端算力

1. 上海璧碚符木数据科技有限公司怎么样

简介：RRC希望能够通过区块链技术构建个人终端分布式超算网络，并促进个人终端算力交易市场，形成算力生态体系。搭建拥有自主公链的分布式计算网络以及全球算力交易平台。
法定代表人：胡嘉威
成立时间：2017-08-29
注册资本：158.3333万人民币
工商注册号：310114003348254
企业类型：有限责任公司（外商投资企业与内资合资）
公司地址：上海市嘉定区真南路4268号2幢J3224室

2. 边缘智能真的是人工智能的最后一公里吗

小蚁科技创始人兼CEO达声蔚,在AI WORLD 2018世界人工智能峰会上，介绍了小蚁科技在过去几年里所取得的成果，并以此为切入点，深入分析了计算机视觉的未来发展。一、 边缘智能，重构智能算法引擎

什么是边缘智能?顾名思义就是互联网和物联网的边缘，最边缘是大量的传感器，摄像头CMOS，是最重要的传感器之一。我们专注于图像领域，所以计算机视觉的最后一公里应用就是小蚁科技专注的领域，这个领域的发展，必须采用边缘智能端云结合，也就是边缘和云端结合的处理方式，也就是边缘智能架构。

二、 1300万全球用户，每日视频数据超过100PB

过去四年中小蚁科技取得的国内和国际计算机视觉方面的专利和著作，获得了大量的海外专利。小蚁科技下一步的发展将会在AI赋能的视频硬件领域进一步发力，覆盖168个国家和地区，并且在中国、美国和以色列三个地方有研发中心，每天产生大量的视频数据。

三、 EI的三大核心竞争力：算力、算法的自我成长模型和赋能商业

算力是一个人工智能企业的“核能力”。云+端的全球算力。小蚁科技已经出售了1300多台设备，未来会指数级增长，这些设备中的算力也是指数级增长。其次，小蚁科技的深度神经算法，在云端采用千层以上的深度学习神经网络，在终端更多的是采用嵌入式、小比特神经网络。小蚁科技在每Gflop等效算力达到最高，应该是业界非常领先的。

四、 重构的空间能够给人解决什么—实时主动决策

六、 小蚁边缘智能赋能智慧零售

小蚁科技提供的是智能数字空间的解决方案，就是线下零售的可视化解决方案，这些解决方案当中包含智能新零售店的产品和智能货架的产品，还有一系列和视频相关的完整的系统，最后还包含提供软件服务给智慧零售的现场管理和决策。

3. 如何从客户端获取litecoin全网算力

这个我不是很清楚，我没下载过莱特币的客户端，不知道能否查看莱特币的全网算力。不过你可以去一些专业的数据网站查看这些莱特币全网算力的。比特币导航网站上应该有专门查看莱特币全网算力的动态数据。

4. 滑轮组算力算哪一端

应该算动滑轮那一端省了一半的力
在算绳子两端力的大小时该算100
不会
∵动滑轮其实是杠杆
动力臂×动力＝阻力臂×阻力
且在动滑轮中竖直向上拉，动力臂等于阻力臂
如果设最大承受力是动力，那么动力等于阻力
物重等于1/2动力+阻力
所以动滑轮上绳子的最大承受力，应该算动滑轮那一端省了一半的力

5. 比特币（挖矿）事实上是一种无端消耗电脑计算能力的行为吗

希望这个答案能帮到你.消除误区
Butterflylabs 蝴蝶发布ASIC照片
http://www.hxtop.com/html/bt03/201210201243.html

6. 计算电力电缆终端头的直接工程费

量计算的电线，电缆敷设必须按照与系统图（电路标签）和平面图循环只是在图纸上的规格及要点标记对齐。如同一所学校的学生有许多，容易找到分类。 />一个单一的电缆的电路仅具有两个端部，两个为4，依此类推。

7. 机情观察室：麒麟810可能是近几年最有竞争力的移动处理器

【IT168 评测】荣耀早前发布的荣耀9X系列上用上了最新的海思麒麟810处理器，麒麟810处理器采用7nm制造工艺，并且使用使用上了华为自研的达芬奇NPU，不仅拥有出色的性能同时在AI算力方面也有非常大的提升。目前，使用麒麟810处理器的手机并不多，主要是荣耀9X系列和华为nova 5，对于大家来说这颗处理器依然会感到有点陌生，今天我们就来大大家科普以下麒麟810这颗处理器。

