5500算力

❶ 对于手机技术，你们了解多少

很多人喜欢用同质化来形容如今的手机市场：实际上当某些技术发展成熟时，以一种标准的样貌存在于世，是市场本身走向高级阶段的表征——而且即便采用相同的硬件平台，表现到终端产品上，一样可有各自的产品特色。我们每年都会总结当前手机市场的发展状况，2020年业已将近过半，上半年各品牌旗舰也已经问世。

这次的手机技术总结，我们以高通骁龙865为线索，来盘点2020上半年国内智能手机的技术发展现状，理解现如今的智能手机在技术上以哪几个方面为导向和卖点，以及其发展程度如何。选择高通骁龙865为线索，是因为这款SoC仍然是大部分国产旗舰的标配，它足够有代表性。

首先还是花一点笔墨来谈一谈高通骁龙865这颗芯片本身，这也有利于我们发现智能手机的主要发展方向。这颗SoC的Kryo 585 CPU部分是三丛集设计：一个超级核心最高主频2.84GHz（Cortex A77），三个性能核心主频为2.42GHz（Cortex A77），以及四个主频1.80GHz的效率核心（Cortex A55）；内存控制器开始支持LPDDR5-5500/LPDDR4X-4266；Hexagon 698处理器。

图形计算相关部分，GPU为Adreno 650；影像处理部分为Spectra 480 ISP，双14bit ISP设计，编解码支持到8K30/4K120 10bit H.265，Dolby Vision，HDR10+，HDR10，HLG，以及720p 960fps视频录制。另外，蜂窝数据连接可额外搭载骁龙X55 5G Modem-RF系统。

高通骁龙865 die shot，来源：TechInsights

在具体形态上，从TechInsights的数据来看，高通骁龙865的die size为83.54mm²，相较上一代骁龙855大约有14.02%的尺寸增加。这一代SoC在制造上采用的是台积电N7P工艺，对应于上一代的N7工艺。在晶体管密度增大的前提下，更大的尺寸必然是加大了用料的——其具体的外显后文详述，比如GPU部分ALU的增多，以及AI构成的强化。

这堆参数中比较令人在意的，主要是图形计算能力、影像处理能力，以及5G连接与综合性能表现。所以，我们尝试就这几点谈一谈今年上半年智能手机的发展现状。

游戏能效在大幅提升

Adreno GPU原本便一直是高通的优质资源。不过在Adreno 640时代，竞争对手的Mali开始拓宽微架构，以及即将迈入新的Valhall架构，这都缩小了它与Adreno在绝对性能和能效方面的差距——似乎曾让人有一点Adreno优势不再的错觉。未曾想今年更新于高通骁龙865的Adreno 650竟然意外给力。

从纸面数字来看，高通宣称Adreno 650性能提升25%，ALU单元增加50%，每个时钟周期的像素吞吐增加50%。值得一提的是，Adreno 600系列前两代产品的ALU（包括FP32、FP16）数量都是稳步以50%的步伐提升。AnandTech早前曾推测Adreno 630每个核心ALU数量是256 x2核，则在Adreno 640提升50%，以及Adreno 650再提升50%的情况下，Adreno 650很可能是265 x3核，或者512 x2核。

另外，Adreno 650增加了50%的ROP（光栅化处理单元），亦即ROP可能达成了每个核心12个。这样一来纹素（texel）与像素（pixel）的填充率比例为2:1，这是相比Adreno 640更平衡的一个设定。

从AnandTech的几轮测试数据来看，Adreno 650的绝对性能提升幅度符合预期——虽然没有跨越式的增长，但其能效比（每瓦性能）的提升，又再度领先竞争对手几个身位：即以明显更低的功耗达成更出色的性能。在Aztec Normal这样的测试里，Adreno 650的能效相较对手有大约35%的优势。

这就又让高通在图形运算的能耗、能效比方面相当平稳地持续领跑。这一点直接惠及了今年上半年的大部分旗舰移动设备：至少在OEM厂商的系统设计实施层面，要获得出色的图形性能，难度会显著降低。

这里还有必要提一提高通的Snapdragon Elite Gaming：这是一个包含了软件和硬件的综合概念。它最早是在2018年的骁龙年度峰会上被公布；表征的主要是高通为游戏开发者提供的一系列优化，让智能手机的游戏体验更加丰富。

在此，Adreno GPU作为基础硬件一定是少不了的：包括支持Vulkan 1.1驱动；PBR（基于物理的渲染）负载加成；HDR10（10bit色深、2020色域）渲染与显示；画质后处理实现的色彩分级、景深变化和色调映射等；Q-sync实现的类似垂直同步效果，技术实质是让手机屏幕刷新率与GPU渲染的帧率相匹配。

