智能汽车算力收敛

Ⅰ 目前制约智能汽车发展的瓶颈有哪些

目前制约智能汽车发展的瓶颈主要有车子的生产成本，智能汽车技术的成熟度，国家相关法律法规和政策等因素。

Ⅱ 智能汽车遇冷，虚火褪去后，如何决胜下半场

[汽车之家行业]2020年，智能手机已经人手一台。没有人会在意打电话时信号好不好，芯片、算力、拍照等，成为衡量好手机的标准。

汽车是否也一样，“智能汽车”成熟后，“传统汽车”还有人买吗？没有人能否认这种可能。掺杂着焦虑和兴奋，车企、互联网企业、政府、学术界纷纷投身其中。使“智能汽车”成为时下最火热的概念。

但合作的同时，“主导权”问题也势必会被提上日程。在跨界融合，开放共享的状态下，未来汽车企业核心竞争力是什么，哪些企业会在智能汽车产业链中掌握更多话语权？

古惠南认为，整车企业一定要掌握执行部分，“实现自动驾驶，底层是车载操作系统，中间是感知系统，上层是计算和执行系统。”数据计算和执行系统，主机厂原则上一定要掌握，否则产品无法实现差异化。

冯新亚认为，主机厂将会成为智能汽车产业的主要引领者。在智慧城市和智能交通系统中，智能汽车“扮演着关键节点和核心载体角色”。越到高级别自动驾驶，越需要主机厂牵头来做系统设计和整合。

站在自动驾驶公司角度，莫璐怡认为，主机厂有主机厂的优势，平台企业有平台企业的特长。即使是自动驾驶公司之间，现在也还远没有到竞争的时候，“任何企业解决了一个技术难题，都是整个行业的突破”。

主机厂有被颠覆的焦虑，互联网科技企业有无法落地的迷茫。现阶段看，合作是唯一的选择。即使到了竞争阶段，主导权也不会取决于业务类型，而是企业自身实力。掌握核心技术和用户入口，才能把话语权握在自己手上。

◆结语

智能汽车会“杀死”传统汽车吗？或许有一天，发动机的轰鸣、机械的美感，都会成为少数人的情怀。汽车产品远比手机复杂，“智能汽车”取代“传统汽车”必然需要漫长时间。仰望星空的同时，企业也需要脚踏实地，从用户需求出发，夯实技术，“智能汽车”才能得到市场的认可。（文/汽车之家蒋平平）

Ⅲ 智能汽车系统是什么原理

一般都是 自己车库装了个感应装置，遥控打开车库门。

Ⅳ 新能源汽车与智能汽车各有何优缺点

一、新能源汽车：

1、优点：采用混合动力后可按平均需用的功率来确定内燃机的最大功率，发动机相对较小（downsize），此时处于油耗低、污染少的最优工况下工作。由于内燃机可持续工作，电池又可以不断得到充电，故其行程和普通汽车一样。

如果是纯电动汽车，那技术相对简单成熟，只要有电力供应的地方都能够充电。

2、缺点：系统结构相对复杂；长距离高速行驶省油效果不明显。

蓄电池单位重量储存的能量太少，还因电动车的电池较贵，又没形成经济规模，故购买价格较贵；至于使用成本，有些试用结果比汽车贵，有些结果仅为汽车的1/7~1/3，这主要取决于电池的寿命及当地的油、电价格。

二、智能汽车：

1、优点：在复杂多变的情况下，它的“大脑”能随机应变，自动选择最佳方案，指挥汽车正常、顺利地行驶。

智能汽车不需要人去驾驶，人只舒服地坐在车上享受。

2、缺点：技术难度大，最终的实用性测试和验证还需要很长时间。

(4)智能汽车算力收敛扩展阅读：

智能汽车的基本结构：

从具体和现实的方面来看，智能汽车较为成熟的和可预期的功能和系统主要是包括智能驾驶系统、生活服务系统、安全防护系统、位置服务系统以及用车服务系统等，各个参与企业也主要是围绕上述这些功能系统进行发展的。

这其中，各个系统实际上又包括一些细分的系统和功能，比如智能驾驶系统就是一个大的概念，也是一个最复杂的系统，它包括了：智能传感系统、智能计算机系统、辅助驾驶系统、智能公交系统等；生活服务系统包括了影音娱乐，信息查询以及各类生物服务等功能；而像位置服务系统，除了要能提供准确的车辆定位功能外，还要让汽车能与另外的汽车实现自动位置互通，从而实现约定目标的行驶目的。