首先我们先来简单了解以下麒麟810处理器，麒麟810采用7nm制造工艺，拥有2个基于A76定制的大核和6个基于A55定制的小核，集成Mali-G52图形处理器，性能再度升级。麒麟810采用了自研的达芬奇NPU，能大幅提升单位面积下的AI算力，并且采用自研的中间算子格式，大幅增加华为HiAi的兼容性，加速更多AI应用落地。我们可以看到麒麟810身上有四个亮点，其中包括7nm制造工艺，2+6大小核架构，Mali-G52图形处理器，达芬奇NPU，而这些也让这颗CPU跻身旗舰处理器的行列。

7nm制造工艺

随着半导体工艺的发展，目前主流的手机处理器已经进入10nm的工艺时代，而进一步提升工艺已经能达到8nm和7nm的水平，当中以7nm的制造工艺是目前最顶尖。目前使用7nm制造工艺的手机处理器只有四款，分别是高通骁龙855、苹果A12、海思麒麟980和海思麒麟810。

麒麟810采用7nm的制造工艺，也是海思第二款7nm的处理器，7nm工艺拥有众多的优点。相对于8nm的工艺，在效能方面提升20%，而晶体管的密度能提升50%。在相同的晶体管的数量下，7nm制造工艺可以让芯片的面积降低，或者说相同的面积下能容纳更多的晶体管。更重要的是，效能提升的同时处理器的功耗也降低了，先进的处理器工艺对于手机来说带来最直接改变就是提升了续航能力和降低了处理器的发热。

自研达芬奇NPU

随着AI的高速发展，在众多AI应用带动下，高通麒麟以及华为海思旗舰处理器上都集成了NPU。NPU对于AI方面带来了更好的支持，开启了人工智能，让手机具备学习能力，变得更聪明。

2017年，麒麟970首次采用独立的NPU神经网络处理单元，2018年，麒麟980创新采用双核NPU，实现业界最高端侧AI算力，带来AI人像留色、卡路里识别等丰富的AI应用。到了2019年，麒麟810首度采用华为自研达芬奇计算架构，采用达芬奇3D架构，让NPU的算力提升，让采用麒麟810处理器的荣耀9X成为最聪明的手机。

麒麟810处理器上的NPU三维运算模式非常适合AI矩阵运算，能在确保能耗最小化的同时，提供澎湃的AI算力，针对矩阵运算进行加速，大幅提高单位面积下的AI算力，充分激发端侧AI的运算潜能。同时，麒麟810采用7nm制造工艺，让麒麟810的运算功耗进一步降低。麒麟810的AI-Benchmark得分达到32000分，使用荣耀9X PRO进行测试也能超过3万分的成绩。

麒麟810拥有出色的AI算力同时需要一个AI生态作为支持，华为在2017年推出HiAI移动开放平台，并面向全球开发者及合作伙伴开放以来带来了首批AI应用上线。2018年，华为推出HiAI生态2.0，在麒麟980强劲AI运算力赋能下让AI应用开发周期更短，开发效率更高。麒麟810也加入HiAI2.0，支持自研中间算子格式IR开放，大幅增加华为HiAi的兼容性，加速更多AI应用落地。

2+6大小核架构

在拥有先进工艺的同时，麒麟810采用了2+6大小核架构，拥有2个频率为2.27GHz的A76定制大核和6个频率为1.8GHz的A55定制小核。大小核架构在AI调度下能根据使用场景进行优化，2个定制的A76大核心提供高性能输出，而6个定制的A55小核实现效能的提升，同时也将低负载时的功耗降低。

麒麟810拥有全新的2+6大小核架构外，还拥有高效的调度层次，让CUP在游戏或者高负载场景下能提供最优秀的性能，而在社交、网页浏览等低负载场景下降低CPU的功耗，让手机更省电，电池使用更持久。

当然，用户往往最关心麒麟810处理器的实际性能，我们通过GeekBench的测试可以看到，荣耀9X PRO上使用的麒麟810处理器拥有非常不错的性能表现，单核得分2799分，多核得分7711分，已经能达到旗舰级处理器的理论性能水平，CPU的性能已经能达到高通骁龙845的水平。

Mali-G52图形处理器

游戏往往是用户重点关注的东西，麒麟810处理器使用上了Mali-G52的CPU。相对于上一代的Mali-G51图形处理器，Mali-G52在性能上提升30%，支持最多8流水线的执行引擎，让大哥执行引擎的性能有显著的提升。Mali-G52每个核心拥有2个纹理单元和2个像素单元，运行于850MHz时像素/纹理输出率可以达到每秒6.8Gpix，支持OpenGL ES 3.2、OpenCL 2.0和Vulkan图形API。