这个综合概念实还包括了CPU性能加强、Hexagon处理器近些年加强了的专用张量单元（游戏的AI加强）；还有连接相关的游戏体验，包括了5G线上游戏、60GHz Wi-Fi解决方案连接的游戏体验，网络延迟管理等等。而在额外图形性能之外的游戏体验加强上，还包括了诸如游戏反作弊、4K画面电视输出、无线音频aptX Adaptive Audio用以加强无线环绕声效果、Aqstic Audio则为游戏提供了可立体辨位的游戏体验。

在具体的产品体验中，我们在早前iQOO Neo 3与红魔5G手机的体验中曾提到过这类手机出色的游戏体验。这两款手机都基于骁龙865平台，也是游戏手机中的代表。iQOO Neo 3本身有增加一个Multi-Turbo 3.0多涡轮加速技术，和如今很多手机厂商的资源智能调度技术比较类似。

这款手机本身有游戏职业联赛加成，据说是根据《王者荣耀》职业联赛KPL赛事标准和选手的需求做深度优化的。开启《王者荣耀》游戏超高分辨率、超高画质，外加开启高帧率模式，稳稳跑在60fps的水平——这是无出意外的。

《和平精英》测试，HDR高清+极限画质，游戏全程坚挺在60fps满帧状态。游戏中的“听声辨位”功能很有可能是基于高通骁龙平台的Snapdragon Elite Gaming所做的一种开发。当然，这一点在整个系统上还需要搭配立体声扬声器。iQOO Neo 3的双扬声器对这样的游戏体验加强是有很大帮助的。

在15分钟游戏后，手机外部温度相对平均，并不会有烫手的感觉。这一点与Adreno 650本身的功耗与发热水平控制有关，另一方面更重要的也在于iQOO Neo 3在散热设计上采用传说中的11层超级液冷散热系统，覆盖了SoC、电源管理芯片等区域。

影像记录的疯狂算力飙升

作为智能手机发展的重要课题，成像质量在这些年的发展中始终是手机厂商宣传的核心之一。一般来说，拍照、拍视频的重头戏是摄像头，或者说光学技术，以及图像传感器技术的发展——这是一个相对传统的思路。

DxOMark今年3月份发表过一篇近10年手机拍照发展相关的文章。这篇文章中提到，智能手机在这10年来，成像质量提升超过4EV，其中1.3EV来自图像传感器/光学技术的提升，而另外3EV则来自图像处理。换句话说，手机拍照越来越好，靠的是摄像头光学系统，以及图像数字信号处理能力（和算法）的双重提升，后者占了大头。

Computational Photography计算摄影这个概念现在如此火热，以谷歌为代表的厂商，在计算摄影算法上的投入是不可估量的。现在的HDR、夜拍模式、超分辨率数字变焦，甚至加入了机器学习的自动白平衡、防抖等，仰仗的其实都是图像处理能力的提升。

参与当代手机图像处理器的硬件，或者说为这些算法提供算力的，即ISP、以及现在很流行的AI单元。

在一众主打拍照的手机产品里，我们认为OPPO Find X2 Pro是今年上半年比较有代表的一款机型。这款手机包括一枚采用4800万像素IMX689图像传感器的主摄、一枚4800万像素IMX586的超广角摄像头，以及一枚1300万像素的潜望式长焦镜头。

这款手机的成像表现，以及包括OCL 2×2、双原生ISO之类的技术实则已经无须赘述。其夜拍能力是令人印象深刻的，除了双原生ISO在图像传感器层面的加成，这和多张堆栈算法，以及为其背书的硬件算力支持是分不开的。

而OPPO一向拿手的10倍混合光学变焦，在这款手机上的特点是三摄的无缝切换——这种体验对ISP算法、算力就提出了很高的要求。包括要保证曝光、白平衡的稳定性，以及多个摄像头不同视角切换上的尽可能无缝。

这些其实都能从高通骁龙865的ISP和AI支持中看出端倪，毕竟这是实现上述这些特性的硬件支持。高通Spectra 480 ISP最高算力是每秒2 Gigapixels（20亿像素/秒），这是手机拍照发展至今，近10年超过4EV提升的一个具象化体现。

