有效算力加成
币安矿池官网显示btc算力已经达到1.75E，有效矿工36053名，目前算力排名第11名，目前ok矿池的算力6.89E，火币矿池的算力4.75E。币安矿池目前差距还比较大。但是作为旁观者眼光要独到，纵观之前币圈的风风雨雨，各种新技术的开发与上线，币安虽迟但到，而且总能做到后来者居上，大概不需要多久这个排名就需要变一变了。
❷ 算力 有效份额 stale份额 什么意思
陈腐，使变坏
❸ RVC房旅链如何获得收益的
币圈新星，还在思慕期，现在要有渠道才能上车。你说怎么样？当然是贼棒啊。
❹ 高中物理交流电。有题有答案，想问一下为什么第二问算力要用的是电流的最大值而不是有效值还有第三问，
第二问：在一个周期内转动2兀，其中有九分之八兀在磁场内。而在磁场内的相当于匀强磁场，所以在磁场内的时候跟水平在磁场中匀速运动没有区别，受到恒定的安培力。所以不用有效值，而且这个电流不能叫做最大值，只要在有电流的九分之八兀内电流都是这个值。 第三问：这个等式就是有效值的计算式，即I²Rt＝I有²RT T为周期，t为一个周期内在磁场中转动时间。 如果你是刚刚开始学交流发电机，那就好好把课本看看，如果你是高三复习到这里的话，说明当时可能就没搞太明白，不过没关系，加油
❺ alpha-go的计算能力等同于多少台服务器
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这么说吧：1997年下赢国际象棋冠军卡斯帕罗夫的“深蓝”是一台超级计算机，而即将和李世石对决围棋的AlphaGo却是谷歌旗下公司DeepMind开发出来的人工智能程序。强行把这二者拉在一起比较……少年我们还是来谈谈世界和平吧。不过AlphaGo作为程序，最终还是要运转在计算机上才能去和人类比个高下的。所以把问题换成“即将和人类下围棋的那台计算机到底比深蓝厉害多少倍？”
我们还是能够简单计算一下给出大致答案的。毕竟在衡量计算机性能方面，我们已经有了一个相当统一的标准：每秒浮点运算次数，为了方便起见，我们下面一律称之为“FLOPS”。
千万别被“浮点运算”这个计算机术语吓跑，说人话的话，浮点运算其实就是带小数的四则运算，比如1.2加2.1就是一个典型的浮点运算。如果你的小学数学老师不是美国人的话，那么我们估计这会儿你早就心算出结果是3.3了。不过这对计算机来说，这个问题没那么简单。
我们知道，计算机是以0和1构成的二进制数字进行运算的，比如在基础的二进制里，1就是1，2就变成了10，3是11，4是100……这种运算方式让我们可以用最简单的电路元件组装出稳定有效的计算机器，但它也带来一个问题：计算机能够处理的数字只有整数。如果想不借助任何其他的数学方法，用0和1表示一个0.1……少年我们真的还是来谈谈世界和平吧。
解决这个问题的办法很简单：0.1可以看成是1除以10的结果，我们想让计算机计算一个带小数点的数字，只要告诉CPU这是一个被1后面加了多少个0整除的整数就行了。不过这样一来，计算机在处理小数点的时候，就多了好几个运算步骤。所以进行浮点运算的速度也就成了衡量计算机性能的标准。
拿在国际象棋上击败人类的深蓝来说，它的计算能力是11.38 GFLOPS，意思就是深蓝能在每秒钟里计算113.8亿次带小数的加减乘除。而在二战期间帮助美国设计制造原子弹的第一台通用计算机ENIAC，它的性能只有300 FLOP。
在今天看来，深蓝的性能怎么样？三个字：弱爆了。单就PC中使用的CPU来说，早在2006年，英特尔推出的第一代酷睿2就已经稳稳地超过了深蓝。这还没有算上显卡里GPU带来的效果加成，今天最普通的集成显卡，其性能也已经超过了700 GFLOPS。如果真要在性能上比个高下，深蓝这种上个世纪的超级计算机，就算组团也不一定能单挑你面前的这台笔记本电脑。
那么今天的超级计算机已经达到了什么样的性能水平？我们国家的天河二号是世界最快的超级计算机，它浮点运算能力已经达到了33.86 PFLOPS。也就是说，深蓝要在性能上增长到自身的30万倍，才能和天河二号相提并论。
不过对于深蓝来说，这样的比较实在是太不公平。因为即便在当年，深蓝也不是速度最快的超级计算机。相比之下，只有通过谷歌AlphaGo使用的电脑，我们才能比较出这20年里，我们的计算机到底经过了怎样惊人的发展。
根据谷歌团队发表在《自然》杂志上的论文， AlphaGo最初是在谷歌的一台计算机上“训练”人工智能下围棋的。按照论文里的描述，谷歌利用这台计算机，让AlphaGo的围棋水平提升到了与欧洲冠军樊麾接近的地步。不过论文除了提到这台计算机装有48个CPU和8个GPU之外，对计算机的性能连一个数字都没有提到。好在AlphaGo是在云计算平台上运行的，我们只要找来竞争对手的计算机数据比较，就可以了解到大概了。
