网络的覆盖率，数据的传输和交换距离也变得的更短。

汉克认为5G带来的不只是速度的提升。实际上，对于用户来说更重要的是5G在网络容量上的提升，它可以承载更多的设备。随着物联网建设的深入，未来联网设备会变得越来越多，从办公室的安防系统到车上的广播都会成为5G网络中的一员。预计到2020年，联网设备的数量会有爆炸性的增长，你的衣服、运动配件、大桥，甚至身体都会成为网络中的一环。

作为分析公司Recon Analytics的创始人和5G网络专家，恩特纳表示：“随着物联网革命的不断推进，5G网络未来将成为数十亿设备的坚强后盾。”

2. 网络架构焕然一新

Gartner专家沙玛表示，除了速度快和低延时，5G网络还有很强的向下兼容能力，因此在对其架构的改造上，研究人员可以有更大的自主权。

“5G无线网络将加入类似Cloud RAN（云端无线接入）的全新架构，本地化的微数据中心将会崛起，它们可以支持如工业物联网网关、高清视频缓存和转码等基于服务器的网络功能。此外，对全新拓扑协议的支持让5G可以更好的管理较为分散的异构网络。”沙玛说道。

“5G网络在基站建设上将会有突飞猛进的发展，”恩特纳说道。“眼下我们还不知道未来会采用何种无线数据传输技术，许多人在这个问题上产生了分歧。”

3. 前期实验正在进行中

除了此前提到的AT&T和Verizon，许多公司也已经开始了5G网络的测试，其中包括阿尔卡特朗讯、爱立信、富士、诺基亚和三星。

除了这些老牌电信设备商，还有许多科技公司也盯上了5G技术带来的商机。谷歌（微博）最近就收购了5G网络技术公司Alpental，以推动毫米波技术的进步。微软也开始利用电视的空白频谱进行测试。此外，Facebook发起了一项开放式计算计划，未来它将成为Internet.org的一部分，并为贫困的发展中国家提供网络支持。

4. Wi-Fi技术暂时还没有大的

C. 5G和工业物联网中数据可视化发挥的作用大吗

作为移动通信领域最先进、最新的技术，5G将把世界数字经济推向一个新的阶段。作为新一代信息和通信基础设施的核心，5G具有比4G更高的速度、更大的容量和更低的延迟，满足了数字化产业对海量数据传输、存储和处理的需求。5G将对数字化产业产生深远影响，推动数字化产业链迅速发展。5G将使得发生以下变化：

一、数据量将急剧增长。5G通过提升连接速率和降低时延，使得单位时间内产生的数据量急剧增长，单位面积内的联网设备成倍增加，海量原始数据将被收集。5G落地将全面激发物联网领域的发展，当前物联网正是数字化企业的主要数据来源，在5G技术的推动下，物联网采集的数据量增长会较为显著，物与物之间的连接数据将迅速增长。

二、数据类型将更加丰富。4G时代，数据多产生于人与人之间的互联，5G时代，物联网将得到较大程度的发展，人与物、物与物之间的连接将急剧增多，数据采集渠道将更加丰富，如联网汽车、可穿戴设备、机器人等。数据类型将更加多样化，从连接的内容看，5G催生的车联网、智能制造、智慧能源、无线医疗、无线家庭娱乐、无人机等新型应用将创造新的丰富的数据维度，AR、VR、视频等非结构化数据的比例也将进一步提升。

三、5G将推动数据可视化技术不断发展。一方面，数据量的膨胀与数据采集渠道的丰富，会对数据存储技术与采集技术等提出更高要求。另一方面，随着数据量逐渐增多、数据类型越来越多样化、数据应用场景越来越丰富等，海量、低时延、非结构化的数据特点，将对未来行业的算力、实时引擎、数据处理引擎提出更高的要求，也将全面促进数据分析与挖掘技术、可视化技术等的发展。

四、数据应用场景将更加丰富。如何解决数据与人工智能的落地应用问题是摆在产业人士和从业者面前的一道难题。当前，从云端接收的数据大都数据量小，且是非实时数据，一定程度上限制了数据应用能力的发挥。5G时代，借助于其高带宽、低时延的特点，数据所承载的业务形式更加复杂多样，数据商业价值将得到进一步挖掘。在华为发布的《5G时代十大应用场景白皮书》中，每项垂直行业应用都与数据有关系，如AR/VR的实时计算机图像渲染和建模、车联网的远程驾驶、智慧城市的AI视频监控、联网无人机的专业巡检等。