此外，这颗ISP另外还支持单张2亿像素处理和输出，双摄以30fps最高2500万像素且零快门延迟输出；以及30fps最高6400万像素输出且零快门延迟。

2亿像素支持，实际是为现在越来越多的手机摄像头采用1亿像素图像传感器预留更大空间。在我们体验的手机中，小米10是相当典型应用了1亿像素三星HMX作为主摄图像传感器的产品，1亿像素分辨率自然能够在解析力上给人留下深刻印象。而1亿像素从图像传感器全像素输出这样的数据量，显然就是对ISP的考验了。

谷歌应用于立体视觉背景虚化的机器学习流程

至于现在十分流行的AI拍照：在大部分情况下，这是个感知并不强，但的的确确帮助体验提升的一大类技术。人脸、背景识别不过是其中的冰山一角，谷歌在Computational Photography方面的研究主要就着力在AI方面，比如说立体视觉——即双摄在背景虚化上的算法已经加入了机器学习流程；夜间自动白平衡，由于光线欠缺和照明的偏色，实际其算法也已经开始融入机器学习的色彩修正。这些方案在拍照时是无感知，但的确能够加强成像质量的。

而AI在Inferencing阶段所需依赖的就是手机本地的AI单元——而且手机中的AI单元目前的主要应用场景也就是成像。体现在高通骁龙865身上，即前文提到的第五代Qualcomm人工智能引擎AI Engine。高通在历代方案中，并没有像竞争对手那样专门针对AI inferencing做一个硬件单元，而是着手在DSP（目前已经升级为Hexagon处理器）中加入专门的张量单元，并加强矢量执行单元，并且在系统层面将AI计算融合CPU、GPU、DSP等硬件。

按照高通的说法，这一代SoC聚合的AI算力达到了15 TOPS。另外，这次AI计算的能效比也提升了35%。这些是在潜移默化中影响手机拍照的。

除了静态成像，在顺应时代潮流的问题上，因为vlog、短视频成为时下的流行，所以当代手机越来越追求出色的视频拍摄能力。

OPPO Find X2 Pro就具备Live HDR视频拍摄能力，以及10bit色深画面记录——其价值主要在于视频拍摄时，硬件级的HDR支持，较广的动态范围和细腻的色彩层次。除此之外，看高通骁龙865的ISP支持规格，这款手机理论上应当还支持8K @30fps视频拍摄，4K HDR视频拍摄——而且是人像虚化模式下的实时拍摄，以及在720p分辨率下的960FPS不限时拍摄能力——这似乎也是现如今旗舰设备的标配了。

这些高分辨率或者高帧率，再加上HDR、高色深的画面记录数据量，对于算力的需求，与前两年的智能设备的确不可同日而语。

5G与综合性能提升

去年下半年，到今年上半年国产手机的“旗舰”似乎必须配上5G网络支持才像样。前两个月我们体验的realme X50 Pro是这方面的代表。这款手机覆盖了国内六大主流5G频段，所以用起来不需要考虑运营商的问题。这是早期sub-6GHz手机支持的典型代表。

测试所得5G网络的速度提升已经在我们以往的文章中被提过太多次了。即便在5G网络覆盖欠佳的区域，这款手机也有Smart 5G技术来应对由于4G和5G切换而导致的网络卡顿问题，即在5G网络弱于4G时，回落到4G待机，确保网络可用性之外也能进一步降低网络待机功耗。

这款手机在连接特性上有个亮点，即在连接Wi-Fi的情况下，Wi-Fi信号不稳定时，5G可作为信号补充对网络做出加速。这对网络游戏而言还是相当重要的一个特性。

realme X50 Pro无意外地在选择了高通骁龙865和骁龙X55 5G Modem+RF系统。骁龙X55应该是现阶段最为全面和完善的一个解决方案，达成5G到2G的完整多模支持，达成对几乎所有可用频带、模式的支持，本身支持5G毫米波与sub-6GHz频段、SA/NSA组网模式、TDD/FDD、频谱共享等。实际上高通骁龙X55 5G Modem+RF系统整体是个综合解决方案，modem到天线。

5G现阶段的主要价值仍然体现在畅快的下行和上行速率，对于游戏、流媒体播放、app下载等会有比较大的帮助。

除了5G以外，这款手机的整体综合体验也比较出色，它在硬件的堆料方面还是相对全面的，包括LPDDR5 RAM和UFS3.0，120Hz高刷新率的屏幕，这些都是当代旗舰Android设备体现流畅性的。在周边I/O支持上，这也是高通骁龙865的特性。

