api3去中心化预言机

㈠ 高分求好看的电影！！！战争类，悬疑类，JS类

《剑雨》（《剑雨江湖》）是一部充满悬疑色彩的武侠片，讲述了头号女剑客“细雨”（杨紫琼饰）在寻找800年前消失的罗摩遗体的途中，遇到武功高强却隐姓埋名生活的邮差“江阿生”（郑宇成饰），两人随即擦出爱的火花。但是由于她拥有江湖上人人都想拥有的罗摩遗体的另一半，随即引来了杀手组织头领转轮王（王学圻饰）等人的轮番袭击，于是这对恋人联手对抗夺走一半达摩遗体的暗杀组织“黑石派”以及江湖上的各路杀手，一场腥风血雨的杀戮就此展开。
《金刚狼前传》以及《X战警》金刚狼的身世探索，金刚狼原名詹姆斯·豪利特，是一个庄园主的儿子，他自幼体弱多病。某日一园丁醉酒闹事，詹姆斯的父亲被杀，亲眼目睹惨状的詹姆斯，在暴怒之下，狼形显现，将凶手（实则自己的亲生父亲）杀死，之后他与维克多（亲哥哥）踏上了逃亡之旅。二战暴发，兄弟二人背对背无往不利，维克多误杀一军官，二人被判刑。威廉姆斯瑞克少校招募二人进特别行动组，组内全是特异人士，厌恶了战争的金刚狼黯然离开组织，隐身加拿大深山伐木。6年后，妻子被杀（其实是伪被杀），维克多不知什么原因开始一个一个杀害原特别行动组成员。失去爱人的金刚狼，愤怒地报复维克多却无法战胜维克多。威廉姆斯瑞克少校通过实验改造了金刚狼，使之成为金刚不坏之身，实验刚完就听到少校说要清空他的记忆，于是明白威廉姆斯瑞克少校在利用他。便开始想法消灭威廉姆斯瑞克少校，却在最后一时刻的战斗中失掉了记忆！这也正对应《X战警1》中金刚狼无法想起自己为什么是金属身体。 《X战警》(X-Men)主要讲述了未来世界，人类中的一小部分存在基因变异，这部分变异人拥有各种各样的超能力。美国议会就此事进行研究，保守派对变异人充满敌意，他们认为变异人将给人类带来灾难，主张通过立法控制消灭变异人。在3套X战警中，X战警1是为了被大众接纳而战，X战警2是为了生命而战，而X战警3则是为了全球的变种人而战。
《暮光之城》3部 绝对精彩！！！
《阿凡达》你应该看过了…………
《幽灵战队》 一帮年轻的军事技术人员将一个绝密的战斗模拟器应用到了一款未经授权的游戏上。名酒、香烟以及虚拟的色情明星，晚会的一个完美开始。 在系统里他们建立了一个用来拷问9.11犯人的废弃监狱，他们发现有人或是什么东西已经将它自己上传到了程序里，一个新玩家加入了这场比赛：当无路可逃、杀戮电影无度、敌人势不可挡时，在这最后关头你怎样从这虚拟的现实中活下来呢？最终的战斗开始了......（我没看完）
《死神来了》挺血腥的，我觉得太假了，我不喜欢……
《少年骇客》不知道你会不会喜欢看……
《线人》http://ke..com/view/206194.htm#4
《枪王之王》它的故事由一场实战射击比赛(I.P.S.C)开始。古天乐饰演的外汇投资经理关友博在比赛夺冠后携枪离去，途中却巧遇一桩劫案。为了拯救一名交通警察，关友博开枪制止劫匪杀警。此义举使得他成为市民眼中的英雄，然而关友博的手下败将——也是调查此案的警官庄子维(吴彦祖 饰)却另有发现，在他的心里有着种种纠结，从怀疑到相信，最后在苗哥（方中信 饰）的帮助下解开重重迷雾。
《隐身人》这是一部今人毛骨悚然的科幻片。科学家塞巴斯蒂安-凯恩(凯文-贝肯饰)与一组军方秘密人员一起研究新的情报技术。在同事琳达-福斯特(伊丽莎白-舒饰)和马特-肯辛顿(乔许-布洛林饰)的帮助下，塞巴斯蒂安一直在研究一种能使人隐形的血清。这个方案是全新的，也不太稳定，但耐不住性子的凯恩决定在自己身上试验一下。隐形血清十分奏效，但是凯恩却遇到了一个难题--他再也无法回复到试验前的样子，而且试验的副作用使隐形的凯恩精神也变得不正常了。凯恩的同事们终于发明了解药，但是凯恩认为他们对他的存在构成了威胁。于是他开始实施报复，杀气腾腾地追杀琳达和马特。对于琳达和马特来说，要抵御一个隐形人的伤害确实是一个艰巨的挑战。
《野营地狱》每年夏末，新泽西市郊的一群孩子们都会参加Camp Hope。他们回来到森林深处，拜托城市的纷扰。在这里，他们在神父的领导下学习如何分辨善与恶。然而，神父却不小心带来了一件邪恶的东西，将这个原本安全的地方变成了...
………………太费时了，我打的累死了…………

