算力供需

Ⅰ 一餐外卖有哪些隐藏的利益

每增加一个订单，系统要在毫秒内计算出最优路径；高峰期每小时需执行约29亿次的算法……看似是体力活的外卖业，实则囊括了诸多前沿技术，是人工智能的生动应用。一餐外卖中蕴藏着多少“计算力”？对此进行了调研。

外卖有时也“看天吃饭” 数据计算有瓶颈

也许很难想象，天气竟是影响智能调度非常重要的因素。难道物流还怕下雨或刮风吗？其实不然，这里面有个精准度的概念。

面临巨大数据体量和毫秒级决策时，任何细微的变化都能产生放大效应。外卖配送要求系统在毫秒内为骑手找到最优路径的概率达到97%，包括小范围内的雨量、风速以及与之相关的道路积水、骑手运力等指标都要尽可能精细。

“我们较难精确判断出暴雨将如何影响骑手速度。而在这类天气中，突发事件概率上升，订单量往往成倍增加，带来较大供需缺口。”何仁清说，这类情况下，外卖平台通常通过用户引导、接力配送等方式，缓解调度和计算压力。

天气指标只是影响算力的一个因素。在数据计算中，面临来自数据提取、硬件运行、计算能力等一系列挑战，也需要算法之外，来自产业整体的协调配套能力。

工信部信息中心副主任李德文说，目前我国数据整体存在质量不高、价值利用率低等问题，在新型计算平台、分布式计算架构等方面仍与国外存在差距。数据与产业融合、产业之间数据打通等，都需要进一步提升。

系统也和骑手学习 “人工+智能”是方向

再聪明的“大脑”也需要不断进化。让外卖配送更智能，也应加强系统本身的学习能力。

何仁清说，当前，外卖配送主要依托于地图和导航，然而市面上的导航模块并不能满足需求，在加强地址解析模块，修正导航和定位的同时，也依靠骑手标注和反馈。“比如，依托骑手行为数据，系统会得到更加精确的信息。当骑手执行新线路时，系统会记录且学习。”何仁清说。

没有人力支撑，难谈算力发展。“人工+智能”将是大数据应用发展的主流方向。

李德文说，目前大数据应用还有很大成长空间，尤其需要注重人工对技术偏差的纠正和对模型的完善，加强数据与行为之间、数据与人之间的不断学习，提升服务智能化和决策精准度。

大数据把握好才能赚得多。

消息来自央广网。

Ⅱ 中供出货是什么

中供出货是一个专业的招商出货外宣互联网平台，致力于链接货源与渠道场景，让优质丰富的产品资源得到高效精准的分发，促使消费场景创造价值。
中供出货链接80家社群团购，90家社区团购，100家网红直播基地，500家自媒体，3000+高校渠道，7.5万家经销商渠道，30万创业达人，150万家线下门店，利用大数据、算法、云计算等底层技术支撑，通过数据+算力+算法相结合的运作模式为平台客户进行赋能。中供出货入驻企业主要涵盖酒类、休闲烘焙食品、饮品、乳品、调味品、冷冻食品、茶叶等十大行业门类，从此招商出货、拓渠道不再受疫情、时间和空间的限制，为源头商和渠道商提供在线实时产品信息展示、会议商谈、买卖高效协同、供需精准匹配、信息链接共享等服务，将全面助力企业拓展市场，降低合作业务成本、提高决策效率、提升品牌竞争力。

Ⅲ 比特币ETF是什么

ETF的全称是 Exchange Traded Fund，中文翻译为交易平台交易基金。它是一种遵循基础资产或一篮子资产的价格行为在交易所上市交易的、基金份额可变的一种开放式基金。一些ETF以现金为支持资产，而另一些则用实物资产本身作为支撑。ETF是在金融市场非常受欢迎的一种金融衍生品。
简单来说，比特币 ETF 追踪的就是比特币的价格 ，比特币 ETF 的价格涨了那么比特币的价格就涨了；相反若比特币的价格降低了，那么比特币 ETF 的价格就下降了。比特币和比特币ETF的区别在于我们不用担心自己钱包里的比特币会被黑客盗走，不用担心自己的比特币应该存放在什么地方。这是在技术层面上的一种促进作用，购买了比特币 ETF 我们就不用再去学习如何在电脑上操作比特币了。

Ⅳ 为合理用电,缓解电力供需矛盾,我市从5月1日起在部分地区试行峰时电价计算方法,即居民户8点到21点期间用电

1.居民用峰谷电价计费方式的电费:0.55X+0.3(100-X)
2.0.55X+0.3(100-X)=0.52*100 解得X=88
假设冰箱每小时耗电数相同，没有实行“峰谷电价”：24*0.52=12.48，实行“峰谷电价”：,
11*0.3+13*0.55=10.45说明采用峰谷电价的计费方法后的确省钱。
3.合理化的建议 ：通过对家庭全年用电情况分析，目前峰谷比例较好，实际电价已经低于居民平均电价，不仅使家庭合理减少电费支出，同时也为节能减排作出积极贡献，建议大家继续保持低谷用电比例，为缓解电力"削峰填谷"压力发挥了更大的作用。