在硬件架构上麒麟810集成的Mali-G52已经足够出色，在性能调度方面，麒麟810支持支持Kirin Gaming+技术，通过系统级AI调频调度技术、60fps高性能及HD画质和GPU负载优化全面升级游戏体验。其中，AI调度技术可以实时学习帧率、流畅度和触屏输入变化，预测手机任务负载，动态感知手机使用过程中存在的性能瓶颈，及时进行调频调度，预测准确性比传统预测方法提升30%以上。

通过实际的理论测试可以看到，基于麒麟810处理器的荣耀9X PRO在3Dmark ES3.1得分4304分，Vulkan得分4212分，这样的成绩理论上对于目前主流的手机游戏都可以轻松应付，整体性能同样也达到旗舰级的水平。

实际游戏测试可以看到《王者荣耀》开启高帧率模式和多核心支持后，游戏长时间保持在60帧，帧数跳动只有1.09帧，荣耀9X PRO对于《王者荣耀》这款游戏能提供足够的性能支持，能在高帧率模式下流畅运行。当然，荣耀9X PRO支持的GPU Turbo3.0，采用软硬件结合加速技术，在系统底层对传统的图形处理框架进行了重构，实现了软硬件协同，使得GPU图形运算整体效率得到大幅提升，这个也是对于游戏性能提升有不少的帮助

第四代ISP

在拍照方面，麒麟810采用了第四代自研ISP，能解决夜景照片出现的噪点和过曝问题。麒麟810的ISP提升了像素吞吐率。采用最新一代自动白平衡算法（AWB）算法，集成细节增强（DE）模块，增加RAW域降噪处理，提升画面的细节处理能力和降噪效果。

采用麒麟810的荣耀9X PRO的夜景拍摄拥有非常好的效果，即使在光线不足的环境下依然能拍出出色的夜景照片。荣耀9X PRO的夜景能有效控制噪点，并且对光暗的控制非常到位，让夜景的画面非常通透，这些都是得益与麒麟810上的第四代ISP。

双卡双VoLTE

麒麟810也延续了麒麟系列芯片的强大通信基因，支持双卡双VoLTE，让手机双卡同时保持4G在线，双4G双VoLTE双通技术，让4G信号智慧切换，实现边上网边通话功能。而荣耀9X PRO更应用上了AI智慧通信2.0技术，专业的通信技术融入AI技术再升级，让手机信号更快更稳定，能智能识别电梯、地铁、车库等弱信号场景，让4G信号疾速恢复。另外，基于AI智慧通信2.0技术还提供有AI高铁模式2.0、AI智能双卡上网、AI智慧天线、AI智能基站选择等功能。

总结

麒麟810不是麒麟710的简单升级，而是从制造工艺、架构、NPU、ISP等等方面进行了一次全面的大升级。作为海思又一款7nm旗舰芯片，麒麟810不仅拥有出色的性能，同时在AI方面也具有非常强大的算力，AI方面的性能甚至超过了高通骁龙855，这点也让麒麟810成为了目前最聪明的手机芯片。

8. 为什么1050ti算力为0

提问令人莫名其妙，彰显题主薄弱的文化功底。
到底是哪方面的算力？挖矿、视频编码，还是游戏渲染方面的算力？
作为一款中低端游戏显卡，它在游戏渲染方面的算力怎么可能为零？
用脚趾头或者屁股想一下，都不可能。

9. 人脸识别考勤机如果戴隐形眼镜还能识别吗

人脸识别考勤机如果戴隐形眼镜也还是能识别的。

人脸识别考勤机采集的人脸图像是根据人脸轮廓，人脸特征点，然后利用生物统计学的原理进行分析并建立的人脸特征模板，所以只是戴了隐形眼镜并不影响。

人脸识别考勤机的特点：

1.采用人脸关键区域定位的方法，其准确度高，安全性好。

2. 一般采用专用双摄像头，属于准三维人脸识别技术，识别性能大大 超过二维人脸识别，算法复杂度远低于三维人脸识别。

3.识别性能不受环境光线的影响，可靠性好。

4.可通过U盘上传用户姓名列表，下载门禁考勤记录以及照片。

5.可通过TCP/IP网络设置设备状态，以及上传下载信息；网络通讯数据加密。

6.自然性，识别方式和人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。

如今的疫情情况下，人脸识别考勤机可以选择捷易科技的高科技测温考勤产品，比如D721人脸识别测温机采用医用级测温摄模块，搭载工业级双目红外摄像头，海思智能芯片，能够准确识别黑、白、黄等多种肤色人群，并在国外着装和发型多样化的情况下依旧保持测温的稳定性和准确度。

同时，捷易科技D721人脸识别测温机采用的技术都是离线算法，使用本地端算力，即使在没有网络的场景下，依旧可以运行，非常适合国外不熟悉的网络环境。