㈡ 预言的14个预言

据国外媒体报道，约翰·艾菲莱斯·沃特金斯在1900年12月的《妇女之家（Ladies’Home Journal）》杂志上，发表了他收集整理的对美国和世界在20世纪结束时的预测。在《未来100年会发生什么变化？》一书中，沃特金斯走访了“最大的几个研究所，向最有远见卓识和非常谨慎的人请教”，询问他们在2001年到来之前，他们自己的科研领域会发生什么变化。结果证明，其中一些预言非常准确，然而还有一些预言与事实根本不沾边。下面是列举的14个与环保有关的预言，并附带简短的分析。
预言一：“汽车将比今天的马便宜。农场主将拥有机动运草货车、机动有蓬货车、犁、耙和干草耙。这些运载工具里安装的1磅重的发动机提供的动力，将相当于2匹以上的马的拉力。冬季孩子们将乘坐电动雪橇。到时候机动设备将取代现在已知的任何类型的马拉运载工具。未来还将拥有机动灵车、机动公安巡逻艇、机动救护车、机动清路机。未来用于劳作的马匹将跟现在用于劳作的公牛一样稀少。”
现实情况：上述预言部分是正确的。一般而言，除了展览用马匹和赛马外，马的价格确实比汽车便宜多了。然而，这项预言的要点是正确的。在美国，汽车、卡车和公共汽车已经取代了马匹，成为重要的运输和交通工具。
预言二：“城市道路上将没有来往不断的汽车。由于城市空间有限，繁忙的交通工具将位于地下或地面以上。大部分城市将被迫大量建设照明和通风良好的地铁或隧道、抑或是拥有可通往顶楼的带有‘自动人行道’的高架桥。这些地下或高空道路上将车来车往，它们都满载着乘客或货物。地铁或隧道将继续保留特快车。届时城市将不再有噪音困扰。”
现实情况：20世纪中期，美国的大部分城市拆除了路面电车网，或者将它们转变成轻轨。然而新奥尔良和多伦多仍在使用路面电车网，而且使用方法和布局还跟100年前基本一样。不过波士顿、旧金山、费城和匹兹堡已经将路面电车网重新建设成轻轨网。
预言三：“火车的速度将达到每分钟2英里，特快列车的速度将达到每小时150英里。从纽约乘坐特快列车到旧金山将只需要一天一夜。到时候将由雪茄形状的电气机车牵引长长的火车车厢。汽车将像住宅一样，可以通过人工方法自动降温。铁路沿线将没有烟尘和煤渣，因为那时候火车既不运载煤炭，也不再用煤炭作燃料。火车不再因为要加水而需中途停车。在经过炎热或者尘土飞扬的区域时，乘客可以将车窗关上。”
现实情况：法国享有盛名的高速列车（TGV）的最高时速可到186英里。这几乎相当于每分钟3英里。在特殊测试条件下，TGV的速度达到每小时320英里。欧洲和亚洲部分地区的高速铁路系统在迅速扩展，然而美国在这方面有点落后。美国唯一一辆高速列车——ACELA EXPRESS，从波士顿前往华盛顿的速度可达每小时150英里。然而不幸的是，从纽约到旧金山没有“速度最快的快车”。事实上，从纽约乘坐特快列车到旧金山需要70到80分钟。火车有可能要在华盛顿或芝加哥中途停一下，因此你将在火车上呆3天半。不过这些火车可以自动制冷，而且也不再利用煤作燃料。虽然火车不必因为要加水而中途停车，但是它们经常要停下来，为一辆路过的货运车让道。
预言四：“未来将出现‘空中船只’，但是它们在载客和运输货物方面根本无法与路面车辆和水上船只相提并论，但所有军事国家将把它们作为一种杀伤性武器作用。一些将被用来运输乘客和货物。另外一些将被科学家用来进行地球上的高海拔科研考察工作。”
