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40mh算力可以提现

发布时间: 2025-07-12 20:47:41

Ⅰ 锁算力的显卡可以挖矿

可以挖矿;
可以挖以太坊,只是大家都懂的算力价格很贵,如果锁算力的显卡卖的足够便宜,一样是可以挖的。
以3070ti和3070为举例:
3070,正常算力60MH,3070ti,正常算力42MH
两个价格算法:
如果你期望的算力购买价格是90块钱每MH,那么3070价格为5400,3070ti的价格就为3780,当前目前这个价格几乎是买不到的;
当然,我们也可以看看最近的实际价格,3070不锁算力的价格大约6800元,所以算力价格是113,3070ti的卖价格5400,算力价格就是128,这么一看,差距是不是不大了?
再说下残值的事情,其实现在不锁算力显卡反正都会被人当成矿卡,那么锁算力的是不是不会?假如3070ti能够按有些人想的5000买进,不管收益多久,白嫖几个月之后,又按原价卖了,反正不是矿卡咯。
最后再说一下锁算力锁的是啥呢?
LHR(Lower Hash Rate)锁的就是Ethash,ETH,ETC这种挖矿的Hash算法,但实际上POW使用的算法并不只有Hash算法,那么除了Ethash之外还有啥?
ProgPowZ,KAWPOW,Octopus和其它一系列的山寨币和对应的POW算力算法。

Ⅱ 3060显卡挖矿算力是什么

3060其实之所以那么受关注,主要原因还是之前老黄说挖矿性能被限制了,同时还推出了自己家的新矿卡。但是3060限制挖矿以后,ETH算力是大幅度降低,大概在22左右,而性能相当的2070s大概是40左右,所以3060的挖矿能力确实被削弱了。

不过这个削弱大概只是在eth上,外媒有拿到3060的用户发现,这块显卡在其他虚拟币上的算力有不俗的表现。

比如采用Octopus算法的CFX,单卡算力就还能达到45MH/s,和此前的RTX3060Ti(47MH/s)相差无几,按照当前CFX每个币价3.03元以及3000元左右的购卡成本,以及6毛钱一度的市电来计算,每日净收益高达45.67元,回本周期只需两个月左右,相当可观。

显卡的结构如下:

电容:电容是显卡中非常重要的组成部件,因为显示画质的优劣主要取决于电容的质量,而电容的好坏直接影响到显卡电路的质襞。

显存:显存负责存储显示芯片需要处理的各种数据,其容量的大小,性能的高低,直接影响着电脑的显示效果。新显卡均采用DDR6/DDR5的显存, 主流显存容量一般为2GB ~ 4GB。

GPU及风扇:GPU即显卡芯片,它负责显卡绝大部分的计算工作,相当于CPU在电脑中的作用。GPU风扇的作用是给GPU散热。

Ⅲ 手机gpu算力能达多少mh/s

而目前顶级GPU的算力大概为1GH每S,而顶级处理器的算力大概仅为10MH每S左右。

Ⅳ gtx1060挖矿算力10mh,不是应该有20以上的吗求赐教

GTX 1060的挖矿算力并非固定值,其范围可能受到多种因素的影响,但通常应能超过10MH。以下是针对您问题的详细解答:

  1. 算力差异的原因

    • 显卡型号与制造商:不同制造商以及不同型号的GTX 1060可能在挖矿算力上存在差异。这主要取决于显卡的电路设计、散热性能以及所使用的显存颗粒等因素。
    • 超频与未超频:超频可以显著提升显卡的挖矿算力,但也会增加显卡的功耗和发热量。因此,如果您的GTX 1060未进行超频,其算力可能相对较低;而超频后的算力则可能显著提升。
  2. 针对您的情况

    • 测试方式:首先,请确保您使用的挖矿软件和测试方法正确无误。不同的挖矿软件和测试方法可能会对算力产生不同的影响。
    • 显卡状态:检查您的显卡是否存在故障或损坏。如果显卡存在问题,可能会影响其挖矿算力。
    • 显存颗粒:您提到的三星颗粒可能在一定程度上影响了算力。不同品牌和型号的显存颗粒在性能和稳定性上存在差异,这也可能导致算力有所不同。
  3. 建议