智能汽车有了这些系统的共同作用，相当于给汽车装上了“眼睛”、“大脑”和“脚”的电视摄像机、电子计算机和自动操纵系统之类的装置。

Ⅳ 与一般汽车相比，智能汽车有哪些新功能

“智能车辆”，就是在普通车辆的基础上增加了先进的传感器（雷达、摄像）、控制器、执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使车辆具备智能的环境感知能力，能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态，并使车辆按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目的。
智能汽车与一般所说的自动驾驶有所不同，它指的是利用多种传感器和智能公路技术实现的汽车自动驾驶。智能汽车首先有一套导航信息资料库，存有全国高速公路、普通公路、城市道路以及各种服务设施(餐饮、旅馆、加油站、景点、停车场)的信息资料；其次是GPS定位系统，利用这个系统精确定位车辆所在的位置，与道路资料库中的数据相比较，确定以后的行驶方向；道路状况信息系统，由交通管理中心提供实时的前方道路状况信息，如堵车、事故等，必要时及时改变行驶路线；车辆防碰系统，包括探测雷达、信息处理系统、驾驶控制系统，控制与其他车辆的距离，在探测到障碍物时及时减速或刹车，并把信息传给指挥中心和其他车辆；紧急报警系统，如果出了事故，自动报告指挥中心进行救援；无线通信系统，用于汽车与指挥中心的联络；自动驾驶系统，用于控制汽车的点火、改变速度和转向等。

Ⅵ 涉及五大新品 华为发布多款智能汽车解决方案

在热管理系统方面，华为采用了一体化设计，精准化控制车内温度分布，有效提升热量综合利用率，高度集成是指将压缩机、PTC等多个部件以及控制单元集为一体，使得管路数量降低40%，可靠性提升50%，并实现能效提升、体验提升以及标定效率提升等三大提升，实现更高的系统能效。

Ⅶ 智能汽车是什么

智能汽车是比普通汽车更具人性化的新生代汽车，具有多种功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。

目前比较知名的智能汽车品牌有特斯拉，小鹏汽车、蔚来等，他们都是结合了新能源与智能化的因素，是未来汽车工业改革和增长的新动力。

开过小鹏G3汽车，对于目前这个阶段的智能汽车来说，小鹏的G3做得很不错，上车后，很多事情都不需要再手动操作，比如说导航，开空调、关车窗、听歌等，只需要呼叫小P，就可以处理，车主只需专心开车即可，真的方便。

另外小鹏汽车的自动辅助驾驶功能也很好用，在上高速的时候，开启这个功能就可以很好的解放双脚，它会帮你自动定速，再也不用担心开几个小时的高速了。还有自动泊车，基本在一些设计正规的车库停车，小鹏汽车都可以自动倒车入库，还会自动检测周围的障碍，真的是省时又省心。

智能汽车（图片来自小鹏官网）

Ⅷ 智能汽车的缺点

完全依赖智能系统，电子出问题就麻烦大了，还有就是没有真正开车的感觉了，感觉是在玩游戏机，还有就是容易出问题，丰田就是！

Ⅸ 智能汽车有哪些性能

智能汽车是一种自动导航的无人驾驶新型汽车，已在美国佛罗里达州投入运行。车内安装有导航显示屏，可以在驾驶员键入目的地地名后显示出行车路线；当遇到交通阻塞的情况时，导航系统将引领驾驶员绕道而行，并且可以随机应变，依据不同道路状况和速度变化状况自动启动、加速或刹车制动。智能汽车由一部道路图像识别装置，一部小型电子计算机和一套用电信号控制的自动操纵系统组成。道路图像识别装置用来识别复杂的路况。智能汽车的前方装两个电视摄影机，不断扫描行车前方的道路空间，把前方的影像转换成视频信号。识别装置能看清前方5~20米的空间，并把高度在10厘米以上的物体作为障碍物来处理。然后，电子计算机从道路图像识别装置接收来的信息中，求出操舵角、速度、加速或减速的控制量。然后和预先输入到电子计算机存贮器中的参数相比较，迅速地得到有关操纵汽车运行的参数。随后，自动操纵系统发出指令信号，控制和操纵汽车的转向器、节流阀、制动器等按指令动作。智能汽车可以根据事先的安排，遵循指定的跑线把乘客送往预定的目的地。在行车时，可以转弯，也可以超越前面的车辆。在发生异常情况下，可以采取相应的紧急刹车。