现实情况:其实，“空中船只（飞机）”的载客和运输能力与路面车辆和水上船只完全有一拼。在美国更是如此，因为通常情况下，大批乘客空中旅行之所以有竞争力，是因为政府给予大量补贴。众所周知，由于产业基础薄弱，美国航空业一直濒临破产。与公路和铁路运输相比，空中旅行在短途和中途旅行方面取得的成绩更小。然而，飞机确实被所有国家当作军事工具使用。2001年的“9·11”事件还说明，非军事人员也会把飞机当作致命武器。
预言五：“未来既没有蚊子，也没有苍蝇。当然蚊帐之类的东西也不再需要。事实上，到那时蚊子、家蝇和蟑螂已经灭绝。卫生局还将消灭所有蚊虫传播的疾病，摧毁所有蚊虫孳生地，排干所有积水池，填平所有沼泽地，并利用化学方法处理所有不流动的水流。”
现实情况：事实并非如此，据估计，每年全世界有150万人死于疟疾，这是一种由蚊子传播给人类的疾病。
预言六:“未来将出现黑色、蓝色和绿色玫瑰。而且玫瑰长得几乎跟卷心菜一样大。紫罗兰的大小跟兰花一样。三色堇的直径可以赶上向日葵。一个世纪前对三色堇进行测量得出的结果显示，它的花盘直径仅为半英寸。到时候将有黑色、蓝色和绿色玫瑰。而且所有鲜花都可能出现任何一种颜色，而且还可以将一种鲜花的香味移植到另一种发出臭味的花朵中。通过这种方法，三色堇有可能发出紫罗兰一样的香味。”
现实情况：通过杂交方法，可以培育出任何颜色的花。就如麦可·朴伦在《第二自然（Second Nature）》中所说:“现代玫瑰倒不缺少新品种，不过推陈出新是玫瑰必须面临的一个大问题。”
预言七：“未来的食品不允许接触空气。那些被顾客告发的，将食品暴露在空气中或者暴露在被繁忙的街道污染的大气中的店主，以及那些出售伪劣变质产品的人，将被依法逮捕。液态空气冰箱可保证食品储存更长时间。”
现实情况：现在美国所有食品销售行业都使用冷藏方法。然而，很多冷冻产品跟放置在商店食品架上的东西一样，都暴露在空气中。但是，由于用了一层难以渗透的透明塑料进行包装，这些食品并不包含那么多不安全因素。这说明上述预测并不符合实际情况。
预言八：“未来人们将不再利用煤炭供暖或者做饭。那时煤炭产量将严重不足，但是并没有完全耗尽。地球的无烟煤可一直使用到2050年或2100年；烟煤可使用到2200年或者2300年。在这期间，两种煤将变得越来越值钱。人类最终将发现，利用水力产生的电更加便宜。任何拥有符合发电条件的瀑布的河流或小溪上，都将安装水力发电机，利用水力推动发电机，产生电流。海岸线上将有大量水库，它们的水位随着海浪和潮汐的变化而变化。从水库中流出的水将不断落在旋转的轮子上。届时人们将利用奔流不息的海水、淡水湖和盐沼做现在尼亚加拉河正在做的事情:产生电流，为人类提供光、热和燃料。”
现实情况：在美国，人们不再直接利用煤炭供暖或者做饭，但是煤炭仍然以电流的形式，为该国的半数家庭供应暖气和燃气。作为混合能源的一部分，煤炭满足了人们大约22%的能源需求，但是这也包括运输燃料。煤炭产电量大约占美国总产电量的一半，不过在一些地区，这一数字上升到大约四分之三。
预言九：“未来人们将利用电种植蔬菜。农民将利用电把冬天变成夏天，把黑夜变成白天。天气寒冷时，他们将把导热电线埋在菜园土壤里，给蔬菜加热。他们还将建设更大的温室菜园。夜间，他们将利用强大的灯光照射蔬菜，以增加光照时间，促进蔬菜生长。利用电流给土壤加温，可以使作物长得更大更快，而且还能杀死有害杂草。不同颜色的光线可以促进很多植物生长。用电流给菜园供暖，可以让菜种更早发芽，并让蔬菜更早成熟。”