    • 尝试超频:如果您的GTX 1060尚未超频,可以尝试进行超频以提升算力。但请注意,超频会增加显卡的功耗和发热量,需要确保散热性能良好以避免损坏显卡。
    • 检查显卡状态:使用专业的显卡检测工具检查显卡是否存在故障或损坏。
    • 咨询专业人士:如果您对挖矿和显卡性能不太了解,可以咨询专业的矿工或显卡技术人员以获取更准确的建议。

综上所述,GTX 1060的挖矿算力并非固定值,其范围可能受到多种因素的影响。如果您的GTX 1060算力远低于预期值,请从测试方式、显卡状态以及显存颗粒等方面进行检查和调整。

Ⅳ 鍗庣旵MP 40HX鐭垮崱绠楀姏瓒呭畼鏂归勮炬槸閫氳繃浠涔堟柟寮忓疄鐜扮殑锛

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Ⅵ 2022年显卡算力天梯图

2022年显卡算力天梯图如下

  • 顶级算力

    • Nvidia CMP 220HX:210 MH/s
    • Nvidia CMP 170HX:165 MH/s
    • Nvidia RTX 3090:121.16 MH/s
  • 高端算力

    • AMD Radeon VII:104.6 MH/s
    • Nvidia RTX A30:102 MH/s
    • Nvidia RTX 3080:97.88 MH/s
    • Nvidia RTX A5000/A6000:93.6 MH/s
  • 中高端算力

    • Nvidia CMP 90HX:86 MH/s
    • AMD RX 68006800 XT:63.44 MH/s
    • Nvidia RTX 3070:61.79 MH/s
    • Nvidia RTX 3060Ti:60.21 MH/s
    • AMD RX 6900 XT:60.44 MH/s
  • 中端算力

    • Nvidia RTX 2080Ti:59.21 MH/s
    • Nvidia RTX 3080Ti:58.68 MH/s
    • AMD RX 5700 XT:54.28 MH/s
    • Nvidia RTX A4000:54.6 MH/s
    • Nvidia GTX 1080Ti:45.68 MH/s
    • Nvidia CMP 50HX:45 MH/s
  • 中低端算力

    • AMD RX 5700:50.99 MH/s
    • Nvidia RTX 3060:49.64 MH/s
    • AMD RX Vega 64:49.25 MH/s
    • AMD RX 6700 XT:47.02 MH/s
    • Nvidia RTX 3080 LHR:48.88 MH/s
    • Nvidia Titan XP:49.02 MH/s
    • Nvidia Tesla P100PCIE16GB:44.85 MH/s
    • Nvidia RTX 2080 Super:44.54 MH/s
    • Nvidia P102100:44.55 MH/s
  • 入门级算力

    • AMD RX 5600 XT:37.65 MH/s
    • Nvidia RTX 2060 Super:37.67 MH/s
    • Nvidia RTX 2080:37.53 MH/s
    • Nvidia RTX 3070Ti:39.18 MH/s
    • Nvidia RTX 2070 Super:37.18 MH/s
    • Nvidia RTX 2070:36.63 MH/s
    • Nvidia CMP 40HX:36 MH/s
    • AMD RX 580:32.74 MH/s
    • Nvidia GTX 1080:35.16 MH/s
    • AMD RX Vega 56:35.97 MH/s
    • AMD RX 470570:31.5731.31 MH/s
    • Nvidia GTX 1660 Super:31.61 MH/s
    • Nvidia P104100:32.51 MH/s
  • 较低算力

