stata对变量去中心化的命令
① stata对数值变量怎么命令
test语句的用法：test+式子，是用F检验来检验后面式子中变量对应的系数是否满足式子的数学关系。如果你需要T检验用ttest语句。你这个test语句的结果是这样的：你检验了是否ch、ma、en、se四个变量前面的系数是否相等（不知道你是否是要这个结果，不过你的语句是这样的），你虽然只写了一个式子，但是stata自动的分成了三个式子（就是底下的1、2、3，不过只是等价一下，告诉你F检验的第一个自由度为什么是3）。最后的结论里F较小，P值较大，则在10%的显著性下是不显著的，可以说，你所检验的假设并不统计显著，也就是说，我们没有理由认为ch、ma、en、se四个变量前面的系数相等。
② 如何用stata进行变量间的相关性分析，要把星星和p值都显示出来
1、先定义value lable。方式有很多种，data | data utilities |lable utilities |manage value labels或者用命令 label define完成。
③ 着急！STATA里虚拟变量的命令到底是什么啊，谢谢！！！
xi:reg GDP i.reg1 i.reg2 i.reg3 i.reg4 i.reg5 i.reg6 i.reg7 i.reg8 i.reg9
xi:表示自动生成虚拟变量 i.变量名
④ 如何用stata对数据进行中心化处理
直接代码解决
ssc install center（安装center）
center vars即可
⑤ 虚拟变量的STATA命令是什么
比如你的变量叫做REG1，针对2010年。你同时还有一个变量叫YEAR，里面是每一个变量对应的年数。那么用以下命令，你能生成一个新的变量，只有当对应的YEAR变量为你想要的
⑥ 如何用stata标准化变量
需要对变量进行标准化处理，即（x-均值）÷标准差
方法1——gen
方法2——egen
例如——y：x1 x2 m
引入x2与m的交互项，考察m对其的调节作用。
在引入交互项之前，需要将x2和m分别标准化，再取其乘积。
方法1——gen
. sum x2
Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max
-------------+--------------------------------------------------------
x2 | 8438 55.11448 15.1841 16 111
. gen x21= (x2-55.11448)/15.1841
. sum x21
Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max
-------------+--------------------------------------------------------
x21 | 8438 1.44e-07 .9999997 -2.576016 3.680529
——x21就是标准化后的新变量
方法2——egen
. egen x22=std(x2)
. sum x22
Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max
-------------+--------------------------------------------------------
x22 | 8438 -2.24e-09 1 -2.576017 3.68053
——x22就是标准化后的新变量
⑦ 如何利用stata对变量做linear spline function
（nearest、linear、cubic、spline）对peaks函数的插值效果图,函数命令如下：
[x y z]=peaks(10);
mesh(x,y,z)
[xi,yi]=meshgrid(-3:.1:3,-3:.1:3);
n=interp2(x,y,z,xi,yi,'nearest');
l=interp2(x,y,z,xi,yi,'linear');
c=interp2(x,y,z,xi,yi,'cubic');
s=interp2(x,y,z,xi,yi,'spline');
subplot(2,2,1);mesh(xi,yi,n);
subplot(2,2,2);mesh(xi,yi,l);
subplot(2,2,3);mesh(xi,yi,c);
subplot(2,2,4);mesh(xi,yi,s);
⑧ 怎么进行去中心化处理
根据侯杰泰的话：所谓中心化， 是指变量减去它的均值（即数学期望值）。对于样本数据，将一个变量的每个观测值减去该变量的样本平均值，变换后的变量就是中心化的。
对于你的问题，应是每个测量值减去均值。
⑨ stata中对变量进行标准化有哪些命令
stata中矩阵和变量是可以自由变换的命令分别为mkmat和svmat回归就更简单啦直接用个reg就搞定啦