现实情况：在室内的灯光下种植作物在美国已经非常普遍。但是在灯光下具体种植什么作物，跟沃特金斯想得并不一样。
预言十：“未来的一百年里，我们的曾孙在圣诞节期间，将吃跟苹果一样大的草莓。木莓和黑莓也长得像苹果一样大。一个人吃一个这种水果就可以了。草莓和小红莓将生长在高高的灌木丛上。小红莓、醋栗和黑醋栗将长得跟桔子一样大。一个哈密瓜就足够一家人享用。西瓜、樱桃、葡萄、李子、苹果、梨、桃子和所有浆果类都将没有籽或核。无花果将在美国各地种植。”
现实情况：现在的水果和蔬菜确实比以前更大了。到现代超市转一圈，你不仅会看到巨大的草莓，而且还能看到体型庞大的苹果、香蕉和其他水果。但是水果和蔬菜在个头变大的同时，口感却变得差了，因为这些蔬菜和水果都是商业产品，它们必须经过长途跋涉，从农场运输到销售地。
预言十：“除了动物园以外，未来将不再有野生动物。老鼠将灭绝。马匹事实上也已经濒临灭绝。富人将保留一些优良品种，用于比赛、打猎和锻炼。汽车已经取代了马匹。牛和羊不再长角。而且它们并不比现在的肥猪跑得快。一个世纪前，野猪奔跑的速度还能超过马。食品动物一生将不断生产肉、奶、毛和其他副产品。角、骨骼、肌肉和肺脏将被忽略。”
现实情况：这个预言并不可信。当今仍有很多老鼠，马也并没濒临灭绝，但是正如沃特金斯所说，它们主要用于娱乐活动。
预言十二：“未来，人们乘坐快速电船，只需两天就能从纽约到达英格兰的利物浦。这些船的船体将位于海浪以上。它们将由像雪橇一样的东西支撑。这些支撑物的浮力非常好。气流从它们下面的空隙中喷出。因此，支撑物和水面中间将有一层雾气。这些水雾和支撑物较小的表面，将有助于把水浪产生的摩擦力降至最低水平。利用电流推动的螺旋桨，将通过下面的水和上方的空气自动旋转。利用人工方法给船舱加热的小船，将具有防火性。遇到暴风雨天气，它们将潜入水下，等天气转好后再浮出水面。”
现实情况：这是个不错的构想，沃特金斯的预言相当精准。但是他描述的这种远洋船经常被用来进行短途货运。
预言十三：“未来一百年中，美国人口将达到3.5亿到5亿，而且它将受到另一个世纪的人口下降的影响。大运河竣工后，尼加拉瓜将会要求加入美国。接着将是墨西哥。欧洲为了在我们南部寻求更多领土，将导致很多南美和中美洲国家通过投票方式加入美国。”
现实情况：人口调查局的报告显示，美国人口是305,740,570。美国实际人口比沃特金斯预测的人口数量稍低一些，但是误差并不大。如果没有以下原因，沃特金斯的预测结果将于实际情况更接近：A.如果人口增长率没变慢。B.如果我们没卷入几次长期的战争、冲突事件，就不会有100万美国人丧生。
预言十四：未来将拥有一个可调节冷热空气的开关。人们打开这个开关，就可调节住宅的温度，这跟我们现在通过打开冷或热水龙头，调节洗澡水温一样。中心设备为城市住宅提供这种冷空气和热空气的方式，跟我们现在利用燃气或电流给住宅供暖的方式一样。一大早起来点炉火将成为过去的事情。住宅不再有烟囱，因为住宅墙体里不再有烟产生。
现实情况：这项预言对错参半。我们通常只用一种开关释放冷气或热气。中央供暖和制冷方法在美国还没有普及开来，但是在其他地方已经相当普遍。例如，冰岛拥有一个非常健全的地热网，这满足了该国家庭大约87%的热水需求。