Ⅹ 智能汽车的发展现状

1、IT巨头与汽车企业采用完全不同的技术路线
宝马曾表示：“我们比IT企业更了解汽车的参数，更能确保汽车行驶中的安全。你可以允许苹果手机死机，但决不能允许宝马车在半路‘死机’。”这或许反映了IT企业与汽车企业的不同思路，前者凭借强大的后台数据、网络技术、智能软件的支持，能够很好地实现汽车与云端的互联；而汽车企业则更多地考虑到车辆的实用性和安全性，他们“固守”汽车本身的优势。
2012年8月，谷歌宣布其研发的无人驾驶汽车已经在电脑的控制下安全行驶了30万英里。谷歌无人驾驶汽车依靠激光测距仪、视频摄像头、车载雷达、传感器等获得环境感知和识别能力，确保行驶路径遵循谷歌街景地图预先设定的路线。其装置价格昂贵，大约需30万美元，难以大规模推广应用，其本质符合军用智能车的技术特点。
与IT企业不同，沃尔沃、奥迪、奔驰、宝马、丰田、日产、福特等汽车巨头均选择了更具实用性的民用智能车技术路线。在技术装置方面主要采用常规的雷达（厘米波、毫米波、超声波）、相机（立体、彩色、红外）、传感器（雷达、激光、超声波）、摄像机等进行环境感知和识别，通过基于车联网的协同式辅助驾驶技术进行智能信息交互，结合GPS导航实现路径规划，并且更加注重机电一体化系统动力学及控制技术的研发，成本低廉，便于大规模推广应用。
2、世界汽车巨头正致力于“高度自动驾驶技术”的研发和产业化
智能汽车前两个层次的“辅助驾驶技术”和“半自动驾驶技术”已经得到广泛应用，并成为提升产品档次和市场竞争力的重要手段。智能汽车第一层级的辅助驾驶技术包括自主式辅助驾驶技术和协同式辅助驾驶技术两种，通过警告让司机防患车祸于未然。其中，包括前碰撞预警(FCW)、车道偏离预警(LDW)、车道保持系统(LKS)、自动泊车辅助(APA)等在内的自主式辅助驾驶技术已经得到广泛应用，处于普及推广阶段，并由豪华车下沉至B级车。汽车辅助驾驶技术成为获取E-NCAP四星和五星的必要条件。在美国、欧洲、日本等汽车发达国家和地区，基于车联网V2I/V2V技术的协调式辅助驾驶技术正在进行实用性技术开发和大规模试验场测试。半自动驾驶技术在高端车上逐渐获得应用，比如已经获得广泛应用的自适应巡航控制系统（ACC）。
世界汽车巨头们正致力于第三个层次“高度自动驾驶技术”的实用化研发和产业化，即将实现量产上市。沃尔沃将率先量产全球第一个自动驾驶技术——堵车辅助系统。该系统是自适应巡航控制和车道保持辅助系统的集成与延伸，它可以使汽车在车流行驶速度低于50公里/小时的情况下，自动跟随前方车辆行进。此外，奥迪、凯迪拉克、日产、丰田等都计划推出诸如自动转向、加减速、车道引导、自动停车、自适应巡航控制等技术的汽车，它们大多属于第三层次的智能驾驶技术。
3、“全工况无人驾驶”前路漫漫
由于车联网V2X技术涵盖汽车、IT、交通、通讯等多个行业，相关技术标准法规仍不健全，协调式辅助驾驶技术目前尚未得到大规模推广应用。谷歌无人驾驶汽车还离不开人的操控，只能按预定程序行进，在雾雪天气还会受到干扰，并且在加速、减速及转向时衔接不太好。总之，全工况的无人驾驶技术仍处于研发阶段，最终的实用性测试和验证还需要很长时间。
随着V2X技术最终实用性测试和无人驾驶实用化技术开发的进行，需要进一步建立和完善车联网V2X技术标准法规、无人驾驶技术标准法规，并据此逐步建设相应的通信、道路基础设施，构建起完整的智能化的人、车、路系统，为协调式辅助驾驶技术和无人驾驶技术的大规模推广应用奠定基础。
无人驾驶汽车要真正上路，还将面临法律和道德方面的困难。一方面，无人驾驶汽车与有人驾驶汽车发生交通事故时，其责任归属以及保险赔付等问题待商议解决；另一方面，无人驾驶技术永远是将保护车辆和车内人员作为第一要务，这会涉及交通道德问题。
4、智能汽车将对交通运输业产生深远而革命性的影响
智能汽车将大幅减少交通安全事故。汽车交通事故在很大程度上取决于人为因素，无人驾驶汽车由行车电脑精确控制，可以有效减少酒驾、疲劳驾驶、超速等人为不遵守交通规则导致的交通事故。
智能汽车将提高车辆利用率，降低汽车总销量，减轻汽车对环境的污染。根据谷歌无人驾驶汽车团队的统计，传统汽车在大部分时间内（96%）处于空闲状态，利用率较低。无人驾驶汽车可以按照时间顺序依次供需要的人使用，因此可以更好地统筹安排家庭内车辆使用，提高车辆的使用效率，减少车辆消费总量，有效减少碳排放。另一方面，智能汽车可以根据实时路况自动选择到达目的地的最优路径，能源消耗更少。
智能汽车将改变当前汽车交通基础设施状况，影响汽车运输相关产业的发展。智能汽车的运行需要配套的交通基础设施，当前的基础设施建设情况将不再适用。例如由于无人驾驶汽车靠传感器感知路面障碍，或者通过4G/DSRC与道路设施通信，因此需要在交叉路口、路侧、弯道等布置引导电缆、磁气标志列、雷达反射性标识、传感器、通信设施等。队列行驶也是智能汽车的另一种形式，即有人驾驶领头车辆，后面跟随着无人驾驶车辆编队，这一技术将提高汽车运输的自动化程度。