五、5G将促进边缘计算技术的发展。边缘计算旨在将大量的数据分析功能下沉到更靠近应用的地方，从而提升响应速度，降低网络和云计算的成本，在数据处理端，5G将会全面促进边缘计算的发展，提升数据处理的速度和保障数据的应用边界。IDC报告数据显示，5G时代下将有45%的物联网数据通过边缘计算进行存储、处理和分析，以此优化数据中心的工作流程。

六、对数据可视化平台的要求进一步提升。5G时代随着数据体量、种类和形式的爆发增长，物联网、人工智能等领域的创新应用将井喷式涌现，单一计算平台难以有效应对如此复杂、多样、海量的数据采集、处理的挑战，5G时代，数据平台需要大幅提升低价值密度的高效存储、网络非结构化数据的快速解析等能力，数据处理平台的价值将进一步彰显。

5G技术对数字化产业的影响图扑表示数据是工业互联网发展的重要环节，数据可视化和5G技术一样，也是工业互联网的基本支撑。5G不是最终目标，通过数据可视化和5G全面推进产业结构升级和创新是最终目的。

D. 目前的AI技术与5G有什么关联

在上海的一家麦当劳，当你站在餐台前点完美食，已经无需掏出手机埋单，只需要走到自主付款设备前，通过人脸认证，几秒内就能完成付款。

纽约中央公园是慢跑者的天堂，你带上最新款的蓝牙耳机设备，一位实时的健身教练伴你左右，它不仅会根据你跑步的实时速度给你建议，甚至还会为你播放你最爱的音乐，甚至说些笑话将你逗乐。

每天迎来送往的机场，长相甜美的航空公司地勤亲切地为你解决着各种问题，不管再刁钻的顾客，它总能微笑应对，甚至还会在解决问题的当下，给旅客提供实用的行程建议，是的，和以往不同之处在于，这位地勤可能只是一台高精度的引导机器人。

在地球的每个角落，有关于AI的革命正在展开蝴蝶效应，即便是小小的改变，也会在我们身边形成巨大的风暴。所有人都知道，这是一场有关于人类未来的技术革新，而借助于5G的发展，AI也将翻天覆地。

人工智能就像网络，已无处不在

二十年前，我们刚刚摆脱模拟信号，数字通讯浪潮正在席卷，互联网还只是教科书中陌生的代名词，普通人很难意识到，互联网会重新定义着世界。现如今，这个由高速网络锁构筑的世界已经变得越来越紧密，谷歌和网络等搜索引擎成为我们获取信息的入口、Facebook等社交应用变成了生活必需品，以阿里巴巴为首的电商平台不仅严重冲击着线下渠道，其体量甚至已经足够挑战世界第五大经济体。

从衣食住行到尖端科学，互联网已经成为世界的主宰，而人工智能无疑也将成为世界的下一个“爆点”。

2017年同样是5G发展至关重要的一年，3GPP在这一年正式进入了5G标准化研究阶段，从2月的巴塞罗那MWC开始，几乎在任何科技展上，5G都是绝对的热点话题。

事实上，中国关于5G网络的实验已经铺开，高通联合中兴、中国移动已经完成全球首个5G新空口规范的互操作性测试。新技术在试验中实现了每秒数千兆速率传输以及更低的延迟。IMT2020（5G）推进组已经正式发布了5G技术研发试验第三阶段第一批规范，而包括高通在内的多家公司也基于R15规范的新空口部署做出贡献，其中高通的毫米波技术以及骁龙X50 5G调制解调器系列产品也是重要的技术推动者。

E. 5G+最新无人驾驶技术成果，最高续航520km，几何C渲染图曝光

今天，几何汽车发布了旗下新车几何C的渲染图，并且提出了一个新概念——可喂养的纯电新宠。

因此，全新的几何平台意味着几何C可能拥有了全新的电子电气架构，意味着一个更高集成度、更高算力、更高开放度的底层架构，为后续的OTA、联合开发和“喂养”提供了底层保障。

■无人驾驶与5G

据官方消息，几何C将应用吉利在无人驾驶领域的最新技术成果，搭载吉利自主研发的“智感循迹无人驾驶系统”。该系统是国内首个结合车端、云端、场端，未来准备搭载5G，实现全路况、全场景、无缝高速连接的自动驾驶技术，能在室外、室内多场景开启100%自主泊车功能。未来或将分阶段地构建无人泊车、无人看护、无人自取快递等无人驾驶场景，不断进化。

