asic算力板

① 给人工智能提供算力的芯片有哪些类型

给人工智能提供算力的芯片类型有gpu、fpga和ASIC等。

GPU，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器，与CU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。

FPGA能完成任何数字器件的功能的芯片，甚至是高性能CPU都可以用FPGA来实现。 Intel在2015年以161亿美元收购了FPGA龙 Alter头，其目的之一也是看中FPGA的专用计算能力在未来人工智能领域的发展。

ASIC是指应特定用户要求或特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。严格意义上来讲，ASIC是一种专用芯片，与传统的通用芯片有一定的差异。是为了某种特定的需求而专门定制的芯片。谷歌最近曝光的专用于人工智能深度学习计算的TPU其实也是一款ASIC。

(1)asic算力板扩展阅读：

芯片又叫集成电路，按照功能不同可分为很多种，有负责电源电压输出控制的，有负责音频视频处理的，还有负责复杂运算处理的。算法必须借助芯片才能够运行，而由于各个芯片在不同场景的计算能力不同，算法的处理速度、能耗也就不同在人工智能市场高速发展的今天，人们都在寻找更能让深度学习算法更快速、更低能耗执行的芯片。

② 算力板块龙头股有哪些

在当前的科技市场中，算力板块的主导企业主要包括以下几个：

• Bittrex: 作为2013年成立的全球知名企业，Bittrex以其领先的ASIC芯片技术和丰富的矿业经验，在比特币矿机制造和挖矿运营领域独占鳌头，是全球算力领域的领军者。


• AntGroup: 诞生于2014年的中国金融科技巨头，旗下支付宝和余额宝等业务广受欢迎。AntGroup不仅在金融领域强大，也在算力板块有所布局，推出了区块链云服务，展现了其多元化的影响力。


• Canaan Mining: 同样成立于2013年，专注于比特币矿机制造和挖矿运营，产品广泛应用于数字货币挖掘，在全球范围内享有声誉。


• AAC Technologies: 成立于1993年的香港上市公司，专注于电子元器件的生产和研发，近年来也涉足算力领域，通过AI芯片展示了在新兴科技中的实力。

然而，随着区块链技术的持续创新，未来算力板块的龙头极有可能会迎来新的变化，潜在的市场领导者有待市场发展和新技术的推动来显现。因此，持续关注该领域的动态和新兴企业将是投资者不可忽视的一环。

③ 显卡挖矿原理是什么

在挖矿里面，矿指的是数据包，这些数据包都是需要去解密的。计算这些数据包，需要的计算量很大，但是计算的方法并不难，所以这正好符合了GPU的工作原理。一开始挖矿的都是CPU，但是随着挖矿算法的进一步研究，才发现原来挖矿都是在重复同样的工作。但是CPU本身并不擅长运算，一次最多就执行十来个任务，这样会导致显卡高出太多，所以久而久之，大家就不再用CPU了。相比CPU，GPU就是为了挖矿而设计出来的。GPU可以轻松地进行上百个线程的整数计算。不过慢慢的大家还是觉得，显卡太弱了，直接上ASIC大规模堆ALU单元就可以大幅度提升算力，一点点的算力板的算力就已经是显卡的好几十倍，所以比特币如果不用专门的ASIC矿机，压根就挖不动。后期的币种LTC使用的Scrypt算法引入了很多相互依赖的以及随机的访存指令，只要Footprint足够大的时候，就会在GPU的L2级别，甚至TLB级别出现大量的缓存失败，从而产生更多的DRAM访问，因此目前只有专门的矿机才能挖矿。当然很多第二代虚拟货币（比如说是ETH、ZEC这种）由于吸取了前辈们被爆算法的经验，所以特别优化了挖掘算法，为了防止出现无脑的运算，对显存要求就更高了，也因此抵抗了矿机的入侵。同时因为ETH只能靠显卡来进行挖矿，所以造成了2017年下半年的显卡涨价潮以及缺货潮，很多矿主都卖了自己的显卡，然后回去组建矿机挖掘这些虚拟货币。时间一久，大家都认为CPU不能挖矿，而实质上CPU只是效率以及效益太低了而已，还是可以挖矿的。
我们通过以上关于显卡挖矿原理是什么内容介绍后,相信大家会对显卡挖矿原理是什么有一定的了解,更希望可以对你有所帮助。

④ 显卡怎么挖矿。新手求知道

如今大型矿场早已不流行用显卡挖矿，使用ASIC矿机芯片，巴掌大的算力板已经是显卡的好几十倍，（点这里了解什么是ASIC芯片？）现在用显卡挖矿的行为基本上被淘汰了，只有一些散户还在使用。