㈢ 区块链究竟将会带来哪些翻天覆地的变化，如何改变生活

区块链除了在金融行业应用，还在其他领域应用。在法律、零售、物联、医疗等领域，区块链可以解决信任问题，不再依靠第三方来建立信用信息共享，提高整个行业
的运行效率和整体水平。极高的生产力会将这个社会上的所有的人和机器连接到一个全球性的网络中，人类向商品和服务近乎免费的时代加速迈进，也许到了21世纪下半叶，资本主义走向没落，区块链的去中心化协同共享模式将取之代之，成为主导经济生活的新模式。

区块链是这种新型协同共享模式的最佳技术手段。区块链的基础设施以去中心化的形式配置全球资源，使区块链成为促进社会经济发展的理想技术框架。区块链的运营逻辑在于能够优化点对点资源、全球协作和在社会中培养并鼓励创造社会资本的敏感程度。建立区块链的各类平台能够最大限度地鼓励协作型文化，这与原始共有模式相得益彰，将使其成为21世纪决定性的经济模式。

㈣ 有什么可以投资的虚拟货币

新一代比特币-比特盛世诞生

大背景：区块链技术的金融应用带来极高投资价值

2018中国国际大数据产业博览会26日在贵州省贵阳市开幕，会上指出我国未来会大力发展数字经济，深入实施大数据和云计算发展行动计划，深入研究区块链技术及应用。尤其在金融领域的落地应用，更是成为科技界和金融界共同关注的焦点。

1、区块链的价值来源在于其能完美解决当下金融行业痛点：

当今资产证券化、保险、供应链金融、大宗商品交易、资产托管等多个金融场景中，由于参与主体众多、信用评估代价高昂、中介机构结算效率低下等原因，传统的金融服务手段难以有效解决行业长期存在的诸如信息不对称、流程繁复冗余、信息验真成本高等核心痛点。

2、区块链为什么能解决上述痛点：

区块链技术集成了分布式记账、不可篡改、内置合约等多项基础技术，构建了一种以更低成本建立信任的机制。基于区块链技术的金融应用，可以实现所有市场参与人无差别获取市场中所有交易信息和资产归属记录的能力，有效解决了信息不对称问题；智能合约嵌入减少了支付结算环节的出错率，简化了流程并提高效率；同时各参与方之间基于透明的信息和全新的信任机制无需再耗费人力、物力、财力去进行信息确认，这将大大降低各机构之间的信任成本进而降低金融服务价格和交易成本。

3、区块链技术在金融领域的应用主要有以下方面：

① 数字货币

其中以比特币最为出名。而在比特币基础上，又衍生出了大量其他种类的去中心化数字货币。如：比特盛世。

② 支付清算

与传统支付体系相比，区块链支付可以为交易双方直接进行端到端支付，无需借助银行体系，在提高速度和降低成本方面能得到大幅的改善。

③ 数字票据

④ 银行征信管理：区块链的优势在于可依靠程序算法自动记录信用相关信息，并存储在区块链网络的每一台计算机上，信息透明、不可篡改、使用成本低。

⑤ 权益证明和交易所证券交易

欧美各大金融机构和交易所纷纷探索以区块链技术为蓝本打造下一代金融资产交易平台的应用研究。

4、区块链发展前景

区块链技术与金融领域结合的深度和广度还远未饱和，应用前景广阔。未来发展区块链技术以联盟链为切入点将最具生命力，并对传统金融行业痛点的改造产生重大效果和深远影响。

响应区块链的良好投资前景，国内企业阿里巴巴、京东、网络均已入局。以区块链技术为依托的金融场景应用带给我们安全与便利的同时，更会提供给我们更广阔的投资空间。以比特币为代表的数字货币的兴起和价格暴涨（比特币2009年刚上市时约人民币2角钱，现今价格7300美元左右！）就是最好的证明，嗅觉敏锐的人已从中获利颇丰。

新一代比特盛世币的理念及技术实现

摘要：这是一款以中本聪所开发的比特币为基础，改进并添加了诸如双层奖励制网络—也称为主节点网络，等多项新功能的加密数字货币。其中还包含为提高可互换性的匿名支付（比特盛世），和在不依赖中心权威下实现即时交易确认的即时支付功能对接（p2p商城）。

1. 介绍

2009年，中本聪提出比特币的概念，自那以后，比特币已迅速在主流应用和商业用途中传播开来，成为首个吸引大量用户的数字货币，是数字货币史上的里程碑。不过从完成交易的角度来看比特币接收的情形，我们可以发现一个重要问题，就是比特币区块确认交易的时间过长，而传统的支付公司已找出使买卖双方实现比特币交易零确认的解决方案，但这一解决方案通常是要在协议之外采用可信赖的第三方完成交易。

比特币提供假名交易，实现发送者和接受者之间一对一交易的关系，并能永远记录全网发生过的交易。比特币只提供低层次的隐私保护，这点在学术界众所周知，尽管有此不足，许多人仍然相信区块链记录的转账历史。

基于中本聪成果，比特盛世以保护隐私为要旨的加密数字货币。我们在比特币概念的基础上进行了一系列的改进，由此诞生出一个去中心化的和具备良好匿名性的加密数字货币，它支持防篡改的即时交易，又有能为比特盛世网络提供服务奖励制的点对点次级网络。

2. 主节点网络

全节点是运行在 p2p 网络上的服务器，让小节点使用它们来接受来自全网的动态变化。这些全节点需要显著的流量和要消耗大量成本的其它资源，由此在一段时间内会观察到比特币网络上的这些节点数量呈现稳步下降的趋势，使区块广播的时间需要额外增加40秒。为解决这问题，提出了许多方案，例如引入微软研究的新奖励计划和 Bitnodes激励计划。

图6：挖矿奖励模型