171算力的芯片
『壹』 ai芯片算力排行榜
ai芯片算力排行榜？
1 海思半导体 升腾310（华为首款全栈全场景人工智能芯片）、升腾910（算力最强AI处理器）
2 联发科 天玑9000SoC、天玑7000
3 寒武纪 第三代云端AI芯片思元370
4 地平线 全场景整车智能中央计算芯片征程5
5 中星微电子 新一代人工智能机器视觉芯片“星光摩尔一号”
6 平头哥 AI推理芯片“含光800”、自研云芯片倚天710
7 四维图新 新一代车规级高性能智能座舱芯片AC8015
8 昆仑芯 第二代昆仑芯片
9 北京君正 多核异构跨界处理器—X2000、2K HEVC视觉物联网MCU—C100
10 芯原微电子 Vivante®神经网络处理器IP
11 瑞芯微电子 CPU+GPU+NPU硬件结构设计的RK3399 Pro
12 依图科技 云端视觉AI芯片求索QuestCore™
13 思必驰 第二代人工智能SOC芯片TH2608
14 全志科技 针对VR一体机应用推出VR9专用芯片、XR系列MCU+WiFi产品
15 黑芝麻智能 第二颗车规级智能驾驶感知芯片华山二号A1000 pro
16 燧原科技 第二代人工智能训练产品“邃思2.0”芯片
17 天数智芯 云端7nmGPGPU产品卡“天垓100”
18 杭州国芯 GX8002 超低功耗AI语音芯片、GX8010 物联网人工智能芯片
19 西井科技 AI芯片DeepWell
20 国科微 DVB/IP融合4K超高清芯片GK6323V100B
21 嘉楠耘智 集成机器视觉与机器听觉能力的系统级芯片勘智K210、中高端边缘侧应用市场的推理芯片勘智K510
22 景嘉微 图形处理器芯片（GPU）-JM7201、JM9系列图形处理芯片（完成初步测试工作）
23 云天励飞 自主可控的神经网络处理器芯片云天初芯TMDeepEye1000
24 富瀚微电子 轻智能摄像机芯片FH8652/FH8656/FH8658系列产品
25 华夏芯 高性能SoC GP8300、低功耗异构多核SoC GP3600
『贰』 如何计算SOC芯片中CPU的算力
计算SOC芯片中CPU的算力，主要依赖于DMIPS指标，具体计算方法如下：
使用DMIPS来衡量CPU性能：
- DMIPS是指CPU在执行整数运算时的相对性能，是衡量CPU实际工作速率的一个重要指标。
计算公式：
- CPU算力= CPU核心数 × 主频× DMIPS/MHz
- 其中，CPU核心数是指芯片中CPU的核心数量；
- 主频是指CPU的工作频率，单位为MHz；
- DMIPS/MHz是指每兆赫兹主频下CPU的DMIPS性能值，这个值通常由芯片制造商提供或可以通过测试获得。
- CPU算力= CPU核心数 × 主频× DMIPS/MHz
示例计算：
- 以一款六核A55架构，主频1.6GHz的芯片为例，假设其DMIPS性能为2.7 DMIPS/MHz：
- 算力DMIPS = 6核 × 1600MHz × 2.7 DMIPS/MHz = 25920 DMIPS。
- 注意：参考信息中给出的示例算力为31374 DMIPS，这是基于1660MHz和2.7 DMIPS/MHz的计算结果，可能考虑了芯片的具体实现细节或略有差异。
- 以一款六核A55架构，主频1.6GHz的芯片为例，假设其DMIPS性能为2.7 DMIPS/MHz：
参考数据：
- 对于市面上的SOC芯片，系统架构师通常会参考芯片手册中提供的各内核的DMIPS性能数据，并结合实际运行的主频来计算芯片的总算力。
- 不同架构和型号的CPU，其DMIPS/MHz值会有所不同，因此在进行算力计算时需要特别注意。
综上所述，通过结合CPU核心数、主频以及DMIPS/MHz值，可以准确地计算出SOC芯片中CPU的算力。