综合前述体验加成，今年上半年智能手机表现出的行业技术趋势，至少包括了（1）游戏体验的进一步加强：不仅是图形算力提升，而且在能效比方面相比去年有个大跨步；（2）照片与视频拍摄的数据量与算力需求飙升，并进一步AI化；（3）5G是趋势，手机的综合体验加强仍在持续。这些技术的进步，让我们对下半年的手机发展又有更多期待。

❷ 动力煤 配煤 发热量如何计算 例：5500大卡2铲 3700大卡3铲 则配出多少发热量的动力煤

发热量高值与低值相加，除相加比例数。例：5500大卡2铲 3700大卡3铲 则配出4420大卡发热量的动力煤

❸ 硬盘是什么

硬盘是电脑主要的存储媒介之一，由一个或者多个铝制或者玻璃制的碟片组成。碟片外覆盖有铁磁性材料。

硬盘有固态硬盘（SSD盘，新式硬盘内有sata固态、m.2固态、pci-e固态，而m.2固态又有nvme的m.2和sata的m.2）、机械硬盘（HDD传统硬盘内有3.5寸、2.5寸的，还有5400转和7200转）

❹ 华为哪款手机性价比最高求推荐

华为哪款手机性价比最高？求推荐

随着科技的进步，智能手机已经很普及了。手机从以前的发短信、打电话功能一步步发展为聊天、购物、上课、支付等等功能，整个社会都在变得更智能，智能手机可以说是人手一个，小到孩童，大到老人。所以智能手机的品牌、款式、颜色、配置、功能也是越来越多，可以满足大众不同的消费需求。最近几年，国产风一直很火。提到国产手机，第一个想起来的就是华为了，华为一步步的发展起来，率先创造了5G网络这个奇迹!那么华为哪款手机性价比最高呢？一起来看看吧。

这款手机有6种颜色可供选择，除了黑色银色还有紫色、橙色、青山黛、翡翠冷几个颜色。手机还是曲面屏，手感很好。时尚的外观、舒适的手感、顶级的配置，你心动了吗？

❺ 讯景5500xt算力怎么样

这个它的计算力的话，是比较强悍的，然后通过发展到到投入市场当中，他的一个销量是非常大

❻ rx5500xt 8g相当于什么显卡

RX 5500 XT的流处理器为1408个，根据理论性能测试，RX 5500 XT的理论算力并不算很高，大致介于RX 590和GTX 1066之间。

跑分性能，RX 5500 XT大致介于RX 590和GTX 1060 6G之间，比GTX 1060 6G高6.5%，比RX 590低6%。

游戏性能，RX 5500 XT比GTX 1060 6G高5%，比RX 590低3%。

OpenGL测试，这个测试中RX 5500 XT的表现非常的强，甚至超过了RX590 8.8%。远远高于GTX 106 6G。

功耗测试，RX 5500 XT的能耗表现较为喜人，远远低于RX 590，与GTX 1060 6G大致在同一水平。
综上所述，RX 5500 XT性能会略高于GTX 1060 6G和GTX 1650 SUPER，略低于RX 590和GTX 1660，能耗比RX 590明显改进，与同级别N卡基本持平。

❼ 化工企业双重预防机制建设怎样打造行业标杆

构建双重预防机制就是要将安全风险逐一建档入账，采取风险分级管控、隐患排查治理双重预防性工作机制，有效解决安全生产 领域“认不清、想不到”的突出问题，强调安全生产的关口前 移，从隐患排查治理前移到安全风险管控。要强化风险管控方法 和手段，针对事故发生的全链条，抓住关键环节采取有效预防措施，防范安全风险管控不到位变成事故隐患、隐患未及时被发现 和治理演变成事故。

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❽ 显存同为8G的wx7100和wx5100区别只是那个什么多了一点，是不是套马甲了

AMD 不久前正式公布全新的 Radeon Pro WX 显卡系列，专为工作站和专业使用提供相对具有性价比的图形解决方案。在这些新产品中，一款名为 Radeon Pro SSG 的新概念显卡最让人印象深刻，因为它居然集成了一个大型 SSD 硬盘在里面！

为什么 AMD 要弄出这么标新立异的玩意儿呢？我们知道显卡的显存通常相对有限，虽然对玩游戏来说其实也很够用了，但如果是牵涉到科研、工程或是繁重的视频及渲染工作，超大的数据量使得显存无论如何都不够用。事实上 Nvidia 不久前也推出了 Quadro P6000 专业级 GPU，搭载了高达 24GB 的显存，其目的就在于此。