⑤ 简述cpu、gpu、fpga和asic四种人工智能芯片的性能

FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）具有足够的计算能力和足够的灵活性。FPGA的计算速度快是源于它本质上是无指令、无需共享内存的体系结构。对于保存状态的需求，FPGA中的寄存器和片上内存（BRAM）是属于各自的控制逻辑的，无需不必要的仲裁和缓存，因此FPGA在运算速度足够快，优于GPU。同时FPGA也是一种半定制的硬件，通过编程可定义其中的单元配置和链接架构进行计算，因此具有较强的灵活性。相对于GPU，FPGA能管理能运算，但是相对开发周期长，复杂算法开发难度大。
ASIC（Application Specific Integrated Circuit特定用途集成电路）根据产品的需求进行特定设计和制造的集成电路，能够在特定功能上进行强化，具有更高的处理速度和更低的能耗。缺点是研发成本高，前期研发投入周期长，且由于是定制化，可复制性一般，因此只有用量足够大时才能够分摊前期投入，降低成本。
CPU：
中央处理器作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元，CPU 是对计算机的所有硬件资源（如存储器、输入输出单元） 进行控制调配、执行通用运算的核心硬件单元。
优点：CPU有大量的缓存和复杂的逻辑控制单元，非常擅长逻辑控制、串行的运算
缺点：不擅长复杂算法运算和处理并行重复的操作。
对于AI芯片来说，算力最弱的是cpu。虽然cpu主频最高，但是单颗也就8核,16核的样子，一个核3.5g,16核也就56g，再考虑指令周期，每秒最多也就30g次乘法。还是定点的。
生产厂商:intel、AMD
现在设计师最需要的就是GPUCPU，呆猫桌面云可以享受高GPUCPU的待遇。
GPU：
图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。
优点：提供了多核并行计算的基础结构，且核心数非常多，可以支撑大量数据的并行计算，拥有更高的浮点运算能力。
缺点：管理控制能力（最弱），功耗（最高）。
生产厂商：AMD、NVIDIA

⑥ 挖矿疑问解答：挖矿为什么用显卡不用cpu

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最近显卡涨价的风波让不少挖矿的门外汉也知道了这样一件事：挖矿需要一块好显卡，因此矿工们疯抢显卡，导致了显卡供不应求，价格高涨。很多人也奇怪这样一个问题-- 挖矿为什么用显卡不用 cpu 。
其实这个问题本身是有点毛病的，挖矿并不是说不能用cpu，最开始大家都是用CPU在挖矿。但是随着对挖矿算法的深入研究，旷工们发现原来挖矿都是在重复一样的工作，而CPU作为通用性计算单元，里面设计了很多诸如分支预测单元、寄存单元等等模块，这些对于提升算力是根本没有任何帮助的，而且CPU根本不擅长于进行并行运算，一次最多就执行十几个任务，这个和显卡拥有数以千计的流处理器差太远了，显卡高太多了，因此大家慢慢针对显卡开发出对应的挖矿算法进行挖矿。

就拿BTC为例，它最基本的算法原理就是，把已有的10分钟内的所有交易作为一个输入，加上一个随机数，当10分钟内所有交易记录加上你的这个随机数计算出一个SHA256的hash。里面几乎都是整数运算，这个根本就像是为显卡特别打造一样，显卡非常适合这种无脑性算法，流处理器数目越多约占优势。就Hash计算而言，它几乎都是独立并发的整数计算，GPU简直就是为了这个而设计生产出来的。相比较CPU可怜的2-8线程和长度惊人的控制判断和调度分支，GPU可以轻易的进行数百个线程的整数计算并发（无需任何判断的无脑暴力破解乃是A卡的强项）。OpenCL可以利用GPU在片的大量unified shader都可以用来作为整数计算的资源。而A卡的shader（流处理器）资源又是N的数倍（同等级别的卡）
然而后来大家发现显卡还是太弱了，直接上ASIC大规模堆ALU单元就能极大程度提升算力，巴掌大的算力板的算力已经是显卡的好几十倍，所以现在比特币不用专门的ASIC矿机根本挖不动。尽管后期的币种LTC所使用的 Scrypt 算法还引入了大量相互依赖的、随机的访存指令，当 Footprint 足够大时，还会在 GPU 的 L2 级别、甚至 TLB 级别出现大量的缓存失效，从而产生更多的 DRAM 访问，以弱化矿机（ASIC/FPGA）相较于 GPU 在整数运算性能上的优势，但是依然被人针对性研发出矿机，目前也只有专门矿机才能挖。

不过像第二代虚拟货币（比如说是ETH、ZEC这种）由于吸取了前辈们被爆算法的经验，在挖掘算法上做了更加特别优化，防止出现无脑的运算，对于显存要求特别高，因此可以有效抵抗矿机的入侵。也因为ETH这种只能靠显卡挖矿，造成了2017年下半年开始的显卡涨价潮、缺货潮，很多矿主都卖了成千张显卡回去组建矿机挖掘这些虚拟货币，久而久之，大家都认为CPU不能挖矿，其实只是效率、效益太低了而已。
总结：挖矿为什么用显卡不用cpu

其实cpu也是可以用来挖矿的，只不过cpu挖矿的效率没有显卡高而已。旷工们为了赚钱都是要计算投入产出比的，用显卡来挖矿的投入产出比更高，所以大家就慢慢的都开始用显卡来挖矿了，现在你该明白挖矿为什么用显卡不用cpu了吧

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