嗯……看起来非常厉害，要是能实现的话，基本上可以称为5G+物联网的全面商用了。

基于我目前的知识储备量和实际经验，我实在无法想象“全路况、全场景、无缝高速连接的自动驾驶”和“100%自主泊车”是个什么样子。因为就算是目前领先的特斯拉，也只能做到特定路况自动驾驶（有时候还不太灵）；自动泊车的成功率堪忧，每次测试这功能的时候比我考科目二都紧张。

因此，对于几何C的无人驾驶，我真的希望它能一鸣惊人，狠狠打特斯拉的脸。

当然，纸上谈兵没意思，是骡子是马咱们拉出来遛遛！等我们拿到试驾车，一定会及时为大家带来详细的体验和测评，敬请期待！

■邦点评

总结一下，几何C是一辆颜值不错、头脑聪明、续航够用的电动车；另外在无人驾驶和智能互联方面，它似乎想给我们带来前所未有的体验，我非常期待它能成为一个开拓者或者领先者，成为引领世界潮流的中国品牌。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

F. 算力作为新基建产业一环，未来将有多大空间

IDC此前发布的《2018-2019年中国人工智能计算力发展评估报告》指出，到2022年，全球人工智能市场中用于算力的投资将超过176亿美元，未来五年（2018-2022），该市场的复合增长率将超过30%。而算力也将成为现代社会重要的基础设施，并成为中国新基建战略的重要组成部分。XnMatrix是全球化、去中心化的新一代云计算平台，是Web3.0智能时代数字经济领域的新型基础设施。

G. 以人工智能和5g技术为代表的科学技术会如何改变人类生活,其前景是否可控

和 5G 与机器人技术结合，正在不断催生新的消费电子品类。AI 解决机器理解世界，以及人机交互的问题。5G 拓展机器人的活动边界，并为机器人提供更大的算力和存储空间（云协作机器人） 。

根据 IFR 的分类方法，机器人大致可分为工业机器人和服务机器人两类。传统的工业机器人主要应用于汽车整车和零部件、电子制造、金属和机械、食品加工等方面，其主要特点是按照预定的程序，沿规定路径完成规定动作。AI/5G 如何赋能机器人？

AI 人工智能的应用，催生了服务机器人。服务机器人涵盖的范围非常广泛，包括医疗、物流、农业、商业、民用等方面。通过 AI 技术的使用，可通过数据采集、分析、计算，服务机器人能够学习人类的行为，理解人类的意图，与人类产生协作。
服务机器人主要类别及代表性产品

根据 IFR 的测算，2017 年全球机器人市场达 232 亿美元，其中，工业机器人市场达 147亿美元，每万人的保有量达 85 台。其余为服务机器人市场，市场规模达 85 亿美元。

到 2030 年，预计机器人的市场规模达 1,028 亿美元，约为智能手机市场的 20%。服务机器人将达 561 亿美元，维持 16% 的年复合增长率，并快于工业机器人的年复合增速。在经历了2017、2018 高歌猛进的两年后，2019年人工智能行业的融资数量和金额呈现出断崖式的下跌，资本纷纷往头部企业集中，小公司生存艰难。即使是头部企业也在上市途中遇阻，裁员收缩的消息不断。从外部环境来看，大家的日子都不好过。

猎豹全球智库认为，未来人工智能的道路不一定都充满了鲜花和掌声，如果人工智能真正想要引领下一个十年，一定是从业者们摒弃估值浮华，专注产品，扎根技术，在场景落地上只争朝夕。

铅笔道荐语：

在经历了2017、2018 高歌猛进的两年后，2019年人工智能行业的融资数量和金额呈现出断崖式的下跌，资本纷纷往头部企业集中，小公司生存艰难。即使是头部企业也在上市途中遇阻，裁员收缩的消息不断。从外部环境来看，大家的日子都不好过。

猎豹全球智库认为，未来人工智能的道路不一定都充满了鲜花和掌声，如果人工智能真正想要引领下一个十年，一定是从业者们摒弃估值浮华，专注产品，扎根技术，在场景落地上只争朝夕。

来源 | 猎豹全球智库

作者 | 周婷、潘星汉、李欣、肖海燕

报告指导 | 韩建琦、周婷

一、前言

一、前言

如果要为人工智能立传，2019 年注定是不同寻常的一年。艰难与尴尬，扎根与坚守，多重复杂的情绪在这一年交织上演。

难！在经历了2017、2018 高歌猛进的两年后，2019年人工智能行业的融资数量和金额呈现出断崖式的下跌，资本纷纷往头部企业集中，小公司生存艰难。即使是头部企业也在上市途中遇阻，裁员收缩的消息不断。从外部环境来看，大家的日子都不好过。