考虑到将这些数据交给系统内存甚至硬盘会让处理速度变得很慢很慢，AMD 选择了剑走偏锋，将一块 1TB 的 SSD 直接内置于 Radeon Pro SSG 显卡中作为帧缓冲，让体量很大的数据集能够直接加载，进行本地处理，达到提升整体性能的目的。

AMD 指出，无论是什么样的应用需求，Radeon Pro SSG 都会是非常理想的选择。它强大的性能保证用户能够顺畅地处理科研任务，VR 内容打造，以及 8K 视频实时后期处理等等。如果说你确实需要在工作中处理这样的繁重工作，或者说单纯追求一个非常顺畅的处理体验，Radeon Pro SSG 确实十分诱人。

在最初的 Demo 演示中，Radeon Pro SSG 已经体现了它超乎想象的强大实力。在对未加工的 8K 视频进行渲染时，一般的处理方案只能达到每秒 17 帧。然而当使用上 SSG 之后，速度立刻飙升到了每秒 90 帧以上。无论从哪个角度来看，这个成绩都令人印象深刻。

❾ 一个比特币要挖多久

比特币是一种网络虚拟货币。比特币网络通过“挖矿”来生成新的比特币。所谓“挖矿”实质上是用计算机解决一项复杂的数学问题，来保证比特币网络分布式记账系统的一致性。假设挖矿计算能力为100Mhash/s，每天总计算力为4000Ghash/s，那么每24小时可以挖出3600个比特币。

中国的算力已经占到了全世界的75%以上，也就是说全世界有75%的比特币都是made in China。 那么一个比特币要挖多久?

曾经的比特币非常好“挖”，普通电脑CPU就能完成，只需下载软件就可以自动“解题”。但是随着币价上涨，想要“解题”的人越来越多，挖矿的难度也越来越大。现在挖一个比特币需要消耗的计算量普通人根本无力承担，普通电脑就别想了。

业内人士表示，在2014年，每天50万元电费产出100个比特币，仅电费成本每枚就要5000元。但是到了现在，同样的成本已经翻了一倍以上，每枚比特币电费成本高达万元。

在比特币的产生机制里，挖矿奖励是递减的。比特币诞生之初，每记一页账本，矿工就能拿到50个比特币，后来记一页奖励25个，依次递减。就像挖金子一样，一开始挖得多，后来越来越少。每次新增奖励减少一半的时间点，就叫做比特币产量减半。

假设挖矿计算能力为100Mhash/s，在2014年每天总计算力为4000Ghash/s，每24小时挖出3600个比特币。

现在，我们可以这样来理解挖比特币的难度，相当于1亿个骰子扔出小于1亿零50的数字，谁先扔出来，谁就获得记账权。此时，1亿零50就是个哈希值，扔骰子的过程叫做哈希碰撞，而挖矿算力的单位就是每秒钟多少次哈希碰撞。

目前比特币全网算力达到236万万亿次哈希碰撞每秒，相当于20多万个50米长的标准游泳池里面水滴的数目。但即便是这么大的算力，也需要10分钟左右才能碰撞到一个符合要求的哈希值。

2012年比特币进行了第一次产量减半，2016年7月，比特币进行了第二次产量减半，目前记一页账本获得的奖励是12.5个比特币。下一次减半会发生在2020年左右，而到2040年比特币总数不会再增加，总量是2100万枚。

相关视频：一个比特币要挖多久

❿ 现在挖矿用什么显卡

以下是目前显卡每日挖矿的收益图（以太币价格挂钩）：

近期英伟达计划推出CMP HX系列GPU，专门用于挖矿，这四款分别是：30HX、40HX、50HX、90HX，不过我个人认为这种专用矿卡的吸引力不如矿机，如果不是全球缺货的大背景下，这种后期很难回收的矿卡，矿主并不欢迎。

关于显卡挖矿算力表排行，目前最强的挖矿算力是3080、3090，其中3080曾经才5499的入门价格一直涨到目前的1万元以上，基本8000是不可能买到的，而3090价格也也跟着从10000+出头，到目前差不多16000+，不过3080如果涨到15000+的话，这个基本会到20000去了。
AMD算力相对垫底的5500XT和560XT目前也已经出现断货情况，一线退役和停产的显卡，也被拿出来爆炒，其中涨价幅度最为惊人的是Radeon VII，这个上代短命旗舰挖矿能力竟然大幅度超越本代的AMD旗舰，价格也一路上天，vega56和vega65这对落难兄弟价格也直接翻倍，非常暴利。
显卡算力2021最新排行
能效转化比越高越好

目前新旧显卡市场行情价格：