比如说去年12月，阿里云对外开放的高性能计算服务。按照阿里云的描述，这些计算机的单机浮点运算能力是11 TFLOPS，而且同样可以用来训练人工智能自行学习。如果谷歌的计算机性能与阿里云接近的话，那么AlphaGo所驱动的硬件，性能至少是深蓝的1000倍。
但故事到这里还没有完，AlphaGo并非只有“单机版”一个版本。为了达到更高的运算能力，谷歌还把AlphaGo接入到了1202个CPU组成的网络之中。联网后的AlphaGo算力猛增24倍，一下子从“单机版”不到职业二段的水平，跳跃到了职业五段上下的水准。
所以AlphaGo比深蓝厉害多少倍？估计这会你已经得出答案了：2.5万倍。从这个角度，我们也能看出来，围棋究竟是怎样复杂的一种智力游戏，以至于计算机的性能需要20年的提高，才能在象棋上战胜人类后，再在围棋棋盘面前，坐到人类顶尖选手的对面。不过归根揭底，AlphaGo最重要的成就并不是采用了性能多么优秀的电脑，而是第一次让程序可以以人类的方式思考、学习和提高。所以过几天的比赛，无论谁输谁赢，我们见证的都是一个崭新纪元的开端。
当然别忘了关注新浪科技，我们到时候会在最前方，带你迎接这个新纪元的第一道曙光。
❻ FIL里面的算力增量是什么意思
算力增量，就是计算机运算速度的增加量。
算力：简单说就是你的矿机运算速度的一个量化指标，比如1T算力，就是1s能算10的12次方次运算。如果这10的12次方次能算出符合条件的结果那就挖到了，如果没有，可以说是白算了。
面对指数级攀升的数据增量，算力是时刻摆在企业和机构面前最大的诉求，而提升算力就需要性能更高的CPU与GPU。
上一次AMD处理器将HPC的计算力推至亿亿次，而现在AMD携EPYC处理器再次将超算的计算力推进到百亿亿次的级别。AMD打造的两大E级超算系统Frontier和El Capitan分别计划于2021和2023年交付，将分别实现超过 1.5 exaflops(百亿亿次)和2 exaflops的预期处理性能，预计交付后将成为世界上最快的超级计算机。。
短时间内在计算力方面有如此大的提升，对于任何一家厂商来说都是不小的挑战。AMD是如何取得如此大的进步？我们要从2017年说起。
2017年，AMD采用了全新的Zen架构，推出了第一代EPYC处理器，并惊人地把单个处理器核心数提升到了32核。而在两年之后，第二代EPYC处理器的推出，不仅把架构升级至Zen2，同时，制程工艺从14nm降至7nm，从而使其IPC性能提升15%。
相比与Zen架构，新推出Zen2架构优化了L1指令缓存，并使操作缓存容量和浮点单元数据位宽翻倍，同时L3缓存翻倍到16MB，64核EPYC处理器轻松拥有128MB L3缓存。而且很重要的一点是，第二代EPYC采用了7nm工艺，有效减低了功耗，使得在225W TDP下可以将核心数提升到64核，让其性能提升明显。
在过去的一年时间里，第二代AMD EPYC处理器取得了超过140项世界纪录，其中涵盖云计算、虚拟化、高性能计算、大数据分析等多个领域，并且还以强大的性能来满足企业或机构对计算力日渐增强的需求。
所以，AMD依靠着EPYC处理器的领先性能以及超高的功耗比，不仅赢得了更多市场份额、打破众多世界纪录，同时，也让AMD的生态圈日渐扩大。
❼ 租用算力蜂云算力挖矿靠谱吗
靠谱靠谱靠谱，重要的事情说3遍，云算力的用户可以按算力单位的大小任意选择认购，你想要买100T就选100份，想要50T就选50份，这样就不用根据矿机的算力大小选择，非常的灵活。不光降低了普通人的参与门槛，还有效的为用户节省了时间和精力.算力蜂有自己的团队，从上架矿机，到矿机维护，用户只需要一部手机就可完成。
❽ 如何看待十次方的算力租赁平台
随着大数据、区块链、5G、物联网的发展，数据的处理成为重要生产力，而这些数据处理就需要算力来提供支撑。
简单来说，在未来算力就是生产力，如果所有的算力都由企业自己搭建，自己开发或购买软件，必然要付出较大的成本，同时后期也需要投入维护成本，这些对很多企业，特别是中小企业来说，其成本、运营压力就变得很大。
十次方算力平台的出现，就能有效帮助企业解决这个问题。简单来说，企业用户可以在十次方算力平台上，利用已有的资源，获取高效、安全稳定、低成本的算力输出方案。
❾ 星际大陆ipfs挖矿算力如何计算
在IPFS FileCoin 主网上线之前，具体挖矿收益率是无法进行有效精准测算的，而Filecoin的挖矿算力变成了由带宽、硬盘空间、网络覆盖率等因素共同组成的综合体。
数据存储市场所需要贡献的就是硬盘存储空间，越多的硬盘空间，挖矿能力就越高；提供网络带宽，根据拥有的带宽资源挖矿来获得FIL；星际大陆基于IPFS和Filecoin白皮书披露出来的技术点研发出的矿机，算力更具优势。
❿ 人人矿场的IPFS算力效率怎么样
人人矿场IPFS算力在运行过程中能很好的确保在同等有效算力的情况下,有效提升封装效率和出块率，使得整体算力产出效率剧增。