尬！2019年也是幻想破灭的一年。人工智能曾被看作是继移动互联网之后，下一个能够诞生百亿美金级巨头的机会。可到了2019 年，通用人工智能到来之前，它也并非人们想象得那么全能。大众对于人工智能的热情也降低了不少。有多少人还关注今年 12 月李世石与韩国围棋AI“韩豆”的人机大战？

广屯粮、筑高墙、缓称王。猎豹全球智库认为，未来人工智能的道路不一定都充满了鲜花和掌声，如果人工智能真正想要引领下一个十年，一定是从业者们摒弃估值浮华，专注产品，扎根技术，在场景落地上只争朝夕。

接下来，猎豹全球智库从政策、资本、技术、智能服务机器人、AI应用场景等层面全面扫描2019年人工智能的发展情况，试图为大家展示一个较为全面的2019年人工智能的商业化落地。

H. 中国制造5G芯片需要美国吗

智能手机在现在已经被认为是这10年来最能带动经济增长的科技力量，而正是由手机带动的芯片、屏幕、软件、系统渐渐开始发展，到最后变成了如今不同领域中，国产企业慢慢的强大，现在5G时代即将开启，通信技术也成为了重中之重，伴随而来的也是一个万物互联的时代，在这个时代中，我们最先要关注的，还是手机的核心技术，芯片。

在5G刚刚起步的时间中，5G芯片非常中澳，全球能制造5G手机芯片的主要厂商里，全球总共只有6家，中国就占据了3家，而这六家中，英特尔、高通、三星分别都是外国的大企业，而且他们的芯片质量普遍都比较高，特别是高通，高通、英特尔是美国的，三星是韩国的，高通的芯片在全球的手机芯片占比率都不少，其中包括小米、vivo、oppo等厂商都是使用的高通芯片。

说说英特尔，英特尔的计算能力我们都知道非常强大，而英特尔一直在芯片上都做的不错，特别是很多电脑都是使用的英特尔芯片，所以在5G芯片来临之际，利用通信和计算整合在一起，那么英特尔的肯定会占据一定的优势，因为英特尔的算力是非常优秀的，这也是后期很多人都需要的。

三星是韩国的企业，三星不管是在做oled屏幕上还是在做5G芯片上都是有不少的优势，其原来还是在于创新多，科技含量高，但是三星的5G芯片还是有缺点的，就是在全网通这方面还要差一点。此外，中国能制造5G芯片的主要集中在华为、联发科、紫光展锐。

华为我们就不用说了，实力大家都知道，作为国内的领军企业，华为的5G芯片能跟目前最强大的高通媲美，特别是华为的巴龙5G芯片和高通的5G芯片属于顶尖梯队了，不过说实话在整体实力上，还不如高通。再说说联发科，联发科作为国内的另一家企业，虽然和华为有着竞争关系，但是因为其产品创新力不够，技术含量也渐渐跟不上华为脚步了，因此在国内市场上已经被挤得快没地儿了，不过它本身芯片价格便宜，在物联网芯片上还是有一点的优势的。

I. 四类行业的机会与“云游戏”产业的投资逻辑

盘面观察

截止收盘，沪指报2933.99，涨0.85%；深成指报9889.75点，涨1.80%；创指报1729.08点，涨2.77%。从盘面上看，游戏、知识产权保护、水泥板块居涨幅榜前列，维生素板块表现较为弱势。

后市展望

如果选择行业投资，四类行业会出现投资机会：第一类是行业本身前景广阔，未来需求大概率不断增长的行业，如生物医药；第二类是行业本身比较稳健，能够保持平稳增长的行业，如必选消费；第三类是行业出现拐点，基本面不断好转；第四类是行业目前估值低，未来虽有下行压力，但当前稳健增长，且龙头标的稳定性高。今天的游戏行业的大涨，究其原因可能是出现了第三种情况。

游戏产业中，目前云游戏概念比较热。作为一个投资者，关心的主要问题是云游戏能否带来增量？核心在商业模式有没有变化？目前游戏行业正处于手机游戏向下一代硬件过渡的时期，在云化技术和5G普及的催化下，云游戏增量来自于商业模式升级和付费意愿提升，可以期待5G+云游戏激发游戏创新带来的行业增长。从行业竞争角度考虑，云游戏较高的算力和网络成本，资本实力、资源整合与算力分配能力的差异会使得不同云游戏平台出现分化，大平台胜出几率高。

操作策略

低估值的行业如银行、保险、家电、建材等以及高景气的细分领域如消费电子、游戏、5G通信、医药生物等值得关注。【投资顾问 文赋，执业证书编号：S0260611050006】