    • Nvidia RTX 3070 LHR:30.79 MH/s
    • Nvidia CMP 30HX:29.43 MH/s
    • AMD RX 6600 XT:28.32 MH/s
    • AMD Vega Frontier Edition:31.14 MH/s
    • Nvidia RTX 3060Ti LHR:30.21 MH/s
    • Nvidia GTX 1070Ti:28.58 MH/s
    • AMD RX 590:29.53 MH/s
  • 基础算力

    • AMD RX 480:25.54 MH/s
    • Nvidia GTX 1660Ti:25.72 MH/s
    • Nvidia RTX 2060:27.71 MH/s
    • Nvidia GTX 1070:26.27 MH/s
    • AMD RX 5500 XT:25.07 MH/s
  • 低算力

    • Nvidia GTX 1660:21.28 MH/s
    • Nvidia P106100:21.77 MH/s
    • Nvidia Titan V:74.37 MH/s
  • 极低算力

    • Nvidia GTX 1060:20.03 MH/s
    • AMD RX 460:13.13 MH/s
    • Nvidia GTX 1650:11.37 MH/s
    • AMD RX 560:10.27 MH/s
    • AMD RX 550:11.97 MH/s
    • Nvidia GTX 1050Ti:15.98 MH/s
    • Nvidia GTX 1050:12.53 MH/s
    • Nvidia GTX 1650 Super:0 MH/s

请注意,以上算力数据仅基于Ethash算法,并且可能受到驱动程序、散热条件、电源供应等因素的影响而有所变化。此外,随着新的显卡发布和算法更新,算力排名也可能发生变化。

Ⅶ 1080ti显卡挖矿算力应该是多少

1080ti显卡挖矿算力应该是多少?

莱特币是1.8G的算力。全网算力才8600Gh/s,1080ti显卡独占1/4700。

以太币(ETH),算力才32MH/s,1070都有40MH/s了。很多人说1080Ti算力拉不上去是因为gddr5x显存延迟高,果然还是A卡的挖矿好,网上看到别人说480都能有65MH/s的算力。

ZEC币,算力724Sol/s,接近三张1060 3G的算力,总价比3张1060贵个2K软妹币。但相比供不应求的A卡RX480 8G,3张价格才5K不到,算力却有900+Sol/s,不过有价无市也白搭。

这卡拿来挖矿太浪费了,只是玩玩,伤不起。

Ⅷ RTX 3080鏄惧崱閫傚悎鐢ㄦ潵鎸栫熆鍚楁庝箞鎸

鎬讳綋鏉ョ湅瀹冩槸閫傚悎鐢ㄦ潵鎸栧竵鐨勶紝RTX 3080 鏄惧崱鐨 ETH 浠ュお鍧婄畻鍔涙槸姣旇緝楂樼殑锛岄珮杈 115MH/s銆備絾鏄鏄惧崱 5499 鍏冪殑浠锋牸姣 RTX 2080 渚垮疁涓鐐癸紝115MH/s 鐨勭畻鍔涘ぇ姒傛槸 RTX 2080 Ti 鎸栦互澶鍧婄畻鍔涚殑 2 鍊嶅氫簡锛岃屼笖姣 RTX 2080 澶ф傞珮 1.5 鍊嶄互涓婏紝鍚庤呯殑绠楀姏鍦 40MH/s 宸﹀彸銆俁TX 3080 鎸栫熆鏀剁泭RTX 2080 鎸栫熆鏀剁泭鎸夌収鐩鍓嶇殑甯傚満琛屾儏鏉ヨ$畻浜嗕笅锛孯TX 3080 鏄惧崱鎸栫熆鐨勭己鐐瑰氨鏄 320W 鍔熻楁湁涓鐐归珮锛屼絾鏄缁煎悎鑰冭檻浠锋牸鍙婃ц兘锛屼篃杩樻槸姣旇緝鍙风殑锛屾瘡鏈堝埄娑﹀ぇ姒傚彲浠ヨ揪鍒 31 缇庡厓锛岃 RTX 2080 鎸栫熆灏卞彧鏈 1.67 缇庡厓浜嗭紝宸璺濊繕鏄姣旇緝澶х殑銆
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